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パラメータ数を激減させる新しい畳み込み「MixConv」解説!
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3つの要点 その1 パラメータ数を激減させる新しい畳み込みMixConvを提案 その2 MixConv層を含んだ... 3つの要点 その1 パラメータ数を激減させる新しい畳み込みMixConvを提案 その2 MixConv層を含んだモデルをAIに自動生成(=NAS)させることでMixNetを開発 その3 MixNetはMobileNet-V3やMnasNetなどの小型画像認識モデルのみならずResNet-153に対してはパラメータ数1/9程度で性能を凌いだ MixConv: Mixed Depthwise Convolutional Kernels written by Mingxing Tan, Quoc V. Le (Submitted on 22 Jul 2019 (v1), last revised 1 Dec 2019 (this version, v3)) Journal reference: BMVC 2019 Subjects: Computer Vision and Pattern