AI & MLLearn about artificial intelligence and machine learning across the GitHub ecosystem and the wider industry. Generative AILearn how to build with generative AI. GitHub CopilotChange how you work with GitHub Copilot. LLMsEverything developers need to know about LLMs. Machine learningMachine learning tips, tricks, and best practices. How AI code generation worksExplore the capabilities and be
先日 Excel 方眼紙を GitHub Copilot に食わせてみた という記事を書きましたが、類似の試みとして結構複雑な PowerPoint のスライドを GitHub Copilot に読ませてみました。 何故読ませようと思ったのか 先日、Excel 方眼紙を読み込ませる試行をしていた過程で Claude Opus 4.6 が OpenXML SDK を使ってファイルを解析したり、xlsx ファイルを解凍して中身を解析していたりしたので、彼らは Excel や PowerPoint のファイル構造を理解しているのではないかと思い、PowerPoint ファイルも読ませてみたくなりました。もちろん Office のファイルは OpenXML 形式というオープンな規格なので AI が知っていて当然だとは思うのですが、位置関係や実際に解析を行い理解するのは少し前のモデルでは無理だろうな
GitHub - msitarzewski/agency-agents: A complete AI agency at your fingertips - From frontend wizards to Reddit community ninjas, from whimsy injectors to reality checkers. Each agent is a specialized expert with personality, processes, and proven delivera
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AI Coding Agents
Click on each agent to learn more about them. Click on each metric to explore the queries live. Coding Agent Total PRs Merged PRs Success Rate
Markdownの中に 「@copilot 〇〇について調べて」みたいなプロンプトを書けば、コーディングエージェントが自動でそれを認識して非同期で動作してくれると嬉しい。なので、そういうツールを作った。それが ghsummon。その名の通り、手元からAI Agentを召喚するツールで、GitHub Actions上で動かす。 https://github.com/Songmu/ghsummon @copilotで始まる行がGitHub上にpushされると、pull requestが自動で作成される。該当行をプロンプトとして認識し、GitHub Actions上でCopilot coding agentが動き、pull request上でファイルを編集してくれるという仕組みだ。 動作イメージのpull requestがこちら。"Who is @Songmu" というプロンプトに対して、Git
VS Code、無断でCopilotを「共同著作者」に追加：開発者の猛反発で設定撤回へ | XenoSpectrum
TL;DR VS CodeがGitコミットに「Co-authored-by: Copilot」をデフォルトで自動追加する変更を事前の告知なく実施し、開発者コミュニティで強い反発を招いた。AI機能を完全に無効化しているユーザーのコミットにもクレジットが付与されるバグが存在し、企業コンプライアンス上の重大なリスクとして非難が殺到した。Microsoftは事態を重く見て謝罪し、次期バージョン（1.119）で当該機能をデフォルト無効に戻すロールバックを決定した。 01.開発者の意図を無視した「共同著作者」の付与02.AI無効環境でも刻まれるクレジットと「職業上のリスク」03.Microsoftの釈明とロールバック対応04.AIクレジット付与が突きつける法的・社会的な課題05.失われゆくMicrosoftの信頼と「エコシステムの私物化」開発者の意図を無視した「共同著作者」の付与 プログラミングエディ
GitHub Copilotの利用率が1.2倍に。ユーザー投稿型ナレッジ共有イベントを企画して実施した話 - Tabelog Tech Blog
こんにちは。食べログシステム本部技術部データサイエンスチームの先端領域推進ユニットに所属する佐藤です。 私たちのユニットでは、先端領域技術を活用して多方面で価値を創造することをミッションとしており、生成AI技術を活用した業務効率化や開発生産性向上に取り組んでいます。その取り組みの１つとして、生成AI技術によって開発生産性を上げることを目的とした、コーディング支援ツール「GitHub Copilot」の導入を推進しています。 先日、GitHub Copilotの利用を促進させるために、社内ナレッジ共有イベントを企画・実施しました。このイベントは、参加者に実際の開発現場で使われているGitHub Copilotの利用例を投稿してもらい評価・表彰するというユーザ投稿型の取り組みです。このイベントを通じて全体の利用率を約1.2倍に向上させることができました。本記事では、その事例についてご紹介します
GitHub Copilotの世界はますます大きくなっており、開発者をフローに長くとどめ、自然言語でより多くのことができるようにすることで、開発者のエクスペリエンスを向上させています。 今日、私たちはGitHub Copilot Extensionsを導入し、最も広く採用されているAI開発者ツールに世界の知識を取り込みます。拡大するパートナーエコシステムを通じて、GitHub Copilot Extensionsは、開発者がIDEやGitHub.comを離れることなく、好みのツールやサービスを使用して自然言語でクラウドを構築し、デプロイできるようにします。GitHub Copilot、そして今回のGitHub Copilot Extensionsを利用することで、開発者はフローを長く維持し、スキルを向上させ、イノベーションを迅速に起こすことができます。 まずは、DataStax、Docke
Agenticコーディングツールを組織導入して全員に配布した結果の分析とよもやま - クラウドワークス エンジニアブログ
こんにちは、アドベントカレンダーの季節ですね。 この記事は クラウドワークス グループ Advent Calendar 2025 シリーズ1の1日目の記事です。 今年の初っ端はプロダクト開発1部 塚本 @hihats よりお送りします。今年のアドカレも盛り上げていきましょう。 はじめに 多くのソフトウェアエンジニアにとって2025年はAgenticコーディング（もといVibe Coding）元年と記憶される年ではないかと思います。 昨年末あたりからDevinやClineが一般公開になり、俄に自律型のコーディングエージェントの可能性について囁かれ始めました。 その後Claude Codeの公開とClaudeの個人向けMaxプラン & Sonnet4モデル発表により、一気に特異点を越えてきたという印象です。 私たちの組織においても、当然導入を検討し始めたわけですが、そこから訪れる数々の苦難と、
GitHub - sourcegraph/cody: Type less, code more: Cody is an AI code assistant that uses advanced search and codebase context to help you write and fix code.
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Try this Core concepts Learn about the different customization types and when to use each one. Customization concepts Tutorial Follow a hands-on walkthrough to customize AI for your project. Customize AI for your project AI agents write great code but don't know your codebase, team conventions, or the workflows you repeat every day. By adding agent customizations, you share that context to make th
この記事は「GitHub Copilot のメモリ機能」についての連載記事の第1回です。2026年4月時点の情報に基づいています。 GitHub Copilot は自ら学ぶ: Copilot Memory 入門（この記事） VS Code で GitHub Copilot のメモリ機能を使ってみた Copilot CLI で GitHub Copilot のメモリ機能を使ってみた Copilot Cloud Agent で GitHub Copilot のメモリ機能を使ってみた GitHub Copilot のメモリ機能のベストプラクティス GitHub Copilot のメモリ機能 カスタム インストラクション、Agent Skills、AGENTS.md、…。GitHub Copilot をカスタマイズする方法はここ１年で急激に増えました[1]。これらは基本的に人間が書いて、ファイルと
Custom models for GitHub Copilot are now in Limited Public Beta - GitHub Changelog
Custom models for GitHub Copilot are now in Limited Public Beta Custom models for GitHub Copilot are now available in Limited Public Beta for Copilot Enterprise. This new capability lets you fine-tune Copilot to better understand and align with your organization’s unique coding practices, improving the relevance and accuracy of code suggestions across your projects. What are custom models? Custom
はじめに GitHub Copilot では、コードを確認し、フィードバックを提供できます。 可能であれば、 Copilotのフィードバックには、数回のクリックで適用できる推奨される変更が含まれています。 GitHub Copilotコード レビューの完全な概要については、GitHub Copilotによるコードレビューについて を参照してください。 Copilotコード レビュー では、 GitHub Actions を使用してエージェント機能を実行します。 詳細については、「Copilotコード レビューのエージェント機能」を参照してください。 Copilotコード レビュー は、エンタープライズ管理者または組織の所有者が有効にした場合、 Copilot ライセンスを持たない組織メンバーでも使用できます。 Copilotコード レビュー ライセンスを持たない組織メンバーのCopilot
Awesome GitHub Copilot MCP Server で GitHub Copilot を強くする
はじめに GitHub Copilot の Agent Mode には調べものやコードを書いてもらったり毎日大変お世話になっています。 MCP サーバーや各種 instructions, chat mode, prompt files などを使用することで、より便利に使うことができます。ただ、毎回独自に生成するのは面倒ですし、他の人が作成したものを参考にしたいと思うこともあります。 そんな時に使えるのが Awesome GitHub Copilot のリポジトリ です。 ここには様々な用途で使える Chat modes, Instructions, Prompt files が纏められています。2025 年 9 月現在、これを何個くらい使えるか数えてみたところ、以下のようになりました。 chatmodes フォルダー: 53 個 instructions フォルダー: 69 個 promp
Language Model API
The Language Model API enables you to use the Language Model and integrate AI-powered features and natural language processing in your Visual Studio Code extension. You can use the Language Model API in different types of extensions. A typical use for this API is in chat extensions, where you use a language model to interpret the user's request and help provide an answer. However, the use of the L
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Github Copilot Agent / Gemini Agent Mode / Gemini CLI / Claude Code の概念を整理してみた
AIコーディングアシスタント徹底比較：GitHub Copilot Agent・Gemini Agent Mode・Gemini CLI・Claude Code完全ガイド 2025年6月、AIエージェント技術による自動コード生成ツールが相次いでリリースされました。Github Copilot Agent / Gemini Agent Mode / Gemini CLI / Claude Codeはすべて、「AI Agent」であり、コーディングに特化した「AI Code Assistant」サービス・ツールです。 Gemini CLIとClaude Codeは、CLIベースのエージェント、Github Copilot AgentとGemini Agent Modeは、AI Code Editorsと、インターフェースの違いがある表現だということです。GitHub Copilot Agent
【この資料で発表したイベント】 - 【増枠】めぐろLT #25 「私、これ自動化しました！」 - connpass 【著者に…
Research: quantifying GitHub Copilot’s impact on developer productivity and happiness
AI & MLLearn about artificial intelligence and machine learning across the GitHub ecosystem and the wider industry. Generative AILearn how to build with generative AI. GitHub CopilotChange how you work with GitHub Copilot. LLMsEverything developers need to know about LLMs. Machine learningMachine learning tips, tricks, and best practices. How AI code generation worksExplore the capabilities and be
GitHub Copilot のエージェントモードを使っていると、調査や分析といった複雑なタスクでチャットのコンテキストがどんどん膨らんでいく経験はないでしょうか。ファイルを読み込み、Web ページを取得し、その内容を処理していくうちに、メインセッションが情報過多になってしまう。そんな課題を解決するために登場したのが runSubagent ツールです。 この記事では、runSubagent の仕組みと使い方を解説し、実際に調査タスクで検証した結果を共有します。 runSubagent とは runSubagent は、メインのチャットセッション内から独立したセッション（サブエージェント）でタスクを遂行する機能です。 サブエージェントは自分専用のコンテキストウィンドウを持ち、タスクを自律的に実行します。処理が完了すると、最終結果だけをメインセッションに返します。公式ドキュメントでは Ask
Github Copilot Agent と Gemini CLI と Claude Code の生成コードを比較してみた
GitHub Copilot Agent、Gemini CLI、Claude Code のAIコード生成ツール比較 - Flutter開発での実践検証 2025年6月に相次いでリリースされたAIコード生成ツール「GitHub Copilot Agent」「Gemini CLI」「Claude Code」を、Android StudioでFlutter開発において実際に比較検証。同一のプロンプトでRiverpod+Hooks+Freezedを使用したテキストエディタページの自動生成を実施し、各ツールのコード生成プロセスと品質を詳細に分析。 GitHub Copilot Proプランのcoding agent機能、Googleの無料Gemini CLI、Claude Proプランで利用可能なClaude Codeそれぞれの特徴と生成結果を比較。リッチテキスト表示、ランダムスタイル変更、クリップ
【無料】Roo Code × GitHub Copilotで爆速AIコーディングをする方法！ - らくらくエンジニア
最新のAIコーディングアシスタントRoo Code（旧名：Roo Cline）を無料で使う方法を解説する😊 【補足】Roo Codeとは VS Code（またはCursor上）の拡張機能⚙️Clineをベースにした自律型AIコーディングアシスタント🤖「プロジェクトを1から作成」「既存のプログラムを修正」などができる✨コードを書くだけじゃなく、コマンドまで実行してくれる✨Github Copilotを経由して、Open AIやClaudeのモデルを使うことができる！！！→つまり無料利用できる。
【2026年6月〜】GitHub Copilot が従量課金制に変わる。AI クレジット時代のコスト節約術まとめ - Qiita
はじめに 「え、Copilot の課金体系が変わるの？」 GitHub Copilot がこれまでのプレミアムリクエスト制（回数ベース） から、2026 年 6 月 1 日に従量課金制（トークンベース） へ移行します。 正直なところ、「回数制のほうがわかりやすかったのに…」と思った人も多いんじゃないかなと思います。でも仕組みを理解すると、使い方次第でコストをかなり抑えられる ことがわかってきます！ この記事では、新しい課金の仕組みをざっくり解説しつつ、コンテキストとトークンを減らして賢く使う方法を国内外のコミュニティで話題になっているやり方も含めてまとめました。 この記事でわかること ✅ 新しい課金単位「AI クレジット」の仕組み ✅ プランごとの包含クレジット量と実際のコスト感 ✅ モデルごとのコスト比較（どのモデルが安いか） ✅ トークン・コンテキストを減らす具体的な節約術 ✅ 海外コ
こんにちは、JX通信社でシニアエンジニアをしているSirosuzumeです。 先日、GitHub Copilotの新機能として、リポジトリのルートから.github/copilot-instructions.mdを読み込み、対話型UIの出力に反映する機能が追加されました。 この機能を使ってみて、どのような効果があるのか、どのように活用するのが良いのか、実際に新しく立ち上がったプロジェクトで試してみた結果を共有したいと思います。 忙しい人向けの結論 0 → 1 でコードを生成する場合、サジェストを使うよりCopilotを有効活用できるかもしれない Hygenなどのコードジェネレーターのテンプレートを運用するより、copilot-instructions.mdを更新する使い方のほうが楽そうだと感じている ファイル自体の生成機能はないので、そこだけ既存のコードジェネレーターを併用するのが良さそう
AndroidStudio / VSCodeでコード補完の候補がGithubCopilotに取られて表示できない場合の対処法 Copilotのコード補完の候補が優先されてしまい、Android Studio / Visual Studio Codeのコード補完が出せない問題を解決する方法 Android Studioでメソッドやプロパティをコード補完の候補から選択したい場合があります。 Container(alignment: Alignment.center); 例えば、上記のContainerのalignmentを設定する場合、 「Alignment」と入力し、更に「.（ドット）」を入力した時点で、 centerなのか、topLeft〜bottomRight（左上から右下）までの候補など、 Alignmentが持つプロパティやメソッドの候補が出てくると思います。 しかしながら、Gith
Measuring GitHub Copilot’s Impact on Productivity – Communications of the ACM
Code-completion systems offering suggestions to a developer in their integrated development environment (IDE) have become the most frequently used kind of programmer assistance.1 When generating whole snippets of code, they typically use a large language model (LLM) to predict what the user might type next (the completion) from the context of what they are working on at the moment (the prompt).2 T
はじめに 最近日本でもAIがかなり実用的なレベルで身近に登場することになってきて驚いております。 先日ガストで食事した際に猫型ロボットが料理を運んできてくれた時には、微笑んでしまいましたｗ そんな中、自分も実際にプログラミングを通してAIツールを実際に使っていて、これは便利すぎて革新的だなと思ったChatGPTとGithub Copilotの組み合わせを用いた自称「AIペアプログラミング手法」をご紹介したいと思います。 想定読者 プログラミングの仕事をしたいと思って目指している方 プログラミング経験1~2年目の方 個人的には3年目以降の人も効率化のため、ガンガン取り入れるべき内容だと思っておりますが、自分自身がエンジニア経験2年目でまだまだ知らないことが盛りだくさんで、自分と同じような境遇の方には絶対に刺さる内容だと思ったため、2年未満の人を推奨としてます。 ※ベテランエンジニアの方などで
Version 1.108 is now available! Read about the new features and fixes from December. Update 1.96.1: The update addresses these issues and enables the GitHub Copilot Free plan. Update 1.96.2: The update addresses these issues. Update 1.96.3: The update addresses these issues. Update 1.96.4: The update addresses these issues. Downloads: Windows: x64 Arm64 | Mac: Universal Intel silicon | Linux: deb
GitHub Learn: Your Personalized Learning Experience
GitHub Learn
2028年までに企業の75％がAIコードアシスタントを利用 ガートナー：AIの価値を最大化するためにROIの捉え方を変える必要がある、と提言 Gartnerは「ソフトウェアエンジニアのAIコードアシスタント使用率」に関する予測を発表した。それによると「2028年までには、企業の75％がAIコードアシスタントを利用するようになる」という。
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The Effects of Generative AI on High Skilled Work: Evidence from Three Field Experiments with Software Developers
Abstract This study evaluates the impact of generative AI on software developer productivity by analyzing data from three randomized controlled trials conducted at Microsoft, Accenture, and an anonymous Fortune 100 electronics manufacturing company. These field experiments, which were run by the companies as part of their ordinary course of business, provided a randomly selected subset of develope
AIの個性を理解し、指揮する
AIをどこまで組み込ませるか - 要件定義からテストまで拡張する開発プロセス https://developer-productivity-engineering.connpass.com/event/370510/
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GitHub Copilot is generally available to all developers
図形フル活用の PowerPoint を GitHub Copilot に読ませてみた
ファイルにプロンプトを書き込むと非同期にAI Agentが召喚されるツールを作った | おそらくはそれさえも平凡な日々
「GitHub Copilot CLI」のパブリックプレビューが開始 ～Proプラン以上で提供／ターミナルで動作する「Copilot」コーディングエージェント
GitHub Copilot Extensionsのご紹介：パートナーとのエコシステムで無限の可能性を引き出す
Customize agent behavior in Visual Studio Code
GitHub Copilot は自ら学ぶ: Copilot Memory 入門
GitHub Copilot を使ったコードレビュー - GitHubドキュメント
NeovimへのGithub Copilot, Copilot Chat導入までの道のり - Qiita
ランチの間に GitHub Copilot Agent が仕事を終わらせてくれた話
GitHub Copilot の runSubagent を検証してみた：コンテキスト分離の効果と限界
copilot-instructions.mdは使えるぞ！実戦投入レポート
Github Copilotを導入して、コード補完による候補が出せなくなったときの解決方法
Github Copilot × ChatGPTによるAIペアプログラミング開発実践
November 2024 (version 1.96)
2028年までに企業の75％がAIコードアシスタントを利用 ガートナー
チャット応答をカスタマイズする - Visual Studio (Windows)
GitHub Copilot のリポジトリ カスタム命令を追加する - GitHub Enterprise Cloud Docs
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