How Netflix uses eBPF flow logs at scale for network insight
By Alok Tiagi, Hariharan Ananthakrishnan, Ivan Porto Carrero and Keerti Lakshminarayan Netflix has developed a network observability sidecar called Flow Exporter that uses eBPF tracepoints to capture TCP flows at near real time. At much less than 1% of CPU and memory on the instance, this highly performant sidecar provides flow data at scale for network insight. ChallengesThe cloud network infrast
40+ Modern Tutorials Covering All Aspects of Machine Learning - DataScienceCentral.com
Home » Uncategorized40+ Modern Tutorials Covering All Aspects of Machine Learning CapriGranville733December 10, 2019 at 3:30 am This list of lists contains books, notebooks, presentations, cheat sheets, and tutorials covering all aspects of data science, machine learning, deep learning, statistics, math, and more, with most documents featuring Python or R code and numerous illustrations or case st
GitHub - RedisInsight/RedisInsight: Redis GUI by Redis
Browse, filter, visualise your key-value Redis data structures and see key values in different formats (including JSON, Hex, ASCII, etc.) CRUD support for Lists, Hashes, Strings, Sets, Sorted Sets, and Streams CRUD support for RedisJSON Interactive tutorials to learn easily, among other things, how to leverage the native JSON data structure supporting structured querying and full-text search, incl
Elasticsearch piped query language, ES|QL, now generally available — Elastic Search Labs
Elasticsearch piped query language, ES|QL, now generally available Today, we are pleased to announce the general availability of ES|QL (Elasticsearch Query Language), a dynamic language designed from the ground up to transform, enrich, and simplify data investigations. Powered by a new query engine, ES|QL delivers advanced search using simple and familiar query syntax with concurrent processing, e
ep.65 好きな技術では妥協しない！LINEのフロントエンドエンジニアの技術選定 | UIT INSIDE
@g4rds が、 @daisuke.yamamoto と @uhyo_ に、Vue 3 や React / TypeScript の技術選定とその理由について聞いてみました。 ゲスト紹介 @daisuke.yamamoto Data Visualization チーム フロントエンドエンジニア チームでは、Vue.js を主に利用しており、 RC から Vue 3 を開発に投入している @uhyo_ LINE 証券フロントエンドエンジニア TypeScript コントリビューター LINE 証券では React/TypeScript を利用しており、 React 17 や Recoil を Production 導入している React/Vue と TypeScript 対応 React の TypeScript 対応 React はご存知 TypeScript-First で記述できる
昨日1月31日付で東洋経済新報社を退職し、本日2月1日からスマートニュース株式会社で仕事をします。新しい所属はスマートニュース メディア研究所とスローニュース株式会社です。 学部を卒業してから10年以上仕事をしてきて、今回が初めての転職になります。この記事では東洋経済への入社から転職までを振り返ります。 自己紹介まず自己紹介です。データ可視化（Data visualization）とデータ報道（Data journalism）が大好きな33歳です。 最近の制作物の中で一番有名なのは東洋経済オンライン「新型コロナウイルス 国内感染の状況」だと思います。新型コロナに関する報道コンテンツの中で最もシェアされ、2020年度のグッドデザイン賞とSmartNews ベストパートナー賞を受賞しました。 コンセプトの決定やデータの選定、デザイン、実装、解説記事の執筆、日々のデータ更新など、ほぼ1人でやって
UI Course UX Course LP Course Blog Tools Data Visualization Color Picker Accessible Color Generator Gradient Generator Interactive Typography Tutorial Design Hacks If you’re designing both an iOS and an Android (Material Design) version of an app, this guide is your new best friend 😎. We’re going to cover the most relevant differences between iOS and Android for UX/UI designers. If you’ve created
Here are 450 Ivy League courses you can take online right now for free
The eight Ivy League schools are among the most prestigious colleges in the world. They include Brown, Harvard, Cornell, Princeton, Dartmouth, Yale, and Columbia Universities, and the University of Pennsylvania. All eight schools place in the top fifteen of the U.S. News and World Report national university rankings. These Ivy League schools are also highly selective and extremely hard to get into
100+ Best Free Data Science Books For Beginners And Experts
In the previous post we’ve covered 100+ Free Machine Learning and Artificial Intelligence Books. If you haven’t checked make sure you spend 2 minutes after checking this post. In this post, You’ll see 100+ free data science books for beginners, intermediate and experts. The eBooks are updated in 2023 and available in pdf or html format. Note: All the books listed below are open sourced and are in
Infrastructure Democratizing data analysis with Google BigQuery Every day, over a hundred million people come to Twitter to find out what’s happening in the world and talk about it. Every Tweet and user action generates an event that we make available for internal data analysis at Twitter. Hundreds of employees analyze and visualize this data, and improving their experience is a top priority for t
Register now for a full day of community, learning, and all things Visual Studio Code The R programming language is a dynamic language built for statistical computing and graphics. R is commonly used in statistical analysis, scientific computing, machine learning, and data visualization. The R extension for Visual Studio Code supports extended syntax highlighting, code completion, linting, formatt
GitHub - observablehq/plot: A concise API for exploratory data visualization implementing a layered grammar of graphics
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TechCrunch
If you’re an electricity nerd, chances are you’ve already spent quite a few hours looking at Electricity Maps and its mesmerizing export flow animations. This open-source data visualization projec
When people say “debuggers are useless and using logging and unit-tests is much better,” I suspect many of them think that debuggers can only put breakpoints on certain lines, step-step-step through the code, and check variable values. While any reasonable debugger can indeed do all of that, it’s only the tip of the iceberg. Think about it; we could already step through the code 40 years ago, sure
スマートニュースメディア研究所は、市区町村や選挙区の境界データを加工し、誰でも利用可能なように提供している。本稿は、東洋経済オンライン「新型コロナウイルス国内感染の状況」などで、データ可視化に取り組んできた筆者が、そのデータを題材に、メディアなどでデータをデータ可視化するステップを平易に解説する。（編集部） スマートニュース メディア研究所の荻原和樹です。データ可視化（Data visualization）やデータ報道（Data journalism）を専門にしています。 データ可視化とは、政府統計など複雑で理解しにくいデータをビジュアルを駆使してわかりやすく表現することです。また、データの可視化や分析を活かした報道は特にデータ報道と呼ばれます。新型コロナ禍で報道各社がデータの特設ページを相次いで解説したように、データを切り口として読者に情報を提供する新しい試みとして注目されています。 さ
こんにちは，米国データサイエンティストのかめ(@usdatascientist)です． この度33回に渡る「データサイエンスのためのPython入門講座」を書き終えたので，目次とまとめの記事を書いていこうと思います． (「データサイエンスのためのPython講座」動画版がでました！詳細はこちら) 本講座の目的 本講座では，Pythonでデータサイエンスをするにあたり必要な環境構築・Pythonの基本・データサイエンスに使うPythonライブラリの基本・その他データサイエンスで頻出のPythonモジュールの’基本の’使い方をマスターすることを目的としています． この講座で目指すところは Pythonでデータサイエンスに必要なデータ処理をするためのツール・ライブラリ・モジュールの使い方の基本をマスターする Excelなどの表計算ツールを使うことなくデータ処理ができる 画像ファイルなどのデータフ
巨大地震のきっかけは月なのか？ | ITに頼って生きていく
Advertisements 0. Abstract It’s a very interesting phenomenon that global transformation by a the Moon’s tide stress seems to be a trigger of occurrence for a disastrous earthquake (M>=5.5). It is found out that some statistically considered research papers geared to past earthquakes, there is no one which show about Lunar Age or Lunar Phase Angle clearly.The one of possibility reason is tidal pha
Gradient Generator Tool
Why this gradient generator is better than others When you try to create gradients across a wide range of hues, you often will see a gray dead zone ☠️™ in the middle of your gradient. Why is this worth a ridiculously ominous emoji? Because it means your gradients look like this: Color geeks: this is a slight approximation, since we’re squishing a cross-section of a cube into a circle. Put simply:
参加目的 筆者は普段OSS活動の一環としてPyVistaというプロジェクトに参加しています。このプロジェクトはPythonのデータ可視化ライブラリで近年最も注目されているものの1つです。以下の画像はPyVistaの使用例の一部です。今回、ライブラリの広報とコミュニテイの交流を目的としてこのカンファレンスに参加してきました。 PyVistaの例 ここでは、PyVistaの説明をします。 Visualization Toolkit（VTK）という3Dコンピュータグラフィックス・画像処理・可視化のための、自由に利用可能なオープンソースソフトウェアがあります。1993年から開発が行われており3Dコンピュータグラフィックス・画像処理・可視化の分野でユーザーが必要なことがほぼ全て実現できます。世界中にユーザーと開発者がおりさらにロスアラモス国立研究所やサンディア国立研究所の研究者も協力しています。 メ
ペパボのログ活用基盤『Bigfoot』を使った Zendesk のデータ可視化 - Pepabo Tech Portal
こんにちは！GMOペパボで Customer Ops を担当しているもりまい（@morimai）です。今回は、2020年7月に発足した CS 室の Customer Ops チームで取り組んでいる「ペパボのログ活用基盤『Bigfoot』を使った Zendesk のデータ可視化」について紹介します。 CS がひとつになった！Customer Ops チーム立ち上げ CS 室の課題 ペパボのログ活用基盤『Bigfoot』を使った Zendesk の問い合わせデータの可視化 (1)Zendesk のデータを BigQuery へ取り込む (2)BigQuery へ取り込んだ Zendesk のデータをサービスごとのデータセットに振り分ける (3)サービスごとに振り分けられたデータを集計、グラフ化する まとめ CS がひとつになった！Customer Ops チーム立ち上げ 元々ペパボでは、活動拠
This guide introduces the basic concepts of tf.Transform and how to use them. It will: Define a preprocessing function, a logical description of the pipeline that transforms the raw data into the data used to train a machine learning model. Show the Apache Beam implementation used to transform data by converting the preprocessing function into a Beam pipeline. Show additional usage examples. Setup
TechCrunch
If you’re an electricity nerd, chances are you’ve already spent quite a few hours looking at Electricity Maps and its mesmerizing export flow animations. This open-source data visualization projec
Microsoft open sources SandDance, a visual data exploration tool - Microsoft Open Source Blog
Toggle share menu for: Microsoft open sources SandDance, a visual data exploration tool Share Share Microsoft open sources SandDance, a visual data exploration tool on X X Share Microsoft open sources SandDance, a visual data exploration tool on LinkedIn LinkedIn Share Microsoft open sources SandDance, a visual data exploration tool on Facebook Facebook Share Microsoft open sources SandDance, a vi
Bettina Forget on Twitter: "Data visualization insights: Land doesn't vote. People do. #USElection2020 https://t.co/MJWKPftOsx"
Data visualization insights: Land doesn't vote. People do. #USElection2020 https://t.co/MJWKPftOsx
デザインシステムとは？ 簡単にいうと、デザインシステムは、デザインに関することを体系化・構造化したものです。 具体的には、デザインの目的・原則やデザインの基準を定めるVIガイドライン、UIパターンやコンポーネント、ライブラリなどの再利用できるものが含まれます。 そのため、デザインシステムを導入することで、 1つのプロダクトで、200色の白が存在すること や 見た目、機能が同じものを何個も存在することがなくなるため、 大規模なプロダクトやサービスをチームで開発・運用していくのが効率的になります。 また、デザインとコードの両方で一貫性のある見た目にもできるため、 デザインの苦手なエンジニアでも、簡単に、デザインの意図に沿ったUIやクオリティの担保されたUIを作成することができます。 知っておきたいデザインシステム ○ 国内のデザインシステム 国内の企業・組織が公開しているデザインシステムを10
Announcing Amazon Managed Service for Grafana (in Preview) | Amazon Web Services
AWS News Blog Announcing Amazon Managed Service for Grafana (in Preview) Update August 31, 2021 – Amazon Managed Service for Grafana is now known as Amazon Managed Grafana. For more information, check out our latest blog post here. September 8, 2021: Amazon Elasticsearch Service has been renamed to Amazon OpenSearch Service. See details. Today, in partnership with Grafana Labs, we are excited to a
Announcing Observable 2.0
Today we’re launching Observable 2.0 with a bold new vision: an open-source static site generator for building fast, beautiful data apps, dashboards, and reports. Our mission is to help teams communicate more effectively with data. Effective presentation of data is critical for deep insight, nuanced understanding, and informed decisions. Observable notebooks are great for ephemeral, ad hoc data ex
Beautiful, easy data visualization and storytelling
Building AI Trading Systems
Two years ago I wrote a post about applying Reinforcement Learning to financial markets. A few people asked me what became of it. This post covers some high-level things I’ve learned. It’s more of a rant than an organized post. Over the past few years I’ve built four and a half trading systems. The first one failed to be profitable. The second one I never finished because I realized early on that
Firefox’s New WebSocket Inspector – Mozilla Hacks - the Web developer blog
The Firefox DevTools team and our contributors were hard at work over the summer, getting Firefox 70 jam-packed with improvements. We are especially excited about our new WebSocket inspection feature, because you told us in feedback how important it would be for your daily work. The WebSocket inspector will be released in Firefox 71, but is ready for you to use in Firefox Developer Edition now. To
Version 1.89 is now available! Read about the new features and fixes from April. September 2020 (version 1.50) Update 1.50.1: The update addresses these issues. Downloads: Windows: x64 Arm64 | Mac: Intel | Linux: deb rpm tarball Arm snap Welcome to the September 2020 release of Visual Studio Code. There are a number of updates in this version that we hope you will like, some of the key highlights
Svelteのコミュニティによるイベント「Svelte Summit」が2021/4/25(日)に開催されました。 前回は2020/10だったのでおよそ半年ぶりの開催となります。 イントロからはじまり、発表は5分〜30分と長短合わせて16セッション、間にパペットショーやクイズレクリエーションを挟み、最後はFAQ、およそ6時間超でした。 Youtubeでアーカイブを視聴することができます。 日本時間22:00開始だったので中々しんどかったですが、Svelte日本のDiscordでみんなで実況しながら楽しく見れました(それでも眠くて途中で離脱しましたが)。Svelte日本のDiscordに、Svelte-NodeGUIをテーマに発表されたJamie Birchさんご本人が登場されて解説してくださるサプライズがあったりとても刺激的でした。 他の方に興味を持ってもらえるように、改めてYoutube
How to pick more beautiful colors for your data visualizations - Datawrapper Blog
They’re different. The red that Nadieh uses ⬤ is different from your typical red ⬤. The green ⬤ is… can you even call it a green ⬤? So before we impose rules that limit us, let me freak you out a bit: There are thousands of colors you can use. There is yellow-ish red ⬤ and blue-ish red ⬤ and everything in between. There is gray ⬤, but there is also cold gray ⬤ and there is warm gray ⬤. And then th
Look-up-tables, more commonly referred to as LUTs, are as old as Mathematics itself. The act of precalculating things into a row or table is nothing new. But in the realm of graphics programming, this simple act unlocks some incredibly creative techniques, which both artists and programmers found when faced with tough technical hurdles. We’ll embark on a small journey, which will take us from simp
「海氷が生まれる海域」で海水が凍らないという史上初の事態が発生
北極海に存在する海氷の主な供給源であり「海氷が生まれる海域」とも呼ばれるラプテフ海で、例年ならば必ず結氷が始まっていた10月中旬でも結氷が始まらないという観測史上初の事態が発生しました。世界の報道機関が、地球温暖化の1つの結果だとして報じています。 Daily chart - More bad news for the Arctic: the Laptev Sea hasn’t frozen | Graphic detail | The Economist https://www.economist.com/graphic-detail/2020/10/28/more-bad-news-for-the-arctic-the-laptev-sea-hasnt-frozen Arctic sea ice goes through 'historic' loss in 2020 | Live S
Paragraphica
Paragraphica is a context-to-image camera that uses location data and artificial intelligence to visualize a "photo" of a specific place and moment. The camera exists both as a physical prototype and a virtual camera that you can try. The viewfinder displays a real-time description of your current location, and by pressing the trigger, the camera will create a scintigraphic representation of the d
Building data-centric apps with a reactive relational database
Building apps is too hard. Even skilled programmers who don’t specialize in app development struggle to build simple interactive tools. We think that a lot of what makes app development hard is managing state: reacting and propagating changes as the user takes actions. We’re exploring a new way to manage data in apps by storing all app state—including the state of the UI—in a single reactive datab
文系学部卒でも無条件で不合格にならないアメリカのオンラインコンピューターサイエンス修士コースを調べ、出願校を決めた｜Toshinori Sugita
出願校最初の出願校は、ジョージア工科大学のOMSCSになりそうだ。履修できる授業の種類、オンラインコースの懐の深さ（合格率の高さ）（、費用）が主な理由だ。 前回の記事を書いた時点では、ペンシルバニア大学のMCITがベストではないかと考えていた。 しかし、他の選択肢を十分検討していなかったので、候補になり得るコースをリストアップして比較した。特に気にしたのは、つぎの点だ。 ・文系学士が無条件でNGにならない ・CS推奨であっても、テストやMOOCs受講、業務経験などでなんとかなる ・アメリカ（最初の候補として。イギリスやオーストラリアがダメというわけでは全然ないが、英語で学ぶことを前提としたい） ・授業（基礎、分散システム、その他機械学習、データサイエンスなど共通理解になり得るものが選択できる） ・出願要件の具体的な数字（英語テスト、書類、出願期限） ・合格率（オンラインはオンキャンパスと比
Relating site speed and business metrics Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. Leverage A/B testing to evaluate the impact of site speed on your business metrics. Over the last few years it has been well established that site speed performance is a significant part of the user experience and that improving it benefits different business metrics such
ビックデータ時代の到来に伴い、データ活用やデータ利活用という言葉をよく耳にします。ビッグデータの活用というのは、簡単にいうと手元にある膨大なデータから様々な情報を引き出しから、それを未来の予測、ビジネスの意思決定、新産業の創出などに活用していくことができます。しかし、膨大なデータからどのように有益な情報と洞察をと得られますでしょうか？本記事ではデータを分析に役に立つデータ可視化ツール30選を紹介します。初心者向けのツールも含めていますから、データ分析に興味を持つ方はぜひご覧ください！ ノーコード型データ可視化ツール 1.チャートグラフ｜テクニカル分析ツール 1) Tableau Tableauは世界中で有名なデータ視覚化ツールとして、人々にデータを効果的な見える化にするサービスを提供しています。Tableauは非常に強力で柔軟な分析プラットフォームで、プログラミングなどの専門知識・スキル不
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東洋経済新報社を退職してスマートニュースに転職します｜荻原 和樹 / Kazuki OGIWARA
iOS vs. Android App UI Design: The Complete Guide
Democratizing data analysis with Google BigQuery
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［実践］ノーコードでふるさと納税データを地図に可視化する - Media × Tech
データサイエンスのためのPython入門講座全33回〜目次とまとめ〜
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