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  • 米データ プライバシー保護 法案、勢いづくも成立は不透明:「エコシステムが複雑すぎて全貌を把握できていない」 | DIGIDAY[日本版]

      米データ プライバシー保護 法案、勢いづくも成立は不透明:「エコシステムが複雑すぎて全貌を把握できていない」 | DIGIDAY[日本版]
    • キリン「成功体験を捨てる」 クラフトビール立て直し、売上2倍の成果も

      キリンビールは2024年10月1日にクラフトビール事業部を新設した。同部を率いる大谷哲司部長は、今までキリンが築いてきたナショナルブランドとしての成功パターンがクラフトビールでは通用しないと話す。キリンビールはクラフトビールブランド「SPRING VALLEY」のリニューアルを同年3月に行ったばかりだ。クラフトビール事業の事業部化の狙いとマーケティング、営業の変革に迫る。 「2026年10月の酒税変更に伴う『酒税一本化』まで、残されている時間は多くない。だからこそ、新年度を待たずに事業部化に踏み切った」 キリンビール クラフトビール事業部の大谷哲司部長は事業部化の背景をこう語る。 同社は23年に堀口英樹社長直下の位置付けで「クラフトビール推進プロジェクト」を新設した。クラフトビールを普及させるため、居酒屋などへの飲食店営業、スーパーなどへの量販店営業に専門部隊を配置。消費者へのクラフトビー

        キリン「成功体験を捨てる」 クラフトビール立て直し、売上2倍の成果も
      • ファンケルが陥ったブランディングの誤解 商品刷新失敗から復活

        ロングセラー商品の多くは、時代に合わせてパッケージや成分を刷新しながら、顧客に価値を届け続けている。だが、顧客が刷新を望むとは限らない。ファンケルの「マイルドクレンジングオイル」(以下、マイクレ)は1997年の発売以来、現在も主力商品だ。しかし、かつてファンケルはマイクレのパッケージのデザイン刷新によって、売り上げが目標を大きく下回り、わずか1年で再改修する大失敗を味わった。その原因は「ブランディングの誤解」にある。重要なのは、商品の変えるべき部分とそうでない部分を正しく見極めるための、顧客調査法だ。 「あの青色のクレンジング」。マイクレのパッケージの特徴である青いボトルにちなんで、ファンケルの顧客は商品をこう呼ぶ。 長年愛用する顧客にとって、パッケージの色は、小売店の棚で一目見て商品を識別するための大事な記号だ。マイクレは青いボトルと認識しているから、迷わず商品を選んで購入できる。 とこ

          ファンケルが陥ったブランディングの誤解 商品刷新失敗から復活
        • キユーピーのD2C戦略 「定量調査だけでは顧客解像度は上がらない」

          キユーピーが2022年に立ち上げたD2C(ダイレクト・ツー・コンシューマー)事業「Qummy(キユーミー)」のサービス開始から1年半弱が経過した。D2Cを始めた狙いは、新たな収益源の確保ではなく、顧客理解を深めることにある。毎年の定点調査や定量調査を活用するのに加え、顧客と直接つながることで何が分かるようになったのか。現在の状況と今後の構想について迫った。 キユーピーが運営するD2Cサービス「Qummy」ではサラダセットの他、サラダのトッピングやドレッシング、スープなどの自社商品を扱う。小売店ではなかなか見かけない商品も(写真提供/キユーピー) キユーピーは2022年9月28日、D2C(ダイレクト・ツー・コンシューマー)の新サービス「Qummy(以下、キユーミー)」を立ち上げた。「あなたとつくる、野菜のある食卓。」をコンセプトとして、会員登録者にサラダやドレッシング、スープなどをECで販売

            キユーピーのD2C戦略 「定量調査だけでは顧客解像度は上がらない」
          • データ主義の落とし穴「買わない人=“未”顧客」、売り上げ増の鍵は未顧客理解にあり

            「買わない人=未顧客」を理解する初めての教科書『“未”顧客理解 なぜ、「買ってくれる人=顧客」しか見ないのか?』(2022年6月、日経BP発行)。経験豊富なマーケティングサイエンティストであるコレクシアの芹澤連氏が様々なエビデンスに基づいた未顧客理解の原理原則と、日々のマーケティング実務で実践できるフレームワークを、マンガと図表で詳しく解説した書籍です。本連載では「未顧客理解」のエッセンスをお届けします。(技術プロダクツユニットクロスメディア編集部) あなたが何か商売をしているとして、「商品を買う人」と「商品を買わない人」、どちらの話に耳を傾けますか。普通は「買う人」、つまり顧客の声を聞き、顧客のデータを分析すると思います。「買わない人のことを考えよう、買わない人を分析しよう」という商売人はあまりいません。 なぜ「買ってくれる人=顧客」しか見ないのか? 売り上げは「顧客数×購買頻度×平均単

              データ主義の落とし穴「買わない人=“未”顧客」、売り上げ増の鍵は未顧客理解にあり
            • 「購入意向」の落とし穴 マーケ調査で役立たない理由とは

              消費者がある製品やブランドに対し、どの程度買おうと思っているかの度合いを表す「購入意向」。マーケターがその調査を行うのは、結果を分析し、将来の選択行動を予測したいからに他ならない。しかし、実際は将来の変化をつかむのにあまり役立たないことが多い。なぜそうした“落とし穴”にはまるのか、エビデンスを基に解説する。 「あなたはこの商品をどれくらい購入したいと思いますか?」といった調査に回答した人は多いだろう。そのデータは本当に役立つの? (画像提供:eamesBot/Shutterstock.com) みなさんが「購入意向」を測定するのはどのような場合でしょうか。例えば、コンセプトテスト(新製品などのアイデア案が複数ある場合、どれが最も受け入れられるか調べる調査)や満足度調査で、購入意向について聴取することがあるでしょう。もしくはトラッキング調査(同じ調査内容で定期的にアンケートを繰り返し、その変

                「購入意向」の落とし穴 マーケ調査で役立たない理由とは
              • クラシコム×ヤッホー社長1万字対談 “競争しない”マーケ論

                話題の経営者2人の共通点とは。今回は、連載「『北欧、暮らしの道具店』はなぜ愛されるのか」の番外編として、クラシコム社長の青木耕平氏と、「よなよなエール」で知られるクラフトビール大手・ヤッホーブルーイング(長野県軽井沢町)社長の井手直行氏の対談をお送りする。独自の世界観を持ち、熱いファンが多い2社。そしてその企業をユニークな手法で経営することで知られる経営者同士だが、本格的な対談は初めてだという。対談前編の本記事では、2人が感じた互いの企業の共通点から、2社の強さに迫る。 ――クラフトビールをけん引するヤッホーブルーイングと日用品やアパレルのECを中心に多様なコンテンツやチャネルで生活者とつながるクラシコム。どちらも生活者とほどよい距離感を持ち、温かいコミュニティーが生まれていると感じています。まず、お2人が互いの企業、もしくは経営者として、共感できると思う点や共通している点をお話しいただけ

                  クラシコム×ヤッホー社長1万字対談 “競争しない”マーケ論
                • ドコモ、インテージのデータを活用した高度な顧客分析が可能なデータクリーンルーム「ドコモ データクリーンルーム」を開始-個人を特定することなく、プライバシーに配慮したセキュアな環境で分析が可能- | お知らせ | NTTドコモ

                  お客様の設定により、お客様情報が「非表示」となっております。お客様情報を表示するにはdアカウントでログインしてください。 お客様情報表示についてへ お客様情報表示についてへ Tweet ドコモ、インテージのデータを活用した高度な顧客分析が可能な データクリーンルーム「ドコモ データクリーンルーム」を開始 -個人を特定することなく、プライバシーに配慮したセキュアな環境で分析が可能- <2024年8月7日> 株式会社NTTドコモ 株式会社インテージ 株式会社ドコモ・インサイトマーケティング 株式会社NTTドコモ(以下、ドコモ)、株式会社インテージ(以下、インテージ)、株式会社ドコモ・インサイトマーケティング(以下、DIM)の3社は、ドコモおよびインテージが保有する各種データを活用して、パートナー企業自身で顧客データ※1を分析することが可能なデータクリーンルーム※2「ドコモ データクリーンルーム

                    ドコモ、インテージのデータを活用した高度な顧客分析が可能なデータクリーンルーム「ドコモ データクリーンルーム」を開始-個人を特定することなく、プライバシーに配慮したセキュアな環境で分析が可能- | お知らせ | NTTドコモ
                  • Googleタグマネージャ用コンバージョンAPI - ドキュメンテーション - Meta for Developers

                    サーバー側Googleタグマネージャ(GTM)用コンバージョンAPIコンバージョンAPIは、マーケティングデータを、Metaのテクノロジー全体における広告のターゲット設定の最適化、顧客獲得単価の削減、結果測定を支援するシステムと直接接続することを目的としています。Google Cloud Platform (GCP)またはその他のクラウドプロバイダーにセットアップされているサーバーを、コンバージョンAPIを通じて主要なウェブとウェブとオフラインのイベントデータを送信するように構成できます。この設定で、Googleアナリティクス4 (GA4)ウェブタグを構成すれば、データをGoogle Cloud Platform (GCP)でホストされている自分のサーバーに送信し、コンバージョンAPIを介して最終的にMetaに送信できるようになります。 コンバージョンAPIタグは、Googleカスタムタグ

                    • セールスフォース、「Marketing GPT」と「Commerce GPT」を発表——各種製品へのジェネレーティブAI導入強化へ - BRIDGE(ブリッジ)

                      セールスフォース、「Marketing GPT」と「Commerce GPT」を発表——各種製品へのジェネレーティブAI導入強化へ 左から:「Marketing GPT」と「Commerce GPT」 Image credit: Salesforce CRM 大手の Salesforce は7日、2つの新しいジェネレーティブ AI 製品をデビューさせた。先週開催されていたカンファレンス「Connections」で発表された「Marketing GPT」と「Commerce GPT」は、Salesforce の「Marketing Cloud」と「Commerce Cloud」を強化し、企業がワークフローから反復的で時間のかかるタスクを取り除き、パーソナライズされたキャンペーンとショッピング体験を、大規模に提供できるようにする。 このニュースは、先月の Slack GPT と Tableau

                        セールスフォース、「Marketing GPT」と「Commerce GPT」を発表——各種製品へのジェネレーティブAI導入強化へ - BRIDGE(ブリッジ)
                      • スイッチメディア、TVALに「リアルタイム視聴率」機能を追加 番組放送5分後に毎分視聴率を確認可能に

                        『MarkeZine』が主催するマーケティング・イベント『MarkeZine Day』『MarkeZine プレミアムセミナー』の 最新情報をはじめ、様々なイベント情報をまとめてご紹介します。 MarkeZine Day

                          スイッチメディア、TVALに「リアルタイム視聴率」機能を追加 番組放送5分後に毎分視聴率を確認可能に
                        • プレモル「飲みに誘うのムズすぎ問題」 共感呼ぶWeb動画の裏側

                          サントリー「ザ・プレミアム・モルツ」のWeb動画が話題を集めている。2023年7月公開の“育児あるある”をテーマにした「無言の父たち」篇に続き、24年2月には“飲みにまつわる先輩の葛藤”を描いた「飲みに誘うのムズすぎ問題」篇を公開。SNSを中心に大きな反響を呼んでいる。さらに3月には、「気づかい仕事人」篇もスタートした。プレミアムと冠するブランドがなぜ、“身近なあるある”を立て続けに表現しているのか。企画の裏側を探った。 サントリーが2024年2月に公開した「ザ・プレミアム・モルツ」のWeb動画「飲みに誘うのムズすぎ問題」篇。お笑い芸人の和田まんじゅうさんが、コミカルかつリアルに葛藤する先輩を熱演。SNSで投稿されると、共感の声があふれた

                            プレモル「飲みに誘うのムズすぎ問題」 共感呼ぶWeb動画の裏側
                          • HubSpotアカデミー | ホーム

                            HubSpotアカデミーで学ぶ HubSpotアカデミーでは、キャリアアップとビジネスの成長を目指す方たちに最適なコンテンツを、総合的な認定資格コースからトピック別のコース、取り組みやすい小レッスンまで、などのさまざまな形式でご用意しています。

                              HubSpotアカデミー | ホーム
                            • アップル、「マップ」など自社アプリへの広告掲載を計画か

                              増収に向けたAppleの次なる戦略は、自社アプリである「マップ」「Apple Books」「Apple Podcast」に広告を掲載することだと報じられている。 Appleの広告プラットフォーム担当バイスプレジデントを務めるTodd Teresi氏は、現時点で年間売上高が40億ドル(約5300億円)の広告事業を100億ドル(約1兆3300億円)規模にまで拡大したい考えだと、BloombergのMark Gurman記者は報じている。Teresi氏は2012年にAdobeからAppleに移籍している。 App Storeでアプリを見つけてもらいやすくするための検索広告「Apple Search Ads」を他のアプリにも適用することで、Appleは広告収入を百億ドル規模にまで拡大できる可能性があるというのがGurman記者の見方だ。同氏は、Appleがこれをマップ、Apple Books、Ap

                                アップル、「マップ」など自社アプリへの広告掲載を計画か
                              • ブランドイメージの盲点 決め手はマーケティングではなくシェア

                                広告は消費者にどのような影響を与え、売上やシェアを生み出すのでしょうか。根拠のあるコミュニケーションデザインとはどのようなものなのでしょうか。今回から広告コミュニケーションの土台となってきた考え方の妥当性について考えていきます。まず、「ブランドイメージ」に関する基本的なファクトから確認していきましょう。コレクシア(東京・中野)執行役員で日本エビデンスベーストマーケティング研究機構の主幹研究員も務める芹澤連氏の『戦略ごっこ―マーケティング以前の問題』より一部抜粋して解説します。

                                  ブランドイメージの盲点 決め手はマーケティングではなくシェア
                                • マーケティング調査の新時代 マクロミルと西口一希氏が組む深い理由

                                  大手調査会社のマクロミルは2024年7月1日、マーケティングコンサルティング会社M-Forceを子会社化した。それに合わせ、M-Forceの創業者であり、著名マーケターのStrategy Partners代表取締役社長の西口一希氏が戦略アドバイザーに就任。マクロミルは西口氏の協力の下、マーケティング調査サービスの付加価値と利益率の向上を目指す。同社代表取締役社長の佐々木徹氏と西口氏に戦略を聞いた。 マクロミル(東京・港)は2024年7月1日、マーケティングコンサルティング会社M-Force(東京・港)を子会社化した。代表取締役社長の佐々木徹氏(左)とStrategy Partners(東京・港)代表取締役社長の西口一希氏(右)

                                    マーケティング調査の新時代 マクロミルと西口一希氏が組む深い理由
                                  • メタバース時代の書店を先取り

                                    3万冊収蔵の「本棚劇場」という圧倒的な場を仮想空間に展開。並べた本の表紙からブックレビューを読んで購入する。そんなメタバース時代に向けた取り組みをKADOKAWAが始めた。1997年以来、紙の書籍と雑誌の市場は縮小するばかり。その中でわずかに光明が見られるのが電子書籍の売り上げ増だ。もはやリアルVSデジタルの構図ではない。デジタルを使ってリアルの本をどう売るか。その課題を解決しなければ、紙でこそ担保される「出版の多様性」が失われてしまう。出版界におけるデジタル活用で一歩先を行くKADOKAWAの試みを取材した。

                                      メタバース時代の書店を先取り
                                    • Techable(テッカブル) - サイト閉鎖のお知らせ

                                      Techable サイト閉鎖のお知らせ 長らくのご利用、誠にありがとうございました。 当サイトは2024年12月31日をもちまして閉鎖いたしました。 これまでのご支援に心より感謝申し上げます。

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                                      • 「つながりたい」は企業の勝手 今、“待ち”のマーケが大事なわけ

                                        企業活用が広がる「note」や「Discord」に着目し、多様なコミュニケーションツールの企業活用の新常識に迫る本特集。SNSや企業発信の識者2人にそれぞれのツールの特徴や企業活用のコツを聞いた2回目に続き、3回目はファンベースカンパニー(東京・渋谷)社長の津田匡保氏に企業が生活者やファンとつながる際に陥りがちな誤解やワナについて意見を得た。今、マーケで大事にすべきことは“待ち”だと言うその真意とは。 特集1回目と2回目では、noteやDiscordを含めたコミュニケーションツールの特徴の違いやSNSの特性を見た際の活用法について専門家に聞いてまとめた。だが、企業が生活者とつながる際に、より根本的な部分として気を付けるべき“ワナ”がある。そう指摘するのが、ファンベースカンパニー社長の津田匡保氏だ。同社は、ファンを大切にし、ファンをベースにして中長期的に売り上げや事業価値を高めていく「ファン

                                          「つながりたい」は企業の勝手 今、“待ち”のマーケが大事なわけ
                                        • アクセンチュア、ベクトル子会社のシグナルを買収へ マーケティング支援の体制強化を目指す

                                          『MarkeZine』が主催するマーケティング・イベント『MarkeZine Day』『MarkeZine Academy』『MarkeZine プレミアムセミナー』の 最新情報をはじめ、様々なイベント情報をまとめてご紹介します。 MarkeZine Day

                                            アクセンチュア、ベクトル子会社のシグナルを買収へ マーケティング支援の体制強化を目指す
                                          • 丸亀製麺のデータ戦略 超高速PDCAで食後の「感情」を可視化

                                            うどんを食べた直後の感情が、顧客体験価値(CX)に強く関連するかもしれない――。そんな仮説を立て、定量的な計測を始めたのが丸亀製麺だ。アプリでユーザーの感動体験を可視化し、高速で各店舗にフィードバック。従業員のモチベーションを高め、さらなるCXの向上を目指す。「顧客体験価値ランキング2022」で1位を獲得した丸亀製麺の、次なるデータ戦略を追った。 丸亀製麺は2023年5月23日、特集第1回でも紹介した新商品「丸亀シェイクうどん」の一部にカエルが混入していたと発表した。諫早店(長崎・諫早市)で販売したピリ辛担々サラダうどんで、丸亀製麺は「多大なるご心配とご迷惑をお掛けしたことを深くお詫び申し上げます」と公式サイトで謝罪した。同21日の発生後、直ちに管轄保健所の指導を受け、野菜加工工場で混入したと判断。同社は生野菜を扱う取引先のすべての工場において、立ち入り検査を実施し、検品体制を強化するとし

                                              丸亀製麺のデータ戦略 超高速PDCAで食後の「感情」を可視化
                                            • D-IDとは?アバターを喋らせることができる動画生成AIツール

                                              D-IDの始め方とは?D-IDを始めるためには、右上の「Start Free Trial」をクリックしましょう。今回はGoogleアカウントを使ってログインします。 個人または法人か選択し、アンケートに応えたら、サービス画面に遷移します。D-IDのサービス画面は、次の画像をご覧下さい。 D-IDの使い方とは?D-IDの使い方を説明します。本記事では、無料で使える範囲での説明を行います。まずは、先ほどの画面から右上の「CREATE VIDEO」をクリックすると、下記のような画面に遷移します。 ここでは、次のような項目を選択します。 Tomeの使い方(画面説明)では、短い文章の入力ですが、D-IDを使って、さっそく動画生成をしてみましょう! しかし、文章を見直してみたところ、D-IDを使って文章生成されたものは品質が低かったため、ChatGPTのGPT-4を使って、1分ほどの動画で話す台本を考

                                              • 独自調査で判明! 若者も「実は飲んでる」「車離れは関東だけ」

                                                日経クロストレンドは、あまたある「若者の○○離れ」がそれぞれ本当なのか、真相を探るべく、20代の若者400人と30~60代各100人ずつの計800人規模でアンケートを実施。ビールや車、海外旅行など、若者が「離れている」といわれている事象について、「30~60代は今も“現役”なのか?」「その事象が趣味の20代は多数派だと思うか?」を尋ねることで、ジェネレーションギャップが浮き彫りになった。 「若者の○○離れ」という事象・現象はいったいいくつあるのだろうか。特集の第1回でも述べたように、検索してみると、何らかの形で報じられたものだけでも数十の単位で存在するようだ。このフレーズはたいてい、かつて若者だった現中高年が使いたがる言い回しである。 その意味するところは、「近ごろの若いもんは……」に近いニュアンスがある。「近ごろの若者はなっとらん!」などと直接的に言ってしまうと“老害”扱いを受けるため、

                                                  独自調査で判明! 若者も「実は飲んでる」「車離れは関東だけ」
                                                • 水曜日のネコ、正気のサタン 奇抜な商品名に緻密なブランド戦略

                                                  「よなよなエール」「インドの青鬼」「水曜日のネコ」「正気のサタン」……。ヤッホーブルーイング(長野県軽井沢町)が手掛けるビールは、いずれも個性的な商品名やパッケージデザインが特徴だ。だが、決して一過性の話題と売り上げづくりを狙い、奇をてらったマーケティングをしているわけではない。「100人に1人に深く刺さる」商品開発にこだわり、その便益と独自性を追求した結果としてのクリエイティブだ。事実、同社のブランドの多くは顧客に長く愛飲されている。それは19期連続増収という業績にも現れている。 ヤッホーブルーイング(長野県軽井沢町)が手掛けるビールは、いずれも個性的な商品名やパッケージデザインが特徴だが、そのネーミングやパッケージデザインはいずれも商品の便益に立脚している 「ブランドは顧客の中にできていくもの。ロゴなどのアイコンやパッケージデザインは、顧客の頭の中で商品とつなぐのが役割だ。当社がパッケ

                                                    水曜日のネコ、正気のサタン 奇抜な商品名に緻密なブランド戦略
                                                  • 顧客理解を前提としないDX(デジタルトランスフォーメーション)とは?|DATAFLUCT

                                                    自己紹介(株)DATAFLUCTのエバンジェリストの小川と申します。DATAFLUCTは非構造データも格納するデータレイクを構築し、AutoML(Automated Machine Learning)による予測や推定を駆使したDX(デジタルトランスフォーメーション)によって企業の課題を解決するデータサイエンススタジオです。当社のVISIONは、「データを商いに」することです。メンバーはデータサイエンティスト、エンジニアやプロジェクトマネージャー、UXデザイナーを中心に構成されています。私を含め、多くのメンバーが業務委託&フルリモート稼働です。大手企業との兼業や自らが経営している会社もあるようなメンバーが多いです。 私も(株)秤という会社を経営しております。これまでに総合広告会社やデジタルマーケティング会社など20年くらいのキャリアがあり、一貫して戦略から戦術までマーケティング支援に従事して

                                                      顧客理解を前提としないDX(デジタルトランスフォーメーション)とは?|DATAFLUCT
                                                    • テレビCMも含めた統合マーケティング、MMMでどこまで可視化できるのか?

                                                      『MarkeZine』が主催するマーケティング・イベント『MarkeZine Day』『MarkeZine Academy』『MarkeZine プレミアムセミナー』の 最新情報をはじめ、様々なイベント情報をまとめてご紹介します。 MarkeZine Day

                                                        テレビCMも含めた統合マーケティング、MMMでどこまで可視化できるのか?
                                                      • Pythonによるマーケティングミックスモデリング(MMM:Marketing Mix Modeling)超入門 その1線形回帰モデルでMMMを作ろう!

                                                          Pythonによるマーケティングミックスモデリング(MMM:Marketing Mix Modeling)超入門 その1線形回帰モデルでMMMを作ろう!
                                                        • ナッジとは?理論の意味や効果、事例をわかりやすく解説 | NECソリューションイノベータ

                                                          UPDATE : 2023.05.19 ナッジ(nudge)とは、英語で「軽くつつく、行動をそっと後押しする」という意味の言葉です。行政やビジネスシーンでは「経済的なインセンティブや行動の強制をせず、行動変容を促す戦略・手法」であるナッジ理論として知られており、幅広い場面での応用が注目されています。 そこで本記事では、ナッジ理論の基礎知識から、ビジネスシーンでの活用事例、活用方法までわかりやすく解説します。 INDEX ナッジとは? ナッジが注目された背景 ナッジ理論の原則とは?代表的なフレームワークを紹介 ①NUDGES ②EAST ③MINDSPACE ビジネスにおけるナッジ活用の成功事例 ①営業におけるナッジの活用例 ②マーケティングにおけるナッジの活用例 ③人事におけるナッジの活用例 ナッジ理論を活用する方法 ナッジ理論が有効な場面とは? ナッジ理論を活用するうえで把握しておくべき

                                                            ナッジとは?理論の意味や効果、事例をわかりやすく解説 | NECソリューションイノベータ
                                                          • 商品の売り手も買い手もAIに置き換わる、「機械顧客」の出現に備えよ

                                                            イラストレーターやプログラマー、ライターといったコンテンツやサービスの作り手が、生成AI(人工知能)に置き換わり始めている。となれば同じ動きは、「買い手」の側でも起きる。購買の意思決定をAIが担う「マシンカスタマー(機械顧客)」の登場だ。 マシンカスタマーという概念を提唱しているのは、調査会社の米Gartner(ガートナー)のDon Scheibenreif(ドン・シャイベンライフ)ディスティングイッシュト バイスプレジデント・アナリストだ。同氏は「企業は今すぐ『人間ではない機械を相手に売る』戦略を考える必要がある」と主張する。 既に一部のIoT(インターネット・オブ・シングス)デバイスが、企業にとっての顧客になり始めている。例えば米HPが販売するプリンターには、インクがなくなりそうになると自動的にインクをインターネット経由で発注する機能が搭載されているものがある。スイスのネスレのカプセル

                                                              商品の売り手も買い手もAIに置き換わる、「機械顧客」の出現に備えよ
                                                            • パルコ、伊藤園が生成AIで広告制作 見えた広告主側の理想と現実

                                                              大手広告主の間でも生成AIの活用が進む パルコは“新たな才能”として生成AIに着目 伊藤園はAIが生成した“タレント”を起用し話題に イメージ共有を大幅に効率化、クリエイティブを吟味 陶磁器のような肌に、くりっとした目、そして金髪。まるで西洋人形を思わせる女性が、キャッチコピーをつぶやく。一見すると、これまでパルコが展開してきた、外国人モデルを起用した動画広告に見えるが、しゃべる口の動きはごくわずか。どこか人工的で妙な違和感が残る。 実はこの広告、生成AIでつくったものだ。登場する女性モデルも生成AIでつくられたもので、従来の広告のようなモデル撮影は行っていない。グラフィックムービーや音楽、ナレーションに至るまで全て、生成AIを活用して仕上げた。

                                                                パルコ、伊藤園が生成AIで広告制作 見えた広告主側の理想と現実
                                                              • 鬼滅ブームで荒稼ぎは本当か…女性声優20人「ギャラランキング」2位は花澤香菜、1位は? - Smart FLASH/スマフラ[光文社週刊誌]

                                                                小中学生の「将来なりたい職業」アンケートで3位にランクインするなど、いまや憧れの職業となっている声優。演技だけでなく、抜群のルックスや歌唱力を備えた逸材揃いの声優界に、テレビ業界が熱い視線を向けているという。 「最近、クライアントから『声優たちについて詳しい情報が欲しい』という要望が多く寄せられています。CMのナレーションなどだけでなく、タレントとしても声優の需要は増えているんです。 【関連記事:『鬼滅の刃』花江夏樹、鬼頭明里も…ギャラ「推定8万6250円」】 それぞれに熱狂的なファンが多く、イベントをおこなえば確実に動員数が見込めるし、グッズの売り上げもこの数年右肩上がり。広告業界ではターゲットを絞った広告展開をおこなう際、声優を抜擢する動きが加速化しています」(広告代理店マーケティング担当者) 今回、大手広告代理店がおこなった「好きな声優」アンケートの結果をもとに、人気の女性声優陣を紹

                                                                • テレビCMでもABテスト 認知度トップに躍り出たベンチャーの秘策

                                                                  2020年ごろを機に、相次ぎ登場した運用型テレビCMの支援サービス。限られた予算の範囲で最大限の宣伝効果が期待できるとあって、急激にスタートアップ企業を中心に活用が広がる。一方で効果をデータで検証し機動的に予算の再配分ができる点を評価し、大手企業がシェア維持や一発逆転を狙って契約する動きも相次ぐ。機能面でも急ピッチで進化を遂げる運用型テレビCMは今、マーケティングの世界にどのような変化をもたらしているのか。 「メデリで相談、メデリ、メデリ。スマホでできるピル処方」──。スタートアップ企業mederi(東京・目黒)は2022年7月、YouTuber芸人であるフワちゃんを起用したテレビCMを1カ月間に渡って関東、関西、中部、北海道、福岡を含む全国主要都市とその他エリアで投下した。その結果、19年に設立した新興企業ながら、22年7月後期〜8月前期に放映された医薬・健康のジャンルのCM全261作品

                                                                    テレビCMでもABテスト 認知度トップに躍り出たベンチャーの秘策
                                                                  • キユーピーがD2C開始 新設したカスタマーサクセス室の挑戦

                                                                    キユーピーは2022年9月28日、D2C(ダイレクト・ツー・コンシューマー)の新サービス「Qummy(キユーミー)」を開始した。「あなたとつくる、野菜のある食卓。」をコンセプトとして、会員登録者にサラダやドレッシングをEC(電子商取引)で販売する。キユーピーがD2Cに参入した狙いは、「売って終わり」の関係ではなく、顧客と長期的な関係を築くことにある。 「目指しているのは単なるECサイトではない。多彩なつながりを構築し、イノベーションを起こす」。キユーピー上席執行役員カスタマーサクセス担当兼コーポレート副担当の山本信一郎氏がそう意気込むのは、「Qummy」のことだ。 キユーミーは、2022年9月28日にキユーピーが新たに始めたD2Cのサービス。キユーピーが提供する各サービスを共通のIDで利用できる「キユーピーID」の会員に向けて、サラダやドレッシングなどをECで販売する。同日から、関東1都6

                                                                      キユーピーがD2C開始 新設したカスタマーサクセス室の挑戦
                                                                    • 業界2位以下の戦い方とは? 特定ニーズの想起を押さえよ

                                                                      想起率の高さと売り上げは密接に結びついている。では、競合に圧倒的な第一想起ブランドが存在する場合、2位以下の企業はどうすればよいのだろうか。トライバルメディアハウス 代表取締役社長の池田紀行氏は、特定のセグメントで想起されるブランドを目指すべきだと説く。本記事では業界2位以下のブランドが、想起されるにはどうしたらよいか解説する。 業界2位以下の企業がトップ企業と戦うためには、特定のニーズで想起されることが必要になる(画像/Studios/stock.adobe.com)

                                                                        業界2位以下の戦い方とは? 特定ニーズの想起を押さえよ
                                                                      • 消費者のニーズに合わせてキャンペーン配信 KDDIとローソンが実証実験 位置情報と購買データ活用

                                                                        KDDIとローソンは9月24日、スマートフォンの位置情報やコンビニでの購買データを活用して、各消費者のニーズに合わせたキャンペーン情報などの通知を行う実証実験を始めたと発表した。 同日から10月31日までの間、KDDIが持つ消費者の位置情報とローソンが持つ消費者の購買データを組み合わせて、消費者ごとのおすすめ商品や、店舗ごとのキャンペーン情報を「au PAYアプリ」(iOS/Android)で通知。マーケティング効果を検証する。 例えば、「20~40代の働く女性に帰宅のタイミングでデザートをおすすめし、ポイント還元を行う」「店舗の近くにいる消費者に消費期限が近い商品を半額にするキャンペーンを通知する」といった情報を消費者に提供する。 携帯キャリアとコンビニが持つデータを組み合わせてマーケティングを行う取り組みは、NTTドコモとファミリーマートでも始まっている。 2社は9月2日、伊藤忠商事、

                                                                          消費者のニーズに合わせてキャンペーン配信 KDDIとローソンが実証実験 位置情報と購買データ活用
                                                                        • 購買決定プロセスは「AISASからAIDAS」へ 生成AIで激変

                                                                          突如私たちの前に現れ、猛烈なスピードで進化を続ける生成AI(人工知能)。既にその可能性について議論するフェーズは過ぎ、海外では大手小売りやアパレルが具体的に活用を始めつつある。というのも、生成AIによって従来型の店舗やECを通じた消費者の購買決定プロセスが激変する可能性が高いとにらんでいるためだ。本連載では、生成AIによってマーケティングの勝ち筋がどう変わるかを詳説する。 生成AIは、消費者の行動や心理を変容させ、結果としてショッピングにおける購買決定プロセスが大きく変わる。当然それに合わせてマーケティングの手法を変えていかなければならない(Kaspars Grinvalds//stock.adobe.com) 今、多くの人がその存在を知ることになった「Chat(チャット)GPT」。社会が非連続かつ大きな変化を遂げる前触れが今起きている──。そんな予感がしている一方で、自社のビジネスでどう

                                                                            購買決定プロセスは「AISASからAIDAS」へ 生成AIで激変
                                                                          • 生成AI×メタバースで何が起こる? 超パーソナライズ時代、3つの鍵

                                                                            生成AI関連のニュースを見ない日がなくなった。米OpenAIの対話型AIチャットツール「ChatGPT」や画像生成AI「Midjourney」など、私たちのあらゆる生活、そしてビジネスシーンを一変させる急成長プロダクトが数多く登場した。こうした生成AIがメタバースの進化とどう結びついてくるのか、そしてどのような未来が描かれるのか追った。 世界を席巻する「超パーソナライズ」 生成AIはどのようなインパクトを私たちの生活に与えるのか。その答えの1つに、「超パーソナライズ」というキーワードが挙げられる。 ChatGPTに代表される対話型AIを考える。今までは、グーグルの検索窓に入力していた検索キーワードは、単語で区切られたある種、“静的な”入力要素によって構成されており、私たち生活者はこの検索行為に慣れ切っていた。 他方、対話型AIはより柔軟な表現を理解でき、多様な条件を設定できる“動的な”要素

                                                                              生成AI×メタバースで何が起こる? 超パーソナライズ時代、3つの鍵
                                                                            • 「CES 2023」で発表相次ぐ軽量VRゴーグル、過渡期ならではのメーカーの苦悩

                                                                              シャープやパナソニック傘下のShiftall(シフトール)などが、「CES 2023」に合わせて軽量のVR(仮想現実)用ヘッドマウントディスプレー(HMD)を相次いで発表し、注目を集めた。いずれもHMD側にバッテリーやコンピューターを搭載しないことで軽量化を図っている。一方で現在はそれらを内蔵したスタンドアローン型がVRデバイスの主流であることも確かだ。一連の内容からはオールインワンの利便性と軽さをいかに両立するか、メーカーが苦悩している様子が見えてくる。 パナソニック傘下企業が軽量VR HMDを投入 米国時間2023年1月5日から米国・ラスベガスで開催された「CES 2023」。米国でのインフレや円安による航空・滞在費の高騰で筆者は今年も現地での取材がかなわなかったのだが、メーカーなどから現地での出展案内が多く届くなど、2022年以上にリアルイベントへの回帰が進んでいる印象を受けたことは

                                                                                「CES 2023」で発表相次ぐ軽量VRゴーグル、過渡期ならではのメーカーの苦悩
                                                                              • BtoBのテストマーケティングで使える5つのプロトタイピング手法 | メソッド | 才流

                                                                                新規事業に失敗はつきもの。一説によれば、スタートアップの成功確率は7%程度しかないといわれています。新規事業が失敗する理由のひとつに、顧客のニーズを検証せず、自分たちの思いつきや思い込みのままに製品をリリースしてしまうことが挙げられます。 新規事業の成功確率を高めるには、テストマーケティングによる仮説の検証が欠かせません。才流(サイル)では、BtoB企業様向けにテストマーケティングのコンサルティングを提供しています。 今回は才流のノウハウをもとに、BtoBにおけるテストマーケティングの手順、プロトタイピングの手法について解説します。 才流では「テストマーケティングをおこないたい」「仮説検証をおこないたい」企業さまを支援しています。新規事業でお困りの方はお気軽にご相談ください。⇒サービス紹介資料の無料ダウンロードはこちら ■監修:才流(サイル)コンサルタント・小島 瑶兵 テストマーケティング

                                                                                • 【Looker Studio(旧 Googleデータポータル)で使える関数一覧】関数で計算フィールドを使いこなす6つの具体例

                                                                                  Looker Studio(旧 Googleデータポータル)では、「計算フィールド」を用いることで、新たなデータの指標やディメンション(データのカテゴリ)を作成できます。さまざまな関数を利用できるので、自社に必要な指標をカスタマイズでき、目的に合致する分析レポートづくりが可能となります。本記事では、計算フィールドの有用性や具体的な関数を用いた利用方法、利用できる関数一覧、注意したいポイントなどを説明します。計算フィールドにおける関数を使いこなして、レポート作業やマーケティング活動に活用ください。 2022年10月、GoogleデータポータルはLooker Studio(ルッカースタジオ)に名称変更しました。当ブログ内で随時新素材へ変更中でございますが、記事内におけるLooker Studio(旧 Googleデータポータル)の説明内で一部旧データポータルのインターフェースが掲載されている場

                                                                                    【Looker Studio(旧 Googleデータポータル)で使える関数一覧】関数で計算フィールドを使いこなす6つの具体例

                                                                                  新着記事