Netflixはどのように映画をジャンル分けしているか - 不可視点
映像コンテンツのストリーミングといえばNetflix、現在4400万人のユーザー（有料会員）がいる成熟したサービスですが、現在もすごいペースで成長しています。 Netflix、第4四半期決算で大幅増益--加入者数は400万人増 - CNET Japan 利用できる地域は限られますが、日本でもレコメンデーションのコンテストNetflix prizeの開催や、AWSをいち早く活用した企業として知られています。 Netflixは先に紹介したNetfix Prizeでレコメンデーションの性能向上に懸賞金をかけたほど、レコメンデーションがサービスの重要な位置を占めています。 視聴された映画の2/3はレコメンデーション経由らしいです。 Todd Yellin(Vice President of Product Innovation at Netflix)は、「映画をピッタリの人にピッタリのタイミングで
Elasticsearchチュートリアル - 不可視点
目的 検索用サーバーとして最近注目されているElasticsearchですが、ついに1.0 RC1がリリースされたそうです。 Googleトレンドを見ても、この分野で先行するApache Solrに迫る勢いを感じます。 そういうわけで私もElasticsearchについて興味を持って調べてみましたが情報がちょっと少ないですね… 「調べたけど断片的な情報しかない」 「公式doc英語だし、専門用語が多すぎてわからん」 「え、できること多すぎ。よくわからん。どれが重要？」 と言った感じで、最初ちょっと大変… そこで調べ始める人が、概観をつかむためのチュートリアルをつくろうと思います。 コマンドを全部実行する必要ありません。用語をおさえることで調べものが捗ることがひとつのゴールです。 自分の理解の整理も兼ねています。間違ってる箇所あったら教えて下さい。 part 1:ESを使ってレストラン検索を作
Elasticsearch勉強会#1で発表してきました - 不可視点
ニコニコデータセットっていう800万動画のメタデータと25億件くらいのコメントをJSONで提供しているデータセットがあり、それをindexingする中でちょっと大きめのデータをどう扱うかについて発表しました。 ニコニコ動画を検索可能にしてみよう from genta kaneyama ちょっと前っていうか8月（！）にやりました http://atnd.org/event/E0018616 勉強会の様子は主催のjohtaniさんのブログなどでわかります。 第1回ElasticSearch勉強会を開催しました！ #elasticsearchjp - @johtaniの日記 2nd 第2回の計画が進んでいるらしいっす。kibana(http://www.elasticsearch.org/overview/kibana/)についての発表もあるらしいっす。
Solrとelasticsearchについて発表してきました @ Solr勉強会 - 不可視点
Solr勉強会でElasticsearchを発表（ゴリ押し）してきました 資料： solrとelasticsearchの比較 // Speaker Deck サンプルにつかったRailsのコード：https://github.com/penguinco/ld_gourmet_search 文章の追加から、検索まで書いたのは100行無いと思いますのでさくっと試せます。 勉強会の内容については以下の方々が詳しくまとめてくれています 第9回Solr勉強会に行ってきた #SolrJP 第9回Solr勉強会を主催しました。#SolrJP | @johtani の日記 今回思ったのはkuromojiいいですねっていうことと、 jettyのマルチテナントを活用した開発環境の紹介は非常に勉強になりました。こういうのがないと開発者が多い場合に大変ですよね。 あとは、懇親会でいろいろな方がSolrをいろんな用
Solrを使ったレシピ検索のプロトタイピング
モーショノロジー#1で発表してきました http://atnd.org/events/23608 資料： http://www.slideshare.net/penguinana/solr-11287004 Solrを使ったレシピ検索のプロトタイピング View more presentations from genta kaneyama 他の発表の資料は順次以下から見れるようになるようです。 https://www.facebook.com/motionology クックパッドではchankoという仕組みを使って本番で複数のバージョンを安全にデプロイできるようにしています。 これによって1つの場所を複数のチームが同時に改善したりできるようになりました。 chankoについては以下をお読みください。 Extensionの仕組みをMITライセンスで公開します
「Solr@Cookpad」- Solr勉強会で発表してきました - 不可視点
9月12日にECナビにて第6回Solr勉強会がありました。事例紹介に「Solr@cookpad」という発表で参加させて頂いた時の資料を公開しておきます。 みなさんの発表が面白くてすごく勉強になりました。勉強会の様子はこちらに詳細に書かれています。 http://johtani.jugem.jp/?eid=26 スライド：Solr@cookpad Solr at cookpad View more presentations from penguinana 分かりにくいスライドかも…お気づきの点ありましたらコメント欄などでお知らせください。 ところで また、スライドでも少し紹介したtwitter検索(yats)ですが、15億docのセットを150msで7000万req/月で返していて、Solrのベンチマークにも役立っておったのですがAPIの規約にひっかかっている（第三者がオリジナルのAPIを
twitter日本語ユーザーのソーシャルグラフダンプ - 不可視点
twitter日本語ユーザー100万人分のフォローイングとプロフィールのダンプを作成しました。 レコメンデーションの実験や分析に使えるかもしれません。 プロフィール： 108万人分のスクリーンネームや自己紹介文 フォローイング： 103万人分のフォローイング先ID一覧です。 展開すると300万ノード 2.8億エッジになります。（※被フォローエッジを含みません） 以下のURLからダウンロードできます 今回はMongoDBをストレージにしました。ダンプの利用にはMongoDBのインストールが必要となります。 https://github.com/penguinco/yats-socialgraph-dump 使い方： $ git clone git://github.com/penguinco/yats-socialgraph-dump.git $ cd yats-socialgraph-du
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