昨日より、ヒステリック、いい方変えるとマジ○チな罵声がTwitterで多数来ました。ほとんどの人は最後まで読まずに脊髄反射してそうなので最初に結論書いときます。 1 自分が好きで化粧したりオシャレするのは勝手。それは個人の自由です。全く否定していない。 2 かたや、本気の恋愛をしたいのなら大多数の男はすっぴんまたはそう見えるものが好きなんで、その作戦が効果的 だけ、です。広い対象から男性選ぶ方が選択肢広がるっしょ、です。別にそうしなさいと言ってるわけじゃない。作戦を選ぶかどうかはその人次第です。ゲリラ作戦が有効でも正面突破が好きならそれでいいと思う。 ○女性差別だガーの方へ 男はこういうもんだから、男を手玉に取るならこういう作戦、というのがなんで女性差別なのか。ほかのエントリー見てもらえれば女性差別に対して非常に真剣に論じてるのがわかると思います。 ○男性のいいなりになれというのか そんな
画像素材サイトを運営するACワークスは3月15日、両親の顔写真から赤ちゃんの顔をAIで予測するサービス「赤ちゃんAC」を公開した。無料で利用できる。 2人の顔写真を同サイトへアップロードすると、2人から生まれる赤ちゃんの顔画像をAIで合成する。合成画像は無料でダウンロード可能で、アップロードした顔写真も24時間で完全に消去するとしている。 赤ちゃんの顔画像の合成には、2人の顔を組み合わせて高解像な合成画像を作るディープラーニング技術の一つである、米NVIDIAの「StyleGAN」を利用しているという。親の顔の特徴抽出には「pixel2Style2pixel」というStyleGAN向けの計算手法を使うことで、通常は1分ほどかかるエンコード処理を数秒にまで短縮したとしている。 関連記事 “実在しないリアルな顔”を自在に編集できる「StyleRig」 StyleGANで生成した顔の向き、表情、
INTRODUCTION 上の画像は，2014年のミスキャンパス立命館のものです．みんなとても美人ですね． その一方で，パッと見た感じ，どの方も同じような顔をしているように見えます．類は友を呼ぶのでしょうか．これを 立命館っぽい顔 と呼ぶことにします． また「青学っぽい」「学習院にいそう」みたいな言葉をよく耳にはさみますが，これもやはり 青学っぽい顔 や 学習院っぽい顔 というものがあるが故なように思います． そこで今回は，大学ごとの顔の傾向を Deep Learning させ，ある美女がどの大学にいそうかを判別できるモデルを作成してみました． APPROACH 1. 大学ごとの女性の画像収集 まず，各大学の女性の画像をひたすら取得します．ミスコンテストのポータルサイト に，各大学の過去のミスコンの写真が体系的にまとまっていたので，利用させていただきました． # -*- coding:ut
幾何形状マッチングはOpenCVには非実装だったため、自動的に候補から除外されます。個人的にはかなり便利なマッチング方式だと思うので、実装してほしいんですけどね…。 次に、形状変化への強さは特徴点マッチングが優秀です。 テンプレートマッチングと幾何形状マッチングは、マッチングの元画像と対象画像が拡大・縮小・回転を用いて一致するものしか対応できません。 一方の特徴点マッチングは、拡大・縮小・回転に加え、せん断・歪みまで対応できます。冒頭にもあるように斜めから見た画像(=歪み変形した画像)同士を比較したいので、特徴点マッチングを採用しました。 ちなみに、拡大・縮小・回転・せん断が可能で、更に移動を実現できる変形をアフィン変換(変形)、このアフィン変換に歪み変形を加えたものを射影変換(変形)と呼びます。 画像の多くの箇所が同時に色味の変化を起こすことはないだろうと予想し、特徴点マッチングで問題な
米マサチューセッツ工科大学（MIT）は6月29日（現地時間）、多数のAIシステムのトレーニングに利用されてきた8000万点以上の画像を集めたデータセット「Tiny Images」をオフラインにしたと発表した。カテゴライズの用語に差別的なものがあると指摘されたため。 MITのアントニオ・トラルバ教授は声明文で、「影響を受けた可能性のある人々に謝罪する」と語った。 問題を指摘したのはプライバシー関連の米新興企業UnifyIDのチーフサイエンティスト、ビナイ・プラブー氏とアイルランド国立大学ダブリン校のアベバ・ビルハネ教授。両氏は6月25日、「Large image datasets: A pyrrhic win for computer vision?」（リンク先はPDF）という匿名の論文（7月1日に正式版を公開）で、Tiny Imagesに女性の画像に「売春婦」というラベルが付いていたり、黒
キツネ村に行って来たので写真うｐ : 暇人＼(^o^)／速報
キツネ村に行って来たので写真うｐ Tweet 1：以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします：2012/08/02(木) 00:00:29.24 ID:3RwjIG/G0 需要があれば貼っていきます 3：以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします：2012/08/02(木) 00:02:12.82 ID:Pcqii90E0 いいなああああ 2：以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします：2012/08/02(木) 00:01:30.77 ID:et9qodLs0 キツネの鳴き声はコンで良いのか 15：以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします：2012/08/02(木) 00:06:48.00 ID:3RwjIG/G0 >>2 ｷﾞｬｱｷﾞｬｱとは鳴いてたよ 4：以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします：2012/08/02(木) 00:02:20.52 ID:9kI
人工知能が人類を超える時、 何が起きるのか？ ～ドワンゴ人工知能研究所 所長 山川宏氏2015/08/17 物理学者のホーキング博士やマイクロソフト創業者のビル・ゲイツ氏が、人工知能は人類の大きな脅威になると警鐘を鳴らしたニュースは記憶に新しい。一方で身近なところを見れば、広告やマーケティングは人工知能にとって有望な領域だとして関係者からの注目が集まってもいる。今回は、昨年設立されたばかりのドワンゴ人工知能研究所を拠点に人工知能の開発や啓発を進める所長の山川宏氏に、人工知能が照らし出す驚くべき「人類の未来」の姿について語ってもらった。 （聞き手:電通デジタル・ビジネス局 計画推進部長 小野裕三） ネット広告市場の拡大が、結果として人工知能の開発を促進している ──人工知能に興味を持ったきっかけはどのようなものだったのでしょう。 山川：大学院でニューラルネットワークを用いた強化学習の研究に取
ビッグデータを活かすデータサイエンス -クロス集計から機械学習までのビジネス活用事例という本を執筆しました！ - yokkunsの日記
前回の書籍「ビジネス活用事例で学ぶデータサイエンス入門」の姉妹本つくりました。 今回のはライト層向けの啓蒙的書籍です。 コードは一切ないです。 統計処理の解説をつけました。 用語解説を充実させました。 データサイエンスってなにしているの？的なことを軽く読みたい方ぜひ！ 以下、「はじめに」を抜粋します。 はじめに 人間の感覚はとても優れています。ときにはデータでわかること以上のことに実感を伴って理解していたりします。しかしながら一方で、ある部分ではいいかげんなため、ある一面においてデータ分析がビジネスで効果をあげているのではないかと。 そのある一面とは他人の気持ちを想像するという一面になると考えます。経験することで生まれた感覚がデータを超えた、とても優れている機能であることは間違えないのですが、どこまでいっても自分の感覚という域をでません。ビジネスでは他人の気持ち、みんなの気持ちを上手に理解
この画像見て宝くじを買ったらまた当たった！ 幸運を呼ぶ画像のパワーは本当なのか？ – Be Wise Be Happy Pouch [ポーチ]
以前、「この画像を見るだけでラッキーな出来事が発生するらしいけど実際は不明」という記事を掲載しました。他誌の記者が撮影したS氏の顔画像なのですが、その画像を見るとラッキーな出来事が発生するという記事です。 この画像を見た日に宝くじが当たったり、彼女ができたり、FXでもうかったりと、あらゆる幸運な出来事が発生したため、「幸運を呼ぶ画像なのでは」と言われていたのです。しかし、あまりにもオカルト的な話ですし、根拠はなにひとつありません。なので偶然の可能性が極めて高いとも思っていました。 しかしこれも単なる偶然でしょうか。2011年8月27日（土曜日）に「その画像」を見てから宝くじ『BIG1000』をインターネット経由で購入したところ、3等に当選したのです！ いままで何枚買っても当たらなかったのに、「その画像」を見てから勝ったら当たったのです。その画像がラッキーを呼んだという根拠がありません。立証
最近、顔認識、というか、画像内の特定の物体を認識しようってな技術の話をよく目にします。たとえば、OpenCV というライブラリを用いた各種デモがアツイ感じ。 Face Detector dara日記 - 顔画像を検出するサービス dara日記 - OpenCVで物体認識を行うRuby拡張ライブラリのソース ヽ( ・∀・)ノくまくまー(2007-02-26) - OpenCV おーすげー！面白そう！とか思ってたら、id:spiritloose さんが、かねて予告していた OpenCV のPerl バインディング（正確には、OpenCV を用いて物体認識を行うモジュール。フル対応も進められてるとのことで、超期待です）を公開してくださいました！ステキ！！！ spiritlooseのはてなダイアリー - OpenCVを使って画像の物体認識をするPerlモジュール作った Image::ObjectD
機械学習アルゴリズムなどを活用して、先天性の神経発達障害を持つかどうかを顔写真で特定する──。2019年1月7日「Medicine」誌に掲載された論文でこのスマートフォンアプリ、 “Face2Gene”の現状と問題点についての研究が発表されました。 医師はこの技術にのみ頼ることはありませんが、セカンドオピニオンとして活用することを想定しています。 神経発達障害を持つかどうか特定 FDNA社のCTOであるYaron Gurovich氏が率いる研究者たちは、216種類もの症候群と診断された症例画像1万7000枚以上をアルゴリズムに学習させました。 新しい人の顔画像が表示されたとき、アプリの診断推測は約65％のケースで正しいものでした。また、複数の予測を検討した場合は約90％の精度だったとのことです。 FDNAは、新しい遺伝的変種を選別し、そしてその治療を助けるためにこの技術を開発したとのこと。
近年では、現実の風景を撮影した写真やムービーを漫画やアニメーションらしい画像に加工するアプリが複数登場しており、多くの人が写真を加工してSNSなどに投稿しています。そんな中、アニメーション特有の表現要素に着目して写真をアニメ調に変換する「White-box-Cartoonization」という新たな手法についての論文が、GitHub上で公開されています。 GitHub - SystemErrorWang/White-box-Cartoonization: Official tensorflow implementation for CVPR2020 paper “Learning to Cartoonize Using White-box Cartoon Representations” https://github.com/SystemErrorWang/White-box-Cartoo
はじめに 最近、画像分類系のアプリを立て続けに5種類くらい開発しました。 そういう状況もあって、画像系のAI技術のおもしろさにハマり、いろいろと研究しています。 中でも特に興味を持っているのが去年くらいから爆発的に流行っているGAN。ニュースでもたびたび取り上げられ、AIテクノロジーの進歩の象徴のように扱われているような感があります。 例えば、以下のようなニュース - AIが描いた肖像画、約4900万円で落札 - 「どっちの顔が偽物？」GANで生成したフェイク画像を見分ける訓練サイトをワシントン大学教授が公開 - 架空のアイドルを自動生成しまくる「アイドル生成AI」が誕生、どこかで見たことがあるようなないような顔が生成されまくり - 「写真が証拠になる時代は終わった。」 これはGANのすごさが手軽に体験できるスマフォアプリ。一部無料で使えます。一度使ってみると、その未来感におどろきます。
2011年07月01日17:09 こういう髪型の女の子って何考えてるの？ やめて欲しいんだけど Tweet 1：名無しさん＠涙目です。(チベット自治区)：2011/07/01(金) 14:39:44.23 ID:aHzRJ6DU0 やっぱり一番人気はボブ！ 夏の恋を制す今年の流行ヘアスタイルは？ 7月に入り、いよいよ夏本番。今年はどんなヘアスタイルにしようか迷っている方の為に、 今シーズンのトレンドを取材させて頂きました。 教えてくださったのは、MINX南青山店のディレクター、歳嶋建国さん（プロフィール）。 ■一番の人気は“ボブ” 昨年に引き続き、人気の高いボブスタイルは今年も健在。 その中でも注目されているのが『スウィングボブ』。 毛先がハネたりする動きがある毛束感がポイントで、毛先が動く事によりハッピーな雰囲気に。 また顔周りにプチくびれを作る事で、顔を小さく見せる効果も。
中村聡史研究室 明治大学 総合数理学部 先端メディアサイエンス学科: Human-Information Interaction / Lifelog / BADUI 2年前に学生18人、教員1人による研究室運営について書いたところ、結構な反響をいただきました。今年度は、さらにその人数が増えて学生31人（B3が8人、B4が6人、M1が5人、M2が12人）となり（ちなみに、プレ配属されておりプロジェクト研究に取組んでいるB2も含めると38人）、ようやく大学院の修了生を出すなど、少し状況が変わってきましたので、1:30による研究室運営について書いてみようと思います。 前回も書きましたが、是非とも他の研究室を運営されている方が少しでも運営の方法を公開してくれることを願って、そして研究室選びで悩む学生のために、当研究室の運営方法を書いています。13,600字と長いわりに、まだたった4年そこらの経験に
【ML advent calendar 2012記事】Computer... | DERiVE コンピュータビジョン ブログ
このサイトについて DERiVEはコンピュータビジョン、画像認識が専門のMasaki Hayashiがお送りしている、コンピュータビジョン(Computer Vision)を中心としたITエンジニア、研究向けのブログです。※「DERiVE メルマガ別館」は2015/9月で廃刊致しました、 ML Advent Calendar2012のこの記事へのリンクから飛んできた皆さんこんにちは。この記事は私が担当させていただく、2012/12/19のML advent calender向け記事になります。 まず最初に、はじめてこのブログにいらっしゃった非コンピュータビジョンクラスタ向けに、簡単に自己紹介をしておきます。私は慶応義塾大学の後期博士課程に所属している、学生研究者の林(@payashim)と申します。私は修士修了後、（画像以外の計測も含めて）各種計測システムの開発者をしておりましたが、昨年退
doctor速報 |
2023年10月31日(火)に埼玉県の蕨市で銃を発砲した事件が起きましたね。 今は蕨郵便局へ移動して、20代女性、30代女性を人質に立てこもっているようです… この犯人は誰なのでしょうか？わかることろをリサーチしていきます！ 【【顔画像】今日の立てこもり...
CodeFormerで、低画質の顔画像を高画質化する
1.はじめに 今回ご紹介するのは、Transfomer ベースの予測ネットワークを使うことによって、低画質の顔画像を高画質化する CodeFormer という技術です。 ＊この論文は、2022.6に提出されました。 2.CodeFomerとは？ 下記は、CodeFormerの概要図で、２段階で学習を行います。まず、（a）自己再構成学習を行います。高画質画像（Ih）から高画質エンコーダー（HQ Encoder）を通して画像特徴量（Zh）を抽出し、ニアレストネイバー法（Nearest-Neighbor Matching）で離散コードブック（Codebook C）にマッピングし、デコーダー（HQ Decoder）で高画質画像に戻すことを学習します。ここで学習した離散コードブック以降は次で使用します。 次に、（b）最終的なネットワークの学習を行います。低画質画像（IL）から低画質エンコーダー（LQ
韓国財政相「領有権問題と経済問題は切り離せ」 「スワップは世界経済の為だから辞めるなよ」 Tweet カテゴリ韓国 0 ：ハムスター２ちゃんねる 2012年8月31日 11:30 ID：hamusoku 韓国の朴宰完企画財政相はモスクワで29日、最近特に険悪さを増している日韓の領有権問題によって両国間の経済協力が損なわれるべきではないとの見解を示した。 韓国の李明博大統領による今月10日の竹島（韓国名・独島）上陸を受けて、両国間で長年続いてきた領有権問題が再燃した。さらに、天皇陛下の訪韓の条件として謝罪を求めた李大統領発言を受けて、日本では一段と反発が高まった。 日本政府は竹島の領有権をめぐり、韓国に対し国際司法裁判所への共同提訴に応じるよう求めたが、韓国側はこれを拒否している。 日本の安住淳財務相は、24日から予定していた日韓財務対話を延期した。財務相はさらに、10月に期限を迎え
池澤春菜の初小説！ 話題のSF映画『オービタル・クリスマス』（堺三保初監督作）小説版を先行公開。聖夜を祝う全ての人に、ささやかな奇跡を。｜Web河出
先行公開 SF 文庫 - 日本文学 池澤春菜の初小説！ 話題のSF映画『オービタル・クリスマス』（堺三保初監督作）小説版を先行公開。聖夜を祝う全ての人に、ささやかな奇跡を。 池澤春菜（原作：堺三保） 2020.12.22 聖夜を祝う全ての人に…… 近未来のクリスマスの夜、 宇宙ステーションV3より 優しい奇跡が放たれる。 2018年、映画制作支援クラウドファンディング史上最高の応援金額（ドキュメンタリー/アニメーションを除く）を集めて話題となった短編映画『オービタル・クリスマス』。 製作・監督・脚本は、SF評論家・脚本家・翻訳家の堺三保。ロセンゼルスにてハリウッドのスタッフ・俳優で撮影された本作が、映画公開に先駆けてノベライゼーションとして登場！ この堺三保第1回監督作品の小説化を手がけるは、これが初小説となる、声優・エッセイストの池澤春菜。 大森望責任編集によるSFアンソロジー『NOVA
『FRIDAYデジタル』が、吉本の芸人を中心としたお笑い芸人の闇営業忘年会について、それを主催した詐欺グループのダミー会社の名前を報じています。 そのダミー会社は、元詐欺グループのメンバーによれば、カラテカの入江さんにギャラを振り込む時にもダミー会社名義で振り込んだり、また入江さんのイベントの協賛として参加していたりしたそうです。 このダミー会社と、そのダミー会社社長で詐欺グループの幹部として逮捕された小林宏行について調べました。 詐欺グループのダミー会社は「CARISERA」出典：https://news.livedoor.com/article/image_detail/16654124/?img_id=21469496 誕生会で記念撮影する芸人たち。入江慎也（中央）の左隣にいるのが、100人以上いる詐欺集団を束ねた首謀者だ （中略） 本誌はこの誕生会に出席した詐欺グループ元メンバーに
西洋人から見ると東アジア人は皆同じ顔に見えるという。だが、私たちは一目見るだけで「あ、あの人中国人かも」「韓国人っぽい」とわかることはないだろうか。 近隣の国ではあるが、流行の髪型、ファッションなどは異なり、好まれる顔つきも違う。その好みの違いを裏付けるような画像がインターネット上で注目されている。各国の人気芸能人の顔を合成したものなのだが、比較画像からは3カ国の違いがよくわかると話題となっている。 この「平均顔」は、各国を代表する芸能人の顔を合成して作られたものだそうだ。女性版は以前からネット上で話題になっていたが、男性版もじわじわと話題になっている。画像の左から韓国、中国、そして右が日本である。代表する芸能人の基準は明かされていないが、出来上がったものは確かにそれらしいものに仕上がっている。 韓国のニュースでは、 女性芸能人について、「韓国は知的で清純」、「中国は派手め美人」、「日本は
近年、機械学習を使用した医療診断技術や顔認識・音声認識技術などが登場しており、患者のレントゲン写真から病気の種類を予想するシステムや、顔認証を行うシステムなどに利用されています。その一方で、システムが学習したデータを特定する攻撃手法も盛んに研究されており、データ・プライバシー侵害の懸念も広がっています。特に、システムの挙動から学習データを推論する「メンバーシップ推論攻撃（Membership Inference Attacks）」は数年前から多くの検証が行われており、現実的な脅威になる可能性が高まっています。 メンバーシップ推論攻撃は、攻撃対象の分類器（以下、標的分類器）に正常な入力データを与え、標的分類器から応答された分類結果を観察することで、入力したデータが分類器の学習データに含まれているか否か（=メンバーシップか否か）を推論します。仮に、近年プライバシーや自由の侵害などを理由に反対意
中国人「日本人は真面目というより効率悪いだけ」 ドイツ人「仕事中寝てるんじゃねｗ」 | ２ちゃんねるスレッドまとめブログ - アルファルファモザイク
もともと日本人は勤勉で堅実に仕事をこなす印象があったが、近くで観察するとそれは完全に覆された。日本人は確かに「まじめ」でほとんど毎日残業する。しかし、効率が非常に悪い。 別のドイツ人は「日本人は仕事中に居眠りをしてるんじゃないか疑ってるんだよ」と言っていた。 ※下記リンクより、一部抜粋。続きはソースで http://www.recordchina.co.jp/a113203.html 関連記事 クロール←わかる 平泳ぎ←まあわかる 背泳ぎ←は？ バタフライ←ｗｗｗｗｗｗｗｗ76RT 【顔画像】FIFA15の日本人ンゴWWWWWWWWWWWWWWWW74RT 近代戦争における死傷者ランキングｗｗｗｗｗｗｗ74RT 【画像】ジョン・レノンの息子ｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗ69RT 【画像】ドイツのギャル達ワロタｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗ75RT
ShadowDraw: コンピュータによるイラスト手ほどき - A Successful Failure
2011年11月06日 ShadowDraw: コンピュータによるイラスト手ほどき Tweet 図1：ShadowDrawを利用する前（上段）と利用した（下段）のユーザスケッチの比較。それぞれのユーザの味を残しつつ、空間の使い方やプロポーションに著しい改善が見られる。 前回、前々回に続き、今回もSIGGRAPH2011から論文をひとつ紹介したい。本エントリで取り上げるのは、マイクロソフトによる"ShadowDraw: real-time user guidance for freehand drawing"で*1、イラスト制作をリアルタイムに支援するツールである。 まず動画を見てもらうのが早いが、ShadowDrawを使ってキャンパスに絵を描いていくと、高速画像検索によりユーザがまさに描こうとされている対象を推測して、その形状を描線の下側に影のように表示する。ユーザは影を頼りに絵を描いてい
二番煎じ感が半端ないですが、やっちゃったものは仕方ないので書きます。 機械学習やディープラーニングについては全く初心者のソフトウェアエンジニアが、畳込みニューラルネットワークを用いて「ももいろクローバーZ」のメンバーの顔識別を行うアプリを作った話です。 作ったもの ec2上で稼働してます。ただしt2.microなので重いです。 ももクロ画像分類器 http://momomind.kenmaz.net コード https://github.com/kenmaz/momo_mind 背景 私（@kenmaz)は、仕事ではここ数年はiOSアプリ(objc/swift)ばっかり書いています。その前はJava/Ruby/PHPでWebアプリ、サーバーアプリ、開発ツール等を書いていたりもしました。ということで機械学習や人工知能に関する知識はほぼゼロでした。 自分語り＆参考図書 そんな私がなぜ、題記のよ
「ZIP！」の人気犬、声帯除去手術を受けていた…日テレ「手術が行われたのは番組に出る前で、起用の条件にしたこともない」 : 暇人＼(^o^)／速報
「ZIP！」の人気犬、声帯除去手術を受けていた…日テレ「手術が行われたのは番組に出る前で、起用の条件にしたこともない」 Tweet 1：かばほ〜るφ ★：2012/02/02(木) 13:06:27.98 ID:???0 日テレ「ＺＩＰ！」の人気犬、声帯除去手術を受けていた 日本テレビ系の朝の情報番組「ＺＩＰ！」で人気になった犬の「ＺＩＰＰＥＩ（ジッペイ）」が、 声帯を除去する手術を受けていたことが分かった。同局は事実を認め、「手術が行われたのは 番組に出る前で、手術を起用の条件にしたこともない」としている。 ＺＩＰＰＥＩは３歳の兄弟犬で、シベリア原産のサモエド種。昨年５月に始まった「スマイル キャラバン」のコーナーで、２匹が交代で男性歌手と一緒に全国各地を旅している。人々と ふれあう様子は毎日放送されており、ロケ先では千人以上の人が集まることもあるという。 ほえたり声を出したりする場面が
前スレ： http://urasoku.blog106.fc2.com/blog-entry-324.html 848 ：らいあん ◆tr.t4dJfuU ：2008/03/04(火) 00:17:25.56 ID:ofYDjvMN0 え？ なんだ？ どうしたことだ ｂｙ らいあん 854 ：以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします。：2008/03/04(火) 00:17:56.91 ID:8PW0sdOW0 >>848 どうした！！？？ 859 ：以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします。：2008/03/04(火) 00:18:08.12 ID:v85hhYpv0 うん？ 860 ：以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします。：2008/03/04(火) 00:18:10.85 ID:hixrUD9H0 pass変えられた？？ 864 ：以下、名無しにかわりましてV
ネット上に友達がいる小中学生の32％は実際の自分の情報とは異なる年齢や性別などの情報を伝えている──ニフティは8月21日、そんな調査結果を発表した。中でも年齢を偽るケースが71％に上ることが分かった。 回答した小中学生のうちネット上の友達がいる人は61％。そのうち、友達に性別を教えている人は87％、年齢を教えている人は77％、住んでいる地域を教えているのが43％、顔画像を送ったことがある人が16％いた。 ネット上の友達に実際の自分と異なる情報を伝えているのは32％。中でもうその年齢を伝えている人は71％に上った。うそを伝えた理由は「情報を悪用されたら困るから」「バレたら怖いから」「理想のキャラを作りたかったから」「○○歳だよねと聞かれて怖くて同意するしかなかったから」などが挙げられた。 調査は6月20日から7月17日にかけて、子供向けポータルサイト「ニフティキッズ」を利用する小中学生を対象
1 ：以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします。：2007/10/09(火) 17:22:24.83 ID:Bb56IyW40 小６の妹で俺とは年が離れてるのでかなり懐かれてる。 ずっと一緒にお風呂入ってきたんだが、そろそろ妹の体も発達してきて あれだしやめたほうがいいと思うんだ。 だが直球でいうのはなんかかわいそうだしどうすればいいと思う？ 聞かれると思うので言うが俺は１９です。 妹は６時には帰ってくると思う。 3 ：以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします。：2007/10/09(火) 17:22:51.48 ID:xlW9yFFK0 うｐしてからけしからんか判断してやる 6 ：以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします。：2007/10/09(火) 17:22:57.16 ID:2fpD+xGs0 早くうｐしろよ カス 7 ：以下、名無しにかわりましてVIPがお送りし
京都大学大学院文学研究科の博士課程3年の上田竜平と申します。研究分野は認知心理学で、ヒトの恋愛関係の構築と維持の脳研究を行なっています。 皆さんの中には現在、誰かとお付きあいしている方もいると思います。本記事のテーマを一言で申しますと「我々はどのようにして、そうした特定の異性との関係を維持しているか」になります。 文学作品や哲学書を読み解いて考察する文学者や哲学者から、世界中を駆け回って実地調査する人類学者まで、様々な分野の研究者がこの問題に挑戦しています。私はこの問題に対し、様々な分野の研究から提案された仮説を実証する実験心理学のアプローチを取っています。 ヒトは一途？浮気っぽい？ 多くの読者の方は日本で生まれた方だと思います。周りには当然ながら「一夫一妻的な」関係を築いているご夫婦、カップルの方が多いでしょう。 では外国ではどうでしょうか。実は文化人類学の研究から、現代の大半の社会で一
2011年07月14日13:08 雑談 コメント( 0 ) タイ女子大生のパッツンパッツン制服を日本人女性に着せてみた！ Tweet 1：名無しさん＠涙目です。(東日本)：2011/07/14(木) 08:17:22.18 ID:YhJA6r3c0 タイ女子大生のパッツンパッツン制服を日本人女性に着せてみた！ 「軽くて涼しい」「肥満防止」など驚愕の実力 ハンパなく暑い今年の夏。この暑さを乗り切るには、涼しい洋服を着るのが手っ取り早く、参考になるのは暑い国の服である。 アフリカや南国の島々、暑い国は山ほどあるが、身近な熱帯国といえば東南アジアのタイである。 ということで今回は、タイの女子大生が着用しているピッチピチのパッツンパッツン制服を本誌女性記者に着用させ、その使用感などを 徹底レビューしてもらったぞ！ 今回用意したのは、ごくごく一般的なタイ女子大生のパッツンパッツン制服。白い
実際に「ITmedia NEWS」でカードを作成したところ、「カードを2枚引く」効果を持つ、「インスタント」という種類のカードを生成した。イラストは街並みのようなものになり、一部で火災が発生しているようにも見える。 また、「The theory is that they provide entertainment in a space where others can't find anything else.」（他人が何も見つけられないような空間で、エンターテインメントを提供するというのが持論です）というフレーバーテキスト（ゲームの進行に影響を与えない文章）も生成した。 このAIを開発したメンバーの1人で、Cohere社の共同創業者であるニック・フロスト（Nick Frosst）さんのTwitterアカウント（＠nickfrosst）によると、テキスト生成にはCohere、画像生成にはカ
当社に関する一部報道について | JapanTaxi株式会社
平素よりJapanTaxi株式会社のサービスをご利用頂き、誠にありがとうございます。 2019年3月24日、日本経済新聞において、ユーザーの皆様に十分に説明せずに位置情報などを利用し、個人情報保護委員会から指導を受けていたとの報道がなされております。本件に関する当社の対応について、以下の通りご報告いたします。 1.位置情報の広告利用について 2018年10月30日当社発表「『JapanTaxi』アプリ 位置情報データ取り扱いについて」の通り、第三者の広告利用を目的とした位置情報等の取得は即時停止し、データ取得のためのSDKも削除しております。 2.個人情報保護委員会からの指導について ・個人情報保護委員会より当社へ指導があったことは事実ですが、指導の内容は、当社が展開するタクシー車両搭載の広告配信用タブレットが行う、端末フロントカメラによる性別の推定機能について、カメラの存在・利用目的の通
検温カメラに顔画像、転売品に９００点保存の例も…購入者「出品者は気づいていないのでは」（読売新聞オンライン） - Yahoo!ニュース
サーマルカメラとケーブルで接続したパソコンの画面に、９１０点もの顔画像が表示された。工事現場で撮影されたのだろうか、頭にタオルを巻いた職人風の男性やヘルメット姿の人も。別の１台は葬儀場に設置されていたとみられ、約８００点の画像の大半は喪服姿で、制服を着た子どもの顔も写っていた。 ２台は東亜産業（東京）が販売した製品で、システム開発会社のエンジニア・新妻浩光氏（４１）が、フリーマーケットアプリ大手メルカリで購入し、大量の顔画像が保管されていることに気づいた。パソコンの画面には、体温や測定日時とともに顔画像が並び、発熱者を検索して探し出すこともできた。 「検温目的のはずのサーマルカメラから、まさか大量の顔画像が出てくるとは……」。新妻氏はそう語る。この製品には顔の撮影や記録のための操作画面はなく、取扱説明書にも書かれていない。個人情報保護法では、顔画像は氏名や生年月日などと同様に個人情報に位置
Deep Learningで遊びながらアイドルの顔診断器を作る #juicejuice - razokulover publog
最後にブログを書いてから１ヶ月が経ってしまいました。この期間の振り返りもしたいところですが、それはまた別の機会に。 今回はこの２週間くらいDeep Learningを使って画像を分類したりする遊びをしていましたのでそれについて。 まずは成果物から。 yuheinakasaka.github.io 画像をアップするとJuice=Juiceというハロプロのアイドルにどれだけ似てる顔なのかを判定できるサイトです(herokuの無料枠で動いてるのでサーバーはいともカンタンに死にます...😇)。 見せられるようなコードではないですが、一応ソースコードも置いておきます。 GitHub - YuheiNakasaka/yukanya: Juice=Juiceのメンバーを画像から判定する分類器 GitHub - YuheiNakasaka/yukanya-api GitHub - YuheiNakasa
手書きスケッチからリアル顔画像を作成、深層学習で「DeepFaceDrawing」 2020-06-04 中国科学院と香港城市大学による研究チームが開発した「DeepFaceDrawing」は、手書きスケッチからリアルな顔画像を生成する深層学習フレームワークだ。 手書きスケッチからリアル顔を生成するDeepFaceDrawing このような深層学習を用いたスケッチ画像からリアル画像への変換では、Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Nets [Isola et al. 2017] などで実証されている。しかしデータ駆動型の性質上、実画像とそれに対応するエッジマップのペアからネットワークを学習することが多いため、リアルな顔画像を合成するためには、実画像のエッジマップに近い品質のテストスケッチが必要となる。それを用意する
2016 - 08 - 05 ネットにおいて顔を出すべきか、出さないでおくべきか ブログ ブロガー 読者になる Twitter Google Pocket こんにちは。きよです。 昨日、ズボンが破けていました。 私は二着しかズボンを持っていません。 残り一着のズボンまで破けたら、穿くものがないので、どうしようかと焦っています。 皆さんはTwitter、Facebook、ブログでは顔を出していますか？ 今回はネットで顔を出すべきかどうかについて考えてみました。 日本と海外の違い 海外だとＦａｃｅｂｏｏｋやＳＮＳの利用では顔を出していることのが多いです。 海外といってもアジア以外のケースです。 日本では顔を出さないのが当たり前という風潮ですが、必ずしもそうとは言えないということです。 顔出しの利点 信頼に繋がる 「顔を出しているから信用する、顔を出していないから信用しない、そんなことはな
作成者: 怡土順一, 最終変更者: 怡土順一, 最終変更リビジョン: 359, 最終変更日時: 2007-12-26 17:10:23 +0900 (水, 26 12月 2007) ■ 物体検出 OpenCVで用意されている物体検出は，（Haar-like特徴を利用した）ブーストされた弱分類器のカスケードを用いている． 細かいアルゴリズムに関しては，リファレンスおよびその他の参考文献に譲るが，分類器は大まかに以下のように構成されている． Haar-like特徴を入力にとる決定木を，基本分類器とする． ブースティング技法を用いて，いくつかの基本分類器を複合させてステージ分類器が構成される． ステージ分類器が数珠つなぎに連結され，最終的なカスケードが構成される． 認識時に入力される画像は，カスケードの各ステージにおいて評価され，途中で棄却されればその部分画像には物体がない，全てのステージをパス
「信長の野望・創造 with パワーアップキット」，漫画「ドリフターズ」とのコラボDLCが配信 信長の野望・創造 with パワーアップキット 信長の野望・創造 with パワーアップキット 信長の野望・創造 with パワーアップキット 配信元 コーエーテクモゲームス 配信日 2015/01/29 ＜以下，メーカー発表文の内容をそのまま掲載しています＞ ｢信長の野望｣シリーズ30周年記念作品 『信長の野望･創造 with パワーアップキット』 平野耕太先生コミック『ドリフターズ』とのタイアップDLCを本日より配信開始！ 配下軍団の増加や武将の「格付」編集機能などを追加するアップデートパッチも公開！ 〜Windows版では「顔画像追加ツール」も公開！〜 このたび当社は、現在発売中のPlayStation 4/PlayStation 3/Windows 用歴史シミュレーションゲーム『信長の野
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
恋愛にも顧客視点とかマーケティングセンスは必要だ。｜More Access! More Fun
赤ちゃんの顔をAIで予測 両親の顔写真をアップロードするだけで
ある美女が，どの大学にいそうかを CNN で判別する - Qiita
サイゼリヤの間違い探しをロバストな画像処理で解く - Qiita
MIT、人種差別的と批判された大規模画像データセット「Tiny Images」をオフラインに
人工知能が人類を超える時、 何が起きるのか？ ～ドワンゴ人工知能研究所 所長 山川宏氏 | ウェブ電通報
The Laughing Man Hacks You! - Kentaro Kuribayashi's blog
精度90％超え！ 「顔だけで遺伝子性疾患を推定」するアプリの驚愕（AI SCHOLAR）
現実の写真をアニメ特有の表現要素に分解してアニメっぽく再構成する「White-box-Cartoonization」
流行りの画像生成技術GANを調査し、役に立つシナリオがないか考えてみる - Qiita
こういう髪型の女の子って何考えてるの？ やめて欲しいんだけど:哲学ニュースnwk
学生30人に教員1人の研究室運営（研究室の運営方針）について（2017-2019） | 中村聡史研究室
韓国財政相「領有権問題と経済問題は切り離せ」 「スワップは世界経済の為だから辞めるなよ」:ハムスター速報
小林宏行(CARISERA・詐欺グループダミー会社社長)の逮捕画像やインタビュー記事
日中韓「芸能人の平均顔」画像が話題に / 各国ネットユーザー「うちの国が一番イケてる」
機械学習モデルの学習データを推論する方法 | 技術者ブログ | 三井物産セキュアディレクション株式会社
TensorFlowによるももクロメンバー顔認識（前編） - Qiita
大好きな彼女がmixiでビッチになってた件 完結:ハムスター速報 ２ろぐ
「ネット上ではうその個人情報伝える」 ネットに友達いる小中学生の32％が回答 理由はトラブル回避？
そろそろ妹とお風呂入るのやめたいんだけど……:ハムスター速報 ２ろぐ
我々ヒトはどうやって恋愛関係を維持しているか？脳とこころを明らかにする - Laborify
タイ女子大生のパッツンパッツン制服を日本人女性に着せてみた！ : 【2ch】コピペ情報局
「マジック：ザ・ギャザリング」風のカードを自動生成できるAI 好きな言葉をカード名に入れるだけ
手書きスケッチからリアル顔画像を作成、深層学習で「DeepFaceDrawing」
ネットにおいて顔を出すべきか、出さないでおくべきか - きよねこ
opencv.jp - OpenCV: 物体検出（Object Detection）サンプルコード -
「信長の野望・創造 with パワーアップキット」，漫画「ドリフターズ」とのコラボDLCが配信