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googleanalyticsの検索結果401 - 440 件 / 977件

  • Google オプティマイズのサポート終了 - Optimize ヘルプ

    2023 年 9 月 30 日を過ぎると、Google オプティマイズはご利用いただけなくなります。この日までは引き続きテストとパーソナライズを実施可能です。詳細 2023 年 9 月 30 日を過ぎると、Google オプティマイズとオプティマイズ 360 はご利用いただけなくなります。この日までは引き続きテストとパーソナライズを実施可能です。当日に実施中のテストとパーソナライズはこの日にすべて終了します。 Google オプティマイズは、あらゆる規模のビジネスでユーザー エクスペリエンスを簡単にテストして改善できるよう、5 年以上前にリリースされました。Google は今後も、あらゆる規模のビジネスがユーザー エクスペリエンスを改善できるよう取り組んでまいります。さらに、Google アナリティクス 4 のサードパーティ製 A/B テスト インテグレーションにも投資も行っています。 よ

    • Webメディアはまだまだ伸びる――「文春オンライン」データアナリストが語る「リーチ」の重要性 - Media × Tech

      「PV至上主義は悪なのか」。2021年1月半ば、こんなタイトルの「note」の記事が、Webメディア関係者の間で話題を呼びました。元スマートニュース社員で、現在は、データアナリストやメディアコンサルタントとして活躍する田島将太さんが執筆した記事です。 田島さんは2020年、「文春オンライン」のコンサルティングを手掛け、サイトの月間ページビュー(PV)を1年間で1億も伸ばしました(2020年1月:約2億4000万→同12月:約3億3000万)。その経験を踏まえ、メディアを成長させるために必要なデータ分析のポイントを、 インターネットメディア協会のオンライン講座で説明しました。 メディアの最優先戦略は「リーチ拡大」 Webメディアの成長には「リーチ(読者数)の拡大が最優先」と田島さんは説きます。なぜなら「リーチを拡大することで、エンゲージメント(1読者あたりの訪問頻度)を低下させることなくセッ

        Webメディアはまだまだ伸びる――「文春オンライン」データアナリストが語る「リーチ」の重要性 - Media × Tech
      • オンライン小売の歴史を紐解く

        「1980-2000年代に、ロードサイドで拡大した小売」が勝者となった。クルマという技術によって、トラフィック(人の流れ)がロードサイドに集まる構造が生まれた。そのタイミングに、ロードサイドへ張った地方発の小売が巨大となった。ロードサイドが飽和しトラフィック構造が変化していない現在、オフラインにおいて勝者は固定され、変動は起きにくくなっている。飽和期においては、「ワンストップショッピング」というユーザー便益を提供するプレイヤーが成長。ロードサイド後期に参入したプレイヤーのうち、コンビニやドラッグストア、ドンキホーテなど。

          オンライン小売の歴史を紐解く
        • Introducing the new Google Analytics

          Millions of businesses, large and small, rely on Google Analytics to understand customer preferences and create better experiences for them. With more commerce moving online and businesses under increased pressure to make every marketing dollar count, insights from digital analytics tools are even more critical. But with major shifts in consumer behavior and privacy-driven changes to longtime indu

            Introducing the new Google Analytics
          • 「顧客の解像度を高める」こそマーケティングのセンターピンになる|松本健太郎

            足立氏は有能なアイデアマンで、経験も豊富。しかし、その出番は人気のテレビドラマ「半沢直樹」に登場する白井亜希子大臣風に言うと「今じゃない」。ファミマ再生の道筋が見えた段階で起用すべき人事にみえる。ファミリーマートのCMOに足立光さんが着任したことを、日本経済新聞の中村直文編集委員が遠回しに小馬鹿にしたことでマーケティング界隈の多くが「アンチ中村」になったことは、皆さんの記憶に新しい話です。 大所高所からの発言、なかなかできないものです。 話は少し変わりまして、足立さんがGMO NIKKOのオウンドメディアに登場されたコンテンツが凄く良くて、ご紹介をさせて下さい。 自分が消費者にイタコのように憑依して、できるだけ消費者になりきることがとても大事だと思います。そうすることによって、お客様としての感覚をある程度想像することができると、自分の決定により自信が持てるんじゃないかと思います。イタコのよ

              「顧客の解像度を高める」こそマーケティングのセンターピンになる|松本健太郎
            • マッチングアプリで一番“盛る”プロフィール、女性は「外見」、男性は?

              恋愛マッチングアプリユーザーが一番“盛る”プロフィールは?──婚活支援を手掛けるイノセント(大阪市)は11月8日、こんな調査結果を発表した。男女ともに過半数が「プロフィールを偽る」と回答。偽る項目は、女性は「外見」(30.4%)が最多。男性は「身長」(25.6%)が最多だった。

                マッチングアプリで一番“盛る”プロフィール、女性は「外見」、男性は?
              • 渡辺さんと辻さんが登壇された、DemandSphere株式会社主催の「The Vision of SEO」に参加してきました! - Real Analytics (リアルアナリティクス)

                アイレップの渡辺さん twitter.com JADEの辻さん twitter.com お二方が登壇される、DemandShpere主催のセミナー「The Vision of SEO」に先ほど、参加してきました!受付直後に満員になるほどの大人気で、私もTwitterで偶然見つけることができて、申し込みをしました。 というわけで、内容と感じたことを簡単にまとめてみました。 小川個人の感想になります。内容に関しては私の理解を元に書いているため、理解不足や認識齟齬などが発生している可能性があります。いち参加者の感想としてお読みいただき、内容の解釈に関しては自己責任でお願いいたします。 セミナー参加するときはゴリゴリとメモするタイプなので今回もしっかりメモを取らせていただきました! (テクニカルな部分は無くならないし、必要な時もあるが)SEOではなくユーザーに向き合う 改めて本質はそこだよね。とい

                  渡辺さんと辻さんが登壇された、DemandSphere株式会社主催の「The Vision of SEO」に参加してきました! - Real Analytics (リアルアナリティクス)
                • グロースハックに欠かせない指標North Star Metricとは?

                  プロダクトのグロースハックに、たった1つの指標、North Star Metricが必要な理由とは?North Star Metricの選び方と運用方法を、電通グロースハックプロジェクト 代表の上野雅博が解説します。<br>\r\n電通グロースハックプロジェクトとは、スタートアップ企業や大手企業の新規事業担当者向けに&quot;現場主義&quot;で事業成長支援を行う電通デジタルと電通横断の組織です。さまざまなフェーズでスタートアップ企業の成長を支援するチームとして展開しています。</p>\r\n"}}" id="text-9e4906c891" class="cmp-text"> プロダクトのグロースハックに、たった1つの指標、North Star Metricが必要な理由とは?North Star Metricの選び方と運用方法を、電通グロースハックプロジェクト 代表の上野雅博が解説し

                    グロースハックに欠かせない指標North Star Metricとは?
                  • 深層学習の汎化に関する数理的研究の進展

                    • GoogleTrendsでフレームワーク比較してみたよ!・・・あれ、でもなんだか様子が変だぞ? - Qiita

                      事の始まり とあるLT発表のため、GoogleTrendsを使ってJavaScript3大フレームワークであるVue、React、Angularを比較しようとしていた。 「世界ではReactが人気なんだよな〜・・・ ん?? このVueの谷はなんだ・・・?」 気になる!!! というわけで謎解き開始 急激に検索数が減った時期は2020年2月〜3月。 その頃に何かVueで大きな物事でもあったのかな? そう思って検索してみたけど何も見つからず・・・ そもそも日本だと特にそんな変化にはないから英語で調べてみるか? 「why vue unpopular 2020」とかで検索してもそれらしい情報はない・・・ 国ごとに見てみる 他の国はどうなんだろう。 とりあえずアメリカを見てみる。 「あれ、普通だ・・・。」 若干下がってはいるけど、Vueの変な谷みたいなのはない。 うーん・・・。 他の国のもポチポチ見て

                        GoogleTrendsでフレームワーク比較してみたよ!・・・あれ、でもなんだか様子が変だぞ? - Qiita
                      • Googleアナリティクスでランディングページを見てみよう | アユダンテ株式会社

                        広告のランディングページとして使用するページは訴求したいこと、ユーザーに伝えたいことをまとめた結果、縦長ページになってしまいがち。 例えば、旅行や観光であればエリア別、商品購入のサイトであれば色や用途別に見せていたり、または価格帯ごとに分けていたりすることも。 ページはヒートマップ分析をしたり、スクロール計測でどこまで見られたかを確認することもできますが、近年のレスポンシブデザインによってページの要素にも動きがあるため、デバイスごとの数値を分けて見ても、良いところって結局どこ?となってしまうこともあるのではないでしょうか? ページ内にある要素をブロックごとに分け、そのブロックがどれだけ見られたのか(滞在されていた)のか、ページを離れてしまうきっかけになったのはどのブロックからなのか、というデータを実はGoogle アナリティクスで見ることができることをご存知でしたか? ブロックごとに分解し

                          Googleアナリティクスでランディングページを見てみよう | アユダンテ株式会社
                        • 心温まるSlackの投稿を抽出するためにサーバーレスなデータ分析基盤を構築しよう!! | DevelopersIO

                          CX事業本部@大阪の岩田です。 クラスメソッドでは社内標準のチャットツールとしてSlackを活用していますが、「分報」という形でSlackを活用しているメンバーも数多くいます。「分報」って何?という方は以下のリンクをご確認下さい。 社内にSlack上での分報を導入しないかと提案してみた Slackで簡単に「日報」ならぬ「分報」をチームで実現する3ステップ〜Problemが10分で解決するチャットを作ろう Slackで「分報」を導入したらめっちゃ作業効率があがった 人気の分報ともなると参加者が50人を超え、本人のいないところで好き勝手に雑談が繰り広げられていたりします。このレベルになると人気が高いのか、それとも単に治安が悪いだけなのかよく分からなくなってきます。 「俺の分報がこんなに治安が悪いわけがない!Comprehendで証明してみた」ブログはよ ?!!! ということでSlackの投稿を

                            心温まるSlackの投稿を抽出するためにサーバーレスなデータ分析基盤を構築しよう!! | DevelopersIO
                          • GitHub - apenwarr/blip: A tool for seeing your Internet latency. Try it at http://gfblip.appspot.com/

                            Go to http://gfblip.appspot.com/ It should work on any PC, laptop, tablet, phone, or iPod with javascript and HTML canvas support (which means almost everything nowadays). X axis is time. Y axis is milliseconds of latency. Green blips are your ping time to gstatic.com (a very fast site that should be close to you wherever you are). Blue blips are your ping time to apenwarr.ca ("a site on the Inter

                              GitHub - apenwarr/blip: A tool for seeing your Internet latency. Try it at http://gfblip.appspot.com/
                            • OpenAI、「GPT-4o」の新しいデータ分析機能を発表--有料ユーザー対象

                              Maria Diaz (ZDNET.com) 翻訳校正: 緒方亮 吉武稔夫 (ガリレオ) 2024-05-20 09:24 OpenAIは先ごろ、AIチャットボット「ChatGPT」のデータ分析機能の変更を発表した。ChatGPTを使ってインタラクティブでカスタマイズ可能な表とグラフを作成し、プレゼンテーションや書類としてダウンロードできるようになる。「Google Drive」や「Microsoft OneDrive」からChatGPTにファイルをアップロードすることも可能だ。 ただし、新しいデータ分析機能はすべてのユーザーが利用できるようになるわけではない。アップグレードは今後数週間をかけて段階的に「ChatGPT Plus」「ChatGPT Enterprise」「ChatGPT Team」のユーザーに提供される。データ分析の新機能は、OpenAIが先日「Spring Update」

                                OpenAI、「GPT-4o」の新しいデータ分析機能を発表--有料ユーザー対象
                              • ~インターネット広告関係者が知っておきたい~ 「測定ハンドブック」

                                測定指標委員会 JIAA測定指標委員会では、インターネット広告測定の誤解と実情、各指標の整理をした「測定ハンドブック」を作成しましたので、公開します。 本資料は、インターネット広告に携わる方々が、インターネット広告の発注にあたって聞いておきたい“測定”の重要ポイントを把握するために作成しました。ぜひご活用ください。

                                • EKS(Kubernetes)上にDigdag・Embulk・Redashで分析環境を構築する - Koichi Ishida blog

                                  目次 ワーカーノードの作成 DigdagとEmbulkのDockerビルド KubernetesにDigdag/Embulkをデプロイ Redashの導入 まとめ Kubernetes上に分析環境を構築する機会があったのでどのように構築したかを紹介します。同じような構成でKubernetes上で構築するのは3回目になったので構築方法も洗練されてきました。構成は以下のようになっています。 MySQL(RDS): サービスのデータベース。ここのテーブルからBigQueryにEmbulkでデータをエクスポートします。 PostgreSQL(RDS): Digdagのデータベース。今回新たにつくりました。 Digdag: データベースのエクスポートなどを実行するタスクスケジューラ。失敗したときにリトライもできます。 Embulk: プラグインを使ってデータベースをMySQLからBigQueryにエ

                                    EKS(Kubernetes)上にDigdag・Embulk・Redashで分析環境を構築する - Koichi Ishida blog
                                  • GitHub - stoneatom/stonedb: StoneDB is an Open-Source MySQL HTAP and MySQL-Native DataBase for OLTP, Real-Time Analytics, a counterpart of MySQLHeatWave. (https://stonedb.io)

                                    You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session. You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session. Dismiss alert

                                      GitHub - stoneatom/stonedb: StoneDB is an Open-Source MySQL HTAP and MySQL-Native DataBase for OLTP, Real-Time Analytics, a counterpart of MySQLHeatWave. (https://stonedb.io)
                                    • ターゲティング広告の規制に関する検討を総務省が開始、その内容とは?|アナグラム株式会社

                                      総務省は2022年1月14日(金)、電気通信事業ガバナンス検討会(座長:大橋弘 東京大学公共政策大学院院長)において取りまとめられた報告書(案)について公開し、同年1月15日(土)から2月4日(金)まで意見募集を開始したことも合わせて公表されました。 参考:総務省|報道資料|電気通信事業ガバナンス検討会 報告書(案)に対する意見募集 この報告書(案)の中では、主要メディアでも報じられているとおり「ターゲティング広告」に関する規制についても触れられています(後述しますが、ターゲティング広告のみを制限するという趣旨ではなさそうです)。 報じられている内容については下記を一読ください。 参考:「ターゲティング広告」規制導入へ ネット利用者を保護 総務省 | IT・ネット | NHKニュース 本記事では、前述の報告書(案)で述べられている内容、法整備のタイムライン、検討するべき対応などについて概要

                                        ターゲティング広告の規制に関する検討を総務省が開始、その内容とは?|アナグラム株式会社
                                      • データアナリストからアナリティクスエンジニアへのすゝめ|OKIYUKI|note

                                        こんにちは。おきゆき (@okiyuki99) です。最近はアナリティクスエンジニア:データアナリスト = 80:20でやっています。数年前まではデータアナリスト・データサイエンティスト成分が多めだったのですが、逆転してきました。 アナリティクスエンジニアというポジションは昨年くらいから急激に見るようになったと思いますが、この記事ではデータアナリストのネクストキャリアとして、アナリティクスエンジニアはいいぞ!という話をします。 ちなみに、dbtの開発者ブログのこの内容にインスパイアされて、自分なりの考えを書いてみようと思いました。 アナリティクスエンジニアとはあらためてアナリティクスエンジニアについて簡単におさらい。dbtのアナリティクスエンジニアリングガイドに書かれているアナリティクスエンジニアの役割を意訳すると以下のように書いています。 データを使って解きたい問いを持つエンドユーザが分

                                          データアナリストからアナリティクスエンジニアへのすゝめ|OKIYUKI|note
                                        • 【Marketing Mix Modeling(MMM)Guidebookをリリース】「Analytics AaaS」の提供による知見を踏まえ、マーケティングの投資対効果を最大化する方法を公開

                                          Marketing Mix Modeling Guidebook ーAnalytics AaaSの知見を踏まえ、マーケティングの投資対効果を最大化するためのポイントを公開ー マーケティング・ミックス・モデリング(以下MMM)を実践的に活用する方法について、Google Japanと協働しまとめたガイドブックを公開いたします。博報堂DYグループが長年提供してきたMMMサービス「Analytics AaaS」の知見も活かし、MMMをマーケターが使いこなすために必要な知識や自社の事業実態に適したモデルの選定指針などについて提示しております。

                                            【Marketing Mix Modeling(MMM)Guidebookをリリース】「Analytics AaaS」の提供による知見を踏まえ、マーケティングの投資対効果を最大化する方法を公開
                                          • ハッピーセットのカービィ売り切れ問題における転売ヤーの影響はどのくらいだったのか(鳥海不二夫) - エキスパート - Yahoo!ニュース

                                            2024年3月1日に日本マクドナルドからハッピーセット「星のカービィ」について販売終了が発表され話題となりました.第1弾は2日で完売したそうですが,第2弾もわずか1日で完売する店舗もあったようで,その人気から売り切れ店舗が続出したことで販売中止になったのだと考えられます.そして,即日完売となった原因の一つに転売があるとして転売ヤーが批判の対象となっています. 第2弾は一日で完売ということになると買えなかった人も多かったのではないかと予想される一方で,メルカリで検索をするとハッピーセットのカービィの人形が大量に売り出されているのが確認できるため,転売ヤーに対する怒りが湧くのもわかります. 販売終了のお知らせ(マクドナルド公式アプリより) そこで,実際にはどの程度が転売され,即日完売に転売ヤーがどの程度影響を与えたのか推定してみたいと思います. ここでは,フェルミ推定を使って大雑把な推定を行っ

                                              ハッピーセットのカービィ売り切れ問題における転売ヤーの影響はどのくらいだったのか(鳥海不二夫) - エキスパート - Yahoo!ニュース
                                            • Cookie Status :: Current Status Of Browser Tracking Prevention | cookiestatus.com

                                              Cookie Status The cookiestatus.com website is a knowledge sharing resource for the various tracking protection mechanisms implemented by the major browsers and browser engines. For more information about the service, please consult the FAQ. Please submit suggestions and corrections as issues in the GitHub project. Click here to find your way. Changes added in the latest release of each browser are

                                              • 世の中の仕組みと人生のデザイン l 橘 玲 | DPM(ダイヤモンド・プレミアム・メールマガジン)

                                                経済的独立すなわち自由は、世の中の仕組みを正しく理解し、最適な人生の戦略をデザインすることで、もっとも確実に達成できる。 世の中(世界)はどんな仕組みで動いているのだろう。そのなかで私たちは、どのように自分や家族の人生を設計(デザイン)していけばいいのだろうか。経済、社会から国際問題、自己啓発まで、さまざまな視点から「いまをいかに生きるか」を考えていきます。質問も随時受け付けます。 橘 玲の最新刊『幸福の「資本」論 あたなの未来を決める「3つの資本」と「8つの人生パターン」』好評発売中! 「幸福な人生」を送るために幸福を定義すると基盤となるのは3つの資本。その組み合わせで8つの人生パターンが考えられる。あなたが目指すべきはどの人生パターンか? ダイヤモンド社から発売中!(1,650円 税込) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【DIAMOND PREMIU

                                                  世の中の仕組みと人生のデザイン l 橘 玲 | DPM(ダイヤモンド・プレミアム・メールマガジン)
                                                • Largest Contentful Paint (LCP)  |  Articles  |  web.dev

                                                  Largest Contentful Paint (LCP) Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. Historically, it's been a challenge for web developers to measure how quickly the main content of a web page loads and is visible to users. Older metrics like load or DOMContentLoaded don't work well because they don't necessarily correspond to what the user sees on their screen. A

                                                  • Googleアナリティクス(ユニバーサルアナリティクス)データ収集は、2023年7月1日で終了 | Web担当者Forum

                                                      Googleアナリティクス(ユニバーサルアナリティクス)データ収集は、2023年7月1日で終了 | Web担当者Forum
                                                    • 事前告知:Google Analytics埋め込み機能の廃止 - カクヨムからのお知らせ

                                                      カクヨム運営です。小説のアクセス解析にご利用いただけるGoogle Analytics埋め込み機能につきまして、2023年6月上旬をもって廃止いたします。 Google Analytics埋め込み機能は2017年2月より提供しており、ご自身の小説のアクセスをより詳細に把握・分析したいという多くの作家の皆様にご利用いただいてきました。 kakuyomu.jp Universal Analyticsの新規発行ができない状態になっていたUA-01234567-1のような形式のタグから、新しい形式へのタグへの対応を検討してまいりましたが、Universal Analyticsの提供終了とインターネット上のプライバシー規制の強化を鑑み、現在ご利用いただいているGoogle Analyticsのタグをカクヨムに埋め込む形式での提供を続けることは難しいという結論に至りました。 ご利用中の皆様にはご不便お

                                                        事前告知:Google Analytics埋め込み機能の廃止 - カクヨムからのお知らせ
                                                      • 小川卓さんのGA4連載 第2回 レポート機能について | パソコン工房 NEXMAG

                                                        Webアナリストの小川卓さんが執筆! Web解析ツールのスタンダード「Google アナリティクス」の最新バージョン、2020年10月にメジャーバージョンアップを遂げたGoogle Analytics 4(以下GA4)をテーマに据えた連載2回目。今回はGA4の「レポート」機能について解説します。 ※ Google アナリティクスは随時、機能追加やレポート画面のレイアウト変更などが行われます。本内容は2021年7月時点に基づきます。 ※ GA4連載の第1回、従来版との違いなどを確認したい場合は以下を参照してください。 “小川卓さんのGA4連載 第1回 従来バージョンとの違いと初期設定” https://www.pc-koubou.jp/magazine/52878 「レポート」機能とは? GA4は、大きく分けて2種類の方法でデータを表示してくれます。1つが今回解説する「レポート」などに代表さ

                                                          小川卓さんのGA4連載 第2回 レポート機能について | パソコン工房 NEXMAG
                                                        • Google アナリティクス4 リリース! GA4とは?3つのメリットと概要を徹底解説 | アユダンテ株式会社

                                                          2019年に発表された「アプリ+ウェブ プロパティ」が、正式に2020年10月にβ版から名称を「Google アナリティクス 4 プロパティ(GA4)」へ変えてリリースされました。リリースから1ヵ月の間でも機能アップデートが続々と行われており、新しいプロパティを作成するときは「Google アナリティクス 4 プロパティ(GA4)」がデフォルトで選択されるようになっています。今回は改めて「Google アナリティクス 4 プロパティ(GA4)」の概要や機能をおさらいし、導入するメリットのひとつ「アプリとウェブをまたがった計測」について解説します。 現時点(2020年11月)ではGoogle アナリティクス 4 プロパティ の実装に関する情報が少なく、すべてを網羅したイベント設計を行い、サイトへ導入することに躊躇するユーザーが多いと思いますが、後述するレポート例「集客>ユーザー獲得レポート」

                                                            Google アナリティクス4 リリース! GA4とは?3つのメリットと概要を徹底解説 | アユダンテ株式会社
                                                          • GA4でページビューを計測するときの注意点 - GA4とGTMの履歴に関するイベントの違いを調査してみた - NRIネットコムBlog

                                                            本記事は GA4 Week 1日目の記事です。 📈 イベント告知 ▶▶ 本記事 ▶▶ 2日目 🔍 3回目の投稿になります、高橋栞です。 GA4と早く仲良くできるよう、"相手を理解すること"をモットーにアプローチを進めております。 今回はGA4 Weekとのことで、本日から5日間GAのテクニカルサポートに携わるメンバーたちでGA4に関する記事を書いていきます!ぜひ5日間チェックしてください!! また、これまでもGA4に関連する記事はいくつか投稿していますので、ぜひこちらもチェックしていただけると嬉しいです! さて、本記事ではGA4を理解しようと奮闘する中で気づいた、履歴の変更に基づくGA4のページビュー計測の注意点についてご紹介したいと思います。 「ページビュー」のタイミングだけじゃない! GA4で「ページビュー数」が計測されるタイミングについて 拡張計測機能とは 拡張計測機能「ページビ

                                                              GA4でページビューを計測するときの注意点 - GA4とGTMの履歴に関するイベントの違いを調査してみた - NRIネットコムBlog
                                                            • BigQuery Omni for multi-cloud data analytics | Google Cloud Blog

                                                              Debanjan SahaGeneral Manager and Vice President of Engineering, Data Analytics Editor’s note: BigQuery Omni is now generally available. For the most up to date information, please read our BigQuery Omni GA blog here. Today, we are introducing BigQuery Omni, a flexible, multi-cloud analytics solution that lets you cost-effectively access and securely analyze data across Google Cloud, Amazon Web Ser

                                                                BigQuery Omni for multi-cloud data analytics | Google Cloud Blog
                                                              • GitHub - Azure/jp-sqlsecurity: データ基盤で求められるセキュリティと、Microsoft Defender for SQL を使った効果的なセキュリティ対策について紹介

                                                                You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session. You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session. Dismiss alert

                                                                  GitHub - Azure/jp-sqlsecurity: データ基盤で求められるセキュリティと、Microsoft Defender for SQL を使った効果的なセキュリティ対策について紹介
                                                                • 広告の「下克上」、国内7兆円市場で起きた大変化 | インターネット

                                                                  広告市場の“下克上”がついに現実のものとなった。 電通が2月24日に発表した広告統計「日本の広告費」によれば、2021年1年間のインターネット広告費がマスコミ4媒体(テレビ、新聞、雑誌、ラジオ)の広告費を初めて上回った。ネット広告は2兆7052億円と前年比で21%増、4マス広告は同9%増の2兆4538億円だった。 ネット広告費は2005年に比べて約7倍 4媒体の変化をみると、統計で遡れる2005年から最も減少幅が大きいのが雑誌で約75%減、次いで当時は広告費が1兆円を超えていた新聞が63%減となっている。4媒体で最大のテレビ(地上波テレビと衛星メディア関連広告費の合計)においては約12%減にとどまる。 一方、4000億円に満たなかったネット広告費は約7倍に拡大しており、3兆円に迫る勢いだ。 ネット広告の拡大を牽引してきたのが、グーグルやヤフーの検索連動広告や、フェイスブックやインスタグラム

                                                                    広告の「下克上」、国内7兆円市場で起きた大変化 | インターネット
                                                                  • さくらの VPS を使用してオープンソースのアクセス解析ツール 「Umami」 をホストしてみる

                                                                    Google Analytics の代替候補、シンプルな機能と画面が特徴のオープンソース、セルフホスティング型アクセス解析 「Umami」 を さくらの VPS (Ubuntu 20.04) を使用して立ち上げてみたというお話。 Web サイトのアクセス解析において、Google Analytics を利用しているというケースは多いと思います。私がお仕事で Web サイトの構築をお手伝いする場合でも、ほぼ 100% といっていい確率で、Google Analytics 導入してくださいっていう話になりますし、まぁ確かに無料であれだけの機能が使えれば便利ですから使わない理由はないですよね。 とはいえ、アクセス解析って導入は簡単なんですけど、実際に活用できるかっていうとまた別の話で、実際に導入した後でたま~に月のアクセス数だけ見て終わり、何も活用できてませんなんて人も多いんじゃないでしょうか。

                                                                      さくらの VPS を使用してオープンソースのアクセス解析ツール 「Umami」 をホストしてみる
                                                                    • 高度な計測に使えるGTMの黒魔術とタグアシスタントの裏技 – marketechlabo

                                                                      マニュアルには書いていないGTMとGoogleアナリティクスの高度な使い方。とりあえず設定しておくと便利な変数やトリガーの使い方に加え、データレイヤーを徹底的に使いこなす。さらには計測だけでなく検証の手間を大幅に省くタグアシスタントの裏技を紹介する。最後にGTMを使ったGoogleアナリティクスの高度なcustomTaskや推奨カスタムディメンションも触れる。 GTM設定の黒魔術 便利な変数 ページビューID ページビュー固有のID 一度ページを読み込んでから、次に読み込むまでの間で保持されるID そのIDをさまざまなツールに送ればそれをキーにデータ連携できる。 ツールA,B,Cの間でIDを連携する場合、 ツールAのIDを取得→Bに送る ツールAのIDを取得→Cに送る ツールBのIDを取得→Cに送る (CのIDを取得→Aに送る?) (CのIDを取得→Bに送る?) など、ツール数が増えると複

                                                                        高度な計測に使えるGTMの黒魔術とタグアシスタントの裏技 – marketechlabo
                                                                      • Firebase Analyticsで送信するイベント設計の方針を考えてみた (BigQueryは使わない案) | DevelopersIO

                                                                        Firebase Analyticsを使い始めましたが、Google Analyticsと同じように確認できないことに改めて気づきました。 そのため、「どのような方針でイベント送信すれば良いのか?」を自分なりに考えてみました。 スマホアプリの使用状況を把握するために、Google Analyticsを導入していましたが、2019年10月31日でサポートが終了するため、Firebase Analyticsに入れ替えました。 Google アナリティクス開発者サービス SDK の終了 しかし、Google Analyticsと同じようにイベント送信をしても、Firebaseコンソール上で同じように確認できないことに改めて気づきました。 そのため、「どのような方針でイベント送信すれば良いのか?」を自分なりに考えてみました。 注意 本記事は筆者の考えをまとめた内容です。そのため、事実と異なる可能性

                                                                          Firebase Analyticsで送信するイベント設計の方針を考えてみた (BigQueryは使わない案) | DevelopersIO
                                                                        • 無料で使えるモバイルアプリのデータ計測ツール「Google アナリティクス for Firebase」って何? | はじめての「Google アナリティクス for Firebase」入門

                                                                          はじめまして、アユダンテ株式会社の高田 和資と申します。主にGoogle アナリティクス360を中心としたGoogle Marketing Platformの導入・活用支援をしています。 本記事では、モバイルアプリを計測する無料のトラッキングツール「Google アナリティクス for Firebase」を利用したことがないユーザーを対象に各種レポートの見方や実装前の計測項目の考え方、Google アナリティクス SDKとの違いなど連載で解説していきます。 第一回は「Google アナリティクス for Firebase」とは、どういうものかを紹介します。 モバイルアプリのデータ計測 「Google アナリティクス SDK」は2019年10月末で終了→「Firebse SDK」へ移行が必要従来、Google アナリティクスを利用してモバイルアプリを計測するには、次の2種類の方法がありました

                                                                            無料で使えるモバイルアプリのデータ計測ツール「Google アナリティクス for Firebase」って何? | はじめての「Google アナリティクス for Firebase」入門
                                                                          • Firebase イベント データ分析のための Google Cloud 活用方法 (1) Firebase イベント データのスキーマ

                                                                            本連載についてモバイルやウェブ アプリケーションの KPI を改善させるためには、ユーザーの日々の利用状況や行動を適切に把握した上で、施策を検討して実施することが重要となります。特に、実際に KPI 改善施策を検討して実施する企画者やマーケターが、自分自身でデータを分析し、その結果にもとづいて施策を検討できるようになることは、「現状把握 → 施策検討 → 施策実施 → 効果測定」という KPI 改善のサイクルを迅速に回すために必要不可欠となっています。 Firebase SDK で開発されているアプリケーションについては、Google Analytics for Firebase を利用することで、ユーザーのイベント データを簡単に Google Analytics で収集できるようになっています。さらに、収集したイベント データを BigQuery へエクスポートすることにより、企画者や

                                                                              Firebase イベント データ分析のための Google Cloud 活用方法 (1) Firebase イベント データのスキーマ
                                                                            • KPIは部分最適に走りやすく、判断も誤りやすいことを5000字ぐらいで説明する|松本健太郎

                                                                              20年の世界経済は2.9%のプラス成長だった19年から大幅に悪化し、09年(0.1%減)以来のマイナス成長に落ち込みそうだ。90兆ドルある世界の国内総生産(GDP)が1年間で3%も縮小すれば、経済規模が2.7兆ドル(約290兆円)も失われる計算だ。 日本は5.2%のマイナス成長を予測し、09年(マイナス5.4%)以来の大幅な落ち込みとなりそうだ。感染者数が57万人と世界最大の米国は、マイナス5.9%と急激な景気悪化が避けられない。経済活動が大幅に制約されたユーロ圏も、同7.5%と厳しい景気後退となり、外出制限が続くイタリアは9%のマイナス成長と予測した。 コロナが変えてしまうB2Bビジネスのあり方新型コロナウイルスは、ビジネス環境、特にB2Bビジネスに大きな打撃を与えました。展示会はできない、セミナーも開催できない、テレアポしても顧客がリモートワークで出社していない、そもそも会いに行けませ

                                                                                KPIは部分最適に走りやすく、判断も誤りやすいことを5000字ぐらいで説明する|松本健太郎
                                                                              • Amazon Comprehend を用いて本を読まずに読書感想文を書いてみる - builders.flash☆ - 変化を求めるデベロッパーを応援するウェブマガジン | AWS

                                                                                Builder な皆様、こんにちは!機械学習ソリューションアーキテクト呉です。いかがお過ごしでしょうか。 日に日に暑さが増してきておりますね。暑くなると皆様は何を思い出しますか ? 私は夏休みの読書感想文を思い出します。 本を読むのが大嫌いだった私は、苦痛で仕方がありませんでした。 そんなことを思い出したら、 「Amazon Comprehendを使えば、本を読まずに読書感想文を書けるのでは !?」 と、思ったので試してみました。

                                                                                  Amazon Comprehend を用いて本を読まずに読書感想文を書いてみる - builders.flash☆ - 変化を求めるデベロッパーを応援するウェブマガジン | AWS
                                                                                • Firebase Analyticsの使い方|できることや分析・計測方法、dashboardを解説 | はじめての「Google アナリティクス for Firebase」入門

                                                                                    Firebase Analyticsの使い方|できることや分析・計測方法、dashboardを解説 | はじめての「Google アナリティクス for Firebase」入門

                                                                                  新着記事