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生命科学に関するotori334のブックマーク (543)

  • コレラ菌 - Wikipedia

    コレラ菌(コレラきん、学名:Vibrio cholerae)は、ビブリオ属に属するグラム陰性のコンマ型をした桿菌の一種[1][2][3][4][5]。好アルカリ性で比較的好塩性の細菌である。1854年、イタリア人医師フィリッポ・パチーニ(Filippo Pacini、1812年-1883年)によって発見された後、1884年にロベルト・コッホ(Robert Koch)がこれとは独立にコレラの病原体として発見した。 しばしば誤解されるが、コレラ菌のすべてがコレラの原因ではなく、200種類以上の血清型に分類された中の「コレラ毒素を産生するO1型もしくはO139型のコレラ菌」が、ヒトに感染してコレラの原因になる。 O1型は古典型とエルトール型に分類される。また、これ以外のコレラ菌もヒトに感染して中毒の原因になる。いずれも主に河川や海などの水中に存在する生きた菌が、その水や付着した魚介類を介してヒ

    コレラ菌 - Wikipedia
  • Moving beyond generalization to accurate interpretation of flexible models - Nature Machine Intelligence

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    Moving beyond generalization to accurate interpretation of flexible models - Nature Machine Intelligence
  • 表現型の可塑性 - Wikipedia

    表現型の可塑性(ひょうげんがたのかそせい、表現型可塑性)とは、生物個体がその表現型を環境条件に応じて変化させる能力のことである[1]。 この言葉は同じ遺伝子型でも表現型が異なる場合を指し[2]、遺伝子型の違いによって複数の表現型が見られる場合(すなわち、遺伝的多型)は含まない。なお、表現型可塑性によって生じる多型の事をpolyphenismと呼ぶ[2]。表現型可塑性は、形態的にはっきりと区別できる不連続な違いを生み出すこともある(下記の相変異など)が、環境と表現型の間の相関として(この場合、連続的な反応基準という概念で記述できる)現われることもある。もともとは発生生物学の分野で考案された用語だが、現在ではより広く、行動の変化なども含むものとしてより広く使われている。 概要[編集] 同じ環境変化にさらされたときに示す表現型可塑性の程度には個体差がありうる。したがって、表現型可塑性は、表現型を

  • レーベンシュタイン距離 - Wikipedia

    レーベンシュタイン距離(レーベンシュタインきょり、英: Levenshtein distance)は、二つの文字列がどの程度異なっているかを示す距離の一種である。編集距離(へんしゅうきょり、英: edit distance)とも呼ばれる。具体的には、1文字の挿入・削除・置換によって、一方の文字列をもう一方の文字列に変形するのに必要な手順の最小回数として定義される[1]。名称は、1965年にこれを考案したロシアの学者ウラジーミル・レーベンシュタイン (露: Влади́мир Левенште́йн) にちなむ。 レーベンシュタイン距離は、同じ文字数の単語に対する置換編集に使われているハミング距離の一般化であると見なすことが可能である。レーベンシュタイン距離の更なる一般化として、例えば一回の操作で二文字を変換する等の方法が考えられる。 実際的な距離の求め方を例示すれば、「kitten」を「s

  • 一般システム理論 - Wikipedia

    一般システム理論(いっぱんシステムりろん、General System Theory (GST))は、ルートヴィヒ・フォン・ベルタランフィが、生命現象に対する機械論を排して唱えた理論である。 1945-55 「一般システム理論」がルートヴィヒ・フォン・ベルタランフィらによって提案された。 1948-55 サイバネティックス(ウィリアム・ロス・アシュビー、ノーバート・ウイナー)通信の数理モデル、フィードバック(制御)、自動制御理論といったものを総合した考え。 1956 ルートヴィヒ・フォン・ベルタランフィ、アナトール・ラポポート、ラルフ・ガラード、ケネス・ボールディングが一般システム理論の発展のために協会を設立する。 1970年代 カタストロフ理論(ルネ・トム、クリストファー・ゼーマン) 力学系で分岐を取り扱って、状況の小さい変更から生じている行動の突然の移行によって特徴づけられる現象を分類

  • 長・短期記憶 - Wikipedia

    長・短期記憶 (LSTM) セルはデータを連続的に処理し、長時間にたってその隠れ状態を保持することができる。 長・短期記憶(ちょう・たんききおく、英: Long short-term memory、略称: LSTM)は、深層学習(ディープラーニング)の分野において用いられる人工回帰型ニューラルネットワーク(RNN)アーキテクチャである[1]。標準的な順伝播型ニューラルネットワークとは異なり、LSTMは自身を「汎用計算機」(すなわち、チューリングマシンが計算可能なことを何でも計算できる)にするフィードバック結合を有する[2]。LSTMは(画像といった)単一のデータ点だけでなく、(音声あるいは動画といった)全データ配列を処理できる。例えば、LSTMは分割されていない、つながった手書き文字認識[3]や音声認識[4][5]といった課題に適用可能である。ブルームバーグ ビジネスウィーク誌は「これらの

    長・短期記憶 - Wikipedia
  • Sensory-motor coupling - Wikipedia

    Sensory-motor coupling is the coupling or integration of the sensory system and motor system. Sensorimotor integration is not a static process. For a given stimulus, there is no one single motor command. "Neural responses at almost every stage of a sensorimotor pathway are modified at short and long timescales by biophysical and synaptic processes, recurrent and feedback connections, and learning,

  • https://library2.shibaura-it.ac.jp/webopac/md14052._?key=ZMQYME

    otori334
    otori334 2022/02/07
    マイクロ流体操作の自動化のための画像認識アルゴリズム
  • ロナルド・フィッシャー - Wikipedia

    サー・ロナルド・エイルマー・フィッシャー(英語: Sir Ronald Aylmer Fisher, 1890年2月17日 - 1962年7月29日)は、イギリスの統計学者、進化生物学者、遺伝学者で優生学者である。現代の推計統計学の確立者であるとともに、集団遺伝学の創始者の一人であり、またネオダーウィニズムを代表する遺伝学者・進化生物学者でもあった。王立協会フェロー。 少年時代から数学の才能を発揮するとともに生物学にも興味を持った。1909年、ケンブリッジ大学に進み、数学を学ぶとともにジョン・メイナード・ケインズやホレース・ダーウィン(英語版)(チャールズ・ダーウィンの息子)とともに優生学研究会を組織した。 卒業後まもなく第一次世界大戦が始まるが、この時期は会社の統計係やパブリックスクールの教職などをしながら、遺伝学と統計学の研究を続けた。この時期に彼は論文『The Correlation

    ロナルド・フィッシャー - Wikipedia
  • Allele frequency - Wikipedia

    Allele frequency, or gene frequency, is the relative frequency of an allele (variant of a gene) at a particular locus in a population, expressed as a fraction or percentage.[1] Specifically, it is the fraction of all chromosomes in the population that carry that allele over the total population or sample size. Microevolution is the change in allele frequencies that occurs over time within a popula

  • Sperm competition - Wikipedia

    Stained human sperm Human spermatozoa Sperm competition is the competitive process between spermatozoa of two or more different males to fertilize the same egg[1] during sexual reproduction. Competition can occur when females have multiple potential mating partners. Greater choice and variety of mates increases a female's chance to produce more viable offspring.[2] However, multiple mates for a fe

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  • イワナ(サケ科魚類)の生活史二型と個体群過程

    サケ科魚類の生活史には、川で一生を過ごす残留型と海へ回遊する降海型の二型がある。稿では、イワナを中心に生活史二型と個体群過程について解説し、サケ科魚類に見られる生活史二型の普遍的特長について論じた。個体群内に見られる生活史二型は、川での成長条件に依存した条件戦略であり、川で十分に成長できなかった場合に降海型になると考えられる。降海型は海洋で大きな成長を得るが、生存率は河川にいる残留型の方が高い。河川は資源が限られているため、海洋よりも密度依存的な死亡や成長が強く作用する。大型化した降海型が中心に産卵する場合、稚魚の密度が高いため川での成長条件が悪く、遺伝的要因だけではなく表現型可塑性によっても降海型になりやすいと考えられた。このようなフィードバックはサケ科魚類の個体群維持や回遊行動が進化する上で重要な役割を果たすと考えられた。

  • マルサスモデル - Wikipedia

    トマス・ロバート・マルサス マルサスモデル(英語: Malthusian model[1])とは、ある生物の個体数ないしは個体群サイズの指数関数的な増加あるいは減少を記述する数理モデル。1798年にトマス・ロバート・マルサスが発表した『人口論』でこの考えが示されたことにその名を由来する[2]。広義には、『人口論』でマルサスが主張した人口原理に基づく、人口と経済の相互関係モデルも含める[2]。 モデルと解[編集] マルサスモデルによる個体数増加曲線の様子。赤色が m = 4、紫色が m = 2、藍色が m = 1。いずれも最初は N =1 だが、その後の急激な成長が見て取れる。 マルサスモデルでは、ある生物の個体数(人間の場合は人口) P の増加速度が個体数自体に比例するとして、次のように個体数増加速度 dP/dt を表す[3]。 ここで、t は時間で、m は定数である。発案者に因み、係数

    マルサスモデル - Wikipedia
  • Partula (gastropod) - Wikipedia

  • Parabiosis - Wikipedia

  • 生殖的隔離 - Wikipedia

    この記事の正確性に疑問が呈されています。 問題箇所に信頼できる情報源を示して、記事の改善にご協力ください。議論はノートを参照してください。(2012年11月) この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。 出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。(このテンプレートの使い方) 出典検索?: "生殖的隔離" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL (2012年11月) 生殖的隔離(せいしょくてきかくり、英: Reproductive isolation)とは、広義には二つの個体群の間での生殖がほとんど行えない状況すべてを指す。狭義には複数の生物個体群が同じ場所に生息していても互いの間で交雑が起きないようになる仕組みのことである。生殖的隔離が存在することは、その両者

  • Achatinella - Wikipedia

  • 自然選択(しぜんせんたく)とは? 意味や使い方 - コトバンク

    ある生物に生じた遺伝的変異のうち、生存競争において有利に作用するものは保存され、有利でないものは除去され、選択されることをいう。自然淘汰(とうた)ともいう。C・R・ダーウィンが、品種改良で行われる人為選択から類推し、自然界における新しい種の出現のための主要因として提唱した概念。ダーウィンは、生物が多産であるが、その子孫の多くが繁殖に参加することなく死んでしまうことから、生存競争の存在を想定し、同じ種の生物であっても個体は互いにすこしずつ異なっている、つまり変異が存在することから、生存競争において生き残り、子孫を残すのは、わずかでも生存に有利な変異をもった個体に違いないと考えた。有利な変異が子孫に遺伝するならば、その子孫もまた生存競争において有利となろう。こうした自然選択の効果が長い間蓄積され続ければ、しだいに生物が変化し、新しい種が生じると考えたわけである。現代でも自然選択説は、変異の供給

    自然選択(しぜんせんたく)とは? 意味や使い方 - コトバンク
  • B染色体 — B級の染色体? 【2010年3月号】

    細胞の中に存在するものの中で最もよく観察されてきたのは、「染色体」であると言っても過言ではないでしょう。細胞を初めて観察した先人達は、細胞分裂の際に出現しては消えるこの不思議な構造物に魅了されたに違いありません。今では、染色体の主体は遺伝を司るDNAで、細胞から細胞へ、親から子へ、世代から世代へと遺伝情報を伝える極めて重要な仕事を担っていることはよく知られています。染色体の数はヒトでは46(図1)ですが、この数は生物種によってほとんどの場合一定で、染色体数が違えば多くの場合は種が違います。ところが稀に、染色体数が1か2、またはそれ以上異なることもありますが、このような数の変異は一般的に次の世代には受け継がれません。しかし、安定してある一定の数の「ゆらぎ」を維持している生物種が存在します。このような数の「ゆらぎ」を多型と呼びます。染色体数の多型の原因となっているのは、過剰染色体(super

    otori334
    otori334 2022/02/05
    “B染色体と反復性のDNA配列の間にはやはり切っても切れない関係があるようです”
  • 傷痕残さず皮膚を再生 イモリの仕組み解明 筑波大研究グループ | NHKニュース

    両生類のイモリでは傷ができても、傷痕が残らずに皮膚が再生されます。筑波大学などの研究グループは、イモリでは傷痕の元になる毛細血管やたんぱく質が作られずに、表皮の細胞が増殖して皮膚が再生していることを初めて明らかにし、人でも傷痕を残さずに皮膚を再生させる研究につながると期待されています。 筑波大学の千葉親文教授らの研究グループは、イモリで傷痕が残らずに皮膚が再生されることに注目し、傷の内部を解析するなどして、イモリの皮膚の回復過程を詳しく調べました。 その結果、人では傷口にかさぶたができたあと炎症が起き、毛細血管やコラーゲンなどの「線維性たんぱく質」が作られ、皮膚が再生するのに対し、イモリでは傷口の周りだけでなく、周辺の表皮の細胞が通常のおよそ2倍のスピードで分裂することで、炎症を長引かせずに傷口を覆って、皮膚が再生することが分かったということです。 研究グループは、イモリで傷痕が残らず、皮

    傷痕残さず皮膚を再生 イモリの仕組み解明 筑波大研究グループ | NHKニュース