国民生活時間調査｜NHK放送文化研究所
みなさんは、1日をどんなふうに 過ごしていますか？ この調査は、人びとの1日の生活行動 （睡眠や仕事、家事、食事、テレビ視聴など）を、 「時間」の面からとらえており、 日本人の生活に関する基礎的な データとして 広く利用されています。 このサイトでは1995年以降のデータを 公開します。 データを知る 1日の中で、人々はいつ、 どんな行動をしているのでしょうか？ 15分ごとの時刻別に、 各行動を行った人の割合 「時刻別行為者率」を 円の大きさで表しています。 調査年、年層、性別、曜日を選んで、 時計を動かしてみましょう。 左右のグラフで比較もできます。
pg_analytics: Transforming Postgres into a Fast OLAP Database - ParadeDB
pg_analytics: Transforming Postgres into a Fast OLAP Database
効果的なウェブサイト運用にかかせない「アクセス解析」。特に”Googleアナリティクス(GA)”はGoogleが無料で提供する公式ツールとして多くの企業で利用されています。 最近では2020年10月に、Googleから新たなバージョン”Google Analytics 4″（以下、GA4）がリリースされました。 また、2022年3月16日付の公式発表では2023年7月1日をもって、従来のユニバーサルアナリティクスプロパティにおけるデータ取得が停止されるとの発表がありました。 今後アナリティクスを使用したい場合は、GA4に移行する必要があります。 ただ、GA4は従来のアナリティクスと管理画面の見た目や指標が異なり、「どう対応すれば分からない…」という方もいらっしゃいますよね。 今回の記事を読むことで、 GA4の特徴や従来のアナリティクスとの違いがわかる GA4を実際に設定できる 中小企業・地
Googleから公式に、現状多くの人がつかっていると思われるユニバーサルアナリティクスの、停止が発表されました。昨晩の地震とともに、タイムラインが騒然となっておりパニックになっている方も多いと思いますが、現状わかっていることと、今後についてまとめました。 ユニバーサルアナリティクス正式に停止を発表 Google アナリティクス 4 は、ユニバーサル アナリティクスに代わる次世代の測定ソリューションです。2023年7月1日をもって、標準のユニバーサル アナリティクス プロパティにおける新しいヒットの処理は停止されます。 Googleが公式に、ユニバーサルアナリティクスの停止を発表しました。かつても、アップデートのたびにサポート終了とは言われていましたが、結局は見れていましたので影響は限定的だった気がします。しかし今回は、ヒットの処理は停止されますということですので、2023年7月1日移行、ユ
コンテンツマーケティングのKPIに何を設けるかというテーマを取り上げるとき、テキストコンテンツの読了率が候補に挙がることがあります。読了率はテキストコンテンツのKPIになり得るでしょうか？ 「コンテンツ末尾到達率 (読了率)」はテキストコンテンツのKPIにはならない 最初に「読了率」の定義を決めておきましょう。ここでは「コンテンツ閲覧のうち、コンテンツの末尾に到達した割合」を指します。「読了」も誤解を生みやすい表現ですので「コンテンツ末尾到達率」と呼ぶことにします。 さてこの読了率、改め「コンテンツ末尾到達率」は、コンテンツマーケティングにおけるテキストコンテンツのKPIにはならないと捉えています。ゴールがオーディエンスの獲得だったとしてもコンバージョン獲得だったとしてもです。 KPIとして扱うには難しいのは、以下のような理由からです。 行動喚起を評価する指標ではない コンテンツの品質を担
Set up an event page, invite friends and sell tickets. Host a memorable event today.
解説 「Heatmap Visualization」はGTMで専用のイベントを実装することを前提に構築されたコミュニティビジュアライゼーションです。 サイト内のリンククリックをイベントとして計測させ、クリック時のURL、テキスト、座標の情報をイベントラベルに格納させます。 それらの情報を分解して取得する指標をLooker Studioのカスタム指標として実装し、ビジュアライズします。 実装手順 STEP１ GTMでカスタムJavaScript変数を７種類作成 JS — Click Text Clean function() { var output; var input = {{Click Text}}; if (input == null || input == '') { output = ‘undefined’; } else { if (input.length > 100) {
フラットな継続率は追わない。献立アプリ「タベリー」が見ている指標と、専業主婦より働いてる女性に「献立」が求められる理由｜アプリマーケティング研究所
献立アプリ「タベリー」を運営する10Xさんにお話を伺いました。ダイジェスト版は漫画でまとめています。 ・10X 矢本さんツイッター（https://twitter.com/yamotty3） ・タベリー（https://tabe.ly/） 以下は、note定期読者向けに、インタビューの「テキスト＋図解版」の詳細記事を配信しています。テキストで読みたい方はコチラをどうぞ ↓ ----- ※ 株式会社10X 代表取締役CEO 矢本 真丈さん◎ 献立アプリ「タベリー」が生まれるまでタベリーはどのように生まれたんですか？メルカリにいるときに、共同創業した石川とサイドプロジェクト的に、色んなプロダクトを「つくっては壊して」を繰り返していたんです。 その中のひとつがタベリーのプロジェクトでした。はじめは、プロダクトのコードを書きはじめる前に、僕が色々な検証を進めていました。 そうしたら、①大きなペイン
「直接アクセス」「ノーリファラー」などとも呼ばれる「ダイレクトトラフィック」。昔から定義そのものは変わっておらず、「リファラー情報を取得できないサイト流入」を意味します。 ダイレクトトラフィックは、以前であれば「ご指名系の流入」「リピーター層」と捉える風潮もありました。「ブラウザーブックマーク経由流入」「URLの直接入力やオートコンプリートでの流入」が一定数含まれるためです。 しかし、もう近年はそのような「エンゲージメントがきっと高い流入」ばかりではなくなりました。リファラー情報を取得できないトラフィックは多様化し、当初からの定義のとおり「どこから来たのかが不明」なものが増加しています。やっかいなのは、どれだけの量と種類が増えたのかがわからないということです。 このような「リファラーが不明な流入」は「ダークトラフィック」とも呼ばれます。ネガティブな意味はありません。これまで一方的に重要さを
Best Python Spreadsheet Automation & Code Generation | Mito
Edit a spreadsheet. Generate Python.Every edit you make to the Mito spreadsheet automatically generates Python code. Stop sitting through Python trainings or waiting for IT support. Take automation into your own hands using the tools you already know. Every edit you make to the Mito spreadsheet automatically generates Python code. Stop sitting through Python trainings or waiting for IT support. Ta
GitHub - Smile4ever/Neat-URL: Neat URL cleans URLs, removing parameters such as Google Analytics' utm parameters.
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Wacom drawing tablets track the name of every application that you open | Robert Heaton
Disclaimer: I haven’t asked Wacom for comment about this story because I’m not a journalist and I don’t know how to do that. I don’t believe I’ve got anything important wrong, however. Chapter 1: The discovery I have a Wacom drawing tablet. I use it to draw cover illustrations for my blog posts, such as this one: Last week I set up my tablet on my new laptop. As part of installing its drivers I wa
ウェブは少しずつ閉じ始めてきました。オープンウェブからクローズドアプリへというテーマは、iPhoneやFacebookが普及し始めた2010年頃から言われ始めましたが、2020年には「閉じた要素」が多く揃いました。 ウェブは閉じた方向に向かっています（もちろん現実世界との接続など拡大もしていますが）。私たちは、ビジネスを動かしたり分析や改善を行ったりするとき、閉じ始めたウェブにも向き合わなければなりません。 以下の6つの項目に沿って話を進めます。 囲いの中での行動を優遇し始めたプラットフォーム 非公開アカウントとクローズドコミュニケーションの増加 エンゲージメントの一定量を非公開アカウントが占める ウォールドガーデンやペイウォールは一般的に Cookieベースの計測の制約や限界、個人情報を尊重した計測 国境が見え始めたインターネット 閉じ始めたウェブの世界 囲いの中での行動を優遇し始めたプ
【GA4とUAを両方導入しよう】2021年版！初心者でもできるGoogleアナリティクスの導入方法 | 株式会社ウエブル | WEBLE
この記事は、 まだGoogleアナリティクスを導入したことがない方 Googleアナリティクスを導入していていないサイトへ初めてGoogleアナリティクス（GA4とUAの両方）を導入する方 このような方へ向けて書いています。 ※初心者でもできるように、わかりやすい説明にしてあります！ はい、みなさんこんにちは！WEBLE解析チームのケンジです。今日はGA4＋UAをセットで導入する方法についてお伝えしていきたいと思います。 気になるUAからGA4への流れ GA4は2020年10月にリリースされた新しいバージョンで、4番目のGoogleアナリティクスなので「Google Analytics 4（GA4）」とGoogleが名付けたそうです。 （正確には「Google Analytics for 4 プロパティ」のようです。） ちなみにまだ多くの方が使っている現行のGoogleアナリティクスは、「
GitHub - xuebinqin/U-2-Net: The code for our newly accepted paper in Pattern Recognition 2020: "U^2-Net: Going Deeper with Nested U-Structure for Salient Object Detection."
** (2022-Aug.-24) ** We are glad to announce that our U2-Net published in Pattern Recognition has been awarded the 2020 Pattern Recognition BEST PAPER AWARD !!! ** (2022-Aug.-17) ** Our U2-Net models are now available on PlayTorch, where you can build your own demo and run it on your Android/iOS phone. Try out this demo on and bring your ideas about U2-Net to truth in minutes! ** (2022-Jul.-5)** O
Web広告は直接CVで評価すればよい。アトリビューションの実態調査 ｜WACUL TECHNOLOGY & MARKETING LAB | 株式会社WACUL
今回は「複数社のアトリビューション分析結果から具体的にどのような示唆が得られるのか」「現場では実際どのようにアトリビューション分析がおこなわれているのか」という2つの観点から、Web広告におけるアトリビューション分析の実態を調査。成果につなげるためにはどのように実施されるべきかを明らかにする。
Cloudflare Zaraz Cloudflare Zaraz は Web アプリケーションに組み込まれたサードパーティツールとの通信主体をブラウザから Cloudflare のエッジ Workers にオフロードし、セキュリティとパフォーマンス、プライバシーの向上に寄与します。 本投稿では Google Analytics を有効にした Web サイトを例に Zaraz の効果を簡単に紹介します。 Zaraz 導入前 テストするサイトを Request Map Generator で確認すると下記の状態です。 WebPageTest でブラウザの挙動を見ると、当該サイトの他に Google Tag Manager、Google Analytics へのリクエストが発生しています。 Google Analytics でのモニタリングもできています。 Zaraz 導入 この状態から Cl
GA4用のBigQuery クエリ集
本ページはSQLを覚えることを目的にしたページではなく、SQLを使ってGA4のBigQueryからよく使いそうなSQLをまとめたものになります。対象は今までSQLを使ってデータをだした事が無い方、昔一度試して挫折あるいはどうすればよいか分からなくなってしまった方が対象です。そのため「とりあえず使ってみる」事を意識しております。必要な限りコメントを入れて、わかりやすさ優先の記述となっています。そのため必ずしも効率的書き方では無いことをご了承下さい。また本SQLの内容等に関してはサポート対象外となりますので、自己責任でご利用ください。 作成ご協力：@macchaice・@kirin0890・他皆様（感謝！） 利用前の確認事項 自分のデータセットを指定する 例えば以下のようにデータが格納されている場合 fromの部分は以下の通りとなります。保存データごとに変わるので、必ず自社のプロジェクトIDに
Let me start by proclaiming with clarity and sincerity: No, Safari 14 (or any other version of Safari) will not block Google Analytics from loading and running on a website. In the midst of Apple’s yearly Worldwide Developers Conference, the company showcased some of the privacy improvements to the upcoming version of the Safari web browser (version 14). In fact, the biggest revelation was the new
『MarkeZine』が主催するマーケティング・イベント『MarkeZine Day』『MarkeZine Academy』『MarkeZine プレミアムセミナー』の 最新情報をはじめ、様々なイベント情報をまとめてご紹介します。 MarkeZine Day
GitHub - microsoft/DeepSpeed: DeepSpeed is a deep learning optimization library that makes distributed training and inference easy, efficient, and effective.
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GitHub - mercari/ml-system-design-pattern: System design patterns for machine learning
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Googleアナリティクスにより、Webサイトのアクセス解析はWebマーケティングにおいて日々欠かせないことの一つです。解析できるデータは詳細であるほど、解析結果の精度が高くなり、マーケティングの成功につながる可能性もアップします。無料で利用できるツールでありながら、優秀な機能が多数あるGoogleアナリティクスですが、今回紹介するUTMパラメーターを使えば、さらに高度な解析を実現できるのです。 UTMパラメーターの設定方法や使用例をわかりやすく解説しますので、この機会にぜひご活用ください。 UTMパラメーターとは UTMパラメーターとは、URLの後に付属する文字列のことです。この文字列を広告や販促メールなどメディアによって異なるように設定し、データを分けられます。よく通販サイトを見ていると、とても長いURLを目にすることがありますが、このような文字列がパラメーターに該当するものです。 プ
Google Analytics 4 プロパティ(GA4)とは/導入方法 | IT情報メディア「LIVRA」
上記により、これまで同様の感覚で数値を見ることができなくなり、新たな解析ツールとして新しい目線で数値を見ていくことが求められます。 以上、新しい目線を持つ必要はあるものの、ページ単位では解析しづらかった「ユーザの行動」を正しく把握できるだけでなく、「コンバージョンに至った本当の要因」を明確化しやすくなったことは非常に大きな利点であるといえます。 Google Analytics 4 プロパティの「エンゲージメント」 GA4から新たに追加された要素として「エンゲージメント」があります。 これは、ユーザがサイト上で行った「操作」（閲覧時間やクリック、スクロール等）を指し、GA4のナビゲーションにも追加されています。 上記で解説した「イベント」もエンゲージメントの１つですが、旧アナリティクスの「イベント」と異なり、ページビューを含むすべてをイベント（のヒット）と見なすことが特徴です。 そのほかの
Product analyticsFunnelsGraphs & trendsUser pathsStickinessLifecycleRetentionSQLExplore Web analyticsEnable aggregate website analytics with one click if you're already using PostHog. Pageviews, sessions, unique visitorsTop pages & pathsDevice & locationChannelsExplore Session replayWatch users interacting with your app or website. Available for web and iOS. (Android support coming soon.) Event ti
GA4 Looker Studio レポートテンプレート GA4のレポートをLooker Studioで自動化。圧倒的なボリュームで様々なレポートニーズに対応。一度の購入でサイト数無制限でレポート作成。カスタマイズも自由自在。過去データ全期間取得可能。サンプリングなしの正確なデータ。
Dataplex: data governance
Centrally discover, manage, monitor, and govern data and AI artifacts across your data platform, providing access to trusted data and powering analytics and AI at scale.
教えてアユダンテGA4編「ユニバーサルアナリティクス(UA) からGA4へ移行する大事なポイントは？」 | アユダンテ株式会社
アユダンテではお客様から「GA4への移行はどう進めればよいですか？」という質問をいただくことが増えてきました。 ユニバーサルアナリティクス(UA)と違うツールと聞いているが移行は大変なのか？移行にあたって、サイト側の修正が必要になるのか？ユニバーサルアナリティクスの目標やイベントは、GA4ではどうなるのか？ 中には、「ただ、GA4のタグを貼ってデータを貯めればいいと言われましたが、本当にそれでいいんでしょうか？」と聞かれることもあります。 ユニバーサルアナリティクスからGA4への移行は、皆様が思うよりも大変です。 この記事でお伝えするのはあくまで全体の流れになりますが、まず全体を把握していただき、細かな移行手順は、また別の記事でお話ししていきたいと思います。 GA4のデータ計測の目的を明確に GA4はページビューを取るツールではなく、ユーザー行動のイベントを収集計測するツールです。 あらか
Google アナリティクスで、なくてはならないカスタムディメンション。 でも、GA4で、意外にも「わかりにくい」という声をお聞きします。 カスタムディメンションを移行しようとしたけど迷子になっています GA4でカスタムディメンションをどこで設定したらいいかわからない カスタムディメンションとユーザープロパティってどう違うの？ アユダンテのYouTubeチャネルに、以下の動画でわかりやすく解説しています。 GA4のカスタムディメンションがわかりにくい理由 GA4のカスタムディメンションがわかりにくい。混乱するのには理由があります。 一言で言えば、GA4のカスタムディメンションが「とってつけた」もので、従来のGAであるユニバーサルアナリティクス（以下UA）のカスタムディメンションとは大きく違うからです。 UAを知っている人にとって、GA4のカスタムディメンションには違和感があります。具体的に
こんにちは、メルカリのレコメンデーションチームで Software Engineer をしている @yaginuuun です。主に推薦を通じたホーム画面における体験改善に取り組んでいます。 元々はデータアナリストとしてデータ分析関連の業務を担う傍らA/Bテストのワークフロー改善にも取り組んできました。 Mercari Advent Calendar 2022 の12日目では、去年から今年にかけて取り組んできたA/Bテスト分析の自動化について、課題感や実際の実装などについて触れていきます。 背景 A/Bテストは世界中の企業で導入されている効果検証のゴールドスタンダードとも呼べる手法であり、メルカリでも毎日のようにA/Bテストを用いた改善活動が行われています。 A/Bテストは一見とてもシンプルな効果検証手法ですが、それを適切に使用するためにはさまざまな統計的事項やアンチパターンを考慮する必要が
新しいGoogle Analytics（GA4）をはてなブログに適用する - きり丸の技術日記
更新：20220427 はてなブログ公式さんがGA4を対応してくれました！具体的にGA4でこのような設定をした方がよい、ということを書いていただいているので、私の記事よりもこちらの記事を読んだ方がいいです。 Google アナリティクス4プロパティ（以降、GA4）はユニバーサルアナリティクスプロパティ（UA）より、新しい分析方法です。ですが、UAのトラッキングIDからGA4の制御IDに変更しても、はてなブログに適用できません。なのでこの記事では、はてなブログにGA4を適用した方法を残します。 ターゲット はてなブログ使用者 UAをGA4にアップグレードしたい人 Google タグマネージャを使用したことない人 書かないこと 0からのGoogle Analyticsを導入する方法 概要 Google AnalyticsからGA用の測定IDを生成します GA4の測定IDはGoogle タグマネ
オープンソースのデータ・ディスカバリーおよびメタデータ・エンジン「Amundsen」の概要紹介＆クイックスタート実践 | DevelopersIO
以前購入した下記書籍『AWSで始めるデータレイク』を切っ掛けにこの書籍を題材にした読書会を始めた、というのはエントリ内でも言及していました。その読書会も今月末の第24回を以て無事最終回を迎える予定です。ほぼ週2回(1回1時間)のペースで駆け抜けた形となりましたが、様々なトピックで大いに盛り上がる内容となりました。 その中でも盛り上がったトピックが『データカタログ』でした。書籍ではAWS Glueのデータカタログが言及・紹介されていましたが、Glueデータカタログ機能そのものの話から、『データカタログ』に求めるもの、また『俺達の欲しいデータカタログ機能はこういうものなのだ』というディスカッションは参加者各位の経験やノウハウ等も相まって熱量が最も多く、また様々な示唆に飛んだ知見を共有することが出来てとても有意義な時間となりました。これだけでも読書会をやった価値があったな、と思った次第です。 そ
UXリサーチを活用して、仮説検証プロセスを改善した話（後編）〜メルカリの機能を事例として〜｜Mercari Analytics Blog
はじめに はじめまして。メルカリ Analytics チームでAnalyst兼リサーチャーをしている@tsugutoと申します。今回のブログでは、私が分析を担当しているSeller Experience チームで取り組んでいる「アプリのログ分析とUXリサーチ統合の試み」について、実際の事例を紹介できればと思います。前回のブログでは、取り組みの全体像について記載しているので、ご興味あればご覧いただけると嬉しいです。 振り返り：取り組みの全体像について 前回のブログでは、Seller Experience チームでの分析〜機能を実装する取り組みの全体像を紹介しました。改めて、このチームでの機能の実装までの流れは以下のとおりです。 1. Analyze : 最もインパクトのあるターゲットを選定する 2. UX Research : インサイトを理解し仮説を構築する（優先順位をつける） 3. Ra
Easy web analytics. No tracking of personal data. GoatCounter is an open source web analytics platform available as a free donation-supported hosted service or self-hosted app. It aims to offer easy to use and meaningful privacy-friendly web analytics as an alternative to Google Analytics or Matomo. Why I made GoatCounter
Google AnalyticsのBigQuery Exportを使って検索ログデータ分析基盤を構築した - エムスリーテックブログ
エムスリーエンジニアリンググループ AI・機械学習チームでソフトウェアエンジニアをしている中村(@po3rin) です。 好きな言語はGo。仕事では主に検索周りを担当しています。 Overview 医師に質問ができるサービスであるAskDoctorsではユーザーが質問を検索できる機能があり、今回は検索改善タスクのために検索ログデータ分析基盤を構築したお話をします。これにより改善サイクルを回せるようになったり、検索ログを使った各種アルゴリズムが利用可能になりました。 データ基盤構築では他チームとの連携が必要不可欠であり、コミュニケーションで工夫した点などもお話できればと思います。 Overview なぜ検索ログデータ分析基盤が必要なのか 検索を監視して改善サイクルを回したい 各種アルゴリズムに利用できるデータを取得したい データ分析に利用したい データアーキテクチャを書き出す イベントとデー
医療体制が逼迫しているかどうかを測る指標がいくつか検討されています。入院患者数を病床確保数で割った「病床占有率」、重症化しやすい60歳以上の感染者割合といった指標が有力です。これらの指標を、各都道府県が外出自粛や休業を要請する際の判断基準として活用する想定です。 一部自治体では感染状況を判断する独自の指標を設けています。東京都は「東京アラート」を6月30日に撤廃し、新たなモニタリング項目を採用しています。 様々な事象を計測して「指標」を作成し、データをダッシュボードに表示する。それらをモニタリングし、一定の基準を越えれば、自動的にアラートが発令される。後は意思決定を下すだけ。 ダッシュボードの理想像だった「東京アラート」は、それぞれの指標が警戒を発しながらも「実態に合致しない」「自粛すると経済が大変」等のよく分からん理由で無くなってしまいました。 まったく同じデータを見ているはずなのに、導
中村 仁
久しぶりにデータの共有です。もはや、外食産業は存在しないに等しいくらいの売上の減少を経験しています。詳しい説明は不要でしょう。このデータが全てです。このままでは、本当に業界が存続できません……...
[レベル: 上級] Google アナリティクス 4（以下、GA4）は AMP をまだサポートしていません。 したがって AMP ページのトラフィックを計測できません。 AMPの GA4 未サポートは担当チームに認識されているが Google アナリティクス 4（以下、GA4）は 2020 年 10 月に Google が正式リリースした新しいバージョンの Google アナリティクスです。 前のバージョンのユニバーサル アナリティクスからすでにアップグレードして GA4 を利用しているサイトも出てきているでしょう。 しかしながら、AMP を導入しているサイトでは注意が必要です。 この記事を公開している時点では、GA4 は AMP にまだ対応していません。 つまり、AMP ページへのアクセスを取得できません。 amp-analytics を解説する AMP の公式サイトおよび Google
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GA4の使い方と初期設定を【初めから丁寧に】解説｜移行のやり方も ｜ユニークワン／インターネット広告会社
ユニバーサルアナリティクス停止はなぜ2023年7月1日なのか
読了率はテキストコンテンツのKPIになり得るか - 株式会社真摯
Luma · Delightful Events Start Here
Looker StudioでGAのクリックヒートマップを実装｜GAラボ
ダイレクトなトラフィックは、もうご指名流入ではなくダークトラフィックだ - 株式会社真摯
商品やサービスのデータを効率的に分析！ 「Looker Studioでキレイにカテゴリ分析する方法」を分かりやすく解説 | GA4最前線コラム
閉じ始めたウェブ、把握できないものが増え、しかしそれこそが重要になってきた - 株式会社真摯
Cloudflare Zaraz の効果 - Qiita
No - Safari 14 Does Not Block Google Analytics
アフター・アフターデジタルの世界で理解すべき 「UXは経営課題」の意味
https://go.happyanalytics.co.jp/ga4
GoogleアナリティクスのUTMパラメーターを活用して、さらに細かな流入数を把握する方法
PostHog - The open source Product OS
【導入社数2,000社突破】GA4 Looker Studioレポートテンプレート | インハウスプラス
GA4で意外につまづくカスタムディメンションを解説 | アユダンテ株式会社
メルカリにおけるA/Bテスト分析自動化の取り組み | メルカリエンジニアリング
GoatCounter – open source web analytics
数字集めてダッシュボードで可視化するだけでは良い意思決定は下せない理由｜松本健太郎
Google アナリティクス 4 (GA4) はAMPをまだサポートしていない
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