Get your team access to 3,500+ top Udemy courses anytime, anywhere
このコースでは,機械学習における識別(分類・認識)の基礎をPythonを用いて学びます.このコースの目標は,機械学習でデータを識別するための一連の流れ(データの準備・前処理・識別器・評価など)を理解することです.Pythonの機械学習ライブラリscikit-learnとインタラクティブなプログラミング環境jupyter notebook (ipython notebook)を使って,実際にpythonコードを実行しながら学びます. レクチャーでは,notebook上で実行するpythonコードとその内容を説明します.pythonコードのnotebookはダウンロードできますので,レクチャーを見ながら・見た後で実際に実行することをおすすめします.自分なりに改変・修正すると,さらに理解が高まるでしょう. 機械学習を理解するためには数学が必要になるのですが,このレクチャーでは(ほとんど)数式を使
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く