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マテリアライズド・ビューの概念(Materialized View) - Oracle Pub
Materialized View マテリアライズド・ビューは、データの集計、計算、レプリケートおよび分配に使用できるスキーマ・オブジェクトである。 データ・ウェアハウスでは、マテリアライズド・ビューは、合計値や平均値など、集計されたデータを計算して格納するために使用される。通常、このような環境では、マテリアライズド・ビューには集計データが格納されるため、サマリーと呼ばれる。また、マテリアライズド・ビューは、集計操作の有無に関係なく、結合の計算にも使用できる。 分散環境では、マテリアライズド・ビューは、分散サイトでデータをレプリケートし、複数のサイトで実行される更新を競合解消方法に従って同期化するために使用される。レプリカとしてのマテリアライズド・ビューは、他の方法ではリモート・サイトからのアクセスを必要とするデータへのローカル・アクセスを提供する。 モバイル・コンピューティング環境では、
マテリアライズドビュー - Wikipedia
データベース管理システムは関係モデルに従うため、ビュー は仮想的な テーブル であり、データベースに対するクエリの結果を表す。ビューを参照または更新すると、その処理はビューの対象となった実際のテーブルへの参照または更新へ変換され、実行される。 マテリアライズドビュー (Materialized View; 体現ビューともいう)はこれとは異なるアプローチを取り、クエリの結果を実際のテーブルにキャッシュする。キャッシュされたデータは元のテーブルが変更されるたびに更新される。そのため、最新でない状態を取得する可能性はあるが、効率的なアクセスが可能になる。特にデータウェアハウスでは実際のテーブルに対して頻繁にクエリを実行することは非常にコストが高いため、マテリアライズドビューが有効である。 さらに、マテリアライズドビューは実際のテーブルとして実体化されるため、実際のテーブルに対して適用可能な操作は
Oracleの機能を使って表の結合を高速化する（1/4） － ＠IT
本連載では、Oracleデータベースのパフォーマンス・チューニングの中から、特にSQLのチューニングに注目して、実践レベルの手法を解説する。読者はOracleデータベースのアーキテクチャを理解し、運用管理の実務経験を積んでいることが望ましい。対象とするバージョンは現状で広く使われているOracle9iの機能を基本とするが、Oracle 10gで有効な情報も随時紹介していく。（編集局） 連載目次 前回「表の結合を極めるチューニング・テクニック」では、絞り込み条件がない結合を含むSQL、絞り込み条件のある結合を含むSQLについて実例を基に最適な結合方法を説明しました。 今回は、Oracleの機能である「マテリアライズド・ビュー」「BITMAP JOIN INDEX」「クラスタ」を利用した結合処理に関するチューニング・テクニックについて説明します。 マテリアライズド・ビューを理解する 結合処理な
Oracleで全レコードからランダムに行を取得 - モノノフ日記
Oracleでランダムにレコードを取得するの劇的に早い方法がありました。 今までは乱数発生させてソートしていたのが関数１つで済むようになります。 テーブル・データをランダムサンプリングする - Oracle/オラクルをマスターするための基本と仕組みで紹介されています。 SAMPLEという関数を使うことで速度が劇的に早くなりました。 関数の説明はリンク先を参照して頂くとして実際にベンチを計ってみました。 約40万レコードのテーブルから10行をランダムに取得するSQLで計測しました。 SAMPLE使わない方法 SELECT WORD FROM (SELECT dbms_random.random() as rand, WORD FROM TEST ORDER BY rand) WHERE ROWNUM <= 10; 実行時間: 3.11698914秒 SAMPLE使う方法 SELECT WOR
テーブル・データをランダムサンプリングする - オラクル・Oracleをマスターするための基本と仕組み
テーブル・データをランダムサンプリングする Top ｜ Knowledge｜ DB構築｜ 文字列関数｜ 日付関数｜ 集計関数｜ SQL関数（アルファベット順） SQL（抽出・更新）｜ SQL*Plus｜ PL/SQL｜ Utility｜ Structure｜ スキーマ｜ チューニング｜ 用語｜ 参考書 SQL で 全レコードからランダムに行を取り出す SELECT のサンプリング機能を使用してテーブルからブロックレベルか行レベルでランダムにレコードを取り出す。 ブロックレベルでサンプリングした場合には、取得するブロック先が使用済みの未使用領域の場合もあるので 0 件になる可能性がある。 大規模表 のインデックスが未設置の項目に対して 集計関数 を用いて平均長や分散を採取するときには、データベースにかけるメモリやディスクなどへの負荷をかなり減少させることができる。 全体からランダムに指定した
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