【定期】はてなブックマークはいつになったらコメントを検索の対象にしてくれるのか。「セカンドライフっぽいな」と思ってそうメモしたページがセカンドライフで検索できなくて、「そういやファイナルソードってタイトルにあったな」って思い出さな… https://t.co/17R8j3B9oe
Raspberry Pi 3 B+ & PyTorchの深層学習で、カメラ映像内の複数物体をリアルタイム分類PythonOpenCVRaspberryPiDeepLearningPyTorch 大学の授業関係でラズパイ3B+とpicameraをゲット。暇なので、ラズパイに深層学習を用いた分類をさせてみようと思い立ちました。ただ、前もって撮った写真を分類させるのではなく、picameraからのリアルタイムの映像内の物体を分類させ、いい感じに表示させます。 学生レベルかもしれませんが、一部分でも参考になれば幸いです。 思い描いたこと 「固定されたpicameraの視野内に複数の私物を置くと、それをリアルタイムに分類し、表示する機能」をラズパイ内に作ってみようと思いました。 具体的には、背景差分(背景画像と変化した部分を抜き出す手法)で物体を抽出し、PyTorch [パイトーチ](Keras,
» 【謎】Googleマップに従って『霞ヶ関駅』のB3b出口から出ようとしたら、警備員から「ここは出口じゃない」と言われた話 特集 慣れない場所に行く時、私(あひるねこ)はよく「Googleマップ」アプリを利用する。自宅から目的地までの経路を検索すれば、何時の電車の何両目に乗って、駅の何番出口から出たらいいか教えてくれるのだから便利なものだ。さすが世界のGoogle先生である。 ところが先日、奇妙なことが起きた。Googleマップに指示された通りに駅の出口を出ようとしたら、近くにいた警備員から「ここは出口じゃない」と言われてしまったのだ。え……? ここって出口じゃないの? ・日本の中枢にて 先日、とある取材で東京・港区に行った時のこと。いつものように目的地までの経路をGoogleマップで検索すると、東京メトロ「霞ヶ関駅」から歩いて〇分という表示が。私はGoogle先生の指示通りに改札を出た
日本語大規模言語モデル「Japanese Stable LM 3B-4E1T」「Japanese Stable LM Gamma 7B」を公開しました Stability AI Japan は日本語向け大規模言語モデル「Japanese Stable LM 3B-4E1T」及び「Japanese Stable LM Gamma 7B」を公開しました。前者は約30億パラメータ、後者は約70億パラメータのモデルであり、日本語タスクを用いた性能評価において、同等サイズのモデルで最高水準の性能を発揮しています。モデルはすべて商用利用可能な Apache 2.0 ライセンスにて公開しています。 今回公開したモデルは以下の通りです。 30億パラメータの汎用言語モデル: Japanese Stable LM 3B-4E1T Base 30億パラメータの指示応答言語モデル: Japanese Stable
中国に拠点を置くGPUメーカーの「摩爾線程(Moore Threads)」が、自社製GPUを用いて大規模言語モデル「MT-infini-3B」を開発したことを発表しました。MT-infini-3BはNVIDIA製GPUを用いて学習した大規模言語モデルと同等以上の性能を備えているそうです。 摩尔线程携手无问芯穹:基于夸娥千卡智算集群的“MT-infini-3B”大模型实训已完成 | 摩尔线程 https://www.mthreads.com/news/171 アメリカ政府は中国によるAI研究を軍事上の脅威と捉えており、中国に対して高性能半導体の禁輸措置を実施しています。このため中国ではNVIDIAやAMD、Intelなどが開発しているAI研究用チップの開発が困難となっています。 そんな中、Moore Threadsは2023年12月に独自開発のAI研究用GPU「MTT S4000」を発表しま
はじめに 現実世界の自動運転車を構成する要素は自車位置推定、物体認識、行動判断、車体制御です。これらの4要素全てをラジコンをベースに実装することも可能ですが、自車位置推定を簡易的に実現するのは容易ではなく、また今回は低速走行が目標のため車体制御もほとんど必要ありません。そこで今回は超音波距離センサーで前方に存在する物体を認識し、それを回避するための行動判断をラジコンをベースとした自動運転のロボットカーで簡易的に実現したいと思います。 環境 Raspbian GNU/Linux 9.4 Python 3.5.3 GNU Make 4.1 gcc version 6.3.0 lircd 0.9.4c ServoBlaster(2nd Oct 2019) ロボットカー全体構成 市販品のラジコンにPWM信号をラズパイから送信しアクセルとステアリングを制御します。前方の3つの超音波距離センサーを用い
Raspberry Pi 3B + Webカメラを使って機械学習のためのロボット自動走行用データセット(画像+ラベル)を用意しよう。機械学習Python3webcameraRaspberrypi3TurtleBot3 概要 さて、最近話題の機械学習ですが(多分)、画像認識や自然言語処理等、まだまだできることに限りがあるように思われます。すごい人、がんばれ! 背景としまして、(長いので読まなくていいです)元々はFPGAにPcamを刺して画像収集をして手動でラベル付けを済ませて学習させたのですが、その学習済みモデルはなんと学習で使われた角度における白線の角度ではうまくいった(あくまで正答率での話)のですが、高速で推論させるためにラスベリーパイにエッジTPUを刺して、ラズパイをホストにして計算させるためにラズパイにWebカメラをさして演算させようと思ったところ、カメラの位置や角度が大きく変わって
今回は、1960年代のアメリカ空軍防寒パーカーCWU-8Pを分析します。 空軍の地上兵用(グランドクルー:整備兵など)の防寒装備ですね。 初期型で、とてもリッチかつ合理的なデザインが特徴です。 中古ですが、殆ど使用感のない極上品ですよ! 目次 1 アメリカ空軍グランドクルー用防寒パーカーCWU-8P(初期型・リアルファーモデル)とは? 2 全体及び細部写真です! 3 その特徴とは? 4 製造とサイズのデータです! 5 まとめ スポンサーリンク スポンサーリンク 1 アメリカ空軍グランドクルー用防寒パーカーCWU-8P(初期型・リアルファーモデル)とは? 以前同じくアメリカ空軍の整備兵用の防寒ジャケットCWU–7P(38183B)を分析しました。 これは丈が短く、概ねMA-1程度の防寒性能くらいでした。 アメリカ本土の殆どの基地では、なんとか対応できましたが、北方…特にアラスカの
今回は、1980年代のアメリカ空軍防寒ジャケットを分析します。 かつてフライトジャケットでしたが、現在は「極寒候期用パーカー」と名称が変更されているモデルですね。 本来は、1945年採用のN-3を起源とするヘビーゾーン(–10℃〜–30℃)を担当していました。 今回も中古ですが、程度は良好ですよ! スポンサーリンク スポンサーリンク 目次 1 アメリカ空軍防寒パーカーN-3B(6279J・セージグリーン)とは? 2 全体及び細部写真です! 3 その特徴とは? 4 製造とサイズのデータです! 5 まとめ 1 アメリカ空軍防寒パーカーN-3B(6279J・セージグリーン)とは? 第二次大戦くらいまでは、シープスキン(羊革)製やコットン製のフライトジャケットを主に使用していたアメリカ陸軍航空隊。 しかし第二次大戦中にナイロン製衣料品が完成すると、1945年以降のフライトジャケットは、
今回は、1970年代のアメリカ空軍防寒フライトジャケットN-3Bを分析します。 以前もN-3Bを分析しましたが、今回のモデルは、それ以前のモデルを一部を改造したものになります。 そのカラーや生産数の関係から、日本では一部で大人気のN-3Bですね。 今回は中古品ですが、このモデルにしては程度は良好ですよ! 目次 1 アメリカ空軍フライトジャケットN-3B(MODIFIDE・6279Hオリーブグリーン)とは? 2 全体及び細部写真です! 3 その特徴とは? 4 製造とサイズのデータです! 5 まとめ スポンサーリンク スポンサーリンク 1 アメリカ空軍フライトジャケットN-3B(MODIFIDE・6279Hオリーブグリーン)とは? 大戦中のB-3などと同様、ヘビーゾーンの温度帯(−10℃以下)を担当するフライトジャケットN-3B。 当初はナイロンのシェルをもつジャケットでした。 と
CyberAgentのモデルを試したところですが、Rinna社も新しいモデルを出しました。 rinna、日本語に特化した36億パラメータのGPT言語モデルを公開|rinna株式会社のプレスリリース ここですね。 https://huggingface.co/rinna/japanese-gpt-neox-3.6b ということで試します。 あれーいろいろ試したときはちゃんと東京、いや大阪って答えて面白かったのだけど、ちゃんと答えてくれない・・・ GPUメモリは14.8GB使っています。 torch_dtype=torch.float16を付けても8GBちょうどくらいのGPUメモリを使うので、8GB VRAMだとつらそうです。12GB VRAMであれば大丈夫そう。 そして、今回はチャット向けにトレーニングされたモデルも用意されています。 https://huggingface.co/rinna
今回は、1960年代のアメリカ空軍フライトジャケットN-3Bを分析します。 以前分析したオリーブグリーンモデルの色違いですね。 (こちらが改造前のモデルになります。) 勿論リアルファー付きです! 中古品ですが程度は良好ですよ! 目次 1 アメリカ空軍フライトジャケットN-3B(セージグリーン・オックスフォード・リアルファー・6279H)とは? 2 全体及び細部写真です! 3 その特徴とは? 4 製造とサイズのデータ 5 まとめ スポンサーリンク スポンサーリンク 1 アメリカ空軍フライトジャケットN-3B(セージグリーン・オックスフォード・リアルファー・6279H)とは? 第二次大戦中のアメリカ陸軍が支給したコットン製のB-9やB-11の流れをくむN-3系ジャケット。 ヘビーゾーン(−10℃〜−30℃)を担当するナイロンを用いたフライトジャケットでしたね。 ご存知のとおり、N-
Releasing 3B and 7B RedPajama-INCITE family of models including base, instruction-tuned & chat models The RedPajama project aims to create a set of leading open-source models and to rigorously understand the ingredients that yield good performance. A few weeks ago we released the RedPajama base dataset based on the LLaMA paper, which has galvanized the open-source community. The 5 terabyte datase
今回は、1960年代のアメリカ空軍防寒フライトジャケットN-3Bを分析します。 初期から中期にかけて支給されたナイロンモデルの一つですね。 一見、見慣れた市販品に似ていますが、大きく違うところもありましたよ。 今回も中古品ですが、程度は良好です! 目次 1 アメリカ空軍迷彩フライトジャケットN-3B(6279F・ナイロンモデル)とは? 2 全体及び細部写真です! 3 その特徴とは? 4 製造とサイズのデータです! 5 まとめ スポンサーリンク スポンサーリンク 1 アメリカ空軍迷彩フライトジャケットN-3B(6279F・ナイロンモデル)とは? これまでいくつかN-3Bを分析してきましたが、今回はいよいよ最も多く生産されたナイロンシェルのモデルが登場です。 官給品のN-3Bは、1945年に採用されたN–3から数えて3番目に採用されたヘビーゾーン(−10℃以下対応)のモデルでした。
環境 ラズパイ3B+(SDカード含む) RGB LEDmatrix(6mmピッチ 32×32) 6枚 LEDmatrix用コネクタ MAXWELL スイッチング電源 LEDパネル用電源コード 3本 IDCフラットケーブル 6本 ジャンプワイヤー オスメスとオスオス 50本ずつ ブレッドボード ラズパイ以外は秋葉原のLEDピカリ館で購入しました。 LEDピカリ館 実現したいこと ラズパイを使って、LEDmatrixの得点表示を自由に切り替えてみたい。 LEDmatrixをラズパイで扱うことができれば、ネット接続でスマホからの切り替えも可能になるので、応用の幅は広いはず! LEDmatrixって何? LEDmatrixとはLEDの集合体のことを言います(そのまま笑) よく駅で見る電光掲示板と同じです。 いろいろな種類がありますが、基本的に違いはピッチ(LED同士の距離)と表現できる色、そして縦
2024年1月17日、画像生成AI「Stable Diffusion」の開発などで知られるStability AIが、2023年8月にリリースされた「Stable Code Alpha 3B」に次ぐ新たなコーディング補助AIとして「Stable Code 3B」をリリースすることを発表しました。 Stable Code 3B: Coding on the Edge — Stability AI https://stability.ai/news/stable-code-2024-llm-code-completion-release Today, we announce our first Large Language Model release of 2024: Stable Code 3B. This new LLM is available for non-commercial &
今回は、1980年代のカナダ陸軍防寒パーカーを分析します。 過酷なカナダの冬用衣類ですね。 ヘビーデューティーな造りが魅力です。 保管上の汚れはありますが、デッドストックですよ! 目次 1 カナダ陸軍防寒パーカー(フェイクファー・OGタイプ)とは? 2 全体及び細部写真です! 3 その特徴とは? 4 製造とサイズのデータです! 5 まとめ スポンサーリンク スポンサーリンク 1 カナダ陸軍防寒パーカー(フェイクファー・OGタイプ)とは? 国土の殆どが北海道より北にあるカナダ。 首都オタワは、なんと稚内よりも北にあるのですね。 当然カナダの冬は、かなり過酷なようです。 だからでしょうか? 有名なカウチンセーターをはじめ、カナダには優秀な防寒衣類が数多く開発されていますね。 今回のモデルは、そんな過酷な冬に対応したカナダ陸軍の防寒パーカーになります。 1950年代のシェルとライナー
Mistral AI、スマホで動くLLM「Ministral 3B」「Ministral 8B」を発表 – エッジAIの新時代到来か Last Updated on 2024-10-17 08:39 by admin 2024年10月16日、フランスのAIスタートアップMistral AIが新しい言語モデル「Ministral 3B」と「Ministral 8B」を発表した。これらのモデルは、スマートフォンやラップトップなどのエッジデバイスで動作するように設計されている。 Ministral 3Bは世界最高のエッジモデルとされ、Ministral 8Bは性能と価格のバランスに優れたパワフルなエッジモデルとして位置付けられている。 Mistral AIは2023年4月に設立され、創業者にはGoogleのDeepMindやMetaの元従業員が含まれる。同社は2023年12月に4億2800万ドル
WEELメディア事業部LLMリサーチャーの藤崎です。 2024年3月26日、「Stable Code Instruct 3B」を、Stability AIが公開しました。 「stable-code-instruct-3b」は、Stable Code 3Bをベースにした指示学習済みのコード生成言語モデルで、自然言語プロンプトによりコード生成、数学、その他のソフトウェア開発に関連するクエリなどの様々なタスクを処理することができます。 Xでの投稿のいいね数は、すでに1000を超えており、注目されていることが分かります。 Introducing Stable Code Instruct 3B, our new instruction tuned LLM based on Stable Code 3B. With natural language prompting, this model can
2021年06月19日02:35 カテゴリ柴犬マリン稲川淳二怪談ナイトツアー 難問! 田舎暮らしの3Bとは??? 海近生活クイズの時間ですよ~ ♪ よ~く考えてくださいね! では、問題。 海近生活の「3B」といえば、「カビ」、「サビ」、後もう一つは、な~に??? ギャァァァァァァ たしかに、蛇さんは、よく出てくるよね。。。 でも、蛇さんは、海じゃなくても山にも出てくるよ。 他には、ありませんかぁ??? オーッ! 海と言えば、鳶さんだね! でも、鳶さんも山にもいるよ! 今回は、難しかったね。。。 答えは、コレ! なすび!!! 柴わん農園で、今年初めての収穫なんだよ~🍆 やっと、胡瓜以外の物が、食べられるよ!(笑) <稲川淳二 怪談ナイトツアー2021> 座長からのメッセージをお届けしま~す ♪ にほんブログ村 「柴犬マリン」カテゴリの最新記事
OpenAIのChatGPTの正式名称「Chat Generative Pre-trained Transformer」にTransformer(トランスフォーマー)という言葉が使われているとおり、記事作成時点でメジャーなAIモデルの多くはGoogleが発表した深層学習モデルであるトランスフォーマーを使用したものです。トランスフォーマーを使わずにGPTを超える基礎モデルを構築することを目標に掲げるAI企業のLiquid AIが、メモリー・フットプリントを最小限に抑えつつ優れたパフォーマンスを示すLiquid Foundation Models(LFM)の最初のシリーズを発表しました。 Liquid Foundation Models: Our First Series of Generative AI Models https://www.liquid.ai/liquid-foundati
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