心温まるSlackの投稿を抽出するためにサーバーレスなデータ分析基盤を構築しよう！！ | DevelopersIO
CX事業本部@大阪の岩田です。 クラスメソッドでは社内標準のチャットツールとしてSlackを活用していますが、「分報」という形でSlackを活用しているメンバーも数多くいます。「分報」って何？という方は以下のリンクをご確認下さい。 社内にSlack上での分報を導入しないかと提案してみた Slackで簡単に「日報」ならぬ「分報」をチームで実現する3ステップ〜Problemが10分で解決するチャットを作ろう Slackで「分報」を導入したらめっちゃ作業効率があがった 人気の分報ともなると参加者が50人を超え、本人のいないところで好き勝手に雑談が繰り広げられていたりします。このレベルになると人気が高いのか、それとも単に治安が悪いだけなのかよく分からなくなってきます。 「俺の分報がこんなに治安が悪いわけがない！Comprehendで証明してみた」ブログはよ ？！！！ ということでSlackの投稿を
GitHub - apenwarr/blip: A tool for seeing your Internet latency. Try it at http://gfblip.appspot.com/
Go to http://gfblip.appspot.com/ It should work on any PC, laptop, tablet, phone, or iPod with javascript and HTML canvas support (which means almost everything nowadays). X axis is time. Y axis is milliseconds of latency. Green blips are your ping time to gstatic.com (a very fast site that should be close to you wherever you are). Blue blips are your ping time to apenwarr.ca ("a site on the Inter
Maria Diaz （ZDNET.com） 翻訳校正： 緒方亮 吉武稔夫 （ガリレオ） 2024-05-20 09:24 OpenAIは先ごろ、AIチャットボット「ChatGPT」のデータ分析機能の変更を発表した。ChatGPTを使ってインタラクティブでカスタマイズ可能な表とグラフを作成し、プレゼンテーションや書類としてダウンロードできるようになる。「Google Drive」や「Microsoft OneDrive」からChatGPTにファイルをアップロードすることも可能だ。 ただし、新しいデータ分析機能はすべてのユーザーが利用できるようになるわけではない。アップグレードは今後数週間をかけて段階的に「ChatGPT Plus」「ChatGPT Enterprise」「ChatGPT Team」のユーザーに提供される。データ分析の新機能は、OpenAIが先日「Spring Update」
測定指標委員会 JIAA測定指標委員会では、インターネット広告測定の誤解と実情、各指標の整理をした「測定ハンドブック」を作成しましたので、公開します。 本資料は、インターネット広告に携わる方々が、インターネット広告の発注にあたって聞いておきたい“測定”の重要ポイントを把握するために作成しました。ぜひご活用ください。
EKS(Kubernetes)上にDigdag・Embulk・Redashで分析環境を構築する - Koichi Ishida blog
目次 ワーカーノードの作成 DigdagとEmbulkのDockerビルド KubernetesにDigdag/Embulkをデプロイ Redashの導入 まとめ Kubernetes上に分析環境を構築する機会があったのでどのように構築したかを紹介します。同じような構成でKubernetes上で構築するのは3回目になったので構築方法も洗練されてきました。構成は以下のようになっています。 MySQL(RDS): サービスのデータベース。ここのテーブルからBigQueryにEmbulkでデータをエクスポートします。 PostgreSQL(RDS): Digdagのデータベース。今回新たにつくりました。 Digdag: データベースのエクスポートなどを実行するタスクスケジューラ。失敗したときにリトライもできます。 Embulk: プラグインを使ってデータベースをMySQLからBigQueryにエ
GitHub - stoneatom/stonedb: StoneDB is an Open-Source MySQL HTAP and MySQL-Native DataBase for OLTP, Real-Time Analytics, a counterpart of MySQLHeatWave. (https://stonedb.io)
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総務省は2022年1月14日（金）、電気通信事業ガバナンス検討会（座長：大橋弘 東京大学公共政策大学院院長）において取りまとめられた報告書（案）について公開し、同年1月15日（土）から2月4日（金）まで意見募集を開始したことも合わせて公表されました。 参考：総務省｜報道資料｜電気通信事業ガバナンス検討会 報告書（案）に対する意見募集 この報告書（案）の中では、主要メディアでも報じられているとおり「ターゲティング広告」に関する規制についても触れられています（後述しますが、ターゲティング広告のみを制限するという趣旨ではなさそうです）。 報じられている内容については下記を一読ください。 参考：「ターゲティング広告」規制導入へ ネット利用者を保護 総務省 | IT・ネット | NHKニュース 本記事では、前述の報告書（案）で述べられている内容、法整備のタイムライン、検討するべき対応などについて概要
こんにちは。おきゆき (@okiyuki99) です。最近はアナリティクスエンジニア：データアナリスト = 80：20でやっています。数年前まではデータアナリスト・データサイエンティスト成分が多めだったのですが、逆転してきました。 アナリティクスエンジニアというポジションは昨年くらいから急激に見るようになったと思いますが、この記事ではデータアナリストのネクストキャリアとして、アナリティクスエンジニアはいいぞ！という話をします。 ちなみに、dbtの開発者ブログのこの内容にインスパイアされて、自分なりの考えを書いてみようと思いました。 アナリティクスエンジニアとはあらためてアナリティクスエンジニアについて簡単におさらい。dbtのアナリティクスエンジニアリングガイドに書かれているアナリティクスエンジニアの役割を意訳すると以下のように書いています。 データを使って解きたい問いを持つエンドユーザが分
【Marketing Mix Modeling（MMM）Guidebookをリリース】「Analytics AaaS」の提供による知見を踏まえ、マーケティングの投資対効果を最大化する方法を公開
Marketing Mix Modeling Guidebook ーAnalytics AaaSの知見を踏まえ、マーケティングの投資対効果を最大化するためのポイントを公開ー マーケティング・ミックス・モデリング（以下MMM）を実践的に活用する方法について、Google Japanと協働しまとめたガイドブックを公開いたします。博報堂ＤＹグループが長年提供してきたMMMサービス「Analytics AaaS」の知見も活かし、MMMをマーケターが使いこなすために必要な知識や自社の事業実態に適したモデルの選定指針などについて提示しております。
ハッピーセットのカービィ売り切れ問題における転売ヤーの影響はどのくらいだったのか（鳥海不二夫） - エキスパート - Yahoo!ニュース
2024年3月1日に日本マクドナルドからハッピーセット「星のカービィ」について販売終了が発表され話題となりました．第1弾は2日で完売したそうですが，第2弾もわずか1日で完売する店舗もあったようで，その人気から売り切れ店舗が続出したことで販売中止になったのだと考えられます．そして，即日完売となった原因の一つに転売があるとして転売ヤーが批判の対象となっています． 第2弾は一日で完売ということになると買えなかった人も多かったのではないかと予想される一方で，メルカリで検索をするとハッピーセットのカービィの人形が大量に売り出されているのが確認できるため，転売ヤーに対する怒りが湧くのもわかります． 販売終了のお知らせ（マクドナルド公式アプリより） そこで，実際にはどの程度が転売され，即日完売に転売ヤーがどの程度影響を与えたのか推定してみたいと思います． ここでは，フェルミ推定を使って大雑把な推定を行っ
Cookie Status :: Current Status Of Browser Tracking Prevention | cookiestatus.com
Cookie Status The cookiestatus.com website is a knowledge sharing resource for the various tracking protection mechanisms implemented by the major browsers and browser engines. For more information about the service, please consult the FAQ. Please submit suggestions and corrections as issues in the GitHub project. Click here to find your way. Changes added in the latest release of each browser are
経済的独立すなわち自由は、世の中の仕組みを正しく理解し、最適な人生の戦略をデザインすることで、もっとも確実に達成できる。 世の中（世界）はどんな仕組みで動いているのだろう。そのなかで私たちは、どのように自分や家族の人生を設計（デザイン）していけばいいのだろうか。経済、社会から国際問題、自己啓発まで、さまざまな視点から「いまをいかに生きるか」を考えていきます。質問も随時受け付けます。 橘 玲の最新刊『幸福の「資本」論 あたなの未来を決める「３つの資本」と「８つの人生パターン」』好評発売中！ 「幸福な人生」を送るために幸福を定義すると基盤となるのは3つの資本。その組み合わせで8つの人生パターンが考えられる。あなたが目指すべきはどの人生パターンか？ ダイヤモンド社から発売中！（1,650円 税込） ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【DIAMOND PREMIU
Largest Contentful Paint (LCP) Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. Historically, it's been a challenge for web developers to measure how quickly the main content of a web page loads and is visible to users. Older metrics like load or DOMContentLoaded don't work well because they don't necessarily correspond to what the user sees on their screen. A
カクヨム運営です。小説のアクセス解析にご利用いただけるGoogle Analytics埋め込み機能につきまして、2023年6月上旬をもって廃止いたします。 Google Analytics埋め込み機能は2017年2月より提供しており、ご自身の小説のアクセスをより詳細に把握・分析したいという多くの作家の皆様にご利用いただいてきました。 kakuyomu.jp Universal Analyticsの新規発行ができない状態になっていたUA-01234567-1のような形式のタグから、新しい形式へのタグへの対応を検討してまいりましたが、Universal Analyticsの提供終了とインターネット上のプライバシー規制の強化を鑑み、現在ご利用いただいているGoogle Analyticsのタグをカクヨムに埋め込む形式での提供を続けることは難しいという結論に至りました。 ご利用中の皆様にはご不便お
Webアナリストの小川卓さんが執筆！ Web解析ツールのスタンダード「Google アナリティクス」の最新バージョン、2020年10月にメジャーバージョンアップを遂げたGoogle Analytics 4（以下GA4）をテーマに据えた連載2回目。今回はGA4の「レポート」機能について解説します。 ※ Google アナリティクスは随時、機能追加やレポート画面のレイアウト変更などが行われます。本内容は2021年7月時点に基づきます。 ※ GA4連載の第1回、従来版との違いなどを確認したい場合は以下を参照してください。 “小川卓さんのGA4連載 第1回 従来バージョンとの違いと初期設定” https://www.pc-koubou.jp/magazine/52878 「レポート」機能とは？ GA4は、大きく分けて２種類の方法でデータを表示してくれます。１つが今回解説する「レポート」などに代表さ
2019年に発表された「アプリ＋ウェブ プロパティ」が、正式に2020年10月にβ版から名称を「Google アナリティクス 4 プロパティ（GA4）」へ変えてリリースされました。リリースから1ヵ月の間でも機能アップデートが続々と行われており、新しいプロパティを作成するときは「Google アナリティクス 4 プロパティ（GA4）」がデフォルトで選択されるようになっています。今回は改めて「Google アナリティクス 4 プロパティ（GA4）」の概要や機能をおさらいし、導入するメリットのひとつ「アプリとウェブをまたがった計測」について解説します。 現時点（2020年11月）ではGoogle アナリティクス 4 プロパティ の実装に関する情報が少なく、すべてを網羅したイベント設計を行い、サイトへ導入することに躊躇するユーザーが多いと思いますが、後述するレポート例「集客＞ユーザー獲得レポート」
GA4でページビューを計測するときの注意点 - GA4とGTMの履歴に関するイベントの違いを調査してみた - NRIネットコムBlog
本記事は GA4 Week 1日目の記事です。 📈 イベント告知 ▶▶ 本記事 ▶▶ 2日目 🔍 3回目の投稿になります、高橋栞です。 GA4と早く仲良くできるよう、"相手を理解すること"をモットーにアプローチを進めております。 今回はGA4 Weekとのことで、本日から5日間GAのテクニカルサポートに携わるメンバーたちでGA4に関する記事を書いていきます！ぜひ5日間チェックしてください！！ また、これまでもGA4に関連する記事はいくつか投稿していますので、ぜひこちらもチェックしていただけると嬉しいです！ さて、本記事ではGA4を理解しようと奮闘する中で気づいた、履歴の変更に基づくGA4のページビュー計測の注意点についてご紹介したいと思います。 「ページビュー」のタイミングだけじゃない！ GA4で「ページビュー数」が計測されるタイミングについて 拡張計測機能とは 拡張計測機能「ページビ
BigQuery Omni for multi-cloud data analytics | Google Cloud Blog
Debanjan SahaGeneral Manager and Vice President of Engineering, Data Analytics Editor’s note: BigQuery Omni is now generally available. For the most up to date information, please read our BigQuery Omni GA blog here. Today, we are introducing BigQuery Omni, a flexible, multi-cloud analytics solution that lets you cost-effectively access and securely analyze data across Google Cloud, Amazon Web Ser
GitHub - Azure/jp-sqlsecurity: データ基盤で求められるセキュリティと、Microsoft Defender for SQL を使った効果的なセキュリティ対策について紹介
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広告市場の“下克上”がついに現実のものとなった。 電通が2月24日に発表した広告統計「日本の広告費」によれば、2021年1年間のインターネット広告費がマスコミ4媒体（テレビ、新聞、雑誌、ラジオ）の広告費を初めて上回った。ネット広告は2兆7052億円と前年比で21％増、4マス広告は同9％増の2兆4538億円だった。 ネット広告費は2005年に比べて約7倍 4媒体の変化をみると、統計で遡れる2005年から最も減少幅が大きいのが雑誌で約75％減、次いで当時は広告費が1兆円を超えていた新聞が63％減となっている。4媒体で最大のテレビ（地上波テレビと衛星メディア関連広告費の合計）においては約12％減にとどまる。 一方、4000億円に満たなかったネット広告費は約7倍に拡大しており、3兆円に迫る勢いだ。 ネット広告の拡大を牽引してきたのが、グーグルやヤフーの検索連動広告や、フェイスブックやインスタグラム
Google Analytics の代替候補、シンプルな機能と画面が特徴のオープンソース、セルフホスティング型アクセス解析 「Umami」 を さくらの VPS （Ubuntu 20.04） を使用して立ち上げてみたというお話。 Web サイトのアクセス解析において、Google Analytics を利用しているというケースは多いと思います。私がお仕事で Web サイトの構築をお手伝いする場合でも、ほぼ 100% といっていい確率で、Google Analytics 導入してくださいっていう話になりますし、まぁ確かに無料であれだけの機能が使えれば便利ですから使わない理由はないですよね。 とはいえ、アクセス解析って導入は簡単なんですけど、実際に活用できるかっていうとまた別の話で、実際に導入した後でたま～に月のアクセス数だけ見て終わり、何も活用できてませんなんて人も多いんじゃないでしょうか。
マニュアルには書いていないGTMとGoogleアナリティクスの高度な使い方。とりあえず設定しておくと便利な変数やトリガーの使い方に加え、データレイヤーを徹底的に使いこなす。さらには計測だけでなく検証の手間を大幅に省くタグアシスタントの裏技を紹介する。最後にGTMを使ったGoogleアナリティクスの高度なcustomTaskや推奨カスタムディメンションも触れる。 GTM設定の黒魔術 便利な変数 ページビューID ページビュー固有のID 一度ページを読み込んでから、次に読み込むまでの間で保持されるID そのIDをさまざまなツールに送ればそれをキーにデータ連携できる。 ツールA,B,Cの間でIDを連携する場合、 ツールAのIDを取得→Bに送る ツールAのIDを取得→Cに送る ツールBのIDを取得→Cに送る （CのIDを取得→Aに送る？） （CのIDを取得→Bに送る？） など、ツール数が増えると複
Firebase Analyticsで送信するイベント設計の方針を考えてみた (BigQueryは使わない案) | DevelopersIO
Firebase Analyticsを使い始めましたが、Google Analyticsと同じように確認できないことに改めて気づきました。 そのため、「どのような方針でイベント送信すれば良いのか？」を自分なりに考えてみました。 スマホアプリの使用状況を把握するために、Google Analyticsを導入していましたが、2019年10月31日でサポートが終了するため、Firebase Analyticsに入れ替えました。 Google アナリティクス開発者サービス SDK の終了 しかし、Google Analyticsと同じようにイベント送信をしても、Firebaseコンソール上で同じように確認できないことに改めて気づきました。 そのため、「どのような方針でイベント送信すれば良いのか？」を自分なりに考えてみました。 注意 本記事は筆者の考えをまとめた内容です。そのため、事実と異なる可能性
無料で使えるモバイルアプリのデータ計測ツール「Google アナリティクス for Firebase」って何？ | はじめての「Google アナリティクス for Firebase」入門
はじめまして、アユダンテ株式会社の高田 和資と申します。主にGoogle アナリティクス360を中心としたGoogle Marketing Platformの導入・活用支援をしています。 本記事では、モバイルアプリを計測する無料のトラッキングツール「Google アナリティクス for Firebase」を利用したことがないユーザーを対象に各種レポートの見方や実装前の計測項目の考え方、Google アナリティクス SDKとの違いなど連載で解説していきます。 第一回は「Google アナリティクス for Firebase」とは、どういうものかを紹介します。 モバイルアプリのデータ計測 「Google アナリティクス SDK」は2019年10月末で終了→「Firebse SDK」へ移行が必要従来、Google アナリティクスを利用してモバイルアプリを計測するには、次の2種類の方法がありました
Firebase イベント データ分析のための Google Cloud 活用方法 (1) Firebase イベント データのスキーマ
本連載についてモバイルやウェブ アプリケーションの KPI を改善させるためには、ユーザーの日々の利用状況や行動を適切に把握した上で、施策を検討して実施することが重要となります。特に、実際に KPI 改善施策を検討して実施する企画者やマーケターが、自分自身でデータを分析し、その結果にもとづいて施策を検討できるようになることは、「現状把握 → 施策検討 → 施策実施 → 効果測定」という KPI 改善のサイクルを迅速に回すために必要不可欠となっています。 Firebase SDK で開発されているアプリケーションについては、Google Analytics for Firebase を利用することで、ユーザーのイベント データを簡単に Google Analytics で収集できるようになっています。さらに、収集したイベント データを BigQuery へエクスポートすることにより、企画者や
20年の世界経済は2.9%のプラス成長だった19年から大幅に悪化し、09年（0.1%減）以来のマイナス成長に落ち込みそうだ。90兆ドルある世界の国内総生産（GDP）が1年間で3%も縮小すれば、経済規模が2.7兆ドル（約290兆円）も失われる計算だ。 日本は5.2%のマイナス成長を予測し、09年（マイナス5.4%）以来の大幅な落ち込みとなりそうだ。感染者数が57万人と世界最大の米国は、マイナス5.9%と急激な景気悪化が避けられない。経済活動が大幅に制約されたユーロ圏も、同7.5%と厳しい景気後退となり、外出制限が続くイタリアは9%のマイナス成長と予測した。 コロナが変えてしまうB2Bビジネスのあり方新型コロナウイルスは、ビジネス環境、特にB2Bビジネスに大きな打撃を与えました。展示会はできない、セミナーも開催できない、テレアポしても顧客がリモートワークで出社していない、そもそも会いに行けませ
Amazon Comprehend を用いて本を読まずに読書感想文を書いてみる - builders.flash☆ - 変化を求めるデベロッパーを応援するウェブマガジン | AWS
Builder な皆様、こんにちは！機械学習ソリューションアーキテクト呉です。いかがお過ごしでしょうか。 日に日に暑さが増してきておりますね。暑くなると皆様は何を思い出しますか ? 私は夏休みの読書感想文を思い出します。 本を読むのが大嫌いだった私は、苦痛で仕方がありませんでした。 そんなことを思い出したら、 「Amazon Comprehendを使えば、本を読まずに読書感想文を書けるのでは !?」 と、思ったので試してみました。
【ブロガー大人気】Googleアナリティクスのスマホアプリ「AnalyticsPM」のAndroid版をリリースブロガー・サイト運営者を中心に大人気！ 株式会社プロジェクト・モードは、GoogleアナリティクスのAndroidアプリ [日本語対応・無料] 「AnalyticsPM（アナリティクスピーエム） for Android」をリリースいたしました。 公式サイト ： https://analyticspm.com/ja/ Google Play ： https://play.google.com/store/apps/details?id=jp.co.projectmode.analyticspm App Store ： https://itunes.apple.com/jp/app/id884691658?mt=8 【シンプルで高速なGoogleアナリティクスのiPhone
ウェブサイトにアクセスするユーザーを分析できるGoogleアナリティクスでは、ウェブサイトのURLに「UTMパラメーター」を追加することでユーザーのアクセス経路を細かく分析することができます。記事作成時点で6種類あるUTMパラメーターが持つ役割の違いと、UTMパラメーターを使ってURLを生成する方法をまとめてみました。 How to use UTM parameters to grow your audience by Kirill Zubovsky on SmashNotes https://smashnotes.com/updates/how-to-use-utm-parameters-to-grow-your-audience カスタムURLでキャンペーンデータを収集する - アナリティクス ヘルプ https://support.google.com/analytics/answe
スタースキーマ(基礎)
スタースキーマ wikipedia スタースキーマ または 星型スキーマ はデータウェアハウスに利用される最も単純なスキーマである。スタースキーマには唯1つもしくは少数のファクト表と複数のディメンション表が含まれる。スタースキーマはスノーフレークスキーマの一種であるが、多くの用途で利用されている。 スタースキーマは、ディメショナル・モデリングをリレーショナル・データベースで実装したものになる。 詳しくは、ディメンショナル・モデリング にまとめている。 この記事は、あなたが「様々な指標を様々な軸で、レポートを見たい」類の要望に応えるためのスキーマ設計に困っている場合に役立つだろう。 ディメンションテーブル設計 サロゲートキー スタースキーマでは、各ディメンションテーブルに、サロゲートキーを割り当てる。このキーは、業務システムで使われているキー（ナチュラルキー）とは別のものを使用し、データウェ
【開催報告&資料公開】ML@Loft #3 – Recommendation | Amazon Web Services
AWS Startup ブログ 【開催報告&資料公開】ML@Loft #3 – Recommendation AWS 機械学習ソリューションアーキテクトの宇都宮 (Twitter: @shokout) です。本ブログでは ML@Loft 第３回「レコメンド」の開催概要を報告します。 ML@Loft は、 機械学習を AWS 上でプロダクション運用しているデベロッパー・データサイエンティストのためのコミュニティイベントです。毎月テーマを設定し、前半は各分野のエキスパートの方々からのLT、後半は機械学習のサービス導入のノウハウや様々なツラミについて、LT のご講演者の方々を交えて参加者全員参加型のお悩み相談ラウンドテーブルという構成で AWS Loft Tokyo にて実施しています。 第２回 [Blog] は、第１回で好評だった MLOps のテーマを引き続き、そして今回 6/21 (金)
There’s no question you’ve already seen roughly 10,000 stories about the COVID-19 pandemic today, and are probably still on the fence in terms of how afraid we should all be on a scale from one to 28 Days Later. But there are, thankfully, some in-depth, yet still concise videos out there that do a bang-up job of explaining what’s happening with this novel coronavirus. The latest one comes from Hen
GitHub - dcmoura/spyql: Query data on the command line with SQL-like SELECTs powered by Python expressions
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はじめに 本記事はDeep learning論文紹介のAdvent Calender 2019の6日目の記事です。 本記事ではコンピュータビジョンのトップカンファレンスであるICCV2019でBest paperに選ばれたSin GANの論文について紹介し、公式のGitHubを色々触ってみようと思います。 SinGANは１枚の訓練データのみを学習に用いるので、気軽に画像生成を試すことができます(画像サイズにもよりますがGoogle colabratoryのGPUでおよそ1~5時間程度)。後半ではGoogle Colabratoryを用いて実際に画像生成を行っているのでぜひ試してみてください。 【SinGAN公式】 ・arxiv ・Github 【Qiitaの記事】 ・【論文解説】SinGAN: Learning a Generative Model from a Single Natura
ウェブサイトの「一覧・詳細ページ分析と改善案」の考え方を学ぶGoogleアナリティクス勉強会に潜入してきました。 - Real Analytics （リアルアナリティクス）
＜お知らせ＞ この記事は移転しました。約5秒後に新記事へ移動します。 株式会社HAPPY ANALYTICS 公式サイトよりお読みください。 こんにちは。 ネットサーフィンしていると見ているページの改善がしたくてたまらなくなる、提案型ウェブアナリスト兼ウェブ解析士の井水（いみず）です。 本日は、SEOやコンテンツマーケティングで有名な、Faber Company（ファベルカンパニー）の、Googleアナリティクスの勉強会に潜入してきました。 はじめは参加レポート程度で記事作成を考えていたのですが、社内でこんなサイト改善のノウハウや事例が学べるなんてずるい！と思いつつあれもこれもと使えそうなものをこっそりメモしつつ・・・（笑 詳細や事例の多くは公開できませんが、ダイジェストならOKということでシェアします。講師は、はいそうです「Faber Companyの社外取締役 Chief Analyt
新型コロナウイルス感染症の患者数が日々増え続けており、また1人の患者から15人の医療従事者が感染したとも報じられています。 新型コロナウイルスの感染力はどれくらいの強さなのでしょうか？ ※本稿では便宜的に感染症の人から人へのうつりやすさを「感染力」と表現しています 新型コロナウイルスの基本再生産数は1.4-2.5と試算感染症のうつりやすさの指標として、基本再生産数がよく使われます。 基本再生産数とは？ 基本再生産数(R0; R naught)とは、簡単に言うと「1人の感染症患者から何人に感染させるか」を表す数です。 正確には1 人の感染者が生み出す2次感染者数の平均値のことを指し、感染症別の感染性の指標として利用されています。 これまでの患者の発生状況などから、新型コロナウイルスの基本再生産数は1.4-2.5と暫定的に見積もられています。 1人の感染者からだいたい2,3人に感染するというこ
自社のWebサイトを複数のドメインで運用しているとき、Googleアナリティクスのクロスドメイントラッキングを使って包括的な計測を行うことがあります。GA4ではクロスドメイントラッキングの設定が容易なこともあり、導入しているところも多いと思います。 しかし、Googleアナリティクスの導入設定のご依頼時に要件をヒアリングしていると、少し誤った理解をされている人がいらっしゃいます。多くの期待をクロスドメイントラッキングに抱いているようなのですが、そのような仕様ではないですよという説明を差し上げることになります。 2024年4月25日に内容の修正と更新を行っています。 複数ドメインでのあらゆるユーザー行動を同一ユーザーのものとして捉えるものではない Googleアナリティクスのクロスドメイントラッキングは、複数ドメインでのあらゆるユーザー行動を同一ユーザーのものとして捉えるものではありません。
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小川卓さんのGA4連載 第2回 レポート機能について | パソコン工房 NEXMAG
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