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ChatGPTのGPT-4Vを使ってSQL文を画像から作成する - Taste of Tech Topics
igaです。 ポケモンsleepを継続していますが、カビゴン評価がマスターになれません。 ChatGPTが見たり、聞いたり、話したりできるようになる、と言われている「GPT-4 with vision (GPT-4V)」が使えるようになったので、早速使ってみたいと思います。 openai.com 今回は、データベースのテーブル関連図を画像ファイルでもらった想定で、画像からテーブルのDDLが生成できるかを確認してみます。 やりたいこと 以下のような、テーブルの関連図とサンプルデータが描かれた画像ファイルをもらいました。 この画像ファイルをChatGPT-4に渡して、SQLのDDLが生成できるか確認します。 画像を解釈できるか確認する いきなりDDLを作らせる前に、まずは画像ファイルに書かれたテーブル構造を、マークダウンで出力してもらいます。 プロンプトの入力欄の左に絵のアイコン（画像の赤で囲
自然言語による説明でSQL文からDBアプリの生成まで実現する「Oracle APEX AI Assistant」発表
オラクルは、自然言語による質問からSQLクエリを生成したり、自然言語で求める機能を説明することでアプリケーションの生成まで実現する「Oracle APEX AI Assistant」（以下、APEX AI Assitant）を発表しました。 APEX AI Assistantは同社のローコード開発ツールであるOracle APEXの機能として提供されます。Orale APEXはOracle DatabaseはOracle Autonomous Databaseなどを含む同社のOracle Databaseクラウドサービスにおいて無償で利用可能です。 このAPEX AI Assistantを含むOracle APEXの新バージョンは今日から利用可能。 自然言語からSQL文を生成 Oracle APEXでデータベースアプリケーションを開発する場合、まずデータモデルを設定し、デザイナーで画面を作
AWS、SQL文で機械学習のモデル作成、トレーニング、推測まで実行できる「Amazon Redshift ML」正式リリース
AWS、SQL文で機械学習のモデル作成、トレーニング、推測まで実行できる「Amazon Redshift ML」正式リリース Amazon Web Servicesは、データウェアハウス機能などを提供するAmazon Redshiftの新機能として、SQL文を記述することで機械学習のトレーニングから推測まで実行できる「Amazon Redshift ML」の正式リリースを発表しました。 一般に、機械学習のモデルを作成し、トレーニングを行い、それを基に推論を行うには、機械学習のために用意されたサービスの使い方を覚え、学習データをローディングするといった操作が必要です。 AWSにも機械学習のためのサービスとして「Amazon Sagemaker」があり、データの準備やラベル付け、特徴抽出、モデル作成や選択、トレーニングなどのさまざまな機能を利用可能です。 例えばデータウェアハウスに格納されたデ
何を言っているのかわからねーと思うが、ありのままを話すぜ 2020/09/12 追記 コメントにてSQLインジェクションの原因となる脆弱性をご指摘いただきました。 本記事はsprinf()でSQLクエリを作成する事を推奨するものではないとご理解をお願いします。 @tadsan様 ありがとうございます。 はじめに 現在私はPHP+MySQLでフルスクラッチ開発をしている会社で働いているのですが、 まだ、入社して1ヶ月ほどなので既存のコードを読むことがほとんどです。 弊社ではphpファイルの中でSQL文を生成する際に sprintf()を使用して、フォーマットを整えるようにしています。 （これがスタンダードなのかは不明） その中で、いまいちよくわからない記述を調べていくうちに 興味深いルールに出会いましたので、忘れないようQiita残しておきます。 sprintf()でSQLの曖昧検索クエリを
1.FROM 2.ON 3.JOIN 4.WHERE 5.GROUP BY 6.HAVING 7.SELECT 8.DISTINCT 9.ORDER BY 10.TOP（LIMIT） 上記のSELECT文の評価順序から 可能な場合は、WHEREで条件指定するよりも、JOINのONで条件指定するほうが、 取得されるデータ量が少なくなるため、処理がはやくなることがわかる。 他にも ルールベースのオプティマイザの場合は、WHEREは選択条件が少なくなる条件から記述する 検索条件が複数ある場合、抽出する件数が少なくなる条件から先に行う インデックスが貼られていたり、カーディナリティ度が高い場合、それが先に評価されるので注意が必要。正確な評価順序は統計情報とプランナに依存する 結合時にはあらかじめ結合の件数を減らす LEFTなどで結合する際は、各々の件数を減らした上で結合する ソート処理はできるだけ
オラクル、インメモリDBのMySQL HeatWaveに機械学習機能を追加。SQL文だけで学習、推論、説明の取得を実現
オラクル、インメモリDBのMySQL HeatWaveに機械学習機能を追加。SQL文だけで学習、推論、説明の取得を実現 オラクルは、MySQLにインメモリデータベースエンジンを搭載することで高速なOLAP機能を提供する「MySQL HeatWave」の新機能として、機械学習機能を提供する「MySQL HeatWave ML」を発表しました。 同時に、無停止でのHeatWaveのノード拡張と、ノードあたりのデータ格納量の倍増も発表されました。 [プレスリリース抄訳] オラクル、MySQL HeatWave MLを発表 - 開発者が簡単、迅速、経済的に利用可能なMySQL アプリケーション向けの強力な機械学習機能を提供 - Oracle Cloud Infrastructure（OCI）の東京と大阪を含む37のリージョンでご利用可能です https://t.co/ly7qGP8CZ5 #mys
桐生あんずです。 研修でSQLをちょろっと書くときがあったのだけれど、そのときに先輩社員の方から「SQL文の末尾に\Gを付けると縦に表示されてちょっと見やすくなりますよ」という知見を教えてもらったのでメモ。初めて知りました。 比較 SQL文の末尾に\Gなし mysql> SELECT * FROM rules WHERE id = 1; +----+-------------------------------------------------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+----------------------------+-------------
実行計画は、SQL文のレントゲン写真だ！ Oracle Database編 (全部俺） Advent Calendar 2019 - Adventar
実行計画は、SQL文のレントゲン写真だ！ Oracle Database編 (全部俺） Advent Calendar 2019 さて、なんとなく、勢いではじめてみました、実行計画は、SQLのレントゲン写真だ! 実行計画という、SQLのレントゲン写真をどれだけみたて診察、治療してきたか、SQLチューニングという診察、治療の腕をあげるためにも、どのような実行計画がどのようなSQL文から生成されるのか知っていて損はないです。（はず） 今温めているネタに近く、勢いで初めてしまったので、Advent calendar 全部俺 ということにしておきます。 実行計画のパターンは、よく見るものも含め25は軽く超えてしまいますが、今回は基本になりそうなところ中心に集めてレントゲンとしてカタログ化w しておきたいと思います。 今回はOracle Database編で、一部、JPOUG Advent Cale
SQLの苦手を克服する本(技術評論社)/生島 勘富 on Twitter: "「SQLを全部大文字で書けという神話」 これはOracleがスタートだと思う。 Oracleは受け取ったSQL文をハッシュ関数を使ってハッシュ値を取ります。 実行計画のキャッシュをハッシュ値で検索して、キャッシュにあれば、実行計画… https://t.co/GKJmzXcCWF"
「SQLを全部大文字で書けという神話」 これはOracleがスタートだと思う。 Oracleは受け取ったSQL文をハッシュ関数を使ってハッシュ値を取ります。 実行計画のキャッシュをハッシュ値で検索して、キャッシュにあれば、実行計画… https://t.co/GKJmzXcCWF
Github Copilot Chat にて生成される SQL 文を Few-shot learning により改善する方法 - Qiita
Github Copilot Chat にて生成される SQL 文を Few-shot learning により改善する方法GitHubSQLDatabricksgithubcopilotChatGPT 概要 Github Copilot Chat にて SQL 文（CREATE TABLE 文）を Few-shot learning により改善できたため、実施内容を共有します。データストアに最適化した SQL を生成するプロンプトに関する記事があまり見つけられなかったため、参考にしていただければ幸いです。 想定実行対象のデータストアは、Databricks(Spark) であり、Spark に関する情報を学習していないようで、想定通りの CREATE TABLE 文を生成できませんでした。 Create a new table with the following conditions:
帰ってきた！ 実行計画は、SQL文のレントゲン写真だ！ Oracle Database (全部俺） Advent Calendar 2022 - Adventar
Oracle Databaseの実行計画を中心にしていますが、他のDatabaseの実行計画も合わせて載せるかもしれません。 基本的に、全部俺で予定していますが、どうーーーしても、どうーーーしても、俺、私にも書かせろ！ という方は、ご連絡ください。:)
MySQLやPostgreSQLなど多くのフリーDBはそれぞれ何が違いますか？同じSQL文だし使う側としては違いはわかりませんか？
回答 (4件中の1件目) MySQLは今はフリーのDBとは言えない(少なくとも最新版は)ですね。(フリーを求める人は多分、MariaDBなどに避難しています。) SQL自体は規格で決まっているので、コアな部分に大きな違いはありませんが、周辺の機能、例えばデータとして jsonや xmlが直接扱えるかとか、ユーザー定義の関数がどのくらい使えるかどうかとか、検索の最適化の優劣とか、排他制御の方法とか、耐障害性とか(データサーバーを、分散できるかとか、複製がリアルタイムに作れるかどうかとか)、CPUのコア数に比例した性能がでるかとか、その辺で差別化を図っているように見えます。
SQL文はLocal by FlywheelのAdminerから慣れよう（WordPressのDB操作：その1） - クモのようにコツコツと
DB、すなわちデータベース*1。普段あまり触れることがないDB。黒い画面（ターミナル）でコマンド打ってゴニョゴニョ操作するイメージのDB。おそらく一番身近な入り口である「Local by Flywheel」の「Adminer」から、WordPressのDBをSQL文でコチョコチョ操作したい！ ※目次： WordPressとMySQL WordPressのローカル環境「Local by Flywheel」 DBにアクセスするAdminer WordPressのDBのダンプ（sql）ファイル SQL文の三種類（DDL、DML、DCL） まとめと次回予告 WordPressとMySQL 「サーバサイドの中でのWordPressの位置付け」でも解説しましたがサーバサイドにはプログラミング言語とデータベース言語があります。 ※参考：サーバサイドの中でのWordPressの位置付け - クモのようにコ
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sprintf()でSQL文を生成する際、%は%でエスケープできる - Qiita
SQL文を書く時に気を付けていること - Qiita
MySQLでSQL文を書く時に末尾に\Gを付けるとちょっと見やすくなる - 桐生あんずです
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