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CyberAgentの検索結果81 - 97 件 / 97件

  • サイバーエージェント流“ChatGPTの使い方”「7万時間の削減」に挑む

    世界中から熱視線を浴びている生成AI「ChatGPT」。この7文字を目にしない日がないほど、世界各国で新しいテクノロジーに関する議論が巻き起こっている。 規制を講じる国がある一方で、日本では比較的ポジティブな活用事例が相次いでいる。例えば、パナソニック ホールディングス(HD)は4月14日、ChatGPTの技術を活用した「PX-GPT」を開発、約9万人の社員を対象に展開している。また、「みんなの法律相談」を運営する弁護士ドットコムは、ChatGPTを使った相談サイトを6月までに開設し、法律に関する質問に自動で回答するサービスを始める予定だ。 インターネット大手のサイバーエージェントも、ChatGPTを積極的に活用しようとする企業の一社だ。同社はChatGPTによってデジタル広告の運用にメスを入れる。ChatGPTの活用で、現在月間で広告オペレーションにかかっている総時間約23万時間のうち、

      サイバーエージェント流“ChatGPTの使い方”「7万時間の削減」に挑む
    • CA 1Day Youth Boot Camp Go Rookie Gym当日の資料を公開! | CyberAgent Developers Blog

      CA 1Day Youth Boot Camp Go Rookie Gym当日の資料の公開にあたって こんにちは、AI事業本部の渋谷です。9/21(水)に行われたCA 1Day Youth Boot Camp Go Rookie Gymというイベントで使用した講義資料を公開することになりました。 CA 1Day Youth Boot Campとは「現場に必要とされる力をつける」ことを目的にサイバーエージェントの社内研修/講義を体験いただけるイベントです。私が講師を務めるGo Rookie GymではGo初学者~Goを実務で多少使われている程度の方を対象として、Goを用いた開発についてより理解を深めていただくことを目的に設計いたしました。 嬉しいことに参加していただいた学生や第二新卒の方からも後日の感想として好評をいただけました。 当日参加されなかった方や、これからGoに興味を持った方、Go

        CA 1Day Youth Boot Camp Go Rookie Gym当日の資料を公開! | CyberAgent Developers Blog
      • 三菱UFJ銀、サイバーエージェントと提携し広告事業参入…同意得て匿名化の顧客情報活用

        【読売新聞】 三菱UFJ銀行はサイバーエージェントと提携し、年度内にデジタル広告事業を始める。事前に同意を得た口座所有者の預金額や年齢などが、広告主のアピールしたい対象に合致すると、スマートフォンなどの端末情報とひもづいて広告を表示

          三菱UFJ銀、サイバーエージェントと提携し広告事業参入…同意得て匿名化の顧客情報活用
        • Embedded SRE としてサービスに SRE をやってみた - CyberAgent SRG #ca_srg

          #SRG(Service Reliability Group)は、主に弊社メディアサービスのインフラ周りを横断的にサポートしており、既存サービスの改善や新規立ち上げ、OSS貢献などを行っているグループです。 本記事は、横軸組織である SRG がどのように特定のチームへ SRE の文化を形成し、それを継続しているかを簡単にご紹介します。これらを実現するためのビジネスサイドへの説明をした際の資料、文化を形成するための OSS なども紹介しますので SRE の導入の手助けになれば幸です。

            Embedded SRE としてサービスに SRE をやってみた - CyberAgent SRG #ca_srg
          • CTC、rinnaと協業 企業専用生成AIの構築支援を拡充

            伊藤忠テクノソリューションズ(CTC)は10月13日、コミュニケーションAI「りんな」を提供するrinnaと協業すると発表した。rinnaが開発した日本語特化の大規模言語モデル(LLM)や周辺技術をベースに、共同で各企業の専用生成AIのサービス開発に着手する。 rinnaではこれまで、日本語に特化した13億パラメータの生成AIを開発し、5月には36 億パラメータのLLMをオープンソースで公開していた。CTCでは8月から、企業向け生成AIの環境構築支援サービス「AOAI 環境構築サービス」を提供している。 CTCは「rinnaのLLMと組み合わせることで、より企業ごとのドメインや業務に適した形で生成AIを活用できる」と説明。rinnaのLLMは日本語環境での活用に適している他、オンプレミスで構築可能なため、セキュリティ面で安全な環境を構築できると利点を挙げている。 関連記事 「りんな」開発元

              CTC、rinnaと協業 企業専用生成AIの構築支援を拡充
            • サイバーエージェントが経営人材を輩出するワケ

              学校を卒業した後に就職して会社で定年まで勤め上げるという常識は過去のものになりつつある。リタイアするまで転職することが当たり前となる人材流動化時代に、優秀な人材を獲得し、つなぎ留めるのはどんな職場なのか。企業の事例や人事部門の責任者の声を紹介しながら考えていこう。多数の経営人材を輩出することで有名なサイバーエージェントの曽山哲人・取締役(人事統括)に話を聞いた。 (聞き手は篠原匡) 曽山さんは2005年から15年以上、人事の責任者として採用に関わっています。まず、その間の採用マーケットの変化についてお聞かせいただけますか。 サイバーエージェント曽山哲人取締役(以下、曽山):この15年の変化について言うと、ポイントは3つあると思っています。まず、オープンな会社であるほど採用がうまくいくようになっていること。次に、会社の価値観に合う人を採用する重要性が上がっていること。最後に、才能開花の競争が

                サイバーエージェントが経営人材を輩出するワケ
              • サイバーエージェント、アニメ制作に生成AI活用 研究開発部門を新設

                  サイバーエージェント、アニメ制作に生成AI活用 研究開発部門を新設
                • 【AI Shift Advent Calendar 2021】Label StudioのGCP上でのデプロイ | 株式会社AI Shift

                  こんにちは、AIチームの東です。 本記事はAI Shift Advent Calendar 2021の18日目の記事です。 今回は、Heartex社が提供しているアノテーションツールであるLabel StudioとGCP上でのデプロイの手順について紹介していきます。 Label Studio 近年、テキスト翻訳や対話アシスタントなど、深層学習を用いたプロダクトやサービスが多くみられるようになりました。 しかし、一般にそのような大規模なモデルを利用するには入力データ(音声、画像、テキスト等)とその正解ラベル(発話内容、画像の説明文、翻訳結果等)が大量に必要になります。モデルの学習に利用する入力データと正解ラベルの組を作成する作業をアノテーションと呼び、現在様々なアノテーションツールが開発、提供されています。 Label Studioはそんなアノテーションツールの一つで、画像やテキスト、音声な

                    【AI Shift Advent Calendar 2021】Label StudioのGCP上でのデプロイ | 株式会社AI Shift
                  • Ameba20周年記念サイト

                    2024/7/10 Ameba公式アフィリエイトサービス「Ameba Pick」、 累計流通額1,200億円突破

                      Ameba20周年記念サイト
                    • エンジニアなら脆弱性情報を読めるようになろう | | AI tech studio

                      こんにちは、アドテクスタジオでセキュリティエンジニアをしている岡崎です。 皆様、年末年始はゆっくりできましたでしょうか。私は年始に公開された「Meltdown and Spectre」のお陰で年始早々、情報整理に追われてました。 今回は、先日「Meltdown and Spectre」の脆弱性のこともあり、脆弱性情報の見方と脆弱性情報API活用について、書かせていただきます。 1,脆弱性情報の見方 エンジニアの方であれば、脆弱性情報を確認する中でCVEやCVSSなどを目にすることが多いと思います。それぞれどのような意味を持ち、どのように見るのかを知っておきましょう。 先日あった「Meltdown and Spectre」を例に見ていきましょう。 https://meltdownattack.com/ https://spectreattack.com/ まず、このような脆弱性情報が公開され

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                      • 広告の未来を社会に実装してきた人物・CA常務執行役員 内藤貴仁が語る、インターネット広告の未来 | YOUTRUST

                        街の看板、Webメディア、ソーシャルメディア——私たちを取り巻く情報は、クリエイティブとテクノロジーの両面で常に進化を遂げている。その中で、避けて通れないのが広告だ。広告ビジネスの発展とともに、...

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                        • Flatt Security、セキュアコーディングのeラーニング「KENRO」を正式リリース。サイバーエージェント新卒研修での大規模導入も決定

                          Flatt Security、セキュアコーディングのeラーニング「KENRO」を正式リリース。サイバーエージェント新卒研修での大規模導入も決定5ヶ月のβ版期間を経て4月13日に正式リリース。α版・β版利用企業の声を反映し大幅な機能拡充、UIの改善も実施。 サイバーセキュリティ事業を展開する株式会社Flatt Security(本社:東京都文京区、代表取締役社長:井手康貴)は4月13日、Webエンジニアのセキュアコーディング習得を支援するSaaS型eラーニングサービス「KENRO(ケンロー)」を正式リリースしました。 また、正式リリースにあわせてサービス名をβ版において使用していた「Flatt Security Learning Platform」から「KENRO」に変更したこともあわせてお知らせいたします。 「KENRO」公式ページ https://flatt.tech/kenro ■「K

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                          • GitHub - nsakki55/aws-mlops-handson: This repository provides a comprehensive ML infrastructure for CTR prediction, focusing on AWS services and offering practical learning experience for MLOps.

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                            • 「ネット広告を無視できない」リアルな現実が到来 サイバーエージェントが見据える業界の課題と未来

                              『MarkeZine』が主催するマーケティング・イベント『MarkeZine Day』『MarkeZine Academy』『MarkeZine プレミアムセミナー』の 最新情報をはじめ、様々なイベント情報をまとめてご紹介します。 MarkeZine Day

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                              • 「ウマ娘」大ヒットで過去最高値。サイバーエージェント、2021年度 通期決算を発表 ゲーム事業好調で前年比3倍超の増益

                                  「ウマ娘」大ヒットで過去最高値。サイバーエージェント、2021年度 通期決算を発表 ゲーム事業好調で前年比3倍超の増益
                                • 広告効果の高い人物モデルをAIで生成する「極予測AI人間」をサイバーエージェントが提供開始 | AI専門ニュースメディア AINOW

                                  最終更新日: 2021年12月13日 株式会社サイバーエージェントは、企業やブランドごとのターゲティングに適した 人物モデルをAIでオリジナル生成し、さらに「広告効果の出せる人物モデル」へと育成する「極予測AI人間」を11月より提供すると発表しました。 【極予測AI人間の特徴】 企業ブランディングに適した、多種多様な髪型・ボーズ・シチュエーション・国籍の人物モデルの生成が可能で、場所や時間、契約の条件にとらわれない 企業ブランドごとに、配信メディアの特性やターゲット属性に合わせた服装や髪型を生成し分け、高い広告効果を実現 広告配信後の実績を学習させることで、さらに効果の高い人物モデルを生成可能に 「極予測AI人間」は、サイバーエージェントが取り組むAIを活用して広告クリエイティブを制作する「極予測AI」の効果予測技術と、株式会社CyberHumanProductionsのデジタルヒューマン

                                    広告効果の高い人物モデルをAIで生成する「極予測AI人間」をサイバーエージェントが提供開始 | AI専門ニュースメディア AINOW
                                  • サイバーエージェントが若手社員を育てる「2:1の法則」とは?

                                    1973年福井県生まれ。東京学芸大学卒業。ソフトバンクモバイル株式会社(現ソフトバンク株式会社)などで17年にわたり移動体通信事業に従事。2010年に孫正義社長(現会長)の後継者育成機関であるソフトバンクアカデミア第1期生に選考され第1位を獲得。孫社長に直接プレゼンして事業提案を承認されたほか、孫社長のプレゼン資料づくりにも携わった。その卓越したプレゼン力を部下に伝授するとともに、チーム内の会議も改革。超高速PDCAを回しながら、チームの生産性を倍加させて、次々とプロジェクトを成功させた。マネジャーとしての実績を評価され、ソフトバンク子会社の社外取締役をはじめ数多くのプロジェクトを任された。2013年12月にソフトバンクを退社、独立。ソフトバンク、ヤフー株式会社、大手鉄道会社などのプレゼンテーション講師を歴任するほか、UQコミュニケーションズなどで会議術の研修も実施。著書に『社内プレゼンの

                                      サイバーエージェントが若手社員を育てる「2:1の法則」とは?

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