先日The Registerを見ていたらアジャイル開発の失敗率は268%も高い Study finds 268% higher failure rates for Agile software projectsという記事が目に入りました。 The RegisterはITニュースサイトで、日本で言うところのITmediaやWIRED、GIGAZINEみたいなところですかね。 その記事は元記事を紹介しているもので、『元記事はImpact Engineeringの宣伝ではあるが、アジャイル開発は期待ほどうまくいかないという疑念を抱かせるのにも十分である』というようなまとめになっていました。 ではImpact Engineeringってなんなんだよと元記事268% Higher Failure Rates for Agile Software Projects, Study Findsを最後まで読
使い方 Coderは様々なクラウドサービスで利用できますが、AWSでの使い方について紹介します。 詳細は公式サイトに詳しく記載されているので簡単に紹介します。 1.Coderが提供しているAMIからインスタンス(管理サーバー)を起動する Coderを使うためには、管理サーバーが必要になります。 ブラウザで管理サーバーに接続し、開発環境を立ち上げたりアクセスできるユーザーを管理したりすることができます。 2.管理サーバーにログインする 3.テンプレートを作成する デフォルトでDocker, AWS EC2, AWS ECSなどのテンプレートが用意されています。今回はEC2を選択しました。 4.ワークスペースを起動する。 ワークスペースが実際に開発を行うための環境になります。 5.開発環境に接続する 起動が成功するとVSCode Desktopとcoder-serverが選択できるようになりま
Continueというコーディング支援AIツールの紹介です。 コーディング支援AIツール・サービスとしてはGitHub Copilotが有名で、次いでCursorやCodeiumあたりが話題性のあるところかと思います。Publickeyに2024年3月時点での情報がまとまっています。 Continueはそれらと比べて知名度は劣りますが以下のような特徴があり、うまく使いこなせば有力な選択肢になると考えています。 ツール本体がオープンソースである Visual Studio CodeとJetBrains IntelliJ IDEAの拡張機能がApache License, Version 2.0で提供されています 言語モデルは自分で選ぶ Continueではコード補完用とチャット用で二つの言語モデルを利用しますが、そこでどの言語モデルを選ぶかは利用者側に任されています Continueを開発し
3つの要点 ✔️ デコンパイルに特化した初のオープンソースモデル「LLM4Decompile」を開発 ✔️ モデルに新しい学習目的を導入し、デコンパイルの精度向上を実現 ✔️ 再コンパイルと再実行可能性に焦点を当てたデコンパイルのための初の標準化されたベンチマークを構築 LLM4Decompile: Decompiling Binary Code with Large Language Models written by Hanzhuo Tan, Qi Luo, Jing Li, Yuqun Zhang (Submitted on 8 Mar 2024) Comments: Published on arxiv. Subjects: Programming Languages (cs.PL); Computation and Language (cs.CL) code： 本記事で使用してい
『NVLink Bridgeで複数GPUを繋いだら、それらが1GPUとして扱えるようになるんでしょ？』という誤解をされているお客様をしばしばお見受けいたします。こちらの記事では、それが誤解であること、また、SLIやUnified Memoryといった関連する情報についても整理して解説いたします。間違った期待を抱いて失敗しないように、正しい理解を深めていきましょう。 GPUのメモリ空間は他デバイスから隔絶されています GPU上には演算するためのプロセッサと、データを一時的に置いておくためのメモリ(VRAM)が搭載されています。GPUのメモリを、CUDAで書かれたプログラムから利用するには、cudaMallocでメモリ領域を確保し、cudaMemcpyを使ってホスト(CPU側)のメモリとデータの送受信を行い、GPU上で演算kernelとする関数（以下、GPU-Kernel）を呼び出し、最後にc
米Microsoftが支援する仏Mistral AIは5月29日（現地時間）、同社としては初のコーディング向け生成AIモデル「Codestral」を発表した。 コード生成タスクを明示的に設計されたオープンウェイト（モデルの重みを公開している）の生成AIモデルで、HuggingFaceからダウンロードし、MistralのAPIプラットフォームを通じて利用できる。 Python、Java、C、C++、JavaScript、Bashを含む80以上のプログラミング言語の多様なデータセットでトレーニングされている。また、SwiftやFortranでも「優れた性能を発揮する」という。 3万2000トークンのコンテキストウィンドウを持つ220億パラメータモデル。コード生成の長期評価のRepoBenchでは、競合する米MetaのCode Llama（4000／700億）や中国DeepSeekのDeepSe
はじめに 「焼畑農業」を誤用した言説が巷に溢れている。 そのような言説は、主に2種類に大別できる。 一つは、焼畑農業を環境破壊的な農法だと誤解した上で、焼畑農業の是非についてや、森林火災など他の環境問題に絡めて論じる言説。 もう一つは、焼畑農業そのものを論じるのではなく、「○○は焼畑農業のように人材を使い潰している」「次から次へと業界を荒らし回る○○は焼畑的だ」など、別の物事について論じる際に、ネガティブな意味合いを含んだ比喩として使用する言説である。 この記事では、様々な言説が飛び交うTwitterを中心に見ていくことで、焼畑農業に関する誤解を解きほぐしながら、主に後者の言説（誤解に基づいた比喩として焼畑農業を使用する言説）を類型化して分析し、ひいてはそのような誤用が生じる要因について地理学的な観点から探ってみたい。 (画像1)エチオピア南西部における焼畑の火入れの様子。佐藤廉也のウェブ
AI向けコンピューターシステムを構築するスタートアップのCerebrasが、4兆個のトランジスタを搭載した世界最速のAIチップ「WSE-3(Third Generation 5nm Wafer Scale Engine：第3世代5nmウェハスケールエンジン)」を発表しました。この他、AI運用におけるボトルネックとなるコストパフォーマンスを改善するために、QualcommのAI 100 Ultraを利用することや、G42と共同で新しいAIスーパーコンピューターの「Condor Galaxy 3(CG-3)」を構築することなども発表されています。 Cerebras Systems Unveils World’s Fastest AI Chip with Whopping 4 Trillion Transistors - Cerebras https://www.cerebras.net/pre
Published 04 Mar, 2024 by Louis Pilfold Today Gleam v1.0.0 has been released! This is the first “stable” release of the language (more on what that means later) and a big milestone for the ecosystem. It has been a long journey and I’m proud of both the technology and the community that we’ve built here with Gleam. Thank you so much to everyone who has taken part in any way, you’ve all contributed
導入 Twitter でこんな投稿を見かけました。 「Phi-2 ベースのモデルをいくつか使って Mixture of Experts (MoE) を作ったら単体よりも良い性能が達成できました」という話です。学習済み LLM をマージするテクに関しては最近時々話題に上がっているのを見かけますが、MoE には Gating 部分で追加のパラメータが必要なはずで、そこはどうやっているんだろうと気になりました。中身を見てみたところ、Few-shot で Gating のパラメータを決める手法が使われていて面白かったので、それについて書いてみます。 Sparse Mixture of Experts (Sparse MoE) の推論時の処理 Phixtral は名前やワードアートからも分かる通り、Mixtral の Sparse MoE を踏襲しているので、まずその推論時の処理について書きます。
In April 2022, Osaka City University and Osaka Prefecture University marge to Osaka Metropolitan University Osaka Metropolitan University Title 日本企業における DX 推進組織の構造的課題 : 比較制度分析からみた組 織構造転換の必要性 Author 鈴木 康宏 Citation 都市経営研究. 2 巻 1 号, p.69-90. Issue Date 2022-03 ISSN 2436-3146 Type Departmental Bulletin Paper Textversion Publisher Publisher 都市経営研究会 Description 査読論文 DOI Placed on: Osaka City University
Codestral: Hello, World!
Codestral: Hello, World!Empowering developers and democratising coding with Mistral AI. We introduce Codestral, our first-ever code model. Codestral is an open-weight generative AI model explicitly designed for code generation tasks. It helps developers write and interact with code through a shared instruction and completion API endpoint. As it masters code and English, it can be used to design ad
オーバーレイ ファクトシート
Webアクセシビリティ オーバーレイとは何ですか？オーバーレイは、Webサイトのアクセシビリティを向上させることを目的とした技術の総称です。サードパーティのソースコード（多くはJavaScript）を読み込み、フロントエンドコードを改善します。 アクセシビリティの向上を謳うWebサイトのアドオン製品は、1990年代後半に登場したReadspeakerやBrowsealoudに遡ります。これらは、インストールされたWebサイトにテキストの読み上げ機能を追加するものでした。 その後、そのようなソフトウェアに機能を追加した類似製品が、市場に出回るようになりました。それらは、読みやすさを向上させるために、ユーザーのニーズに基づき文字サイズや色などをコントロールするものです。 最近のオーバーレイ製品のなかには、支援技術からのアクセスのしやすさを妨げる問題を修正することを目的としているものがあります。
Stability AIが新コーディング補助AI「Stable Code 3B」をリリース、少ないパラメーター数ながらMetaの「Code Llama 7B」と同等の性能を発揮
2024年1月17日、画像生成AI「Stable Diffusion」の開発などで知られるStability AIが、2023年8月にリリースされた「Stable Code Alpha 3B」に次ぐ新たなコーディング補助AIとして「Stable Code 3B」をリリースすることを発表しました。 Stable Code 3B: Coding on the Edge — Stability AI https://stability.ai/news/stable-code-2024-llm-code-completion-release Today, we announce our first Large Language Model release of 2024: Stable Code 3B. This new LLM is available for non-commercial &
devcontainerを使ってみよう
devcontainerを使ってみよう devcontainerを使う上で知っておくと良さげな情報のまとめ記事です 前にRemote SSHでdevcontainerの環境を構築する記事を書いたので、今回はdevcontainer全般の情報をまとめてみました tl;dr devcontainerを使うと開発環境をコンテナで構築できるよ(ランタイムとかツール類含めて！) docker composeだとアプリケーションを動作させる環境は作れるけどdevcontainerは開発環境ごと構築できて便利 devcontainerを使うにはdockerとdevcontainerを利用できるエディタが必要 devcontainer内でdocker composeを利用できるから、devcontainer用のコンテナ+ミドルウェアコンテナを用意すればアプリケーションを開発できる環境がまるっとコンテナで作
Blogged Answers: My Experience Modernizing Packages to ESM
Random musings on React, Redux, and more, by Redux maintainer Mark "acemarke" Erikson This is a post in the Blogged Answers series. Details on the painful experiences and hard-earned lessons I've learned migrating the Redux packages to ESM Table of Contents 🔗︎ Introduction Redux Packages Background Packages and Configurations Issue History Early Attempts Migrating to Vitest Initial Alpha Testing
みんな大好きボブおじさんのClean Coderの6章にコーディング道場という項目があり、ここで、ボウリングゲームというTDDの実演ワークショップについて書かれています。これは本の中に記載されている以下のURLで今でも見ることができます。 http://butunclebob.com/ArticleS.UncleBob.TheBowlingGameKata Clean Coder プロフェッショナルプログラマへの道 作者:Robert C. Martinアスキー・メディアワークスAmazon これは、ボウリングのスコア計算を題材にしたTDDの手習いです。しかし、これには今となっては問題があります。近年、ボウリングのスコア計算には、新しい計算方式も用いられ始めているからです。これは「カレントフレームスコアリング」呼ばれるものです。 このワークショップは2001年からなので仕方がありません。や
BigQueryを補完する技術: DuckDBとDataflowでのデータ処理入門 - yasuhisa's blog
背景 & Disclaimer DuckDB 概念や代表的なユースケース 使ってみる 1週間〜一ヶ月などある程度の期間、分析で使いたい場合 便利なCLIツールとして使う 所感 参考 Dataflow 代表的なユースケース 具体例 参考 背景 & Disclaimer BigQueryは非常に便利で、BigQueryにさえ上がってしまえばSQLで巨大なデータを簡単に相手にできます とはいえ、BigQueryに行きつくまでが大変な場合もありえます 例: 個人情報を含むsensitiveなデータで、BigQueryに気軽に上げられないケース 一時的であっても、相談なしにその手のデータを気軽にアップロードするのはやめてください... 数万件程度であれば手元のエクセルで開いて、問題ない行/列だけに絞る、ということもできるが、もっと量が多いデータだとそういうわけにもいかない。そもそも分析はSQLでやり
Published 27 May, 2024 by Louis Pilfold Gleam is a type safe and scalable language for the Erlang virtual machine and JavaScript runtimes. Today Gleam v1.2.0 has been published, a release that focuses on improving the language server and developer experience. It’s a big one both in terms of size and impact, so let’s take a look as what it includes. Fault tolerant compilation Gleam’s compiler has t
プロ作成モデルに匹敵する写真1枚→3Dモデル生成「Unique3D」、アーティストが丁寧に作ったようなポリゴンメッシュ生成「MeshAnything」など生成AI技術5つを解説（生成AIウィークリー） | テクノエッジ TechnoEdge
2014年から先端テクノロジーの研究を論文単位で記事にして紹介しているWebメディアのSeamless（シームレス）を運営し、執筆しています。 AnthropicがClaudeファミリーの新モデル「Claude 3.5 Sonnet」をリリースしました。このモデルは、各種ベンチマークで同ファミリーの旧最上位モデルClaude 3 OpusやOpenAIのGPT-4を上回る性能を示しています。ユーザーの間でも様々な使用事例が共有され、その高性能ぶりが話題となっています。 一方、GoogleやNVIDIAから資金調達を受けているAIベンチャー「Runway」は、新しい動画生成AIモデル「Gen-3 Alpha」を発表しました。前モデルGen-2と比較して、忠実度、一貫性、モーションの面で大幅な改善が見られるとのことです。公開されているサンプル動画からも、その高精度が確認できます。 国内では、カ
Published 16 Jan, 2024 by Louis Pilfold Gleam is a type safe and scalable language for the Erlang virtual machine and JavaScript runtimes. Today Gleam v0.34.0 has been published. Let’s take a look at what’s new! Multi-target projects Gleam can compile to one of two targets: Erlang or JavaScript. Some packages may only support one of the two targets, possibly because they make use of Erlang feature
Mistral AI、80以上のプログラミング言語に精通したコーディング向け生成AIモデル「Codestral」を発表
このニュースのポイント Mistral AIがコーディング向け生成AIモデル「Codestral」を発表 Python、Javaなど人気の言語を含む80以上のプログラミング言語に精通 CodestralはHuggingFaceからダウンロード可能で、APIエンドポイントを通じて利用可能。8週間のベータ期間中は無料で利用できる 米Microsoftが支援するプランス企業のMistral AIは、Python、Java、C、C++、JavaScript、Bashなど、人気の言語を含む80以上のプログラミング言語に精通したコーディング向け生成AIモデル「Codestral」を発表しました。 Codestralは、コード生成タスク専用に設計された220億パラメーターのオープンウェイト生成AIモデルで、コード生成から完成までのタスクに特化しており、非商用ライセンスのもとで利用可能です。 Codest
backdoor_analysis.md Discord Room for discussion https://discord.gg/TSD7H8Ww Github repository: https://github.com/smx-smx/xzre Init routines Llzma_delta_props_decoder -> backdoor_ctx_save Llzma_block_param_encoder_0 -> backdoor_init Llzma_delta_props_encoder -> backdoor_init_stage2 Prefix Trie (https://social.hackerspace.pl/@q3k/112184695043115759) Llzip_decode_1 -> table1 Lcrc64_clmul_1 -> table
![[WIP] XZ Backdoor Analysis and symbol mapping](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/1ef26f6cb4349557952890dbe3e567f7f98dc151/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fgithub.githubassets.com%2Fassets%2Fgist-og-image-54fd7dc0713e.png)
Published 01 Nov, 2023 by Louis Pilfold Gleam is a type safe and scalable language for the Erlang virtual machine and JavaScript runtimes. Today Gleam v0.32.0 has been published, a release that focuses on getting Gleam ready for a v1.0 release by making some breaking changes before the language is declared stable. Resolving import ambiguity Here is what Gleam’s import syntax looks like: import gle
達人出版会
［令和6年度］基本情報技術者 超効率の教科書＋よく出る問題集 五十嵐 順子 徹底攻略 データベーススペシャリスト教科書 令和6年度 株式会社わくわくスタディワールド 瀬戸美月 著 徹底攻略AWS認定SysOpsアドミニストレーター - アソシエイト教科書＆問題集［SOA-C02］対応 鮒田 文平, 長澤 美波, 日暮 拓也, 奥井 務, 渡辺 樹, 山下 千紗, 伊藤 翼 世界標準MIT教科書 アルゴリズムイントロダクション 第4版 第2巻 高度な設計と解析の手法・高度なデータ構造・グラフアルゴリズム Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. … 問題解決の教科書 CITA式問題解決ワークブック 市岡 和之 はじめてのType-C電子工作 じがへるつ スッキリわかるJava入門 実践編 第4版 中山 清喬(著), 株式会社フレアリ
Comment by Glittering-Winter-30 プーチンの新しいテーブル ＜背景説明＞ 海外掲示場ではプーチンの会談で以下のような巨大なテーブルが使われていることや、相手との距離が遠いことが時折話題になっています。スレ主さんが「新しい」テーブルとしているのもこれを意識したものだと思われます。コメント欄でもそれを前提にしたコメントが幾つかありました。 reddit.com/r/pics/comments/17gs3rn/putins_new_table/ Comment by finzaz 6668 ポイント これはもう回転寿司でしょ。 Comment by psychoPiper 2 ポイント ↑よくそんなこと思いつくなｗ Comment by Nalha_Saldana 1574 ポイント ↑そうだね。プーチンと寿司をシェアしたって悪いことが起きるはずないもんね Comm
１．2023年12月時点で英語圏で人気のある大規模言語モデルとトレンドまとめ ・chatGPTのようにAIが人間に迫るレベルで言葉を扱う事を可能した技術を大規模言語モデル(LLM:Large language Models)と言う ・英語圏で最近良く見かける事がある人気の高い大規模言語モデルの直近のトレンドや方向性について2023年末時点での状況をまとめた ・アメリカ外モデルの増加、マージモデルの台頭、用途別モデルへの細分化、System2を見据えたディープラーニングが目についたトレンド ２．最新の大規模言語モデルや見えてきた方向性に関するまとめ chatGPTのようにAIが人間に迫るレベルで言葉を扱う事を可能した技術を大規模言語モデル(LLM:Large language Models)と言います。本記事では英語圏で最近良く見かける事がある人気の高い大規模言語モデルや直近の開発傾向につい
Version 1.88 is now available! Read about the new features and fixes from March. March 2024 (version 1.88) Update 1.88.1: The update addresses these issues. Downloads: Windows: x64 Arm64 | Mac: Universal Intel silicon | Linux: deb rpm tarball Arm snap Welcome to the March 2024 release of Visual Studio Code. There are many updates in this version that we hope you'll like, some of the key highlights
【イベントレポート】『AI駆動開発(AI-Driven Development) 勉強会（第1回）』に参加してきました | DevelopersIO
2024年2月2日に開催されたAI駆動開発(AI-Driven Development) 勉強会（第1回）に参加してきました。 当日現地で参加したのですが、満員御礼で勢いを感じられました...！ 「AI駆動開発」ということで、普段自分がバックエンド側の開発をしている際にすぐに取り入れたい情報をたくさん知る事ができたり、初めての技術を知ることで良い刺激が得られました！ 登壇の内容と私の感想を共有します。 次回参加される方や、今回参加できなかった方の参考になれば幸いです！ イベント概要 AI駆動開発勉強会では、ChatGPT, GitHub Copilot, Cursor などを開発で活用する知見を共有したり、コーディング以外にもデザインやドキュメント作成など開発に関わるあらゆる事柄とAI利用の知見を共有する勉強会です。 開催形式: ハイブリット形式（オンサイト・オフサイト） 参加人数: 合計
SecurityKeeping secrets out of public repositoriesWith push protection now enabled by default, GitHub helps open source developers safeguard their secrets, and their reputations. Accidental leaks of API keys, tokens, and other secrets risk security breaches, reputation damage, and legal liability at a mind-boggling scale. In just the first eight weeks of 2024, GitHub has detected over 1 million le
Window management in Emacs gets a bad rap. Some of this is deserved, but mostly this is a consequence of combining a very flexible and granular layout system with rather coarse controls. This leaves the door open to creating and using tools for handling windows that employ and provide better metaphors and affordances. As someone who’s spent an unnecessary amount of time trying different approaches
Why Passkey Implementation is 100x Harder Than You Think – Misconceptions, Pitfalls and Unknown Unknowns
Our mission is to make the Internet a safer place, and the new login standard passkeys provides a superior solution to achieve that. That's why we want to help you understand passkeys and its characteristics better. “Ah yes passkeys, pretty cool technology and great that there’s already wide support, plus an open standard that they are built on. I’ll just grab one of the libraries for my framework
GitHub - codefuse-ai/Awesome-Code-LLM: A curated list of language modeling researches for code and related datasets.
Awesome-Code-LLM This is the repo for our survey - a comprehensive review of LLM researches for code. Works in each category are ordered chronologically. If you have a basic understanding of machine learning but are new to NLP, we also provide a list of recommended readings in section 4. Table of Contents Surveys Models 2.1 Off-the-Shelf LLM 2.2 Existing LLM Further Trained on Code 2.3 General Pre
Ruby on RailsのDEPRECATION WARNINGの出力先を設定するactive_support.deprecation - Qiita
Ruby on RailsのDEPRECATION WARNINGの出力先を設定するactive_support.deprecationRails Railsをバージョンアップするときに、DEPRECATION WARNINGが出ることがあります。 この警告は「今回のバージョンアップでは影響がないが将来的に無効になる機能」を教えてくれます。 DEPRECATION WARNING の例 例えば Rails 7.1 にバージョンを上げたときに、次の警告が表示されることがあります。 DEPRECATION WARNING: Passing the coder as positional argument is deprecated and will be removed in Rails 7.2. Please pass the coder as a keyword argument: ser
Stable Code Instruct 3B のご紹介 — Stability AI Japan — Stability AI Japan
ポイント Stable Code Instruct 3B は、Stable Code 3B をベースにした指示学習済みの Code LM です。自然言語プロンプトにより、このモデルはコード生成、数学、その他のソフトウェア開発に関連するクエリなどの様々なタスクを処理することができます。 このモデルは、3Bスケールで最先端の性能を提供し、CodeLlama 7B Instruct などより大きなサイズのモデルを凌駕し、ソフトウェアエンジニアリング関連のタスクでは StarChat 15B と同等の性能を発揮します。 このモデルは現在、Stability AI メンバーシップで商用利用が可能です。Stable Code Instruct 3B のウェイトとコードは Hugging Face で公開しています。 詳細はこちらのテクニカルレポートをご覧ください。 Stable Code Instru
3つの要点 ✔️ デコンパイルに特化した初のオープンソースモデル「LLM4Decompile」を開発 ✔️ モデルに新しい学習目的を導入し、デコンパイルの精度向上を実現 ✔️ 再コンパイルと再実行可能性に焦点を当てたデコンパイルのための初の標準化されたベンチマークを構築 LLM4Decompile: Decompiling Binary Code with Large Language Models written by Hanzhuo Tan, Qi Luo, Jing Li, Yuqun Zhang (Submitted on 8 Mar 2024) Comments: Published on arxiv. Subjects: Programming Languages (cs.PL); Computation and Language (cs.CL) code： 本記事で使用してい
【2022年版】ラズパイでファイルサーバーをつくってみた
はじめに はじめに ファイルサーバーが必要になってきました。 そのため、その制御用にRaspberry Pi 4を使用しました。 今回は、その構築を記録したものです。 旧版（2021年版）からの大幅手順変更について 旧版(2021年版)では、Raspberry Pi OSは、GUIのある通常版を使いました。当時のOMV5では非推奨ながらインストール・構築できたのですが、現在のOMV6ではインストールそのものが拒絶されました。 従って、今回はこれを全面的に見直したものになりました。 具体的には、 ベースとなるOSを、Raspberry Pi OS Liteに変更。 Raspberry Pi Imagerがバージョンアップにより初期設定が可能になったので早速使う。 ヘッドレス環境でインストールをし、HDMIはトラブルシューティング以外では使わない。 設定は、基本的にOMV6上で行う。 公開鍵認
News テキストマイニング・ツール「KH Coder オフィシャルパッケージ」を発売 2023年12月20日 株式会社SCREENアドバンストシステムソリューションズはこのほど、人の言葉として表現されたテキストデータを可視化・分析するテキストマイニング・ツール「KH Coder オフィシャルパッケージ」を発売。本日12月20日から提供を開始します。 ☆これらの画像の印刷用データ（解像度300dpi）は、下記URLよりダウンロードできます。 （www.screen.co.jp/about/nr-photo_2023） 「KH Coder」は、立命館大学 樋口耕一教授により開発され、人の言葉で表現されたテキストデータを可視化・分析するテキストマイニング・ツールとして、これまでに6,000件以上の学術研究で利用されているほか、官公庁や民間企業でも利用されています。しかし、KH Coderは大学
code-serverでいつでもどこでもジョブテッチする
このエントリーは一人アドベントカレンダー2021 4日目のものです。 一人って何だ。 私儀、 FacebookとかLinkedinの職歴にはかなり前から反映していたんだけど、6月末で前職を退職して、コモン・クリエーション合同会社にCTOとしてジョインした。 技術で殴って課題を解決したり、効率化のために研究開発したりするお仕事だけれども、ゆるゆる頑張っていきたい。 端末ごとの環境合わせがだるい ギョームでは自作PCで大抵の作業を行っているけど、稀によく（？）ソファでだらだらしながらMacBook AirとかMacBook Proとかでも作業するようになった。 開発を進めていくとNode.jsのバージョンを更新したり、Pythonのバージョンを更新したりするが、どうも環境間で合わせるのがだるい。 もちろん、nとかpyenvでバージョンを揃えられる状態にしているが、そんなことは本来hogeenv
GitHub - coder/picopilot: GitHub Copilot in 70 lines of JavaScript
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『アジャイル開発の失敗率は268%も高い』のコメント欄が面白かったので紹介するよ - Qiita
AWS上にVSCode対応の開発環境を簡単に構築できるOSSのCoderがすごい！ - Qiita
コーディング支援AIツールContinueの紹介と構成例 - Qiita
デコンパイルに特化した大規模言語モデル「LLM4Decompile」の登場
NVLink BridgeでGPUを繋いでも1GPUにはなりません | HPCシステムズ Tech Blog
Mistral AI、コーディング用生成AIモデル「Codestral」リリース
誤用される「焼畑農業」 ――Twitterの言説を中心に - たぶん大丈夫なブログ
4兆個のトランジスタを搭載した世界最速のAIチップ「WSE-3」をCerebrasが発表
Gleam version 1 – Gleam
学習済みの LLM を束ねて Mixture of Experts を作るテク
日本企業におけるDX推進組織の構造的課題 : 比較制度分析からみた組織構造転換の必要性
一体いつからボウリングのスコア計算方法が一つだけだと錯覚していた？ - An Epicurean
Fault tolerant Gleam – Gleam
Multi-target projects – Gleam
[WIP] XZ Backdoor Analysis and symbol mapping
Polishing syntax for stability – Gleam
外国人「プーチンが会談に使ってるテーブルがまるで回転寿司」海外の反応 : 暇は無味無臭の劇薬
2023年12月時点で英語圏で人気のある大規模言語モデルとトレンド
Visual Studio Code March 2024
Keeping secrets out of public repositories
The Emacs Window Management Almanac
デコンパイルに特化した大規模言語モデル「LLM4Decompile」の登場
テキストマイニング・ツール「KH Coder オフィシャルパッケージ」を発売