PagerDuty Advent Calendarの8日目！ 今日はOps Guidesのお話です。 うちはこうだけど、他はどうやってるんだろう？ 普段から運用に関わっていると、ふとした瞬間に「そういえば他の会社ではどういう運用をやっているんだろう？」と気になること、ありませんか？ そのきっかけは「本当になんとなく」といったものから「上手くいかない運用にフラストレーションが溜まって」というどす黒いものまで色々あると思いますが、いずれにせよ「他の会社の良いところを取り入れて、自分たちの運用を改善したい」という気持ちから来ているのは間違いないでしょう。 だからこそ、いろんなミートアップに参加して発表を聞いたり、懇親会で話してみたり、Xに垂れ流されているいろんなポストを読んで事例を学ぶわけです。 ベストプラクティスを学びたい! このような取り組みはとても良いことですし、是非とも継続して情報収集し
Data Management Guide - 事業成長を支えるデータ基盤のDev&Ops #TechMar / 20211210
---------------------------------------------------------------------------------------- 【PR】一緒に働きましょう！ https://kazaneya.com/kdec ---------------------------------------------------------------------------------------- 「Tech × Marketing Conference 2021 #データマネジメント」基調講演の登壇資料です。 https://techxmarketing.connpass.com/event/229173/ データ活用やDXが注目されている一方で、実際にプロジェクトを進めようとすると「必要なデータが入力されていない」「用途を実現できるほどデータ品質が高
ML Ops: Machine Learning as an Engineering Discipline
So, your company decided to invest in machine learning. You have a talented team of Data Scientists churning out models to solve important problems that were out of reach just a few years ago. All performance metrics are looking great, the demos cause jaws to drop and executives to ask how soon you can have a model in production. It should be pretty quick, you think. After all, you already solved
「仕事ではじめる機械学習 第2版」を読んで思った「ソフトウェアエンジニアとデータサイエンティスト, ML Ops」のこと - Lean Baseball
このエントリーのテーマです このエントリーは, 「仕事ではじめる機械学習 第2版」出版お祝いのエントリーとなります. 仕事ではじめる機械学習 第2版 作者:有賀 康顕,中山 心太,西林 孝オライリージャパンAmazon 私自身, 第1版登場の2018年頃*1から「機械学習エンジニア」「企画・提案のフェーズから機械学習プロジェクトを回すマン」など, まさに機械学習を仕事とするロール・立ち位置で働いたり個人開発をしたりしていた身として, 色んな場面で参考にしていた書籍の待望の第2版登場で嬉しいです. 待ちに待った仕事ではじめる機械学習第2版、戴きました🙏 週末読んで感想書くぞ📕 pic.twitter.com/66mcTzxja5— Shinichi Nakagawa / 中川 伸一 / Senior Engineer (@shinyorke) 2021年4月15日 縁あって著者の皆様およ
我が Design-Frontend Ops論〜フロントエンド開発を加速するためのデザイン - 仮説編〜｜seya
やはりデザイナーがアレだとフロントエンドエンジニアの生産性も著しく下がり、逆に良ければ上げることもできると思うので、自分が考えてる「デザインの側面からフロントエンドの生産性を考える」というのは割と筋がいいアプローチなのではという想いが深まった — フロントエンド大好きseyaさん (@sekikazu01) June 15, 2021 思いの外反響があり、もっと具体的に聞いてみたい・ディスカッションしてみたいというお声をいくつかいただきました。 せっかくの機会なので、現状自分が考えるデザインとフロントエンドの接合の最適化、カッコ良くいうと「Design-Frontend Ops論」を語っていこうかなと思います。 ※ 予防線貼っておくと、まだ全然実践できていないので話半分に聞いてください。タイトルに"仮説編"とついているのはそのためです。 ※ 一緒に探求してくれる気概あふれるデザイナーも募集
クックパッドでの機械学習基盤のお話です。 https://machine-learning-pitch.connpass.com/event/154343/ にて登壇。質問とそれに対する答えを追記しました。
さくらインターネット田中氏のサーバ運用経験 新野淳一氏（以下、新野）：本日モデレーターをさせていただきますPublickeyの新野と申します。 今日はCloud Native Talk Night 第4回、本当はリアルでやる予定だったんですが、今日はオンラインで、アイティメディアの会議室からお送りしております。 私が司会で、田中さん、藤原さん、青山さんの3名と一緒に、だいたい60分ぐらいディスカッションをして、そのあとみなさんからの質問を受けて答えていこうと思います。 というわけで、さっそくパネリストを紹介していきたいと思います。僕の横にいらっしゃるのがさくらインターネットの田中さんです。よろしくお願いします。 田中邦裕氏（以下、田中）：よろしくお願いします。 新野：さくらインターネット社長の田中さんは知っている人がたくさんいると思うんですけど、今日のテーマは「運用」ということで、簡単に今
Product Opsの力: プロダクトマネジメントを変革する新たなアプローチ - Techtouch Developers Blog
こんにちは、PdM（プロダクトマネージャー）の shu です。 最近は暖かくなり、散歩が気持ちよくなってきた季節ですね🌸 自分のおすすめの散歩コースは、日比谷駅付近から丸の内方面へ歩いていくコースです。 b8ta Tokyoでおもしろい製品を見て・試してみたり、KITTE の屋上から普段とは違う角度で東京駅をみてみたり、皇居の近くで桜を見てみたりと、「都会と自然」両方を楽しめるコースになっているのでおすすめです。 さて今回は、プロダクトマネジメントチーム（以下PMチームと略します）が取り組んでいる「Product Ops」についてご紹介します。Product Ops は、PMチームが抱える組織課題に対する実践的なアプローチです。その目的は、PMチームの生産性と開発品質を確実に高めていくことにあります。 本記事では、Product Ops の具体的なアプローチや進め方を、できる限り分かりや
こんにちは。BizOpsエンジニアのにっしーです。 データ分析やOps自動化の仕事をしています。 昨今世界を賑わせているChatGPTですが、「どう業務で使うのかいまいちわからない。。」と感じている方が多いのではないでしょうか。 そこで今回は、ChatGPTを使った業務改善の実践例を3つ紹介します。 私がお手伝いしているmicroCMS社での実例で、業務をまるっと置き換えるというよりは業務の一部を切り出して担当してもらおう、というお話です。 プロンプトも載せています。参考になれば幸いです。 なお、自動化ツールにはpipedreamを採用していますが、Zapier、makeほか自前実装でも実現可能です。自社に最適なツールを選択してください。 📮 バックオフィス部門の効率化：問い合わせの分類 会社の問い合わせフォームから営業の連絡ばかり来てうんざりしませんか？ できれば必要な問い合わせだけに
OpenTelemetry を基盤とする Ops エージェントの一般提供を開始 | Google Cloud 公式ブログ
※この投稿は米国時間 2021 年 7 月 21 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 本番環境でサービスを実行し、トラブルシューティングするには、アプリケーションとインフラストラクチャの詳細をわかりやすく可視化する必要があります。Google Cloud Compute Engine（GCE）では、あらかじめ用意されている基本的なログや指標を利用できますが、高度なデータを収集するには、Monitoring エージェントと Logging エージェントをインストールする必要がありました。このたび、Logging エージェントと Monitoring エージェントの両方の機能を備え、全体としてシンプルなインストール、管理、構成を実現する新しい Ops エージェントが一般提供となりました。Cloud Logging と Cloud Monitoring の機能
スクワットしながら遊ぶステルスゲーム『Squat Ops』正式発表。筋肉をいじめながら単独潜入、しゃがみキープで“ドラム缶のフリ”をしたりスクワットジャンプで攻撃したり - AUTOMATON
デベロッパーのParasol Corpは7月15日、フィットネス・ステルスゲーム『Squat Ops』を正式発表した。対応プラットフォームはPC（Steam）/Nintendo Switchおよびモバイルで、配信時期は未定。Steamストアページによると、ゲーム内は日本語表示に対応するようだ。 本作は、実際にスクワットをしてキャラクターを操作するステルスゲームだ。スクワットをするプレイヤーの動きの検知は、PCやスマホのカメラ、もしくは加速度センサーを内蔵したApple AirPods Proを用いておこなうという。 ＊2023年10月公開のテストプレイ映像 『Squat Ops』にてプレイヤーは、特殊部隊の新メンバーとなって極秘任務に挑む。舞台となるのは、テロリストに占拠された核施設だ。施設内に潜入し、敵に気づかれないように行動しながら情報を入手するなどし、テロリストが企てている計画の阻止
ソフトウェアエンジニア(Product Security Ops)を募集します - 10X Product Blog
こんにちは、Software Engineerの@sota1235です。最近の趣味はギター練習です。 今回は私が所属するセキュリティチームで新たにソフトウェアエンジニアを募集し始めた話をします。 採用目的が全開みたいなタイトルになっていますが、伝えたいことは「セキュリティエンジニアだけでなくソフトウェアエンジニアをセキュリティチームで募集するに至った」背景です。 10Xのセキュリティチームが組成されてから1年半でどのような変化があり、どんな課題を解決するためにこの意思決定に至ったのか。なぜソフトウェアエンジニアが必要なのか。 スタートアップにおいてプロダクトのセキュリティ品質を担保するための体制をどう組み立てていくかの一例として参考になれば幸いです。 目次 目次 ソフトウェアエンジニア(Product Security Ops)とは なぜソフトウェアエンジニアの募集をするのか 1. 現在の
『Call of Duty: Black Ops Cold War』の公式映像がこっそりと差し替えられていた。“天安門事件の1秒”を問題視か - AUTOMATON
先週公開された『Call of Duty: Black Ops Cold War』の映像内容が差し替えとなっているようだ。8月20日に公開された同作トレイラーは2分02秒にわたるクリップだった。しかし21日に映像は差し替えられ、1分00秒のショートバージョンとなっている。トレイラーに含まれていた1989年の天安門事件の映像が原因と思われる。 ＊日本でも映像がショートバージョンに差し替えられている。 トレイラーは、元KGB職員で欧米に亡命したYuri Bezmenov氏のインタビューとともにさまざまな歴史的映像が組み合わせられた構成だ。1980年代市民運動の記録が数多くモンタージュされる中、問題のシーンは1秒足らずの長さで挿入されていた。1分05秒ごろ、天安門事件にて学生らが戦車を攻撃するカットである。わずか1秒ほどのシーンであるが、本件は香港メディア蘋果日報やSouth China Mor
Docker for Windowsをインストール | Tech ブログ | サーバ運用保守・運用監視なら JIG-SAW OPS
本記事のポイント Dokcerを使うことはあえて避けてましたが、どうしても使わなければいけない状況になってしまい、只今猛勉強中のKです。普段はDocker for Macを利用していますが、仕事はWindows派の自分にとってMac自体が少々扱いずらいのです。 なので今回の記事の内容としてはWindowsに環境を準備することを目的としています。Dockerとは何ぞや？という部分には触れません。Dockerについて詳しく知りたい方は先人達が詳しく解説しているサイトがありますのでGoogle it!してみてください。 はじめに 私はインフラエンジニアなのでDokcerを使うことはあえて避けてましたが、どうしても使わなければいけない状況になってしまい、流行に乗り遅れて只今猛勉強しています。 普段はDocker for Macを使っていますが、やはり業務ではWindowsが使いやすいのでWindo
『CoD: Black Ops 6』開発者、新実装の「オムニムーブメント」が“FPSのスタンダード”になってほしいと希望語る。「全方向」にダッシュ・スライディング・ダイビングできる新アクション - AUTOMATON
マイクロソフトが10月25日に発売すると発表した『Call of Duty: Black Ops 6』。本作には新システムとして、全方向にダッシュやスライディングなどができる「オムニムーブメント」システムを搭載。そんな本システムについて、本作のシニアプロダクションディレクターを務めるYale Miller氏は今後の『Call of Duty』（以下、CoD）シリーズにおける“スタンダード”になってほしい、と将来への希望を語っている。海外メディアへ語ったグループインタビューの内容をVGCなどが取り上げている。 本作は、FPS『CoD』シリーズの最新作だ。開発は「Black Ops」シリーズを手がけてきたTreyarch Studioが中心となっている。対応プラットフォームはPC（Steam/Battle.net/Microsoft Store）/PS5/PS4/Xbox Series X|S
このように、Dev Opsがアプリケーションやサービスをより高速に配信できるように整えられた方針・プラクティス・ツールが組み合わさった一連のモデル・概念であるのと同じように、Talent Opsも事業戦略に合わせてよりなめらかに、組織のスループットを最大化できるように整えるモデル・概念である。 Dev Opsが開発のスループットを保ち向上し続ける中で、必要な一要素としてDeveloper Experienceの向上が存在するのと同じように、Talent Opsでも事業のスループットを保ち向上し続ける中で、必要な要素としてEmployee Experienceの向上が位置づけられるという意味でも類似している。 プロダクトマネジメントとの共通点 プロダクトマネジメントと比較してみると、プロダクトを組織に例えたときに共通点の多さが伺える。 プロダクトマネジメントはユーザーを対象にその非効率の解消
Ops Guides
Announcing our new Enterprise plan for Incident Management Read the Blog
Where Programming, Ops, AI, and the Cloud are Headed in 2021
In this report, we look at the data generated by the O’Reilly online learning platform to discern trends in the technology industry—trends technology leaders need to follow. But what are “trends”? All too often, trends degenerate into horse races over languages and platforms. Look at all the angst heating up social media when TIOBE or RedMonk releases their reports on language rankings. Those repo
日本を代表するサービス/プロダクトを手掛けるメルペイとトヨタコネクティッド。今回のイベントでは、事業領域や成り立ちは異なりつつも、ともに社会的な影響・波及力の大きな価値を創出し続ける2社において、デザインが担う役割や実際の取り組みについて深堀りします。株式会社メルペイからは草野氏が登壇。メルペイにおけるUXリサーチャーの役割とその働き方について発表しました。全2回。後半は、UXリサーチャーの業務について。 なぜやるのかを明確にして手順や手法を定める 草野孔希氏：では具体的に、プロダクト作りにおいてUXリサーチャーがどんなことをしているのか、軽く紹介させてください。 UXリサーチのプロセスを私たちはこのように定義しています。状況の理解をして、リサーチクエスチョンを立てて、その問いを満たすための手順設計をして、準備をして、実際に実施をして、データ分析をして、結果を活用していくというプロセスで考
推進と仕組み化でミッション実現に向かう”エンジン” Ubieを構成する「Ubie Discovery」「Ubie Customer Science」「Ops」 Ubieでは、創業3年目の2019年末より組織を2つに分けて、事業成長を加速させています。 ・0→1フェーズの「開発」を担うUbie Discoveryチーム ・1→100フェーズの「拡張」を担うUbie Customer Scienceチーム ※詳しくはこちらをご参照ください このうち、Ubie Discoveryチームを円滑に運営すべく、推進や仕組み化に従事し生産性を最大化するOps（オプス）という人材（スタンス）があります。 宇宙へロケットを打ち上げる際の宇宙飛行士がUbie Discoveryメンバーだとすれば、Opsを担うメンバーは宇宙センターにいるひとたち。ロケット打ち上げから帰還まで、地上でプロジェクトの成功にコミット
採用業務領域でテクノロジーと業務改善能力で業務の質をあげる Recruiting Operations (Rec Ops) とは？ - Tbpgr Blog
Recruiting Operations(Rec Ops) は採用業務に関してエンジニアリングスキルを活用してツールの導入・業務のプロセスの可視化・データを元にした意思決定基盤の構築・継続した採用業務改善、といったことをしていく職種です。 転職して実際に自分がやっている業務の職域に近かったので、掘り下げて調べてみることにしました。 きっかけ 先日開催した主催イベントで登壇者の Repro 三木さんから「CS Ops」という職業について教えていただいたこと。 rtlabo.connpass.com togetter.com Recruiting Operations の職務内容 Recruiting Operations の定義はふんわりしているようなので、各所で得た情報のうち大枠で共通しているところを列挙します。 業務の効率化のための改善を継続的に行う 最新のツール類を活用することにより
【VRでカヤック】Oculus Quest対応のステルスアクションゲーム「Phantom: Covert Ops」 | BOZNEWS VR
いかがでしょうか？ ご覧の通りですが、プレイヤーはエリート秘密工作員となり銃や装備を駆使しながら、カヤックで前進していくゲームです。 メタルギアをプレイしたことがある方は絶対に好きなゲームだと思います。 また情報が更新されたらシェアいたします！ 【ゲーム概要】 ・ゲームモード シングルユーザー ・対応プレイヤーモード 座ってプレイ ・対応コントローラー Oculus Touch ・ゲームジャンル アクション、アドベンチャー、シューティング ・言語 日本語、スペイン語、ドイツ語、フランス語、英語(イギリス)、英語(米)、韓国語 ・開発者・パブリッシャー nDreams ・ウェブサイト http://www.ndreams.com/phantom
組織が拡大するにつれて、バックオフィス系の対応業務が増えてきました。 以前は担当者一人がすべての問い合わせに対応していましたが、組織拡大とともに業務分担が進んでいます。 そして、業務分担に合わせて行いたいのが問い合わせ先の調整です。 今までは担当者一人になんでもかんでも聞いていましたが、今後は適切な担当者に問い合わせる必要があります。 今回はそんなバックオフィスへの問い合わせをNotion x ChatGPTを使って効率化したOpsを紹介します。 Single Source of Truth（信頼できる唯一の情報源）としてのNotion活用、おすすめです。 🤖 つくったもの slackbotにバックオフィス系の質問を投げると、適切な担当者に引き継いでくれます。 フォームやメールを介すことなく、すべてSlackで完結するのがポイントです。 🕒 業務フローのビフォーアフター 初期（v1）
Cloud Ops でオブザーバビリティを向上させる 21 の新しい方法 | Google Cloud 公式ブログ
※この投稿は米国時間 2020 年 8 月 13 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 Google Cloud で確実にアプリケーションを運用してインフラストラクチャを実行することがどれほど重要であるかについて、お客様からさまざまな声が寄せられています。とりわけ、オブザーバビリティは信頼性のある運用のために欠かせない要素です。Google Cloud 環境の分析情報をすばやく得られるよう、今年に入ってリリースしたオブザーバビリティ スイートである Cloud Operations に 21 の新機能を追加しました。これにより、Google Cloud Console からすべてのオペレーション機能に直接アクセスできます。今日ご案内する新機能では、お使いの環境が Google Cloud、その他のクラウド、オンプレミス、またはその組み合わせのいずれであって
Dropbase | Custom software tools built for your support and ops teams, fast
On-demand internal tools development serviceCustom internal tools, tailored to your workflows. AI fast. Dropbase is an on-demand service that builds internal tools for ops teams. Get the same results as a dedicated tools dev team.
ml-ops.org
Machine Learning Operations With Machine Learning Model Operationalization Management (MLOps), we want to provide an end-to-end machine learning development process to design, build and manage reproducible, testable, and evolvable ML-powered software. Being an emerging field, MLOps is rapidly gaining momentum amongst Data Scientists, ML Engineers and AI enthusiasts. Following this trend, the Conti
Ansibleに挑戦してみた（Ansible超入門） | Tech ブログ | サーバ運用保守・運用監視なら JIG-SAW OPS
本記事のポイント 構成管理ツールは便利そうだけど、どうやって試してみたら良いかわからない。。。 私もそんな一人でしたが、構築作業のスキルアップを図るべくAnsibleに挑戦してみました。 Ansibleの経験がない方でも実践できるように、具体例を挙げながら分かりやすくご紹介させて頂きます。 はじめに はじめまして、監視チームのS.Nです。 最近、レッドハットが開発するオープンソースの構成管理ツール「Ansible（アンシブル）」に初めて触れる機会がありましたので、動作検証手順を記録として残したいと思います。 ※ Ansibleに触れたことがない方向けの内容になっていますので、Ansible経験者は、すみませんが読み飛ばしてくださいね。 実作業 Ansibleの実行環境としてPython2.7もしくはPython3（versions3.5以上）がインストールされている必要があります。 Cen
ハードウェアの速度をどう評価するか考える(1) ～クロック、OPS～ - arutema47's blog
この記事の目的 現代ハードウェアの計算性能を評価する尺度であるメモリ律速の概念とルーフラインモデルについて理解を深めること。 対象読者はメモリバンド幅やOPSなどの概念があまりわかっていない人です。例えば本記事を通し、あるアルゴリズムが速度が十分に出ない時、それがハードウェアのどの性能（メモリか演算）に律速されてるかイメージできるようになるのが目標です。 思うままに書いていたら肝心のメモリの話まで行きませんでした。そのため前編はクロックや演算（OPS)についてです。 TPUのルーフラインモデル この図はTPUの論文に出てくるRoofline modelです。この図が意味するところを理解するのが本記事の最終目標となります。 ハードウェアの速度をどう評価すればいいか？ ベンチマークによる評価 ハードウェア速度の評価は昔から大きな問題でした。わかりやすい評価指標にある代表的なアルゴリズム数種類で
Call of Duty Black Ops 4 Crack Key Free Download For PC - Full
Call of Duty Black Ops 4 Crack Key Free Download For PC – Full Game Call of Duty Black Ops 4 Crack PC Game Free Download: Call of Duty Black Ops 4 Crack is a very famous first-person shooter game. That you can free download [Call of Duty Black Ops 4 keygen] from HadiPC.com. This is fantastic entry in call of duty Black Ops game series. This game was introduced by a famous company Treyarch on Octob
DjangoとReactによる、CSRF対策と注意点 | Tech ブログ | サーバ運用保守・運用監視なら JIG-SAW OPS
本記事のポイント CSRF（クロスサイトリクエストフォージェリ）とは、Webアプリケーションに存在する脆弱性、もしくはその脆弱性を利用した攻撃方法であり、サイバー攻撃の１つです。 本記事では、DjangoとReactを用いたCSRF対策の方法を、注意すべきポイントと合わせてご紹介します。実装に使用するコードも載せておりますので、ぜひご覧ください。 はじめに Django（ジャンゴ）とは、Pythonで動作するWebアプリケーションフレームワークです。機能的な独立性の高さ故に、メンテナンスが容易で、効率的にアプリケーションを作れることから多くのユーザに使われています。 しかし、Djangoに標準搭載されているテンプレートエンジンではスケールが難しく、しばしばフロントエンドが他のフレームワークに置き換えられる事例が見られます。 Djangoに標準搭載されているCSRF対策機能は、Djangoの
キーポイント Design System Opsは、デザインシステムとその構成要素を運用し、標準化するための方法である チームの非効率な作業を減らし、ワークフローを最適化し、デザインシステムを普及させ、システムの拡張を簡単にすることができる Design System Opsは、ただユーザーを特定し、取り除きたいDesign System Opsの問題を定め、解決策を実行し、その効果を測定するもので、誰でも始められる UXPin MergeはデザインシステムからUIコンポーネントをインポートし、そのコンポーネントを使ってデザインエディターでプロトタイプを作成しやすくするツールであり、Design System Opsに最適 企業や部署が効率性を追求し、運用コストを削減するにつれて、より多くのOpsの役割が見出されています。DesignOpsという言葉は聞いたことがあると思いますが、Desi
Gathering product requirements, doing user research, architecture discussions, optimizing internal workflows, researching new tools and developer productivity ideas, reviewing other teams’ diffs for impact, performance tuning, helping other engineers own & scale their code, fixing CI/CD pipelines. Fixing cron jobs, automating old setup docs, converting PXE/rsync to Chef/Puppet, converting Chef/Pup
CS室Customer Opsチームによる、Zendeskチケットフォームでの業務効率化 - Pepabo Tech Portal
はじめに こんにちは！GMOペパボ CS室 Customer Opsチームのたこまつ（@takomatsu）とやのけん（@yanokenty）です。 今回は、Zendeskのチケットフォーム機能を利用した業務効率化について紹介します。 GMOペパボでは、お客様からのお問い合わせ対応のプラットフォームとして『Zendesk』を全サービス共通で利用しています。 Zendeskには、任意の入力フォームを作成、公開する機能が用意されており、本機能を利用することで、プログラミングの知識がないCS（カスタマーサポート）担当者でも、お客様から情報をご提供いただくための入力フォームを用意することが可能です。 2021年に入り、Customer Opsチーム内で本機能を利用した入力フォームを２つ作成し、運用開始しましたので詳細を紹介していきます。 ケース１：ハンドメイドサイト minne における返金業務の
MLエンジニアとML Opsが協力してサービスの運用負荷を劇的に改善した話 | メルカリエンジニアリング
MLエンジニアとML Platformが協力してサービスの運用負荷を劇的に改善した話 こんにちは、メルペイのMLエンジニアのshuukと、ML PlatformチームのMai Nakagawaです。 今回は、複雑化・肥大化していた機械学習（以下：ML）サービスの運用コストを、いかにして削減したかについて、共同で執筆していきたいと思います。 課題感 メルペイは、メルペイスマート払いという後払いサービスを提供しています。 その裏側では与信額を決定するMLモデル（以下：与信モデル）が運用されており、下記のようなリリースオペレーションが毎月行なわれています。 最新のコードベースによるモデルのビルドとデプロイ デプロイされたモデルによる再学習 再学習モデルによる予測結果データのお客様への適用 与信モデル自体はリリース当初から高い精度とビジネスインパクトは出せていたものの、リリースから1年程経った頃か
DevOpsの”Ops”を忘れていませんか？
Spring BootによるAPIバックエンド構築実践ガイド 第2版 何千人もの開発者が、InfoQのミニブック「Practical Guide to Building an API Back End with Spring Boot」から、Spring Bootを使ったREST API構築の基礎を学んだ。この本では、出版時に新しくリリースされたバージョンである Spring Boot 2 を使用している。しかし、Spring Boot3が最近リリースされ、重要な変...
ログイン画面の作成に、Amazon Cognitoを使うべき3つの理由とは？ | Tech ブログ | サーバ運用保守・運用監視なら JIG-SAW OPS
本記事のポイント Amazon Cognitoでサインイン・ログイン画面実装に利用するべき3つの理由を、注意すべきポイントと合わせてご紹介します。 また、実際にログイン画面を実装方法する方法も記載しております。ぜひご覧ください。 はじめに アプリやサービス開発者の皆様の中で「ログイン画面（サインイン画面）の作成を簡単に行いたい」「セキュリティに関わる実装の時間をなるべく少なくしたい」とお悩みの方も多くいらっしゃるのではないでしょうか。 そこで今回は、Amazon Cognito（以下、Cognito）を使った簡単なログイン画面の実装を通して、Cognitoを使うべき３つの理由をご紹介します！ 記事前半ではCognitoの概要について、後半ではシンプルな認証の実装方法についてお伝えします。ぜひご覧ください。 Amazon Cognito（アマゾン コグニート）とは？ Cognitoとは、認証
『Call of Duty: Black Ops Cold War』ゾンビモード配信で世界記録を目前にエラー落ちした男。沈黙と絶叫の果ての“痛み”、それを人は絶望と呼ぶ - AUTOMATON
『Call of Duty: Black Ops Cold War』ゾンビモードの配信において、悲惨な事故が起きてしまったようだ。発売から足掛け1週間が経とうとしている同作。その中に収録されているのが、「Black Ops」シリーズではおなじみのゾンビモードだ。敵はアンデッドの大群で、無限に湧き出る亡者の群れを撃ち殺し、可能な限り生存することが目的となる。本作では荒廃した第二次世界大戦時代の地下施設を舞台に、冷戦時代の武器で立ち回るモードとなっている。 本モードを使って、ある壮大なチャレンジに挑む男がいた。ストリーマーのNoahJ456氏だ。『Call of Duty』シリーズのほか『Destiny』『Dying Light』といった作品のプレイで知られ、YouTubeのチャンネル登録者数は468万人を超える人気配信者である。その彼が最新作のゾンビモードで新たな野望に燃えていた。「ラウンド
機械学習基盤／ML Opsとは？運用課題と解決できること・DevOpsとの違い 機械学習モデルを構築して実際のビジネスに活用する組織が増加するなか、DevOpsのML版ということで注目の高まっているキーワードにML Ops（エムエルオプス）があります。 システム構成やインフラ基盤のアーキテクチャ、モデル作成から本番反映のプロセスといった運用に関して、Machine Learning特有の課題なども見えるようになってきました。 今回の記事では、そんなMLOps/機械学習基盤で実現できること、MLの開発サイクルや機械学習の課題、DevOpsと異なる点、OSSなどの技術要素を紹介します。 MLOpsとは MLOpsとは、Machine Learning（マシンラーニング＝機械学習）の開発側（ML）と運用側（Ops）が協調し合い、実装から運用までの流れを円滑に進める管理体制（機械学習基盤）を意味し
【AWS基礎】よく使うゲートウェイの特徴・違い・料金まとめ | Tech ブログ | サーバ運用保守・運用監視なら JIG-SAW OPS
本記事のポイント AWSの各種ゲートウェイについて、それぞれの特徴と利用料金、設定方法をご紹介します。この記事を読むと、各種ゲートウェイの特徴を理解して、AWSで構築したい環境に応じた最適なゲートウェイを選べるようになります。また、AWS環境の構成図を見たときに素早く正確に構成を理解できるようになります。 はじめに AWSのゲートウェイの種類はとても多いですが、それぞれ異なる役割を担っています。最初に、よく使うゲートウェイの特徴をざっくり確認しましょう。 インターネットゲートウェイとは、パブリックサブネット内のリソースをインターネットと双方向に接続する時に使われる、リソースと外部のインターネットをつなぐトラフィックの出入口のようなものです。 NATゲートウェイとは、サブネット内のリソースからVPC外に向けて一方的にインターネット接続したい時に使われる、トラフィックの出口のようなものです。
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日立、「JP1」最新版およびSaaS型運用統合プラットフォーム「Ops I」を提供
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