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画像はUnsplashより 在宅時間が増加したであろう現在は、学生や社会人が人工知能（AI）について身につける絶好のチャンスと言える。「AIについて何か勉強したい」「G検定やE資格を受けてみたい」という人も少なくないのでは。 近頃、Pythonなどのプログラミングについて勉強したり、G検定やE資格の対策をしたりできる学習コンテンツが無料で公開される機会が増えつつある。そこで、2020年10月30日現在、無料で学べるAI関連の学習コンテンツを集めてみた。 2020年第3回「G検定」対策講座が無料に 約2万円分 株式会社AVILENは、日本ディープラーニング協会（JDLA）による2020年 第3回 ジェネラリスト検定「JDLA Deep Learning for GENERAL 2020 #3（G検定）」の開催にあわせ、約2万円分の「G検定対策講座」を無料で提供している。期間は11月末まで。
2020年のキャリアアップにつながる注目のIT資格まとめ、機械学習の基本を押さえた「G検定」や人気トップのPython・AWSをオトクに学べるUdemyキャンペーン
「消費税で物価が上がるなら給料も上げて欲しい」「同じ時間働いて買えるものが減るのはイヤ」となったのをきっかけにして転職や昇進、部署異動の機会を伺っている人も多いはず。特に人材不足気味のIT系の職種ではさまざまなチャンスが転がっており、プログラミングを勉強したり、機械学習やクラウドサービスの知識を付けたりすることでチャンスをつかみ取りやすい状況になっています。 しかしITについて初めて学ぶ時や、クラウドや機械学習などよく知らない分野に手を伸ばそうとする時には、基本的な知識が足りていないため、何をどれくらい勉強すれば良いのか分からず困ってしまいがちなもの。そこで「資格取得」を目標にとして勉強を進めることで、迷うこともなく、大切とされている部分を漏れなく身につけることができるため、学習を効率よく進めることが可能です。さらに、転職・就職の際に履歴書にも書けるようにすることで、まさに一石二鳥。 そこ
（この記事は2022年1月に更新しています） G検定について、 対策、おすすめの参考書、ブックマークしておくべきサイト をまとめました。 著者も今回紹介する内容で合格しました。 紹介する対策・参考書・サイトがあれば、社会人が1ヶ月～3か月程度で合格出来るようになっています。 ぜひ最後までご覧ください。 G検定とは G検定（ジェネラリスト検定）とはAIとディープラーニングの知識に関する資格試験のことで、一般社団法人日本ディープラーニング協会（JDLA）が主催しています。 公式の説明は以下です。 ディープラーニングの基礎知識を有し、適切な活用方針を決定して、事業活用する能力や知識を有しているかを検定する 引用：一般社団法人日本ディープラーニング協会 ディープラーニングとはAIの中での主要な手法になります。 G検定は、技術者よりもビジネス視点で提案したり検討したりする人向けの資格試験になります。
G検定とは
※開催日が複数ある場合は、ご希望の日程をご確認の上お申し込みください。 ※同一開催回の受験可能日程は、どちらか一方のみとなります。 ※試験回（日程）の予約は、受験日（2日開催の場合は第1日程）の8日前の24:00までにメールにてG検定試験事務局（jdla@jtp.co.jp）までお申し出いただくことで、キャンセルが可能です。 ※予約キャンセルをさせていただいたチケットは、お持ちのチケットの有効期限内であれば、再度受験日程予約にご利用いただけます。 ハンディキャップ受験について 受験時に特別な配慮を必要とする場合、試験日の30日前までに申請していただく必要があります。受験チケット購入前に、G検定試験事務局（jdla@jtp.co.jp）宛にメールにてご相談ください。 各種割引制度について【再受験の方】 前回受験日から2年以内の方は半額（一般：6,600円、学生：2,750円）で「受験チケット
（このページは2021年10月24日に作成されました） 「G検定に興味はあるけど、どんな内容なのか知りたい」 「参考書を買う前に全体像を把握しておきたい」 この記事はそんな方に、無料のオンライン講座をランキングにしてまとめました。 私も無料のオンライン講座でイメージをつかみ、そのあと詳細を勉強し合格しました。 今回講座を全て受講したので感想を踏まえてご紹介します。 なぜ無料のオンライン講座なのか？ 最近G検定に興味がある、また実際に勉強を始めている人が増えています。 社会ではAIの利用が増えているため、会社が推奨する・自分で知識を増やす、などの人が増えていると考えられます。 しかし、「いきなり参考書を読み始めても詳細が頭に入らない」という人も多いです。 そこでまずは概要を知り、全体のイメージをつかみましょう。 そうすれば参考書の内容も理解することができます。 そのために無料のオンライン講座
勉強方法は各自でやるしかないとして、最後の詰めについてまとめ（ポエム）を書こうと思います。 巨人の肩に乗る うまくまとめてくれている人の記事を見ることは勉強になります。 すべてを読むのではありません 大事なところを感じるのです(Ctrl + F にそっと手を置いて) ①さいきょう にまとまっているサイト 困ったら7割はここで解決する 人名・手法・主要単語名 【資格試験対策】ディープラーニングG検定【キーワード・ポイントまとめ】 文章形式に網羅的 文字が多い が故に検索に引っかかりやすい 【AI入門・G検定】JDLA Deep Learning for GENERAL 2018#1 推薦図書キーワードまとめ 個人的に覚えられなかった単語がまとまっている G検定学習メモ 確率的・確定的とか載っている所ここくらいでは？ 人名や単語名がテーブル状にまとまっている G検定 本番困りそうな所まとめ つ
次回７月４日G検定、受験料半額での実施を決定
「#今こそ学ぼう」でディープラーニング学習者を支援日本ディープラーニング協会（以下JDLA）は、2020年7月4日(土)に実施する2020年 第2回 ジェネラリスト検定「JDLA Deep Learning for GENERAL 2020#2」（以下G検定）の受験料を半額にすることを決定しました。通常の受験料は、一般：12,000円／学生：5,000円のところ、次回試験に限り一般：6,000円／学生：2,500円となります。（価格はすべて税抜） その背景としてJDLA理事長の松尾 豊は、「新型コロナウィルスの感染拡大により多くの国民が自宅に留まることを余儀なくされ、在宅時間が長期化しています。一方で、通勤時間や接待などに取られていた時間を自宅で有意義に過ごすことも可能であり、こんな時こそ学習に向かう絶好のチャンスと捉えていただきたい。」と語ります。更に「ディープラーニングを学習することに
画像は株式会社AVILENより 株式会社AVILENは10月1日、日本ディープラーニング協会（JDLA）による2020年 第3回 ジェネラリスト検定「JDLA Deep Learning for GENERAL 2020 #3（G検定）」の開催にあわせ、約2万円分の「G検定対策講座」を無料で提供すると発表した。期間は11月末まで。 対象は、期間中にE資格コースの新規受講を開始した人。なお、すでにG検定講座を受講中の人がE資格コースに申し込んだ場合は、G講座受講料の2万900円をキャッシュバックするため、実質的に受講料を返金する形になる。また、10月末までの申し込み限定で、AVILENが執筆した『G検定対策問題集』がもらえる。 ＞＞ニュースリリース 「G検定」受験申し込みを受け付け中 11月7日に開催G検定は、人工知能（AI）におけるディープラーニング（深層学習）の基礎知識を有し、適切な活用
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AIに関する資格、G検定について詳しく説明します。 G検定とは何か G検定を取得するメリット G検定の対策の基本 業種関係なく人気が出てきています。興味のある方はぜひご覧ください。 G検定（ジェネラリスト検定）とは、 一般社団法人日本ディープラーニング協会（JDLA）が主催している試験で、 AIとディープラーニングの知識に関する資格試験です。 公式の説明は以下です。 ディープラーニングの基礎知識を有し、適切な活用方針を決定して、事業活用する能力や知識を有しているかを検定する 引用：一般社団法人日本ディープラーニング協会 G検定は、技術者よりもビジネス視点で提案したり検討する人向けの資格試験になります。 なので”ジェネラリスト”検定でG検定です。 技術者として開発したい、と言う人にはE検定（エンジニア検定）があります。 ここで出てきたAIとディープラーニングについて簡単に説明します。 AIと
G検定実践トレーニング
日本ディープラーニング協会「G検定（ジェネラリスト検定）」合格に向けた、練習問題に特化したコースです。本コースはG検定の範囲を網羅した業界最多レベルの約1000題の例題を収録。問題ごとに解説と出典が明記され、追加の自主学習で理解を深めていただくことが可能です。 JDLAの新たなシラバスに対応した新バージョンが9月9日にリリースとなります。11月以降の「G検定」受験をお考えの方々は、新バージョンをご購入ください。 →プレスリリースはこちら
【G検定チートシート】AI関連法律や動向含む試験当日のカンペ | WATLAB -Python, 信号処理, 画像処理, AI, 工学, Web-
第1次AIブーム(1950年代～1960年代) 推論と探索のAIでブームになった。 1966年に開発されたELIZA(イライザ)がルールベースで作られたにも関わらずチューリングテストの審査員を欺いた。 後にELIZAはPARRY(パーリー)とも会話している。 推論と探索ではトイ・プロブレムしか解けずに衰退した。 第2次AIブーム(1980年代) 専門家の知識を定式化するエキスパートシステムがごく一部の領域で成果を出したことでブームとなった。 (DENDRAL(デンドラル：有機化合物特定AI)やMYCIN(マイシン：抗生物質処方AI)) しかし、知識のボトルネックの問題で定式化が難しく複雑な問題に対応できなかったため衰退した。 第3次AIブーム(2000年代～) ディープラーニングが成果を出し現在までに至るブームとなった。 勾配消失問題を解消しつつネットワークを多層化することで多彩な表現力を
Study-AI株式会社公式サイトより 日本ディープラーニング協会（JDLA）は10月12日に、公式Facebookアカウントにおいて、自宅で人工知能（AI）におけるディープラーニング（深層学習）について学習できるコンテンツを紹介している。今回はすべてStudy-AI株式会社が手がけたもの。 この記事では、同投稿で紹介された5つの学習コンテンツを紹介する。 1.G検定の模擬テスト（225題）が無料に『G検定模擬テストと公式例題解説』（無料）では、ジェネラリスト検定（G検定）模擬テストの無料β版（225題）を利用申請できる。 なお、G検定はディープラーニングの基礎知識を有し、適切な活用方針を決定して、事業活用する能力や知識を有しているか検定するもの。ディープラーニングに関する知識を有し、事業活用する人材（ジェネラリスト）の育成を目指す。 今回開催する2020年 第3回 ジェネラリスト検定「J
アイスマイリーとスキルアップAIは1月14日、「AI検定学習サービスカオスマップ」を公開した。同マップは、2022年現在の日本国内におけるAI（artificial intelligence：人工知能）に関連する資格取得対策である計122サービスについて、目的や課題別に集計したものだ。 近年はAI技術の開発やプロジェクトに携わることのできるエンジニアやプロジェクトマネージャーなど、AI関連人材の需要が高まっている。こうした背景に伴って日本ディープラーニング協会（JDLA）による検定など、一般に「AI資格」と称されるような検定や試験の受験者も増加している。 AIが扱う領域は多岐にわたるため、AI資格の対象範囲も機械学習の基礎的な知識を問うものから実装的な知識を問うものまで幅広く存在する。したがって、AI資格のうちどの資格を取得すべきか分からないという状況に陥りやすい点が課題だ。 こうした背景
AI についてこれまで学習した知識を整理したい人 様々な立場の人と連携しながら、AI を活用していきたい人 AI についての技術から活用事例まで一気に学びたい人 こんにちは、キカガク機械学習講師の和泉です。 本記事では、シラバス改訂後初の試験実施となった、G 検定（ジェネラリスト検定）に関する速報です！G 検定の概要を知りたい方や、次回の受験を考えている方はぜひご覧ください。 参考 G 検定（ジェネラリスト検定）シラバス改訂についてのお知らせ一般社団法人 日本ディープラーニング協会
【G検定対策】JDLAジェネラリスト検定2020~2024【カンペ、過去問、難易度、感想、チートシート？】
はじめに 2020年3月14日に実施された日本ディープラーニング協会ジェネラリスト検定(通称：G検定)に無事合格。 よって、どのように勉強したのかとか感想を記載する。 さらに実際の出題数、難易度等をシラバス単位で解説。 シラバス単位の出題数は、試験当日に走り書きした雑なメモから思い出しながら書き出したので、おおよその値となる。 今後のG検定受験者の役に立てれば幸い。 一応、試験前に作ったノートも貼っている。 使用禁止されているが、カンペ(カンニングペーパー、チートシート)にもならなくはない・・・。 2020#2,#3,2021#1,#2,#3および2023年以降の情報も随時追記している。 過去問っぽい問題集も設置しているので、気軽に解いていってください。(ひたすら過去問ふぅ問題で鍛錬する所) 結論を先に書いてしまうと、おおよそ以下。 事前調査。 問題数とか1問あたりに使って良い時間 シラバ
一般社団法人日本ディープラーニング協会（JDLA）は、公式サイトにおいて、人工知能（AI）におけるディープラーニング（深層学習）について学習できる、学習コンテンツおよびイベントを紹介している。 G検定は、AIにおけるディープラーニングの基礎知識を有し、適切な活用方針を決定して、事業活用する能力や知識を有しているか検定するもの。ディープラーニングに関する知識を有し、事業活用する人材（ジェネラリスト）の育成を目指しているという。 公式サイトによると、2021年第1回は2021年3月20日（土）、2021年第2回は2021年7月17日（土）、2021年第3回は2021年11月6日（土）を予定しているとのこと。 この記事では、同サイトに載っている無料の学習コンテンツのなかから、「ディープラーニング・AIを初めて学ぶ人向け」「G検定の取得を目指す人向け」のものを抜粋して紹介する。 1.G検定合格者が
デジタルトランスフォーメーション（DX）時代を迎え、リスキリングを迫られながら、何をどのように学んだらいいか分からないと悩む人は少なくない。そこで世界15の国と地域でITの人材教育・研修サービスを手掛けるトレノケートホールディングス（HD）社長の杉島泰斗さんによる「デジタル迷子のリスキリング」という連載をお届けする。第2回では、デジタル人材育成学会会長で千葉工業大学教授の角田仁さんと、どんな資格が人気なのか、リスキリングの成功事例などについて対談してもらった。 リスキルはまず資格から 人気はITパスポート、G検定、DS検定杉島 前回の対談でリスキリングの重要性は理解できたのですが、実際にどれくらいの日本企業がそれに取り組んでいるのでしょうか。 角田 まだ日本の企業全体ではリスキリングはあまり進んでいるとは言えません。2023年度から4千社あまりの上場企業が「人的資本経営」の情報開示を義務付
はじめに 2019年第３回試験にて合格しました。 では、本文に入ります。 必要なもの G検定公式テキスト ※紙媒体推奨 徹底攻略G検定問題集（通称：黒本） ※紙媒体推奨 受検用PC 検索用PC 準備１ 書籍のポイント箇所に付箋を貼る 公式テキストと黒本の回答ページのうち、表にまとめられた情報に付箋をはります こういった場所は下記の条件を満たしており、試験時に確認する情報として適しています 「暗記したくない」 「見ればすぐに必要な情報がわかる」 準備２ 書籍のポイント箇所を自分の言葉でまとめる 基本的には情報を思い出す為のインデックスをつけるというスタンスです 受検時は時間がありません、Qiitaなどに綺麗にまとめられた記事を読む暇はありません 自分の記憶を手助けするようなキーワードをテキストにまとめておくことが大事です 参考までに筆者のメモを載せます（実に雑な感じですね。でも思い出せればい
G検定に船舶操縦士!将来性ある資格･検定はこれ
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カンニング前提G検定の受験スタイル
今日、G検定を受験した。AIやディープラーニングに関するちょっと話題のやつだ。11月8日〜9日開催の2024年第6回。今回の試験から新シラバス(問題範囲)が適用で出題数が変更となる。 G検定は自宅受験可能な性質上、運営が不正行為禁止と言いながらもPCインカメラ監視や画面共有監視もなく受験者たちの間では公然とカンニングが行われていることで有名な試験だ。 IT系のAI試験だからGoogleやAIを使いこなすのも試験の一環だって？そんな屁理屈ありかよ。ありなんだよな。 SNSやnoteやqiitaの受験記を見てもそうだし、検索欄に「G検定」と入れると「カンペ/カンニング/チートシート」などが多数サジェストされることからも明らかだ。 そのため運営はカンペを一目見たり用語集をCtrl+Fで検索してすぐ解けるような一問一答的な出題を避けているという。問題文と選択肢は画像形式で出題されてコピペ不可。それ
第2回 G検定(ジェネラリスト検定) の結果を発表。日本ディープラーニング協会(以下JDLA)は、2020年 第2回 G検定を2020年7月4日(土)に実施。過去最高となる12,552名が受験し、8,656名の合格者が誕生しました。AI(人工知能)分野の中でも特に成果を出すディープラーニングをビジネスへ活用する人材であるG検定の合格者は、累計27,377名となりました。 JDLAは、2020年 第2回 G検定(ジェネラリスト検定)を2020年7月4日(土)に実施しました。 今回G検定の受験者数は12,552名(2020年第1回は6,298名)。そのうち合格者数は8,656名(2020年第1回は4,198名)で、合格率は68.96％でした。 受験者数は初めて1万人を超え、前回と比較すると約2倍に増加する結果となりました。 ・受験者数増加の背景今回の受験者数増加はコロナ禍における [AI化の加
G検定スキルチェックテスト｜対策問題に挑戦｜AVILEN
G検定合格に必要な知識（AI・機械学習・ディープラーニング）が どの程度あるかを判定する、簡易試験問題です。 このテストは、G検定*に合格するために抑えておくべきAI・機械学習・ディープラーニングの 知識が、どの程度身についているかチェックするための簡易試験です。 問題を解いたら自分の答えをメモしていただき、解答を見て自己採点を行ってください。 合計点数からあなたの現在の知識レベルを判定し、おすすめの試験対策方法が分かります。 *G検定(AIジェネラリスト検定)とは、日本ディープラーニング協会が主催する、 AIや機械学習・深層学習の網羅的な知識を検定する試験です。 問1. AI（人工知能）とは次の文章を読み、空欄に最もよく当てはまる選択肢を選べ。 「AI」や「人工知能」と聞いてイメージするものは人によって異なる。 （ア）型人工知能は「（イ）AI」とも呼ばれ、特定のタスクに限定せず、人間と同
良かった良かった。 先日受けた「G検定」ですが、無事に合格しておりました。 www.gk-gk21.com 合格率は75％くらいあるので、それほど難関というわけではありませんが、体調不良が響いて不安でした。 ただ受けた後にも書いた通り、なかなか斬新な検定でした。 たぶん知識だけで受けていたら、半分どころか3割も解けなかったと思います。 無事に受かったので、ひとつだけ文句でも。 合格通知は試験から２週間超かかってメールで届きましたが、もう少し早めに出せるんじゃないですかね。 基本情報技術者試験はその日に点数などが見られましたし、Ｇ検定はＡＩという最先端の試験科目ですから、さっとデジタルで還元して欲しいものです。 ここからさらに合格通知のＰＤＦの発行に２、３週間かかるらしいです。 紙で郵送ならまだしも、その辺りがもっと効率的にできないものなのでしょうか。 ちなみに合格証の名前を変更できるみたい
こんにちは。マーケティング部の小山です。 トレノケートの片隅で、このブログの運営やらメルマガなどをひっそり担当しています。 育休から復帰して2年目、 去年は体調を崩しがちだったうちのおちび（娘）が殆ど休まず保育園に通えるようになり、 私のワーキングマザー生活も少し安定してきたところです。 頭にちょっと余裕がでてきたので、仕事や育児の他にも、何かやってみたくなりました。 というわけで、 何を思ったか「G検定（JDLA Deep Learning for GENERAL 2019 #2）」に挑戦してみました。 結果、めでたく合格したので、 IT音痴の数学ニガテ人間が知識ゼロからどうやってG検定に合格したのか、 仕事と家事と「絶賛イヤイヤ期！」な育児の合間にコツコツ取り組んだ試験対策の内容などを書いてみます。 ※情報は2019年7月時点のものです。 G検定とは？ 一般社団法人日本ディープラーニン
AI（人工知能）の基礎的な知識が身に付くとして認知度を上げているG検定。数学苦手の“ド文系”で、育児休暇中の記者が受験してみました。20日で挑んだ際の勉強方法やおすすめの参考書、受験のメリットをまとめます。 AI（人工知能）分野の資格試験として「JDLA Deep Learning for GENERAL」（G検定）という試験があります。AIに関する基礎的な知識が身に付くとして認知度を上げており、2020年の11月にキーマンズネットで実施した「IT関連の資格保有に関するアンケート」でもG検定に興味を持っているとのコメントを多くいただきました。 この編集後記では、筆者がG検定を受験した体験についてお伝えします。別途「G検定とは？」（仮題）という記事を公開する予定ですが、本記事はド文系の筆者がドタバタの育休中にG検定をほぼゼロから受験した感想、勉強時間を確保する方法、おすすめの参考書、受験のメ
G検定、2022年第3回の結果発表 受験者7,502名中、4,964名が合格 合格率66.17％ 最終更新日:2022/11/21 財団法人日本ディープラーニング協会(JDLA)が、2022年第3回G検定(2022年11月4日、5日開催)の結果を発表しました。 「2022年 第3回 G検定」の受験者数は7,502名。そのうち合格者数は4,964名、合格率は66.17％という結果でした。 G検定の累計受験者数は88,946名、累計合格者数は57,991名となりました。 シラバスが更新された2021年以降、合格率65%未満の回が続いていましたが、今回は66.17%と若干合格率の向上が見られます。 合格者の年代は20代が35.35%と最も多く、ついで30代(29.15%)、40代(22.42%)と続きます。 職業別で見ると、研究・開発職(22.76%)、情報システム・システム企画(21.41%)
こんばんは、へるもです。 いよいよG検定ですね！ 圧倒的な暗記項目の多さにやる気を失っていたのですが、インターネットで調べてもよいという特長を活かして、カンニングペーパーを作ることにしました。 ※取得後に思ったこと herumo.hatenablog.com herumo.hatenablog.com herumo.hatenablog.com チートシート 考えることはみんな同じようで、ネットで調べると幾つか出てきますね。「G検定カンペ、まとめ、チートシート」とかが検索ワードとして強いようです。 ただ、いくつのページを開いて検索するというのは不合理ですし、次の項目で紹介するページを参考にして、ここにないものをまとめる、といった形で作成しました。 これだけ書いても足りないんだろうな、と思うとつらいのですが、それでもないよりマシです。 自分用のメモなので間違っていたらごめんなさい。何かあれば
一般社団法人日本ディープラーニング協会（JDLA）は5月24日、2021年 第2回 ジェネラリスト検定「JDLA Deep Learning for GENERAL 2021 #2（G検定）」の受験申し込みを開始した。申し込み期限は7月9日（金）の23時59分まで。開催日は7月17日（土）を予定している。 今回の試験より、受験日から2年間の再受験が半額で申し込み可能になった。本試験では「2019年 第3回 G検定」以降の受験者が対象になる。これにより、JDLAは継続的な学びを支援するという。 G検定は、人工知能（AI）におけるディープラーニング（深層学習）の基礎知識を有し、適切な活用方針を決定して、事業活用する能力や知識を有しているか検定するというもの。ディープラーニングに関する知識を有し、事業活用する人材（ジェネラリスト）の育成を目指す。 AIプロジェクトの企画など新シラバスが適用、公式
TOP > Topic Keywords > JDLA DL for DX > 【無料】松尾豊氏監修のAI講座「AI For Everyone」JDLAが提供、G検定のシラバスも改訂 『人工知能は人間を超えるか』（KADOKAWA）などの著書でも知られる松尾豊さん 一般社団法人日本ディープラーニング協会（JDLA）は3月30日、ビジネスパーソン全体のリテラシー向上を目指し、新講座「AI For Everyone（すべての人のためのAIリテラシー講座）」を開講すると発表した。提供開始は2021年5月6日（木）10時から。受講料は無料。ただし、受講修了証の発行を希望する場合は別途費用が発生する。 新講座はDX（デジタルトランスフォーメーション）が進む産業界において、その基礎となる「データ×AI」のリテラシーをすべてのビジネスパーソンに習得してもらうことを目指し、まず「AIとは何か」「ディープラ
一般社団法人 日本ディープラーニング協会（JDLA）は4月15日、2021年7月実施の「G検定2021#2」から改訂するG検定（ジェネラリスト検定）の新シラバスを発表した。 新シラバスでは、DX（デジタルトランスフォーメーション）が進む産業界における時代のニーズに対応し、より多くのビジネスパーソンに学んでもらうことを目指して、「データ×AI」の活用を企画・推進するうえで重要となるAIプロジェクトの計画・データ収集・法律／契約など、実践的な内容を追加したという。 新シラバスの内容は以下のとおり。 人工知能（AI）とは（人工知能の定義）人工知能をめぐる動向〔探索・推論、知識表現、機械学習、深層学習〕人工知能分野の問題〔トイプロブレム、フレーム問題、弱いAI、強いAI、身体性、シンボルグラウンディング問題、特徴量設計、チューリングテスト、シンギュラリティ〕機械学習の具体的手法〔代表的な手法（教師
G検定の勉強法｜カオカオ
※10月19日：受験料「半額／30％オフ」にするためにを更新※10月10日：公式テキスト第2版の次にお薦めする本を更新※7月4日：『正誤表URLリスト』を更新※7月4日：『この1冊で合格! ディープラーニングG検定集中テキスト&問題集』（白紺本）の特徴を追加※6月24日：黒本 第２版『徹底攻略 ディープラーニングG検定 問題集 第２版』の情報を追加2021年７月の試験から、新しい「G検定（ディープラーニング・ジェネラリスト検定）」が始まります。このページには、勉強法・試験対策の「最新版」かつ「決定版」が書かれています。今回、皆さ… ディープラーニング・ジェネラリスト検定の「勉強法」を詳しく解説していきます。 AIを、初めて勉強する方 数学が苦手な方 プログラミング無しで勉強したい方 向けの内容です。 G検定は年に３回しかないので、一発合格を目指して頑張りましょう。 ※このページの最後に「残
画像は公式サイトより 株式会社AVILENは1月12日、一般社団法人日本ディープラーニング協会（JDLA）が提供する「G検定」に興味を持つ人に向けて、無料のスキルチェックテストを公開した。 本テストは「G検定」対策問題集を執筆した講師陣が問題を監修。人工知能（AI）に関する応用技術や法律、社会問題など最新の出題傾向に対応している。 また、スキルチェックテストでは、60ページを超える解説資料も無料で入手できる。「なぜ間違ったか？」だけではなく、そのほか身につけておくべき知識もまとまっているため、学習すべき範囲が明確になるという。 ビジネスでのAI活用を考えたとき、G検定を取得した「AIジェネラリスト」の市場価値は今後上がっていくと考えられる。AVILENはこのような状況を踏まえ、「G検定に興味を持っているが、どの程度の知識が必要かわからない」といった不安感を解消するために、今回スキルチェック
■ G検定（ジェネラリスト検定） 別途記事を書いていますが、７月の上旬に「G検定」を受験。 www.jdla.org ちょっと興味があったので受けてみたんですが、これがまた大変でしたね。 正直、機械学習やAIに関する内容の暗記科目でした。 もちろん事前学習は大事で、知識が大いに越したことはないですが、それ以上に試験時間内の判断力でしょうか。 G検定 試験時間：120分 問題数：191問 (選択式) ※自分が今回受けた場合の出題数 合格ライン：??? オンラインで受験であり、試験中には自由に調べたりしてもいいです。 もちろんそれを見越してだと思いますが、問題数がものすごいです。 120分で191問なので、１問40秒程度。 しかも、そのペースで解き続けないといけないというかなりシビアな内容でした。 coublood.hatenablog.com ５年前くらいに「PMP（Project Man
G検定について(試験概要・学習方法・試験対策・合格者体験談)
What is “JDLA Deep Learning for GENERAL” G検定とはG検定とは、一般社団法人日本ディープラーニング協会（JDLA）が実施する、AI・ディープラーニングの活⽤リテラシー習得のための検定試験です。 ディープラーニングをはじめとする、 AIに関する様々な技術的な⼿法やビジネス活⽤のための基礎知識を有しているかどうかを確認できます。 Advantages of “JDLA Deep Learning for GENERAL” G検定で得られるもの体系的にAI・ディープラーニングを学習することで、「AIで何ができて、何ができないのか」「どこにAIを活用すればよいか」「AIを活用するためには何が必要か」が理解できるようになり、データを活用した新たな課題の発見やアイデアの創出が可能になる、デジタル施策の推進に自信が持てるようになるなど、あなたのビジネスやキャリアの
こんにちは! 私は非エンジニアでプログラミングとデータ分析を学習している地方在住40代の者です。 ※こう書くとステレオタイプの意識高い高～い系のアホにしか見えん。 先日、初めてQiitaでこんな記事を書きました。 統計検定2級に合格したのがあまりにもうれしくて夜中の中学生のラブレターポエム状態だったけど勢いで投稿、後悔はしていない。 9月から参加しているマナビDXでも統計検定の学習に勤しんでいる同期の皆さんがたくさんおられまして、少しでも学習の指針になるといいなぁ、と筆を走らせた次第です。 勢いで書き終えてから初めてのQiita投稿を済ませて即刻頭によぎったのがコレである。 「はてさてG検定はどうしようか」 Qiita界隈で今更持ち出す話でもないですが、データサイエンス界隈では3つの力をもってデータサイエンティストに独り立ちを促す指針が打ち出されています。 データサイエンスと言えば機械学習
【資格試験対策】ディープラーニングG検定【キーワード・ポイントまとめ】 - ITとかCockatielとか
last update : 2021/2/24 last update : 2021/2/24 はじめに １．📘人工知能（AI）とは（人工知能の定義） AIの定義 人工知能レベル AI効果 ロボットとの違い 歴史 ✅ 💻ENIAC ✅ ダートマス会議 ✅ 第１次AIブーム ✅ 第２次AIブーム ✅ 第３次AIブーム ２．📘人工知能をめぐる動向 2-1.📘探索・推論 探索・推論の手法 ✅ 探索木 ✅ ハノイの塔 ✅ ロボットの行動計画 ✅ ボードゲーム ✅ コスト ✅ Mini-Max法 ✅ α-β法 ✅ モンテカルロ法 2-2.📘知識表現 知識表現 ✅ 💻ELIZA（イライザ） ✅ エキスパートシステム ✓ 💻DENDRAL ✓ 💻マイシン（MYCIN） ✅ 意味ネットワーク ✅ Cycプロジェクト オントロジー（ontology） ✅ セマンティックウェブ ✅ ヘビーウェ
【チートシート】G検定の試験当日のカンペ
はじめに G検定に向けたカンペを作っておこうと思う。 ネットと書籍の情報だと、カンペはOKらしいので、 2021年7月の公式サイトのシラバスに乗っている単語を中心に記載する。 カンペ 人工知能の定義 人工知能とは何か コンピュータを使って、学習・推論・判断など人間の知能のはたらきを人工的に実現したもの。 AI効果 人工知能で何か新しいことが実現され、その原理が分かってしまうと、「それは単純な自動化であって知能とは関係ない」と結論付ける人間の心理的な効果 人工知能とロボットの違い ロボット：あらかじめプログラムされた動作を正確に行う。自己判断で進めることはできない。 人間で例えると「体」 人工知能：自立して発展していく。自ら学習して精度を高めることができる仕組み。 人間で例えると「脳」 エージェント 事前に定義された目標を達成するためのコードまたはメカニズム 「チャットボット」「ソフトウェア
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