Kirill Platonov
Hey! I am Kirill Platonov, a software developer, and indie hacker. I specialize in building and scaling Shopify Apps with Ruby on Rails, Hotwire and Polaris ViewComponents. I am currently building my portfolio of 5 Shopify Apps and maintaining a handful of open source projects. Bulk Price Editor Simple and reliable price editor for Shopify. Allows managing prices and scheduling sales from one app.
アプリサーバー対決 パート1：主なRubyアプリケーションサーバーの機能比較 - Engine Yard Blog
本記事は英語版ブログで公開された記事の翻訳版です。 2013年7月に、米国テキサス州オースティンで開催されたLonestar Ruby Conferenceで、Rubyによるアプリケーションサーバーについてお話させていただきました。その中でいくつかのRubyアプリケーションサーバーのパフォーマンスや、さまざまな状況における挙動の違いを比較しました。この記事では、講演準備として行ったリサーチの中で分かったことをかいつまんでご紹介します。 実際のカンファレンスの録画をご覧になりたい方は、Confreaksで公開されていますのでそちらをご参照ください。テストに使用した簡単な自作アプリケーションはGitHubに、講演スライドはSlideshareにそれぞれ公開しています。 このリサーチは、Passenger 4のパフォーマンス評価以外すべて2013年7月に行ったものなので、情報が多少古くなっている
6／8／12コアのMac Proは本当に速いのか？ 3モデル比較ベンチ｜Mac - 週刊アスキー
先日は、新型Mac Proの温度をサーモグラフで検証したり（関連記事）、Windowsをインストールした際の性能を評価したが（関連記事）、新型Mac Proのコア数の違いによる性能差にまで完全に踏み込むことができなかった。そこで、6／8／12コアの3モデルでベンチマークを実施。8 コアや12コア版のポテンシャルを丸裸にする。 コア数が増えるほど 得手、不得手な処理が明確に コア数の異なるMac Pro3モデルの性能を比較してみると、ベンチマークアプリ「CINEBENCH R15」やビデオ編集アプリ「Final Cut Pro X」では、予想どおり8コアと12コア版のパワーが6コア版を大きく上回った。しかし、その一方で写真編集アプリ「Aperture」はほぼ横並び、QuickTimeを使ったH.264変換などでは6コア版が最も高速という結果も得られた。 CINEBENCH R15 CPUスコ
Mac Benchmarks - Geekbench
Welcome to the Geekbench Mac Benchmark Chart. The data on this chart is calculated from Geekbench 6 results users have uploaded to the Geekbench Browser. To make sure the results accurately reflect the average performance of each Mac, the chart only includes Macs with at least five unique results in the Geekbench Browser. Geekbench 6 scores are calibrated against a baseline score of 2500 (which is
GitHub - ndmitchell/build-shootout: Comparison of build program expressive power
This project attempts to clarify the relative power of various build systems. Compared to the Computer Language Shootout, this Shootout attempts to answer whether a build system is capable of expressing a particular dependency structure, but does not measure performance. The following build systems have at least one entry: Make (GNU version), cross-platform. Ninja, cross-platform. Shake, cross-pla
LXCベースのDockerとホストマシンのディスクI/O性能を比較検証（Bonnie++編） - Y-Ken Studio
dotCloudが開発しているLinuxコンテナ型仮想ソフト「Docker」が巷で話題ですね！ これはLXCにストレージドライバとしてunionfsから派生したaufs（CentOSではLVMのThin Provisioning）を組み合わせた所がキモで、つまりファイルシステムの差分管理が出来る特徴があります。 なんだか仕組みを想像する限りディスクI/Oが遅そうな印象ですが、どの程度のものかベンチマークを取りました。 ストレージドライバ Dockerは元々aufsで作られていたのですが、それはAUFS対応のカーネルを入れる前提です。 これはRedHat系ディストリビューションへの対応を行う上での大きなハードルでした。 そこで同様にCoW(CopyOnWrite)を実現出来るLVMのThin Provisioningが採用されています。 ドライバがaufsなのかLVMを扱うためのdevice
Bonnie++ now at 1.03e (last version before 2.0)!
Want to sponsor development of Bonnie++? If so see this link for details. The benchmark category of my blog has posts related to Bonnie++ and other benchamrk development work. It also includes information on Postal my mail host server benchmark. Version 1.04 will hopefully be the last release of Bonnie++ 1.x. I hope that now I can concentrate on version 2.0 which will have many new features. I kne
Javaのマイクロベンチマークツール「JMH」 - Taste of Tech Topics
本ブログの読者の皆様方におかれましては、JavaのArrayListとLinkedListの 実装の違いにより性能に差があることは、当然のように熟知のことと存じあげます。 しかし！ 実際にいかほどの差があるのか、それを数値で説明できるという方はどれほどいらっしゃるでしょうか。 いきなり丁寧語の煽りでスタートしました @cero_t です。 そう、今日のテーマはマイクロベンチマークです。 たとえば、 文字列を + で結合すると遅い。 ArrayListの初期化時にはサイズを指定したほうが良い。 ArrayListはループ処理が得意、LinkedListは途中の追加が得意。 など、よくあるパフォーマンスのプラクティスについては既に知っているという方も多いと思うのですが 実際に何倍ぐらいの差なのか（どれぐらいのオーダーの差なのか）を数値で話すことができるという方は、 あまり多くないように思います
長年の議論に終止符 -- MySQL、MariaDB、PostgreSQLのオプティマイザ/エクゼキュータ比較 - interdb’s blog
https://mariadb.com/kb/en/optimizer-switch/にあるように、MariaDBのオプティマイザはかなり改良されている。 では、MariaDBのオプティマイザ/エクゼキュータはどの程度優秀か、４つのSELECT文の実行を通してMySQLと(ついでにPostgreSQLと)比較してみる。 (2014.12.3追記：オプティマイザについては省略してますが、こんな本がでます。) 結論を先にいえば「MySQLは検索が速い」というのは都市伝説。MariaDBはがんばってるけどPostgreSQLにはまだまだ及ばず。 ＊念のため。これはベンチマークじゃないよ、オプティマイザ/エクゼキュータの機能比較です。 自分で再確認したい場合はこちらにスクリプト群と実験のやり方を簡単に書いたので参照のこと。 調査環境 同一マシンにMySQL5.6.14、MariaDB10.0.4、
DMM inside
なぜDMMがweb3に参入したのか。Seamoon Protocolが目指す新たなエンタメ体験の未来とは
The Benchmark with Go REST API Server - stanaka's blog
I gave a presentation about lightweight REST API Server by Go, and performance comparison with Go, Perl and Ruby at GoCon 2013 autumn. The slide about benchmarking result is as follows. This shows milliseconds per request with 10,000 sequential requests at various conditions, which are go/perl/ruby, messagepack/json, and mysql SQL query/innodb memcached plugin. "direct memcached (innodb)" is direc
G-WANはなぜ速いのか？をnginxと比べながら検証してみた - blog.nomadscafe.jp
ツチノコブログのWEBサーバベンチマークツール比較の記事で紹介されていた。WebサーバのG-WAN。この記事によると凄く速いようです。 Intel Xeon E5-2640 (6コア/12スレッド 2.50GHz) を2つというサーバで gwan 334944 req/s nginx 111842 req/s と、速いと言われているnginxの3倍の速度を出しています。 このベンチマーク結果がとても気になったので、なぜG-WANが速いのか、自分でも検証してみました。 結論から言うと以下の2つ。 1) G-WANはデフォルトで物理CPUに合わせた数のスレッドを起動する 2) HTMLファイルも一度読み込んでキャッシュする という事です。 今回はAWSのcc2.8xlarge(E5-2670 8コア/16スレッド 2.60GHz *2)を使ってベンチマークを行いました。OSはAmazon L
マルチコア時代のプログラマは関数脳になろう〜Scala・Clojure〜 - Tech-Sketch
前回 の記事では、関数型プログラミングの概念とJava8による実装例を示しました。しかしJava8のリリースは来年まで延期されてしまったため、今すぐ試してみるには少しハードルが高いかもしれません。 そこで今回は、Java7のJVM上で動作する代表的な関数型プログラミング言語、 Scala と Clojure を紹介します。 Scalaとは では、 Scala から紹介しましょう。 ScalaはJVM上で動作するプログラミング言語で、関数型の特徴とオブジェクト指向の特徴を合わせ持った、欲張りな言語です。 JVM上で動作するため、既存の膨大なJavaライブラリをそのまま流用でき、JVMのパフォーマンスチューニングノウハウを最大限活用することができます。またJavaよりも豊富な記述形式を持ちながらもJavaオブジェクトをそのまま扱え、強力な型推論を持った静的型付け言語でもあるため、定型的で冗
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