Food is significant to Nigerians, with households spending nearly 60% of their income on it, the highest globally, according to official reports. This strong affinity for food, coupled with the rise o
発表・掲載日:2020/06/02 移動体データ形式「MF-JSON形式」が地理空間情報の国際標準として採択 -移動体データの流通を円滑化し、混雑緩和や災害時の効率的な避難誘導に貢献- ポイント 3次元形状の物体の移動データを簡潔に記述するMF-JSON形式を開発 地理空間情報の標準化団体OGCが移動体データ形式の国際標準として採択 人や自動車など様々な移動体の動的な空間情報を一体的に記録し、移動データの流通促進に貢献 国立研究開発法人 産業技術総合研究所【理事長 石村 和彦】(以下「産総研」という)人工知能研究センター【研究センター長 辻井 潤一】と株式会社 日立製作所【執行役社長兼CEO東原 敏昭】(以下「日立」という)は、人や自動車などの移動体(Moving Features)の位置情報の時間変化を表すOGC Moving Features Encodingを拡張した新たな移動体デー
三菱マテリアルは、新エネルギー・産業技術総合開発機構(NEDO)グリーンイノベーション基金事業の次世代型太陽電池開発に参画する。同社が出資する京都大学発スタートアップ企業、エネコートテクノロジーズ(京都市上京区)から「設置自由度の高いペロブスカイト太陽電池の実用化技術開発」を委託された。 【写真】東芝が世界最高の変換効率を達成した「ペロブスカイト太陽電池」 三菱マテリアルは今回の受託で、同太陽電池の低コスト化、高性能化に向けた周辺材料の開発を進めていく。 ペロブスカイト太陽電池は、ペロブスカイト(灰チタン石)結晶の層などを基板に塗布し形成する。一般的な結晶シリコン太陽電池より軽量で厚みを約100分の1にでき、折り曲げての多様な場所への設置が可能となる。 実用化されれば、耐荷重の小さい工場の屋根やビル壁面など、太陽電池を設置できなかった場所での発電に道を開く見通しだ。
NEDOは「人工知能技術適用によるスマート社会の実現」事業に取り組んでおり、その一環として(株)ファームシップは、人工知能(AI)を活用して非接触・非破壊でレタスの重量を推定するアルゴリズムを開発しています。このたび実際の植物工場で本アルゴリズムの実証試験を行い、実測値に対する高い推定精度を確認しました。 本アルゴリズムは、撮影したレタスの画像を解析して重量を推定します。このため、栽培途中でも重量の効率的な測定ができ、生育異常の早期発見や適切な選別による収穫量の増加、収穫量の正確な予測などにより、植物工場の生産性向上が可能となります。 NEDOと(株)ファームシップは今後、選別精度の向上による収穫量の変化を検証するほか、栽培データの蓄積を進めていきます。さらに、本事業の一環で開発中の需要予測技術および成長制御技術と組み合わせることで、高精度な需給調整の実現を目指します。 植物工場は露地栽培
経済産業省は、2019年をピークにIT関連産業への入職者は退職者を下回り、IT人材は減少に向かうと予想しており、さらにIT人材の平均年齢は2030年まで上昇の一途をたどり、高齢化が進展することも予想されている。 その一方で、IT需要予測から推計されるIT人材需要との需給ギャップから、2030年までのIT人材の不足数を推計すると、労働集約業態となっている日本のIT人材の低生産性を前提とすれば、将来的に40〜80万人の規模で不足が生じる懸念があることも試算されている。 参考URL:経済産業省 商務情報政策局 情報処理振興課 参考資料 (IT人材育成の状況等について) そこで今回は、各企業、大学などが行なっているIT人材育成への取り組みの紹介をしたい。 産学医工連携で人材の育成を図る まずは、GEヘルスケア・ジャパンと慶應義塾大学医学部・理工学部が連携して行なっている、AIサイエンティストの育成
複数のドローンの位置や高度を把握し、互いに衝突しないよう飛行を監視するシステムの実証実験が、27日、杵築市で行われました。 この運航管理システムは、ドローンが活躍する社会の実現を目指してNEDO=新エネルギー・産業技術総合開発機構が開発したものです。 全国10の地域で実証実験が行われ、県内ではことし5月からIT企業や大分大学など7つの事業者が参加しています。 27日は、杵築市の大分農業文化公園を1つの農村に見立てながら5台のドローンを同時に飛ばし、物資の輸送や農薬の散布、それに測量などを行いました。 運航管理システムのモニターには、ドローンの位置や地上からの高度が表示され、機体が障害物やほかの機体に接近した際には、警告が表示される仕組みになっています。 実験場に設けられた本部では警告が表示されるたび、担当者が操縦者に対し、距離を取って衝突を防ぐよう無線で指示を出していました。 実証実験で浮
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