Yoomは、対話型AIチャットボットChatGPTを提供するOpenAIが開発する自然言語処理モデル「GPT-3」とAPI連携を開始しました。 このAIニュースのポイント Yooｍは、OpenAIが開発する自然言語処理モデル「GPT-3」とAPI連携 ChatGPT同様に対話をしているような文章からテキストの生成や抽出、要約、分類、翻訳などが可能に 国内外を問わず多様なAPIと連携することで、自動化できる業務種類の拡張を目指す Yooｍ株式会社は、業務を自動化するSaaS連携データベース「Yoom」にて、対話型のAIチャットボットChatGPTを提供するOpenAIが開発する自然言語処理モデル「GPT-3」とAPI連携を開始しました。今回の連携により、ChatGPT同様に対話をしているような文章からテキストの生成や抽出、要約、分類、翻訳などが可能になります。 「Yoom」は、様々なSaaS
はじめに 話題のChat GPTからGPT-4モデルがリリースされました。こちらのモデルが一体どのように進化しているのか早速試してみます。 検証方法としては普段業務で作成することが多い「日程調整のメール」を最新のGPT-4と従来のGPT-3.5と比較してその性能を確かめたいと思います。 GPT-4のモデルって一体どう進化したの？？と疑問の方は、早速DevIOに投稿されているnokomoro3の記事や吉川さんの記事が参考になるので是非確認してみてください。 さっそくやってみよう。 今回の検証では同じプロンプトを入力して、その結果がどう違うかを確認することで性能比較を行います。 今回は日程調整をお願いしたいので、プロンプトは以下にしました。 プロンプト ●●株式会社の高橋様宛てに「今後のプロジェクトのすすめ方」についての打ち合わせを行う日程調整するためのビジネスメールを書いてください。候補は、
Over 300 applications are delivering GPT-3–powered search, conversation, text completion, and other advanced AI features through our API. Nine months since the launch of our first commercial product, the OpenAI API, more than 300 applications are now using GPT-3, and tens of thousands of developers around the globe are building on our platform. We currently generate an average of 4.5 billion words
3000万人が集う人気掲示板にハイペースで投稿していたユーザーが人工知能（AI）ボットだと判明した。自殺願望者の悩み相談にも適切なアドバイスを与えていた。 by Will Douglas Heaven2020.10.13 87 58 4 7 オープンAIの強力な言語モデルである「GPT-3」を用いたこのボットは、レディット（Reddit）で1週間に渡って投稿を続けた後、正体を見破られた。このボットは「/u/thegentlemetre」というユーザー名で、3000万人のユーザーが一般的な話題を語り合う人気のフォーラム「/r/AskReddit」で人々と交流し、およそ1分間に1回というハイペースで投稿していた。 GPT-3が書いた文章が人間の手によるものだと人々が思い込んだのは、今回が初めてではない。8月には、ある大学生がGPT-3を使ってハッカー・ニュース（Hacker News）で記事ラ
GPT-4とは？特徴やできること・GPT-3.5との違いを事例で徹底比較！ | DXを推進するAIポータルメディア「AIsmiley」
テキスト生成AIサービスの先駆けとなったChatGPT(チャットGPT)は、今や世界中を巻き込み、様々な業務の効率化や事業の拡大を支えています。そんなChatGPTに新たなモデル「GPT-4」が登場しました。GPT-4はGPT-3.5よりも優れた出力性能を持つとされていますが、その実力はどのくらい凄いのでしょうか？今回は実際にAIsmiley編集部がGPT-4とGPT-3.5の性能差を比較する実験を行ってみましたので、ぜひ自身のChatGPT活用に役立ててください。 ChatGPTについて詳しく知りたい方は以下の記事もご覧ください。 ChatGPTとは？使い方や始め方､日本語対応アプリでできることも紹介！ GPT-4とは、テキスト生成AI「ChatGPT」を開発・運営するOpenAIが公開した自然言語処理AIモデルで、GPT-3、GPT-3.5の上位モデルとなります。 GPT-3やGPT-
If you’re just interested in the code, here it is. Like many software engineers, each week I receive multiple emails from recruiters. I’m grateful to work in a field with such opportunities, and I know that receiving a lot offers to interview is a good problem to have. But, practically, most of the time I’m not looking for a new job, and so handling all these emails is a recurring administrative t
クリエイティブAI「GPT-3」は人間を超越する。作曲AIと組んで"完全AI生成の曲"まで完成（音源あり） - ナゾロジー
クリエイティブAI「GPT-3」は人間を超越する。作曲AIと組んで”完全AI生成の曲”まで完成（音源あり） 人工知能を研究する非営利団体「OPenAI」が開発した最新AIツール「GPT-3」は、人間が書いたような文章を作成するとして度々話題に上っていました。 そして現在でもGPT-3の進歩は止まらないようです。GPT-3は作詞すら可能であり、作曲AI「Jukebox」と組み合わせて、完全AI生成の曲が完成してしまったのです。 そしてこの事実は、クリエイティブ産業の死を意味するのかもしれません。
chatGPT(gpt3.5-turbo)をファインチューニングしてみた(functions対応) - Qiita
はじめに こんにちは、@nano_sudoです！ ついに、皆様ご待望のgpt3.5-turboのファインチューニングができるようになりました！ ということで、今回は、chatGPT(gpt-3.5-turbo)をファインチューニングする方法を紹介します。 2023年10月4日追記 fine-tuningモデルでfunction callingが利用可能になりました！ 関数呼び出しを使用する場合は、こちらをご覧ください。 ファインチューニングのメリット ファインチューニングを行うことで、APIを通じて利用可能なモデルをさらに活用することができます: プロンプトよりも高品質な結果 プロンプトに収まりきらないほどの例でトレーニングできる能力 短いプロンプトによるトークンの節約 低レイテンシーのリクエスト (OpenAI公式ドキュメント)[Fine-tuning]より引用したものを翻訳 プロンプト
こんにちは。音声認識エンジンの研究開発をしている大橋です。 今回はGPT3の一世代前のアーキテクチャであるGPT2を使ってGPT3ライクなクエリを試してみました。 GPT3とは ディープラーニング界の今年一番の発表は何と言ってもGPT3でしょう。 GPT3はパラメータ数175Bという超巨大アーキテクチャにスクレイピングしまくったウィキペディアのダンプが小さく見える超巨大データを約5億円とも6億円とも言われる費用をクラウドGPUに突っ込んで学習させたモデルです。 GPT3って何？っていう方は前回のブログを参照して頂けますでしょうか。 以前GPT3については多少触れましたが、一番の面白さはその使い方です。どんなデータをインプットするかによって、アウトプットされる型が変わります。インプットするデータの形式を工夫することで一つのモデルで文章生成、要約、質問に対してイエス／ノーで回答、質問に対して文
Spring BootによるAPIバックエンド構築実践ガイド 第2版 何千人もの開発者が、InfoQのミニブック「Practical Guide to Building an API Back End with Spring Boot」から、Spring Bootを使ったREST API構築の基礎を学んだ。この本では、出版時に新しくリリースされたバージョンである Spring Boot 2 を使用している。しかし、Spring Boot3が最近リリースされ、重要な変...
airoboros: GPT-4で作成した学習データで微調整した大規模言語モデル(ほぼgpt-3.5-turbo)｜はまち
Self-Instructの手法でGPT-4を使用して生成された学習データを使って、ファインチューニングされたLlaMA-13b/7bモデルが公表されていました。 モデルの概要Self-Instructの手法でgpt-4、またはgpt-3.5-turboを用いて、人間が生成したシードを含まず学習データセットを作成(OpenAIライセンスの対象） airoboros-gpt4 airoboros-gpt3.5-turbo gpt-4で作成されたトレーニングデータで、LlaMa-13b および7bをファインチューニング モデルの利用は、研究用途にのみに限定 学習データには、意図的に脱獄スクリプトを使用して生成されたデータも含む（いくつかの不適切なプロンプトのみ手動で削除） ファインチューニングは、FastChatモジュールを用いて実施。13bモデルはA100 80GB x8 約40時間で完了
強力な言語モデルとして話題になったオープンAIの「GPT-3」のライセンスをマイクロソフトが取得した。非営利団体としてスタートしたオープンAIにとって大きな転換点となる。 by Karen Hao2020.09.28 66 26 4 3 マイクロソフトは9月22日、世界最大の言語モデルであるGPT-3の独占ライセンスを取得したと発表した。GPT-3はサンフランシスコに拠点を置くオープンAI（OpenAI）が構築した言語モデルで、強力なオートコンプリートとして機能する。冒頭の一文を与えればエッセイを生成してくれるし、イントロを与えれば曲を生成してくれる。HTMLのコードを数行与えてやればWebページのレイアウトすら生成できるのだ。マイクロソフトはこうした機能を自社製品やサービスで活用するとしているが、詳細は明らかにしていない。 両社によると、オープンAIは引き続き、同社が利用を認めたユーザー
概要 GPT-3モデルに村上春樹氏の小説の一節を与えて、村上春樹風の文章を自動生成できるか試行します。 背景 以前、Reformerを用いて自動生成した時は、期待するような文章を生成することが出来ませんでした。（記事「村上春樹風の文章自動生成」参照) この時の原因は学習データ不足です。村上春樹風の独特の言い回しを獲得するには、より多くの学習データが必要と結論づけました。 ただ、現実的に小説データを取り込むのに手作業が発生して手間や時間がかかりますので、簡単に解決できるものではありませんでした。 今回、GPT-3のAPIを使えるようになりました。（誰でも使える訳ではなく承認制です。） GPT-3の精度を体感する良い機会と考えて、文章自動生成を試してみます。 もしかすると、村上春樹氏の表現も事前学習されているのではないかという期待もありました。 GPT-3について イーロン・マスク氏らが設立し
計算機科学：GPT-3は類推によって推論できる | Nature Human Behaviour | Nature Portfolio
大規模言語モデルGPT-3は、直接的な訓練なしに、複雑な推論課題を遂行して、人間の参加者と同等かそれ以上のレベルで問題に対する妥当な解を見つけられることを報告する論文が、Nature Human Behaviourに掲載される。 人間の知性の特徴の1つは、以前に遭遇したことのない新たな問題を解決できる能力である。認知科学者たちは、こうした問題解決は、「類推」として知られる重要なメンタルツールによると考えている。類推とは、なじみのない問題と過去に遭遇したことのある問題との間の類似性を見分けて妥当な解を見つける能力である。 今回、Taylor Webbらは、大規模言語モデルGPT-3の類推課題に関する成績の評価を行い、得られた結果を人間の成績と比較した。評価対象の課題は、文章に基づく行列推理問題、文字列の類推、話し言葉の類推、ストーリーの類推で、いずれも、パターンが特定された後に新たな状況に適
はじめに この記事では、5chスレッドのコメントを大規模言語モデル（LLM）を使って分析する手法と、その過程で遭遇した課題や解決策を紹介します。 TL;DR この記事では、5chスレッドのコメントを大規模言語モデル（LLM）を使って分析する手法と、その過程で遭遇した課題や解決策を紹介します。 分析対象のスレ → リップクリーム・リップケア総合スレ35本目 分析結果 → https://talk-analyzer.pages.dev/ 大規模言語モデルを用いたテキスト分析の応用可能性 LLMを用いたテキスト分析は、様々な業務に活用できる可能性があります。 マーケティングにおける定性分析: SNSやインタビューなどのテキストデータを分析し、顧客の価値観やニーズ、ブランドイメージなどを把握する。 企業にかかわる重要リスクの監視: ニュース記事や企業の財務報告書などのテキストデータを分析し、潜在的
著者のKevin Lacker氏は、アメリカ・カリフォルニア州在住のデータサイエンティストでFacebookでの勤務経験があります（同氏の詳しい経歴はこちら）。同氏が運営するブログで公開された記事『GPT-3にチューリングテストを試してみる』では、言語AIのGPT-3に対して、チューリングテストを試してみた顛末が解説されています。 チューリングテストとは、AIと問答してみて対話の相手が人間であると見なされれば、そのAIは人間と同様の知性があると結論する、というものです。Lacker氏がGPT-3に対してチューリングテストを実行してみたところ、以下のような結果となりました。 伝統的にAIが人間らしく回答できないとされる一般常識問題に関して、GPT-3はうまく回答した。 人間ならば容易に回答できるが、そもそも問われることが稀な一般常識問題については、同AIは間違いやすい。 ナンセンスな質問には
この記事では、2023年3月15日にリリースされたChatGPTの最新モデルであるGPT-4について書いています。 GPT-4とは何か？ 何ができるのか？ GPT-4を使うには？ をわかりやすく説明します。 GPT-4は、GPT-3.5に比べて処理能力が大幅に向上した、大規模言語モデルです。テキスト生成、翻訳、コード作成、データ解析、質問への回答など、さまざまなタスクに使用できます。2024年2月現在の最新情報を元に解説しますので、ぜひ最後までご覧ください。 なお弊社では、生成AIツール開発についての無料相談を承っています。こちらからお気軽にご相談ください。 →無料相談で話を聞いてみる ChatGPTの最新モデル GPT-4は、OpenAIが開発した最新の大規模言語モデルで、GPT-3.5に続く次世代モデルです。GPT-4は、テキスト生成AI「ChatGPT」の開発にも使用されています。G
レポート Cerebras、GPT-3を1日で学習できるAIスパコンを発表 - Hot Chips 33 OpenAIの「GPT-3」AI言語モデルはパラメタが1750億個あり、Lambda社のWebページでは、V100 GPUを使う割安な高性能クラウドを使っても、GPT-3の学習には355年かかり、クラウドの使用料は460万ドル掛かると書かれている。 しかし、Hot Chips 33でCerebrasが発表した最大規模のシステムを使えば、GPT-3は1日で学習ができ、Microsoftが提唱している1兆パラメタのモデルでも長めの週末一回で学習ができると見積っているという。1兆パラメタのモデルは人間の脳のパラメタの規模であり、人間の脳レベルのモデルの学習ができるようになったら、何ができるかは興味深い。 図1 CerebrasはAIを進歩させ、将来のAIの能力を変えることを目的として、新しい
注意：この記事は書きかけの状態で公開しています。 参考(以下のチュートリアルを日本語訳+補足した内容になります。 LangChainのSummarization機能を用いて、ドキュメントを要約します。 要約を行うプログラムの前に、ドキュメントを要約する方法(CombineDocuments Chain)について学ぶ必要があります。 CombineDocuments ChainsについてCombineDocuments Chainは、複数のドキュメントに対して言語を実行する必要がある場合に便利です。 一般的な使用例としては、 質問応答 ソース付き質問応答 要約 などがあります。詳細は、こちらの概要をご覧ください。 https://langchain.readthedocs.io/en/latest/use_cases/combine_docs.html 1.Stuffingスタッフィングとは
![LangChainチュートリアルメモ4 [LangChain＆GPT-3で文章を要約する]｜猩々博士](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/9bd76aa886575ba51aeccfe20e6c5b6e73c10b53/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fassets.st-note.com%2Fproduction%2Fuploads%2Fimages%2F97559377%2Frectangle_large_type_2_d8ca9bc992c508ba0d1cac44c8a97ae4.jpeg%3Ffit%3Dbounds%26quality%3D85%26width%3D1280)
プロンプティングからOpenAI API、さらには周辺のライブラリやHubのエコシステムまで広く活用の助けになる知見を共有し、みんなで手を動かして楽しむためのコミュニティ「ChatGPT Meetup」。3回目に登壇したのは、yatszhash氏。GPT-3を使ったアプローチで「音楽アドリブ生成AIコンテスト」に参戦した時の取り組みについて発表しました。 テキストのLanguage Modelで「音楽アドリブ生成AIコンテスト」に参戦 yatszhash氏：「歌え！GPT！text LLMによるアドリブ生成AIコンテスト参戦！」というタイトルで発表させていただきます。 と言っても、すみません、私、口下手なので、まずは1曲演奏をさせてください。言語モデルにさせます。 ということで、こちら、オルガンのメロディー部分が生成部分になります。伴奏は、人間が作ったものです。 今回の話は、GPTとは別の
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2023年8月23に、OpenAIがAPIのアップデートを発表しました。 まさかのGPT-3.5 Turbo モデルがファインチューニングに対応！弊社エンジニアは大歓喜！ ですが、大半の方は「ファインチューニング、なにそれ、美味しいの？」と思っているはず。 そこでアップデートの概要、ファインチューニングする方法、実際にモデルを使ってみた感想をわかりやすーくご紹介します。 今回は、実際に首相ボットを作ってみましたので、ぜひ楽しんでご覧ください！ 首相ボットのみ見たい方は、目次から「GPT-3.5 Turboのファインチューニングを使って首相ボットを作ってみた」に飛んでくださいー！ なお弊社では、生成AIツール開発についての無料相談を承っています。こちらからお気軽にご相談ください。 →無料相談で話を聞いてみる GPT3.5 Turboのファインチューニング機能の概要 今回、OpenAI は、モ
引用元の記事にあるように、ChatGPTではないとの事ですが、Alexaとの受け答えが違っていたので、そのまま掲載します。Alexaのコードから外部APIへの接続の参考になるかと思います。 『当初公開したタイトルに誤りがありました。本ブログはChatGPTではなく2022年初頭にトレーニングを終えたGPT-3.5シリーズのモデルをAPIとして実行したものになります。ChatGPTのAPIがAPIで実行できるようになり次第ブログを更新したいと思います。※ChatGPTはGPT-3.5シリーズのモデルをベースに微調整を加えたもの』 https://dev.classmethod.jp/articles/chatgpt-line-chat-bot/ 実演 AlexaとChatGPTそれぞれに鬼滅の刃が人気の理由を聞きました。1/2 #Alexa #ChatGPT AlexaとChatGPTそれぞ
今回は、 LangChain を使って SQLite を直接操作する方法を試してみます。 GPT-4 をはじめ、大規模言語モデル(LLM)は非常の強力なツールですが、事前に学習されたデータを元に回答を作成します。自社ドキュメントを Embedding したり、 Google 検索を利用したり、あるいはこれらを使い分けたりして学習されていないデータを元にした回答を作成する方法もあります。いわゆる ChatGPT を自社ビジネスに利用したいとなると真っ先に検討される内容と言えるのではないでしょうか。 一方で、生成系としての使い方には別の面もあります。出力される文字列を最終的なアウトプットとして利用するのではなく、別のツールの input として利用する考え方です。 ChatGPT にプログラムを書かせたり、SQL を書いてもらったりというのがこの方式であると言えます。 LangChain から
はじめに この記事はQualiArts Advent Calendar 2022の23日目の記事になります。 昨今、様々な生成系AIが話題になっていますね。 特に画像の生成に関しては、今年8月に発表されたStableDiffusionを皮切りに、この半年で飛躍的に進化しており、もはや人間が描いたものかAIが描いたものかほぼわからないレベルに達していると言ってもいいレベルです。 その進化は今をもってとどまることを知らず、最近でも破綻していない人物画を描く技術や、テキストから3Dを生成する技術も発表されてきています。 一方、発話生成に関してもつい最近OpenAIによってChatGPTが発表され、その能力について多くの人に驚きを持って迎えられました。 東京の観光地について聞けば夜の東京タワーの美しさについて話し、「口裂け女」を楽しい話にアレンジしてほしいというと子どもたちと楽しくキャンプをする口
現在、ChatGPTでは、無料／Plus／Teamすべてのユーザーに対し、GPT-4o miniがGPT-3.5の代替としてアクセスできるようになっている。Enterprise版のユーザーも、近日中にアクセスが可能になる予定だ。 また、開発者向けには、Assistants API、Chat Completions API、Batch APIを通じて提供されている。さらに、数日以内にはファインチューニング機能をリリースする予定であり、より多様なニーズに対応できるようになる。 競合の小型モデルを上回る性能 性能面でも複数のベンチマークテストで優れた結果を示している。推論能力のベンチマークであるMMLUでは82.0%のスコアを獲得し、グーグルの「Gemini Flash」やAnthropicの「Claude Haiku」などの競合小型モデルを上回った。 数学的推論を測定するMGSMでは87.0%
OpenAI APIでGPT-3にFine-tuningでアニメの放送開始日時を学習してもらうPython実装の記録 - Qiita
モデルになにを学習してもらうか？ Fine-tuningを実施した場合「Fine-tuningの効果があったか」が判定できる必要があります。 何を学習してもらえば効果が実感できるのか？ Modelsを見るとCompetions APIで使えるmodelには下記があります。 text-davinci-003 text-davinci-002 text-curie-001 text-babbage-001 text-ada-001 どれも学習データは2021年9月以前のようです。 ということは2021年10月以降に発生した情報を学習させれば、どのモデルにおいても効果が実感できるのではと考えました。 ぼっち・ざ・ろっく! ぼっち・ざ・ろっく!という漫画並びにその漫画を原作としたTVアニメがあります。人気なのでご存知の方も多いでしょう。超余談ですが、私、この作品を見るとBECKを思い出すんですよね
GitHub - nhaouari/obsidian-textgenerator-plugin: Text generator is a handy plugin for Obsidian that helps you generate text content using GPT-3 (OpenAI).
Text Generator is an open-source AI Assistant Tool that brings the power of Generative Artificial Intelligence to the power of knowledge creation and organization in Obsidian. For example, use Text Generator to generate ideas, attractive titles, summaries, outlines, and whole paragraphs based on your knowledge database. The possibilities are endless! If you're looking for a place to discuss the us
GPT-3の登場で見えてきた「AIによるコード生成」の可能性（TechTargetジャパン） - Yahoo!ニュース
業界の専門家の意見は異なりがちだ。だが、最新のソフトウェア開発を構成する要素については意見の一致が見られそうだ。 TrainlineでCTO（最高技術責任者）を務めるマーク・ホルト氏にとってのソフトウェア開発の歴史は、より高いレベルの抽象化を提供するプログラミングツールを実現することだった。現在では、ますます強力になるソフトウェアを即座にダウンロードできるようになっている。 CCS Insightでリサーチ部門のディレクターを務めるボラ・ロティビ氏は、最新のソフトウェア開発をクラウドネイティブアプリケーション、クラウドファーストアプリケーション、マルチクラウドアプリケーションをビルドする仕事と定義する。「また、ビッグデータによるデータ駆動型の洞察を受け入れ、AI（人工知能）を取り入れる仕事でもある」と同氏は語る。 だが、最新のソフトウェア開発には、細かい単位のコードの再利用やローコードツー
【シリコンバレー=佐藤浩実】米マイクロソフトは2日、提携する米研究開発企業のオープンAIが開発した人工知能（AI）「GPT-3」を自社のクラウドサービスで利用できるようにすると発表した。言語解析などに使うGPT-3はブログの執筆や会話の生成で「人間並み」との評判がある。クラウド大手が本格的に扱うことで、企業による同技術の活用に弾みがつきそうだ。マイクロソフトのクラウド基盤「Azure（アジュー
こんにちは！逆瀬川( https://twitter.com/gyakuse )です！ 今日はプレゼンの自動生成をやっていきたいと思います！ 作成したスライド参考: 概要 GPT-3を用いて任意の目的からプレゼンの骨子を作り、 Diffusion Modelを用いてスライドを説明するような画像を生成します。 海外ではスライド作成系のサービスがどかどか出てるので、見てみると楽しいです。 https://elucile.lubis.co.jp/ https://www.beautiful.ai/ https://www.slidesai.io/ https://beta.tome.app/ Colab 注意 今回のシステムはOpenAIのAPIキー、Google CloudのプロジェクトIDを必要とします 処理毎にCloud StorageのBucketを作成します 不要になり次第こちらから削
「つくよみちゃん」の「会話テキストデータセット」で「GPT-3.5 Turbo」のファインチューニングを試したので、まとめました。 【最新版の情報は以下で紹介】 1. つくよみちゃん会話AI育成計画（会話テキストデータセット配布）今回は、「つくよみちゃん」の「会話テキストデータセット」を使わせてもらいました。「話しかけ」と、つくよみちゃんらしい「お返事」のペアのデータが300個ほど含まれています。 以下のサイトで、利用規約を確認してから、Excel形式のデータをダウンロードします。 2. データセットの準備「つくよみちゃん」の「会話テキストデータセット」をGPT-3.5の学習で利用するJSONLファイルに変換します。 (1) Colabで新規ノートブックを作成 (2) Excel版の「会話テキストデータセット」を「tsukuyomi.csv」という名前のCSVで出力し、Colabにアップロ
GitHub - QuivrHQ/quivr: Your GenAI Second Brain 🧠 A personal productivity assistant (RAG) ⚡️🤖 Chat with your docs (PDF, CSV, ...) & apps using Langchain, GPT 3.5 / 4 turbo, Private, Anthropic, VertexAI, Ollama, LLMs, Groq that you can share with users !
Your GenAI Second Brain 🧠 A personal productivity assistant (RAG) ⚡️🤖 Chat with your docs (PDF, CSV, ...) & apps using Langchain, GPT 3.5 / 4 turbo, Private, Anthropic, VertexAI, Ollama, LLMs, Groq that you can share with users ! Local & Private alternative to OpenAI GPTs & ChatGPT powered by retrieval-augmented generation.
こんにちは、AIエンジニアの佐々木です。 前回はアド・ジェネレーターを使ってエンジンやパラメータの違いによるアウトプットの変化について解説しました。 前回記事：実践GPT-3シリーズ① アド・ジェネレータの作成 実践GPT-3シリーズ 2 回目の今回は、昨年からサービスが始まったファインチューニングについて、使い方や学習曲線の確認方法、そしてファインチューニングしない場合とした場合とでの精度の違いを、IMDb (Internet Movie Database) 映画レビューの感情分類を例に解説します。 要約 ファインチューニングによって最大 33 ポイントの精度向上が見られた ファインチューニングステップはとてもシンプル Weights & Biases でファインチューニングの学習曲線が確認できる 推論時のプロンプトは Zero-Shot で ＯＫ 目次 ファインチューニングとは IMD
「心の理論」においてGPT-3は人間の3歳、GPT-4は人間の7歳（基本の概念を理解しているレベル）に相当するとの研究報告 | AIDB
ホーム 論文 「心の理論」においてGPT-3は人間の3歳、GPT-4は人間の7歳（基本の概念を理解しているレベル）に相当するとの研究報告 スタンフォード大学の研究者による最新の研究が、大規模言語モデル（LLM）における「心の理論（Theory of Mind, ToM）」の能力について注目を集めています。この研究によれば、GPT-3は人間の3歳児に、そして驚くべきことにGPT-4は人間の7歳児に匹敵する「心の理論」の能力を持っているとされています。 この研究は、LLMが「心の理論」の能力を自然に獲得している可能性を示しています。GPT-4は90%の「偽信念タスク（詳細は後述）」で成功したと報告されています。 「心の理論」は、他者の心の状態、つまり信念や意図、欲望などを理解する能力です。この能力は人間の社会的相互作用やコミュニケーションに不可欠であり、AIがこの能力を持つかどうかは長らくの疑
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ChatGPTを提供、OpenAIが開発する言語AI「GPT-3」×YoomがAPI連携
GPT-4とGPT-3.5に日程調整メールを作ってもらって性能を比較してみた。 | DevelopersIO
GPT-3 powers the next generation of apps
「GPT-3」ボットが人気掲示板に大量書き込み、1週間見破られず
Responding to recruiter emails with GPT-3
グノシー、GPT-3による「動画AI要約記事」β版を2月24日から提供開始
日本語で学習させたGPT2でGPT3っぽいことを試してみた | ソフトウェア開発のギークフィード
OpenAIが1,750億のパラメーターを持つGPT-3 AI言語モデルを発表
オープンAI、GPT-3の独占ライセンスをマイクロソフトに供与
GPT-3による村上春樹風の文章自動生成 - Qiita
「Windows Copilot」はこうなるべきでは？ AI搭載のあいつと対話できるデスクトップアクセサリ／「GPT 3.5」相当の頭脳を得たMicrosoft非公式のフリーソフト【レビュー】
Amazon.co.jp: GPT-3 完全初心者への徹底解説: 最強の文章生成AIの実像: 白辺陽: Digital Ebook Purchas
5chスレッドを生成AIで分析してみた（GPT3.5+Claude3)
GPT-3にチューリングテストを試してみる | AI専門ニュースメディア AINOW
GPT-4とは？GPT-4の使い方や料金体系、GPT-3.5との違い、API、画像入力の方法を解説！ | WEEL
Cerebras、GPT-3を1日で学習できるAIスパコンを発表 - Hot Chips 33
LangChainチュートリアルメモ4 [LangChain＆GPT-3で文章を要約する]｜猩々博士
「歌え！GPT！」 “GPT-3縛り”でAIミュージックバトルに参戦して学んだこと
OpenAI、より安価で長文に対応するLLM（大規模言語モデル）「GPT-4 Turbo」をプレビュー／「GPT-3.5 Turbo」もアップデートされるほか、「Assistants API」もベータ版に
人間より上手に記事やプログラムを書ける、話題騒然のAI「GPT-3」に巨大な弱点あり
【やってみた】GPT3.5 Turboのファインチューニングで岸田総理ボット開発するまで | WEEL
AlexaにGPT-3.5を接続して、回答を比べた。
LangChain を使って自然言語で SQL データベースを操作する【GPT-3.5-turbo】
slackでずんだもんと話そう！（GPT-3.5によるキャラクター性をもった発話生成） - Qiita
ChatGPT「GPT-3.5」提供終了 新モデル「GPT-4o mini」に切り替え
Microsoft、クラウドで言語AI「GPT-3」 企業利用弾み - 日本経済新聞
GPT-3を用いて1つの単語からプレゼンを自動生成するシステムの作り方 - Qiita
ChatGPTとPythonで業務を効率化するAPI活用法の解説書をインプレスが発売／『ChatGPT API×Pythonで始める対話型AI実装入門（GPT-3.5&GPT-4 対応）』【Book Watch/ニュース】
つくよみちゃんの会話テキストデータセット で GPT-3.5 Turbo のファインチューニングを試す｜npaka
実践GPT-3シリーズ② ファインチューニングにより精度向上するのか？ - AI事業 - マクニカ