化学反応論の新しい展開 : 溶媒和状態の遅い熱揺らぎ効果
化学反応の速度に関する最も標準的な理論は, Eyringに始まる遷移状態理論である. この理論は, 反応の進行中に反応の始状態内の熱平衡が常に保たれていることを仮定している, ところがこの十年程の間に, 溶媒中の反応ではこの仮定が成立しない場合があることが次々と明らかになってきた. その原因は, 例えば水中の反応では, 溶質分子が水和状態を作り, その熱揺らぎがゆっくりしていることにある. 溶媒中の反応は, 化学反応の内で最も基本的なものの一つである. そのため, それらにも適用できるより一般性を持つ反応速度の式を求めて, 理論・実験の両面で活発な議論が展開されるようになってきた. その経過を紹介しよう.
エルゴノミクスコンピューティング実習
ARToolKitとは マーカーのカメラ座標系における位置姿勢を単眼 カメラの映像から算出することにより，拡張現実 (Augmented Reality; Mixed Reality)空間を容易に構 築できる計測システム． 現奈良先端大教授(元 阪大基礎工 西田研助教授)の 加藤博一先生が，ワシントン大学HITラボ滞在中に 開発． H.Kato, M. Billinghurst: Marker Tracking and HMD Calibration for a Video-Based Augmented Reality Conferencing System, Proceedings of the 2nd IEEE and ACM International Workshop on Augmented Reality, 1999 平面のマーカを使いたい 歴史的経緯 1
実験データからピークの数を推定するには? : スペクトル分解とベイズ統計(最近の研究から)
あらゆる物理学の分野において,実験データから必要な情報を抜き出す作業は日常的に行われることである.特にデータの中から複数のピークを探し出し,その位置や広がりを評価することは,実に多くの場面で重要となる.実験データからピーク位置の情報をフィッティングなどで取り出すこと自体は,グラフソフトなどを使えばそれほど難しいことではない.ところが「いったい何個のピークがあるのか」ということを判断することは難しい.ほとんどの場合,何個のピークがあるかを判断するのは解析者の直感に委ねられる.しかし,時に何個のピークがあるか迷うデータに遭遇することもあるだろう.例えば,右下の図は複数のガウス関数の和にノイズを加えて生成した,人工的な実験データである.果たして何個のピーク(ガウス関数)があるのか,判断できるであろうか.データのみからピークの個数を決定することは,理論的にも難しい問題である.例えば,データとフィッ
Mathematical Foundation of Statistical Learning
統計力学と統計学の形式的な 相違点を考えることに 物理学の課題があるだろうか 渡辺澄夫 東京工業大学 統計物理学懇談会（第６回）2018年3月12日13日 学習院大学南 7 号館 101 教室 世話人： 齊藤圭司さん 田崎晴明さん このファイルを読まれるかたへのお願い ○ このファイルに書かれていないことを想像・予想することは お読みになるかたの自由です。 ○ しかしながら、このファイルに書かれていないことは 著者の研究ではありません。「？」は疑問を表しています。 ○ 物理学と情報学の関係については これから解明されるべきことがたくさんあります。 ○ 研究は、少しずつ、試行錯誤しながら進みます。 ○ わかっていること と わかっていないこと を混同しない ように くれぐれも ご注意ください。 目次 １ 統計力学の形式 ２ 統計学の形式 ３ 統計学の法則 ４ 統計学の法則は物理法則か １ 統
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c � M L 1. 1 M L 2. 1 113–8656 7–3–1 2.1 [ ] [ ] 2.2 2013 6 Copyright c � by ORSJ. Unauthorized reproduction of this article is prohibited. 3 311 (LP) [ ] 1 • —[ Conv] • —[ LocalOpt] • —[ DualPair] • —[ MinMax] • Farkas —[ Separ] 3. 1 1 1 2 R Z R, Z (+∞) R, Z (−∞) R, Z f : Z → R f(x − 1) + f(x + 1) ≥ 2f(x) (∀x ∈ Z) (1) (x, f(x)) 2 f : R → R 1 2 1 2 f(x) = f(x) (∀x ∈ Z) (2) f f f 2 3.1 (Conv) f : Z
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https://kats.issp.u-tokyo.ac.jp/kats/circuit3/doc/note/note10.pdf
https://www.jstage.jst.go.jp/article/jjsai/22/3/22_336/_pdf
http://www.phys.cs.is.nagoya-u.ac.jp/~tanimura/paper/mathsci2012.pdf
https://www.sk.tsukuba.ac.jp/~kiyoshi/pdf/stochasticProcessShort.pdf
https://www.gakushuin.ac.jp/~881791/docs/BMNESM.pdf
https://www.omnh.jp/iso/argo/nl11/nl11-1-2.pdf
https://www1.doshisha.ac.jp/~bukka/lecture/statistic/pdftext/std-04.pdf
http://www.stat.phys.kyushu-u.ac.jp/~nakanisi/jugyou/LectureNotes/Note-StatMech-I.pdf
https://www.jstage.jst.go.jp/article/materia1962/32/6/32_6_404/_pdf
https://repository.kulib.kyoto-u.ac.jp/dspace/bitstream/2433/172045/1/KJ00007905533.pdf
https://www.ai.u-hyogo.ac.jp/~arima/lectures/JT-11.pdf
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[PDF]統計的検定でやってはいけないこと 中部大学人文学部心理学科 2020.3.4