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relationalに関するエントリは40件あります。 databaseDBaws などが関連タグです。 人気エントリには 『Cloudflare、CDNエッジからMySQLやPostgreSQLへ接続を可能にする「Relational Database Connectors」発表』などがあります。
  • Cloudflare、CDNエッジからMySQLやPostgreSQLへ接続を可能にする「Relational Database Connectors」発表

    Cloudflare、CDNエッジからMySQLやPostgreSQLへ接続を可能にする「Relational Database Connectors」発表 Cloudflareは、CDNエッジで実行しているWorkersなどのアプリケーションからMySQLやPostgreSQLなどのリレーショナルデータベースに接続する機能を提供する「Relational Database Connectors」を発表しました。 Today, we’re announcing support for relational databases, including Postgres and MySQL from Workers. https://t.co/usLsYczxhr #FullStackWeek — Cloudflare (@Cloudflare) November 15, 2021 Cloudf

      Cloudflare、CDNエッジからMySQLやPostgreSQLへ接続を可能にする「Relational Database Connectors」発表
    • 【早めに準備を!】2020年にAmazon Relational Database Service (RDS)/Amazon AuroraでSSL/TLS証明書をアップデートする必要が生じます | DevelopersIO

      【早めに準備を!】2020年にAmazon Relational Database Service (RDS)/Amazon AuroraでSSL/TLS証明書をアップデートする必要が生じます Amazon Relational Database Service (RDS)やAmazon Aurora�をお使いの皆さまへお知らせです。2020年3月5日までにCA証明書の更新が必須となります。CA証明書の更新までのスケジュールやコンソール上で証明書の変更手順についてまとめたので、早めに準備を始めましょう! 先日のDevelopers.IO 2019 TOKYOのランチ時に出てきたお弁当の中身が、実質1/2白米という半ライス状態だった事に驚きを隠せませんでした。え?半ライスってそういう事じゃなく? ▲ でも美味しかった 「うーん……白米とおいなりさんで米がダブってしまった」と脳内で呟いていた、

        【早めに準備を!】2020年にAmazon Relational Database Service (RDS)/Amazon AuroraでSSL/TLS証明書をアップデートする必要が生じます | DevelopersIO
      • Announcing Amazon Relational Database Service (RDS) Snapshot Export to S3

        You can now export Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) or Amazon Aurora snapshots to Amazon S3 as Apache Parquet, an efficient open columnar storage format for analytics. The Parquet format is up to 2x faster to export and consumes up to 6x less storage in Amazon S3, compared to text formats. You can analyze the exported data with other AWS services such as Amazon Athena, Amazon EMR, a

          Announcing Amazon Relational Database Service (RDS) Snapshot Export to S3
        • Relational Databases Explained

          It is often surprising how little is known about how databases operate at a surface level, considering they store almost all of the states in our applications. Yet, it's foundational to the overall success of most systems. So today, I will explain the two most important topics when working with RDBMSs indexes and transactions. So, without fully getting into the weeds on database-specific quirks, I

            Relational Databases Explained
          • Relational pipes

            One of the great parts of the hacker culture 1 and the GNU way is the invention 2 of pipes and the idea 3 that one program should do one thing and do it well. Each running program (process) has one input stream (called standard input or STDIN) and one output stream (called standard output or STDOUT) and also one additional output stream for logging/errors/warnings (STDERR). We can connect programs

            • Amazon RDS for Postgre のリリースカレンダーSQL - Amazon Relational Database Service

              翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。 Amazon RDS for Postgre のリリースカレンダーSQL Amazon RDS for PostgreSQL メジャーバージョンのリリースカレンダー RDS for PostgreSQL メジャーバージョンは、少なくとも対応するコミュニティバージョンのコミュニティのサポート終了までは、標準サポートで利用できます。標準サポートRDS終了日を過ぎても、有料でメジャーバージョンを引き続き実行できます。詳細については、「Amazon RDS延長サポートの使用」および「Amazon のRDS料金」を参照してください。 次の日付を参考にすると、テストおよびアップグレードのサイクルを計画することができます。

              • GitHub - cozodb/cozo: A transactional, relational-graph-vector database that uses Datalog for query. The hippocampus for AI!

                Version v0.7: after HNSW vector search from 0.6, in 0.7 we bring to you MinHash-LSH for near-duplicate search, full-text search, Json value support and more! See here for more details. Version v0.6 released! This version brings vector search with HNSW indices inside Datalog, which can be integrated seamlessly with powerful features like ad-hoc joins, recursive Datalog and classical whole-graph alg

                  GitHub - cozodb/cozo: A transactional, relational-graph-vector database that uses Datalog for query. The hippocampus for AI!
                • Unexplanations: sql is syntactic sugar for relational algebra

                  Unexplanations: sql is syntactic sugar for relational algebra This idea is particularly sticky because it was more or less true 50 years ago, and it's a passable mental model to use when learning sql. But it's an inadequate mental model for building new sql frontends, designing new query languages, or writing tools likes ORMs that abstract over sql. Before we get into that, we first have to figure

                  • Amazon Relational Database Service (RDS)とAmazon AuroraのSSL/TLS 証明書のアップデートについて | Amazon Web Services

                    Amazon Web Services ブログ Amazon Relational Database Service (RDS)とAmazon AuroraのSSL/TLS 証明書のアップデートについて Amazon Relational Database Service (RDS)/Amazon Auroraをご利用のお客様に対し、「SSL/TLS 証明書のアップデートについて」のご案内をお送りさせていただいております。こちらは、現在RDSにて利用しているSSL/TLS 証明書が期限を迎えるため、新しいSSL/TLS 証明書へ更新が行われるという通知となっています。 SSL/TLS 証明書更新に際して、お客様よりよく頂くご質問を以下にまとめましたので、ご確認をお願いいたします。 Q: SSL/TLS 接続を使用している場合、CA 証明書をアップデートする必要がありますか? はい、もしお客

                      Amazon Relational Database Service (RDS)とAmazon AuroraのSSL/TLS 証明書のアップデートについて | Amazon Web Services
                    • Partitioning GitHub’s relational databases to handle scale

                      AI & MLLearn about artificial intelligence and machine learning across the GitHub ecosystem and the wider industry. Generative AILearn how to build with generative AI. GitHub CopilotChange how you work with GitHub Copilot. LLMsEverything developers need to know about LLMs. Machine learningMachine learning tips, tricks, and best practices. How AI code generation worksExplore the capabilities and be

                        Partitioning GitHub’s relational databases to handle scale
                      • Introducing Relational Database Connectors

                        At Cloudflare, we’re building the best compute platform in the world. We want to make it easy, seamless, and obvious to build your applications with us. But simply making the best compute platform is not enough — at the heart of your applications are the data they interact with. Cloudflare has multiple data storage solutions available today: Workers KV, R2, and Durable Objects. All three follow Cl

                          Introducing Relational Database Connectors
                        • SSL/TLS 証明書のローテーション - Amazon Relational Database Service

                          Amazon RDS 認証局証明書 rds-ca-2019 は、2024 年 8 月に期限切れになるように設定されています。RDS DB インスタンスまたはマルチ AZ DB クラスターへの接続に証明書検証付きの Secure Sockets Layer (SSL) または Transport Layer Security (TLS) を使用しているか、使用する予定がある場合は、新しい CA 証明書 rds-ca-rsa2048-g1 の使用を検討してください。現在、証明書検証付きで SSL/TLS を使用していない場合でも、CA 証明書の有効期限が切れている可能性があり、証明書検証付きで SSL/TLS を使用して RDS データベースに接続する予定がある場合は、新しい CA 証明書に更新する必要があります。 Amazon RDS では、AWS セキュリティのベストプラクティスとして、新

                          • Building data-centric apps with a reactive relational database

                            Building apps is too hard. Even skilled programmers who don’t specialize in app development struggle to build simple interactive tools. We think that a lot of what makes app development hard is managing state: reacting and propagating changes as the user takes actions. We’re exploring a new way to manage data in apps by storing all app state—including the state of the UI—in a single reactive datab

                              Building data-centric apps with a reactive relational database
                            • チュートリアル: Lambda 関数を使用して Amazon RDS にアクセスする - Amazon Relational Database Service

                              このチュートリアルでは、Lambda 関数を使用して、Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) データベースに RDS プロキシ経由でデータを書き込みます。Lambda 関数は、メッセージが追加されるたびに Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) キューからレコードを読み取り、データベース内のテーブルに新しい項目を書き込みます。この例では、AWS Management Console を使用してキューにメッセージを手動で追加します。次の図は、チュートリアルを完了するために使用する AWS リソースを示しています。 Amazon RDS では、Microsoft SQL Server、MariaDB、MySQL、Oracle Database、PostgreSQL などの一般的なデータベース製品を

                              • GitHub - oceanbase/oceanbase: OceanBase is an enterprise distributed relational database with high availability, high performance, horizontal scalability, and compatibility with SQL standards.

                                You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session. You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session. Dismiss alert

                                  GitHub - oceanbase/oceanbase: OceanBase is an enterprise distributed relational database with high availability, high performance, horizontal scalability, and compatibility with SQL standards.
                                • GitHub - geektutu/7days-golang: 7 days golang programs from scratch (web framework Gee, distributed cache GeeCache, object relational mapping ORM framework GeeORM, rpc framework GeeRPC etc) 7天用Go动手写/从零实现系列

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                                    GitHub - geektutu/7days-golang: 7 days golang programs from scratch (web framework Gee, distributed cache GeeCache, object relational mapping ORM framework GeeORM, rpc framework GeeRPC etc) 7天用Go动手写/从零实现系列
                                  • Amazon S3 への DB スナップショットデータのエクスポート - Amazon Relational Database Service

                                    DB スナップショットデータを Amazon S3 バケットにエクスポートできます。エクスポートプロセスはバックグラウンドで実行されるため、アクティブな DB クラスターのパフォーマンスには影響しません。 DB スナップショットをエクスポートすると、Amazon RDS はスナップショットからデータを抽出して Amazon S3 バケットに保存します。データは Apache Parquet 形式で一貫して圧縮され、保存されます。 すべてのタイプの DB スナップショット (手動スナップショット、自動システムスナップショット、AWS Backup サービスで作成されたスナップショットなど) をエクスポートできます。デフォルトでは、スナップショット内のすべてのデータがエクスポートされます。ただし、特定のデータベース、スキーマ、またはテーブルのセットをエクスポートすることもできます。 データをエ

                                    • ORM - Object-relational mapping

                                      2023-03-19 YAPC::Kyoto 2023

                                        ORM - Object-relational mapping
                                      • SQL (Relational) Databases - FastAPI

                                        Warning The current page still doesn't have a translation for this language. But you can help translating it: Contributing. Info These docs are about to be updated. 🎉 The current version assumes Pydantic v1, and SQLAlchemy versions less than 2.0. The new docs will include Pydantic v2 and will use SQLModel (which is also based on SQLAlchemy) once it is updated to use Pydantic v2 as well. FastAPI d

                                          SQL (Relational) Databases - FastAPI
                                        • IAM データベースアクセス用の IAM ポリシーの作成と使用 - Amazon Relational Database Service

                                          ユーザーまたはロールに DB インスタンスへの接続を許可するには、IAM ポリシーを作成する必要があります。その後、ポリシーをアクセス許可セットまたはロールにアタッチします。

                                          • HSBC moves from 65 relational databases into one global MongoDB database

                                            Summary: HSBC Bank is one of the world’s leading financial institutions. It is simplifying its data model by running its applications on MongoDB. (Image sourced via HSBC) HSBC is one of the world's most recognisable banking and financial services organisations, operating in over 60 countries and serving more than 40 million customers. However, with this scale comes a significant amount of operatio

                                              HSBC moves from 65 relational databases into one global MongoDB database
                                            • GitHub - Wisser/Jailer: Database Subsetting and Relational Data Browsing Tool.

                                              2024-07-04 Data can now also be exported as structured JSON and YAML files. 2024-06-26 A dark UI theme has been introduced that improves readability in low light environments. 2024-04-18 DDL scripts for creating database objects can now be generated thanks to an integration of the Liquibase tool. This makes it possible to create subset databases from scratch using only on-board means. 2023-02-03 T

                                                GitHub - Wisser/Jailer: Database Subsetting and Relational Data Browsing Tool.
                                              • [Announcement] (DEPRECATED) Amazon Relational Database Service (RDS) for MySQL 5.6 End-of-Life date is August 3, 2021

                                                [Announcement] (DEPRECATED) Amazon Relational Database Service (RDS) for MySQL 5.6 End-of-Life date is August 3, 2021 This is an outdated announcement. Please refer to the latest RDS for MySQL 5.6 end-of-life timeline here: https://forums.aws.amazon.com/ann.jspa?annID=8790 NOTE: This notice does not apply to Amazon Aurora clusters. Amazon RDS is starting the end of life (EOL) process for MySQL maj

                                                  [Announcement] (DEPRECATED) Amazon Relational Database Service (RDS) for MySQL 5.6 End-of-Life date is August 3, 2021
                                                • 今すぐご利用可能 – Amazon Relational Database Service (RDS) on VMware | Amazon Web Services

                                                  Amazon Web Services ブログ 今すぐご利用可能 – Amazon Relational Database Service (RDS) on VMware  昨年、 オンプレミスの仮想化環境に Amazon Relational Database Service (RDS) の多くの利点をもたらすことを目標に、 Amazon RDS on VMware を提供するために取り組んでいることをお伝えしました。これらの利点には、数分で新しいオンプレミスデータベースをプロビジョニングし、バックアップを行い、適時復元する機能が含まれます。データベースエンジンをプロビジョニングしたり管理する必要なく、オンプレミスデータベースの自動管理を行うことができます。 今すぐご利用いただけます 本日、Amazon RDS on VMware は本番稼働に利用でき、今すぐ使用を開始できることをご報

                                                    今すぐご利用可能 – Amazon Relational Database Service (RDS) on VMware | Amazon Web Services
                                                  • Best practices for modeling relational data in DynamoDB - Amazon DynamoDB

                                                    This section provides best practices for modeling relational data in Amazon DynamoDB. First, we introduce traditional data modeling concepts. Then, we describe the advantages of using DynamoDB over traditional relational database management systems—how it eliminates the need for JOIN operations and reduces overhead. We then explain how to design a DynamoDB table that scales efficiently. Finally, w

                                                    • AWS Builder Labs (セルフペースラボ) の Introduction to Amazon Relational Database Service (RDS) (Linux) をやってみた | DevelopersIO

                                                      AWS Builder Labs (セルフペースラボ) とは AWS Builder Labs (セルフペースラボ) とは、AWS Skill Builder 内で提供されている AWS の学習コンテンツです。 以下の特徴があります。 ハンズオン形式で実践的な学習ができる AWS のラボ環境が提供されるため、コストを気にせずに学習できる オンデマンドで利用可能なため、時間や場所を問わずに学習できる AWS Builder Labs の利用には、個人またはチームのサブスクリプション契約が必要となります。 私は個人サブスクリプション (29 USD/月) を契約して AWS Builder Labs を使用しています。 詳細は公式サイトをご参照ください。 ラボ環境について 実際にラボ環境にアクセスしてみたら分かるのですが、通常の AWS マネジメントコンソールと全く同じです。 基本的には特に指

                                                        AWS Builder Labs (セルフペースラボ) の Introduction to Amazon Relational Database Service (RDS) (Linux) をやってみた | DevelopersIO
                                                      • Amazon Relational Database Service (RDS) スナップショットの S3 へのエクスポートを発表

                                                        Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) または Amazon Aurora のスナップショットを、分析用の効率的なオープンカラムナーストレージ形式である Apache Parquet として Amazon S3 にエクスポートできるようになりました。Parquet 形式は、テキスト形式と比較して、エクスポートが最大 2 倍速く、Amazon S3 でのストレージ使用量が最大 6 倍少なくすみます。エクスポートしたデータは、Amazon Athena、Amazon EMR、Amazon SageMaker などの他の AWS のサービスを使用して分析できます。 Amazon RDS マネジメントコンソールで数回クリックするだけで、あるいは AWS SDK または CLI を使用してエクスポートを行うことができます。エクスポート操作はデー

                                                          Amazon Relational Database Service (RDS) スナップショットの S3 へのエクスポートを発表
                                                        • PostgreSQL データベースエンジンを実行する DB インスタンスへの接続 - Amazon Relational Database Service

                                                          Amazon RDS によって DB インスタンスがプロビジョニングされると、スタンダードの SQL クライアントアプリケーションを使用してインスタンスに接続できます。接続する前に、DB インスタンスが使用可能でアクセス可能である必要があります。VPC の外部からインスタンスに接続できるかどうかは、Amazon RDS DB インスタンスの作成方法によって異なります。 DB インスタンスを公開で作成した場合、VPC 外部のデバイスと Amazon EC2 インスタンスからデータベースに接続できます。 DB インスタンスをプライベートで作成した場合、Amazon VPC 内の Amazon EC2 インスタンスとデバイスのみがデータベースに接続できます。 EC2 インスタンスから DB インスタンスに接続するには、EC2 インスタンスに PostgreSQL クライアントをインストールします

                                                          • チュートリアル: DB スナップショットからの Amazon RDS DB インスタンスの復元 - Amazon Relational Database Service

                                                            Amazon RDS で作業していると、ときどき DB インスタンスで作業をするが常に必要なわけではないということがよくあります。例えば、四半期ごとに行う顧客アンケートで、Amazon EC2 インスタンスを使用して顧客アンケートのウェブサイトをホストしているとします。また、アンケート結果の保存に使用される DB インスタンスもあります。このようなシナリオで経費を節約する 1 つの方法として、アンケートが完了した後、DB インスタンスの DB スナップショットを作成することが挙げられます。その後、アンケートを再度実施する必要がある場合は、DB インスタンスを削除して復元します。 DB インスタンスを復元するときは、復元の元となる DB スナップショットの名前を指定します。次に、復元オペレーションから作成される新しい DB インスタンスの名前を指定します。 スナップショットから DB インス

                                                            • Relational Pathを用いたKnowledge Graph Embedding - Qiita

                                                              こんにちは、donaldchiです。 今回はICML2019で発表されたKnowledge Graph Embeddingに関する論文を読んだのでメモを共有します。メモなので、ざっくりした部分が結構あります。何か間違ったところや指摘があれば、コメント欄で書いてくださると幸いです。 論文情報 タイトル:Learning to Exploit Long-term Relational Dependencies in Knowledge Graphs 著者:Lingbing Guo, Zequn Sun, Wei Hu 一言まとめ 従来のKnowledge Graph embeddingは「Knowledge Graphに置いて似たようなエンティティは似たような関係の役割(relational roles)を持つ」という仮説の元でfact (s,r,o)を学習し、エンティティ(entity)や関

                                                                Relational Pathを用いたKnowledge Graph Embedding - Qiita
                                                              • コマンドラインから IAM 認証を使用して、DB インスタンスに接続する: AWS CLI および mysql クライアント - Amazon Relational Database Service

                                                                コマンドラインから IAM 認証を使用して、DB インスタンスに接続する: AWS CLI および mysql クライアント 以下に示すように、AWS CLI および mysql コマンドラインツールを使用して、コマンドラインから Amazon RDS DB インスタンスに接続できます。 前提条件 IAM 認証を使用して DB インスタンスに接続するための前提条件は以下のとおりです。

                                                                • Amazon Aurora: Design Considerations for High Throughput Cloud-Native Relational Databasesを読む(その4 THE LOG MARCHES FORWARD) - CubicLouve

                                                                  4 THE LOG MARCHES FORWARD ここでは、永続状態、実行状態、レプリカ状態で常に一貫しているように、データベースエンジンからどのようにログが生成されるかを説明する。(3つの状態があるってことか) 特に、コストが高い2PC(2 phase commit)のプロトコルを使わずに、効率的に一貫性を保つ実装方法を述べる。 (データ指向アプリケーションデザイン p 386あたりを参照する) まず、クラッシュリカバリー時におけるコストの高いredo処理を回避する方法を示す。 次に、通常の運用時と、実行状態とレプリカ状態の維持の方法を説明する。 最後に. リカバリー処理の詳細を示す。 補足の資料を用意してあります。 spring-mt.hatenablog.com 4.1 解決策の全体像 : 非同期処理 セクション3で説明したように、Auroraではデータベースをredoログストリー

                                                                    Amazon Aurora: Design Considerations for High Throughput Cloud-Native Relational Databasesを読む(その4 THE LOG MARCHES FORWARD) - CubicLouve
                                                                  • 【初心者向け】Amazon Relational Database Service(RDS) と Aurora について比較してみた

                                                                    Amazon RDS と Amazon Aurora の比較 ☘️ はじめに 本ページは、AWS に関する個人の勉強および勉強会で使用することを目的に、AWS ドキュメントなどを参照し作成しておりますが、記載の誤り等が含まれる場合がございます。 最新の情報については、AWS 公式ドキュメントをご参照ください。 👀 Contents RDS について知るには Aurora について知るには RDS / Aurora について知るには(その他) RDS と Aurora の比較サマリ 比較ポイント1:データベースエンジン 比較ポイント2:ストレージアーキテクチャと耐久性 比較ポイント3:ストレージの容量拡張 比較ポイント4:可用性 比較ポイント5:読み取りスループット向上 比較ポイント6:自動バックアップの保持期間 比較ポイント7:データの復元 比較ポイント8:キャッシュ 比較ポイント9:価

                                                                      【初心者向け】Amazon Relational Database Service(RDS) と Aurora について比較してみた
                                                                    • CMU Database Systems - 01 Course introduction & Relational Data Model (Fall 2018)

                                                                      Slides PDF: https://15445.courses.cs.cmu.edu/fall2018/slides/01-introduction.pdf Prof. Andy Pavlo (http://www.cs.cmu.edu/~pavlo/) 15-445/645 Intro to Database Systems (Fall 2018) Carnegie Mellon University https://15445.courses.cs.cmu.edu/fall2018

                                                                        CMU Database Systems - 01 Course introduction & Relational Data Model (Fall 2018)
                                                                      • Amazon Aurora: Design considerations for high throughput cloud-native relational databases

                                                                        Are you excited to help the US Intelligence Community design, build, and implement AI algorithms to augment decision making while meeting the highest standards for reliability, transparency, and scalability? The Amazon Web Services (AWS) US Federal Professional Services team works directly with US Intelligence Community agencies and other public sector entities to achieve their mission goals throu

                                                                          Amazon Aurora: Design considerations for high throughput cloud-native relational databases
                                                                        • Microsoft SQL Server DB インスタンスでの SSL の使用 - Amazon Relational Database Service

                                                                          クライアントアプリケーションと Microsoft SQL Server を実行する Amazon RDS DB インスタンス間の接続は、Secure Sockets Layer (SSL) を使用して暗号化できます。SSL サポートは、AWS のすべてのリージョンで、サポート対象の SQL Server のすべてのエディションでご利用いただけます。 SQL Server DB インスタンスを作成する際、Amazon RDS はそのインスタンスの SSL 証明書を作成します。SSL 証明書には、なりすまし攻撃から保護するために、SSL 証明書の共通名(CN)として DB インスタンスのエンドポイントが含まれています。 SSL を使用して SQL Server DB インスタンスに接続する方法は 2 とおりあります。 すべての接続に SSL を強制する — これはクライアントに対して透過的に

                                                                          • 別の AWS リージョン への自動バックアップのレプリケーション - Amazon Relational Database Service

                                                                            ディザスタリカバリ機能を向上させるため、任意の送信先 AWS リージョン にスナップショットとトランザクションログをレプリケーションするよう Amazon RDS データベースインスタンスを設定できます。DB インスタンスにバックアップレプリケーションを設定すると、RDS は DB インスタンスで準備ができるとすぐに、すべてのスナップショットとトランザクションログのクロスリージョンコピーをスタートします。 データ転送には、DB スナップショットコピー料金が適用されます。DB スナップショットがコピーされると、コピー先リージョンのストレージにスタンダード料金が適用されます。詳細については、RDS の料金を参照してください。 バックアップレプリケーションの使用例については、AWS オンラインテクニカルトークの「Managed Disaster Recovery with Amazon RDS

                                                                            • Spring Data JDBC と R2DBC::Spring Data Relational - リファレンス

                                                                              Copyright © 2005 - Broadcom. All Rights Reserved. The term "Broadcom" refers to Broadcom Inc. and/or its subsidiaries. Terms of Use • Privacy • Trademark Guidelines • Thank you • Your California Privacy Rights Apache®, Apache Tomcat®, Apache Kafka®, Apache Cassandra™, and Apache Geode™ are trademarks or registered trademarks of the Apache Software Foundation in the United States and/or other count

                                                                                Spring Data JDBC と R2DBC::Spring Data Relational - リファレンス
                                                                              • Stream data from relational databases to Amazon Redshift with upserts using AWS Glue streaming jobs | Amazon Web Services

                                                                                AWS Big Data Blog Stream data from relational databases to Amazon Redshift with upserts using AWS Glue streaming jobs Traditionally, read replicas of relational databases are often used as a data source for non-online transactions of web applications such as reporting, business analysis, ad hoc queries, operational excellence, and customer services. Due to the exponential growth of data volume, it

                                                                                  Stream data from relational databases to Amazon Redshift with upserts using AWS Glue streaming jobs | Amazon Web Services
                                                                                • PostGIS 拡張機能を使用した空間データの管理 - Amazon Relational Database Service

                                                                                  PostGIS は PostgreSQL のエクステンションであり、空間情報の保存と管理に使用します。PostGIS の詳細については、「Postgis.net」を参照してください。 バージョン 10.5 以降の PostgreSQL では、PostGIS がマップボックスのベクトルタイルデータを操作するために使用する libprotobuf 1.3.0 ライブラリがサポートされています。 PostGIS 拡張機能のセットアップには、rds_superuser 権限が必要です。PostGIS 拡張機能と空間データを管理するためのユーザー (ロール) を作成することをお勧めします。PostGIS 拡張機能とその関連コンポーネントは PostgreSQL に数千もの関数を追加します。ユースケースに適している場合は、PostGIS エクステンションを独自のスキーマで作成することを検討してください

                                                                                  1

                                                                                  新着記事