こんにちは。Acompany 新卒のハルカです。 Acompany のプロダクトの 1 つに Data Clean Room があり、それらを利用するデータエンジニアとデータエンジニアリングに対する理解は非常に重要です。そこで、データエンジニアリングにドメインディープダイブするために社内勉強会を開催しました。 今回は、以下の 2 点に関して紹介します。 どのようにデータエンジニアリング勉強会を開催し、短期間でドメインディープダイブを行ったか どのような資料をデータエンジニアリングの勉強で使ったか 特に、エンジニアとして時間の確保が難しい中、限られた時間と期間（1 回 1 時間枠で 3 週間）で、私達がどのように勉強会を行ったかを重点的に紹介します。 データエンジニアリング勉強会の内容 今回の勉強会は以下の内容で行いました。 「データエンジニアリングの基礎」勉強会 「データマネジメント」勉強
SREとDevOpsの違いDevOpsとはSREとはDevOpsの実装としてのSRE継続的な改善の必要性組織を超えたコラボレーション変更管理と自動化計測の重要性非難のない文化開発速度の改善SREのことなら弊社にお任せください Webサービスの信頼性や価値の向上に用いられるアプローチ方法としてSRE（Site Reliability Engineering）というものがあります。システム開発側と運用側の溝を埋めるために生まれたこの手法ですが、従来のDevOpsとはどのような違いがあるのでしょうか。 本記事ではSREとDevOpsの違いについて見ていきます。 関連記事：「SREとインフラエンジニアの違いについて」 SREとDevOpsの違い SREとDevOpsの違いや関係性を知るには、Googleが提唱している「class SRE implements DevOps」の考えが最も明解でしょう
この記事は、frogが運営するデザインジャーナル「Design Mind」に掲載されたコンテンツを、電通BXクリエーティブセンター、岡田憲明氏の監修でお届けします。 メタバースの登場によって、 デジタルの世界がリアルな世界を超える瞬間があるとすれば、その時、メタバースは私たちの健康管理（リアルな世界でもサイバー空間両方でも）に、どんな役割を果たすのでしょうか。 「メタバースなんて、IT界の大物が想像する奇想天外な未来」としか、思えないかもしれません。けれど、周りに目を向けてください。オンラインゲーム「フォートナイト」が人気を集め、Slack、Microsoft Teams、Miro、Figmaなどの生産性を高める共同作業用のデジタルツールが活用されています。これらは氷山の一角に過ぎません。メタバースの時代は、すでに来ています―。そして、今後はさらに普及するでしょう。 私たちが日常的に利用す
[Rust] Bevyのはまりどころ
Bevy は比較的前衛的な Rust 製ゲームエンジンです。 Piston と Amethyst が技術的および組織的な理由で廃れていっているので、 Rust でクロスプラットフォームなゲームを作りたいと思ったら、有力な候補として Bevy が挙がるようになってきました。 Bevy の特徴 Bevy の特徴は公式サイトにも紹介されているので簡潔にまとめると、 データ志向 2D/3D レンダラーサポート ECS (Entity Component System) Windows/Linux/MacOS/Web/(Android?/iOS?) クロスプラットフォームターゲット 「電池同梱」ですぐに動くものが作れる といったところです。 この中で特に異彩を放っているのは ECS でしょう。 他の特徴はゲームエンジンの中でも珍しくありませんが、 ECS をここまでプログラミングモデルのレベルで推し
![[Rust] Bevyのはまりどころ](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/774e8ecbbd3acc067e5de826c7752b25aa24e399/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fres.cloudinary.com%2Fzenn%2Fimage%2Fupload%2Fs--d46TFmN4--%2Fc_fit%252Cg_north_west%252Cl_text%3Anotosansjp-medium.otf_55%3A%25255BRust%25255D%252520Bevy%2525E3%252581%2525AE%2525E3%252581%2525AF%2525E3%252581%2525BE%2525E3%252582%25258A%2525E3%252581%2525A9%2525E3%252581%252593%2525E3%252582%25258D%252Cw_1010%252Cx_90%252Cy_100%2Fg_south_west%252Cl_text%3Anotosansjp-medium.otf_37%3Amsakuta%252Cx_203%252Cy_121%2Fg_south_west%252Ch_90%252Cl_fetch%3AaHR0cHM6Ly9saDMuZ29vZ2xldXNlcmNvbnRlbnQuY29tL2EvQUFUWEFKeG5tZ0ZYQlJsZjJpZVh1QWlwOG9LaFdpT2FSczg2dXRzWlcwN3o9czk2LWM%3D%252Cr_max%252Cw_90%252Cx_87%252Cy_95%2Fv1627283836%2Fdefault%2Fog-base-w1200-v2.png)
「データ指向のソフトウェア品質マネジメント」の「テスト工程での不具合検出数の予測」をPythonで行う - wonderful cool something
「データ指向のソフトウェア品質マネジメント」（野中・小池・小室）の4.2節「テスト工程での不具合検出数の予測」をPythonで追ってみることにする。 今年のソフトウェア品質シンポジウムで著者の一人によるチュートリアルを受講したのだが、それがとても面白かったので購入した。 In [1]: import math import pandas as pd from pandas import DataFrame, Series import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline まずは対象データを読み込む。これは書籍のサポートページからダウンロードできる。 ダウンロードに書籍記載のパスワードが必要なので生データをここには載せないが、 データ自体はFenton (2008)のものである。 ソースコード行数KLOCと不具合検出数Failures以外は
非同期処理の基本とアクターモデルが解決する課題とは
ミュータブルオブジェクトの難しさとアクターモデル 先に紹介したような現代の非同期処理ツールの多くは、プログラマにとっての使いやすさをよく考慮していて、特にイミュータブルオブジェクトを使っている限り安全かつ効率の良い処理を実現しやすくなっています。 しかし残念ながら全ての非同期処理をイミュータブルオブジェクトのみで実現できるとは限りません。アプリケーションによっては「スレッド間共有」かつ「ミュータブル」なオブジェクトを使う必要があります。 現代の非同期処理ツールが全て、イミュータブルオブジェクトだけでなくミュータブルオブジェクトも扱いやすくしてくれるわけではありません。それらのツールのうちいくつかは、ミュータブルオブジェクトを扱う際に低レイヤーに属するスレッドやロックといった非同期処理機構と組み合わせることを必要とします。 厄介なことに、現代のリッチな動作とリアルタイムな応答を主とするアプリ
グリコ｢17種類出荷停止｣巨大プロジェクトで誤算
現在は5月中旬の再開を目指して復旧に当たっているが、これより早期に復旧する可能性も、さらに遅れる可能性もある。基幹システムの障害の原因、データの不整合との関連性など、原因をすべて特定できているわけではない。「復旧に向けて、出荷業務の手順の見直しや、システムのさらなる改修の可能性も含めて検討している」（グリコ広報）。 障害が発生した新基幹システムは総投資額340億円で、グリコにとって巨大プロジェクトだった。グリコは2014年に完全子会社だったグリコ乳業を吸収合併したが、システムはバラバラだった。会計など統合している分野もあったが、生産関係で異なるシステムを利用していたという。 新システムでは、こうした社内のレガシーを統一し、プロセスをシステム上でつなげ、人による調整を減らすこと。顧客から研究開発、調達までデータと業務を紐付けること、全社レベルでデータを可視化し、課題の発見や経営判断のスピード
スタートアップの成長のためのガイド：グロースプログラムをどのように立ち上げ、人を採用し、スケールさせるか - FoundX Review - 起業家とスタートアップのためのノウハウ情報
Gustaf Alstromer 氏から格別のご尽力を頂きました。 トップレベルのスタートアップに所属するグロースの専門家25名からのアドバイス 例えばHotmailがユーザーのデフォルトのEメール署名にサインアップのリンクを組み入れていることなどを指す「グロースハック」は、製品がプロダクト・マーケット・フィット (PMF) に至る過程の早期にバイラルグロースを推進する上で、極めて役に立つ可能性があります。しかし、長期的な成長を維持し、数億人のユーザーにリーチするためには、成長に向けた科学的アプローチが必要です。実のところ、グロースの専門家たちは「グロースハッキング」を自分たちが使う言葉でも、自分たちの仕事と関連するものでもないと断言しています。「ハッキング」という言葉からは計画性のない直感的なアプローチという印象を受けますが、現実はかなり正反対です。驚くべき成長を経験したスタートアップが
1 デジタルマーケティング成熟度の向上 ドミニク・フィールド、シルパ・パテル、ヘンリー・レオン カスタマージャーニー、オムニチャネル、プログラマティック、パーソナライゼーション…。近頃、企 業の会議室や役員室、電話会議、オンラインセミナーで、デジタルマーケティング関連のバズワード が目がくらむようなスピードで飛びかっている。しかし、ほとんどの企業がデジタルの話をしている一 方で、実際にデータを活用したデジタルマーケティングの道を歩んでいる企業は少ない。デジタル マーケティングは大きな可能性を秘めているが、その実践はきわめて困難である。 デジタルマーケティングの実践が難しいのは、テクノロジー面をはじめとするさまざまな問題がある からだ。ほとんどのマーケティング担当者は数学者でもなければ、ましてやデータサイエンティストで もない。データを収集し活用するテクノロジーが整備されているわけでもない。
情報工学を学びなおしたいエンジニアに勧める、放送大学の通信授業 - SO Technologies 開発者ブログ
こんにちは。 新規プロダクト開発のテックリードとして働いている島田 (@curryisdrink)です。 これまでバックエンドからフロントエンドの開発にDevOps環境の構築、チームリードといった仕事を一通りさせて頂いたところで、「今後も技術者として数十年やっていくために今自分は何をするべきなのだろうか」と考えるようになりました。 その結果、仕事に直接関わるものの大学で専攻していなかった情報工学をしっかり学び直すべきだと考え、半年ほど前から放送大学の情報コースに在籍し、これまでと変わらずフルタイムで働きながら勉強を続けています。 より詳しい背景や最終的な目標等は別途noteに投稿した記事をご覧頂ければと思うのですが、この記事では実際に情報工学の勉強を始めたことで得られた、当初想像していた以上の成果についての話や、働きながら勉強を続けての所感を書いていきます。 この半年やったこと 時系列順に
データ・ドリブン・マーケティングとは？アクセス解析の基本的な考え方からGoogleアナリティクスの設定・分析方法を解説 | 現役マーケターが教える未来のマーケターのためのマーケティングブログ | nukoblog
近年では企業が今まで集めてきたビックデータを活用する考え方が進んで、よりデータ志向でWebマーケティングを行う機会が増えてきています。 Webマーケティングで使うアクセス解析ツールといえば、Googleアナリティクスが代表的であり、多くの方が聞いたこと、使ったことがあると思います。 今回はビックデータ時代におけるアクセスログ解析ツールを使う上での基本的な考え方からGoogleアナリティクスの初期設定・分析方法を解説していきたいと思います。 データ・ドリブン・マーケティングとは？ 昨今のビックデータの時代では、データ志向のマーケティングを実施することが可能になっており、適切にデータを活用している企業としていない企業では、競争力に大きな差が生まれてきています。 AI、IoTなど分野に関わらず、データ活用におけるステップは、「収集」→「蓄積」→「分析」→「活用」となっていきます。マーケティングに
べき等性パターン（#1）
tl;dr べき等大事だよ 今回は背景と、べき等ではない例を説明するよ 背景 べき等性(Idempotence)とは なんらかの理由で、本来は一度だけの処理が複数回実行されてしまう場合があります。処理が複数回実行されても大丈夫な場合、べき等（idempotence）と言います。 なお、名著データ志向アプリケーションデザインでは、「複数回実行することができ、その影響が一度だけ実行したときと同じになるような操作」(P.523)と定義されています。 なぜ、べき等性を気にする必要があるか 処理を正確に一度実行することは一般論として難しいです。Apache AirflowやApache Beam（※）などの分散処理システムでは、 あるワーカーが処理をする 処理が終わったことを報告する前に、ワーカーが死ぬ 処理が失敗したと判断され、別のワーカーが処理を実行 などの場合があるので、とりわけ難しいです。
日本企業のポテンシャルを解き放つ DX×3P経営 福原 正大（著） 出版社:英治出版 (2022/1/11) Amazon.co.jp：DX×3P経営 なぜあの企業はDX推進に成功しているのか？ 世界から押し寄せるデジタル勢の脅威に抗え DX人材・組織づくりのプロントランナーが示す全社変革のロードマップ 本書は、大企業中心にDX組織変革コンサルティングを行うHRテック起業家であり、一橋ビジネススクールおよび慶応義塾大学経済学部の特任教授、政策アドバイザーを勤める著者が、3P（Philosophy・People・Process）のフレームワークをもとに全社をあげた「DXに強い人と組織づくり」の実践的な方法を示した一冊です。 「テクノロジーを活用して、どのように戦略を立て、事業や業務をアップデートするか」という、これまでのDXを巡る議論に対し、日本企業が抱える課題を明らかにし、解決策を人と組織
[レポート] The Future is an Experience（データ分析の未来は「体験」である） #futuredata | DevelopersIO
[レポート] The Future is an Experience（データ分析の未来は「体験」である） #futuredata 大阪オフィスの玉井です。 2021年10月13日 午前9時～午後3時（米国太平洋標準時）、Future Dataというデータ分析に関するオンラインカンファレンスが開催されました。 この記事では、このイベントの「The Future is an Experience」というセッションのレポートをお届けします。 セッション情報 登壇者 Benn Stancil氏（Co-founder and Chief Analytics Officer, Mode） 概要 In this talk, I’ll talk about the past and future of the modern data stack—not as a collection of tools o
![[レポート] The Future is an Experience（データ分析の未来は「体験」である） #futuredata | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/41da970696dd378a12d4dcc50086eaef4186553b/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2021%2F10%2FFUTURE_DATA_logo_noSISU.png){kind=logo}
ビジネスSNS「Wantedly」を運営するウォンテッドリー株式会社は、自己理解を深め、強みを伸ばす診断ツール「Wantedly Assessment（ウォンテッドリー アセスメント）」に、新しく「性格診断」を追加し、2024年3月12日（火）より提供を開始します。性格診断は、どなたでも無料でご利用いただけます。 12分で、仕事における「性格タイプ」と「個人傾向」が明らかに 性格診断は、特定の質問に回答することで、仕事上でのご自身の「性格タイプ」と「個人傾向」を理解いただけるものです。 ユーザーは、ブラウザ上もしくは、個人のWantedlyプロフィールから、性格診断のページ（https://assessment.wantedly.com/personality/questions）にアクセスします。その後、画面の案内に従って「人との付き合い方」や「仕事への取り組み方」といった、全134個の
【BigQuery・Geo Viz】地理情報をPythonでBigQueryにデータを入力したり、可視化してみる｜aaron(β)
【BigQuery・Geo Viz】地理情報をPythonでBigQueryにデータを入力したり、可視化してみる BigQueryってなんですか？概要Google Cloudの列志向なデータウェアハウス データウェアハウスってのはデータを保存したり、検索したりできるサービスのことです データベースと比べるとデータの蓄積に主眼が置かれていて、ビッグデータ志向なサービスになっています SQL文をサポートしている 爆速で検索できる データウェアハウスだけどACID特性がある(Google Cloud) 何に使える？一般的にはData Analytics用途に使われることが多いようです とにかく爆速なので理にかなった使い方ですね 使ってみる・前準備Python側の準備次の環境で作業しました python = "^3.9" Flask = "^3.0.1" numpy = "^1.26.3" goo
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます Oracleは米国時間9月20日、「Java」プラットフォームの最新バージョンとなる「Java 19」をリリースした。また、10月17～20日に米国ラスベガスで開催される「Oracle CloudWorld」に合わせて5年ぶりに開発者イベント「JavaOne」を行う。 Java 19のリリースは、同社が2018年3月にJavaのリリースサイクルを6カ月ごとに変更してから通算10回目になる。事前に行われた日本向けのメディア説明会で、Java Platform Group開発担当シニアバイスプレジデントのGeorges Saab氏は、6カ月ごとのリリースサイクルを5年に渡って計画通りに実行し、Java開発者がきめ細やかに新機能あるいは機能強
データサイエンスの初心者に最適な 8 冊
Tableau を使う理由 Toggle sub-navigation Tableau とは データカルチャーの構築 Tableau Economy コミュニティ Salesforce Advantage Tableau のお客様 Tableau について Toggle sub-navigation ミッション 研究 受賞と称賛 Tableau Foundation Tableau における平等 製品 Toggle sub-navigation Tableau Artificial Intelligence Toggle sub-navigation Tableau Pulse Einstein Copilot for Tableau Data Management 埋め込み分析 CRM Analytics Enterprise Tableau Public 統合 最新リリース プランと価
TSIホールディングスとアリババクラウド、戦略的提携によりDXと顧客体験の革新を目指し、国内初のアリババクラウドスマート物流ソリューションを導入
TSIホールディングスとアリババクラウド、戦略的提携によりDXと顧客体験の革新を目指し、国内初のアリババクラウドスマート物流ソリューションを導入 当社はアリババグループのデジタルテクノロジーとインテリジェンスの中枢であるアリババクラウドと業務のデジタル化（DX：デジタルトランスフォーメーション）と新たなお客様のショッピング体験の向上（EX：エクスペリエンストランスフォーメーション）を目指すため、「アリババクラウド ＤＸ ラボ」に参画し、戦略的提携を行うこととしました。 また、両社の戦略的提携のもと、当社はアリババクラウドのスマート物流ソリューションを導入し、日本および海外のサプライチェーンのデジタル化に取り組みます。 今回の取り組みにより、アリババクラウドの倉庫管理システム（以下「WMS」）を導入することで、在庫状況をリアルタイムで把握し、それに基づいた物流管理の意思決定が可能になります。
ビジネスは社会を変える最良のプラットフォーム
コロナ危機が始まって半年、突然訪れたDXの本番においては、これまでとは全く異なる視点やアプローチ、ビジネスモデルで事業を自ら変革を起こすことが必要になります。そのような変革を起こす人や企業を当社では「トレイルブレイザー（開拓者）」と呼んでいます。 Leading Through Change – いま、私たちができること。- この度の新型コロナウイルスの影響そして豪雨の被害を受けられたすべての皆様に、謹んでお見舞い申し上げます。 いきなり「本番」を迎えたデジタルトランスフォーメーション 2020年、オリンピックおよびパラリンピックは開催が1年延期されましたが、その代わりに始まったのが「ニューノーマル」と言われる全く新しく大きな社会環境の変化です。過去の成功体験が役に立たない未知の環境において、行政機関と国民、教育機関と学生、企業と顧客など、全てのつながり方に劇的なデジタルシフト起こり、待っ
ハリウッドの制作スタジオ、データ志向さらに強まる
ニューズ・コーポレーションの子会社であるダウ・ジョーンズ社が発行する日刊経済新聞。1889年以来、世界各地の意思決定者に対し経済情報を提供し続け、アメリカの最も信頼される新聞として知られている。 The Wall Street Journal発 ウォール・ストリート・ジャーナル日本版は、米国版の記事から厳選した金融・経済の情報を、日本の編集チームが翻訳・編集。これまで英語でしか読むことができなかった分析記事や鋭い論説を日本語で、リアルタイムにお届けします。 バックナンバー一覧 ――筆者のクリストファー・ミムズはWSJハイテク担当コラムニスト ＊＊＊ 米国の映画やドラマの制作スタジオやクリエーター、マーケティング担当者らは、視聴者の好みを評価することが可能なデジタルプラットフォームへの依存度をこれまで以上に強めている。そしてさらにデジタルプラットフォームの関与を増やしたい考えだ。 こうし
2023年12月に、自己理解を深め、強みを伸ばす診断ツール「Wantedly Assessment」をリリースし、第一弾として「スキル診断」を公開しました。 今回は、同診断ツールの第二弾として「性格診断」の提供を開始します。 ▼「性格診断」 https://assessment.wantedly.com/personality/questions 性格診断でわかること性格診断を受けると、仕事上でのご自身の「性格タイプ」と「個人傾向」がわかります。 診断結果は、自己理解をする際にご活用いただくことはもちろん、ご自身の性格傾向とマッチする、活躍しやすい環境を探す際にもお役立ていただけます。 ①「性格タイプ」「性格タイプ」は全16種あり、質問への回答内容によって、どちらに該当するかが明らかになります。 性格タイプは「リーダーシップのスタイル（リーダーorフォロワー）」、「意思決定の姿勢（協調的
本日から本ブログは１４年目に突入します。気持ちを新たに くだらないことを・・・・ さて、グリコの商品の多くがシステムトラブルで出荷停止になっている。 記事もいろいろ出ている グリコ｢17品出荷停止｣巨大プロジェクトで大誤算 グリコがプッチンプリンを作れなくなったのはITコンサルのせいなの？ 現時点で プッチンプリン は出荷停止になっていないことでホッとしているが。。。。。 さて、グリコのトラブルの原因は 上記の東洋経済の記事から引用すると 障害が発生した新基幹システムは、総投資額３４０億円のグリコにとって 巨大プロジェクトだった。 ＜中略＞ グリコは２０２２年、４０年ぶりの社長交代で創業家の江崎悦朗社長が就任。 江崎社長はデータ志向の企業に変革すべく、デジタル戦略を前面に打ち出し た。全社員を対象に研修を実施し、デジタル人材育成にも取り組んできた。 そんな戦略の中で、新基幹システムは欠かせ
仕事の世界ではいまだ、データよりも直感が優先されている なぜうわべだけの人材が優遇されるのか | データ経営｜DIAMOND ハーバード・ビジネス・レビュー
データは新たな石油だと大きな注目を浴び続けているにもかかわらず、いまだに意思決定のほとんどが直感にもとづいて下されている。仕事の世界、特に人材マネジメントの世界では、その傾向が強い。あなたの会社でも、能力は劣るのに、うわべのコミュニケーション力が優れた人が評価されてはいないだろうか。筆者は、データドリブンの推進を阻む最大の要因は社内政治だと指摘する。 データは、有益な製品・サービスや発展を生み出す新たなゴールド、石油、土壌としてもてはやされている。 それは正しいかもしれない。しかし実際には、データは単なる記号にすぎず、ほとんどが0か1の数字でできている。 これは、最も複雑なアルゴリズムについても当てはまる。そして、私たちが人工知能（ＡＩ）について語るときに意味するものはたいてい、異なる変数の照合や大規模なパターン予測を行うために0か1を代入する、「分類（クラシフィケーション）ソフトウェア」
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
社内勉強会でオライリー本を3週間で読破する方法 - 爆速データエンジニアリングドメインディープダイブ
SREとDevOpsの違いはなにか | sreake.com | 株式会社スリーシェイク
メタバースとヘルスケア～無限の可能性を秘めたウェブ3.0で、医療に革命を起こす | ウェブ電通報
デジタルマーケティング成熟度の向上, Mastering Digital Marketing Maturity
書籍 日本企業のポテンシャルを解き放つ DX×3P経営 | 福原 正大（著） | 「最高のゴール」を目指して！
自己理解を深め、強みを伸ばす診断ツール「Wantedly Assessment」新たに「性格診断」を追加、新たな活躍の可能性の発見へ
オラクル、「Java 19」を公開--「JavaOne」も復活へ
性格傾向からひもとく、活躍の可能性。Wantedlyに「性格診断」が登場 | Wantedly Blog
基幹システム ＳＡＰ って グリコ出荷停止 No4753 : ぼんち揚げのつぶやき
DataCurrent、データ志向型の生成AI環境構築・運用を支援する「生成AI利活用支援サービス」を提供
