Raspberry Pi is excited to bring the Khronos OpenVX 1.3 API to our line of single-board computers. Here’s Kiriti Nagesh Gowda, AMD‘s MTS Software Development Engineer, to tell you more. OpenVX for computer vision OpenVX™ is an open, royalty-free API standard for cross-platform acceleration of computer vision applications developed by The Khronos Group. The Khronos Group is an open industry consort
Git repositories on fuchsiaNameDescriptionantlionapi-docs-resourcesbuildDEPRECATED buildtoolsDEPRECATEDclang-plugincobaltcobalt-registryCommit-Queuedrivers/audio/dialogdrivers/audio/maximdrivers/graphics/gpudrivers/inputdrivers/misc/google/backlightdrivers/rtc/nxp/pcf8563drivers/wlan/intel/iwlwifiexperiencesfargofidlboltfidl-miscfidl-tmlanguageflutter-embedderfontdataformafuchsiafuchsia-bazel-rule
OpenGLがOpenGL ESを呑み込む!? 次世代TegraがOpenGLに対応する理由も見えてきた，GTC 2013のKhronosセッションレポート
OpenGLがOpenGL ESを呑み込む!? 次世代TegraがOpenGLに対応する理由も見えてきた，GTC 2013のKhronosセッションレポート ライター：西川善司 GTC 2013にKhronosが登場 オープンなグラフィックスAPI「OpenGL」や「OpenGL ES」など，オープンスタンダードのAPI規格を策定する業界団体であるKhronos Group（クロノスグループ，以下 Khronos）が，NVIDIAの主催するGPU技術会議「GPU Technology Conference 2013」（以下，GTC 2013）に登場。「Khronos Open API Standards The foundation for Mobile Innovation」と題したセッションで，策定しているAPI規格の動向を解説した。 Neil Trevett氏（President,
［SIGGRAPH］Khronosグループ，Amazonなどのネット通販向けの3Dグラフィックス制作パイプラインの規格策定に着手
［SIGGRAPH］Khronosグループ，Amazonなどのネット通販向けの3Dグラフィックス制作パイプラインの規格策定に着手 Khronosグループは，毎年SIGGRAPHのタイミングで新しいプロジェクトや，同グループが規格策定を行っているOpenGLやVulkanなどのオープン規格に対するアップデート情報を発表する。 今回も，例年どおり，Khronosグループのプレジデントを務めるNeil Trevett氏によるKhronosグループの最新動向を説明する講演が行われた。 eコマース向け3Dグラフィックスパイプライン用ガイドライン「3D Commerce」プロジェクトがスタート あまりゲーム産業とは関係はないが，非常にユニークで興味深いプロジェクトがKhronosグループでスタートしたので，それから取り上げることにしたい。 Khronosグループは，Amazonなどのネット通販に代表さ
AWS Startup ブログ 【開催報告】ML@Loft #4 (Edge) こんにちは、スタートアップソリューションアーキテクトの針原 (Twitter: @_hariby) です。7月19日に AWS Loft Tokyo で開催された機械学習のコミュニティイベント ML@Loft の第4回では Edge Deep Learning をはじめとした技術についての話が盛り上がりました。興味はあったけど予定が合わなかった、という方のために内容をまとめたいと思います。 ML@Loft は機械学習のお悩み相談イベントで、目黒の AWS Loft Tokyo で2019年4月より毎月開催されています。もともとは AWS をお使いのお客さまが、サービスの中に機械学習を取り入れて開発・運用していく際のお悩を気軽に相談できる場が欲しい、ということで始まったイベントです。登壇者 (相談役) が自己紹介
OpenGL 4.6の進化点やOpenCLの将来について，Khronos Group代表のNeil Trevett氏に聞いてみた
OpenGL 4.6の進化点やOpenCLの将来について，Khronos Group代表のNeil Trevett氏に聞いてみた ライター：西川善司 Neil Trevett氏（President，Khronos，Vice President Mobile Ecosystem，NVIDIA） 筆者のSIGGRAPH取材では，OpenGLやVulkanといったAPIの標準化を担当している業界団体Khronos Group（以下 Khronos）の代表を務めるNeil Trevett（ニール・トレヴェット）氏にインタビューするのが，毎年恒例となっている。 SIGGRAPH 2017でも，Trevett氏にインタビューを行い，2017年までの取り組みと，今後Khronosが重点を置く分野について，さまざまな話を聞くことができた。代表が語るKhronosの重点分野について，簡単にまとめてみよう。
Portable, Power-efficient Vision Processing OpenVX™ is an open, royalty-free standard for cross platform acceleration of computer vision applications. OpenVX enables performance and power-optimized computer vision processing, especially important in embedded and real-time use cases such as face, body and gesture tracking, smart video surveillance, advanced driver assistance systems (ADAS), object
NNEF reduces machine learning deployment fragmentation by enabling a rich mix of neural network training tools and inference engines to be used by applications across a diverse range of devices and platforms. The goal of NNEF is to enable data scientists and engineers to easily transfer trained networks from their chosen training framework into a wide variety of inference engines. A stable, flexib
OpenCV完全体とは OpenCVのすべての機能を有効化するべく，様々な外部ライブラリを吸収してした変化した，OpenCVの最終段階のこと． cmakeにて練成される． 関東のとある勉強会中で発言されたネタに由来する． https://twitter.com/UnaNancyOwen/status/43956620241285120 OpenCVのライブラリに関連するライブラリ＆コンパイルオプション一覧 この記事は，前提知識としてOpenCVをcmakeしたことがある人を想定しています．cmakeを使った環境構築に関する詳細はここを参照してください． 必要な外部ライブラリは実に多岐に渡ります．すべてを網羅しきっているわけではないですが主要なものを列挙します． 以下は，公式から配布されているOpenCVのインストーラでデフォルトで有効化されているもの一覧です． 普通のモジュール ドキュメン
【第33回コンピュータビジョン勉強会＠関東】OpenVX、 NVIDIA VisionWorks使ってみたYasuhiro Yoshimura
OpenVINO™で始めるディープラーニング
2019/11/27 update OpenVINO™で始めるディープラーニング どうも、ディープなクラゲです。 今回から「OpenVINO™ でゼロから学ぶディープラーニング推論」シリーズを掲載してゆきます！ このシリーズは、ディープラーニング概要、OpenVINO™ツールキット、Neural Compute Stick、RaspberryPiの使い方、Pythonプログラミングをゼロから徹底的に学び、成果としてディープラーニング推論アプリケーションが理解して作れるようになることを目指します。 今回は、どのような環境が必要なのか？ ディープラーニングとは？ OpenVINO™ツールキットとは？ について説明します！ 【 目次 】 何が出来るようになるのか？ 必要な機器について 必要なスキルについて ディープラーニングの種類と用途 CNN画像認識技術 学習フェーズと推論フェーズ AIの正体
The Khronos Group
The Khronos Group consortium develops and maintains some of the key open standards driving today’s compute, graphics, and media innovation. Any company, institution, or individual may use the specifications and development resources to implement these standards in their products without royalties or licensing fees. Active Standards 3D Commerce ANARI COLLADA EGL glTF Kamaros KTX NNEF OpenCL OpenGL
R4の新機能 インテルのブログによるとＲ４では、以下の機能が追加されました。 1.新規ハードウェアのサポート - Intel®Arria 10 FPGAのサポート - Neural Compute Stick (Intel® NCS) 2のサポート 2.ディープラーニングの強化 - Advanced Vector Extensions 512（インテル®AVX-512）命令のサポート - R-FCN、Yolo V3、OpenPoseなどTensorFlowで人気があるトポロジーの、インテルプラットフォームでの実行を支援 - 学習済みモデルとして、顔のランドマーク検出、人体の姿勢推定、画像の超解像度化を追加 OpenVINOとは インテルのインテルによるインテルのためのAI推論SDKです。インテル以外のハードウェアはサポートしません。画像系の推論（CNN：畳み込みニューラルネットワーク）を得
【第27回コンピュータビジョン勉強会＠関東】OpenCV 便利Tips紹介
【第33回コンピュータビジョン勉強会＠関東】OpenVX、 NVIDIA VisionWorks使ってみた
Khronos Groupが「OpenCL 2.0」を完成、コンピュータビジョン向け「OpenVX 1.0」の暫定仕様も発表 | OSDN Magazine
標準化団体のThe Khronos Groupは11月18日、異機種混在環境における並列プログラミングのための規格「OpenCL 2.0」を公開した。翌日には、コンピュータビジョン向けライブラリ「OpenVX 1.0」の暫定仕様も公開している。 OpenCLは並列プログラミングのための仕様を定めた規格で、マルチコアCPU、GPU、Cellアーキテクチャプロセッサ、DSPなどが混在する環境でのリソースを一元的に扱うためのAPIとプログラミング言語を定めている。さまざまなプラットフォームに対応し、高性能サーバーからモバイル端末まで幅広い分野での応用を想定している。 OpenCL 2.0は7月の暫定仕様公開を経ての完成となった。主要な新機能としては、ツリーやリンク付きリストといった複雑かつポインタを含むデータを異なるデバイス間で共有するための共有仮想メモリや、繰り返し実行される処理をより効率的に
追記: GoogleはSwiftshaderをオープンソース(Apache license)にした https://swiftshader.googlesource.com/SwiftShader/ 追記: Transgamingには結局Gametree以外の事業が残らなかった。このためSwiftshader(の外販)も無くなった。 追記: IntelはINDEをやめて個々のツールを個別または有償のSystem Studioのバンドル提供に切り替えた。これによりGPAは無償に戻った。OpenCL SDKはサポートアカウントのセットアップを促されるが、実際にはダウンロード登録時のe-mailにダウンロードリンクが来るので、そちらからDLする。 追記: MSは自社のVisualStudio用GDBプラグインのソースコードを公開した : http://blogs.msdn.com/b/vcblo
インテル、コンピュータビジョン新興企業Itseezを買収
PC企業からの脱皮に注力するIntelは米国時間5月26日、Itseezを買収することを発表した。Itseezはコンピュータビジョンを手掛ける企業で、組み込み型の専用ハードウェアを専門としている。 「この買収によって、自動車や動画といったモノのインターネット（Internet of Things：IoT）の市場分野での成功を目指すIntelの取り組みが強化される。この分野では、画像を電子的に認識および理解する能力が、イノベーションや機会を切り拓く」と、Intelのシニアバイスプレジデント兼IoTグループ担当ゼネラルマネージャーを務めるDoug Davis氏はブログ記事に記した。 買収条件は公表されていない。 Davis氏によると、Intelは既に、自動車市場向けポートフォリオの構築に着手しており、機能安全やOTA（Over The Air）ソフトウェア管理などの機能を追加しているという。自
標準仕様を策定する非営利団体The Khronos Groupは5月1日（米国時間）、コンピュータビジョンライブラリ「OpenVX 1.2」の仕様公開を発表した。 OpenVXは、コンピュータービジョンアプリケーションとライブラリのためのオープンなロイヤリティーフリーの標準規格。消費電力効率の良いコンピュータビジョンアプリケーションを実現するとしている。リアルタイムのモバイルおよび組み込みプラットフォームをターゲットとし、汎用向けな機能を提供するOpenCLよりもハイレベルでのビジョン処理とメモリモデルをオペレーショングラフとして抽出する。具体的な利用分野としてはロボティクスや拡張現実、顔/体/ジェスチャーの追跡、スマートな映像監視、自律運転支援システムなどが挙げられている。 OpenVX 1.2は2016年5月に公開されたバージョン1.1に続く最新版。ノードの条件付き実行により、Open
技術には賞味期限がある - Qiita
画像処理、画像認識の分野の技術動向を調査すると、ここ数年でいろんな枠組みが変わってきたことを感じる。 ここ５年の間の変化 ＯｐｅｎＣＶの最適化がさらに進展した。 IPPがＯｐｅｎＣＶに含まれるようになった。 マルチコアでの平行化・並列化がライブラリの広い範囲で進展するようになった。 ＡＲＭの組み込み用のＣＰＵでも４コアが利用できるようになった。 64bit OSを使えることが増えた。 ＧＰＵを使うことが組み込みの分野でも可能なボード（モジュール）が登場した。 Deep Learning の関係で、画像認識関係のアルゴリズムが大幅に書き換えられている。 ハイエンドの技術はサーバー側で実装されており、５年前には実現不可能だったレベルの技術がブラウザ越しに利用可能になっている。 これらの状況から感じたこと 技術には賞味期限がある。 企業の中で開発したライブラリやハードウェアが陳腐化する速度が高ま
ROCm3.x 4.x（RadeonOpenCompute)の対応CPUやGPU、OSについて - Qiita
メモも兼ねてCUDAをHIP-langに変換してAMD GPU上で動かしたり、Tensorflowを動かしたりOpenCLを動かせるプラットフォームROCmについてのハードウェアに関する部分をまとめます。 Navi (RDNA)GPU(RX5700XT,5700,5600）をお持ちのかた、RX6900シリーズを購入検討されてる方へ ROCm3.9がリリースされてもなお公式ではRDNAはサポートされてません、部分的に動作する報告もあがってますが人柱志望、GPUそのもので遊びたい方以外には推奨できない状態です GPGPUを動かすことに重きを置く方はVega64/56/RadeonⅦの中古を購入するかAmazonでRTX3090をポチって下さい 更新情報 2019/6/21 誤字などを修正、OSについて加筆 https://github.com/RadeonOpenCompute/ROCm 20
米Intelは現地時間2016年5月26日、コンピュータビジョン（CV）を専門とする米Itseezを買収することで最終合意したと発表した。自動運転車関連などのIoT（モノのインターネット）分野に向けた取り組みを推進するためとしている。合意書の署名は5月25日に行われたが、買収金額などの詳細な条件については明らかにしていない。 Itseezは、自動車やセキュリティシステム、画像診断などで使用される主要な組み込み機器や専用機器向けのCVアルゴリズムの開発とソフトウエア統合を手がけている。 2005年11月に元Intel従業員のVictor Erukhimov社長、同じく元Intel従業員のSergey Molinov最高財務責任者（CFO）、およびAlexander Bovyrin最高技術責任者（CTO）の3人で立ち上げ、2006年4月にソフトウエア開発大手のロシアMERAで幹部を務めたAle
Khronos Releases OpenGL ES 3.1 Specification New version of the royalty-free 3D graphics API used on virtually all smartphones and tablets adds advanced 3D features and integrated GPU computing March 17, 2014 – San Francisco, Game Developer’s Conference – The Khronos™ Group today announced the immediate release of the OpenGL® ES 3.1 specification, bringing significant functionality enhancements to
OpenCV 3.2
OpenCV 3.2 OpenCV 3.2 is out. It's a long-awaited update to OpenCV 3.x release series, with tons of improvements and bug fixes. Dear OpenCV users! 1 year after 3.1 release and after the OpenCV core team has moved back to Intel we are pleased to announce OpenCV 3.2 release, with tons of improvements and bug fixes. 969 patches have been merged and 478 issues (bugs & feature requests) have been close
Tegra X1搭載の開発キット「Jetson TX1」が3月中旬に国内販売を開始。開発キットの個人向け価格は約9万4000円前後
Tegra X1搭載の開発キット「Jetson TX1」が3月中旬に国内販売を開始。開発キットの個人向け価格は約9万4000円前後 編集部：小西利明 2016年3月1日，NVIDIAは，モバイル・組み込み機器向けSoC（System-on-a-Chip）「Tegra X1」を搭載する開発キット「Jetson TX1」を3月中旬に国内発売すると発表した。クレジットカードよりやや大きい程度の基板上に，Tegra X1と容量4GBのメインメモリなどを実装した小型のモジュール製品と，各種インタフェースやヒートシンクなどを装備した開発キット製品の2種類をラインナップしている。 国内での法人向け販売は菱洋エレクトロ，個人向け販売はオリオスペックが担当するとのこと。オリオスペックでは，開発キットの予約受け付けを開始しており，価格は9万3798円（税込）となっている。 クレジットカードより少し大きい程度の
クロノス・グループは「ニューラルネットワーク変換フォーマット（NNEF）1.0」を発表した。同フォーマットは、暫定仕様として発表されており、業界からのフィードバックを仕様確定前に組み込むことができる。 クロノス・グループは2017年12月25日、「ニューラルネットワーク変換フォーマット（NNEF）1.0」を発表した。 NNEFは、さまざまなデバイスやプラットフォームのアプリケーションにおいて、ニューラルネットワーク、トレーニングツールと推論エンジンの組み合わせを使用でき、機械学習におけるフラグメンテーション（断片化）を軽減する。NNEF1.0は暫定仕様として発表されており、業界からのフィードバックを仕様確定前に組み込むことができる。 標準仕様には、個別のトレーニング、ニューラルネットワークの構造、動作ならびにパラメータの詳細をカプセル化し、それを生成するためのツールや実行用の推論エンジンが
Imagination，次世代GPUコア「PowerVR Furian」アーキテクチャを発表 編集部：aueki 英国時間2017年3月8日，Imagination Technologiesは同社製GPU IPコア「PowerVR」の新世代GPUアーキテクチャ「Furian」を発表した。これまでのRogueに代わるFurianは，電力効率に特化し，今後のアプリケーション動向を見据えて，根本的に設計を一新したGPUコアとなる。 Rogueが16本のパイプラインを束ねていたのに対し，Furianは32本と倍化し，14nm以下のプロセス（下図では7nmとされている）を前提にしたものとなっている。対象とするAPIはVulkanとOpenVXとなっており，（動かなくはないのだろうが）OpenGL ESやOpenCLの記述がないのも目を引く。 アーキテクチャの特徴としては，スケーラブルであり，将来的に
他の方が書かれている記事の方が最新の状況を書かれていますので、ぜひそちらを参照ください。 OpenVX SDKの調査 OpenVXの仕様が発表されたとき、画像認識技術のライブラリが標準化されていくんだと期待を持った。仕様のドキュメントを読んだときに、実際にこの実装を作るのは簡単じゃないだろうと感じた。仕様が発表されてから、OpenVXの実装がでるのはまだかなと思いつつ、年は流れた。 最近Jetsonを調べている中で、OpenVXに対する実装のライブラリが提供されていることを知った。 Khronos OpenVX Portable, Power-efficient Vision Processing OpenVX 1.2 Specification updated April 27, 2017 OpenVX 1.2 Specification pdf updated April 27, 20
Abstract The goal of this project is bringing the power of computer vision and image processing to the Web. By extending the spec of Media Capture and Streams, the web developers can write video processing related applications in better way. The primary idea is to incorporate Worker-based JavaScript video processing with MediaStreamTrack. The user's video processing script can do the real image pr
Khronos Group - Wikipedia
The Khronos Group, Inc. is an open, non-profit, member-driven consortium of 170 organizations developing, publishing and maintaining royalty-free interoperability standards for 3D graphics, virtual reality, augmented reality, parallel computation, vision acceleration and machine learning.[1][2] The open standards and associated conformance tests enable software applications and middleware to effec
Khronos Reveals Vulkan API for High-efficiency Graphics and Compute on GPUs
Khronos Reveals Vulkan API for High-efficiency Graphics and Compute on GPUs Demos of real-world applications running on Vulkan drivers and hardware at GDC; New SPIR-V intermediate language shared by Vulkan and OpenCL 2.1 March 3rd 2015, San Francisco, GDC – The Khronos™ Group, an open consortium of leading hardware and software companies, today announced the availability of technical previews of t
NNEF reduces machine learning deployment fragmentation by enabling a rich mix of neural network training tools and inference engines to be used by applications across a diverse range of devices and platforms. The goal of NNEF is to enable data scientists and engineers to easily transfer trained networks from their chosen training framework into a wide variety of inference engines. A stable, flexib
Khronos Group Releases NNEF 1.0 Standard for Neural Network Exchange
Khronos Group Releases NNEF 1.0 Standard for Neural Network Exchange December 20, 2017 – Beaverton, OR – The Khronos™ Group, an open consortium of leading hardware and software companies creating advanced acceleration standards, announces the release of the Neural Network Exchange Format (NNEF™) 1.0 Provisional Specification for universal exchange of trained neural networks between training framew
Deploy OpenCL™ Runtimes Obtain runtimes to execute or develop OpenCL™ applications on Intel® Processors Intel® Graphics Technology Runtimes Target Intel® GEN Compute Architectures on Intel® Processors only Intel® Xeon® Processor or Intel® Core™ Processor Runtimes Target Intel® x86/x86-64 only View Intel® FPGA enabling products. Important Changes Starting in the 2020 February release ("igfx_win10_
Khronos Releases Vulkan 1.0 Specification Multiple Hardware Drivers and Developer SDKs Immediately Available February 16th 2016 – San Francisco – The Khronos™ Group, an open consortium of leading hardware and software companies, announces the immediate availability of the Vulkan™ 1.0 royalty-free, open standard API specification. Vulkan provides high-efficiency, cross-platform access to graphics a
The Khronos Group
The Khronos Group consortium develops and maintains some of the key open standards driving today’s compute, graphics, and media innovation. Any company, institution, or individual may use the specifications and development resources to implement these standards in their products without royalties or licensing fees. Active Standards 3D Commerce ANARI COLLADA EGL glTF Kamaros KTX NNEF OpenCL OpenGL
Khronos Releases WebCL 1.0 Specification March 19, 2014 – San Francisco, Game Developer’s Conference – The Khronos™ Group today announced the ratification and public release of the WebCL™ 1.0 specification. Developed in close cooperation with the Web community, WebCL extends the capabilities of HTML5 browsers by enabling developers to offload computationally intensive processing to available compu
Khronos glTF 2.0 released as an ISO/IEC International Standard
Khronos glTF 2.0 released as an ISO/IEC International Standard Transposition to ISO/IEC 12113 solidifies glTF’s global recognition and adoption as a 3D asset format Beaverton, OR – August 4, 2022 – Today the Khronos® Group, an open consortium of industry-leading companies creating advanced interoperability standards, announced that its glTF™ 2.0 specification for the efficient transmission and loa
Intelは自動運転およびIoTの強化のため、Itseezを買収した。 Venture Beatが報じたように、Intelはカリフォルニアを拠点とするコンピュータビジョンに特化したスタートアップ企業を買収した。彼らの技術には、実際の映像を使ったアクションの自動化や意思決定のための情報供給などが含まれる。 「IntelはPC企業から、クラウドや多くのスマートデバイスを動かす企業へと変わろうとしている。これらのデバイスは、Intelの技術を使って”モノ”から生み出されるデータを処理し、クラウドで分析されたデータから学習し、驚きの体験を提供できるようになる」とIntel IoTグループの副社長 ダグ・デービス氏は語った。 今回の買収は、自動運転市場に向けた技術開発にIntelがより深く関わることを示唆するものである。デービス氏は、コンピュータビジョンが自動運転、医療映像処理、セキュリティシステム
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Ubuntu 16.04にOpenCVをインストール （CUDA 8.0 + python 3.5) - FUMINORI.WORK
OpenCVをインストールした時のメモです。 環境 Ubuntu 16.04 Python 3.5 CUDA 8.0 virtualenvの準備 事前にtensorflowとcuda8.0はインストールしています。 cuda8.0はtensorflowのチュートリアルを参考にしました。 まずpip３を使えるようにします。 $ wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py $ sudo python3 get-pip.py virtualenvをインストールします。 sudo pip3 install virtualenv virtualenvwrapper .bashrcに以下を追記します。 export VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/usr/bin/python3 export WORKON_HOME=$HOME/.virtua
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OpenVX API for Raspberry Pi - Raspberry Pi
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OpenVX - Portable, Power-efficient Vision Processing
NNEF - Neural Network Exchange Format (NNEF)
OpenCV完全体コンパイル難易度ランキング - Qiita
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AIを始めよう！OpenVINOのインストールからデモの実行まで［R4対応］ - Qiita
各社GPU SDK比較2015 - .mjtの日記復帰計画
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OpenVXって実装がされてきているんだ(画像認識のAPIへの標準化) - Qiita
User talk:Dead project - MozillaWiki
NNEF - Neural Network Exchange Format (NNEF)
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Khronos Releases WebCL 1.0 Specification
Intelがコンピュータビジョン技術で自動運転市場にギア入れ | readwrite.jp
amdovx-modules/vx_loomsl at master · GPUOpen-ProfessionalCompute-Libraries/amdovx-modules