皆さんは、Googleアナリティクス4（以下GA4）のオーディエンス機能を使ったことがありますか？ この機能は非常にパワフルですが、使い方が難しく、またセグメント機能の理解も必要なため、使ってみるのに躊躇している方もいらっしゃるかもしれません。 この記事では、GA4のオーディエンス機能について徹底的に解説します。 皆さんが一歩踏み出すきっかけになれば幸いです。 オーディエンスとは何か？オーディエンスが利用できるところは？オーディエンスの制限事項オーディエンスの種類オーディエンスの作成方法オーディエンス作成ツールの設定内容についてオーディエンストリガーについてオーディエンスの活用例おわりに オーディエンスとは何か？ GA4のオーディエンスとは、サイトやアプリにアクセスしたユーザーのうち、「特定の行動をした、もしくは特定の属性を持つユーザーのグループ」を指します。 特定の行動とは、「商品ページ
【ブログ運営】2021年に向けGoogleアナリティクス(Google Analytics)で3種類の記事を調べる方法❗ - greenの日記
こんにちは、greenです。今年もあと2日になりました。 ということで、今年も多く読まれた記事、滞在時時間の長い記事、一番検索された記事の3種類の記事を確認します。 3種類の記事の確認方法も書きますので、参考にしていただければと思います。 去年も同じ記事書いてたばぶー👶 リライトではありません2021年版の新記事です😊 では、ブログを書いている人に役立つ3種類の記事の調べ方について、Google Analyticsの操作方法も合わせて、説明して行きます。 読んで欲しい人は、2021年にPV数を上げたい人とGoogleアナリティクス(Google Analytics)の操作方法を知りたい人になります。 記事の内容は、Google Analyticsで調べるべき3種類の記事、まとめとなります。 Google Analyticsで調べるべき3種類の記事 多く読まれた記事 確認の仕方 2020
【ニュース】Googleアナリティクス360（有料版ユニバーサルアナリティクス）の廃止日が延期- 2022年11月1日【ニュース】Google、P-MAXの新機能を発表- 2022年11月1日【月イチ】注目記事Pick Up：2022年9月の月間ハイライト- 2022年10月31日【連載】クッキーレス時代と向き合う 第8回：Ogury Japanに聞く、プライバシー保護と精緻なターゲティングを実現する「ペルソナ・ターゲティング」広告とは- 2022年10月31日【コラム】Google編：2022年第3四半期決算発表をBIツールで読み解く- 2022年10月27日 2020年は「Google アナリティクス4（以下：GA4） プロパティ」が発表されたり、Google アナリティクスのヘルプ コミュニティが試験的に復活したりなど、Google アナリティクス周りで大きな変化のあった年でした。そ
GoogleアナリティクスによるWebサイトの調査方法【基礎編】 | 株式会社LIG(リグ)｜DX支援・システム開発・Web制作
うどん県出身・Webディレクターのセイタです。フィルムカメラで写真を撮ることにハマっています。 世の中には様々なタイプのWebサイトが存在しています。 企業のブランディング強化や問い合わせ獲得のためのコーポレートサイト 採用を獲得するための採用サイト 情報発信のためのメディアサイト 商品や企画をPRするためのLP LIGではお客様の抱える課題をヒアリングし、解決に向けた施策をそれぞれのWebサイトの特性に合わせてご提案・制作させていただいています。 しかし、様々な施策を盛り込んだWebサイトをリリースすれば万事解決！ となれば良いのですが、そう簡単にはいかないのが世の常です。Webサイトを制作したあと、どう運用していくのかがより成果を出していくために必要不可欠となります。 最近では新規でのWebサイト立ち上げやリニューアルでの制作以外に、既存サイトの改修など保守も担当させていただいています
Web解析ツールのスタンダード「Google アナリティクス」の最新バージョン、2020年10月にメジャーバージョンアップを遂げたGoogle Analytics 4（以下GA4）の連載がスタートします。従来版から移行して、今後アクセス解析ツールのスタンダードになるであろうGA4について、初心者ユーザーでも理解が深まる内容を毎回解説。今回はGA4と従来版との違いを押さえながら、GA4の設定方法について紹介します。 ※ Google アナリティクスは随時、機能追加やレポート画面のレイアウト変更などが行われます。本内容は、2021年7月時点に基づきます。 GA4で何がどう変わったのか、変わっていないのか？ 最初にGA4と従来までのバージョンを比べるところから始めましょう。まず従来までのGoogle アナリティクスのホーム画面が以下の通りです。 次にGA4のホーム画面です。 両者を比べると、表示
2020年5月のアップデートで、Googleアナリティクスのオーディエンス、ユーザー獲得、行動データのデータポータルレポートを、Googleアナリティクスのインターフェース内からワンクリックで作成できるようになりました。 これまでもデータポータルにテンプレートが用意されていましたが、ギャラリーから適切なテンプレートを探すところから始めなくてはなりませんでした。また、1からレポートを作成する場合はGoogleアナリティクスを連携するための設定も必要でした。 今回のアップデートにより、Googleアナリティクスのレポート画面を開き、分析したい内容を選択するだけで作成可能になったため、データポータル活用のハードルがぐっと下がるのではないでしょうか。もちろん、作成したレポートは編集してカスタマイズすることが可能です。 1. Googleアナリティクスから作成できるデータポータルレポートの種類 Go
airreader.hatenablog.com の回答結果が出揃った。回答データはGA4に送っていたのでそれをLookerStudioなどを使ってまとめた。 回答にかかった時間 正答率 誤答関連 回答にかかった時間 今回、motemenアイコンが表示されてから回答が送信されるまでにかかった時間を計測していた。 送信された全ての回答で、motemenアイコンが表示されてから回答が送信されるまでにかかった時間の中央値は21秒だった。正答が送信された時間の中央値は57秒で、全回答時間の中央値や誤答時間の中央値の2倍の時間がかかっていた。やはりじっくり見ないと正答できないという傾向はあるだろう。 最速の正当時間は12秒で、このような成果を挙げられるのは、脊髄でmotemenを理解しているか、1/16 の確率に勝利した場合に限られるだろうと思う。 正答率 正答数は21で誤答数が139ということは、
こんにちは、T部長です。 みなさんは、Googleが公式で提供しているWordPressプラグインがあることを知っていますか？ 今回は、2019年にGoogleが公式に提供開始したWordPressプラグイン「Site kit」について、メリット・デメリット、他プラグインとの違いの解説と実際の利用方法まで 紹介・解説します！ この記事は下記のような人におすすめ！ ・Googleの公式WordPressプラグインに興味がある ・Site Kitと他のプラグインの違いを知りたい人 ・Site Kit の導入方法を知りたい人 ・Site Kit のメリットデメリットを知りたい人 「Site kit」を一言で説明すると、「サーチコンソール」や「アナリティクス」などのGoogle公式ツールとWordPressを簡単に連携できるプラグインです。 実際に使ってみて、初心者に配慮されていると感じたため、ブ
「コロナ禍」で売上を増やすには？ 「コロナ禍」という異常事態に突入してから３年目、制限に次ぐ制限でガタガタだった日本経済も少しずつ復調の兆しを見せています。 一方で「Ｋ字回復」と表現されるように、復調の傾向は業界・業種で状況が全く異なるようです。「コロナ禍」で大幅に市場が縮小した産業もあれば、むしろ大きく成長した会社もあります。 例えば、日本フードサービス協会によると21年の外食産業の市場規模は19年比で83.2％に縮小しています。親の仇の如く様々な制限が課された居酒屋カテゴリに絞って言えば19年比で26.8%、なんと4分の1です。ただし、ファストフードカテゴリに絞って言えば19年比で101.8%に拡大しています。「テイクアウト」のおかげですね。 2020年の春を境に、今まで欲しいと思っていたものが不要になったり、逆に不要品が必需品になったり、価値は大きく変わりました。私の場合、直ぐ思いつ
Understand the real reason why bugs are happening in your web application.
今ではビジネスに不可欠となったBIツール。その中でも導入ハードルが非常に低く、それでいて多機能なGoogleデータポータルについて、その魅力と使い方についてご紹介します。 Googleデータポータル(旧データスタジオ)とは GoogleデータポータルとはGoogleが提供する完全クラウドベースのBIツールです。様々なデータソースへの接続、豊富なビジュアライズ機能、クラウドならではの容易なレポートの共有、共同作業といったパワフルな機能を無料で利用することができます。 Googleデータポータルの魅力 1）完全無料で魅力的なダッシュボード 国内外問わず様々なBIツールが存在していますがGoogleデータポータルは全機能を基本無料で使用することができるため、誰でも気軽に使い始めることができます。 無料で利用できるということは費用面のメリットはもちろん大きいですが、加えてその導入ハードルが低さから
GA4でスクロール率を計測する方法
flickr(Reading) GA4は使いづらいなと思いながら、操作していると「このツンデレな新しい世界観」も悪くはないなとも思いはじめている今日この頃です。 ツンデレな世界観のデレな部分として、GA4では自動で計測してくれるイベントがいくつかあります。ファイルのダウンロードとか、動画の再生に関する計測などですね。 これらの計測はサイトを運用する上で計測ニーズがあり、ユニバーサルアナリティクスでも計測実装されていた方も多くいたのではないでしょうか。 ユニバーサルアナリティクスではGTMやタグ実装のカスタマイズを行うことで、動画再生やファイルのダウンロードを計測することができました。ただし、それなりに大変でした。 それなりに大変だったイベント計測をGA4では拡張計測機能として、さくっとまるっと計測してくれちゃったりします。デレですね。 (GA4でもサイト側の作りに依存しているところは少なか
GoogleアナリティクスのデータをBigQueryで集計・分析可能に！ GA4がリリースされて、無料版のWebデータ（イベントなど）をBigQueryに格納することができるようになりました。以前はGA360（月額100万円以上）を契約しないとできなかったのができるようになったのはとても大きいです。 「SQLを使って購入時のユーザーIDと商品IDを抽出しよう！」 SELECT event_date, user_pseudo_id, items.item_id FROM `xxxxxx.analytics_1XXXXXX7.events_20201125` WHERE event_name =\'purchase\' ; エラーが出て実行できない。。。 BigQueryには配列が入っている 上記のエラーは「配列内の要素（item_id）にはアクセスできません」ということです。 「配列？？」「
Google アナリティクス 4 プロパティ（GA4）に「イベントを作成」が登場しました。 「イベントを作成」とは計測中のイベントから、イベント名 / パラメータ名を元に、新たにイベントを生成する機能になります。 これまでのGA4はイベント（コンバージョン）計測を行うために、対象ページでイベントタグを発火させる必要がありました。 このイベントタグ発火はGTMやgtag.js、Firebase SDKのカスタマイズを行って設定する必用があります。 「イベントの作成」はGTMやgtag.js、Firebase SDKのカスタマイズを必要とすることなく、GA4レポート画面の設定からイベント計測ができるようになります。 この機能は言葉だけではイメージしづらいと思いますので、実例を元に設定方法と活用イメージを解説します。 設定画面 管理画面にある「イベント」メニューから「イベントを作成」をクリックす
Next.js に GoogleAnalytics と GoogleTagManager を導入し計測する - ┗┐＜(՞ਊ՞)＞┌┛
Next.js でアプリケーションを作った際に、アクセス解析などやりたく GoogleAnalytics を導入しました。GoogleAnalytics をそのまま使うのではなく GoogleTagManager を経由すると何かと便利なので、Next.js → GoogleTagManager → GoogleAnalytics という流れで計測を行えるようにしました。 現状、インターネットにはエンジニア目線で GoogleAnalytics や GoogleTagManager について書かれた記事が少なく、これを書くことで何かの助けになると感じましたので、ここに記録しておきます。 ところで GoogleTagManager は長いので以下 GTM とします。また GoogleAnalytics も長いので以下 GA とします。 GoogleTagManager を設定する アカウント
「セミナーに参加したかったけど、時間が合わなくて行けなかった……」。株式会社イノベーションの調査によると、ビジネスパーソンの2.5人に1人はそんな経験をしているそうです。同社が運営する動画サービス「bizplay」は、オンライン配信を通して、いつでもどこでもセミナーに参加できる環境を提供しています。今回は、マーケターの松本健太郎氏が、マーケティングにおけるデータ活用の落とし穴を解説しています。 ■動画コンテンツはこちら（※動画の閲覧には会員登録が必要です） データサイエンスの事前準備のポイント松本健太郎氏：「事前準備が大事」と説明した背景には、例えばデータを揃えないといけないとなった際に、そもそも手元に必要なデータが揃っているのかを確認しなければならないことがあります。 手元に揃っているデータは果たして正確なのか？ という確認と、確認の確認も必要になってきます。もし必要なデータが揃っていな
GTMを使ったGA4の設定・移行方法を【はじめから丁寧に】解説！イベント設定の事例あり ｜ユニークワン／インターネット広告会社
GTM（Googleタグマネージャー）を使うと、GA4の設定・移行をスムーズに行うことができます。 今回のコラムでは、 GTMを使ってGA4を設定・移行する方法 GA4のイベントをGTM経由で設定する方法 GTMを使ったGA4移行のよくある質問 について解説しました。 GA4でよく設定するおススメのカスタムイベントも詳しくご紹介。 設定手順は画像付きで解説しているので、初心者の方でも分かりやすい内容です！ ※2024 年7月1日以降、すべてのユニバーサル アナリティクスプロパティおよびAPIにアクセスできなくなり、すべてのデータが削除されます。詳しくは公式サイトを参照ください。 【初心者向け！GA4基礎セミナー開催！】 2024年7月11日（木）に、「【初心者向け】GA4の基本をマスター！初期設定から管理画面の見方まで丁寧に解説」を開催します！ 間もなく2024年7月にユニバーサルアナリテ
こんにちは！ このNoteでは、ビジネスモデル（SaaSなど）や決算書の分析から得られた気付き、日常の業務の中で感じることなどを、週１回程度発信しています。 もしよろしければフォローよろしくお願いします。 今回は、「SaaSのKPI」に関する記事です。 ■今回の記事の大枠 会社のフェーズ毎に追うべきKPIと、KPIを出すために必要な財務数値の紹介SaaSって本当にいろんな指標（KPI）がありますね。。 そもそも、どんなの指標があるのか知りたい方はこちらをどうぞ。網羅的で非常に勉強になりますし、まずボリュームをまとめられて頭が下がります。 他にもSaaSの指標が紹介されている記事やIR資料などはたくさんありますが、SaaS企業の経理や経営企画の方々は、様々な指標が載った記事を経営者からシェアされて、「うちもこれを追いたい」とかいう要望を受けているのかなと想像します。 ただ、会社のフェーズによ
Google アナリティクス（ユニバーサルアナリティクス）からGoogle アナリティクス4（GA4）へのリプレースにより、SEOはどう「変化」し、そして「進化」するのか。 当社プリンシプルの山田良太が3月に「Google アナリティクス（ユニバーサルアナリティクス）終了に伴い、これから起こること」で述べたように、現在多くのWebサイトで利用されている「Google アナリティクス（ユニバ―サルアナリティクス、以下UA）」は、2023年7月に停止となります。今後は「Google アナリティクス4（以下、GA4）」を用いた計測と分析に徐々にシフトしていくことになると思いますが、今までとは何が変わり何ができるようになるのかが分からずに戸惑っているWeb担当者やマーケターも多いと思います。 UAからGA4へのリプレースにより、SEOもまた間違いなく「変化」し、そして「進化」すると考えられます。具
Google アナリティクスのデータとオフラインデータとの連携は様々な方法があります。 パッと思いつくのが会員系サイトにある会員IDをキーにしたCRMデータと連携です。 今回はGoogle アナリティクスの「地域」データをキーにしたオフラインデータ連携を説明します。 「地域」は計測タグを入れるだけで自動的に計測されるので、会員IDのように特別な実装は必要ありません。 手元に都道府県の情報が含まれたオフラインデータさえあれば、Google アナリティクスと連携可能です。 本コラムで説明用に使うオフラインデータは都道府県ごとの新型コロナウィルス感染症発生件数を例にします。 新型コロナウィルス感染症のデータは厚生労働省の発表資料をもとに東洋経済編集部がまとめたデータを利用しています。 連携に使用するツールは可視化することを目的としてデータポータルを使います。 Google アナリティクスのデータ
トラベルブックでは「スピード改善」という名の下「Core Web Vitals」のスコアを上げる努力をしています。Core Web VitalsというとLighthouseのスコアがいかに「100に近いか？」が焦点になりやすいのですが、本来はユーザーの環境でいかに「速いか？」が重要です。これはフィールドデータと呼ばれています。そこで今回は、フィールドデータとはなにか、ラボデータとの比較、確認方法、スコアを上げる方法などを我々の理解の範囲で綴っていきます。 Lighthouseのスコアが全てではない Core Web Vitalsと聞くとあの「緑色の100」が浮かびます。 我々は「緑色の100」を目指して、TTFBを短くし、ヒーロー画像をpreloadし、width/heightを指定してレイアウトシフトをなくします。 これはGoogleのLighthouseというソフトウェアが算出したスコ
こんにちは！DA(データアナリティクス)事業本部 サービスソリューション部の大高です。 最近「データカタログ」について調べていたのですが、自治体のオープンデータサイト「自治体オープンデータ」でも「データカタログ」を利用していることを知りました。 「自治体オープンデータ」は，オープンソースソフトウェアのCKANを利用して，データカタログの機能を提供しております。 この「CKAN」というシステムが、どのようなものか興味を持ったので、調査して実際に少し触ってみたいと思います。 CKANとは？ CKAN(Comprehensive Knowledge Archive Network)はオープンソースのデータ管理システムです。Open Knowledge Foundationによって開発され、様々な国や自治体におけるオープンデータ公開サイトで利用されています。 利用例 CKANはカナダ、アメリカ、オ
DogStatsDを使った独自メトリクスのDatadog取り込み検証をローカル環境で実施する - Money Forward Developers Blog
クラウド勤怠とクラウド給与で一人プロダクトSREをしているVTRyoです。いつの間にかプロダクトを兼任していて人手が足りません、助けてください。 Datadogに独自メトリクスを取り込むために最初はStaging環境などで検証しようとしたのですが、動くかわからないもののためにエンジニアのコードレビュー時間を取っても勿体ないです。 ローカルでDogStatsDを検証する方法があったので紹介します。 前提 Datadog側が提供している既存のメトリクスでは取得できない、アプリケーション独自のメトリクスを集計する必要がありました。 プロダクト固有の問題に寄り添ったSLIを設定するためには、もはや必須の条件です。 独自のメトリクスをDatadogに送信する方法はいくつかあります。 カスタムAgentチェック DogStatsD PowerShell DatadogのHTTP API 今回はDogS
Google provides two categories of tools to measure and debug performance: Lab tools: Tools such as Lighthouse, where your page is loaded in a simulated environment that can mimic various conditions (for example, a slow network and a low-end mobile device). Field tools: Tools such as Chrome User Experience Report (CrUX), which is based on aggregate, real-user data from Chrome. (Note that the field
Google Analytics 4プロパティ移行を技術的にしっかり理解したい人のための、3つのポイントと迷わない資料のたどり方｜Dentsu Digital Tech Blog
Google Analytics 4プロパティ移行を技術的にしっかり理解したい人のための、3つのポイントと迷わない資料のたどり方 はじめにこんにちは、電通デジタル開発部エンジニアのリチャードです。 Google Analytics 4プロパティ(以下GA4)は2020年に発表され、Googleの機械学習モデルを利用したトレンドの検知や、複数デバイスにまたがるユーザー行動の計測、それまでAnalytics 360で有償機能として提供されていたBigQuery連携の無料利用が可能など、様々な機能を持っています。 弊社では、社内開発しているプロダクトの1つで最近このGA4を導入しました。魅力的な機能が多いGA4ですが、私たちがその導入過程でトラブルシューティングに苦労した部分や、公式ドキュメントや動画を見ても当初誤解していた部分が多々ありました。全てをわかった上で公式資料を見直すと「丁寧に情報を
Google Analytics 4, our next-generation measurement solution, has replaced Universal Analytics. To maintain your website measurement, you'll need a Google Analytics property. Migration timeline Standard Universal Analytics properties stopped processing data as of July 1, 2023. 360 Universal Analytics properties received a one-time processing extension ending on July 1, 2024. Learn more about the m
Google Analytics 4移行とBigQueryエクスポートでつまずかないための6つのポイント｜Dentsu Digital Tech Blog
こんにちは、電通デジタル開発部エンジニアのリチャードです。 前回の記事ではGoogle Analytics 4プロパティの基礎知識について、GA4移行を技術的に正しく理解しながら進めるために、事前に抑えておくべきポイントを紹介しました。 前回の記事からの続きで後半にあたる本記事では、GA4移行ステップとそれに伴って私たちが行ったBigQueryエクスポートの設定をもとに、これらの作業でつまずかないための6つのポイントを紹介します。ビデオや公式ヘルプを見るだけでは設定を間違ってしまいそうな部分を中心に説明し、公式資料を見た方が早い部分についてはリンクを貼って、公式資料と重複する説明は避けています。 本記事の想定読者層本記事は主にエンジニアに読まれることを想定して書いています。自分が担当するアプリケーションにすでにGoogle Analyticsが導入されていて、ビジネスサイドからの要求などに
GitHub - unit8co/darts: A python library for user-friendly forecasting and anomaly detection on time series.
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Google アナリティクスのタグとGTMのタグが両方入っているページでGTMのタグに統一する時の問題点と対処方法 | アユダンテ株式会社
1つのページにGoogle アナリティクスの計測タグ（GAタグ）と、GTMのタグの両方が入っているケースがあります。 加えてGTMではGoogle アナリティクスの計測タグは設定しておらず広告タグなどマーケティングツールの運用を主にしていることがあります。 いわゆる、GTMは入ってるんだけどGoogle アナリティクスのタグは直書きというケースです。 そんな中、運用負荷の問題やGA4の登場により直書きをやめてGTMで設定/計測する改修がよく見受けられます。 本コラムでは、改修の問題点とその対処方法を解説します。 計測状況の事例 代表的な事例としては以下のように全ページにGAタグとGTMタグの両方が入っているケースです。 他にもページによってはGTMで計測、GAタグとGTMタグの両方が入っていると分かれているケースです。 この事例のような設定理由は開発上の事情やサイト仕様など様々です。そのた
GitHub - linkedin/greykite: A flexible, intuitive and fast forecasting library
The Greykite library provides flexible, intuitive and fast forecasts through its flagship algorithm, Silverkite. Silverkite algorithm works well on most time series, and is especially adept for those with changepoints in trend or seasonality, event/holiday effects, and temporal dependencies. Its forecasts are interpretable and therefore useful for trusted decision-making and insights. The Greykite
今回のコラムは、アユダンテのYouTubeチャンネルで紹介している『eコマースとことん解説動画』から、eコマースのデータを計測するポイントを解説します。ECサイトの購入プロセスや商品情報をGA4の推奨イベント、パラメータ、itemパラメータで計測することで、収益化レポートやデータ探索が利用できるようになります。 GA4のeコマースデータを使うレポートや機能 eコマース関連の推奨イベントを実装・設定するとGA4の「収益化レポ―ト」や「データ探索」「オーディエンスの予測機能」でeコマースのディメンション、指標が使えるようになります。 図：収益化＞eコマース購入数 レポート 図：データ探索のディメンション、指標 図：オーディエンス＞予測指標 GA4のデータ構造とeコマースの構造 GA4のデータ構造はイベントとパラメータで構成されていますが、eコマースのデータ構造は推奨イベント、パラメータの他に商
![[GA4] Google アナリティクス 4 eコマースイベントの解説 | アユダンテ株式会社](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/60a71ccddcac3efc2f9e2d83983048445447f578/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fayudante.jp%2Fwp-content%2Fuploads%2F2021%2F05%2Ficon_180613.jpg)
Stack Overflowで「データアナリストとして雇われたが、（生）データを見ることもできない。この会社の文化を変えるのにはどうすればいいか」という相談を書き込んでいる人を発見したので紹介したい。 ectoplasmさんの質問によると、データアナリストとして社内向けにデータを分析し、Qlik Senseというデータ分析ソフトでデータからの洞察と予測を見ることができるシステムを作ることを目的に雇われたらしいのだが、実際の仕事はエクセル形式のレポートファイルをウェブサーバーからダウンロードし、別のエクセルファイルにデータをコピーして、ピボットを使った後にまた別のエクセルファイルにコピーする作業をやっているそうだ。 生データを商習慣に合わせて加工したデータマートのエクセルファイルしかアクセスできる環境にしかないため、必要な分析ができず困っているそうだ。この非常識な社内システムのせいで、自動化
【自動化】Zapier で Google Analytics のデータを Google スプレッドシートに登録する方法
どーも、入田/ぐるたか@guru_takaです！ 私はとある業務で、Google Analytics（以降、GA）の主要なデータを Google スプレッドシート（以降、GSS）に登録するタスクが発生。しかも毎日です（唖然） 非常に面倒ということで、完全に自動化することを決意。サクッと実装したかったため、Zapier（読み方：ザピアー）を使用しましたが、NoCode で、プログラミングは一切なし、約 5 分くらいで、簡単に実装できました！（最高） 本記事では、Zapier を使って、GA の主要なデータを GSS に、自動で毎日登録する方法を紹介します。GA のデータを GSS に管理している方々の参考になれば幸いです！ ▼成果物
『天気の子』『君の名は。』の新海誠監督が使用する明度・彩度を調査した所、驚愕の事実が発覚！ これはガチですげええええ : はちま起稿
【プロイラストレーターが多用する明度彩度の領域】 複数人のプロイラストレーターの作品で、明度彩度だけサンプリングした結果、見えてきた明度彩度の傾向となぜその領域が使用されるかの分析をしてみた。 pic.twitter.com/mnJ4QY0cKY — あいうち＠お絵かき侍 (@Aiuti01) 2020年5月20日 昨日バズった『プロイラストレーターが多用する明度彩度の領域』ですが、新海誠監督が使用する明度・彩度を調査した所、驚愕の事実が発覚。 商業イラスト（ソシャゲ・ラノベ表紙・キャラデザ）などを請け負うプロイラストレーターの方と、新海誠監督が多用する明度・彩度の領域がここまで違うとは… pic.twitter.com/Kn4msZqxse — あいうち＠お絵かき侍 (@Aiuti01) 2020年5月22日 『プロイラストレーターが多用する明度彩度の領域』ですが、 新海誠監督が使用する
How to boost Core Web Vitalsby Tim Bednar updated March 29, 2023 with bug fixes What's in the Waterfaller toolset: Custom webpage performance analysisGuidebook to boosting Core Web VitalsAssistance to implement remedies effectively Tweet by Cyrus Shepard “If you need help fixing/understanding Core Web Vitals, waterfaller.dev is one of the absolute best (+ free)” Attention: web professionals and cr
Google Analytics Standard版のトラッキングデータをBigQueryにためてLookerで分析をしたい 01 - Qiita
背景や課題感 Google Analytics Standard版（以下GA）を使っているので、BigQueryにデータ連携ができない。（こちらを参照） だが、GAのデータをBigQueryにためて、Lookerでビジュアライズしたい。 ゆくゆくは、トラッキングデータのorder_idを受注データベースのorder_idと紐づけて、より細かな分析を行なっていきたい。 この記事の想定対象者 技術よりのビジネスサイドの方。 分析基盤を構築したいと考えているが、どういう構成したらいいのかお悩みの方。 Google Cloud Platform（以下GCP）を利用して、手軽に始めたいとお考えの方。 または、それに準じる方。 あとは、ビジネスサイドとエンジニアサイドの橋渡しになるような記事になればと考えています。 前提条件 Google Analytics Standard版を利用 Web Site
Skip to the content. Japan GitHub Ranking DescriptionとReadme両方に日本語がある程度書かれているリポジトリを、スター数で並べ替えたランキングです。毎日自動で更新されます。データは簡易的に作成しており非公式です。 Repositories with some Japanese sentences for descriptions and README are sorted by GitHub stars in the ranking. Automatically update daily. The data is aggregated without taking proper steps and unofficial. Last Update Time: 2024/4/23 10:01:31 1位 w-okada/voice-cha
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【GA4】オーディエンスの機能をマスターしよう！ | アユダンテ株式会社
【座談】2020年総括！Google アナリティクス エキスパートが語る、Google アナリティクスのこれまでとこれから ～前編～ - Unyoo.jp | 運用型広告 と マーケティング のメディア
Amazon.co.jp: 仕事ではじめる機械学習 第2版: 有賀康顕, 中山心太, 西林孝: 本
[GA]Firebaseのイベント・パラメーターよく使う一覧確認まとめ | はじめての「Google アナリティクス for Firebase」入門
![[GA]Firebaseのイベント・パラメーターよく使う一覧確認まとめ | はじめての「Google アナリティクス for Firebase」入門](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/0b82c91ce127547510ad936dbf01ea984ee9592d/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fwebtan.impress.co.jp%2Fsites%2Fdefault%2Ffiles%2Fstyles%2F1200x630%2Fpublic%2Fimages%2Farticle2019%2Ffirebase%2Ffirebase_01_02.png%3Fitok%3DM2bODd_w)
小川卓さんのGA4連載 第1回 従来バージョンとの違いと初期設定 | パソコン工房 NEXMAG
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