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約5年5か月働いたTreasure Dataを7/22に退職した。7/25からShopifyに入社し、RustでJITコンパイラを開発してRubyを高速化する仕事をする。 仕事としてやりたい分野が変わってきて自分は今回転職したけど、とても良い会社なので、この記事がTreasure Data (以下TD) で働くことに興味がある人の参考になれば良いと思っている。*1 5年勤続記念にいただいたトロフィー やっていたこと APIチーム 元々TDにはJavaで分散システムを書きたくて入社したのだが、TD入社前に特にそういう経験があるわけでもなく主にRailsをやっていたこともあり、Railsでプラットフォームを開発するチームに入った。基盤開発をやりたいと思いながらサービス開発者として最初働き、後に基盤開発チームにジョインするみたいな過去の経験があったので、今回もそういう感じでいけると考えていた。実
ピボットを経てグローバル戦略へ、そして1兆円企業に…Treasure Data CEO・太田一樹の「忘れられない30分間」
データの収集・分析・連携ができるCDP（カスタマーデータプラットフォーム）を手掛けるTreasure Dataは、グローバルでも急成長中の注目SaaS企業。2018年にはArm社へイグジットしましたが、その後、今年になって創業者たちが「出戻り」の形で経営陣につき、さらなる飛躍を目指すというニュースは、業界に驚きをもたらしました。 今でこそCDPとして名高いTreasure Dataも、実はARR 30億円の段階でピボットし、現在の姿へと変わった経緯がありました。その背景にあったストーリー、ピボット後にARR 100億円を突破するため必要だったこと、そしてカムバックの理由まで、共同創業者でCEOを務める太田一樹さんに伺います。 聞き手は、ALL STAR SAAS FUNDマネージング・パートナーの前田ヒロです。 3年でARR10億、しかしテックジャイアントの参戦で…──早速ですが、ARR3
昨日（3月25日）より当社サービスのオプトアウトや法令遵守についてのご意見がインターネット上で交わされております。また当社へ直接のお問い合わせも頂戴しております。本件を受けまして、当社サービスのオプトアウト方法及び法令遵守に向けた対応についてご説明させていただきます。 （１）Arm Treasure Dataのサービス概要 当社ではカスタマーデータプラットフォーム（CDP）と呼ばれる、データベース基盤のサービス提供を行っております。CDP内に保管されるパーソナルデータは当社の顧客企業が管理・保有するデータであり、広告配信等のマーケティング活動、CRM施策等は各企業の裁量により行われます。技術サポートやシステム運用等、当社サービスの運営上最低限必要な統計情報やログへのアクセスを除き、当社顧客が収集したデータを当社が使用することはなく、当社によるデータ利用は厳しく制限しています。 （２）オプト
急なお知らせですが、8月31日をもってTreasure Dataを退職することになりました。 今後の活動についてはいまのところなにも決まっていないので、自分になにができるのか、どんなニーズがあるのか、いろいろ相談に乗ってもらえるとうれしいです。 きっかけはというと、長年Railsコントリビューター/メンテナーとして並々ならぬ思いで活動してきたんですが。 どのぐらいがんばっていたかというと、たとえば2020年8月時点のコミット数ベースの今年のアクティビティでいうと、上位10人のアクティビティを母数にするとその半数が僕になります。 rails/rails contributors 2020-01-01 - 2020-08-26 Rails 5.0以降のも置いておきます。 rails/rails contributors 2019-01-01 - 2019-12-31 rails/rails c
#Qiita ついにTreasure Data のオプトアウトに対応する （「Qiita」「Qiita Jobs」におけるユーザー情報の取り扱い不備について思うこと ＆ Qiita のユーザーページの件でオプトアウトを試す） - 人生100年!生涯エンジニア人生!
2020年5月12日 更新 Qiita ついにTreasure Data のオプトアウトに対応する 2020年5月8日にQiitaの利用規約が改定されました。 blog.qiita.com 同時にプライバシーポリシーも改定されました。 qiita.com そして、ずーっと私が言ってた！！オプトアウト設定が入りました！！ 2020年3月26日から騒いで、ここまで来ましたね。 現場のエンジニアさんも頑張ってくれました、対応に感謝します。 オプトアウトするにはQiitaにログインしてアカウントの設定を行います。 qiita.com このオプトアウトの文言を見ると、このように記載があります。 拒否すると、匿名情報のみがTreasure Dataに送信されます。と書いてあるので、利用情報は渡るようです。 これは匿名加工情報制度によるものなので違法ではないです。 （気分的に嫌と感じる人は、ログアウトし
アジア最大級の国際Scalaカンファレンスである「ScalaMatsuri2020」がオンラインで開催されました。そこでTreasure DataのTaro L. Saito 氏がScalaに関するいろいろなテクノロジーを紹介しました。まずは、バックエンドとフロントエンドの両方で使えるScalaについて。 趣味はオープンソースのプロジェクトを作ること Taro L. Saito氏：「Scala For Everything」というタイトルで発表します。簡単な自己紹介を。Treasure DataのSaitoといいます。Principal Software Engineerをしていて、今、カリフォルニア、アメリカの西海岸から発表しています。タイムゾーンの都合上、今こちらは夜の20時なんですけれども、ScalaMatsuriの運営の麻植さんが、タイムゾーンに配慮してくださったので、非常に感謝し
この記事に関連する話題: ソフトウェアエンジニア、カナダに渡る。 大学院を修了してから4年強の間勤めたトレジャーデータ株式会社を28歳の誕生日（2月25日）付で退職して、翌日から所属がカナダ支社の Treasure Data (Canada)1（以下、TD Canada）になった。 仕事内容や給与はほぼ変わらないけれど2、日本法人に籍を置いたままの赴任とは異なり、日本法人を退職→住民票を抜いて移住→カナダ支社で正式に雇用、という形。一般的な日本での退職手続きを経て、何事もなかったかのように新入社員向けの "Welcome to Treasure Data" メッセージが届いた。 コロナ禍での移住ということでイレギュラーな話は多々あるが（というか基本イレギュラーな話しか無い）、そのあたりの知見は次の記事でまとめるとして、ここでは転籍・移住のモチベーションや今後について。 なお最新状況は期間限
2021年11月、米Treasure Dataは2億3400万ドル、日本円にして約270億円という巨額の資金調達を実施しました。出資を主導したのはソフトバンクで、日本人創業のスタートアップにこれほどの金額が投資されるのはかなりのレアケースといえます。 この大型投資を実現させた立役者が、2021年6月にTreasure DataのCEOに就任した太田一樹氏です。2011年12月にTreasure Data前CEOの芳川裕誠氏、Fluentdクリエーターの古橋貞之氏とともに、ビッグデータ企業のTreasure Dataを創業、太田氏はCTO（最高技術責任者）としてTreasure Dataの技術的方向性をリードしてきました。それから約10年が経過し、自社とIT業界の急激な変化に見舞われながらも、新たにCEOとして現在はCDPのトップベンダとなったTreasure Dataを率いていく決断をした
大切なお客様とパートナーの皆様へ ソフトバンクとNvidiaは、NvidiaがArmを買収することを正式に合意したと発表しました。 今回の取引には、トレジャーデータとArmのIoTプラットフォーム事業で構成されるArmのIoTサービスグループ(ISG)は含まれていません。 Armは7月に、トレジャーデータをArmのコア事業である半導体IPライセンス事業から分離し、トレジャーデータを独立した事業として運営できるようにするための譲渡案を発表しました。 当社事業の分離は計画通り進んでおり、NvidiaによるArmの買収が成立する前には完了する予定です。当社のサービスやサポートには変更はございません。 トレジャーデータは、カスタマーデータプラットフォーム事業に注力し、顧客体験を向上させる価値あるインサイトを提供することをお約束します。 今後ともご支援、ご協力を賜りますようお願い申し上げます。 20
SaaS最初のプライシングをどう決める？ Fond福山太郎、Treasure Data太田一樹と芳川裕誠に聞く、それぞれの実践
はじめてSaaSのプロダクトをリリースする際、避けて通れないのがプライシング。会社の成長スピードを大きく左右するものでありながら具体的な方法論が確立されておらず、誰もが頭を悩ませる問題です。 適切なプライシングを行うためには、どんな視点が必要なのか。Fondの福山太郎さん、Treasure Data太田一樹さんと芳川裕誠さんに、それぞれのプライシングの考えをうかがいました。 聞き手は、ALL STAR SAAS FUNDの前田ヒロです。 アメリカで起業し、2012年から福利厚生代行サービスを提供するFond。その創業者でありCEOを務める福山太郎さんは、プライシングについて「最初は安く、徐々に高めていくのがいい」と語ります。 適正価格に近づいている手応えを感じる反応や値上げの頻度まで、具体的なテクニックを聞かせてくれました。 最初の価格設定は重要ではない前田：福山さんがこれから新しいプロダ
Treasure Data TechTalk 2022 - TD CDP in 30 minutes
Treasure Data TechTalk 2022で発表した「30分でわかるTreasure Data CDP」のスライドです。
ここ最近「SnowflakeとTreasure Dataの違いを教えてほしい」 といった質問を頂くことが増えています。 どちらもクラウドDWH(データウェアハウス)や、 クラウドデータプラットフォームと呼ばれるように、競合するプロダクトですね。 クラウドのスケールメリットを活かしている点、 ユーザビリティの高いGUIが用意されている点など、共通点が多いです。 2011年に米国で日本人が創業し、 2013年から今日に至るまで日本国内での普及を着実に進めていったTreasure Data。 2012年に米国で元Oracle出身者が創業し、 グローバルでの評価を確固たるものとし、 満を持して2019年に日本法人を設立したSnowflake。 グローバルでの知名度は圧倒的にSnowflakeの方が高いのですが 日本国内での歴史はまだ浅く、 国内においてはTreasure Dataの方が知名度が高く
Company Announcement: Treasure Data officially part of Softbank Vision Fund 2; Welcome Back Founding Leadership Team Company Announcement: Treasure Data officially part of Softbank Vision Fund 2; Welcome Back Founding Leadership Team Last modified: July 13, 2021 Treasure Data officially part of Softbank Vision Fund 2*; Welcome Back Founding Leadership Team We are thrilled to announce that Treasure
Huge SQL Loads? Check Out These Benchmarks: AWS Graviton2 with Presto and Treasure Data CDP
High Performance SQL: AWS Graviton2 Benchmarks with Presto and Treasure Data CDP High Performance SQL: AWS Graviton2 Benchmarks with Presto and Treasure Data CDP Last modified: March 4, 2022 High Performance SQL: AWS Graviton2 Benchmarks with Presto and Treasure Data CDP In December, AWS announced new Amazon EC2 M6g, C6g, and R6g instance types powered by Arm-based AWS Graviton2 processors. It is
sqllineage を使って digdag のログから Treasure Data のクエリのリネージを作ってみた | Democratizing Data
データリネージとは、DBなどでどのデータがどこから来てどこに行った、という「来歴」とも呼ばれる情報です。 自分がこの言葉を知ったのは、前職でCloudera Navigatorという製品を扱ったときにこの機能が実装されていることを知りました。 引き継いだ複雑なSQLなどのワークフローを渡されたときに、どういう流れになっているのかを可視化できるのがとても魅力でした。 Cloudera Navigatorのlineage。 https://docs.cloudera.com/documentation/enterprise/6/6.3/topics/cn_lineage_generation.html よりそんなlineageですが、Pythonの sqllineage というパッケージで分析・可視化できることを知りました。 sqllineage は Pythonで実装されているSQLのlin
トレジャーデータ株式会社（以下「当社」といいます）は、当社が定める個人情報保護方針に基づき、当社が取り扱う個人情報について以下の通り定めます。 当社が公表しております、個人情報取り扱いに関連したウェブページの一覧と概要につきましては、以下のページで説明しております。 よくあるご質問：弊社の個人情報保護関連文書の位置づけについて 個人情報の取扱いについて 1. 個人情報保護管理者に関する事項 個人情報保護管理者の氏名：Javier Lavandeira 所属部署：Information Security 部 連絡先：以下 7.(1)まで
【7/14-16 オンライン開催】イベント「PLAZMA 12」開催 ~ Data saves the world"?" ~ - PLAZMA by Treasure Data
PLAZMA 12Data saves the world”?” 2020年7月14日(火) 〜 16日(木) オンライン開催 参加費無料（登録制） 終了しました アーカイブ動画を各記事のリンクからご覧いただけます。 PLAZMAとは？ VUCA（予測不能）の時代にデータとテクノロジーをドライバーとして、ビジネスや社会、そして自身のデジタルトランスフォーメーションをいかに加速させていくか。COVID-19は地球規模での社会様式の変化をもたらしました。ビジネスに与える影響も甚大で、強みは弱みに、価値は負債に転換し、企業活動の基軸が失われた企業も少なくはありません。 政府や公的機関も同様で、試行錯誤と模索が続いています。しかしこの混迷の時代にあって、市民に進むべき光を指し示す公的機関や、柔軟な方針転換を可能にしている企業も少なからず存在しています。では何がその明暗を分けているのでしょうか？ そ
Hive Distributed Profiling System in Treasure Data - Japanese version #tdtechtalk
『Hive Distributed Profiling System in Treasure Data』の日本語版スライド。 English version -> https://speakerdeck.com/okumin/hive-distributed-profiling-system-in…
この記事はArm Treasure Data Advent Calendar ６日目の記事です。 データサイエンスを行う上でPythonはデファクトスタンダードとなっているプログラミング言語です。多くのデータサイエンティストはPythonを通して様々なライブラリ、データソース、フレームワークを利用して日々の仕事に取り組んでいます。そのようなニーズを満たすため分散処理基盤、SaaSの多くがPythonでアクセス可能な機能を提供しています。Pythonはデータサイエンティストが大規模な分散処理基盤を利用する上での共通言語の役割を果たすようになってきました。 PySparkもそのようなインタフェースのひとつで、ユーザはPythonを使ってSparkの分散処理リソースを利用することができます。PySpark自体はApache Sparkのコミュニティからリリースされているライブラリですが、今回はこ
Treasure Academyのご紹介 - Treasure Data - Support Engineering Team blog
Treasure Data サポートの上加世田です。 2020年4月より、Treasure Dataで初となるTDユーザ様向けの有償トレーニングとしてトレジャーアカデミーを提供開始致しました。 https://www.treasuredata.co.jp/service/training/ 受講できるコースは2つあり、それぞれ修了試験に合格することで修了証を受け取ることができます。 先日遅ればせながら私も全ての修了試験を受けて晴れて修了証を手に入れましたので、紹介させて頂きます！ ２つのコース Treasure Academyでは、Treasure CDPを有効活用していただくために必要である「ビジネス」と「技術（テクノロジー）」双方の立場を担う方それぞれに向けたコースを提供しています。コースを通して受けることでお互いの認識も高まって、よりスムーズにプロジェクトを押し進められるようになると
Workflowの複雑なスケジュール設定を紹介します - Treasure Data - Support Engineering Team blog
※ 2022/03/14(Mon) 更新 こんにちは、Treasure Data サポートの伊藤です。 今回は、複雑なスケジュール設定をWorkflowで実現する方法について説明します。 サンプルも記載しますが、参考にされる場合は動作確認の上お使いください。 Workflowのスケジュール設定概要 複雑なスケジュール設定をするには cronについて サンプル 毎月最初の月曜日に実行 平日のみ(土日祝日は処理しない) 隔週の月曜日実行 月末のみ実行 第2月曜日と毎週水曜日のような複数スケジュール 最後に Workflowのスケジュール設定概要 Workflowは基本的には定期的に実行することを目的で利用されていることが多く、1度だけの処理のために実装することは少ないでしょう。 処理内容によって、日次、週次、月次など様々な間隔で実行する要件があるかと思いますが、基本的には ドキュメントにある下
Treasure Data CDPは、190を超えるテクノロジー・ツールとのデータ連携が可能です。
「共通ID」を正しく理解し、3rdパーティクッキー対策を進めるコツとは？ - PLAZMA by Treasure Data
2020年1月に、GoogleはChromeでのサードパーティCookieのサポートを段階的に廃止すると発表しました。また、AppleもIDFAの利活用制限を開始します（※ 2021年4月27日（日本時間）にiOS14.5をリリースし、制限が開始されました）。LiveRamp Japan株式会社 Head of Partnerships 今井 則幸氏が、この状況が媒体社やマーケターに及ぼす影響を考察するとともに、その対策として、新しい「人ベースのID（共通ID）」を利用したソリューションを事例を交えながら紹介しました。 ※本記事はトレジャーデータ株式会社が主催した「PLAZMA After 3rd Party Cookie〜Cookie規制後のデータ活用とマーケティング 〜」(2021年5月開催)のセッション「『共通ID』を正しく理解し、3rdパーティクッキー対策を進めるコツとは？」をもと
以下の記事にはTreasure Dataに依頼しろって書いてあったので。 (リンク先) https://www.treasuredata.co.jp/privacy/ リンク先はTreasure Dataのプライバシーポリシーのページになっており、よく読みたくなかったので privacy@treasuredata.com にメールを送信すればオプトアウトできるよって書いてあったので最低限の情報だけ書いて送ってみました。 どういう返事が来るのかね。 追記 もう誰も興味ないと思うけど、普通に間違いなのでこちらでは対応できないよって返事でした。
概要 わたしたちトレジャーデータは、データ分析を通じてマーケティング・セールス・コンタクトセンターなど様々な部門の顧客体験向上に貢献しています。そのために独自のデータ分析基盤をHive, Trinoといった多くのミドルウェア、アプリケーションと組み合わせて運用構築を行なっています。さらにはその基盤となる多くのツール（Fluentd / Embulk / Digdagなど）を開発し、OSSとして公開してきました。これまでのチャレンジについては過去に開催してきた以下のような多くのイベントで紹介しています。 Embulk & Digdag Online Meetup 2020 “PLAZMA” for DATA ENGINEERS その他の過去のイベント 現在、カスタマーデータプラットフォームを展開するにあたり高度な顧客ジャーニーを実現するジャーニーオーケストレーションの裏側についてや、グローバ
はじめに EmbulkでTreasure Data(以降、TD)のテーブルからAWS S3にCSV出力しなくても、TDの機能で出力すればいいでしょ、と思いますが、TDの機能でCSV formatterなど制約があって少し不便な時があるようです。 本記事では、EmbulkでTDテーブルからAWS S3にCSV出力する方法を記載しました。そして、TDで現状できないダブルクォーテーションでデータを囲ったCSVの出力を確認します。 前提 バージョン Embulk v0.9.23 embulk-input-td v0.2.3 embulk-output-s3 v1.5.0 その他 TDをまあ知っている。 Embulkをまあ知っている。 TDでの制約 TD WorkflowのResult Setting、QueriesのExport Resultsでは以下の制約があります。 CSV formatter
Treasure Data User Engagement
STEP 1. Treasure Data CDP理解 STEP 2. Treasure Data CDPの管理機能 STEP 3. ユーザー管理 STEP 4. Policy Based Permission STEP 5. システムリソース管理
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Treasure Data を退職しました - k0kubun's blog
オプトアウト方法及び法令遵守について - Treasure Data
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Scalaはバックエンドでもフロントエンドでも動く Treasure Dataのエンジニアが語るScalaの応用力の高さ
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Treasure DataにQiitaの情報公開停止を依頼してみた。 - Qiita
Treasure Data Tech Talk 2024｜IT勉強会・イベントならTECH PLAY［テックプレイ］
EmbulkでTreasure DataのテーブルからAWS S3にCSV出力する
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