タグ検索の該当結果が少ないため、タイトル検索結果を表示しています。
AI Agent × Cursor で要件整理から実装まで
Introduction Zennのみなさん、こんにちは！ TSUKURUBAで、Web フロントエンドエンジニアをしているkiiです 最近、プロジェクトの中でAI Agent（Cursor）を活用した開発に取り組み、試行錯誤を重ねてきました。 その過程で見えてきた、効果的な開発フローやノウハウを本記事でまとめて共有します。 いろんなAI Agent利用記事あるのですが、抽象的なものが多く、もっと具体例教えてほしいな〜と思ったので書いてみました！ 実際に使っているドキュメントや命令の例、運用のコツも紹介しますので、 みなさんの開発やAI活用の参考になれば幸いです。 この記事で得られること AI Agent（Cursor）を活用した開発フローの具体的な進め方 AI Agentが実装できるような、要求整理から実装までのDocument作成手順 AIとのやりとりを効率化するための実践的なTips
オチ code-serverをいれる claude codeをいれる 様子 あらすじ 我々はスマホでごろ寝コーディングがしたい(主語がでかい)。 しかしながらスマホでコードをポチポチするのは苦行であり、もっと楽にやりたい、なんなら音声入力でどうにかしたい。 となると、昨今はやりのAI Agentをつかったコーディングが選択肢にあがる。 すでにDevinやReplit がそういった体験を提供しているが、どちらも結構お高いし、「本当に俺はスマホでそんなにソースコード書くのか？」とか、「金はともかく、GitHubやSlackと連携させるのか？(Devin)」とか、「コードが読みにくい(Replit)」とか「PHPを書けない…だと…？(Replit)」という様々な問題があって自分には微妙だった。 そこで私が試したのがcode-serverとclaude codeだった 概要 code-server
巷では「AIエージェント」のワードをよく見かける一方、何をAIエージェントと定義するのか自分もフワっとしていたので、2024年12月20日に公開されたAnthropicの「Building effective agents」の記事を読んでみました。 「AIエージェントの定義ははっきりと定まっていません」みたいな文言は方々で見ますが、各社がどういう見解でそのワードを使っているのか、なんとなく理解することはできます。 ちなみに、以下の「うたたね / Masaki Otsuki」さんの記事では各社がどのような位置付けとしているのかがまとまっており、私も勉強させていただきました。ありがとうございます。 ※本記事ではAnthropicの記事に焦点を絞り、記事の内容を元に記述しています。 エージェントとワークフローの違い ワークフロー: LLMとツールが事前定義されたコードのパスを通じて調整されるシス
import { VoltAgent, Agent, createTool, createHooks } from "@voltagent/core"; import { VercelAIProvider } from "@voltagent/vercel-ai"; import { openai } from "@ai-sdk/openai"; import { fetchRepoContributorsTool } from "./tools"; import { fetchRepoStarsTool } from "./tools"; // Create the stars fetcher agent const starsFetcherAgent = new Agent({ name: "Stars Fetcher", description: "Fetches the numbe
2025.3.9 きのこカンファレンス2025
作ったもの カスタマーサポート全般を行う対話型AIエージェントを作成しました。 ユーザからの質問対応や新機能要望のヒアリング、さらにクレームや緊急対応受付を一括して対話型AIエージェントが担います。 AIエージェントとの対話内容は自動的に分析され、スプレッドシートで一元管理されます。新機能の要望は即座にGitHub Issueとして起票され、クレームや緊急度の高いケースはSMSで担当者へリアルタイム通知する仕組みを備えています。 対象ユーザ 今回のプロダクトの対象ユーザは、本ハッカソンの参加者および担当者になります。 ただ、このプロダクトはプロンプトを変えるだけであらゆるサービス・商品のカスタマーサポート担当をAIエージェントができるようにカスタマイズ性高く構築しています。 背景にある課題 本ハッカソンの開発プロジェクト条件に、以下のサービスを使うことが要件となっています。 参加者は自分が
マルチモーダル / AI Agent / LLMOps 3つの技術トレンドで理解するLLMの今後の展望
最近登壇で使っていたLLM関連技術の今後について触れた50ページほどの資料を公開します。 (予測や展望は個人の見解を多分に含む点をご容赦ください。) 細かい技術説明というよりみんな気になるAgent、LLMOps周りの実際に立ち向かって死にかけた経験を赤裸々に書いた感じです。取り組む前にこの屍を…
A TypeScript-based framework by AI16z with ~60% market share. Features extensive multi-agent simulation capabilities, cross-platform social engagement, and a thriving community of 6,000+ GitHub stars. Leading framework for creating AI agents that handle trading, social interactions, and community management.
どうも、すべての経済活動を、デジタル化したい福島です。 年末恒例になりました未来予測+来年の意気込みシリーズ。2021年末は「SaaS+Fintech」、2022年末は「コンパウンドスタートアップ」、2023年末は「AI-UXとAX(AI Transformation)」でした。 今年は「AI Agent」というテーマで書こうと思います。2025年はまず間違いなく「AI Agent」の年になります。(AI Agentという定義はなんぞや、みたいな話はありつつ) LayerXは2025年、この領域にフルベットし、wowな体験、新たなビジネスモデルを模索していきます。 過去記事はこちらより AI Agentとは2024年、主に英語圏で、「AI Agent」「Vertical AI」「Agentic Workflow」といった言葉が一気に盛り上がりました。おそらく2025年、日本のVCがこういう
2024年 ビッグテックのAI Agent 動向まとめ
はじめに 株式会社neoAIの研究開発組織 (neoAI Research) / 東京大学の大槻真輝です。 最近LLMの推論能力の向上によりAI Agentがトレンドになりつつあります。また、MicrosoftやAmazonなどのビッグテックもAI Agentをテーマに様々なプロダクトやサービスを展開し始めています。 そこで今回は2024年4月にIBMとMicrosoftが出したAgentに関するサーベイ論文「The Landscape of Emerging AI Agent Architectures for Reasoning, Planning, and Tool Calling: A Survey」 を軸にGoogle、AWS、Microsoft、OpenAI、AnthropicのAgentに関する動向や立ち位置を整理したいと思います。 論文概要 エージェントとは？ 2023年の
AI Agentの評価指標まとめ
はじめに こんにちは．株式会社neoAIの研究開発組織 (neoAI Research) / 東京都立大学の板井孝樹です． 昨今LLM based Agentの開発が盛んですが，実ユースケースへの応用においては多角的な評価が必要となります．そもそも"良いAgent"がどのような評価観点が求められるのかを知ることで，良い開発・価値提供が実現可能だと考えます． 本記事では，まずLLM Agentに求められる要素能力に関する評価観点についてまとめます．そしてこれらの要素能力を包括して遂行する必要のあるタスクに関する評価指標についてもまとめます．特に昨今のビッグテックのリリース時によく用いられる評価指標をベースに調査を行いました． LLM Agentの評価指標のサーベイに関する先行の取り組みとして，Yehudaiらの"Survey on Evaluation of LLM-based Agents
AIは脅威でなくチャンス。 AIと共に進化するエンジニアの成長戦略 / geeksai-2025-spring
2024/05/08 AWS オンラインセミナー、「AI Agent 開発の 0→1 - AWS の実証事例に学ぶ、企画から組織展開までのメソッド」での発表資料になります。 https://pages.awscloud.com/eib-aiml-250508-reg.html
Dockerfileの最適化やエラーの原因などの質問に答える「Docker AI Agent」ベータ公開、Docker Desktopで利用可能に
Dockerfileの最適化やエラーの原因などの質問に答える「Docker AI Agent」ベータ公開、Docker Desktopで利用可能に Docker社は、開発者がDockerに関する課題に直面したときの質問などに答えてくれる「Docker AI Agent」（プロジェクト名：Gordon）をベータ公開したと発表しました。 Docker AI Agentは2月5日にリリースされたDocker Desktop 4.38にサインインした全ユーザーに順次提供されていく予定だと説明されており、Dockerを始めるとき、既存のDockerfileやComposeファイルを最適化するとき、Dockerテクノロジー全般を理解するときなど、Dockerに関連する質問や疑問などに答えてくれます。 下記の画面のように、Docker Desktopのメニューから「Ask Gordon」を選択すると、チ
Check Compatibilityby clicking check compatibility you agree to our terms These are AI Agents built with Wordware, it will:find Twitter accounts onlinewill read your profile and tweetsthen it will use Large Language Models - like the ones in ChatGPT - to analyse your personalityfinally, it'll create a website with the analysis of your personality or compatibility
Xata Agent is an open source agent that monitors your database, finds root causes of issues, and suggests fixes and improvements. It's like having a new SRE hire in your team, one with extensive experience in Postgres. Letting the agent introduce itself: Hire me as your AI PostgreSQL expert. I can: watch logs & metrics for potential issues. proactively suggest configuration tuning for your databas
2024年11月4日にMicrosoftから「Magentic-One: A Generalist Multi-Agent System for Solving Complex Tasks」（複雑なタスクを解決するための汎用マルチエージェントシステム）という記事が公開され、話題となっているようなので読んでみました。 ※本記事の画像や内容はこの記事を元に作成/引用しています。ぜひ本家ドキュメントを読んでください。 Magentic-Oneとは Magentic-Oneは、複雑なタスクを効率的に解決するために設計された高性能な汎用マルチエージェントシステムです。 概要 Orchestratorと呼ばれるリードエージェントが中心となり、4つの専門エージェントを指揮・統括します。各エージェントは特定の機能（Webブラウジング、ファイル操作、Pythonコード実行など）に特化しています。 Orche
GitHub - line/line-bot-mcp-server: MCP server that integrates the LINE Messaging API to connect an AI Agent to the LINE Official Account.
push_text_message Push a simple text message to a user via LINE. Inputs: user_id (string?): The user ID to receive a message. Defaults to DESTINATION_USER_ID. message.text (string): The plain text content to send to the user. push_flex_message Push a highly customizable flex message to a user via LINE. Inputs: user_id (string?): The user ID to receive a message. Defaults to DESTINATION_USER_ID. me
退屈な開発をサボりたくて 自律稼働する Devin のような LLM Agent を Vercel AI SDK, mastra 辺りのエコシステムで自前で作ってみていたので知見を紹介します。 開発用の Agent に限らず、これから TypeScript エコシステムで Agent を組もうとしている人の参考になれば幸いです。 具体的な SDK の利用方法などは扱わず、技術選定やハマりがちだったポイントにフォーカスして書いていきます。 TypeScript エコシステムでの SDK の選定 まず、プログラムから LLM をさわろうと思ったら SDK を使うのが手っ取り早いですが、複数のオプションがあります。 OpenAI や Anthropic など特定のプロバイダの SDK を使う 公式提供で安定していて使いやすい 一方、モデルを差し替えたり、特定の用途に限って別のプロバイダのモデルを
AI Agentがブラウザを操作する「Browser Use」を試してみよう！｜marumarumaru
「Browser Use」って何？先日、いつも通りXを徘徊してたらLangChainのアカウントから面白いポストを発見。 AI Agentがブラウザに簡単にアクセスできるっぽい。 🛜 Browser Use Make websites accessible for AI agents 🤖 Browser use is the easiest way to connect your AI agents with the browser Use any LLM supported by LangChain (e.g. gpt4o, gpt4o mini, claude 3.5 sonnet, llama 3.1 405b, etc.)https://t.co/x9hRshFEk5 pic.twitter.com/28n9697WJU — LangChain (@LangChainAI) D
GitHub - mastra-ai/mastra: The TypeScript AI agent framework. ⚡ Assistants, RAG, observability. Supports any LLM: GPT-4, Claude, Gemini, Llama.
You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session. You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session. Dismiss alert
GitHub - BuilderIO/micro-agent: An AI agent that writes (actually useful) code for you
You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session. You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session. Dismiss alert
Four AI Agent Strategies That Improve GPT-4 and GPT-3.5 Performance
Agentic Design Patterns Part 1 Four AI agent strategies that improve GPT-4 and GPT-3.5 performance Dear friends, I think AI agent workflows will drive massive AI progress this year — perhaps even more than the next generation of foundation models. This is an important trend, and I urge everyone who works in AI to pay attention to it. Today, we mostly use LLMs in zero-shot mode, prompting a model t
Github issueをアサインしたらコード修正&PR出すAI Agentをつくる | DevelopersIO
Introduction 先日Devinが発表されました。 課題を与えると、自律的に情報収集・コーディング・デバッグ等 システム構築をやってくれるすごいAIだそうです。 ここまでやらなくても、Agent用アカウントにGihubでissueをassignしたら 自動で実装してpull requestだしてくれたら便利では、と思い 実装してみました。 今回はAmazon Bedrock(Claude3)をつかって実装してみたので それについて解説します。 Environment MacBook Pro (13-inch, M1, 2020) OS : MacOS 14.3.1 Node : v20.8.1 Git : 2.43.2 AWSアカウントはセットアップ済みとします。 Setup Agent用Githubアカウントの準備 適当なメールアドレスを用意し、Githubアカウントを作成しまし
[2025年4月版] Databricks Academy ラボ環境 利用開始手順 / Databricks Academy Labs Onboarding
GitHub - transitive-bullshit/agentic: AI agent stdlib that works with any LLM and TypeScript AI SDK.
You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session. You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session. Dismiss alert
Vertex AI Agent Builder(Vertex AI Search/Agents)を徹底解説！ - G-gen Tech Blog
G-gen の杉村です。当記事では Google の生成 AI 技術利用してチャットボットエージェントや検索エンジンを簡単に作成できる Vertex AI Agent Builder、またそこに含まれる機能である Vertex AI Search や Vertex AI Agents を解説します。 概要 Vertex AI Agent Builder とは 名称の変遷 ユースケース 社内検索エンジン 顧客対応補助 RAG の実現 料金 Vertex AI Search Vertex AI Search とは 対応言語 サードパーティデータソース オートコンプリート スニペットと抽出コンテンツ 検索結果の要約 フォローアップ検索 ウェブサイトへのウィジェット追加 分析 アプリのオプション Enterprise edition features Advanced LLM features 機
エンジニアの皆様、大変お待たせいたしました！ Zennオンラインハッカソン、興奮と熱狂の第2回開催が決定しました！ 今回のテーマは「AI Agent、創造の極みへ」。生成AIの可能性をさらに深く掘り下げ、あなたの想像力を解き放つ時です。 前回のハッカソンでは、参加者の皆様の熱意と創造力により、数々の素晴らしい成果が生まれました。今回それを遥かに超える、革新的なアイデアと技術の祭典となることを確信しています。 さらにパワーアップした以下の特徴にご注目ください。 Google Cloud Innovatorsプログラムとの連携: Google Cloudの最先端技術を駆使し、未来を切り拓くイノベーターとして、あなたの才能を世界に示しましょう。 Discordでのチームビルディング: 遠隔地の参加者も安心！Discordを活用したチームビルディングで、最高の仲間と出会い、協力し、新たな価値を創造
はじめに 株式会社neoAIの研究開発組織 (neoAI Research) / 東京大学の竹本健悟です。 巷では昨年からRAG（Retrieval Augmented Generation）、そして最近ではAI Agentが大いに注目を集め世間を騒がせていますね。 これらの技術を活用して、社内ドキュメントを外部知識としてLLMに提供するアプリケーションを構築する際、実運用に足る精度を出すためには質問に対して適切なドキュメントを高精度で取得することが最も重要なカギとなります。 今回はそんなRAG・AI Agentの中核を担うRetrieverについて、ベクトル検索やキーワード検索といった代表的な手法や評価指標まで基礎的な知識を網羅的に解説していきます。 オープンソースのベクトルDBであるQdrantを用いた日本語キーワード検索の実装方法や、AWS、Microsoft Azure、GCPとい
こんにちは！もう12月ということで一年の締めくくりの記事を書きます。 第一弾ではWeekly AI Agent News!を4月から更新し続けた学びを書きます。 様々なエージェントの論文から技術的な気づきとWeekly AI Agents News!を更新し続けて良かったことをそれぞれ紹介します。 第二弾の記事は、AIエージェントのビジネスの現状と今後の考察です。 こちらも是非！ AIエージェントビジネスの現状と今後の考察 - 襖からキリン weekly AI Agents News! は私が会社と関係なく個人的に始めたエージェントに関する論文やニュースをまとめた資料です。 4月から2週に1度更新をしており、AIのビジネスを考える層やエージェントを開発するLLMエンジニア層、AI研究者層をターゲットに情報を発信しています。 過去のものアーカイブされています。 speakerdeck.com
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます Oracleは現地時間3月20日、英国ロンドンで開催の「Oracle CloudWorld Tour London」で、「Oracle AI Agent Studio」を発表した。これは、業務SaaSスイート「Oracle Cloud Applications」で稼働するAIエージェントを、利用企業やパートナーが作成、拡張、展開、管理するための開発ツールになる。 Oracleのアプリケーション担当エグゼクティブバイスプレジデントであるSteve Miranda氏は声明で次のように述べる。「AI Agent Studioは、既に導入済みの50以上のAIエージェントを基盤としており、顧客とパートナーに独自のAIエージェントを簡単に作成、管理
GitHub - JoshuaC215/agent-service-toolkit: Full toolkit for running an AI agent service built with LangGraph, FastAPI and Streamlit
You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session. You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session. Dismiss alert
Research A generalist AI agent for 3D virtual environments Published 13 March 2024 Authors SIMA Team We present new research on a Scalable Instructable Multiworld Agent (SIMA) that can follow natural-language instructions to carry out tasks in a variety of video game settings Video games are a key proving ground for artificial intelligence (AI) systems. Like the real world, games are rich learning
Vertex AI Agent Builder の検索システムを Python SDK から試してみる
はじめに Vertex AI Agent Builder で作る検索システム Vertex AI Agent Builder（旧 Vertex AI Search & Conversation）を使用すると文書検索システムが簡単に構築できて、コンソール上のデモ用検索ポータルから検索処理が体験できます。検索キーワードの「意味」を理解して検索するセマンティックサーチを行うので、次のように微妙にタイプミスをしても、こちらの意図を汲み取って検索結果を返してくれます。また、検索結果のサマリーテキストも表示されます。 コンソールの検索ポータルで検索する例 Vertex AI Agent Builder による検索システムは、次のような構成になります。「データストア」と「検索アプリ」の2つのコンポーネントを作成して利用します。 Agent Builder による検索システムの構成図 データストアは、ドキ
GitHub - agiresearch/AIOS: AIOS: AI Agent Operating System
You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session. You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session. Dismiss alert
GitHub - block/goose: an open-source, extensible AI agent that goes beyond code suggestions - install, execute, edit, and test with any LLM
You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session. You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session. Dismiss alert
GitHub - kortix-ai/suna: Suna - Open Source Generalist AI Agent
You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session. You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session. Dismiss alert
GitHub - browser-use/web-ui: Run AI Agent in your browser.
This project builds upon the foundation of the browser-use, which is designed to make websites accessible for AI agents. We would like to officially thank WarmShao for his contribution to this project. WebUI: is built on Gradio and supports a most of browser-use functionalities. This UI is designed to be user-friendly and enables easy interaction with the browser agent. Expanded LLM Support: We've
Memory Bank: How to Make Cline an AI Agent That Never Forgets Imagine a detective who loses his memory every time he falls asleep. To solve cases, he develops an ingenious system: tattooing critical facts on his body and keeping a carefully organized set of Polaroid photos. Each time he wakes up, he can quickly rebuild his understanding by following his own documentation system. That's the plot of
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
スマホ片手にフリースタイルでAI Agentでコーディングする環境をつくる。
Anthropicの定義する"AI Agent"を理解する
VoltAgent - Open Source TypeScript AI Agent Framework
AI-Agent時代のエンジニアの役割と野性
対話型AIエージェントでGoogle AI Agentハッカソンの担当者を作ってみた
frameworks - AI Agent Toolkit
AI Agent Era｜福島良典 | LayerX
AI_Agent_の作り方_近藤憲児
ペアーズにおける評価ドリブンな AI Agent 開発のご紹介
Twitter Personality - AI Agent by Wordware
GitHub - xataio/agent: AI agent expert in PostgreSQL
MicrosoftのAI Agent「Magentic-One」を理解する
Google「Vertex AI Agent Builder」、ローコードでマルチエージェント対応の“未来感”あふれるAIツール開発環境【イニシャルB】
Vercel AI SDK と mastra を使った AI Agent 開発 Tips
20250408 AI Agent workshop
【初心者歓迎】第２回 AI Agent Hackathon、開催決定！
RAG・AI Agentを支えるRetriverの基礎知識と実装まとめ
Weekly AI Agent News!から見えたAIエージェントの現在地 - 襖からキリン
オラクル、「AI Agent Studio」を発表--AIエージェントのカスタムや新規作成が容易に
A generalist AI agent for 3D virtual environments
Memory Bank: How to Make Cline an AI Agent That Never Forgets - Cline Blog
detail.chiebukuro.yahoo.co.jp
www.maemuki-k.com
marsyatoissyo-yo.com
j-life-consultation.com
news.yahoo.co.jp
pc.asobu.co.jp