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Scholarの検索結果321 - 360 件 / 656件

  • LLM でブラウザを操作する WEB エージェントと周辺技術のざっくり紹介 - Algomatic Tech Blog

    こんにちは。Algomatic NEO(x) カンパニー機械学習エンジニアの宮脇(@catshun_)です。 本記事ではブラウザやモバイル画面を操作する LLM エージェントとその周辺技術について超ざっくりと紹介します。 社内に向けたキャッチアップ資料として作成しており、加筆修正する可能性がありますが、本記事を読んだ方の議論のネタ程度になってくれれば幸いです。 以前 AI ソフトウェアエンジニアについて紹介しているので、こちらもご覧いただけたら幸いです。 おことわり 本記事では対象とする研究棟の 詳細な解説は含みません。詳細は元の論文を参照ください。 不十分また不適切な言及内容がありましたらご指摘いただけますと幸いです。 プロダクト等の利用時は 必ずライセンスや利用規約を参照して下さい。 本記事の目次 Google I/O '24 での Gemini Nano × Android の発表

      LLM でブラウザを操作する WEB エージェントと周辺技術のざっくり紹介 - Algomatic Tech Blog
    • 【wav2vec 2.0】Facebook AIが新しい音声認識フレームワークを公開!自己教師あり学習により正解ラベルなしで高精度を達成!?

      3つの要点 ✔️ Facebook AIが新しい音声認識フレームワーク「wav2vec 2.0」を公開 ✔️ 自己教師あり学習により,少量の文字起こし音声と正解ラベルなし音声で学習 ✔️ ラベルなしデータ・ラベル付きデータのみの場合の両方で最高精度を達成 wav2vec 2.0: A Framework for Self-Supervised Learning of Speech Representations written by Alexei Baevski, Henry Zhou, Abdelrahman Mohamed, Michael Auli (Submitted on 20 Jun 2020 (v1), last revised 22 Oct 2020 (this version, v3)) Comments: Accepted at NeurIPS 2020 Subject

        【wav2vec 2.0】Facebook AIが新しい音声認識フレームワークを公開!自己教師あり学習により正解ラベルなしで高精度を達成!?
      • 時間経過の不規則性を解決!T-LSTM を用いた深層学習モデルによる患者プロファイル抽出手法の提案

        3つの要点 ✔️ 慢性腎臓疾患(CKD)の長期的な傾向を抽出する時系列深層学習モデルの提案 ✔️ ランダムサンプリングされた患者データによる T-LSTM を使用 ✔️ 不規則な時間特性を考慮した学習により、CKD患者特有のプロファイルを特定 Learning Deep Representations from Clinical Data for Chronic Kidney Disease written by Duc Thanh Anh Luong,Varun Chandola (Submitted on 1 Oct 2018 (v1), last revised 9 Feb 2019 (this version, v2)]) Comments: Published by arXiv Subjects: Machine Learning (cs.LG); Machine Learnin

          時間経過の不規則性を解決!T-LSTM を用いた深層学習モデルによる患者プロファイル抽出手法の提案
        • 自分なりの論文の書き方 - seri::diary::graduate_school

          これは何か 前提事項 関連研究を読む スケジュールを立てる 研究する 論文を書く 論文を推敲する 共著者にチェックしてもらう その他のコツ 合わせて読みたい web上のコンテンツ 書籍 これは何か これまで3本(日本語2本,英語1本)論文を書いた経験を元に自分なりに手順をまとめておく. あくまで手順を書き下すのみで,細かいテクニックについては触れない. 合わせて読みたいに参考になりそうな文献をまとめておく. 前提事項 筆者はM2の学生. 筆者は査読なしの研究会(日本語)と査読付き国際会議(英語)での口頭発表の経験がある 筆者は一度国際会議(BDCAT 2019)にshort paperとしてギリギリacceptされた経験を持つ 筆者はHPC分野の研究室の人間 筆者は深層学習におけるストレージ周りに関する研究が専門 関連研究を読む Google scholarとかでキーワード入れて検索する

            自分なりの論文の書き方 - seri::diary::graduate_school
          • 新型コロナ2万4000本以上の論文データセット、AI2などが公開

            新型コロナウイルス感染症(COVID-19)と戦う科学者を支援するため、関連する2万4000本以上の論文をまとめたデータセットが公開された。 by Karen Hao2020.03.18 256 55 5 2 複数の組織を横断して協力する研究者たちが、「CORD-19(COVID-19オープン・リサーチ・データセット)」を3月16日、公開した。査読済論文を掲載する学術誌と、バイオアーカイブ(bioRxiv)やメドアーカイブ(medRxiv)といったプレプリント(査読前論文)を投稿できるWebサイトなどを情報源とする、2万4000本以上の論文が含まれたデータセットだ(日本版編注:2万4000本はメタ情報。全文1万3000本以上)。新型コロナウイルス(SARS-CoV-2)や新型コロナウイルス感染症(COVID-19)、コロナウイルス属に関する研究を対象とする。現在進行中のパンデミック(世界的

              新型コロナ2万4000本以上の論文データセット、AI2などが公開
            • The ‘Comfort Women’ Issue, Freedom of Speech, and Academic Integrity: A Study Aid - The Asia-Pacific Journal: Japan Focus

              Abstract: In December 2020, an article by J. Mark Ramseyer of Harvard University about the so-called ‘comfort women’ issue was published in the International Review of Law and Economics. This article caused widespread controversy amongst scholars, many of whom responded with serious criticisms of its content. On the other hand, some commentators argued that Ramseyer’s critics were seeking to suppr

                The ‘Comfort Women’ Issue, Freedom of Speech, and Academic Integrity: A Study Aid - The Asia-Pacific Journal: Japan Focus
              • オンライン講義に使うソフトのサイト

                2020年4月17日(金) 18日に少し改訂しました。 19日に少し改訂しました。● 22日に少し改訂しました。● 25日に2サイト追加しました。● オンライン講義に使うソフトのサイト(試験版) 試験版とします。ご意見をいただきまして、もう少し整ったものにできましたら、今は、ひつじ書房の房主(松本功)の日誌のページにおいていますが、別の階層に置くことにします。 大学が封鎖され入構することができなかったり、対面授業ができなくて、リモートで授業をやることを求められている大学の教員の方のために、オンラインで講義やゼミを行う際に必要な知識や情報が掲載されているサイトを新入社員の長野さんに手伝ってもらって集めてみました。重々ご存じの情報が多いと思いますが、参考になればと思いましてリストにしました。紹介の内容が間違っているとか、分かりにくいとか、有益なサイトがあるよなどがありましたら、教えて下さいまし

                • 生成AIを活用したUIプロトタイピング「UI-Diffuser」

                  3つの要点 ✔️ 生成AIを活用してUI画像を生成し、UIデザインを効率化 ✔️ UIコンポーネントとテキストからUIを自動生成 ✔️ 現時点ではUIデザイナーにアイデアを提供するツールとして有用 Boosting GUI Prototyping with Diffusion Models written by Jialiang Wei, Anne-Lise Courbis, Thomas Lambolais, Binbin Xu, Pierre Louis Bernard, Gérard Dray (Submitted on 9 Jun 2023) Subjects: Software Engineering (cs.SE); Artificial Intelligence (cs.AI); Computer Vision and Pattern Recognition (cs.CV)

                    生成AIを活用したUIプロトタイピング「UI-Diffuser」
                  • 成田悠輔氏「高齢者は集団自決」発言になぜ海外メディアは強く反応したのか? 露呈した人権意識のギャップ

                    高齢化が急速に進む日本。増え続ける社会保障費は頭の痛い問題だが……。 Amature Photographer/Getty Images 2月12日、ニューヨーク・タイムズ日曜版が、イエール大学に在籍する経済学者・成田悠輔氏の「高齢者は老害化する前に集団自決、集団切腹をすればいい」という発言を取り上げた。成田氏の顔写真つきで、紙面にするとかなり大きなスペースを割いていた。 成田氏は、少子高齢社会の解決方法について、これまで数年間にわたって「集団自決」「集団切腹」といった過激な表現を繰り返してきた。このたびニューヨーク・タイムズに取り上げられたのは、2021年12月17日配信の「ABEMA Prime」での以下の発言だ(成田氏は、「ABEMA Prime」に不定期MCとして出演してきた)。 「僕はもう唯一の解決策は、はっきりしていると思っていて、結局、高齢者の集団自決、集団切腹みたいなのしか

                      成田悠輔氏「高齢者は集団自決」発言になぜ海外メディアは強く反応したのか? 露呈した人権意識のギャップ
                    • 世界で戦ってきたリサーチエンジニアから学ぼう

                      日本はAIが遅れていると言われています。確かに進んでいるとは言えませんが、ではどう遅れているのか?なぜ遅れているのか?どこが遅れているのか?明確にはわかりません。でも今後AIをどんどん活用し、世界と戦おうとしていくのであれば、世界で戦ってきた人に聞くのがいいのではないでしょうか? 今回は世界全体にAIという言葉を大きく印象付けた囲碁AI「AlphaGo」を生み出したことでも有名なGoogle DeepMindにてリサーチエンジニアとして働き、現在日本でSDGsを達成するためのAI開発支援に焦点を当てた株式会社Recursiveを設立しているTiago Ramalho(ティアゴ・ラマル)さんにAI開発の雰囲気からプロジェクト周りのお話をお聞きしました。 企業紹介 株式会社Recursiveは、AI技術とビジネスアイデアを通してSDGsの達成を目的とした2020年8月創業のスタートアップです。

                        世界で戦ってきたリサーチエンジニアから学ぼう
                      • Metaがベイズ最適化の予想外の改善を実現

                        3つの要点 ✔️ 評価のコストが高いシステムの効率的な最適化技術としてベイズ最適化がある ✔️ 改善量の期待値(EI)を計算することで解の改善に必要な試行錯誤を削減可能 ✔️ パラメータが高次元の場合のEIの不具合を解決することで予想外の改善を達成 Unexpected Improvements to Expected Improvement for Bayesian Optimization written by Sebastian Ament, Samuel Daulton, David Eriksson, Maximilian Balandat, Eytan Bakshy (Submitted on 31 Oct 2023 (v1), last revised 18 Jan 2024 (this version, v2)) Comments: NeurIPS 2023 Spotlig

                          Metaがベイズ最適化の予想外の改善を実現
                        • Nightmare on Togo Street: Traveling to Istanbul Through the Magical Portal of Japanese Nationalism — Mangal Media

                          There is a myth in Japan. In 1905, Japan defeated Russia and became the first non-European country to beat "Christian Europe". Non-European people all over the world and any nation with enmities against Russia were elated. In Finland, they named a beer after Togo, the famous admiral who defeated the Russian Baltic Fleet. And in the Ottoman Empire, a street was named Togo in his honour. I saw this

                            Nightmare on Togo Street: Traveling to Istanbul Through the Magical Portal of Japanese Nationalism — Mangal Media
                          • ニュートン著「プリンシピア」初版本、世界的調査で新たに約200部が発見 | Call of History ー歴史の呼び声ー

                            10年がかりの大規模調査で初版本が倍増今回の調査は約10年前、論文の共同執筆者でマンハイム大学(ドイツ)経済学部の博士研究員(postdoctoral researcher)であるアンドレイ・スヴォレンチーク( Andrej Svorenčík)博士がカリフォルニア工科大学でフェインゴールド博士の科学史の学生だったときの学期論文(term paper)から始まった。 スロバキア出身のスヴォレンチーク氏は当時の学期論文で、中央ヨーロッパ、特にハプスブルク帝国における『プリンシピア』の分布について書いたが、その主題は初版本が自分の出身国まで辿ることができるかどうかということだった。「1950年代の調査では、スロバキア、チェコ共和国、ポーランド、ハンガリーからの出版物は見当たらなかった」が多くの初版本を発見することになった。1950年代は冷戦期であり中東欧での調査に限界があったためだ。 そこで指

                              ニュートン著「プリンシピア」初版本、世界的調査で新たに約200部が発見 | Call of History ー歴史の呼び声ー
                            • GitHub - allenai/cord19: Get started with CORD-19

                              CORD-19 is a corpus of academic papers about COVID-19 and related coronavirus research. It's curated and maintained by the Semantic Scholar team at the Allen Institute for AI to support text mining and NLP research. Please read our paper for an in-depth description of how it was created: https://www.aclweb.org/anthology/2020.nlpcovid19-acl.1/ The final version of CORD-19 was released on June 2, 20

                                GitHub - allenai/cord19: Get started with CORD-19
                              • 思考のツリー:システム2の概念をLLMに取り込み、CoTベースのGPT-4よりもさらに強力に

                                このような計画プロセスを設計するために、人工知能(および認知科学)の起源に戻り、1950年代からNewell、Shaw、Simonが探求した計画プロセスからインスピレーションを得ました。Newellたちは、問題解決を、木として表現された組合せ問題空間の探索として特徴付けました。そこで著者たちは、言語モデルによる一般的な問題解決のためのTree of Thoughts (ToT)フレームワークを提案します。Fig.1が示すように、既存の方法が問題解決のために連続的な言語シーケンスをサンプリングするのに対し、ToTは積極的に思考の木を維持し、各思考は問題解決への中間段階として機能する首尾一貫した言語シーケンスとなります(Table 1)。このような高レベルの意味単位により、LMは、言語でもインスタンス化される意図的な推論プロセスを通じて、異なる中間思考が問題解決に向けてどのように進んでいるかを

                                  思考のツリー:システム2の概念をLLMに取り込み、CoTベースのGPT-4よりもさらに強力に
                                • 【大炎上】国立遺伝学研究所・川上浩一教授「亡くなられた方にお悔やみも言えないのか?」と池江璃花子選手にイチャモン→批判殺到。

                                  Koichi Kawakami, 川上浩一 @koichi_kawakami 研究者。理学博士。専門は遺伝学、分子生物学、発生生物学、神経科学。モデル動物ゼブラフィッシュを使って脊椎動物の体づくりや脳のはたらきの研究をしています。Tweetは個人の意見です。論文リスト: scholar.google.co.jp/citations?hl=j… ja.wikipedia.org/wiki/%E5%B7%9D… Akira Shiraishi @refugee_as_hope 確かに言葉が足りないかもしれない. けれども問題は、本来、池江さんらを守るべき人が前に出てこないことだと思います. 競技団体, JOC, スポーツ庁, 組織委,東京都,日本政府...言葉足りないリーダーだらけじゃありませんか? 私は五輪開催大反対ですが池江璃花子さんのコメントを支持します. twitter.com/koi

                                    【大炎上】国立遺伝学研究所・川上浩一教授「亡くなられた方にお悔やみも言えないのか?」と池江璃花子選手にイチャモン→批判殺到。
                                  • 簡単なサーバを実装しながら WebSocket のキャッチアップ

                                    実用ではなく学習目的で WebSocket の簡単なサーバを書きつつ、その後 RFC で仕様の背景を理解する流れがいい感じだった。 先日読んだ ハイパフォーマンスブラウザネットワーキング で取り上げられていたプロトコルについて深堀りしていこうと思い、一番仕様が薄そうな WebSocket をとっかかりとして選んだ。詳細の理解と、この本の刊行後にあった動きをキャッチアップすること、そして周辺の技術や仕様にも yak shaving 的に枝を広げていきたいなと言う意図。 キリが良いところまで来たので、整理のため一度まとめる。 進め方 WebSocket は 仕様がまとまってからもう 10 年くらい経っている ので、いきなり RFC から入るのではなく MDN でざっと概要と API を知るところから始めた。中でも Writing WebSocket servers - Web APIs | M

                                      簡単なサーバを実装しながら WebSocket のキャッチアップ
                                    • The threat from the illiberal left

                                      The threat from the illiberal leftDon’t underestimate the danger of left-leaning identity politics SOMETHING HAS gone very wrong with Western liberalism. At its heart classical liberalism believes human progress is brought about by debate and reform. The best way to navigate disruptive change in a divided world is through a universal commitment to individual dignity, open markets and limited gover

                                        The threat from the illiberal left
                                      • 建築デザインとAI。GANを用いた間取り図生成の紹介

                                        原文:AI & Architecture この記事はこちらの記事を意訳したものになります。 ディープラーニング界隈で生成モデルとして注目を集めているGAN。 人の顔にフォーカスしたコンテンツなど研究の領域では非常にHOTですが、実用化まで進んだ事例はまだまだ少ないのが現状です。そんな中、ハーバード大学大学院デザイン学研究科のStanislas Chaillou氏が建築分野でのGAN応用として、GANを用いて間取り図を作成する取り組みを行っています。 空間の設計は逐次的なプロセスであり、異なる規模(都市規模、建築規模、単位規模)にわたる一連の設計段階を必要とします。これらを実現するために、発生した間取り図全体でより複雑なものを捉えることができる生成モデルであるGANを使用します。 建築デザインとGAN 建築デザインへのGANの応用はまだ始まったばかりです。 2018年のACADIAカンファレ

                                          建築デザインとAI。GANを用いた間取り図生成の紹介
                                        • 「文頭のAnd, But, So」は「ご法度」ではない: その実例を、学術論文、論説文や小説の文、ノンフィクションなどからいくつか。 - Hoarding Examples (英語例文等集積所)

                                          今回は、前回のエントリの最後に少し書いたことの補足として実例をいくつか挙げる。 何の話かというと、「アカデミックな英語の文書では『and/but/soを文頭に置くのはご法度』っていう暗黙のルールがある」という俗説・誤情報・都市伝説の話である。 かつてツイートでも言った通り、and/butなどを文頭に置いてはいけない、というのは典型的な俗説で専門家も否定しています😇https://t.co/MVBeTeLXB5 https://t.co/U15fTL8uQw — MR. BIG (@Kazuma_Kitamura) 2022年8月31日 少しまじめに勉強すれば、and, but, soで書き始められている英語の文にはしょっちゅう遭遇するので、「そういう場合もあるのだろう」というようにゆるく認識できるはずだが、実際にはそこまで量的に英語に接する人はごくごく少数でしかなく、したがって、この俗説

                                            「文頭のAnd, But, So」は「ご法度」ではない: その実例を、学術論文、論説文や小説の文、ノンフィクションなどからいくつか。 - Hoarding Examples (英語例文等集積所)
                                          • Trademarks in Open Source

                                            Trademarks in Open Source Introduction Cases Unmanaged Trademarks: Naked Licensing FreecycleSunnyvale v. Freecycle Network Discussion Common Law Trademarks Planetary Motion, Inc. v. Techsplosion, Inc. Discussion Fair Use Defense to Trademark Infringement: Nominative Use Playboy Enters. v. Welles Discussion License Terms’ Bearing on Trademark Use MIT Discussion BSD-3-Clause Discussion PHP-3.0 Discu

                                            • トーマス・ロックリー - Wikipedia

                                              トーマス・ロックリー(英語: Thomas Lockley、1978年 - )は、イギリス出身の英語教育者[1]。日本大学法学部准教授[1][2]。元ロンドン大学東洋アフリカ学院(SOAS)客員研究員[2][3]。著書に『信長と弥助 本能寺を生き延びた黒人侍』などがある。 日本語の著書などでは姓が先に書かれ、ロックリー・トーマス[4]、またはロックリー トーマス[5]と表記される。 1978年、イギリスで生まれる[1][6]。 2000年、JETプログラムの参加者として来日し、鳥取県鳥取市に2年間滞在した[6]。鳥取では、小学校でALT(外国語指導助手)として働いた[7]。その後、日本大学法学部の専任講師となり[6]、2019年に日本大学法学部の准教授となった[8]。また、同じ年にロンドン大学東洋アフリカ学院(SOAS)の客員研究員となっている[2]。 研究分野は言語学習で、その中でも内容

                                              • 第1回 診察室を広げたい! 犬と病理医、小手調べ - SNS医療のカタチTVウラ話

                                                2020年8月23日(日)に実施されるイベント、「SNSやさしい医療のカタチTV やさしい医療の世界」。 sns-medical-expo.com その主催者のひとりである 病理医ヤンデル (@Dr_yandel) | Twitter と、登壇者のひとりである たられば (@tarareba722) | Twitter が、このオンラインイベントの中身を紹介しつつ、ああだこうだとWebチャットで語り合います。 普段から仲がいいんだか悪いんだかよくわからない犬と病理医ですが、普段の調子で医療とSNS、イベントとコミュニケーションについて語っています。居酒屋でわーわー話しているうるさい客の隣の席に座る気分で、お時間ある方は覗いていってみてください。 ■まずはチャットルームの準備などを あー、テストテスト。このチャットルーム、文字制限はあるのかな? 以下テスト。 『Fate/Grand Orde

                                                  第1回 診察室を広げたい! 犬と病理医、小手調べ - SNS医療のカタチTVウラ話
                                                • 口癖 - ぴょこぴょこブログ

                                                  この記事は はてなエンジニア Advent Calendar 2022 の5日目の記事です。 4日目は id:happy_siro さんでレスポンスタイムの分析 - happy_siro's blog でした。 口癖は自分では気付けないので難しい。 blog.sushi.money この記事で紹介されていた新卒氏は自分のことで、いつのまにか「よかったでしょうか」というのが口癖になっていたらしい。 調べてみるとバイト敬語と言われるもので接客業のバイトをやっていたときに身についてしまったのかもしれない。 口癖を指摘されるまで「よかったでしょうか」の時制について考えることはもちろん、日本語としての違和感に気付いていなかった。 もしかしたら「しばくぞ」が口癖になっているかもしれない。 www.youtube.com 口癖を人から指摘されずに自分で気付く方法はないものか。 Google Schola

                                                    口癖 - ぴょこぴょこブログ
                                                  • Fossil word - Wikipedia

                                                    This article needs additional citations for verification. Please help improve this article by adding citations to reliable sources. Unsourced material may be challenged and removed. Find sources: "Fossil word" – news · newspapers · books · scholar · JSTOR (August 2021) (Learn how and when to remove this template message) A fossil word is a word that is broadly obsolete but remains in current use d

                                                    • 2019年のおもしろかったDL/ML論文10選 - Qiita

                                                      はじめに 2019年も終わりということで, 深層学習・機械学習分野の論文で年間ベスト的なものを選ぶ企画がいくつか出ています. Twitterで振り返る2019年のDeep Learning論文(前編) - Qiita 2019年, 俺の読んだ論文50本全部解説(俺的ベスト3付き) - Qiita Top AI & Machine Learning Research Papers From 2019 | TOPBOTS 私も便乗して, 2019年の論文からおもしろかったものを10本選んで振り返ってみたいと思います. お正月休みに読んでみてはいかがでしょうか ちなみに, 私は大学院でAI創薬を研究している修士2年の学生です. 普段は研究に必要な文献の他, TwitterやRedditで話題になった論文を読んでいます. 数えてはいませんが, 1年に100本程度は読んでいると思います. 今回の10

                                                        2019年のおもしろかったDL/ML論文10選 - Qiita
                                                      • 計算社会科学入門(丸善出版)サポートページ | 計算社会科学会

                                                        第1章 計算社会科学とは(笹原和俊) 第2章 Web調査(三浦麻子) 第3章 デジタル実験(小林哲郎) 第4章 データ収集・公開データセット(吉田光男,榊剛史) 第5章 ネットワーク(鳥海不二夫) 第6章 テキスト分析:データとしてのテキスト(瀧川裕貴) 第7章 ソーシャルデータ分析のための教師あり機械学習(水野貴之) 第8章 社会シミュレーション(岡田勇,山本仁志) 第9章 統計モデリング(高野雅典) 第10章 社会物理(石井晃) 第11章 計算社会科学における倫理(常松淳) 第12章 計算社会科学の今後の展望と課題(上東貴志) 詳細は発行元の案内ページをご参照ください CCSS School on Computational Social Scienceでの講演資料 本書の執筆陣が各章を紹介した「CCSS School on Computational Social Science『計

                                                        • 大学院進学を考えている方へ | Taro Tsurumi

                                                          大学院進学を考えている方へ 私に関係する分野(歴史社会学・ユダヤ史・ロシア・東欧・イスラエル/パレスチナ研究、エスニシティ・ナショナリズム論)全般にかかわる情報と、私の研究室をご検討されている方への情報です。 ​ <もくじ> 大学院について 大学院に進むには 鶴見研究室について 社会人入学について ​大学院で研究するための基礎力独習法 ​ ​ 大学院について <文系大学院に進学するメリット・デメリット> 研究者や専門職を目指すうえでは、大学院進学は必須です。特に研究者の場合は博士後期課程(なお、修士課程の別名は博士前期課程です。博士後期課程のことを単に博士課程と呼ぶこともあります)まで進んで、博士号を取得しなければなりません。かつての日本であれば、博士号がなくても大学で研究職を得られることもありましたが、現在では著しく不利になります。 ​ 国連や国際NGOなどの国際機関でも修士号はもちろん

                                                          • 論文の入手方法5選!一般人でも全文を読める | 論コレ

                                                            学術研究やビジネス上で参考文献として使われることの多い論文。 これまで論文を扱う人の多くは研究者や専門家でしたが、最近では、個人的な調べもののために論文を入手したいという一般人も増えています。 しかし個人で論文を入手しようとしても、 「普段ほとんど論文に触れないので入手方法がわからない」 「ネットで調べたら出てきたけど全文が読めなかった」 といった事情から、なかなか求める論文にたどり着けないことも多いでしょう。 そこで今回は、どんな人でもこれを読めばほぼ間違いなく最新の論文を手に入れられるであろう代表的な方法を5つ紹介します。 学術関係者の論文入手方法 まず、もしあなたが大学生や研究者、専門家など、特別な地位や資格のある人なら、以下の方法をとるのが一般的です。 大学図書館で入手 大学図書館に所蔵された学術雑誌(ジャーナル)を利用するのが、大学関係者にとって最も気軽な方法です。 貸出や複写(

                                                              論文の入手方法5選!一般人でも全文を読める | 論コレ
                                                            • AIがシステム開発を一貫して行うマルチエージェントフレームワーク、MetaGPTが登場!

                                                              3つの要点 ✔️ 実世界の専門知識を組み込んだSOPsをLLMエージェントにエンコードするマルチエージェントフレームワークであるMetaGPTを提案 ✔️ 実験により、既存手法と比較してより一貫性のある包括的なソリューションを生成できることを証明 ✔️ MetaGPTを用いることで、従来のソフトウェアエンジニアリングにかかるコストを1000分の1以下に削減 MetaGPT: Meta Programming for Multi-Agent Collaborative Framework written by Sirui Hong, Xiawu Zheng, Jonathan Chen, Yuheng Cheng, Jinlin Wang, Ceyao Zhang, Zili Wang, Steven Ka Shing Yau, Zijuan Lin, Liyang Zhou, Chenyu

                                                                AIがシステム開発を一貫して行うマルチエージェントフレームワーク、MetaGPTが登場!
                                                              • 元Deepmindのシニアリサーチエンジニアが教える、論文の読み書きのコツ

                                                                AI-SCHOLARではAI論文のリサーチ力に注目しています。実装力や英語の能力はもちろん必要ですが、リサーチ力も必要な能力です。そもそも課題把握もリサーチ力ですし、その解決方法もリサーチし、技術的な観点とビジネス的な観点の双方向で考える必要があります。なかでもAI-SCHOLARは技術的な観点に注力しています。なぜなら、技術は知らなければそもそも”ない”ものと同義です。 だからこそ日進月歩で進むAIの技術についていくために、今回は世界全体にAIという言葉を大きく印象付けた囲碁AI「AlphaGo」を生み出したことでも有名なGoogle DeepMindにてリサーチエンジニアとして働き、現在日本でSDGsを達成するためのAI開発支援に焦点を当てた株式会社Recursiveを設立しているTiago Ramalho(ティアゴ・ラマル)さんにAI論文のリサーチから論文の執筆までの最重要項目をお聞

                                                                  元Deepmindのシニアリサーチエンジニアが教える、論文の読み書きのコツ
                                                                • Paddingが「死角」を生む!?そんな盲点を検証!

                                                                  3つの要点 ✔️ パディングがどのようにしてCNNのアーチファクト(死角)を発生させるのかを実証 ✔️ 0パディングの不均等な適用がバイアスの解決可能な原因であることを特定 ✔️ パディングとCNNのfoveation(フォビエーション)の挙動との関連を解明 Mind the Pad -- CNNs can Develop Blind Spots written by Bilal Alsallakh, Narine Kokhlikyan, Vivek Miglani, Jun Yuan, Orion Reblitz-Richardson (Submitted on 5 Oct 2020) Comments: Accepted at ICLR2021 Subjects: Computer Vision and Pattern Recognition (cs.CV); Artificial I

                                                                    Paddingが「死角」を生む!?そんな盲点を検証!
                                                                  • トップダウンセールス - ARR 20 億円 から 500 億円への道 (a16z) - FoundX Review - 起業家とスタートアップのためのノウハウ情報

                                                                    スケールアップするためにトップダウンセールスは必要なのか? トップダウンモーションのスケールアップはいつから始めるべきか? ボトムアップのフライホイールが機能している ビジネスが(ユーザーではなく)、より多くのことを求めている 誰を雇うのか、どうやってお金を払うのか? 最初のリーダーシップ採用 チームにどのような報酬を与えるか? トップダウンセールスへの移行に必要なGTMの主な変更点とは? トップダウンとボトムアップの価格設定をどのように両立させるか? いつから顧客維持に注力するのか? 将来への展望 多くの企業のスタートアップ企業にとって、初期の市場投入(GTM)戦略は「成長+セールス」(関連日本語記事:グロース+セールス戦略: 新しい時代のエンタープライズ Go-to-Market)であり、ユーザーや顧客を獲得し、維持するためのボトムアップ、製品主導のアプローチに依存してきました。この戦

                                                                      トップダウンセールス - ARR 20 億円 から 500 億円への道 (a16z) - FoundX Review - 起業家とスタートアップのためのノウハウ情報
                                                                    • The Purity Posse pursues Pinker

                                                                      Why Evolution Is True Why Evolution is True is a blog written by Jerry Coyne, centered on evolution and biology but also dealing with diverse topics like politics, culture, and cats. The Woke are after Pinker again, and if he’s called a racist and misogynist, as he is in this latest attempt to demonize him, then nobody is safe. After all, Pinker is a liberal Democrat who’s donated a lot of dosh to

                                                                        The Purity Posse pursues Pinker
                                                                      • パラメータ数を激減させる新しい畳み込み「MixConv」解説!

                                                                        3つの要点 その1  パラメータ数を激減させる新しい畳み込みMixConvを提案 その2  MixConv層を含んだモデルをAIに自動生成(=NAS)させることでMixNetを開発 その3  MixNetはMobileNet-V3やMnasNetなどの小型画像認識モデルのみならずResNet-153に対してはパラメータ数1/9程度で性能を凌いだ MixConv: Mixed Depthwise Convolutional Kernels written by Mingxing Tan, Quoc V. Le (Submitted on 22 Jul 2019 (v1), last revised 1 Dec 2019 (this version, v3)) Journal reference: BMVC 2019 Subjects: Computer Vision and Pattern

                                                                          パラメータ数を激減させる新しい畳み込み「MixConv」解説!
                                                                        • tan popo

                                                                          Google、PDF論文を劇的に読みやすくするChrome拡張「Google Scholar PDF Reader」

                                                                            tan popo
                                                                          • Call to Action to the Tech Community on New Machine Readable COVID-19 Dataset | The White House

                                                                            Statements & Releases Call to Action to the Tech Community on New Machine Readable COVID-19 Dataset Today, researchers and leaders from the Allen Institute for AI, Chan Zuckerberg Initiative (CZI), Georgetown University’s Center for Security and Emerging Technology (CSET), Microsoft, and the National Library of Medicine (NLM) at the National Institutes of Health released the COVID-19 Open Research

                                                                              Call to Action to the Tech Community on New Machine Readable COVID-19 Dataset | The White House
                                                                            • BERTのfine-tuning不安定性はどのように解決できるか?

                                                                              3つの要点 ✔️ BERT等のTransformerベース事前学習モデルのfine-tuningの不安定性を分析 ✔️ 勾配消失による学習初期の最適化の難しさ、一般化の違いを不安定性の原因として特定 ✔️ fine-tuningの安定性を高める新たなベースラインを提案 On the Stability of Fine-tuning BERT: Misconceptions, Explanations, and Strong Baselines written by Marius Mosbach, Maksym Andriushchenko, Dietrich Klakow (Submitted on 8 Jun 2020 (v1), last revised 6 Oct 2020 (this version, v2)) Comments: Accepted to ICLR2021. Sub

                                                                                BERTのfine-tuning不安定性はどのように解決できるか?
                                                                              • 第2のブルーオーシャンを生むワークマン式思考術×BCG式戦略発想術

                                                                                1952年生まれ。東京大学経済学部卒。三井物産入社後、海外留学を経て、三井物産デジタル社長に就任。企業内ベンチャーとして電子機器製品を開発し大ヒット。本社経営企画室次長、エレクトロニクス製品開発部長、上海広電三井物貿有限公司総経理、三井情報取締役など30年以上の商社勤務を経て2012年、ワークマンに入社。プロ顧客をターゲットとする作業服専門店に「エクセル経営」を持ち込んで社内改革。一般客向けに企画したアウトドアウェア新業態店「ワークマンプラス(WORKMAN Plus)」が大ヒットし、「マーケター・オブ・ザ・イヤー2019」大賞、会社として「2019年度ポーター賞」を受賞。2012年、ワークマン常務取締役。2019年6月、専務取締役経営企画部・開発本部・情報システム部・ロジスティクス部担当(現任)に就任。「ダイヤモンド経営塾」第八期講師。 ワークマン式「しない経営」 ワークマン式「しない経

                                                                                  第2のブルーオーシャンを生むワークマン式思考術×BCG式戦略発想術
                                                                                • On Misreading Chat

                                                                                  2018年から、Misreading Chatというポッドキャストをやっている。とりあえずこれまでのところの感想を書いておこうと思う。 Misreadingはコンピュータサイエンス系の論文を紹介するという体裁のポッドキャストだ。メインのホストは同僚の森田で、わたしは共同ホストという体制ではあるが、実際にはまあにぎやかしみたいな立場な気がする。毎回、わたしと森田とで交互に一本ずつ論文を読んできて紹介する。 ポッドキャストそのものやコンセプト、アイディア等は森田による発案なので、どういう考えからこういうポッドキャストをはじめたか、とかいったことについては、わたしが話せることはあまりない。こまかな編集作業や加工も、じつは森田が行っているので、わたしはポッドキャストの場でしゃべるだけ。いつもすんません。 Misreadingは、よくあるポッドキャストからすると(たぶん)珍しい点がいくつかあって、ひ

                                                                                    On Misreading Chat