WIZY の開発では、Python + MySQLの構成でORマッパーに SQLAlchemy を使用しています。 SQLAlchemyは高機能なのですがまとまったドキュメントがなく、また「どのようにコードを記述したらどのようなクエリが発行されるのか」というのはDB設計やユースケースがサンプルとは異なるので、運良くマッチした情報が出て来ない限り自分でクエリ(を生成するコード)を組み立てる必要があります。 パターン１) loggingでログに出力する SQLAlchemyを利用しているアプリケーションで以下のコードを記述することでクエリをログに出力することができます。
2015年10月にリリースされたMySQL 5.7はJSONデータ型やマルチソースレプリケーションなどの新機能が追加されたほか、InnoDBのバッファプールサイズのオンラインでの変更や全文検索のサポート、運用関連ではsyslogやDTraceのサポートなど多数の改良が行われたバージョンでした。2023年10月にマイナーバージョンや新規パッチがリリースされなくなるSustaining Supportのフェーズに移行します。 このウェビナーでは改めてMySQL 5.7からMySQL 8.0へのバージョンアップ手順や注意点などを解説します。
こんにちは！サーバーサイドエンジニアをやっている @otukutun です。 最近slow query起因のレイテンシアラートが発生していてRDB(MySQL)が不安定になってしまう事象が発生し、それはカーディナリティが低いINDEXが使われたことが原因で発生していました。今回は、その対応としてカーディナリティが低いINDEXのお掃除を行ったのでそれについて書きたいと思います。 なぜカーディナリティが低いINDEXを削除したのか? 一般的にカーディナリティが低いINDEXの弊害などはいろんな方が言われていますが、 効果が低いのでSELECTの性能向上にはつながらない INSERT時にINDEXの更新がされるのでINDEX数が多いほどINSERTが遅くなる(USE THE INDEX, LUKE「インデックスを作れば作るほど、INSERTが遅くなる」より引用) などがあると思っております。詳
PostgreSQL 17 Released!
The PostgreSQL Global Development Group today announced the release of PostgreSQL 17, the latest version of the world's most advanced open source database. PostgreSQL 17 builds on decades of open source development, improving its performance and scalability while adapting to emergent data access and storage patterns. This release of PostgreSQL adds significant overall performance gains, including
GitHub - Wisser/Jailer: Database Subsetting and Relational Data Browsing Tool.
2024-07-04 Data can now also be exported as structured JSON and YAML files. 2024-06-26 A dark UI theme has been introduced that improves readability in low light environments. 2024-04-18 DDL scripts for creating database objects can now be generated thanks to an integration of the Liquibase tool. This makes it possible to create subset databases from scratch using only on-board means. 2023-02-03 T
#はじめに SQLで「あるグループごとに上位〇件ずつデータを取得して比較したい！」 という際にwindow関数を使うとサクッと抽出することが出来ます。 サンプルデータ select * from book; id | name | title | num -------+--------------+--------------------------+-------- 1 | 江戸川 乱歩 | 赤いカブトムシ | 20 2 | 江戸川 乱歩 | 宇宙怪人 | 10 ～ id | name | title | num -------+--------------+--------------------------+-------- 11 | 芥川 竜之介 | アグニの神 | 40 12 | 芥川 竜之介 | 犬と笛 | 10 21 | 小川 未明 | 赤い蝋燭と人魚 | 100 22 |
MySQL徹底入門第4版からの差分 - tmtms のメモ
2020年7月に出た「MySQL徹底入門 第4版」という本は MySQL 8.0.20 をベースとしてたんですが、ご存知の通り MySQL 8.0 はパッチリリースでどんどん機能が追加されてったりするんで、同じ 8.0 でも最新版とは機能の差分が出てしまってます。 ということで、自分が執筆した分について、8.0.23 までで変わった分についてまとめてみます。 5.1 アカウントの作成と権限の付与 8.0.21 から CREATE USER と ALTER USER 時に COMMENT と ATTRIBUTE でコメントや属性を付与できるようになりました。 5.2 アカウント識別 クライアントから接続した場合は、ワイルドカードを含まない接続元が一致するもの、その後ワイルドカードを含むもの、そして最後に空文字のアカウントの順に検索されます。つまり 192.168.1.0/255.255.25
こんにちは。久々の初心者向けシリーズです。 今回はRDS for MySQLにEC2からアクセスしてみようと思います。 前提 EC2はLinux t2.microで構築済み。 ※EC2構築はこちらを参照。 EC2への接続はSSMのセッションマネージャーを想定(IAMロールにSSM権限を付与) 今回はRDS・セキュリティグループを構築し、EC2からアクセスするところまで検証する。 2020/9/26時点での情報になります。 RDSの設定 DB用のセキュリティグループの作成 まずはDB用のセキュリティグループを作成していきます。 DBへのアクセスは既存のEC2のみアクセスするように設定していきます。 EC2⇒セキュリティグループ⇒セキュリティグループの作成をクリックします。 セキュリティグループ名、説明、EC2があるVPC、インバウンドルールにタイプ”MYSQL/Aurora"、ソースはEC2
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こんにちは。エクセルソフトの田淵です。 MySQL を Docker で動かします。 公式 Docker Hub（詳しい英語ドキュメント付き） 公式にある通り、以下のコマンドで実行するだけで起動します。 $ docker run --name some-mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw -d mysql:tag ただ、デフォルトの文字コードが latan1 だったり、テーブルも何もない状態なので、予めデータが入っていたり、サーバーの文字コードや検索順序を適切に設定した状態で起動したいと思いました。 検証環境 macOS: Mojave 10.14.6 Docker Desktop: 2.1.0.3 MySQL image: 5.7 （docker pull mysql:5.7） （今回は社内に 5.x 系の MySQL があるので、それに合
問題 今、10GBぐらいあるダンプファイルをMySQLのデータベースにリストアしているんだけど、 いったいいつ頃終わるんでしょうね？ 答え１ 私がよく触るある環境では1GBあたり2分ぐらいかかります。 そんな感じで、いつも作業するときに、時間を気にする癖をつけておくとよいです。 SSDとHDD、物理サーバーとクラウド環境などで違うと思うので、日ごろから気にしておくのが良いです。 答え２ ダンプを投入するMySQLが、バイナリログが出力される設定になっていたら、バイナリログの容量が目安になります。 MySQLのダンプファイルはSQLのテキストデータで、バイナリログも実行されたSQLが書かれていくので、投入が終わるころには、バイナリログがだいたいダンプファイルの容量分増えます。 15分でバイナリログが5GB増えていたら、10GBのダンプが入り終わるのはあと15分、トータルで30分ぐらいかなと予
Redisは本当に必要か？PostgreSQLだけあれば十分
この記事は、著者の許可を得て配信しています。 Do You Really Need Redis? How to Get Away with Just PostgreSQL Webサービスやアプリケーションに対応するために、何度も見てきた試行錯誤のアーキテクチャがあります。 データストレージとしてのPostgreSQL バックグラウンドのジョブキュー（および限定的なアトミック操作）を調整するためのRedis Redisは素晴らしいものですが、このスタックの最も一般的な使用例を実はPostgreSQLだけで実現できると言ったらどうでしょう？ 使用例1：ジョブのキューイング 私が見てきたRedisの最も一般的な使い方は、Webサービスからバックグラウンド・ワーカーのプールへのジョブのディスパッチ調整でしょう。そのコンセプトは、（おそらく入力データを使って）実行されるべきバックグラウンド・ジョブの
mysqldump で Aurora Serverless v1 から v2 にデータ移行した - 電通総研 テックブログ
こんにちは。コーポレート本部 サイバーセキュリティ推進部の耿です。 大好きだった Aurora Serverless v1 が 2024/12/31 をもってサポート終了ということで、泣く泣く Aurora Serverless v2 へ移行しました。公式ではクラスタのアップグレードを使用した手順が紹介されていますが、今回はそれではなく Aurora Serverless v2 クラスタを新規に作成し、mysqldump によるデータ移行という方法を取りました。その概要を書き残します。 Aurora Serverless v1 の好きなところ なぜ mysqldump を使ったのか 作業概要 1. 事前準備：CDKで Serverless v2 クラスタを作成 2. 事前準備：旧DBのテーブル定義の確認 3. データ移行 4. データ移行後作業 さいごに Aurora Serverless
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MacにMySQLをインストールする方法をご紹介します。 MySQLは「高速性」と「堅牢性」を追及したマルチユーザー・マルチスレッドのオープンソースの世界で最も普及しているリレーショナルデータベースマネジメントシステム（RDBMS）です。 今回はMacでソフトウェアのインストールを簡単に行うことができるパッケージマネージャー「Homebrew」（ホームブリュー）を使用してインストールしたいと思います。 使用した環境 MacBook Pro (13-inch, 2017, Four Thunderbolt 3 Ports)macOS Moajave バージョン 10.14 4mysql Ver 8.0.23 for osx10.14 on x86_64 (Homebrew) MySQLのインストール MySQLがインストールされているか確認します。 $ mysql --version 下記コ
denoDB · MySQL, SQLite, MariaDB, PostgreSQL and MongoDB ORM for Deno
denoDBMySQL, SQLite, MariaDB, PostgreSQL and MongoDB ORM for Deno
Introducing New Heroku Postgres Essential Plans Built On Amazon Aurora
Our Commitment to the Developer Experience At Heroku, we deliver a world-class developer experience that’s reflected in our new Essential database plans. Starting at just $5 per month, we provide a fully managed database service built on Amazon Aurora. With these plans, developers are assured they’re using the latest technology from AWS and they can focus on what’s most important—innovating and bu
はじめに こんにちは。カナリーでソフトウェアエンジニアをしている村山です。 カナリーではRDBとしてGoogle CloudのSpannerを利用しています。Spannerはスケーラブルかつ、強力な整合性および一貫性を持つデータベースで、国内でも多くの採用実績があります。 私自身、Spannerを利用するのはカナリーがはじめてでして、これまでもMySQLの利用がほとんどでした。そんな私がSpannerをキャッチアップするためにやったことを今回ご紹介します。 Spannerの良さを学ぶ そもそもSpanner自体をあまり良くわかっていないので、公式の謳い文句を確認します。 リレーショナル、グラフ、Key-Value、検索を組み合わせた単一のデータベースを使用して、インテリジェントなアプリを構築します。メンテナンスの時間枠がないため、ミッション クリティカルなアプリが中断されません。 これを見
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[mysqldump] READ LOCK防止の為にsingle-transactionとskip-lock-tablesを指定しよう
MySQLでInnoDBのデータベースをダンプする際、 mysqldump -uhogehoge -p -h database-host > dump.sql シンプルに書くとこんな感じのコマンドになります。ですがこのままですとREAD LOCKがかかり、
![[mysqldump] READ LOCK防止の為にsingle-transactionとskip-lock-tablesを指定しよう](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/789224f031bf824b6efa50bd666cbd547d512209/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fmasyus.work%2F__og-image__%2Fimage%2Farticles%2Fif-using-mysqldump-add-single-transaction-skip-lock-table%2Fog.png)
Amazon RDS PostgreSQLがカスケード(多段)レプリケーションに対応し、参照性能が30倍に! | DevelopersIO
PostgreSQLは9.2からスタンバイからスタンバイへと多段でレプリケーションするカスケードレプリケーションに対応しています。 本機能が、Amazon RDS PostgreSQL 14.1 以降で利用できるようになりました。 レプリカをこれまでの約30倍の155個までもてるようになって参照性能が大幅に向上し、クロスリージョンレプリケーションすることでDR構成を組みやすくなりました。 カスケードレプリケーションとは カスケードレプリケーションはレプリカから別のレプリカへと多段で非同期にレプリケーションする仕組みです。 WALデータ(トランザクションログ)はレプリケーションを直接組んでいるインスタンス間でのみ送信されるため、プライマリインスタンスへの負荷・帯域を増やすことなくレプリカを増やし、参照性能を増やすことができます。 Amazon RDS PostgreSQLでは Postgre
Waiting for Postgres 18: Accelerating Disk Reads with Asynchronous I/O
With the Postgres 18 Beta 1 release this week a multi-year effort, and significant architectural shift in Postgres is taking shape: Asynchronous I/O (AIO). These capabilities are still under active development, but they represent a fundamental change in how Postgres handles I/O, offering the potential for significant performance gains, particularly in cloud environments where latency is often the
個人開発向け無料 RDB サービスまとめ 2023 年版
はじめに 最近、個人開発する上で DB の選択肢が多く、技術選定をする際に割りと頭を悩ます問題だと思う。この記事では、いくつかのサービスをピックアップして、それぞれの概要やコスト感、機能、制約などをまとめてみる。 あくまでも自分が個人開発に際して技術選定の材料とするもの。 今回対象にするサービス一覧 今回は以下の DB サービスをピックアップして紹介する。 料金などについては、更新が入るかもしれないので 2023 年末の情報ということに留意していただければと思う。（それぞれ公式のリンクを添えておくので、そこから詳細を確認してもらえればmm） Neon Planetscale Render.com Supabase Vercel Storage 候補に上がらなかったサービス Cloudflare D1 Heroku また、選んだ基準としては以下の 2 点を優先している。 無料で使用できるプラ
AWS、数百万／秒の書き込みトランザクション対応をうたう「Amazon Aurora PostgreSQL Limitless Database」を提供開始
Amazon Web Services（AWS）は2024年10月31日（米国時間）、「Amazon Aurora」の新しい自動水平スケーリング（シャーディング）機能である「Amazon Aurora PostgreSQL Limitless Database」を提供開始した。 Amazon Auroraは、「MySQL」および「PostgreSQL」との互換性を持つクラウド型リレーショナルデータベース管理システム（RDBMS）。Amazon Aurora PostgreSQL Limitless Databaseは、PostgreSQL 16.4と互換性がある。 数百万／秒の書き込みトランザクションを処理する仕組みとは Amazon Aurora PostgreSQL Limitless Databaseにより、アプリケーションロジックをカスタマイズしたり、複数のAuroraデータベース
PostgreSQL 12.4文書
他のバージョンの文書 ： 15 | 14 | 13 | 12 | 11 | 10 | 9.6 | 9.5 | 9.4 | 9.3 | 9.2 | 9.1 | 9.0 | 8.4 | 8.3 | 8.2 | 8.1 | 8.0 | 7.4 | 7.3 | 7.2PostgreSQL 12.4文書 次へPostgreSQL 12.4文書PostgreSQLグローバル開発グループ製作著作 © 1996-2020 PostgreSQL グローバル開発グループ 法的告知目次 はじめに1. PostgreSQLとは?2. PostgreSQL小史3. 規約4. より進んだ情報5. バグレポートガイドラインI. チュートリアル1. さあ始めましょう2. SQL言語3. 高度な諸機能II. SQL言語4. SQLの構文5. データ定義6. データ操作7. 問い合わせ8. データ型9. 関数と演算子10
Opens in a new windowOpens an external siteOpens an external site in a new window In early September 2021, we retired our last Shopify database virtual machine (VM) that was running Percona Server 5.7.21, marking the complete cutover to 5.7.32. In this post, I’ll share how the Database Platform team performed the most recent MySQL upgrade at Shopify. I’ll talk about some of the roadblocks we encou
グーグル・クラウド・ジャパン（Google Cloud）は2022年5月12日、PostgreSQLとの完全互換性をうたうフルマネージドデータベース（DB）サービス、「AlloyDB for PostgreSQL」（プレビュー。以下、AlloyDB）を発表した。 オープンソースDBであるPostgreSQLとの互換性を維持しつつ、DBに最適化されたストレージアーキテクチャを採用して構築、さらにAI／機械学習による最適化なども適用することで高速化を実現している。さらにSLA 99.99％（予定）の高可用性、リニアなスケーラビリティ、AI／機械学習による運用管理の自動化なども特徴とする。 同日の記者説明会では、AlloyDBの特徴や高速化を実現できた技術背景、Google Cloudが提供する他のマネージドDBサービスとの違い、国内の早期導入顧客による評価、さらにデータベースのクラウド移行を支
はじめに PostgreSQLで大量のダミーテストデータを作成するとき、やったことをまとめる。 本記事では、以下のER図・DDLのテーブル構造に入れるデータ投入するためのSQLについて説明する。 ER図 DDL CREATE TABLE users( id uuid PRIMARY KEY DEFAULT gen_random_uuid(), name varchar(255) NOT NULL ); CREATE TABLE articles( id uuid PRIMARY KEY DEFAULT gen_random_uuid(), user_id uuid NOT NULL, title varchar(255) NOT NULL, content text NOT NULL ); CREATE TABLE comments( id uuid PRIMARY KEY DEFAULT
本記事はエムスリー Advent Calendar 2020 の9日目の記事です。 エムスリーエンジニアリンググループの木村です。 今回は今年遭遇したエラーの中で面白かったPostgreSQLのターゲット上限値エラーの話をします。 我々のチームで開発・運用しているアンケートシステムではデータベースにCloudSQL(PostgreSQL)を利用しています。 アンケートシステムでは、ユーザのアンケートの回答を集計するために様々なクエリを駆使します。 その時、発行しようとしたクエリは下記のような結果を得るものでした。 クエリ結果 具体的なクエリは以下のようなものになります(あくまでイメージ。実際はもう少し複雑です)。 SELECT user_id , question1_answer , question2_answer , question3_answer , (略) FROM user u
知らなかったのでメモ。 MySQL の外部キーは相当するカラムのインデックスが必要 必要なインデックスがない場合は外部キー作成時に自動でインデックスも作成される こうして自動で作成されたインデックスは、不要になった際に自動で drop される 不要になった際 = その外部キーをカバーできるような別のインデックスが追加された場合 MySQL :: MySQL 5.7 Reference Manual :: 1.7.3.2 FOREIGN KEY Constraints MySQL requires that foreign key columns be indexed; if you create a table with a foreign key constraint but no index on a given column, an index is created. MySQL :
AWS RDSにmysqldump: Couldn't execute 'FLUSH TABLES WITH READ LOCK': Access denied for userが出て接続できなくなった - mattintosh note
mysqldump のバージョンを上げたせいか AWS RDS で運用してるデータベースのダンプを取ろうとすると下記のメッセージが出てダンプが取れなくなった。尚、mysql コマンドでは接続できる。 mysqldump: Couldn't execute 'FLUSH TABLES WITH READ LOCK': Access denied for user 'admin'@'%' (using password: YES) (1045) 使用中のバージョンはこれ。 mysqldump Ver 8.0.32 for macos11.7 on x86_64 (Homebrew) 前々から MySQL 8.x 系のクライアントから 5.7 系とかのダンプを取るには --skip-column-statistics と --single-transaction を付けていて問題なかったけど最近
#この記事について MySQLをGUIでわかりやすく操作するツールがMySQL Workbenchです。 ですがこのツールは日本語化されておらず、ツールバーやボタンの説明が全て英語なので、使い慣れていないとなかなか直感的に操作することが難しいかな……という印象です。 この記事では、クエリを実行する・explainを実行するといった超基本的な操作について、Workbench上でどう行えばいいか、スクリーンショットを用いて解説します。 ##使用する環境・バージョン OS : MacOS Mojave ver 10.14.5 MySQL : Ver 8.0.18 for osx10.14 on x86_64 (Homebrew) MySQL Workbench : Version 8.0.18 ##前提条件 MySQLとWorkbenchのインストールは完了済み localhostのDBにroo
vacuumとは： そもそも、なぜvacuumが必要なのか 公式ドキュメント： https://www.postgresql.jp/document/9.6/html/sql-vacuum.html 以下公式ドキュメントより引用 VACUUM は、不要タプルが使用する領域を回収します。 PostgreSQLの通常動作では、削除されたタプルや更新によって不要となったタプルは、テーブルから物理的には削除されません。 これらのタプルはVACUUMが完了するまで存在し続けます。 そのため、特に更新頻度が多いテーブルでは、VACUUMを定期的に実行する必要があります。 テーブルからレコードを削除する際、論理削除される。 VACUUMは、削除フラグの付いたレコードを物理削除、FULL付の場合は、さらにデフラグを行うようなイメージ。 そのため、頻繁に更新されるテーブルに対して行うと効果的。とのこと。 タ
GitHub - janbjorge/pgqueuer: PgQueuer is a Python library leveraging PostgreSQL for efficient job queuing.
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InnoDBとは MySQLのデータベースエンジンの一つ。他のデータベースエンジンにはMyISAMがある。MyISAMのロックがテーブル単位なのに対して、InnoDBのロックはレコード単位。レコードの操作を行う際にテーブル全体をロックするとテーブルの他のレコードも変更できなくなるが、行単位のロックであれば同時に複数のレコードを変更できるため、効率が良い。他にもトランザクションにも違いがあるようなので、別途まとめる。 InnoDBのファイルフォーマット AntelopeとBarracudaがある。デフォルトはAntelopeだが、推奨はBarracudaとなっている。 何も考えずにデータベースを作成するとファイルフォーマットはAntelopeになってしまう。4バイト文字をデータベースに保存しようとしてエンコーディングをutf8mb4にすると、Index column size too lar
Microsoft SQL ServerMySQLOracle DatabasePostgreSQL主要RDBMS製品の比較 2022.09.22 渡部 亮太 主要RDBMS製品の比較 – 同時実行制御, トランザクション分離レベル Oracle ACE Proの渡部です。 主要なRDBMS製品を比較します。 大枠を整理することが最大の目的です。細かい例外事項や拡張機能は適宜記載を割愛しています。 2022年9月時点の最新バージョンをベースに記載していますが、記載内容にバージョン依存は少ないはずです。 時間ができた時に随時追記予定です。 もし誤りを見つけた場合は、優しく教えていただけると嬉しいです。→ https://twitter.com/wrcsus4 or ryota.watabe at cosol dot jp 「主要RDBMS製品の比較」ページ一覧 アーキテクチャ, スキーマ,
MySQLの開発環境を用意しよう（macOS）
「デジタル人材の育成」が企業の成長を加速させる。 e-Learningからハンズオン研修まで幅広く対応する法人向けサービス。
Amazon Aurora Global Databaseの書き込み転送機能を使ってセカンダリ・リージョンから書き込んでみた | DevelopersIO
Amazon Aurora Global Database を利用すると、Amazon Aurora クラスターを複数の AWS リージョンにまたがって構築できます。 初期設定では、Aurora Global Database はプライマリリージョンでのみ書き込み可能です。 グローバルに展開するサービスにおいて、読み込みはローカルリージョン、書き込みはプライマリリージョンに分けると、整合性の管理が難しくなったり、遠方にあるプライマリリージョンへ通信する際の高いレイテンシーが問題になります。 書き込み転送機能を使用することで、ユーザー最寄りのリージョンに対して読み書きを透過的に処理し、レイテンシーを下げることが期待できます。 この書き込み転送機能を触ってみます。 やってみた 書き込み転送機能を利用するには、以下の3ステップが必要です。 Aurora Global Database を複数リー
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SQLAlchemyが生成するクエリを確認する | レコチョクのエンジニアブログ
MySQL 5.7からMySQL 8.0へのバージョンアップ - MySQLを継続してお使いいただくために
カーディナリティが低いINDEXのお掃除をしました - コネヒト開発者ブログ
SQLでグループごとに上位数件ずつ取得する方法(Window関数) - Qiita
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MySQLのロック機構（SELECT FOR UPDATE）
うわっ...私のレコード追加、遅すぎ...？(爆速でINSERTする極意) - Qiita
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Upgrading MySQL at Shopify
Google Cloudが発表、PostgreSQL互換の高速DBサービス「AlloyDB」とは (1/2)
PostgreSQLで大量テストデータを作るときにやったこと
https://www.interdb.jp/pg/index.html
PostgreSQLのSELECT句ターゲット数上限値「1664」を見る - エムスリーテックブログ
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主要RDBMS製品の比較 – 同時実行制御, トランザクション分離レベル | コーソルDatabaseエンジニアのBlog
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