Raycastを使い始めて1年経った - oinume journal
Raycastを使い始めて1年経ったので、どういうことに使っているかを振り返ってみる。去年書いた AlfredからRaycastに移行した - oinume journal の記事から少し使い方が変わっているところもあるのでメモがてら。 基本的な使い方 Cmd + QをRaycast起動のショートカットとして割り当てている。Pro版は使っていないのでAI機能などは使ったことがない。 ブラウザのブックマーク検索など、よく使うけどHotKeyを割り当てるほどでもないRaycastコマンドはbmのようにAliasを設定している。 Cmd + QでRaycastを起動してbmと入力するとブックマークの検索ができるので楽ちん アプリケーションランチャー機能 アプリケーションを起動するときのランチャーとして使っている。よく使うアプリにはHot Key(ショートカット)を割り当ててる。 Clipboar
GitHub ActionsでReleaseが作成されたら次のバージョンのrelease branchを自動的に作る - oinume journal
はじめに 自分のチームではA successful Git branching modelに近い感じで、リリースする前にrelease branchを作りそこにfeature branchをmergeしてからテストしてリリースする、という流れで開発からリリースまでのサイクルを回している。 リリースする前に誰かがrelease branchを作成するという作業が手間だったため、GitHub Actionsで自動化できないかと思い、実際やってみたところ意外と簡単にできたので、そこで得られた知識をこの記事にまとめる 実際のコードと説明 それでは実際のactionsのYAMLファイルをもとに細かく説明する。今回使用したYAMLファイルはここにあがっている。 on でフックしたいイベントを定義する GitHub Actionsを作成すると、.github/workflows/xxx.yml が作成さ
OpenCensusとhttptrace.ClientTraceを使ってHTTPリクエストのlatencyを可視化する - oinume journal
はじめに みなさんこんにちは。これはGo5 Advent Calendar 2019の19日目の記事です。この記事はOpenCensusとhttptrace.ClientTraceを使ってHTTPリクエストの内部的なlatencyを可視化する話です。「内部的なlatency」というのは、HTTPリクエストの中で名前解決にどのぐらいかかったとか、コネクションを張るのにどのぐらいかかったなどです。 なお、この記事に記載しているコードは全てGitHub repositoryに上げてあります。 やりたいこと とあるアプリケーションでHTTP Clientを使ってHTTPリクエストを大量に送る処理がありました。そのサーバーはUS Regionで動いていて、そこからHTTPリクエストを日本にあるサーバーに送るというもので、この処理のlatencyが非常に気になっていました。そのため、HTTPリクエスト
クライアントを作って理解するOAuth2(実装編) - oinume journal
はじめに クライアントを作って理解するOAuth2(準備編) - oinume journalの続編。前の記事ではGoogle APIsのプロジェクトを作成してOAuth2 clientを登録した。この記事では発行されたClient idを使って実際にAccess tokenを取得する部分をGoで実装してみたいと思う。 ソースコードは GitHub - oinume/go-oauth2-client-sample: OAuth2 client sample in Go にあり、OAuthの実装はserver.goにまとまっている。main関数はcmd/oauth2-client-sample/main.goにあるが、これはサーバーの起動処理があるだけの薄いものである。サーバーの起動方法などについてはGitHubのREADMEを見てほしい。 前提 OAuth2のGrant typeはAuth
zshをやめてbashにした - oinume journal
TL;DR Bashを使うにあたって、zshが持つ標準機能のレベルと同じにするには初期設定が面倒だったけどなんとかいける。Bashは進化していると感じた。 bash-itが便利 設定は .bash_profile も含めてoinume/dotfilesに上げているので参考にどうぞ 動機 ターミナル環境を見直す(1) - zsh + prezto編 - oinume journal の記事でデフォルトのshellをzshに切り替えたけど、tmuxでバンバン新しいタブを開くと起動の遅さが気になっていてそろそろどうにかしたいと思っていた。また、zshは便利だけど設定項目を覚えたり調べるのが大変だし、ほとんどの機能は使いこなせていなかったので、これを機にシンプルなbashに乗り換えてみた。この記事はその際にやったことのメモ。 以下によると次期macOS Catalinaではbashに代わってzsh
Goのhttpパッケージだけでmiddlewareを実装する - oinume journal
標準ライブラリのhttpパッケージだけでもmiddlewareは簡単に作れますよ、というお話。 おさらい: http.Handlerまたはhttp.HandlerFuncでやり取りする Goのhttp.Handlerやhttp.HandlerFuncをちゃんと理解する - oinume journalに書いたとおり、 http.ListenAndServe ServeMux.Handle に渡すのは http.Handler なので、何かしらのmiddlewareもこのinterfaceを満たすことを考えればよい。もしくは ServeMux.HandleFunc を使うのであれば http.HandlerFunc を使うでもよし。 middlewareはhttp.Handlerを引数に取り、http.Handlerを返す 例えば、 admin という名前のCookieを持っていないとアクセ
GoのWeb Application Frameworkでオススメは？ - oinume journal
GoのWeb Application Frameworkでオススメは？という質問をよく受ける。 標準ライブラリのhttpパッケージ使えばおｋ とまずは返答している。ただ、RESTで様々なHTTPメソッドをサポートする必要があり、かつ /v1/users/{id} のようなPath内にIDが入る場合の対応を行いたい場合は gorilla/mux chi goji あたりの標準のhttpパッケージに沿ったものをオススメしている。理由としては以下。 ユニットテストで標準ライブラリのhttptestパッケージが使える(これ重要) 他の標準のhttpパッケージに沿ったフレームワークに乗り換えやすい もし乗り換えた場合でもテストコードは書き換えなくてよいはず 標準のhttpパッケージに沿ったもの、というのは、 ハンドラを登録する時に http.Handler を受け付けられるものという意味で書いている
Goのhttp.Handlerやhttp.HandlerFuncをちゃんと理解する - oinume journal
はじめに GoでHTTP Serverを作ろうとすると、標準ライブラリを使う場合以下のようなコードをよく書くと思う。 package main import ( "fmt" "log" "net/http" ) func main() { mux := http.NewServeMux() mux.Handle("/hello", http.HandlerFunc(hello)) log.Fatal(http.ListenAndServe(":8080", mux)) } func hello(w http.ResponseWriter, _ *http.Request) { w.WriteHeader(http.StatusOK) fmt.Fprintf(w, "Hello World") } このコードの登場人物としては以下になるが、それぞれなんだっけ？というのをいっつも忘れてしまうの
DMM英会話でお気に入りの先生の空きレッスンがあった時にメール通知するlekcijeというサービスを作った - oinume journal
www.lekcije.com lekcijeという、DMM英会話で講師に空きレッスンがあった時にメール通知するサービスを作った。もともとは下記で書いたものがベースになっていて、これに画面を付け足したという感じ。毎日家に帰ってから自分の空き時間でチマチマ作っていたので半年ぐらいかかってしまった。 oinume.hatenablog.com 作った動機としては DMM英会話はレッスンが終わらないと次の分の予約ができない 人気の講師はすぐ予約が埋まってしまう でも意外とキャンセルが出るので、それを逃したくない という感じ。もちろんお金をかければ1枚500円もするレッスンチケットを買いまくって予約するということはできるのだろうけど、さすがにそれは金銭的につらかったので技術で解決しようという試み。 実装に関して 本当はReactとかも使いたかったんだけど、どうしても時間が取れなくてSPA的なモノは
MySQLのデータをJupyter Notebook上でグラフにする - oinume journal
最近少しずつJupyter Notebookやpandas, matplotlibに慣れてきて、PythonによるData Scienceが面白くなってきたと感じてます。今日はMySQLのデータをSQLで持ってきて、Jupyter Notebook上でグラフにしてみる話。 セットアップ Python3はインストールされていることを前提。jupyterなどの必要なソフトウェアを入れる環境を作って、pip でインストールする。 python3 -m venv jupyter source jupyter/bin/activate pip install jupyter pandas matplotlib pymysql インストールが成功したら、こんな感じでJupyter Notebookを立ち上げる。 ./jupyter/bin/jupyter notebook 立ち上がったらブラウザから適
お金を節約するワザ - oinume journal
個人的にやっているお金の節約方法をまとめてみる。 Amazonで商品をなるべく安く買う方法 Amazonギフトカードを安く買う まずはAmazonでの買い物を2〜8%安くする方法。世の中にはAmazonギフトカードを安く手に入れることができるサイトがいくつかあって、だいたい2〜8%OFFぐらいで買うことができる。代表的なサイトとしては下記がある。 amaten アマオク Giftissue 「アマゾンギフト券 安く」でググると色々とこの手のサイトが出てくるので調べてみるといいと思う。 Amazonのマーケットプレイスを活用する 新品にこだわらなければAmazonのマーケットプレイスはかなり安く商品を買うことができる。自分は本に関しては新品かどうかは気にしていない。新作の本でなければ、Amazonのマーケットプレイスは送料込みでだいたい半額ぐらいで買うことができる。そして読み終わった本はメル
コードリーディングのためのIntelliJ IDEAショートカット - oinume journal
自分がソースコードを読む時によく使っているIntelliJのショートカット集。もちろんWebStormやAndroid StudioなどIntelliJシリーズなら全部使えるはず。他にもこんなのがあるよ、というのがあればコメントとかTwitterで教えてもらえると嬉しい。ちなみにショートカットのキーバインドはMac前提で書いてます。IntelliJのバージョンは2016.2。 F1: Quick Documentation キャレット上のシンボル(変数/関数)のドキュメントをポップアップで表示。自分は「これなんだろう？」って気になったらとりあえずF1押してる。 Opt + Space: Quick Definition Quick Documentationに加えて、キャレット上のシンボルのソースコードも含めて下記のようにポップアップで表示してくれる。 Cmd + P: Parameter
Mocking a HTTP access with http.Transport in Golang - oinume journal
I've investegated a way to mock HTTP request and response when writing a code to access to a HTTP API with http.Client. Finally, I found that I can do it by just implementing RoundTrip method of http.RoundTripper. Here is an example of mocking and proxying HTTP request and response. Running with go run main.go -mock mock, you can get mocked result and with go run main.go -mock proxy, you can get p
Goで標準出力をキャプチャする - oinume journal
こんな感じかなぁ。http://play.golang.org/p/2DFtYAsFO9 package main import ( "bytes" "fmt" "io" "os" ) type Capturer struct { saved *os.File bufferChannel chan string out *os.File in *os.File } // 標準出力をキャプチャする func (c *Capturer) StartCapturingStdout() { c.saved = os.Stdout var err error c.in, c.out, err = os.Pipe() if err != nil { panic(err) } os.Stdout = c.out c.bufferChannel = make(chan string) go func()
GoLangでJavaのenumっぽいライブラリ作った話 - oinume journal
この記事は、CyberAgent エンジニア Advent Calendar 2014の7日目の記事です。 6日目はkamatama41さんのアメーバピグへのGoogle BigQuery導入までのもろもろ設定記 です 8日目はstormcat24さんです はじめに Goでは言語標準でenumという機構がなくてつらかったのでそれっぽいものを作ったよという話。 Goではiotaを使って以下のようにして定数を列挙することはできる。 const ( Go int = iota + 1 Python Ruby ) ただし、このやり方だとJavaのenumのように 値から名前(↑でいう"Java"という定数名)を取得したり、名前からその値を引く 全ての値を列挙する 全ての名前を列挙する というようなことができない。下記のように値→名前を取得する関数を定義することはできるので1.はなんとかなるわけなん
Goのstructとinterface - oinume journal
社内でGo勉強会をやったのでその時に自分が発表した時の内容。オブジェクト指向的なことをGoでどう実現するのか、どの辺を諦めなくてはいけないのかをまとめてみた。 Goでのオブジェクト指向 Goでは基本的にオブジェクト指向プログラミングはできないと思ったほうが良い。できるのはstructを定義して関数を追加していくことだけである。 http://play.golang.org/p/7w9nbHDec1 package main import "fmt" type User struct { Id int Name string } // 文字列化する関数 func (u *User) String() string { return fmt.Sprintf("%d:%s", u.Id, u.Name) } func main() { var user *User = &User{1, "oin
Atom Editorで複数行選択して行頭に文字列を入れる - oinume journal
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go test in practice - oinume journal
Macでファイルが変更されたら自動的にgofmtをかける - oinume journal
Atom Editorで複数行選択(矩形選択) - oinume journal
