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  • 小学生の「算数」、働きながらどう教える? 子育て中の専門家に聞く「つまずき解消のヒント」 #算数 - りっすん by イーアイデム

    小学生の子どもを持つ保護者にとって、働きながら宿題など勉強のサポートをするのはなかなか大変です。 特に「算数」は、一度苦手意識を持つと後々まで引きずってしまいやすい科目。さらには学年が上がるにつれ一気に内容が難しくなるので、保護者にとっても「どう教えればいいか分からない」となりがちではないでしょうか。 今回は小中高に通う3姉妹を育てながら、長年算数や数学関係の仕事に携わってきたとけいまわりさんに、「小学生への算数の教え方」のヒントを教えていただきました。 *** こんにちは、とけいまわりといいます。25年以上にわたり教育関係の仕事をしており、主に算数や数学に携わってきました。Xではたびたび、保護者の方からの「子どもに算数や数学を教える際のお悩みや質問」に答えたりもしています。 そこで今回は、小学生の子どもを持つ保護者の方からよく聞くお悩みをもとに「算数の学習をスムーズに進めるためのポイント

      小学生の「算数」、働きながらどう教える? 子育て中の専門家に聞く「つまずき解消のヒント」 #算数 - りっすん by イーアイデム
    • 転職ドラフトの提示年収伸び率推定 - 提示年収はインフレに勝てているのか - - LIVESENSE ENGINEER BLOG

      リブセンスでデータサイエンティストをしている北原です。転職ドラフトの提示年収の伸び率分析結果の紹介です。 公開されているように転職ドラフトでの提示年収は急激に上昇しています。インフレも続いているのでスキルベースで提示年収が決まるならば、インフレと同程度に提示年収も上昇するのは不思議ではありません。気になるのはインフレ以上に提示年収が伸びているかではないでしょうか。そこで、今回は転職ドラフトで指名を受け続けた場合の提示年収伸び率を推定しインフレ率と比較しました。 提示年収の増加とインフレ まず、2022年1月からの開催回ごとの平均提示年収について見てみましょう。95%信頼区間も合わせて表示しています。データが少なかったり、ばらつきが大きかったりした開催回では幅が広くなっており、信頼性が低い部分であることを表しています。 開催回別の平均提示年収推移 ほぼ一貫して上昇傾向にあることがわかります。

        転職ドラフトの提示年収伸び率推定 - 提示年収はインフレに勝てているのか - - LIVESENSE ENGINEER BLOG
      • 書評 「なぜ人はアートを楽しむように進化したのか」 - shorebird 進化心理学中心の書評など

        なぜ人はアートを楽しむように進化したのか 作者:アンジャン・チャタジー草思社Amazon 本書はアートを進化的に考察した本になる*1.著者のアンジャン・チャタジーは神経科学者で,神経美学(neuroaethetics)の研究者でもある.私はあまりよく知らなかったが,神経美学とは認知神経科学の一分野で,脳の働きと美学的経験の関係(美しいものを見た時に脳のどの領域が活性化するか,どのような神経伝達物質が介在するかなど)を研究するものらしい.本書ではこの至近因的な神経科学の内容だけでなく,究極因的な(進化心理学的な)内容を扱い,対象も美しいものだけでなくコンテンポラリーアート,コンセプチュアルアートなども含むアートと広げている.原題は「The Aethetic Brain: How We Evolved to Desire Beauty and Enjoy Art」. 冒頭のはしがきで,自然科学

          書評 「なぜ人はアートを楽しむように進化したのか」 - shorebird 進化心理学中心の書評など
        • 第4話 100年後の都市と地域のすがた (前編)

          1. はじめに 第1話の冒頭でも述べたように、日本は今、未曾有の人口減少に直面しています。図1は、社会保障・人口問題研究所(社人研)が、2023年に発表した、日本の人口の将来推計です。1 この図には、出生率と死亡率の推計値に応じて、日本が歩みうる3パターンのシナリオが示されています。オレンジ色のグラフは中位推計で、出生率・死亡率が2020年の水準で維持された場合の予測です。社人研では、この推計が最も自然なベースラインのシナリオとしています。それに対して、青色のグラフは低位推計で、出生率が低く死亡率が高い、悲観的なシナリオ、緑色のグラフは高位推計で、出生率が高く死亡率が低い、楽観的なシナリオです。出生率は中位推計で1.36、低位・高位推計では、それぞれ1.13と1.64です。 図1. 全国人口の将来推計 2022年の出生率は1.26まで低下し、今も下がり続けています。現行の少子化対策ではこの

            第4話 100年後の都市と地域のすがた (前編)
          • Pythonライクな事前コンパイラ言語のパフォーマンス比較 - Qiita

            Python ライクな事前コンパイラ言語のパフォーマンスを比較してみた Python ライクな文法だけど事前コンパイルして実行するタイプの言語が近年増えてきています。 ずいぶん前からあるのは Cython。ちょっと前から Codon。最近 Mojo という感じでしょうか。 プログラミング学習のハードルが低いことから初学者を始め Python もしくは Python の記法で書けると嬉しいというニーズはAIプログラミングという新潮流もあって高まっていると思います。 Python ニーズの高まりに相反して、素の Python で数値計算をさせるのは実用上難しいことが多いです。Python 3.13 が JIT (Just in Time) コンパイルに標準で対応する予定だという話も聞こえてきましたが、やはり JIT コンパイルでも数値計算、科学計算に本格的に用いるには物足りません。 そこで、P

              Pythonライクな事前コンパイラ言語のパフォーマンス比較 - Qiita
            • 量子コンピューターに強い「PQC」暗号、標準化完了も即移行が難しい理由

              インターネットアクセスやユーザー認証などに使われている暗号の中には、量子コンピューターの実用化によって解読されるリスクが高まるものがある。現在解読されない状況にあっても、安心できるわけではない。悪意を持った第三者が今のうちにデータを盗聴して蓄積し、後でデータを解読する「ストア・ナウ、デクリプト・レイター」や「データ・ハーベスト」と呼ばれる攻撃を受ける可能性もある。 こうしたリスクに対応するため、量子コンピューターでも解読するのが困難な暗号「PQC(Post-Quantum Cryptography、耐量子計算機暗号もしくは耐量子暗号)」を実用化するための動きが活発化している。 量子コンピューターの実用化によってどの暗号が解読される恐れがあるのか、PQCとはどんな暗号なのか、最新動向はどうなっているのかを見ていこう。 公開鍵暗号が解読されるリスク インターネットアクセスに使われている暗号のう

                量子コンピューターに強い「PQC」暗号、標準化完了も即移行が難しい理由
              • 古典一般相対論でのホログラフィ原理|Masahiro Hotta

                実は我々の観ている空間は幻想であって、我々を含めたこの世界の存在は2次元空間に刻まれたホログラフィの像であると考える「ホログラフィ原理」という理論が、現在世界中で活発に研究が進められています。 このような一見奇抜なアイデアが生まれたのは、量子ブラックホールの研究からでした。ホーキング博士が最初に指摘したように、ブラックホールは熱輻射を出すと考えられています。ホーキング輻射という名前で知られていますが、このことは容れものに過ぎなかったブラックホールの時空が、熱力学的な性質を持つことを意味します。ホーキング輻射の温度はブラックホールの質量に反比例をしています。その温度を輻射が出てきたブラックホールの温度であると同定をし、またブラックホールのエネルギーをその質量に光速度の2乗をかけた質量エネルギーであるとして、熱力学第1法則を適用すると、ブラックホールの熱力学的エントロピーが導入できます。自然単

                  古典一般相対論でのホログラフィ原理|Masahiro Hotta
                • 多肢選択形式のVLMベンチマーク - SB Intuitions TECH BLOG

                  はじめに 慶應義塾大学理工学研究科修士1年の今井悠人と申します。この度、SB Intuitions株式会社 R&D本部 Foundation dev部 VLMコア構築チームにインターンシップとして参加させていただきました。 今回のインターンシップでは、既存のVLM (Vision-Language Model) ベンチマークを社内の計算基盤で動作するようにホストし、内製VLMモデルの評価、各VLMベンチマークの実装ごとの特徴を詳細に調査、比較するなどの開発を担当しました。その中で、既存のVLMベンチマークの実装には気になる点がいくつも存在することがわかりました。本記事では、その中でも多肢選択形式のVLMベンチマークについて調査・実験した内容について紹介したいと思います。 多肢選択形式VLMベンチマークにおける評価 与えられた問題に対して一つの正解を選択肢の中から選ぶ多肢選択形式のVLMベン

                    多肢選択形式のVLMベンチマーク - SB Intuitions TECH BLOG
                  • G検定チートシート(cheat sheet)2024年11月試験(G2024#6)対応  シラバス2024年5月14日第1.0版|スキルフルな人生

                    新しいシラバスに対応してシラバス順に作り直しをしました。 Ctrl+Fで検索で利用してください。 私の勉強方法などの経験は「G検定受けてみた」を参照ください。 また前作成した下記のバージョンもリンク貼っておきます。 1.人工知能の定義人工知能とは何か人工知能(AI)とは、人間の知的活動を模倣するコンピュータシステムのことを指します。具体的には、問題解決、学習、理解、推論、計画、自然言語処理、視覚認識などのタスクを実行するシステムです。例としては、音声アシスタント(SiriやAlexa)、画像認識を行うアプリ(Googleフォトの顔認識機能)などがあります。 人工知能のレベル人工知能はその複雑さや能力に応じて、以下の4つのレベルに分類されます: 単純な制御プログラム 例:自動販売機 特徴:事前に決められたルールやアルゴリズムに従って動作する。入力に対する出力が決まっている。 目的:特定のタス

                      G検定チートシート(cheat sheet)2024年11月試験(G2024#6)対応  シラバス2024年5月14日第1.0版|スキルフルな人生
                    • 日本人の6人に1人が運動不足で死んでいる…東大名誉教授が教える「週にたった2回」で寿命が伸びる行動(プレジデントオンライン) - Yahoo!ニュース

                      健康長寿を目指すうえで大事なことは何か。がん細胞の研究を専門とする東大名誉教授の黒木登志夫さんは「健康に自信があったり、病院が嫌いという人も少なくない。しかし、重大な病気は音もなく忍び寄ってくる。現代医学を信用して、毎年の健康診断をきちんと受けてほしい」という――。(第1回) 【図表】主な死因のべき乗則指数 ※本稿は、黒木登志夫『死ぬということ』(中公新書)の一部を再編集したものです。 ■長生きしたいなら毎年の健康診断を欠かしてはいけない 健康診断が嫌いな人、病院に行くのも薬を飲むのも嫌いな人がいる。その気持ちもわからないではないし、病院好き、薬好きになってほしいというわけではないが、現代医学を信用して、健康と治療のために気軽に病院に行ってほしい。何よりも自分のためである。医者嫌い、薬嫌いのために倒れた人が何人もいるのだ。 医者嫌い、薬嫌いの人に限って、怪しげなネット情報に引っかかりやすい

                        日本人の6人に1人が運動不足で死んでいる…東大名誉教授が教える「週にたった2回」で寿命が伸びる行動(プレジデントオンライン) - Yahoo!ニュース
                      • 2100年までの人口ボーナス推移を解説 - インドなどの新興国の経済成長は続くのか | NOMURA ウェルスタイル – 野村の投資&マネーライフ

                        従属人口(14歳以下ならびに65歳以上)に対する生産年齢人口(15~64歳)の比率が高い状態を「人口ボーナス」と言います。数値が大きいほど労働力が豊富と捉えられ、経済成長を促すと考えられています。一般的には1.8倍を超えた頃から経済活動が活発になり始めると言われ、2倍以上の期間を「人口ボーナス期」と呼びます。これから人口ボーナス期が始まる国や人口ボーナス期が終わる国について、野村證券投資情報部の丹羽紘子が解説します。 これまで各国の株価指数は人口ボーナスに伴って大きく上昇 人口ボーナスと経済成長には、どのような因果関係が考えられるのでしょうか。 丹羽紘子(以下、同) 人口ボーナスは一般的に、「多産多死」の社会から「少産少子」の社会に切り替わる際、人口構成比として子どもと高齢者が減って生産年齢の人口が増えていく過程の中で起こりえます。人口ボーナス期には、生産に携わる人口が増加することで経済に

                          2100年までの人口ボーナス推移を解説 - インドなどの新興国の経済成長は続くのか | NOMURA ウェルスタイル – 野村の投資&マネーライフ
                        • SPLADE モデルの作り方・日本語SPLADEテクニカルレポート - A Day in the Life

                          近年、大規模言語モデル(LLM)の台頭により、情報検索の重要性が増している。特に、Retrieval-Augmented Generation(RAG)などの応用分野では、効率的で高精度な検索システムが求められている。 ニューラルネットワークを用いた検索モデルの分野では、密ベクトルモデル(dense retriever)が主流となっており、multilingual-e5 や bge-m3 のようなマルチリンガル対応の高性能モデルも登場している。一方で、SPLADE(Sparse Lexical and Expansion Model with Contextualized Embeddings)に代表されるスパース検索モデルも、英語圏において高い性能を示している。 しかし、SPLADE は単語の特徴量に大きく依存し、そのトークン化がモデルのトークナイザに左右されるため、マルチリンガル対応版

                          • 宇宙のモノすべてのマップ|モーレア

                            最近、興味深い論文の存在を知った。 All objects and some questions 2023年10月のAmerican Journal of Physics誌に掲載された論文である。 知るきっかけは、普段からよく見ているyoutube「宇宙ヤバイch」の 私たちはブラックホールの中に住んでいた?最新の研究が示唆する新事実とは 動画の内容に興味を惹かれたので、原論文を読んでみた。と言っても英語の論文なので、しっかり理解できた訳では無いが。。。 宇宙物質マップこの論文の中の図2(下図)が特に興味深い。 All objects and some questions Fig.2この図に関してはかなりの説明が必要になる。 まず横軸は物体の大きさを、物体が球体とした場合の半径で表したもの。素粒子のようにものすごく小さなものから、超銀河団のようにものすごく大きなものまでをマッピングするため

                              宇宙のモノすべてのマップ|モーレア
                            • 文系の非エンジニアが、ゼロから「データ分析の手法」を学んだロードマップ|半蔵門と調布あたりで働く、編集者のおはなし

                              この記事の概要数学の知識は中学レベル、データ分析の知識はゼロ、Python(プログラミング言語)の知識も皆無の状態から、「人工知能」「機械学習」「ニューラルネットワーク」「ディープラーニング」「統計」の基礎的な知識と、それを使うための技術をどのように学んだのかをお伝えします。 学び初めの初学者が、初学者視点で書いている記事なので、「厳密にはそれは違うぞ」みたいな部分や、「その単語や概念はこっちの括りじゃなくてこっちだろ」というのもあるかもしれませんがご容赦ください&こっそり教えてください。 プログラミングの知識や技術を身につけることで、できることは星の数ほどありますが、僕は1年ほど散々迷走した挙げ句、「データ分析」「データサイエンス」「人工知能」「機械学習」の分野に興味を持ち、全くのゼロの状態から、ある程度理解できようになりました。 この記事では、1年間でどうやってこれらの知識と技術の初歩

                                文系の非エンジニアが、ゼロから「データ分析の手法」を学んだロードマップ|半蔵門と調布あたりで働く、編集者のおはなし
                              • 聖武天皇素数秘史 | 超・SF作家育成サイト

                                選考委員:菅浩江 選考委員:伊藤靖(河出書房新社) 選考委員:東浩紀 選考委員:大森望 選考委員:過去のゲスト講師(任意参加) 聖武天皇は夜御殿の連子窓から夜空を覗き、その身を小さく震わせた。 十月も終わりに近づいて、白絹の夜着が少々肌寒い。星は賑やかで、その清廉さに目が磨かれるようだ。北極星も一段と輝いて見える。聖武は北斗七星から自身の属星(ぞくしょう)を探した。北極星とは天皇を象徴する星で、唐の思想を模倣したものだ。属星とは、この国で発展した陰陽道が定める天皇ひとりひとりの命運星である。その誕生年によって北斗七星の中からひとつを選び出すのがしきたりだ。 聖武は自身の属星がいつになく赤く輝いているように見えた。 夜だというのに窓枠に白鶺鴒(ハクセキレイ)がとまった。 「わたしは男子を産めませんでした」 思わぬ光明子(こうみょうし)の言葉に、聖武は御床を振り返った。 「まだそんなことを気に

                                  聖武天皇素数秘史 | 超・SF作家育成サイト
                                • 【C言語】シグモイド関数の実装

                                  シグモイド関数は、機械学習やニューラルネットワークなどの分野でよく使用される関数です。 ここでは、C言語でシグモイド関数を実装する方法について、解説します。 シグモイド関数は、入力値を \( 0 \) から \( 1 \) の範囲に変換する非線形の関数です。この関数は、機械学習やニューラルネットワークなどの分野で広く使用され、入力値を確率のように扱うことができます。 シグモイド関数は、次の式で表されます。 \[ f(x) = \frac{1}{1 + e^{-x}} \] ここで、 \( e \) は自然対数の底であり、 \( x \) は入力値を表します。この関数は、 \( x \) を入力として受け取り、それを \( 0 \) から \( 1 \) の範囲に正規化した値を返します。 シグモイド関数は、入力値が大きくなるにつれて、出力値が \( 1 \) に近づき、入力値が小さくなるにつ

                                  • 抑うつは指数分布に従う|データ好きの精神科医

                                    今回は、抑うつ尺度の総スコアの数理パターンの話である。分布の数理パターンを調べるには、なるべくサンプルの多いデータセット(できれば数千以上)を複数比較することが大切である。サイズが大きくなるほどデータはあるべく分布に近づくし(大数の法則)、複数のデータセットを比較した方が数理パターンを見つけやすいからである。 #1 抑うつスコアの分布の数理パターン K6という抑うつ評価尺度のデータを用いて、抑うつスコアの分布の数理パターンを調べた。K6は日米で行われている大規模な行政調査で使用されているからである。日本では国民生活基礎調査、米国ではNHIS(National Health Interview Survey)、BRFSS (Behavioral Risk Factor Surveillance System)、NSDUH(National Survey on Drug Use and Hea

                                      抑うつは指数分布に従う|データ好きの精神科医
                                    • 半導体産業発展を支える「ムーアの法則」の過去・現在・未来 | サイエンス リポート | TELESCOPE magazine

                                      本ウェブサイトで利用するCookieには、第三者のCookieも含まれる可能性があります。Cookieの設定は、いつでもご利用のブラウザの設定よりご変更いただけます。 このサイトを使用することにより、当社の Cookieポリシー に同意したものとみなされます。 #タグ DRAM EUV EUVリソグラフィ IC Intel TSMC imec エネルギー効率 シリコン トランジスタ プロセス技術 ムーアの法則 メモリセル 半導体 半導体 微細化 集積度 過去半世紀以上にわたり、半導体産業の発展をけん引してきた経験則が「ムーアの法則」である。半導体はムーアの法則に沿う高集積化と低コスト化(集積回路に搭載されたトランジスタ1個あたりのコストの低下)によって目覚しい発展を遂げ、それを搭載した電子機器やそれを利用した社会の姿を大きく変えてきた。そしてムーアの法則は半導体製造装置、材料、デバイス、電

                                        半導体産業発展を支える「ムーアの法則」の過去・現在・未来 | サイエンス リポート | TELESCOPE magazine
                                      • アヒル本8.3章非線形モデルの階層モデルをpymcでやってみる。 - gaiaskyの技術メモ

                                        StanとRでベイズ統計モデリングの8.3「非線形モデルの階層モデル」をpymcで実装してみる、というお話。 この本は実践的な例題が多く、非常に参考になる。ただし、タイトルの通りだが、RとStanの実装。 StanとRでベイズ統計モデリング (Wonderful R) [ 松浦 健太郎 ] ジャンル: 本・雑誌・コミック > PC・システム開発 > プログラミング > その他ショップ: 楽天ブックス価格: 3,240円 この節の例題は、経過時間と薬の血中濃度を非線形の関係でモデル化している。 各患者のモデルパラメータを階層化してモデル化しており、パラメータの対数値が正規分布に従う、と仮定されている。 pymcでモデルを実装する際、時系列やパラメータの対数変換はどうするのか?という素朴な疑問からpymcで実装してみた。 実装してみた結果は以下。 患者と時間という2軸あるので、少し分かりにくい

                                          アヒル本8.3章非線形モデルの階層モデルをpymcでやってみる。 - gaiaskyの技術メモ
                                        • 特殊関数グラフィックスライブラリー Special Functions

                                          複素変数の場合を中心とする約9000個のグラフ・アニメーションによる視覚化、数学への興味が湧く不思議な公式・話題、Mathematicaによるプログラミング例、etc.… New & Modified(古い画像が表示されるとき → 対処法) ① s=4 および 3 における Fibonacci ゼータ関数の特殊値 (2024年6月22日) Gallery Riemann 球面上の Galois 的有理関数 この関数は、楕円型非 Euclid 平面 (Riemann 球面) 上の保型関数である。絶対値は逆双曲線正弦的、彩色は初代 iMac 風。 複素変数の Legendre 多項式 (実部) の重ね合わせ 実軸上の断面にある Legendre 多項式を虚数方向に延長する。 第2種楕円積分 (Legendre - Jacobi の標準形) の逆関数 楕円関数と同様に二重周期関数であるが、一価で

                                          • 総積の記号Π(パイ)の意味と性質 | 高校数学の美しい物語

                                            ∏i=1ni=n!\displaystyle\prod_{i=1}^ni=n!i=1∏n​i=n! ∏i=1nk=kn\displaystyle\prod_{i=1}^nk=k^ni=1∏n​k=kn ∏i=1naibi=∏i=1nai∏i=1nbi\displaystyle\prod_{i=1}^na_ib_i=\displaystyle\prod_{i=1}^na_i\displaystyle\prod_{i=1}^nb_ii=1∏n​ai​bi​=i=1∏n​ai​i=1∏n​bi​ ∏i=1nai=∏i=1+kn+kai−k\displaystyle\prod_{i=1}^na_i=\displaystyle\prod_{i=1+k}^{n+k}a_{i-k}i=1∏n​ai​=i=1+k∏n+k​ai−k​ ∏i=1n(i+k)=(n+k)!k!\displaystyle\pro

                                              総積の記号Π(パイ)の意味と性質 | 高校数学の美しい物語
                                            • LEDのトライアック調光について知っておくべきことすべて - LEDYi Lighting

                                              LED の TRIAC 調光とは何ですか? TRIAC 調光は、一般に位相カット調光器として知られ、LED ライトの明るさを制御する方法です。TRIAC と呼ばれる半導体デバイスを使用します。TRIAC は「Triode for Alternating Current」の略で、電源を入れるとどちらの方向にも電流を流すことができる 3 つの端子を備えた電子部品です。TRIAC は、AC 電源の管理を容易にするために開発されました。スイッチとして機能し、電流を制御してライトを暗くしたり明るくしたりできます。 以前は、この TRIAC を使用して LED を構成するのは困難でした。主に白熱灯と互換性がありました。しかし、技術の進歩により、TRIAC 調光ドライバは LED 専用に調整されました。LED に損傷を与えることなく、幅広い電圧と電流オプションをサポートします。ただし、高電流には敏感です

                                                LEDのトライアック調光について知っておくべきことすべて - LEDYi Lighting
                                              • 生成AIを用いてScaling Lawsの論文「Scaling Laws for Neural Language Models (2020)」を読んでみた (続き) - Qiita

                                                生成AIを用いてScaling Lawsの論文「Scaling Laws for Neural Language Models (2020)」を読んでみた (続き)機械学習論文読み法則生成AIChatGPT はじめに 前回、生成AIを用いてScaling Lawsの論文「Scaling Laws for Neural Language Models (2020)」の内容(本文)を(なるべく)把握してみました。 同論文の末尾にあるAppendixについても、前回と同様の方法で、把握してみます。 パラメータ数 $N$、コンテキストサイズ $C$、データセット $D$ に対する損失関数のフィッティングに関して、さまざまな関数形式を試行したが、パワー則が他の関数(対数など)よりも定性的に優れていたという記載があることが分かりました。(その他、末尾の「分かったこと」章を参照) 以降で、ChatGPT

                                                  生成AIを用いてScaling Lawsの論文「Scaling Laws for Neural Language Models (2020)」を読んでみた (続き) - Qiita
                                                • 【南海トラフ地震を正しく知る②】南海トラフ地震の被害は東日本大震災を凌駕する? 日本経済崩壊の恐れも(JBpress) - Yahoo!ニュース

                                                  (白石 拓:作家・サイエンスライター) ■ 巨大地震のマグニチュード 地震データのうち、周知のとおり、「震度」は各地点の揺れの大きさを示し、「マグニチュード」は地震の規模(放出エネルギーの大きさ)を表します。M7以上の地震は「大地震」、M8前後かそれ以上の地震は「巨大地震」に分類されますが、東日本大震災(2011年)を引き起こした東北地方太平洋沖地震のように、M9クラスのとりわけ大きな地震を「超巨大地震」と呼ぶこともあります。南海トラフ地震はM8を超える巨大地震になると考えられているものの、超巨大地震になる可能性もあります。 【写真】図1 南海トラフの想定震源域(左)とAB地点の断面図(右) 日本の震度階級は「7」までしか設定されていませんので、どんなに激しく揺れても震度は7になります。対して、マグニチュードには上限はありませんが、地球上で発生する最大のマグニチュードは理論上「10」とされ

                                                    【南海トラフ地震を正しく知る②】南海トラフ地震の被害は東日本大震災を凌駕する? 日本経済崩壊の恐れも(JBpress) - Yahoo!ニュース
                                                  • Tokenizerの比較 - Qiita

                                                    Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 参考記事をみてCommand R+とかGPT-4oの日本語性能の進化はtokenizerのvocabによるものなのかと思った。 comammd R+は255k。 gpt3.5とgpt4は"cl100k_base"に対して、gpt4oは"o200k_base"に増えている。 Llama3もtokenizerのvocabサイズ128kで、Llama2の32kから増えている。 これらの発表時期も比較的近い。 2024年04月04日…CohereForAI Command R+ 2024年04月19日…Meta Llama3 2024年05月1

                                                      Tokenizerの比較 - Qiita
                                                    • 第8回:アフターインターネット時代の思考経済|ラボドリブン社会|脇田 玲|webちくま

                                                      いま「ラボ」や「リサーチ」を冠した組織が、アフターインターネット時代のビジョンを作りあげつつある。彼らはスピード感と軽やかさを武器に、新しい技術の可能性を社会に問い続けているのだ。ラボやリサーチをイノベーションの駆動力とする「ラボドリブン社会」とはどのようなものか。ビジネスからアートまで、最先端の現場からラボの新しい姿を解き明かす。 思考経済のおさらい 前回のコラムではエルンスト・マッハの「思考経済」(思惟経済)の概念を紹介した。この概念の復習がてら、物理学の進歩を思考経済の視点から振り返ってみたい。 15世紀までのヨーロッパでは天動説が支配的だった。世界の中心に地球があって、その周りを天体が運動しているという世界観だ。もちろんこの背後にはキリスト教の影響があり、宇宙の完全性や美的な観点から、天体の軌跡は円運動の組み合わせによって記述された。ただこの方法だと、星が見つかるたびに円運動の組み

                                                        第8回:アフターインターネット時代の思考経済|ラボドリブン社会|脇田 玲|webちくま
                                                      • そのノッチフィルタ、オーバーシュートしますよ - Qiita

                                                        この記事では、制御工学における伝達関数とオーバーシュートとの関係について触れます。間違い、ご指摘等ありましたらコメントいただけると助かります。 はじめに 先日、某SNSで↓の画像をあげたところ、そこそこ反響がありました。私自身も初めてこの挙動を見たときはけっこう驚きました。(以下、本記事では連続時間系を扱いますが、離散時間系でも同様の話です) これを確認するためのMATLABコードは下記です。 ※ Control System Toolboxが必要です(MATLAB Onlineなら無料で使えます)。 omega_n = 100*2*pi; %100[Hz] %% % オーバーシュートしないノッチフィルタ d1 = 0.1; % 深さパラメータ zeta1 = 1; % 幅パラメータ Notch1 = tf([1 d1*2*zeta1*omega_n, omega_n^2],[1 2*ze

                                                          そのノッチフィルタ、オーバーシュートしますよ - Qiita
                                                        • スロー&ファスト地震の用語集 – Slow-to-Fast地震学|令和3〜7年度 文部科学省 科学研究費助成事業 学術変革領域研究(A)

                                                          スロー&ファスト地震の用語集 世界各地で様々なスロー地震が発見されてから20年近くたち、現象についての理解は、それを語るための新たな用語とともに深まってきました。一方で、特に学生や他分野の研究者にとって、多様な用語が理解の壁になることも少なくありません。 そこで本プロジェクトでは、スロー地震に関してよく使われる用語を中心に、その簡単な解説とともにまとめました。本用語集が互いの理解を促進するためのガイダンスとなれば幸いです。 地震 地下の断層などにおける短時間の急激な変形によって、地震波が生じ、その地震波が地球内部を伝播した結果、地表を揺らす現象。大きな地震の強烈な地震動は、地表の建物や構造物にダメージを与え、震災を引き起こす一方で、小さな地震の地震波は、高感度の地震計によってのみ観測される。 スロー地震 地震と同じように地震波を放出し地殻変動をひきおこすが、地震動は極めて小さい、もしくは観

                                                          • ボイジャーの旅:電波通信編② すごい技術で伝えます|神楽坂らせん

                                                            さてと、今回からはよりつっこんだ技術的なお話をしたいと思います。 よくわからない事柄がでてきたら、途中で参考文献(という元ネタ)を張っておきますので、そちらを参考にしたり、すべて公開情報なので頑張ってググったりしてみてください。 私もちゃんと理解しているか怪しいところがあるので、間違いがあったら教えてくださいましー。いちおう自分のお勉強もかねてまとめていきたいと思います。 まず前回の記事 ↑で225億km先とどうやって通信しているのでしょう? と書いたやつですね。 まるで魔法のような技ですが、いくつもの高度な技術の組み合わせで実現しているのですよ。 いきなり元ネタご紹介ボイジャーの電波通信に関する元ネタはこちらになります。 https://descanso.jpl.nasa.gov/DPSummary/Descanso4--Voyager_ed.pdf 2002年に公開されたボイジャーとの

                                                              ボイジャーの旅:電波通信編② すごい技術で伝えます|神楽坂らせん
                                                            • 線路に人だかり……!? 開業前の京葉線の線路を歩ける35年前のイベントに反響 「うらやましい」「貴重な光景」

                                                              鉄道・運輸機構の公式X(Twitter)アカウント(@JRTT_PR)が、約35年前に行われた「京葉都心線体験ウォーク」の写真を投稿しました。参加者が線路の上を歩いている貴重な写真が反響を呼び、記事執筆時点で6万7000回以上表示されています。 「京葉都心線体験ウォーク」の貴重な記録 「開業前ならではの貴重な光景です」として投稿されたのは、1990年の京葉線全線開業(東京~蘇我間)に先立ち、1989年11月26日に行われたイベント「京葉都心線体験ウォーク」の写真。このイベントは京葉線のうち最後に開業した「京葉都心線」(東京~新木場間)の約7.4キロの区間の一部を開業前に歩けるというものです。 線路を歩く貴重な体験 線路上には横断幕 投稿された写真では、一般参加者がゼッケン&ヘルメット姿で開業前の線路上で列をなして歩く光景や、開業前の潮見駅ホーム、ゴールとなる新木場駅の入り口などを確認できま

                                                                線路に人だかり……!? 開業前の京葉線の線路を歩ける35年前のイベントに反響 「うらやましい」「貴重な光景」
                                                              • 韓国語で数学に関する語彙、用語について - 恵みのハングル

                                                                韓国語での算数・数学に関する、語彙の一覧です。韓国語の外国人学習者向けの辞書を見ても、数学に関する単語の語彙はあまり掲載されてないので、分かったところから順次追加していきます。 数学: 수학 計算: 계산 掛け算: 곱하기 割り算: 나누기 円周率: 원주율 log:로그 対数:대수 関数:함수 無理数: 무리수 有理数: 유리수 実数: 실수 二乗根(√の事): 제곱근 次数:지수 誤差: 오차 二乗、自乗: 제곱 三乗: 세제곱 次元: 차원 サイン(sin):사인 コサイン(cos):코사인 タンジェント(tan): 탄젠트 ピタゴラスの定理: 피타고라스의 정리 倍数: 배수 分数: 분수 約分: 약분 通分: 통분 小数: 소수 比率: 비율 比例: 비례 反比例: 반비례 グラフ:그래프 折れ線グラフ: 꺾은선 그래프 座標: 좌표 原点: 원점 x軸: x축 直径: 직경 三

                                                                • コラム「産業政策を支持する企業・就労者の特性」

                                                                  産業政策の活発化と経済分析 近年、各国で産業政策が活発化している。日本でも3年ほど前から経済産業省が「産業政策の新機軸」―ミッション志向の産業政策―を提唱している。世界各国の産業政策の実態を捉えるIMFの「新しい産業政策観測データベース(NIPO)」によれば、新しい産業政策の波は主に先進国で起きており、補助金が政策手段として最も使われている(Evenett et al., 2024)。 産業政策の範囲は非常に広い。筆者は「EBPM概論」という大学院の講義の中で産業政策―産業・企業を対象とした政策―に関する部分を担当しており、研究開発補助金・税制、企業税制・政策金融、規制・競争政策、企業法制、産業立地政策、貿易政策を取り上げている。 広範囲の政策をカバーする形で産業政策に関する研究をサーベイした論文として、Pack and Saggi (2006), Harrison and Rodrígu

                                                                    コラム「産業政策を支持する企業・就労者の特性」
                                                                  • 邦楽の正体 – 琴古流尺八 谷内朧盟

                                                                    Youtubeの第一回「邦楽は純正律」といったが、これには少しだけ訳がある。 この狙いは、邦楽器で演奏するものが、音律を考えずに合奏している例が多く、平均律楽器であるピアノとの合奏をなんのためらいもなく行っていたからである。 まずは、平均律とは正反対になる純正律を持ち出し、和楽器の平均律演奏を思い留ませようと試みたものである。 厳密に言えばピアノとの合奏だけでなく、平均律で和楽器の演奏をしている人に対しても強く注意を促したかったが、そこまですると敵が多くなり、和楽器奏者自体も少なくなってしまう危惧があった。それ故、純正律とぼかした表現としている。 邦楽の本来の音は洋楽純正律とは異なる。 日本の邦楽の音律は東洋律と呼ばれるものであり、唐楽を基礎に改良された音律である。8度(オクターブ)、完全5度、完全4度においては洋楽純正律と同じだが、長三度と短三度は洋楽純正律とは異なる。 洋楽式純正律はイ

                                                                    • 暗号化とは何か?総合ガイド(詳細ver.) - Qiita

                                                                      Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 暗号化は、私たちのオンラインデータセキュリティの最前線の防御です。私たちがウェブを閲覧したり、個人的なメールを送信したり、機密情報を共有したりする際に、暗号化によってデータが不正な第三者によって読まれないようにします。しかし、これは常にそうであったわけではありません。政府による特殊な暗号プログラムとして始まったものが、今では公共インターネットの不可欠な部分となっています。しかし、暗号化とは何であり、どのように機能するのでしょうか? この記事では、データ暗号化の仕組み、その歴史、現在使用されているさまざまなタイプの暗号化について説明します

                                                                        暗号化とは何か?総合ガイド(詳細ver.) - Qiita
                                                                      • 【スト6MR】意外と知らない?!レーティングを知ろう~ユキのオトナ授業96時間目|ユキ@新人ライター

                                                                        はじめに(この記事について)この記事では「イロレーティング」について解説します。 タイトルにスト6とありますが、スト6のマスターランクにおけるレート(以下MR)では、このイロレーティングと呼ばれる方法を採用しています。 以下、たんにレーティングと呼称する場合はこのイロレーティングのことを指します。 なお、レーティングの本質を理解するには、本来対数(log)など高度な数学の知識が必要ですが、この記事ではそういった数学要素は極力排除しています。数字が苦手な方もご安心を。 レーティングとは「プレイヤーの強さの指標となる数値(の求め方)を決めようぜ」 「でも勝率だと明確な指標にならなくね?」 こういった事情によりレーティングはうまれました。 なぜなら、対戦相手のレベルの高さにより、勝率はいくらでも変動するからです。 MR1500は平均なのか?マスターランクに昇格したプレイヤーは、一律1500という

                                                                          【スト6MR】意外と知らない?!レーティングを知ろう~ユキのオトナ授業96時間目|ユキ@新人ライター
                                                                        • 【小ネタ】DNNに「音楽的法則を教える」には? - Qiita

                                                                          交差エントロピー最小化は、言い換えれば対数尤度の(期待値の)最大化です。前述のように、そもそも後処理とはDBNの対数尤度が最大になる状態列を求める処理です。DNNの出力分布に従うビート列が、既に$\hat{P}$に対する尤度も高ければ、後処理は不要になるでしょう。その意味でも、交差エントロピー最小化は確かに「後処理不要」の目標に一致すると解釈できると思います。 というわけで、この交差エントロピーを最小化(対数尤度最大化)させるための損失関数を考えてみます。 提案手法 先ほどの対数尤度は普通に計算できるので、これを直接損失関数にして逆伝播すれば良いように見えますが…DBNの尤度計算には前向き・後ろ向きアルゴリズムという再帰的な計算が含まれるので、逆伝播で勾配を求めるのは流石に辛いです。 DBN (HMM) は普通、EM法でパラメーター推定をします。今回のパラメーター推定対象はDNNですが、「

                                                                            【小ネタ】DNNに「音楽的法則を教える」には? - Qiita
                                                                          • 【Unity】数字を画像で描画する方法(gUIじゃないよ)

                                                                            Unityでゲームを作っていると、数字を画像として表示させたいケースが出てきます。 例えばRPGでよくあるダメージの表示とか。 その方法をご紹介します。 数字画像の準備 0~9を並べた画像を準備しておきます。 数字画像のスプライト化 準備しておいた画像ファイルをプロジェクトウィンドウにドロップします。 画像ファイルをドロップしたらインスペクターでスプライトモードを「複数」に変更。パッキングタグと1ユニットのピクセル数はご自身の環境に合わせてお好きに。 次に「Sprite Editor」を立ち上げ数字を1桁ずつ分割します。 スライスのタイプを「Grid By Cell Count」にし、Cを「10」に設定します。そして「スライス」をクリックし画像を分割します。 すると数字画像が各数字ごとに分割されます。 ここまでできれば数字画像の準備完了です。 スポンサードサーチ 数字を画像として描画する手

                                                                              【Unity】数字を画像で描画する方法(gUIじゃないよ)
                                                                            • 公開鍵や暗号文サイズが小さく計算効率の高い同種写像暗号QFESTAを開発~NIST標準化候補(SIKE)を破った攻撃手法を利用し新たな構成に成功~ | ニュースリリース | NTT

                                                                              ◆従来の同種写像暗号SIKEが2022年に破られて以降、複数の代替案が考案されてきた中でQFESTAは最も計算効率が良い。 ◆QFESTAの構成要素として開発した新たな同種写像暗号計算アルゴリズムRandIsogImagesは汎用性が高く、今後の同種写像暗号の開発を推進する構成要素と期待される。 日本電信電話株式会社(本社:東京都千代田区、代表取締役社長:島田 明、以下「NTT」)は、同種写像(※1)を用いて、量子計算機に対する高い安全性(IND-CCA(※2))と計算効率性を両立する新たな暗号方式QFESTAを構成しました。耐量子計算機暗号の候補である同種写像暗号は、ほかと比べ公開鍵や暗号文のデータサイズが小さいことから注目されており、中でもSIKEが注目を浴びていました。しかし、2022年にSIKEの安全性を破る攻撃手法が発見され、その後代替案が模索されてきましたが、いずれも暗号化と復

                                                                                公開鍵や暗号文サイズが小さく計算効率の高い同種写像暗号QFESTAを開発~NIST標準化候補(SIKE)を破った攻撃手法を利用し新たな構成に成功~ | ニュースリリース | NTT
                                                                              • フィッシャー情報行列(FIM; Fisher Information Matrix)の式定義 - あつまれ統計の森

                                                                                フィッシャー情報行列(FIM; Fisher Information Matrix)は多変数スカラー関数の二次近似(quadratic approximation)を行う際に計算を行う行列です。当記事ではフィッシャー情報行列の定義式について取りまとめました。 当記事は「Wikipedia:フィッシャー情報量」などを参考に作成を行いました。 https://ja.wikipedia.org/wiki/フィッシャー情報量 ・用語/公式解説 https://www.hello-statisticians.com/explain-terms フィッシャー情報量の定義 確率関数や確率密度関数を$f(x|\theta)=P(X=x|\theta)$のように定義するとき、パラメータ$\theta$の尤度$L(\theta|x)$は下記のように表せる。 $$ \large \begin{align} L(

                                                                                  フィッシャー情報行列(FIM; Fisher Information Matrix)の式定義 - あつまれ統計の森
                                                                                • 北欧の人気照明ブランド「ルイスポールセン」の歴史は、電気供給開始などデンマークの社会ともに歩んできた(Pen Online) - Yahoo!ニュース

                                                                                  1874年創業のデンマークの照明ブランド「ルイスポールセン」。その名前を知らなかったとしても、ランプを見れば知っているという人は多いだろう。それほど暮らしのどこかに存在してきた照明器具だ。そのルイスポールセン社が150周年を迎えた2024年、記念書籍『Louis Poulsen: First House of Light』(Phaidon出版)が出版された。 【写真】美しいデザイン!ルイスポールセン社の記念書籍『Louis Poulsen: First House of Light』 書籍には、ルイスポールセンが築いてきた灯りの歴史だけでなく、 建築家のアルネ・ヤコブセン、デザイナーのヴァーナー・パントンらと共に生み出した名作照明にまつわるエピソード、なぜそのデザインが生まれたのかが窺い知れる図面の数々、そして過去未発表のアーカイブ写真を含む7つの章が収められている。 本書を執筆したのは、

                                                                                    北欧の人気照明ブランド「ルイスポールセン」の歴史は、電気供給開始などデンマークの社会ともに歩んできた(Pen Online) - Yahoo!ニュース