並び順

ブックマーク数

期間指定

  • から
  • まで

81 - 120 件 / 466件

新着順 人気順

Analyticsの検索結果81 - 120 件 / 466件

  • Google Analytics 4(GA4)の基礎

    2020年の10月にGoogleアナリティクスがGoogleアナリティクス 4プロパティ(GA4)として、正式にリリースされました。 2013年にリリースされた、第3世代のユニバーサルアナリティクス(UA)が約7年ぶりにアップデート。 従来のユニバーサルアナリティクスと比較すると、計測の考え方やレポート画面が大きく変化しています。更に、大きく機能が拡張され、取得できるデータも変化しています。 そこで、この記事ではまだまだ情報が少ない「Googleアナリティクス 4プロパティ(GA4)」について、基本から設定方法まで解説していきます。 ユニバーサルアナリティクスは使用しているけれど、GA4の導入はまだできていない・・・。 GA4を導入し、ユニバーサルアナリティクスと並行して運用しているものの、イマイチ活用の方法が分からない・・・という方はぜひ参考にしてください。 GA4:Google アナリ

      Google Analytics 4(GA4)の基礎
    • Google Site Kit(Google Analytics) ページビュー数とセッション数の違い

      「PVとセッションってどう違うんだっけ?」と思った人向けに用語の整理 あるユーザーがサイトを訪問してサイト内で複数のページを巡回すると セッション数は1、PV数は3みたいにカウントします Google Site Kit(Google Analytics) ページビュー数とセッション数の違い Google Site Kit Pageviews Sessions WordPressのGoogle Site KitでPageviews(PV数)とSessions(セッション数)というのがあって どちらもだいたい同じくらいの数値だけどPageviewsのほうがSessionsよりもちょっとだけ多い 「PVとセッションってどう違うんだっけ?」 セッションとは? セッションとは通信を開始してから終了するまでの一連の接続のことを意味します 分かりやすく言うと「ユーザーがサイトを訪問すること」です ページ

        Google Site Kit(Google Analytics) ページビュー数とセッション数の違い
      • 【ブログ運営】過去の記事をGoogleアナリティクス(Analytics)で選別する方法を説明します❗ - greenの日記

        こんにちは、greenです。皆さんは過去の記事をリライトしていますか?それとも、削除していますか? 私は、面倒なので、何もしていません・そのまま・ほったらかし・放置状態です。 ですが、記事の投稿数も300に近づいてきたので、整理しようと決心しました❗ 過去の記事はリライトするの?それとも、削除?👶 過去の記事のPV数などを確認して、どうするか決めます❗ ということで、Googleアナリティクスを利用して、過去の記事のPV数などを確認します。記事内でGoogle Analyticsの操作方法も合わせて、説明します。 読んで欲しい人は、過去の記事をリライトまたは削除したい人、過去の記事のPV数などを確認したい人、Googleアナリティクスの操作方法を知りたい人になります。 記事の内容は、選別する過去の記事を決める、過去の記事を確認する、最後にまとめを書きます。 選別する過去の記事を決める 過

          【ブログ運営】過去の記事をGoogleアナリティクス(Analytics)で選別する方法を説明します❗ - greenの日記
        • 【開催報告】AWSで実践!Analytics Modernization ~事例祭り編~ | Amazon Web Services

          Amazon Web Services ブログ 【開催報告】AWSで実践!Analytics Modernization ~事例祭り編~ 2023 年 5 月 18 日に「AWS で実践! Analytics Modernization ~事例祭り編~」を開催しました。今回の事例祭りでは AWS の Analytics サービスをご利用いただいている ミーク株式会社様、ニッセイ情報テクノロジー株式会社様、 ビットバンク株式会社 様、株式会社 Gunosy Gunosy Tech Lab DR&MLOps 様、にご登壇いただきました。本ブログでは当日の各発表内容を紹介いたします。 Amazon OpenSearch Serverless のご紹介 アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 ソリューションアーキテクト 深見 修平 資料ダウンロード AWS の深見からは 2023 年 2 月

            【開催報告】AWSで実践!Analytics Modernization ~事例祭り編~ | Amazon Web Services
          • pg_analytics: Transforming Postgres into a Fast OLAP Database - ParadeDB

            We’re excited to introduce pg_analytics, an extension that accelerates the native analytical performance of any Postgres database1 by 94x. With pg_analytics installed, Postgres is 8x faster than Elasticsearch and nearly ties ClickHouse on analytical benchmarks2. Today, developers who store billions of data points in Postgres struggle with slow query times and poor data compression. Even with datab

              pg_analytics: Transforming Postgres into a Fast OLAP Database - ParadeDB
            • Firebase Analyticsのイベント送信について調べた | DevelopersIO

              サーバーレス開発部あらため、CX事業本部の藤井元貴です。 2019年10月31日に「AndroidとiOS向けのGoogle Analytics」のサポートが終了します。 Google アナリティクス開発者サービス SDK の終了 そこで、よりモバイルに特化したFirebase Analyticsに移行すべく、ひとまず調べてみました。(今更ですが) イベント 下記の種類があります。 自動送信されるイベント 自分で送信するイベント なお、送信されたイベントの詳細(パラメータ)は、Firebase Analyticsコンソールでは見れないため、BigQueryで見る必要があります。 Firebase 向け Google アナリティクスのデータを BigQuery にインポート 自動送信されるイベント 下記ドキュメントに書かれています。 自動的に収集されるイベント 自分で送信するイベント SDK

                Firebase Analyticsのイベント送信について調べた | DevelopersIO
              • GitHub - Smile4ever/Neat-URL: Neat URL cleans URLs, removing parameters such as Google Analytics' utm parameters.

                { "categories": [ { "name": "Action Map", "params": ["action_object_map", "action_ref_map", "action_type_map"]}, { "name": "AliExpress.com", "params": ["aff_platform", "aff_trace_key", "algo_expid@*.aliexpress.*", "algo_pvid@*.aliexpress.com", "btsid@*.aliexpress.com", "expid@*.aliexpress.com", "initiative_id@*.aliexpress.com", "scm_id@*.aliexpress.com", "spm@*.aliexpress.com", "ws_ab_test*.aliexp

                  GitHub - Smile4ever/Neat-URL: Neat URL cleans URLs, removing parameters such as Google Analytics' utm parameters.
                • 2020年以降の、ウェブアナリストに求められるスキルの多様化と取捨選択の時代 - Real Analytics (リアルアナリティクス)

                  ウェブサイトの分析に携わる職業であるウェブアナリスト。Google アナリティクスなどの解析ツールを使いサイトの課題を発見し改善案を出したり、定点で見るレポートを作成したり、クライアントや上司からの質問に答えたり。そのようなお仕事をイメージされるのではないでしょうか。 しかし、ここ数年でウェブアナリストとして成果を出すために求められる知識が幅広くなってきたのを実感しています。私が良く使うDMAICモデルに当てはめて、ウェブアナリスト(及びそれに近しいところ)の役割と求められる知識をまとめてみました。 10月23日開催の以下オンラインイベントでも、本テーマについて登壇者3名でお話しいたします! www.dentsudigital.co.jp DMAICから見るウェブアナリストに必要なスキルセット この10年でどのように変わってきたのか? 2020年以降どうなっていくのか? 1:どのスキルセッ

                    2020年以降の、ウェブアナリストに求められるスキルの多様化と取捨選択の時代 - Real Analytics (リアルアナリティクス)
                  • Google Site Kit(Google Analytics)のEngagement Rateとは?

                    Google Site KitやGoogle AnalyticsのEngagement Rate(エンゲージメントレート、エンゲージメント率)というのは、ユーザーが10秒以上または2ページ以上サイトを閲覧した割合です Google Site Kit(Google Analytics)のEngagement Rateとは? Google Site Kit Engagement Rate WordPressのGoogle Site Kitプラグインを使うと、Engagement Rateというのが確認できるのですが 「この数値が何なのか分からない」 「Engagement Rateは高いほうがいいの?低いほうがいいの?」 と疑問に思っている人もいるでしょう Engagement Rateはパーセントで表示されていますが、この数値は高いほうがいいです Google Analyticsヘルプ [G

                      Google Site Kit(Google Analytics)のEngagement Rateとは?
                    • No - Safari 14 Does Not Block Google Analytics

                      Let me start by proclaiming with clarity and sincerity: No, Safari 14 (or any other version of Safari) will not block Google Analytics from loading and running on a website. In the midst of Apple’s yearly Worldwide Developers Conference, the company showcased some of the privacy improvements to the upcoming version of the Safari web browser (version 14). In fact, the biggest revelation was the new

                        No - Safari 14 Does Not Block Google Analytics
                      • Google Analytics 4 プロパティ(GA4)とは/導入方法 | IT情報メディア「LIVRA」

                        上記により、これまで同様の感覚で数値を見ることができなくなり、新たな解析ツールとして新しい目線で数値を見ていくことが求められます。 以上、新しい目線を持つ必要はあるものの、ページ単位では解析しづらかった「ユーザの行動」を正しく把握できるだけでなく、「コンバージョンに至った本当の要因」を明確化しやすくなったことは非常に大きな利点であるといえます。 Google Analytics 4 プロパティの「エンゲージメント」 GA4から新たに追加された要素として「エンゲージメント」があります。 これは、ユーザがサイト上で行った「操作」(閲覧時間やクリック、スクロール等)を指し、GA4のナビゲーションにも追加されています。 上記で解説した「イベント」もエンゲージメントの1つですが、旧アナリティクスの「イベント」と異なり、ページビューを含むすべてをイベント(のヒット)と見なすことが特徴です。 そのほかの

                          Google Analytics 4 プロパティ(GA4)とは/導入方法 | IT情報メディア「LIVRA」
                        • Google Analyticsを使用したデータ転送に対して初の罰金判決

                          スウェーデンのデータ保護当局が「EU圏のユーザーのデータをアメリカにあるサーバーに移動させることは違法にあたる」というEU一般データ保護規則(GDPR)の方針に基づき、Google Analyticsを利用してデータをアメリカに転送していた通信プロバイダーに対して1200万クローナ(約1億6000万円)、小売業者に対して30万クローナ(約400万円)の罰金を科しました。Google Anaylyticsを利用した企業がGDPRにより罰金判決を受けるのは初のことです。 noyb win: First major fine (€ 1 million) for using Google Analytics https://noyb.eu/en/noyb-win-first-major-fine-eu-1-million-using-google-analytics Companies must

                            Google Analyticsを使用したデータ転送に対して初の罰金判決
                          • 新しいGoogle Analytics(GA4)をはてなブログに適用する - きり丸の技術日記

                            更新:20220427 はてなブログ公式さんがGA4を対応してくれました!具体的にGA4でこのような設定をした方がよい、ということを書いていただいているので、私の記事よりもこちらの記事を読んだ方がいいです。 Google アナリティクス4プロパティ(以降、GA4)はユニバーサルアナリティクスプロパティ(UA)より、新しい分析方法です。ですが、UAのトラッキングIDからGA4の制御IDに変更しても、はてなブログに適用できません。なのでこの記事では、はてなブログにGA4を適用した方法を残します。 ターゲット はてなブログ使用者 UAをGA4にアップグレードしたい人 Google タグマネージャを使用したことない人 書かないこと 0からのGoogle Analyticsを導入する方法 概要 Google AnalyticsからGA用の測定IDを生成します GA4の測定IDはGoogle タグマネ

                              新しいGoogle Analytics(GA4)をはてなブログに適用する - きり丸の技術日記
                            • 2019年度 Google Analytics for Firebase 活用法(Audiencesレポート編)|イー・エージェンシー

                              2019年度 Google Analytics for Firebase 活用法 (Audiencesレポート編) Firebaseとは、高品質のアプリをすばやく開発できる統合アプリプラットフォーム(mBaaS)です。 より優れたアプリを作成するために、世界屈指のインフラストラクチャを使用して、パワフルで安全、かつスケーラブルなアプリ構築を行う事ができ、アプリの品質改善やビジネス成長につながる多くのプロダクトを有しています。 2018年10月にアプリのアクセス解析について、Google Analytics開発者サービスSDKの開発を終了し、Google Analytics for Firebaseに一本化していくというアナウンスがありました。 また、2019年4月には「Audiencesレポート」のユーザーリスト作成機能UIがリニューアルされ、今後ますます存在感を増していくツールだと考えら

                              • UXリサーチを活用して、仮説検証プロセスを改善した話(後編)〜メルカリの機能を事例として〜|Mercari Analytics Blog

                                はじめに はじめまして。メルカリ Analytics チームでAnalyst兼リサーチャーをしている@tsugutoと申します。今回のブログでは、私が分析を担当しているSeller Experience チームで取り組んでいる「アプリのログ分析とUXリサーチ統合の試み」について、実際の事例を紹介できればと思います。前回のブログでは、取り組みの全体像について記載しているので、ご興味あればご覧いただけると嬉しいです。 振り返り:取り組みの全体像について 前回のブログでは、Seller Experience チームでの分析〜機能を実装する取り組みの全体像を紹介しました。改めて、このチームでの機能の実装までの流れは以下のとおりです。 1. Analyze : 最もインパクトのあるターゲットを選定する 2. UX Research : インサイトを理解し仮説を構築する(優先順位をつける) 3. Ra

                                  UXリサーチを活用して、仮説検証プロセスを改善した話(後編)〜メルカリの機能を事例として〜|Mercari Analytics Blog
                                • 【ブログは短所より長所を伸ばせ!】挫折せずにリライトする方法とは?Google Analyticsで自分の人気記事をさらに人気記事に磨き上げろ☆モチベーション維持は大切。 - nobuとはてな

                                  どうも小生です☆今回はブログ運営の上で大切なアクセス数や収益についてのお話です!収益やPV数を伸ばしていく上で大切なのは長所を伸ばすのか?短所を伸ばすのか?この辺について今回は迫っております☆ 1.ブログ運営で大切なのはPV数と収益 2.リライトの必要性について 3.リライトは骨折り損のくたびれ儲け? 4.短所を鍛えて磨くより長所を更に伸ばせ 1.ブログ運営で大切なのはPV数と収益 ブログ運営をして行く上で大切なものはPV数と収益です。特にモチベーション直結型なのが収益と言えますね。 以前の記事で各ブログ記事のクリック数や収益の調べ方についての記事を書きました。 まぁこれと似通った内容と言えばそうなのですが、Analyticsでは自分のブログサイトの全ての記事PV数を見る事が出来ます。 これで自分のブログサイトの記事別のPV数の一覧がアクセス数順に表示されますのでどの記事がよく読まれている

                                    【ブログは短所より長所を伸ばせ!】挫折せずにリライトする方法とは?Google Analyticsで自分の人気記事をさらに人気記事に磨き上げろ☆モチベーション維持は大切。 - nobuとはてな
                                  • GoatCounter – open source web analytics

                                    Easy web analytics. No tracking of personal data. GoatCounter is an open source web analytics platform available as a free donation-supported hosted service or self-hosted app. It aims to offer easy to use and meaningful privacy-friendly web analytics as an alternative to Google Analytics or Matomo. Why I made GoatCounter

                                    • 最近の砂場活動その12: Data Studioを使ってGoogle Analyticsと任意のデータを紐付けてデータ分析する - yasuhisa's blog

                                      仕事でデータ分析をやる機運が高まっていて、Google Data Studioをぼちぼち使っていこうとしてる。仕事のデータは分析する前のデータパイプラインなどあれこれ考える必要があるので、ひとまず趣味プロジェクトのML-Newsを題材にして遊んでみる。こういうときに雑に遊べる砂場プロジェクトは最高。 Data Studioの大雑把な概念 Data Source Reports / Explore 複数のData Sourceを統合して分析 あとは分析しまくる 感想 参考 Data Studioの大雑把な概念 Data Source Data StudioにはData Sourceという概念がある。Data Sourceは名前の通りデータソースで分析をかける対象データを指す。例えば Google Spreadsheet Google Analitics BigQuery Cloud Span

                                        最近の砂場活動その12: Data Studioを使ってGoogle Analyticsと任意のデータを紐付けてデータ分析する - yasuhisa's blog
                                      • Googleアナリティクスが違法な可能性がある国が一発で分かる「Is Google Analytics illegal」

                                        ウェブサイト上のユーザーの動きを詳しく追跡することができるGoogleのアクセス解析サービス・Googleアナリティクスは、広告配信やユーザーに最適なコンテンツの配信の観点からウェブサイト所有者に重宝されています。しかし、その膨大なデータの管理を巡って、一部の国では「違法」と見なされる可能性があります。どの国なら違法なのか、具体的に教えてくれるウェブサイトが「Is Google Analytics illegal」です。 Is Google Analytics illegal? - Is Google Analytics illegal? https://isgoogleanalyticsillegal.com/ 「Is Google Analytics illegal」にアクセスすると、記事作成時点では以下のようにEU圏の地図のみが表示されます。「Is Google Analytics

                                          Googleアナリティクスが違法な可能性がある国が一発で分かる「Is Google Analytics illegal」
                                        • 【2023年最新】Google Analytics 4(GA4)とは?基本的な導入設定と使い方

                                          2020年10月にGoogleアナリティクス4が正式公開されました。 既存のユニバーサルアナリティクスは使っているけど、GA4はわからないため放置という方も多いのではないでしょうか。 とはいえ、今後のアナリティクスのスタンダードになる可能性もありますので、まずはコードを設定してトラッキングを開始しておくことをおすすめします。 【2022.11.18追記】 Googleから発表があり、従来のユニバーサルアナリティクスのデータ取得とサポートが2023年7月1日をもって終了することが明らかになりました。 ▲参考:アナリティクスヘルプ「ユニバーサル アナリティクスのサポートは終了します」 予めGA4の設定をしておかないと、過去のデータとの比較が困難になるため、まずはGA4でのデータ取得を行っておくことが重要です。 サポート終了まで、あとわずかなっており、まだ未設定のサイトは、早めの準備を推奨致しま

                                            【2023年最新】Google Analytics 4(GA4)とは?基本的な導入設定と使い方
                                          • AWS 認定 データアナリティクス – 専門知識(AWS Certified Data Analytics – Specialty)の学習方法 - NRIネットコムBlog

                                            小西秀和です。 この記事は「AWS認定全冠を維持し続ける理由と全取得までの学習方法・資格の難易度まとめ」で説明した学習方法を「AWS 認定 データアナリティクス – 専門知識(AWS Certified Data Analytics – Specialty)」に特化した形で紹介するものです。 重複する内容については省略していますので、併せて元記事も御覧ください。 また、現在投稿済の各AWS認定に特化した記事へのリンクを以下に掲載しましたので興味のあるAWS認定があれば読んでみてください。 ALL Networking Security Database Analytics ML SAP on AWS Alexa DevOps Developer SysOps SA Pro SA Associate Cloud Practitioner 「AWS 認定 データアナリティクス – 専門知識」と

                                              AWS 認定 データアナリティクス – 専門知識(AWS Certified Data Analytics – Specialty)の学習方法 - NRIネットコムBlog
                                            • ファネル分析実践入門 〜Web版メルカリの事例で学ぶ〜|Mercari Analytics Blog

                                              こんにちは。メルカリ Analytics チームの @suwachan です。2021年4月にメルカリに入社し、入社当時からWeb版メルカリの分析を行っています。 この記事では、私が実際に行ったWeb版メルカリの分析を例に、ファネル分析の具体的な進め方・考え方について解説いたします。 この記事を通して、ファネル分析の実践のサポートができれば幸いです。 想定する読者の方 ・ファネル分析をやってみたいマーケティング担当・アナリスト・PMなどの方 ・ファネル分析にかかわらず、分析の基礎について学びたい方 注: この記事に出てくる分析内容・結果は、実際のものとは異なります。 ファネル分析とはファネル分析とは、お客さまの購買行動をいくつかのステップに分け、そのステップごとに遷移率 (または離脱率) を算出し、改善点を分析する手法です。 通常、ステップごとに人数が減っていくため、それを図式化すると漏斗

                                                ファネル分析実践入門 〜Web版メルカリの事例で学ぶ〜|Mercari Analytics Blog
                                              • 初心者向け:超基本的なアナリティクスの使い方【Google Analytics】 - 日常と非日常の間

                                                Googleアナリティクス設定してるんだけど、使い方が分からないから放置してるんだけど… 「アクセス解析には、アナリティクスを導入すべき!」 「アクセスアップに使えるツール」 などなど、ブログ運営を始めてからGoogleアナリティクス(以下:アナリティクス)を知り、導入したものの使い方が分からず、ただの飾りでしかないという方は多いんじゃないかな…と思います。 アナリティクスは、もうご存知かと思いますが、Googleが無料で提供している高性能で多機能のアクセス解析ツールです。 「無料で高機能アクセス解析ツール」という事で、ブログ運営をしている多くの方が導入しているツールの1つでもるのですが、高機能過ぎて使いこなせていない人が多いのが実態です。 ブログ運営のみで設定されているほとんどの方が、リアルタイムデータとアクセス数をチェックをたまにするくらいで終了し、アナリティクスのデータを元にサイトの

                                                  初心者向け:超基本的なアナリティクスの使い方【Google Analytics】 - 日常と非日常の間
                                                • 【資料&動画公開】AWS で実践!Analytics Modernization ~ETL 編~ | Amazon Web Services

                                                  Amazon Web Services ブログ 【資料&動画公開】AWS で実践!Analytics Modernization ~ETL 編~ 2021年7月14日に、「AWS で実践!Analytics Modernization ~ETL 編~」というオンラインセミナーを開催しました。昨今、データレイクをクラウド上に作ることが一般的になりつつありますが、データレイクに溜まったデータを活用する際に重要になるのが前処理(ETL)であり、その前処理をどのようにAWS上で実現し、モダン化するかという点を解説しました。 今回このセミナーの動画と資料を公開しましたのでご紹介します。全部で3つのセッションがありますが、各セッションの中も内容単位で区切った動画にしていますので、必要なところだけ見ていただけるようになっています。 セッション1: AWSのETLソリューション紹介(アマゾン ウェブ サー

                                                    【資料&動画公開】AWS で実践!Analytics Modernization ~ETL 編~ | Amazon Web Services
                                                  • Google AnalyticsのBigQuery Exportを使って検索ログデータ分析基盤を構築した - エムスリーテックブログ

                                                    エムスリーエンジニアリンググループ AI・機械学習チームでソフトウェアエンジニアをしている中村(@po3rin) です。 好きな言語はGo。仕事では主に検索周りを担当しています。 Overview 医師に質問ができるサービスであるAskDoctorsではユーザーが質問を検索できる機能があり、今回は検索改善タスクのために検索ログデータ分析基盤を構築したお話をします。これにより改善サイクルを回せるようになったり、検索ログを使った各種アルゴリズムが利用可能になりました。 データ基盤構築では他チームとの連携が必要不可欠であり、コミュニケーションで工夫した点などもお話できればと思います。 Overview なぜ検索ログデータ分析基盤が必要なのか 検索を監視して改善サイクルを回したい 各種アルゴリズムに利用できるデータを取得したい データ分析に利用したい データアーキテクチャを書き出す イベントとデー

                                                      Google AnalyticsのBigQuery Exportを使って検索ログデータ分析基盤を構築した - エムスリーテックブログ
                                                    • Post Mortem on Cloudflare Control Plane and Analytics Outage

                                                      Post Mortem on Cloudflare Control Plane and Analytics Outage Loading... This post is also available in 繁體中文, Français, Deutsch, Español, Português, 한국어, 简体中文 and 日本語. Beginning on Thursday, November 2, 2023, at 11:43 UTC Cloudflare's control plane and analytics services experienced an outage. The control plane of Cloudflare consists primarily of the customer-facing interface for all of our service

                                                        Post Mortem on Cloudflare Control Plane and Analytics Outage
                                                      • Google AnalyticsでページタイトルとURLを一緒に表示させる方法

                                                        みなさん、Google Analyticsを使いこなせていますか? 自分が投稿した記事をリライトする際に役立つ!という事は 分かっているんですが、実際にどこをどう見ればいいのか分からない・・・ そんな人はいませんかー? ハイ、私です(でした) Analyticsの画面では、ページ毎のアクセス数を確認できます。 でもデフォルトだと、ページはURLで表示されています。 記事のタイトルをパーマリンク設定でどうやっているかにもよりますが、 URLでは判断しづらい場合があります。 今回、少しの設定で分かりやすくなる方法を学んだので、 共有していきたいと思います。 Google Analyticsの画面の現在の表示 Google Analyticsを表示させてみましょう。 初期画面の左のメニューの中にある① 行動の ② サイトコンテンツをクリックします。 (すべてのページを選択でOK) そうすると、下

                                                        • Deepnote: Analytics and data science notebook for teams.

                                                          Introducing notebooks: The most powerful AI data workspacePowered by GPT-4 with the context from your data workspaceTurn notebooks into powerful data apps and dashboardsCombine Python, SQL, R or don’t write code at allQuery Snowflake, BigQuery, CSV, and 50 more data sources

                                                            Deepnote: Analytics and data science notebook for teams.
                                                          • A new way to unify app and website measurement in Google Analytics

                                                            People expect to interact with businesses when and how they like, such as browsing a brand's website to research a product and then purchasing it later using the brand's app. Getting insight into these cross-platform journeys is critical for businesses to predict customer needs and provide great experiences—but it can be very challenging. Currently, many businesses measure app engagement with Goog

                                                              A new way to unify app and website measurement in Google Analytics
                                                            • 【改訂版】1クリックで導入できる超見やすいGoogle Analytics画面 配布します【3年ぶり】 - とまじ庵

                                                              以前公開させていただいた多大な反響をいただきましたこの記事。 tomag.hatenablog.com すごく高機能なのに逆に「高機能すぎて何をどうしていいかわかない」って人も多いGoogle Analyticsを少しでも見やすくするために「マイレポートの共有」という機能でレイアウトを共有した記事となっております。 おかげさまで1000ブクマを超え、たくさんのみなさまに便利に使っていただいている事をこの場を借りてお礼申し上げます♪ しかしなんだかんだ言って、この記事を書いたのが3年以上前。 あれからネット事情も変わった あの頃いなかったはてなブロガーさんも増えた ということで、3年前の記事から少しだけレイアウトをいじったマイレポートと補足説明を加えたものを【改訂版】として配布いたします。 公開当時からの主な修正点は 流入 DirectにGoogle砲を含む このくらいかな? 3年前にまだは

                                                                【改訂版】1クリックで導入できる超見やすいGoogle Analytics画面 配布します【3年ぶり】 - とまじ庵
                                                              • 新登場Google Analytics 4解説。旧バージョンとの違いは? | パソコン工房 NEXMAG

                                                                次世代のGoogle Analyticsである、Google Analytics 4(以下「GA4」)が2020年10月に正式リリースされました。ここでは、Webアナリストとして活動し、GAを解説する各種著作を複数手がける、HAPPY ANALYTICSの小川卓さんが今回のGA4リリースの背景と旧バージョンの違いについて解説します。 新たにGoogle Analytics 4が登場した背景 Google Analytics(GA)は、2005年にリリースされたGoogle社が提供する無料アクセス解析ツールです。今回のGA4は、15年の歴史の中で最も大きく変化しています。今回のリリースに伴い、計測の考え方やレポート画面が大きく変わっています。 詳細は後述しますが、最初にGA4のレポート画面をご覧ください。 ※ GA4は随時、機能追加やレポート画面の変更などが行われることから、これ以降は202

                                                                  新登場Google Analytics 4解説。旧バージョンとの違いは? | パソコン工房 NEXMAG
                                                                • GitHub - plausible/analytics: Simple, open source, lightweight (< 1 KB) and privacy-friendly web analytics alternative to Google Analytics.

                                                                  Simple Metrics | Lightweight Script | Privacy Focused | Open Source | Docs | Contributing Plausible Analytics is an easy to use, lightweight (< 1 KB), open source and privacy-friendly alternative to Google Analytics. It doesn’t use cookies and is fully compliant with GDPR, CCPA and PECR. You can self-host Plausible Community Edition or have us manage Plausible Analytics for you in the cloud. Here'

                                                                    GitHub - plausible/analytics: Simple, open source, lightweight (< 1 KB) and privacy-friendly web analytics alternative to Google Analytics.
                                                                  • Firebase Analyticsの導入を検討している担当者へ送る、Firebase Analyticsの特徴とモバイルアプリ向けGoogleアナリティクスとの比較、活用例をご紹介! - Real Analytics (リアルアナリティクス)

                                                                    今回の記事は、ウェブアナリスト・コンサルタントとして株式会社プリンシプルで活躍されているRayさんにご提供いただきました。 大作です!ありがとうございます。*1 twitter.com それでは、早速どうぞ! Firebase Analyticsについて ①イベントヒットデータとしての集計 ②自動収集イベント ③BIツールに接続する際はBigQueryを ④カスタム定義がユーザープロパティに ⑤カスタムレポートが存在しない ⑥データ保持期間設定が厳しい Firebase Analyticsをより活用するポイント ①BigQueryと接続してより詳細なデータを入手・可視化 ②AnalyticsデータからセグメントをしてA/Bテストをしながらアプリ改善 ③広告やGoogle Play、Slack等とも連携が可能 これからFirebase Analyticsの導入をされる場合 ①収集すべき指標

                                                                      Firebase Analyticsの導入を検討している担当者へ送る、Firebase Analyticsの特徴とモバイルアプリ向けGoogleアナリティクスとの比較、活用例をご紹介! - Real Analytics (リアルアナリティクス)
                                                                    • Query Explorer使い方まとめーGoogle AnalyticsのデータをAPIで抽出 | AutoWorker〜Google Apps Script(GAS)とSikuliで始める業務改善入門

                                                                      グーグルアナリティクスは便利なWeb解析ツールですが、希望する指標とディメンションを組み合わせたレポートを表示できない場合があります。 そんな時にオススメなのが「Query Explorer」です。Query Explorerの使い方を、設定が難しいfilter設定を含め、解説したいと思います。 Query ExplorerとはGoogle AnalyticsのAPI検証ツールQuery Explorerは、Google Analytics(GA)のAPIを使ったプログラムやツールの開発者向けツールです。 Query Explorer — Google Analytics Demos & Tools Google Analyticsは、「Core Reporting API」という外部サービスやプログラムと連携できるAPIを提供しています。 しかし、プログラムやツールからAPIでGoogl

                                                                        Query Explorer使い方まとめーGoogle AnalyticsのデータをAPIで抽出 | AutoWorker〜Google Apps Script(GAS)とSikuliで始める業務改善入門
                                                                      • 【忘れられないあの夜の出来事…】ブログの神秘。俺は凄い!?神になった錯覚に陥ったGoogle Analyticsでのリアルタイムユーザー4桁の衝撃について…人の思考回路は金で変る。 - 0から始めるアドセンスでアフィリエイトなブログ

                                                                          【忘れられないあの夜の出来事…】ブログの神秘。俺は凄い!?神になった錯覚に陥ったGoogle Analyticsでのリアルタイムユーザー4桁の衝撃について…人の思考回路は金で変る。 - 0から始めるアドセンスでアフィリエイトなブログ
                                                                        • リアルタイム分析がやりたい!はじめての Kinesis Data Analytics | DevelopersIO

                                                                          先日のストリーミングズンドコ記事が面白くて、Kinesis Data Analytics を触ってみたくなりました。 これまで Kinesis Data Analytics を使った経験はないので初心者目線でまとめてみたつもりです。同じように「これからはじめてみよう!」という方の参考にもなるかと思います。 Kinesis Data Analytics とは? 簡単に言ってしまうと、SQL や Java(Apache Flink) を使ってストリーミングデータに対してリアルタイム分析を行うことが出来るマネージドサービスです。 サービスとしては 2016年8月に GA になっていますが、東京リージョンで利用可能になったのは 2019年1月 ですので、まだ 1年ちょっとですね。 ユースケースとしては「ストリーミング ETL」「継続的メトリック生成」「リアルタイム応答分析」など、幅広いストリーミン

                                                                            リアルタイム分析がやりたい!はじめての Kinesis Data Analytics | DevelopersIO
                                                                          • Factorization MachinesによるBayesian Personalized Rankingの実装 - LIVESENSE Data Analytics Blog

                                                                            こんにちは、リブセンスでデータサイエンティストをしている北原です。前回に続きコンテキストを扱えるFactorization Machines(FM)をモデルとした、Bayesian Personalized Ranking(BPR)(以下ではBPR-FMと略)を紹介します。今回はBPR-FMのモデルパラメータ推定の実装と実務適用の話をします。実装にはJuliaを使います。モデルやアルゴリズムの詳細については下記の記事をご参照ください。 analytics.livesense.co.jp Factorization MachinesによるBayesian Personalized Ranking まずはおさらいとしてBPR-FMについて簡単に紹介します。 BPRはユーザーごとの好みの順位を学習するアルゴリズムのフレームワークで、暗黙的評価データを利用したレコメンデーションで使われます。微分可

                                                                              Factorization MachinesによるBayesian Personalized Rankingの実装 - LIVESENSE Data Analytics Blog
                                                                            • マガジン|ClassCat Deep Learning / Analytics & Quantum Computingのイベント・技術情報 - TECH PLAY[テックプレイ]

                                                                              (株)クラスキャットが主催/共催するイベントの案内です。 人工知能(AI)をはじめ、深層学習、IoT、BigData解析や量子コンピュータ(Quantum Computing),に関する情報を発信しています。

                                                                                マガジン|ClassCat Deep Learning / Analytics & Quantum Computingのイベント・技術情報 - TECH PLAY[テックプレイ]
                                                                              • 【ブログ運営】2021年に向けGoogleアナリティクス(Google Analytics)で3種類の記事を調べる方法❗ - greenの日記

                                                                                こんにちは、greenです。今年もあと2日になりました。 ということで、今年も多く読まれた記事、滞在時時間の長い記事、一番検索された記事の3種類の記事を確認します。 3種類の記事の確認方法も書きますので、参考にしていただければと思います。 去年も同じ記事書いてたばぶー👶 リライトではありません2021年版の新記事です😊 では、ブログを書いている人に役立つ3種類の記事の調べ方について、Google Analyticsの操作方法も合わせて、説明して行きます。 読んで欲しい人は、2021年にPV数を上げたい人とGoogleアナリティクス(Google Analytics)の操作方法を知りたい人になります。 記事の内容は、Google Analyticsで調べるべき3種類の記事、まとめとなります。 Google Analyticsで調べるべき3種類の記事 多く読まれた記事 確認の仕方 2020

                                                                                  【ブログ運営】2021年に向けGoogleアナリティクス(Google Analytics)で3種類の記事を調べる方法❗ - greenの日記
                                                                                • 【開催報告】AWSで実践!Analytics Modernization ~事例祭り編~ | Amazon Web Services

                                                                                  Amazon Web Services ブログ 【開催報告】AWSで実践!Analytics Modernization ~事例祭り編~ 2022 年 3 月 24 日に「 AWS で実践!Analytics Modernization ~事例祭り編~」を開催しました。今回の事例祭りでは AWS のアナリティクスサービスをご活用いただいている日産自動車株式会社、レバレジーズ株式会社、株式会社シャノン、株式会社カヤック、ビットバンク株式会社、ヤフー株式会社、株式会社 NTT ドコモにご登壇いただきました。本ブログでは各発表内容を紹介します。 自動車開発をサポートする積極的な QuickSight 活用事例紹介 日産自動車株式会社 R&Dデータサイエンス部門 課長 俵道 大輔 氏 資料ダウンロード 日産自動車ではあらゆるデータを一元管理しており、AWS サービスで環境を構築しています。データの

                                                                                    【開催報告】AWSで実践!Analytics Modernization ~事例祭り編~ | Amazon Web Services