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オミクロン株の動向
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こんにちは、リブセンスでデータサイエンティストをしている北原です。今回は平均処置効果の推定方法について紹介します。より具体的にはマッチングや重み付けといった共変量のバランシングを利用してバイアスの...
こんにちは、リブセンスでデータサイエンティストをしている北原です。今回は2020年8月に開催された転職ドラフトの年収非公開施策の分析結果について紹介します。今回は一般向けの内容で、分析手法は集計のみを使...
こんにちは、リブセンスでデータサイエンティストをしている北原です。前回に続きコンテキストを扱えるFactorization Machines(FM)をモデルとした、Bayesian Personalized Ranking(BPR)(以下ではBPR-FMと略)を紹...
こんにちは、リブセンスでデータサイエンティストをしている北原です。今回と次回の２回にわたって暗黙的評価データを使ったコンテキスト対応レコメンデーションの紹介をしようと思います。具体的には、コンテキ...
こんにちは、リブセンスで分析や機械学習関係の仕事をしている北原です。 今回は求職者に向けたリブセンスの機械学習業務の紹介です。 求職者に業務内容を理解してもらうのが目的の記事になっています。 各事業部...
こんにちは、リブセンスで統計や機械学習関係の仕事をしている北原です。今回はレコメンデーションで使う評価推定値計算の効率化に関する小ネタです。機械学習を実務で使うときのちょっとした工夫に関するお話で...
こんにちは、リブセンスで統計や機械学習関係の仕事をしている北原です。今回はレコメンデーションにも使えるFactorization Machines(FM)の効率的な学習アルゴリズムの紹介です。実装にはJuliaを使います。 実務...
こんにちは、リブセンスで統計や機械学習関係の仕事をしている北原です。今回は階層ベイズを使った小技の紹介です。推定にはStanを使います。 Webサービスに限らないかもしれませんが、CVRやCTRなど比率データを...
データプラットフォームグループの野本です。主に機械学習基盤の構築やそれにまつわるアプリケーションの開発をしています。 以前までの記事で現在 Kubernetes を利用して機械学習基盤の構築を進めているという紹...
テクノロジカルマーケティング部 データマーケティンググループにてUXリサーチャー/UXコンサルタントをしている佐々木と申します。普段は、UXデザイン（以下、UXDと略記）に関するプロジェクトを事業部横断で支...
2021-03-09 打ち切り・切断回帰のベイズ推定 データサイエンティスト向け データ分析 ベイズ統計 こんにちは、リブセンスでデータサイエンティストをしている北原です。今回は小ネタで打ち切り・切断データの回帰...
こんにちは、データプラットフォームグループの田中 (@yubessy) です。機械学習基盤のプロダクトマネージャをしています。 いきなりの質問で恐縮ですが、機械学習(ML)システムの開発プロジェクトでこんな経験をさ...
テクノロジカルマーケティング部データマーケティンググループにてデータサイエンティスト兼UXアーキテクトをしている新保と申します。普段は機械学習を中心としたデータ活用の推進や新規機能のユーザ体験の設計...
こんにちは。テクノロジカルマーケティング部の谷村です。 本日、私と田中の2名で デブサミ2018において、データを活かす組織の作りかた、事業に寄り添う分析・機械学習基盤の育てかたというタイトルでお話する機...
こんにちは。テクノロジカルマーケティング部 データプラットフォームチームの村上です。 弊社各サービスのデータ分析基盤であるLivesense Analytics（以降LA）の開発、運用を行っています。 本日は弊社データプ...
データプラットフォームチームの野本です。機械学習基盤の構築やその周辺アプリケーションの実装を行っています。以前は DOOR 賃貸の開発運用をしていてこんなことなどしてました。 機械学習システム運用の課題 ...
はじめに こんにちは。テクノロジカルマーケティング部の谷村です。 テクノロジカルマーケティング部（以下、テクマ部）は、 リブセンス内のデータ分析や機械学習、そのための基盤開発までデータまわりを手広くや...
Analytics チームで転職会議のレコメンドを開発している @na_o_ys です。今回は業務のことは忘れて、趣味の将棋の話をしたいと思います。 この数年で将棋の学習環境はずいぶんリッチになりました。通勤電車では将...
データエンジニアリングチームのよしたけです。 弊社各サービスのデータ分析基盤であるLivesense Analyticsの開発、運用を行っています。 Livesense Analyticsのアーキテクチャ Livesense AnalyticsはAWS上でシス...
こんにちは、Analyticsグループの田中です。 以前は主にデータ分析基盤を開発・運用していましたが、現在は機械学習基盤の開発に携わっています。 今回はレコメンドエンジンを題材に、コンテナ技術を活用した機械...
こんにちは、リブセンスで機械学習関係の仕事をしている北原です。 弊社の転職ナビアプリには求人をレコメンドする機能が実装されていて、求人の好みを回答すると各ユーザーに合った求人がレコメンドされるように...
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