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2014年12月7日のブックマーク (3件)

  • Pythonでクローリング・スクレイピングに使えるライブラリいろいろ - orangain flavor

    2016-12-09追記 「Pythonクローリング&スクレイピング」というを書きました! Pythonクローリング&スクレイピング -データ収集・解析のための実践開発ガイド- 作者: 加藤耕太出版社/メーカー: 技術評論社発売日: 2016/12/16メディア: 大型この商品を含むブログを見る これはクローラー/スクレイピング Advent Calendar 2014の7日目の記事です。 Pythonでクローリング・スクレイピングするにあたって、いろいろなライブラリがあるので一覧でまとめてみます。 以下の4つのカテゴリにわけて紹介します。 Webページを取得する Webページからデータを抜き出す Webページの自動操作 総合的なフレームワーク なんでこれが載ってないの?この説明はおかしい!などありましたらお気軽にお知らせください。なお、この記事はいろいろなライブラリを紹介することを目

    Pythonでクローリング・スクレイピングに使えるライブラリいろいろ - orangain flavor
    pipehead
    pipehead 2014/12/07
    urllib.request, requests, aiohttp, scrapelib, html.parser, lxml, BeautifulSoup4, pyquery, feedparser, Mechanize, selenium, Splinter, Scrapy
  • 画像を分割もしくは合体させてパフォーマンスは本当に変化するのか? - Webパフォーマンスについて

    これは、HTML5 Advent Calendar 2014の7日目のエントリーとして書いております。 2008年4月1日に初版が発行された、オライリー・ジャパンの「ハイパフォーマンスWebサイト」を未だに参考にされている方は多いと思います。 ウェブページ内で、背景やボタン、ナビゲーションバー、リンクなどで多数の画像を使う場合は、CSSスプライトを使うのがエレガントな解決策です。そうすることで、マークアップが整理され、扱うべき画像の数も減り、レスポンスも高速になります。 ― 「ハイパフォーマンスWebサイト 高速サイトを実現する14のルール」 Steve Souders著 その部分を参照されてか、時折、「CSSスプライトを使うことで、HTTPリクエスト数が削減されて、高速化に繋がる」と書かれている方をお見受けします。 しかし、それは当なのでしょうか? そこで、今回、当に効果があるのかど

    画像を分割もしくは合体させてパフォーマンスは本当に変化するのか? - Webパフォーマンスについて
    pipehead
    pipehead 2014/12/07
    > 画像を一枚にしても、分割しても、パフォーマンスには差がほぼありません。
  • 般若心経F*ck、コピペで徳を高める話 - Qiita

    はじめに これは ドリコムアドベントカレンダー 7日目の記事です。 6日目はながいさんのRubyの凄く面白い特徴をRailsのコードを例に解説です。 自己紹介 twitter@ohrdev ドリコム歴は3年半位になります。 仕事 広告システムの開発とかをしてます、ゲームとか詳しくないです。ごめんなさい。 自分が扱ってるサービスはレガシーコードが多く、近年カルマの深まりを感じています。 趣味 寺社巡り、巡礼、写経(仏教的な意味で) 最近、仏像彫りを始めました、楽しいです。 経今日の話 10年程写経をしてるんですが、最近もっと効率的にできないかと思う様になり、その過程で思いついた(効率的?に)写経を行い徳を高める方法について書きたいと思います。 こんなネタで大丈夫か?とも思ったんですが、Qiitaには 写経タグがあるので大丈夫でしょう。 写経とは? wikipedia曰く、 写経(しゃきょう)

    般若心経F*ck、コピペで徳を高める話 - Qiita
    pipehead
    pipehead 2014/12/07
    > 般若心経クソッタレという意味ではありません。BrainF*ckの亜種として、バイナリ写経をする為の言語を作りました。