R is an elegant and comprehensive statistical and graphical programming language. Unfortunately, it can also have a steep learning curve. I created this website for both current R users, and experienced users of other statistical packages (e.g., SAS , SPSS , Stata) who would like to transition to R. My goal is to help you quickly access this language in your work. I assume that you are already fam
R、R言語、R環境・・・・・・ Rのダウンロードとインストール リンク集 題名 Chap_01 データ解析・マイニングとR言語 Chap_02 Rでのデータの入出力 Chap_03 Rでのデータの編集と演算 Chap_04 Rと基本統計量 Chap_05 Rでの関数オブジェクト Chap_06 Rでのデータの視覚化(1) Chap_07 Rでのデータの視覚化(2) Chap_08 Rでのデータの視覚化(3) Chap_09 GGobiとデータの視覚化(Rgobi) Chap_10 Rと確率分布 Chap_11 Rと推定 Chap_12 Rと検定 Chap_13 Rと分散分析 Chap_14 Rと回帰分析 Chap_15 Rと重回帰分析 Chap_16 Rと一般化線形モデル Chap_17 Rと非線形モデル Chap_18 Rと判別分析 Chap_19 Rと樹木モデル Chap_20 WEK
カイ二乗値が4より上の組み合わせ(A,Bの回数)を緑色にしてる。 ちなみに、カイ二乗が自由度1で値が3の時、p値は0.92。4で0.97くらい? 僕を含めた大部分の人は統計が苦手。だって直感じゃだめだから。そこで、英語で書かれたblogで良い記事を見つけたので、紹介します。Adwordsを題材にしています。 http://blog.asmartbear.com/easy-statistics-for-adwords-ab-testing-and-hamsters.html(ハムスターの動画がかわいい) * Google AnalyticsでABテストやりたい! という人は、Google Analyticsでのマルチカスタム変数を使ったA/Bテストの例があります。http://www.rowtheboat.com/archives/39 (AB Testing with Google Ana
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く