CircleCI + Serverless でコンテナ環境を AWS Lambda に自動デプロイ - Qiita
Lambda で外部ライブラリを使いたいとき 実行環境を Docker イメージにして ECR から実行することで実現できますが、自分でやるのはちょっと面倒です というわけで、CircleCI に任せてしまいましょう また、この技術を使ってアイコンを手書きで探せるアプリを開発しました！ ぜひ使ってみてください！ やりたいこと ローカルで作った Lambda 用のコンテナを、GitHub の main ブランチにプッシュしたら Lambda へ自動デプロイされるようにしたい フロー GitHub の main ブランチの更新を CircleCI が感知 CircleCI のコンテナ内で Docker イメージをビルド Docker イメージを ECR へプッシュ Serverless が ECR のイメージを使って Lambda へデプロイ 実装 ECR にリポジトリ作成 ECR のプライベ
「Serverless Framework の API Gateway Authorizer 実装を解説します！😎」低コストなモダナイズ開発の実践 | Ragate
service: ApiGatewayWithAuthorization provider: name: aws runtime: nodejs12.x stage: ${opt:stage,"dev"} region: ap-northeast-1 profile: ragate iamRoleStatements: - Effect: 'Allow' Action: - 'lambda:*' - 'cognito:*' - 'apigateway:*' Resource: - '*' plugins: - serverless-webpack custom: webpack: includeModules: true packager: 'npm' functions: ${file(./resources/functions.yml)} resources: - ${file(./r
VercelVercel とは静的サイトや Serverless Functions をホスティングするサービスです。 無料で利用できる枠もあるので、試しに使うのにはもってこいです。 Serverless Functions とは、HTTPリクエストを受け取りレスポンスを返すコードのことのようです1。 With Vercel, you can deploy Serverless Functions, which are pieces of code written with backend languages that take an HTTP request and provide a response. 今回は、Hello World をレスポンスとして返す Serverless Functions（Web API）をVercelを利用してデプロイしてみます。 それでは、Serverl
![[Vercel] Serverless Functions(Web API)をデプロイする](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/1782e22aad830025739e89b78f97e7a3e1aee87e/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fkotsukotsu.work%2Fmedia%2Fkotsu2to-icon.png){kind=icon}
GitHub - cstate/cstate: 🔥 Open source static (serverless) status page. Uses hyperfast Go & Hugo, minimal HTML/CSS/JS, customizable, outstanding browser support (IE8+), preloaded CMS, read-only API, badges & more.
NEW: HTML Embed now in version 2. Check it out! Fast. Fast to load. Even on Internet Explorer 8. Incredible browser support. Minimal JS. No CSS dependencies either. Fast to create incidents. Use the command line or setup a CMS like Netlify CMS or Forestry for a no-code experience. See here Stays fast. Hugo & Golang can build a site with thousands of entries in seconds. Nice. Focused, adaptable des
Announcing AWS Serverless Application Model (SAM) CLI now generally available for production use
The AWS Serverless Application Model Command Line Interface (SAM CLI) is now generally available. SAM CLI is a deployment toolkit that also allows you to locally build, test, and debug serverless applications. SAM CLI v.1.0.0 is a stable version recommended for building production serverless applications. Previously, SAM CLI was available in beta, supported by the docker-lambda emulation images de
Virus scan S3 buckets with a serverless ClamAV based CDK construct | Amazon Web Services
AWS Developer Tools Blog Virus scan S3 buckets with a serverless ClamAV based CDK construct Edit: March 10th 2022 – Updated post to use AWS Cloud Development Kit (CDK) v2. Protecting systems from malware is an essential part of a systems protection strategy. It is important to both scan binaries and other files before introducing them into your system boundary and appropriately respond to potentia
Spring BootによるAPIバックエンド構築実践ガイド 第2版 何千人もの開発者が、InfoQのミニブック「Practical Guide to Building an API Back End with Spring Boot」から、Spring Bootを使ったREST API構築の基礎を学んだ。この本では、出版時に新しくリリースされたバージョンである Spring Boot 2 を使用している。しかし、Spring Boot3が最近リリースされ、重要な変...
Deep Dive on DevOps for Serverless Applications
AWS Dev Day Online 2020 #AWS #DevOps #Serverless
JSR is a modern JavaScript registry intended to simplify publishing and consuming JavaScript and TypeScript modules, while also moving the ecosystem forward by supporting and promoting web standards. Since our launch, over 7.5k users have signed up to JSR. Today, we’re thrilled to announce that the Neon Serverless Driver is now available on JSR. Neon is a fully managed, serverless, scalable Postgr
Introducing AWS Glue Auto Scaling: Automatically resize serverless computing resources for lower cost with optimized Apache Spark | Amazon Web Services
AWS Big Data Blog Introducing AWS Glue Auto Scaling: Automatically resize serverless computing resources for lower cost with optimized Apache Spark June 2023: This post was reviewed and updated for accuracy. Data created in the cloud is growing fast in recent days, so scalability is a key factor in distributed data processing. Many customers benefit from the scalability of the AWS Glue serverless
Just about four years ago, we announced Cloudflare Workers, a serverless platform that runs directly on the edge. Throughout this week, we will talk about the many ways Cloudflare is helping make applications that already exist on the web faster. But if today is the day you decide to make your idea come to life, building your project on the Cloudflare edge, and deploying it directly to the tubes o
以下の手順と例は、Aurora Serverless v2 クラスターとそれに関連する DB インスタンスの容量範囲を設定する方法を示しています。以下の手順を使用して、DB インスタンスのビジー状態をモニタリングすることもできます。その結果によって容量範囲を増減させる必要があるかどうかを判断できます。 これらの手順を使用する前に、Aurora Serverless v2 のスケーリングの仕組みを把握しておいてください。スケーリングのメカニズムは、Aurora Serverless v1 とは異なります。詳細については、「Aurora Serverless v2 でのスケーリング」を参照してください。 Aurora クラスターの Aurora Serverless v2 での容量範囲の選択 Aurora Serverless v2 DB インスタンスでは、最初の Aurora Serverl
AWS LambdaとServerless #1 - Qiita Advent Calendar 2019 - Qiita
AWS LambdaとServerless #1 👈このページ AWS LambdaとServerless #2 いっぱいになったので二つ目たてました。 ２０１９年もサーバーレス にとっては激動の一年でしたね！ AWS LambdaはVPC連携時のColdStartが改善され、さらに多くのワークロードで使われ易くなっています。また、Amazon EventBridgeが発表され、SaaSとのシームレスでイベントドリブンな連携が可能になりました。 そこで、AWS Lambdaやその周辺のサーバーレスなサービスを使ったTips、ネタ、やってみた系なんでもOKなのでぜひご参加ください！ AWS Lambdaは以下のAWSサービスと簡単に連携できたり、運用で助けられたりしてますので、この辺りを駆使した何かを作ってみるのもいいですね！ ・AWS Step Functions ・AWS SAM ・A
OpenSearch Service と OpenSearch Serverlessを比べてみた DA事業本部の横山です。 AWS re:Invent 2022にて、Amazon OpenSearch ServerlessがPublic Previewとして発表されました。 概要及び構築手順については以下に記載があります。 Preview: Amazon OpenSearch Serverless – Run Search and Analytics Workloads without Managing Clusters ドキュメントは以下になります。 Amazon OpenSearch Serverless (preview) 今回は、ドキュメント内容を確認しながらOpenSearch ServerlessについてOpenSearch Serviceと比べてどのような制約事項があるのかを
Redshift Serverless について見かけた課題と対応策（2022年7月19日時点）をまとめました。GitHubリポジトリ「Awesome Redshift JP」にまとめた内容の転記です。 概要 プレビュー料金に見える→金額あってそう 名前空間やワークグループの削除エラー→英語表示 ProvisionedとAPIが違う→ラッパーを使う 時間課金でストリーミング不向き→二台構成 or マイクロバッチ化 Redshift Serverless の料金表が「プレビュー」のままに見える（2022年7月19日時点） 日本語だと「プレビュー」の記載がありますが、英語だとPreviewの記載は外れています。 料金表の内容も同じなので、日本語の翻訳が間に合っていないようです。 日本語の料金表: 英語の料金表: Redshift Serverless の名前空間やワークグループの削除ができない
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AWSのRDBMSサービス「Amazon RDS」「Aurora Serverless」の基本的な違い
関連キーワード Amazon Web Services | RDBMS | クラウドサービス | データベース Amazon Web Services（AWS）はDBMSの機能をクラウドサービスとして提供する「クラウドデータベース」として、リレーショナルデータベース管理システム（RDBMS）サービスの「Amazon Relational Database Service」（Amazon RDS）と「Amazon Aurora Serverless」を提供している。両者は何が違うのか。本稿は、Amazon RDSとAurora Serverlessの主な違いを確認する。 「Amazon RDS」「Amazon Aurora Serverless」の似ている点と違う点 利用できるRDBMS Amazon RDSは、開発者がデータベースの実行単位である「DBインスタンス」で使うRDBMSやストレ
AWS Lambdaで簡単機械学習 = Lambdaコンテナ + serverless framework - Qiita
背景 Pythonでテキストからカテゴリを推定する関数をLambdaで作った際に、mecabの辞書ライブラリやpandas, numpyがでかすぎてデプロイできずに右往左往したのですが、serverless frameworkとLambdaコンテナのおかげで簡単にデプロイができたので、感動をお伝えするためにこの記事を書いていこうと思います。 やりたかったこと テキストがどのカテゴリに属するか、tf-idfとコサイン類似度を使って算出するというのが、今回やりたいことになります。 テキストは、S3のPUTされ、PUTイベントをトリガーに関数を走らせるようなイメージです。 以下はカテゴリ推定方法です。 テキストをmecabを使ってわかち書き わかち書きされたテキストをtf-idfでベクトル化 ベクタライザはカテゴリに含まれる単語のリスト化したものをつ使って事前計算したものを使う tf-idfベク
Serverless replication from operational databases to BigQuery | Google Cloud Blog
In today’s competitive environment, organizations need to quickly and easily make decisions based on real-time data. That’s why we’re announcing Datastream for BigQuery, now available in preview, featuring seamless replication from operational database sources such as AlloyDB for PostgreSQL, PostgreSQL, MySQL, and Oracle, directly into BigQuery, Google Cloud’s serverless data warehouse. Datastream
まったく新しい開発体験をもたらすServerless Stackとは何か - KAKEHASHI Tech Blog
はじめに こんにちは、LINE上で動くおくすり連絡帳 Pocket Musubiというサービスを開発している種岡です。 この記事では、Serverless Stackとapollo-server-lambdaを使って、AWS Lambda上でApollo Serverを動かしてみたのでご紹介します。 対象読者 以下に興味がある方は読んで頂ければ幸いです。 CDKのラッパーであるServerless Stackについて AWS Lambda上でApollo GraphQLサーバーの起動について とくに、Serveless StackのLive Lambda Development機能がオススメです。 このように Hello, World! を出力するLambdaに紐づくエンドポイントがあったとして Local環境にあるLambdaコードを修正し、AWS側のエンドポイント経由で再度リクエスト投
【AWS】【Serverless Framework】カスタムドメイン設定方法（開発環境と本番環境の分離も考慮） - Qiita
はじめに こちらの記事の続編です。 （※ 読まなくても大丈夫です。） Serverless Framework で REST API をデプロイすると、AWS 側で以下のようなドメインが発行されます。 このドメインに含まれる 5tjwpqfgo2 という値は、こちらで何も設定しないとデプロイするごとに毎回変更されてしまい、使い勝手がよくないです。 なので、これをカスタムドメインで固定しようというのが、今回やりたいことになります。 サマリー 以下を Serverless Framework で実現しました。 カスタムドメインを指定できるようにすること 開発環境と本番環境で異なるカスタムドメインを指定できるようにすること その結果、REST API のパスが以下のように固定することができるようになりました。 Before URL：https://xxxxxxx.execute-api.us-e
プレゼンテーションスライド @ DevLOVE v2019.10.21 Presentation Slides for DevLOVE v2019.10.21 https://devlove.doorkeeper.jp/events/98173
mysqldump で Aurora Serverless v1 から v2 にデータ移行した - 電通総研 テックブログ
こんにちは。コーポレート本部 サイバーセキュリティ推進部の耿です。 大好きだった Aurora Serverless v1 が 2024/12/31 をもってサポート終了ということで、泣く泣く Aurora Serverless v2 へ移行しました。公式ではクラスタのアップグレードを使用した手順が紹介されていますが、今回はそれではなく Aurora Serverless v2 クラスタを新規に作成し、mysqldump によるデータ移行という方法を取りました。その概要を書き残します。 Aurora Serverless v1 の好きなところ なぜ mysqldump を使ったのか 作業概要 1. 事前準備：CDKで Serverless v2 クラスタを作成 2. 事前準備：旧DBのテーブル定義の確認 3. データ移行 4. データ移行後作業 さいごに Aurora Serverless
RAGの主役は生成AIではなく検索システムだという話 - Amazon Kendra と Amazon OpenSearch Serverless の比較 - - サーバーワークスエンジニアブログ
サーバーワークスの村上です。 煽った感じのタイトルですが、検索も大事だよね、と捉えていただけると幸いです。 このブログでは、同じ意味だけど検索対象ドキュメントとは違う言葉を使って検索した際に、きちんと検索できるのか検証してみました。 最初に記事のまとめ 検証したこと 弊社ホームページの検索 検証の目的 結論 Amazon Kendraの場合 Amazon OpenSearch Serverlessの場合 補足（というかDisclaimer） 前提 RAG（検索拡張生成）とは Amazon Kendraの検索 Amazon OpenSearch Serverlessの検索 検証手順 Amazon Kendraに弊社ホームページを取り込む Amazon OpenSearch Serverlessに弊社ホームページを取り込む CloudWatchからURLを取得 URLリストの作成 URLの内容
EventBridgeとLambdaを連携させるServerless Frameworkの設定方法 | DevelopersIO
どうも！大阪オフィスの西村祐二です。 この記事はAWS LambdaとServerless #1 Advent Calendar 2019の14日目 の記事です。 個人的に今後良く利用しそうだなと思っているサービスの一つであるEventBridgeとLambdaを連携させるためのServerless Frameworkの設定方法をまとめていきたいと思います。 EventBridgeはLambdaを挟まなくても良い場面が多そうではありますが、やっぱり要件満たせないからLambdaを挟むこともたぶん発生すると思うので、そういった場面で即座に対応できるようにしておきたいと思ったのが執筆の動機です。 また、EventBridgeの挙動の確認や、サービス理解の勉強にもお手軽でちょうど良いかなとも思っています。 Serverless Frameworkを使うのは、個人的な好みです。AWS SAMなど他
Enabling Serverless Applications at SquareEnabling AWS Lambda Functions to call into the Square datacenter’s envoy service mesh Square and the Cloud Square is early in its migration to the cloud and most applications run in our datacenters today. The Platform and Infrastructure Engineering (PIE) organization has historically focused on providing infrastructure and tooling to build and operate in t
Cloudflare acquires Baselime to expand serverless application observability capabilities
Cloudflare acquires Baselime to expand serverless application observability capabilities2024-04-05 Today, we’re thrilled to announce that Cloudflare has acquired Baselime. The cloud is changing. Just a few years ago, serverless functions were revolutionary. Today, entire applications are built on serverless architectures, from compute to databases, storage, queues, etc. — with Cloudflare leading t
Evergreen: Serverless Functions & Compute for Customer 360 Platform
Delightful and cohesive digital experiences make for happy customers, partners and employees, and building those modern experiences requires direct and seamless access to Customer 360 data and business logic. That’s why we’re excited to announce Salesforce Evergreen — a new addition to the Customer 360 Platform that brings in serverless functions based on fully-managed Kubernetes, support for open
2020/01/06にオンラインで開催された「Serverless Meetup Japan Virtual #14」での、私のセッションでの発表資料です。Serverless FrameworkのPluginを使用したAWS Lambdaのローカルテストについて記載しています。Read less
Ruby on Jetsと組み合わせるデータベースをどうするか問題 Ruby on JetsはRDSまたはDynamoDBをデータベースとして使うことができます。しかし、どちらも一長一短です。 DynamoDBを使う場合 メリット スケールアウトできる 読み書きが速い アクセス制限しやすい デメリット 使い慣れていない テーブル設計が難しい スケールアウトしたとき、料金が高額となる恐れがある インターネット経由もしくはVPCエンドポイント経由でしかアクセスできない RDSを使う場合 一般的にRDSとLambdaは非常に相性が悪いと言われています。ただ、もちろんメリットもあります。 メリット これまで使い慣れている テーブルの結合や検索を簡単に実現できる LambdaをVPCに配置する場合、インターネットを経由せずにアクセスできる デメリット Lambdaがスケールアウトしたとき、Lambd
サーバーレスアプリケーション構築・運用ツール「Serverless Framework」開発チームは10月9日、最新版「Serverless Framework 1.54.0」を公開した。 Serverless Frameworkはサーバーレスアプリケーション構築と運用のためのフレームワーク。AWS Lambda、Azure Functions、Google CloudFunctionなどのサーバーレスサービスを使って、イベントにより動くマイクロサービスで構成されたアプリケーションを構築できる。プロジェクトを進める米Serverless Frameworkは、高度な機能やサポートがついた有償版も提供している。オープンソース版はMIT Licenseで公開されている。 Serverless Framework 1.54は、2016年にリリースしたバージョン1系の最新リリース。9月に公開したバ
Redis および Memcached 用の Amazon ElastiCache Serverless が利用可能に | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Redis および Memcached 用の Amazon ElastiCache Serverless が利用可能に 11月27日は、Amazon ElastiCache Serverless の提供開始についてお知らせします。これは、お客様が 1 分以内にキャッシュを作成し、アプリケーションのトラフィックパターンに基づいて容量を即座にスケールできる新しいサーバーレスオプションです。ElastiCache Serverless は、2 つの一般的なオープンソースキャッシュソリューションである Redis および Memcached と互換性があります。 ElastiCache Serverless を使用すると、最も要求の厳しいワークロードであっても、即座にキャッシュを運用できます。キャパシティプランニングにかける時間を削減でき、キャッシュ
Serverless FrameworkとExpressを使用してREST APIをデプロイする | DevelopersIO
Many people are using serverless architecture to deploy web applications these days because of its very fast deployment, dynamic scaling, and pay-per-invocation. This blog is about deploying a serverless REST API using Node.js, serverless and express framework. このブログでは、Node.js と Serverless Framework と Express をつかった、サーバーレス REST API のデプロイについてに紹介します。 Serverless Framework とは？ Serverless Framework とは F
Serverless Architecture for a Web Scraping Solution | Amazon Web Services
AWS Architecture Blog Serverless Architecture for a Web Scraping Solution If you are interested in serverless architecture, you may have read many contradictory articles and wonder if serverless architectures are cost effective or expensive. I would like to clear the air around the issue of effectiveness through an analysis of a web scraping solution. The use case is fairly simple: at certain time
Today, we are thrilled to announce the launch of Deploy on Cloudflare Workers AI, a new integration on the Hugging Face Hub. Deploy on Cloudflare Workers AI makes using open models as a serverless API easy, powered by state-of-the-art GPUs deployed in Cloudflare edge data centers. Starting today, we are integrating some of the most popular open models on Hugging Face into Cloudflare Workers AI, po
Building well-architected serverless applications: Optimizing application performance – part 1 | Amazon Web Services
AWS Compute Blog Building well-architected serverless applications: Optimizing application performance – part 1 This series of blog posts uses the AWS Well-Architected Tool with the Serverless Lens to help customers build and operate applications using best practices. In each post, I address the serverless-specific questions identified by the Serverless Lens along with the recommended best practic
Serverless – SaaS版 Developers.IO Cafeのアーキテクチャ設計で考えたこと #cmdevio | DevelopersIO
渡辺です。 Developers.IO 2019 でカフェのアーキテクチャについて発表してきました。 かなり駆け足になってしまいましたが、カフェで利用している技術や、アーキテクチャ選定の経緯などをまとめています。 興味を持たれた方は、会社説明会へエントリーください！ 発表資料
こんにちは。TIGの伊藤太斉です。 2021年もServerless連載を開催します！ サーバーレスについて サーバーレスは、「サーバーが存在しない」ではなく「サーバーの管理を不要、もしくは極小化する」ことを主眼においた考え方です。 パブリッククラウドには必ずと言っていいほどFaaS（Function as a Service）が存在し、それらを一般的にサーバーレスサービスとして扱っています。代表的にはAWSのLambda、GCPのCloud Functionsなどが該当し、どんなシステムを構築する際にも目にするようになりました。 クラウドリフトにおいては従来Cronなどをジョブで回していたものをクラウドのレイヤに切り出して管理しやすくしたり、新規サービスを構築する場合では従来のようにIaaS中心の構成ではなく、サーバーレスアーキテクチャを検討、利用することも増えています。 フューチャーで
「サーバーレスアンチパターン今昔物語 番外編 」の SSR を試してみる #serverless_newworld - omuronの備忘録
serverless-newworld.connpass.com 赤いドクロがトレードマークの西谷さんの「サーバーレスアンチパターン今昔物語 番外編 」で紹介された SSR を試してみたいと思います。 試す内容は、以下のブログの内容です。 www.keisuke69.net リポジトリは こちら 。 はじめに 私は元々バックエンドエンジニアであり、その延長で AWS を触り始めました。 ゆえに、フロントエンドはめっぽう弱いので、あまり知見がないという前提での作業です。 とりあえず、AWS で動かすことを目指すので、正しいやり方かどうかは手探り状態です。 試してみる 環境構築 macOS 10.14 で作業しています。 まずは、リポジトリを取得。 $ git clone git@github.com:Keisuke69/serverless-newworld-20200909.git $ c
今回は2022 年4 月 21 日（米国時間）に一般公開(GA)されたAmazon SageMaker Serverless Inferenceを実際に触って利用方法を考えてみました。 SageMaker Serverless Inferenceとは 従来のSageMakerでは何が問題だったのか これまでのSageMakerで使用できたリアルタイムエンドポイントでは推論サーバーを最低インスタンス（ml.c4.large）にて24時間常に起動した状態で運用した場合でも、月額約1万5千円ほどかかります。 プロダクションシステムで利用する際は機械学習による推論が主要な機能でも無い限り、利用料と金額が合わないことが多く、これまで導入を諦める場面が多くありました。 SageMaker Serverless Inferenceのメリット そこで、SageMaker Serverless Infere
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[Vercel] Serverless Functions(Web API)をデプロイする
Serverless Days 2020 サーバーレスアーキテクチャの将来を展望する
Announcing the Neon Serverless Driver on JSR
Cloudflare Workers: the Fast Serverless Platform
Aurora Serverless v2 でのパフォーマンスとスケーリング - Amazon Aurora
OpenSearch Serverlessの制約事項について確認してみた | DevelopersIO
Redshift Serverless について見かけた課題と対応策 - Qiita
GitHub - cloudflare/serverless-registry
今Serverlessが面白いわけ - DevLOVE感謝版
Enabling Serverless Applications at Square
Serverless Framework Pluginで行うLambdaテスト
Ruby on JetsとAurora Serverlessでスケールアウト可能なアプリケーションを構築する
サーバーレスアプリケーション向けフレームワーク「Serverless Framework 1.54」リリース
Bringing serverless GPU inference to Hugging Face users
Serverless連載2021を始めます | フューチャー技術ブログ
料金を大幅ダウンできる可能性があるAmazon SageMaker Serverless Inference触ってみた