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ヒストグラムの検索結果1 - 40 件 / 555件

  • Photoshop補正講座〜ヒストグラムとレベル補正とトーンカーブ〜 – from Editors | サストコ

    こんにちは。唐揚げ大好き横地です。 先日、社内で「Photoshop補正講座」というのを開催しました。 メインコンテンツは「ヒストグラムの理解と、レベル補正とトーンカーブの使い方」でした。 先ず、レベル補正、トーンカーブに興味を持っている時点で初心者の域から一段昇っていると思いますが、これらを感覚でなく理論で使いこなせるようになるためには、ヒストグラムへの理解が必須です。 多くのPhotoshop本などで、ヒストグラムへの言及はありますが、これがそもそも何であるかを、きちんと理解できるよう説明しているものは少ない… 私自身は、そこを「ちゃんと」説明している本に出会ったことがありません。 たとえば、Photoshop Lightroomのヘルプでは、このように説明されています。 http://helpx.adobe.com/jp/lightroom/kb/6280.html ヒストグラムとは

    • よくカメラの表示でみる「ヒストグラム」って何ですか?

      よくカメラの表示でみる「ヒストグラム」って何ですか?2014.06.25 20:005,727 そうこ わかりやすく教えてください。 ヒストグラムとは、縦軸に度数、横軸に階級をとった統計グラフの一種で、データの分布状況を視覚的に認識するために主に統計学や数学、画像処理等で用いられる。(Wikipedia参照) …そんなこと言われても、ピンとこないからもっと簡単に言ってください。 デジタルカメラのディスプレイ表示や写真編集ソフトで1度は目にしたことがあるヒストグラムのグラフ。どんな意味で何を示しているのか、たった5分のこの動画を見ればしっかりわかります。 ヒストグラムとは、平たく言えばその画像のトーン(明暗)をグラフにしたもの。つまり、どれだけ明るいか暗いか、です。 ご存知のとおり、デジタルカメラの写真データなどは点(ピクセル)によって構成されています。ヒストグラムのグラフは、まず1ピクセル

      • Pythonでグラフを描こう ― 棒グラフ/ヒストグラム/散布図/ヒートマップ

        連載目次 前回は、「ビジュアライズ(可視化、視覚化)」というテーマの前編として、関数をグラフ化することによりモデルを可視化する方法を見ました。今回は後編です。収集したデータや分析結果を可視化するために、棒グラフやヒストグラム、散布図、ヒートマップなどを作成します。 今回の練習問題としては、3D散布図と個別の2D散布図を並べて描く例、回帰分析を行って散布図に回帰直線を重ねて描く例を取り上げます。もちろん、全て中学/高校までの数学の知識があれば作成できるプログラムです。グラフ化するデータの準備についてはある程度Pythonの経験がないと難しい部分もありますが、分からない部分については「おまじない」だと思ってサンプルコードをそのまま入力してもらって構いません。 見出し/図/リスト/脚注などの番号は、前編である前回からの続き番号となっています。

          Pythonでグラフを描こう ― 棒グラフ/ヒストグラム/散布図/ヒートマップ
        • 写真講座テーマ25 ヒストグラムのすすめ histogram

          デジタル一眼レフカメラなどで、上のようなグラフが液晶に表示出来ますよね? 殆どの現像ソフトや、画像レタッチソフトでも、このグラフが表示されます。 ヒストグラムの見方、わかります?活用してます‥‥‥? ヒストグラムは、デジタルカメラの画像の露出やコントラストを判断する上で、大変に便利で大切なグラフなのですが、ちょっと取っ付きにくく、敬遠してませんか〜〜? 笑。 今回はヒストグラムの (私の独断と偏見と経験と感に基づいた!笑。) 実践的な見方、読み方、使い方、意味を説明しましょう。 皆さんは、デジタル一眼カメラや画像レタッチソフト上で、露出判断やコントラストの判断、どうしてますか? デジカメの後ろについているモニターでは、環境光の明るさ惑わされて、になかなか露出の判断って、難しいですよね〜。 フィルムカメラでは撮影時にカメラでは調整出来なかったコントラストも、デジタル一眼レフカメラでは撮影時に

          • ヒストグラムが割れたのはなぜか? データから異変を察知して、サイトを改善してみよう

            『MarkeZine』が主催するマーケティング・イベント『MarkeZine Day』『MarkeZine Academy』『MarkeZine プレミアムセミナー』の 最新情報をはじめ、様々なイベント情報をまとめてご紹介します。 MarkeZine Day

              ヒストグラムが割れたのはなぜか? データから異変を察知して、サイトを改善してみよう
            • JavaScriptでツリー構造やグラフ、ヒストグラムを描画できるライブラリ「Ortho」:phpspot開発日誌

              JavaScriptでツリー構造やグラフ、ヒストグラムを描画できるライブラリ「Ortho」 2007年12月26日- Ortho JavaScript Graphics - Home Page Ortho is a JavaScript library for creating 2-D Graphics in Web Browsers JavaScriptでツリー構造やグラフ、ヒストグラムを描画できるライブラリ「Ortho」 JavaScriptを使って次のような図を描いたりすることが出来るようです。 Examples ページにツリー構造の描画やグラフ描画など色々サンプルがあります。 ふとツリー構造を表したいときにすぐ活用できそうですね。 関連エントリ Googleのグラフ描画API「Google Chart API」 jQueryベースの滑らかなグラフ描画ライブラリ「Flot」 IEでJ

              • paint.net 自動選択やヒストグラム補正のできるフリーのレタッチソフト | 窓の杜

                  paint.net 自動選択やヒストグラム補正のできるフリーのレタッチソフト | 窓の杜
                • 横浜モノクロスナップ / ヒストグラムの山を中央に寄せて撮る / EOS 7D Mark II - Rocketboy Digital

                  横浜散歩 横浜に行く機会がありましたので、日本大通り駅からおおさん橋まで写真を撮りながらブラブラ歩いてきました。埼玉からだと湘南新宿ラインで横浜まで一本ですのでとても便利になりましたね。横浜まで行く時、私はグリーン車に乗ることが多いのですが、グリーン車内はかなり混んでいて二人並んでは座れないくらいです。なんとか新宿を過ぎたあたりから空きだしますが、そこから横浜まではあっという間です。 みなとみらい線に乗り換えて日本大通り駅へ。2004年に開業した「みなとみらい21線」ですが、横浜駅から元町・中華街駅までを結ぶ6駅 4.1kmという短い路線です。いつ訪れても混んでますね。 モノクロ撮影 今回もモノクロで撮っています。というのも最近モノクロ写真に興味を持ったこともあり、少しづつ独学しながらいろいろと試しているところです。成果はさっぱりなのですが、敢えてしつこく撮るようにしています。 普通私はそ

                    横浜モノクロスナップ / ヒストグラムの山を中央に寄せて撮る / EOS 7D Mark II - Rocketboy Digital
                  • ヒストグラムの作成 with Excel

                    イントロダクション ヒストグラムは,値の分布をつかむためのツールです。特定の集団・グループなどにおいて観測される値を,階級と呼ばれる区間ごとに振り分け要約して可視化します。 ものつくりの現場においては,ヒストグラムはQC7つ道具の1つとしてこれ以上ないほどにメジャーなツールです。ときに「誰しもが決して無縁ではいられない」といった修辞を付けても言い過ぎでないかもしれません。その有用性は事務しごとの現場でも変わることなく,たとえば金額・数量などに関する分析ツールとして利用できます。 Excelでヒストグラムを作成するとき,いくつかのアプローチを選択することができます。ただ,そのほとんどは,「度数分布表」を作成→グラフへ加工,といった大枠の流れに沿うものです。こちらでは,そのいくつかのアプローチの中から,とくに「分析ツール」と呼ばれるExcelのアドインを利用する方法をとりあげます。 またヒスト

                    • 【授業実践】データの分析。度数分布表とヒストグラムは身の回りのデータで学ぶ。【数学I】 - 「わからなさ」を楽しむ数学教師の挑戦。

                      今回は数学I、データの分析。 単元1時間目の授業である。 授業のデザイン(指導案)は以下の通り。 【導入】 1.遊園地のデータから、度数分布表とヒストグラムを作成し、どちらの曜日に行くか自分なりに分析する。 【展開】 2.ディズニーシーのデータから、度数分布表とヒストグラムを作成し、1月と2月のどちらに行くか自分なりに分析する。 【まとめ】 3.度数分布表やヒストグラムからデータを読みとる。 では生徒の学びを見ていこう。 導入の問題は以下のようなもの。 問題文には、 「太郎くんは遊園地に行って、ジェットコースターに乗りたい。土曜日と日曜日のどちらに行くか迷っている。下のデータを参考にして、どちらの曜日に行くのがいいか、考えよう。」 と書いてある。 何も言わずにいきなり生徒に配る。 すると、生徒たちは、自分なりのやり方で分析しようとする。 「よし。平均だそ。」 「うわー。どっちも35分や。計

                        【授業実践】データの分析。度数分布表とヒストグラムは身の回りのデータで学ぶ。【数学I】 - 「わからなさ」を楽しむ数学教師の挑戦。
                      • [NumPy超入門]箱ひげ図とヒストグラムを使ってデータセットを可視化してみよう

                        連載概要 本連載はPythonについての知識を既にある程度は身に付けている方を対象として、Pythonでデータ処理を行う上で必須ともいえるNumPyやpandas、Matplotlibなどの各種ライブラリの基本的な使い方を学んでいくものです。そして、それらの使い方をある程度覚えた上で、それらを活用してデータ処理を行うための第一歩を踏み出すことを目的としています。 前回はCalifornia Housingデータセット(カリフォルニアの住宅価格のデータセット)を題材として、最大値や最小値、平均値、中央値などの基本統計量を計算し、2万行を超えるデータセットがどのような特徴を持っているのかを見てみました。今回は同じデータセットをグラフとして可視化して、さらなる特徴を探ってみることにしましょう。 CSVファイルの読み込み 前回はscikit-learnに含まれているデータセットを読み込んで、説明変

                          [NumPy超入門]箱ひげ図とヒストグラムを使ってデータセットを可視化してみよう
                        • mita2 DB メモ: MySQL 8.0でレスポンスタイムのヒストグラムが見れるようになった

                          このエントリーはMySQL Casual Advent Calendar 2018の7日目です。 自分は筆が遅く、11月から準備しようしよう、と思ってたにも関わらず、結局、直前になって書いてます。。。 さて、MySQL 8.0になって、performance_schemaが15個増えてました。 5.7では、87個。 mysql> select count(*) from information_schema.TABLES where TABLE_SCHEMA = 'performance_schema'; +----------+ | count(*) | +----------+ | 87 | +----------+ 1 row in set (0.02 sec) 8.0では102個。 mysql> select count(*) from information_schema.TAB

                            mita2 DB メモ: MySQL 8.0でレスポンスタイムのヒストグラムが見れるようになった
                          • ヒストグラム - Wikipedia

                            ヒストグラムの例。アメリカで1973年から1978年にかけて事故死した人数を月毎に集計したもの。横軸は各月に事故死した人数を500人毎に区切った階級を、縦軸は各階級に属する月の数(=度数)を表している。ヒストグラムからは(a)ひと月に事故死する人数の平均はおよそ8500人前後であること、(b)ひと月に事故死する人数は6500-11500人であること、(c)分布はおよそ対称であること、などが読み取れる。 ヒストグラム(英語: histogram[1])とは、縦軸に度数、横軸に階級をとった統計グラフの一種で、データの分布状況を視覚的に認識するために主に統計学や数学、画像処理等で用いられる。柱状図、柱状グラフ、度数分布図ともいう[1]。 工業分野では、パレート図、チェックシート、管理図、特性要因図、層別法、散布図と並んで、品質管理のためのQC七つ道具として知られている。 語源[編集] histo

                              ヒストグラム - Wikipedia
                            • 数学 - 統計 - JavaScript - D3.js - 情報を見える化する(ヒストグラム) | Kamimura's blog

                              数学 - 統計 - JavaScript - D3.js - 情報を見える化する(ヒストグラム)

                                数学 - 統計 - JavaScript - D3.js - 情報を見える化する(ヒストグラム) | Kamimura's blog
                              • ヒストグラムの使い方!Excel(エクセル)でデータ比較のグラフを作ろう

                                株式会社ロックオン、マーケティングメトリックス研究所の松本です。 前回は、「散布図」について説明しました。頻繁に使うグラフではありませんが、直感的に「繋がり」を把握することのできる良いグラフです。今回は、「ヒストグラム」の使い方を開設します。 ヒストグラムの使い方は? ヒストグラムは、ある項目の「散らばり」を表すのに用います。項目の分布を感覚的に把握することができる非常に優れたグラフですが、今まで紹介した「棒グラフ」「円グラフ」「折れ線グラフ」「散布図」と比べると、あまり普及していないので、ピンときていない方も多いのではないでしょうか。 ヒストグラムを見れば、異常値の発見や、データの集中度合いがわかります。 例えば、あるネットショップで商品を購入したユーザーのうち、年齢の分布にどのような傾向が現れているかを把握したいときはヒストグラムを使います。 30代後半にユーザーが集中していること、6

                                  ヒストグラムの使い方!Excel(エクセル)でデータ比較のグラフを作ろう
                                • エクセルにおける度数分布表とヒストグラムの書き方

                                  4.ここで度数分布表を書くのに必要な情報を入力します. 入力範囲にはデータを,データ区間には階級を,エクセルのワークシート上の範囲指定によって指定します.データにラベル(データ名)があるときはラベルにチェックします.グラフが必要なときはグラフ作成もチェックします.

                                  • 写真のヒストグラムを理解しよう

                                    デジタル一眼レフ・ミラーレス一眼カメラの液晶画面や画像加工ソフトなどで、写っている画像とともに現れるグラフのようなものを見たことはありますか?写真の構図や明るさが変わると、目まぐるしくグラフの表示も変化しますが、あれは画面をカッコよくするためのエフェクトやギミック表示ではなく、実は写真を撮るうえでとても大切なものなのです。ここでは写真撮影でのヒストグラムの見方や活用法などをご紹介いたします。 ヒストグラムとは ヒストグラムは、世間一般では度数分布図と言われており、横軸に階級を示し、縦軸に度数を示すようになっています。各階級に応じてその度数を長方形の長さで表すことができ、どの階級のものがどのくらいいるのかがよくわかるようになっています。言葉で説明しても難しいと思いますので、下の図を見てみましょう。 厚生労働省の古いデータから抜粋しましたが、日本の所得金額の分布図です。横軸は所得の大きさ、縦軸

                                      写真のヒストグラムを理解しよう
                                    • opencv.jp - OpenCV: ヒストグラム(Histograms)サンプルコード -

                                      作成者: 怡土順一, 最終変更者: 怡土順一, 最終変更リビジョン: 378, 最終変更日時: 2008-07-04 04:13:47 +0900 (金, 04 7月 2008) ■ ヒストグラム ヒストグラムとは,値を持つ集合を任意の区間(OpenCVのリファレンスでは 「ビン」という用語が用いられることがある)に区切り,その区間毎のデータ の割合を棒グラフで表したものである. 画像処理の分野では,ある輝度値(あるいは,そのチャンネルにおける値)を 持つピクセルが,どのように分布しているかを示すものとして用いられること が多い.最近では,デジタルカメラなどにも,現在の画像に対するヒストグラ ムを表示する機能をもつものがある. #include <cv.h> #include <highgui.h> int main (int argc, char **argv) { int i, j,

                                      • Photoshop補正講座〜ヒストグラムとレベル補正とトーンカーブ〜 – from Editors | サストコ

                                        こんにちは。唐揚げ大好き横地です。 先日、社内で「Photoshop補正講座」というのを開催しました。 メインコンテンツは「ヒストグラムの理解と、レベル補正とトーンカーブの使い方」でした。 先ず、レベル補正、トーンカーブに興味を持っている時点で初心者の域から一段昇っていると思いますが、これらを感覚でなく理論で使いこなせるようになるためには、ヒストグラムへの理解が必須です。 多くのPhotoshop本などで、ヒストグラムへの言及はありますが、これがそもそも何であるかを、きちんと理解できるよう説明しているものは少ない… 私自身は、そこを「ちゃんと」説明している本に出会ったことがありません。 たとえば、Photoshop Lightroomのヘルプでは、このように説明されています。 http://helpx.adobe.com/jp/lightroom/kb/6280.html ヒストグラムとは

                                        • ヒストグラムと密度の推定 - RjpWiki

                                          密度 f(x) = 0.6φ(x)+0.4ψ(x) † φを平均-1,分散1の正規分布に従う確率変数,ψを平均2,分散1の正規分布に従う確率変数として f(x) = 0.6φ(x)+0.4ψ(x) となる密度関数 truedensity() を定義する. truedensity <- function (x) { 0.6/sqrt(2*pi)*exp(-(x+1)^2/2) + 0.4/sqrt(2*pi)*exp(-(x-2)^2/2) } > curve(truedensity, xlim=c(-6,6), ylim=c(0,0.3), col=2) f(x) に従う乱数を生成する関数 † 次に, f(x) に従う乱数を生成する関数を定義する. generator_tmp <- function(n) { data1 <- rnorm(n)-1 # φ(x) に従う乱数 data2 <

                                          • AS3 でヒストグラムを作る (1) - てっく煮ブログ

                                            as今週は ActionScript でヒストグラムを作っていきます。画像の色分布をグラフ表示したやつです。手順:1. グレースケール化最初に各チャンネルの平均をとるために白黒画像にします。ColorMatrixFilter を使えば一発ですね。2. threshold でカウント各階調のピクセル数を調べるために threshold を使います。threshold は戻り値でマッチしたピクセル数が返ってくるので、これを利用します。3. 描画lineTo で描画します。高速化の余地はありそうだけど、複雑になりそうなのでこのへんで。次回からはヒストグラムを操作できるようにしていきます。ソースコードは以下に(45行)。 package { import flash.display.*; import flash.filters.ColorMatrixFilter; import flash.ge

                                            • ヒストグラムの拡張・平坦化によるカラー画像の補正

                                              CodeZine編集部では、現場で活躍するデベロッパーをスターにするためのカンファレンス「Developers Summit」や、エンジニアの生きざまをブーストするためのイベント「Developers Boost」など、さまざまなカンファレンスを企画・運営しています。

                                                ヒストグラムの拡張・平坦化によるカラー画像の補正
                                              • AS3 でヒストグラムを作る - Photoshop みたいなレベル補正

                                                as前回のスライダ作成で準備は整いました。いよいよ、今回は Photoshop のレベル補正機能もどきを完成させます。まずは完成品から。補正後のヒストグラムも表示してみました。スライダの場所によってどのような影響がでるのかが一目瞭然ですね。3つのスライダの意味Photoshop のレベル補正には黒、灰色、白の3つのスライダーがあります。黒がシャドウ(レベル0)の指定、白がハイライト(レベル255)の指定です。白のスライダより右の階調は白飛びする、と言い換えると分かりやすいかもしれません。白と黒のスライダだけを実装するなら、ColorTransform でいけますが、問題は灰色のスライダです。灰色のスライダは中間調(レベル128)を表し、ガンマ補正で調整しているようです。ガンマ補正の数式は次のようになります。x' は変換後の明るさを表します。xm は x の最大値です。数式がややこしいですが

                                                • Excel2007-14: ヒストグラムの作成

                                                  分析ツールによるヒストグラムの作成 ヒストグラムの調整 金丸隆志「理系のためのExcelグラフ入門」好評発売中です 分析ツールによるヒストグラムの作成 前回配布したファイルexcel_data01mod.xlsには、 60 歳以上の日本人男性100名の、身長、体重、手の長さのデータが記録されていた。 本ページでは、このデータからヒストグラムを作成する方法を学ぶ。 ヒストグラムは度数分布と呼ばれるが、ある区間に属する要素の数 (人数) を グラフ化したもので、 例えば以下のようなものである。 テストの結果の表示などにしばしば使われるので、馴染み深いのではないだろうか。 なお、本ページでは Excel の「分析ツール」という機能を用いる。 しかし、分析ツールは Office をインストールする際にデフォルトでインストールされないので、 家で今回の課題を解く場合、そのままでは分析ツールが使えない

                                                  • Excelによるヒストグラムの作り方 | ブログ | 統計WEB

                                                    Excel のグラフを用いてヒストグラムを作成する方法を紹介します。 概要 ヒストグラムとは、データの度数分布をグラフにしたものです。 データがどのような分布をしているかを知るためのもっとも簡便でわかりやすいグラフです。これから紹介する方法を用いて下図のようなヒストグラムを作成します。手順は1から17まであります。

                                                    • Steamが「レビュー荒らし」に対策、ユーザーレビューにヒストグラム表示が追加 | Game*Spark - 国内・海外ゲーム情報サイト

                                                      ゲーム配信プラットフォームSteamは、近年度々話題となる特定ゲームへの「レビュー荒らし」への対応策として、Steamのユーザーレビュー機能へ“ヒストグラム表示”を追加したことを発表しました。 この変更を解説する公式ブログでは、ユーザーレビューの役割について「ゲームをプレイしたユーザーが潜在的購入者に向けて、そのゲームを買うべきかどうかという見解、およびその理由を伝えられるようにすること」と定義。ゲームを購入した人々による肯定的なレビューと否定的なレビューの割合を表示し、それをもとに潜在的購入者が購入時の満足度を予想できるようにするためにレビュースコアを設置したとしています。 解説では、レビュースコアの目的を果たすことを困難にする「レビュー荒らし」は、ゲーム外の出来事に対して起因している場合が多く、その場合はスコアへの影響は一時的なもののみで収まると指摘。直近で言えば、先日起こった人気ユー

                                                        Steamが「レビュー荒らし」に対策、ユーザーレビューにヒストグラム表示が追加 | Game*Spark - 国内・海外ゲーム情報サイト
                                                      • Excelでヒストグラム(度数分布図)-奥村 晴彦 (Haruhiko Okumura)

                                                        [追記] Windows版Office 2016ではグラフのメニューの中に「ヒストグラム」が加わった。現時点では製品版は bins を「ごみ箱」と誤訳している(gnutar先生のご指摘)。Office 365版は「ビン」に直っている。[追記の追記] このツイートのスレッド参照。 [追記] ピボットテーブルによる方法も教えていただいた。 はじめに Excelでまともなヒストグラムは描けないと言われているので,挑戦した。TwitterやFacebookでいろいろ教えていただいたおかげで何とか描けるようになった。 「分析ツール」を使う Excel 2013 で「分析ツール」のメニューが現れない場合は,ファイル→オプション→アドイン→設定で「分析ツール」にチェックを付け「OK」をクリック。「データ」タブの「データツール」「アウトライン」の並びに「分析」が加わり,その中に「データ分析」が入る。 「デ

                                                        • 簡単にヒストグラムを作成できるページ

                                                          Easy Histogram ツイート

                                                          • 第10回 ヒストグラム入門 - デジカメPopEye

                                                            ■ヒストグラムってなに? いつもスタジオグラィックスをご愛読頂きまして、誠にありがとうございます。今日は「ヒストグラム」についての話をしようと思うんです。と、いうのもレタッチ講座や撮影術ではよく「ヒストグラム」ってのが出てくるんですが、読者の方の中には「ヒストグラムっていうのはどうも苦手だ。だいたい一体、なんだってェーんだヒスグラムってのは、畜生めぃ」という江戸っ子もいらっしゃることでしょう。そこで、少しばかりお時間を頂きまして、ヒストグラム入門を攻略してしまおうというワケです。 ヒストグラム自体は一般的な用語で「分布を調べる度数分布図のこと」です。で、デジタル画像でヒストグラムというと、主に画像のデータ分布を表わしたグラフをさします。ここでいう画像のデータ分布とはどういうことかと言うと、横軸に明るさ、縦軸に明るさごとの画素数を積み上げ、「画像の明暗の傾向を山なりのグラフで示したもの」です

                                                            • 簡単にヒストグラムを作成できるサイトを作った - ほくそ笑む

                                                              私は仕事でマイクロアレイの統計解析をやっています。 お客様からデータを頂いて、それを統計解析にかけるわけですが、マイクロアレイのデータ解析で一番最初にやることというのは、ヒストグラムを作ることです。 データの分布っていうのは統計解析をやる上では一番最初に見ておきたいものですよね。 それで、ヒストグラムを作るわけですけど、お客様から頂くデータはほとんどの場合 Excel です。 ところが、Excel にはヒストグラムを作ってくれる機能が無いわけです。*1 そんなわけで、私の場合は統計ソフト R を使ってヒストグラムを描くわけですけど、これがもう超簡単です。 hist(data) って打つだけで、ヒストグラム作れちゃう。 階級数とか階級幅とか、なんかいい感じにしてくれる。 めんどくさい設定一切なし。 というわけで、R サイコー!ってなわけなんですが、一つだけ欠点があります。 Excel のデー

                                                                簡単にヒストグラムを作成できるサイトを作った - ほくそ笑む
                                                              • matplotlib でヒストグラムを描く

                                                                本ページでは、Python のグラフ作成パッケージ Matplotlib を用いてヒストグラム (Histogram) を描く方法について紹介します。 matplotlib.pyplot.hist の概要 matplotlib には、ヒストグラムを描画するメソッドとして、matplotlib.pyplot.hist が用意されてます。 matplotlib.pyplot.histの使い方

                                                                • [Python]Matplotlibでヒストグラムを描画する方法 - Qiita

                                                                  matplotlibでヒストグラムを書くにはhistを使う。 以下にいくつかの例を示す。 単純なヒストグラム hist(データ、bins=ビン数)のように指定する。 title, labelはいつもの通りset_title, set_xlabel, set_ylabelを使う。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt mu, sigma = 100, 15 x = mu + sigma * np.random.randn(10000) fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(1,1,1) ax.hist(x, bins=50) ax.set_title('first histogram $\mu=100,\ \sigma=15$') ax.set_xlabel('x') ax.set_yl

                                                                    [Python]Matplotlibでヒストグラムを描画する方法 - Qiita
                                                                  • ヒストグラム作成の裏側: R 関数探訪 hist() 編 - ほくそ笑む

                                                                    先日、簡単にヒストグラムを作成できるサイトを作ったわけですが、内部は R の hist() 関数を参考にさせてもらいました。 ヒストグラムの作成なんて簡単そう、と思われる方もいらっしゃるかもしれませんが、結構複雑です。 今日は、この複雑な hist() 関数を、コアの部分だけ取り出して、簡単に説明しようと思います。 階級数を決める まず、ヒストグラムを作成するときの問題点として、階級数をどうするかというのが問題になります。 つまり、データをいくつの領域に分割するか、ということです。 ヒストグラムの形状は、階級の分け方によって様々に変わります。 サンプルの数が少ないのに階級を多く分けてしまうと、縦がつぶれたヒストグラムができます。 逆に、階級数が少なすぎると横がつぶれてしまいます。 hist() 関数では、自動的に階級数を決める方法として、 スタージェスの方法 フリードマン-ディアコニスの方

                                                                      ヒストグラム作成の裏側: R 関数探訪 hist() 編 - ほくそ笑む
                                                                    • 【コラム】気ままにスイートフォト (3) 「ヒストグラム」で画像と仲良くなる | 家電 | マイコミジャーナル

                                                                      私事ながら、最近ではレタッチするときはもちろん、普通に画像チェックするときも「ヒストグラム」を出しっぱなしにしています。人の目は惑わされがちですが、ヒストグラムは冷静に画像の素性を表してくれるからです。今回はこのヒストグラムと「レベル補正」をからめ、写真の明るさとはなんぞや? どういった写真がカッコよいか? といった話をしようと思います。 画像(1):夕焼けを広角で撮影。補正あり 右に山があれば明るく、左なら暗い ヒストグラム(Histogram)は"度数分布図"という意味です。数学や統計などではいろいろ使い途がありますが、デジタルカメラやデジタル画像では"輝度分布"を表すのに使われます。横軸が明るさ(輝度)、縦軸がピクセル数ですから、同じ明るさの点がたくさんあればグラフが上に伸び、少なければ低くなります。慣例的に右が明るい側、左が暗い側ですので、山が右に寄っていれば全体に明るい画像、左な

                                                                      • Iris Photo Suite: ヒストグラム・色温度調整は朝飯前。レイヤーで合成もできる多機能フォトエディタ。3589 | AppBank

                                                                        Iris Photo Suite: ヒストグラム・色温度調整は朝飯前。レイヤーで合成もできる多機能フォトエディタ。3589 Iris Photo Suiteは今までに類を見ないほど多機能なフォトエディタで、「もっと細かく色相や明るさを調整したい」「手の込んだ合成をしたい」時にぴったりなアプリです。 例えば写真の明るさをより細かく調整できるヒストグラム調整機能はPCのフォトエディタソフトにはよくある機能でしたが、iPhoneアプリにはあまりありませんでした。 色温度が調整できるのも良いですね。時々iPhoneで撮影した写真は色温度の設定が誤っている為に、本来の色が表現できていない事もあったのでそんな時に便利な機能です。 詳しくご紹介します。 Color Balance – 発色を調整 ここではシアンから赤、マゼンタから緑、黄から青の間で発色具合を調整します。 例えばマゼンタから緑の色が調整で

                                                                        • MySQLのヒストグラム統計 (MySQL Server Blogより) | Yakst

                                                                          MySQLでもついにヒストグラム統計を利用した実行計画作成がサポートされるようになりました。作成/削除の方法やどのようなときにインデックスと比べて有利か、などについてご案内します。 免責事項 この記事はErik Frøseth氏によるHistogram statistics in MySQL(2017/10/2)をユーザが翻訳したものであり、Oracle公式の文書ではありません。 MySQL 8.0.3では、ヒストグラム統計を作成しオプティマイザがより多くの統計情報を利用できるようにすることができます。このブログ投稿では、どのようにヒストグラム統計を作成し、どのような時に役立つかについて説明しようと思います。 ヒストグラムとは何か クエリーオプティマイザはデータベースの中で、SQLクエリーを可能な限り最も効率の良い実行計画に変換する役割を担っています。 時にはクエリーオプティマイザは最も効

                                                                          • ALGORITHM NOTE ヒストグラム中の最大の長方形の面積

                                                                            データの離散型分布を表すヒストグラム(柱状グラフ)は、長方形を共通の基線上に並べた多角形として描画されます。これらの長方形は同じ幅を持ちますが、異なる高さのものを含みます。ヒストグラムを表す多角形に含まれる最大の長方形の面積を求めて下さい。入力は各データに対応する長方形の高さの列に対応した n 個の要素からなる1次元配列とします。(source: ACM/ICPC University of Ulm Local Contest) 以下のように、2重ループによって長方形の範囲を選び、そこにできる最大の長方形の面積を計算して更新していけば、全体での最大の面積を求めることができます。これはO(n2)のアルゴリズムです。 001 int getRectangleAreaBF( int size, int buffer[] ){ 002 int maxv = 0; 003 for ( int i =

                                                                            • PIL でカラー画像を Equalize(ヒストグラム平坦化)する時の注意

                                                                              Equalize(ヒストグラム平坦化) みんな大好き、ヒストグラム平坦化。 輝度ヒストグラムの偏りを減らす事で視認性を向上させる代表的なアルゴリズムです。 例えば、暗い方に色の輝度が偏っている画像があるとします。 % echo "P2 3 3 31 \ 31 7 6 \ 5 4 3 \ 2 1 0 " | convert - -sample 300x300 3x3.png % convert 3x3.png -equalize 3x3eq.png 以下のように輝度の階調を均すと、見た目潰れかかっている階調が改善する傾向にあります。 (ヒストグラムは横軸が輝度、縦軸は該当輝度のカウント数を最大値で正規化) 実験画像(3x3.png) ヒストグラム平坦化(3x3eq.png) 画像認識の前処理でよく使われます。(お世話になっております!) サンプルデモを作ってみたので、とりあえず画像ファイルを

                                                                                PIL でカラー画像を Equalize(ヒストグラム平坦化)する時の注意
                                                                              • ヒストグラムの比較 - にのせき日記

                                                                                OpenCVを使ってヒストグラムの比較を行ってみる。 どうやるかというと、二つの画像のヒストグラムを計算してから、cvCompareHistを用いてそれらを比較すればいい。 今回は以下の二つの画像を使ってみた。自分の手の画像です。 myhand1.jpg myhand2.jpg cvCompareHistには四つのメソッド(Correlation、Chi-square、Intersection、Bhattacharyya distance)がサポートされている。 Correlationを用いると 結果が高いほうがよりマッチしている 完璧なマッチだった場合は1 完璧なミスマッチの場合は-1 Chi-squareを用いると 結果が低いほうがよりマッチしている 完璧なマッチだった場合は0 完璧なミスマッチだった場合は際限のない値が得られる(ヒストグラムのサイズに依存する) Intersectio

                                                                                  ヒストグラムの比較 - にのせき日記
                                                                                • Excel2016の新機能を確認していたらヒストグラムのオプション「ごみ箱」が誤訳じゃないかと話題になっているのを遅ればせながら知った - 🍉しいたげられたしいたけ

                                                                                  最初に二件、訂正のお詫びです。 一件目は、6月11日の記事に「組み合わせを求める関数はExcelには実装されていない」という意味のことを書きましたが、COMBIN関数というのが実装されていました。 二件目は、6月8日の記事に「CANONの複合機MP540のWindows10ドライバは提供されていない」と書きましたが、公式サポートではありませんがWindows8.1ドライバをインストールすると使用できることを確認しました。 それぞれの記事に追記するとともに、この新規記事でも告知し、読んでいただいた方にお詫びします。すみませんでした。一件目に関しては、マイクロソフト社さんにもお詫びすべきでしょう。でも二件目に関しては、公式サポしてくれないCANONさんにはお詫びしたくないなぁ(一言多い スポンサーリンク これをきっかけに、Excel2016にはどんな新機能があるか自力で調べようかなと思いつつ、

                                                                                    Excel2016の新機能を確認していたらヒストグラムのオプション「ごみ箱」が誤訳じゃないかと話題になっているのを遅ればせながら知った - 🍉しいたげられたしいたけ