Generative AI exists because of the transformer
The technology has resulted in a host of cutting-edge AI applications — but its real power lies beyond text generation
The technology has resulted in a host of cutting-edge AI applications — but its real power lies beyond text generation
「道路を方角ごとに塗り分けると、その街のでき方がわかる :: デイリーポータルZ」 を Leaflet と地理院地図Vectorで - Qiita
「道路を方角ごとに塗り分けると、その街のでき方がわかる :: デイリーポータルZ」 を Leaflet と地理院地図VectorでleafletGISfoss4g はじめに 道路を方角ごとに塗り分けると、その街のでき方がわかる :: デイリーポータルZ という素敵な記事があります。 これを Leaflet と 地理院地図 Vector を使って実装してみましょう。 できあがり このように動作するものができあがりました。日本全国閲覧可能です。道路の密度が高い地域は表示が重くなるのでご注意を。 ワーキングデモは上の画像をクリックするか、こちらの URL からどうぞ。 ソースコードは gist においています。LICENSE は MIT を設定しているので適宜ご利用ください。 解説 100行に満たない html/js なのでとりあえず全部貼っておきますね。 <!DOCTYPE html> <ht
にゃんこそば☀データ可視化 on Twitter: "核家族で「世帯年収1,000万円以上」の割合を示した地図。 地域格差がどうこう･･･というより、"都心や大企業の拠点に通いやすいファミリー向けエリア" が可視化されている印象。 ※世帯収入は年齢とも相関するので単純比較はNGです… https://t.co/BRuHaDlYD7"
核家族で「世帯年収1,000万円以上」の割合を示した地図。 地域格差がどうこう･･･というより、"都心や大企業の拠点に通いやすいファミリー向けエリア" が可視化されている印象。 ※世帯収入は年齢とも相関するので単純比較はNGです… https://t.co/BRuHaDlYD7
Swipe left to start Use the Right Arrow Key or Swipe Left to Start
数学を愛する会 on Twitter: "迷路を解くのに最も愚かな方法として、スタートから拡散する数千個の粒子をシミュレーションするという方法が紹介されています。 https://t.co/OOAcaQZmzL"
迷路を解くのに最も愚かな方法として、スタートから拡散する数千個の粒子をシミュレーションするという方法が紹介されています。 https://t.co/OOAcaQZmzL
Text2Landscape: Visualize a Text in Multiple Spaces with R — Force-directed networks, Biofabric, Word Embeddings, Principal Component Analysis and Self-Organizing Maps
First Visualizations: Frequencies Let us first visualize word frequencies. We can get these frequencies with the quanteda package, which implies transforming the column of lemmas (text.lemmas$lemma) into a quanteda tokens object, then to a document-feature matrix. Doing so, we only retain significant parts of phrases (nous, proper nouns, verbs and adjectives). This only partially spares us the tas
昨日1月31日付で東洋経済新報社を退職し、本日2月1日からスマートニュース株式会社で仕事をします。新しい所属はスマートニュース メディア研究所とスローニュース株式会社です。 学部を卒業してから10年以上仕事をしてきて、今回が初めての転職になります。この記事では東洋経済への入社から転職までを振り返ります。 自己紹介まず自己紹介です。データ可視化（Data visualization）とデータ報道（Data journalism）が大好きな33歳です。 最近の制作物の中で一番有名なのは東洋経済オンライン「新型コロナウイルス 国内感染の状況」だと思います。新型コロナに関する報道コンテンツの中で最もシェアされ、2020年度のグッドデザイン賞とSmartNews ベストパートナー賞を受賞しました。 コンセプトの決定やデータの選定、デザイン、実装、解説記事の執筆、日々のデータ更新など、ほぼ1人でやって
Jay Alammar Visualizing machine learning one concept at a time. @JayAlammar on Twitter. YouTube Channel Discussions: Hacker News (397 points, 97 comments), Reddit r/MachineLearning (247 points, 27 comments) Translations: German, Korean, Chinese (Simplified), Russian, Turkish The tech world is abuzz with GPT3 hype. Massive language models (like GPT3) are starting to surprise us with their abilities
Welcome to the space elevator, the only elevator that goes to space.
GitHub - XuehaiPan/nvitop: An interactive NVIDIA-GPU process viewer and beyond, the one-stop solution for GPU process management.
Informative and fancy output: show more information than nvidia-smi with colorized fancy box drawing. Monitor mode: can run as a resource monitor, rather than print the results only once. bar charts and history graphs process sorting process filtering send signals to processes with a keystroke tree-view screen for GPU processes and their parent processes environment variable screen help screen mou
世界中に存在する基地局の位置を、光の粒として可視化するウェブアプリが「Cell Tower Distribution」です。実際に「Cell Tower Distribution」を使って、さまざまな地域の電波対応状況を確認してみました。 Cell Tower Distribution https://alpercinar.com/open-cell-id/ 「Cell Tower Distribution」のトップページ上部には、世界地図が表示されています。世界地図には、無料で公開されている基地局データベース「OpenCelliD」の情報を元に、世界中の基地局が白い光で表示されています。地図の右側には、マウスポインタ周囲の基地局の数が「(4G)LTE」「(3G)UMTS」「(2G)GSM」「(2G)CDMA」といった基地局の種類ごとに表示されています。 日本の本州を表示させてみるとこんな
A Complete Visual Guide to Understanding the Node.js Event Loop
You've been working with Node.js for a while. You've built some apps, played around with different modules, and even gotten comfortable with asynchronous programming. But there's something that's been nagging at you — the event loop. If you’re like me, you’ve spent countless hours reading documentation and watching videos, trying to understand the event loop. But even as an experienced developer,
概要 low-codeで、機械学習ができるライブラリのPyCaretがついに、v1.0になりました。 機械学習モデルの 可視化 が便利なので、モデルの可視化 に着目し、まとめてみます。 ソースを確認すると、部分的に内部でYellowbrick@HP（Yellowbrick@qiita）を利用しているようです。 なお、QiitaでもPyCaretタグの下記で取り上げられています。 最速でPyCaretを使ってみた 機械学習を自動化するライブラリ『PyCaret』入門 やること 列挙してみると下記の通りですが、pycaretの自動化により数行で実行できます。 ①データ（クレジットカードのデフォルト）をロード ②前処理 ③モデル比較（アルゴリズム間の性能比較） ④パラメータチューニング ⑤モデルの可視化（★ここがメインなので、冒頭でここを説明★） やってみる（⑤モデルの可視化） 手順上は １番最
GitHub - observablehq/plot: A concise API for exploratory data visualization implementing a layered grammar of graphics
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Debug Visualizer - Visual Studio Marketplace
Launch VS Code Quick Open (Ctrl+P), paste the following command, and press enter. Debug Visualizer A VS Code extension for visualizing data structures while debugging. Like the VS Code's watch view, but with rich visualizations of the watched value. Visualization Playground Click here to explore all available visualizations. Supported Languages See demos for demos. These languages and debuggers ar
はじめに 厚生労働省のCOVID-19の感染状況のデータを基に、グラフやネットワーク図、データテーブルを作成し、Webアプリケーション化しました。作成したアプリは下のリンクのものとなります。 アプリリンク: https://chomoku.herokuapp.com/covid-19 下はネットワーク図の画面です。 利用しているデータは厚生労働省のサイトから取得しています。スクレイピングといっても、pandasのread_html関数を使っているだけです。下のgithubからも取得できますが、後述するようにアプリからも取得できます。 今回アプリを作成したきっかけは、東洋経済さんの可視化を見て、自分ではこういうところを見てみたいなと思うところがあったのがきっかけでした。 アプリはタブでページが切り替えられ、次の3つの部分に分かれます。 1つ目は普通のグラフを表示するページ。 2つ目がネットワ
GitHub - hediet/vscode-debug-visualizer: An extension for VS Code that visualizes data during debugging.
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Naoru on Twitter: "「なぜ最近の若い人はエクセルに線を引かないのか」と苛立ち混じりに言われたことがありますが、私が教わった表の書き方はこうです。「若い」からじゃなくて「最近」のやり方がこうなんですよ。 https://t.co/8k3Kb47bvE"
「なぜ最近の若い人はエクセルに線を引かないのか」と苛立ち混じりに言われたことがありますが、私が教わった表の書き方はこうです。「若い」からじゃなくて「最近」のやり方がこうなんですよ。 https://t.co/8k3Kb47bvE
aso on Twitter: "「パケットが光るLANケーブル」でICMPを観てみるという動画を作りました！ LAN姉ちゃんがpingやtracerouteを使って解説してくれています！ #SecHack365 #MFTokyo2020 https://t.co/ww0CC15cDp"
「パケットが光るLANケーブル」でICMPを観てみるという動画を作りました！ LAN姉ちゃんがpingやtracerouteを使って解説してくれています！ #SecHack365 #MFTokyo2020 https://t.co/ww0CC15cDp
sangmin.eth @ChoimiraiSchool on Twitter: "NASAの科学者が光速を可視化するためのアニメーションを作成。一連の動画↓は光の速度がどれほど速く、そしてまた恐ろしいほど遅いかを示している 笑。1秒に地球を7周半、地球から月までだと1.255秒、地球から火星までは3分2秒。毎秒… https://t.co/7bPuBYbaLV"
NASAの科学者が光速を可視化するためのアニメーションを作成。一連の動画↓は光の速度がどれほど速く、そしてまた恐ろしいほど遅いかを示している 笑。1秒に地球を7周半、地球から月までだと1.255秒、地球から火星までは3分2秒。毎秒… https://t.co/7bPuBYbaLV
定期的に運動していると睡眠の質が改善することは、過去の研究で明らかになっていますが、「研究室の設定で、一晩寝たあとの結果だけでは科学的研究として問題がある」として、テキサス大学オースティン校の研究者らがアクティビティを記録できるウェアラブル端末のFitbitを用いて、運動と睡眠の関係を改めて調査しています。 Move More, Sleep Better, UT Study Finds - UT News https://news.utexas.edu/2024/04/01/move-more-sleep-better-ut-study-finds/ The effects of physical activity on sleep architecture and mood in naturalistic environments | Scientific Reports https:/
Airfoil – Bartosz Ciechanowski
The dream of soaring in the sky like a bird has captivated the human mind for ages. Although many failed, some eventually succeeded in achieving that goal. These days we take air transportation for granted, but the physics of flight can still be puzzling. In this article we’ll investigate what makes airplanes fly by looking at the forces generated by the flow of air around the aircraft’s wings. Mo
GitHub - mipmip/inkscape-cloud-architect: Make Inkscape a professional Cloud Visualization Studio for Cloud Architects
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GitHub - xyflow/xyflow: React Flow | Svelte Flow - Powerful open source libraries for building node-based UIs with React (https://reactflow.dev) or Svelte (https://svelteflow.dev). Ready out-of-the-box and infinitely customizable.
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概要 アート作品の価値を可視化するシステムを作りたいと、福岡のアーティストの方より依頼があった。 アート作品をどれだけの人が、どのくらいの時間鑑賞したかをできるだけ安価なシステムで実現できないか検討した。 RaspberryPiをアート作品の前に設置し、OpenCVで顔検出した時間を累積することとした。 データ可視化サービスとしてAmbient(https://ambidata.io) を使った。 データのアップロードはRaspberryPiのWifi経由とした。 インターネットにカメラ映像は流れず、送信する数値データのみとすることにした。 福岡市のスタートアップ支援施設 FGN(https://growth-next.com) に設置し運用してみた様子。 用意するもの Raspberry Pi3 Model B (4でもおそらく大丈夫) Raspberry Pi用のケース Raspber
私たちがデータを表現する際に使われるグラフには多くの種類があります。円グラフはその中でもポピュラーなもののひとつですが、折れ線グラフや棒グラフと違って使い道が限られることもあり、積極的な推奨をされることは多くありません。 特に批判が多いのが、円グラフに厚みをつけて斜めの角度から表現した3D円グラフです。ExcelやNumbersといった多くの表計算ソフトで作成できるにもかかわらず、「3D円グラフは絶対に使ってはいけない」と主張する人も少なくありません。余談ですが私は「3D円グラフは法律で禁止すべき」というジョーク？をデータ可視化関連のイベントや懇親会などで3回ほど聞いたことがあります。すべて違う方でした。 ただ、ExcelやNumbersにしても、グラフとして実装しているからにはきっとユースケースを（たぶん）想定しているでしょうし、「ダメ」と言われると逆に何とかして可能にできないか考えたく
GitHub - a8m/enter: A CLI for generating ER diagrams for Ent schema
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にゃんこそば⛅データ可視化 on Twitter: "時間泥棒なサイトを見つけてしまった。世界中いつでもどこでも日影が分かる地図。OpenStreetMapのデータを使っていて、山のシルエットや高層ビルのスカイラインを描ける。ずっと眺めていたい (･ㅅ･) 🔗Shade Map… https://t.co/Isev7jTJ6g"
時間泥棒なサイトを見つけてしまった。世界中いつでもどこでも日影が分かる地図。OpenStreetMapのデータを使っていて、山のシルエットや高層ビルのスカイラインを描ける。ずっと眺めていたい (･ㅅ･) 🔗Shade Map… https://t.co/Isev7jTJ6g
新型コロナウイルス関連で、毎日数値がアップデートされ、様々なチャート、ダッシュボードが登場しています。ここでは、時系列の感染者数の推移を示すことで何を知りたいのか、という観点で、チャート表現を整理しました。 目次 ・片対数スケール + 時系列にて、新規症例数の指数関数的変化を知りたい ・両対数スケールにて、確定症例数の指数関数的変化を知りたい ・線形スケールのエリアチャートにて、感染者とその内訳（治癒者、死者、治療中etc）の推移を知りたい ・ダッシュボードで何を伝えるべきか 片対数スケール + 時系列にて、新規症例数の指数関数的変化を知りたい様々に引用されているわかりやすいチャートの一つ、イギリスFinancial Times掲載のチャートをみると、横軸が各国で症例百件目を超えた日からの日数、縦軸が累積の確定症例数が対数スケールとなっています。二軸あるうち片方だけ対数スケールなので片対数
Pretty Maps in Python
I have 15 years of consulting & hands-on build experience with clients in the UK, USA, Sweden, Ireland & Germany. Past clients include Bank of America Merrill Lynch, Blackberry, Bloomberg, British Telecom, Ford, Google, ITV, LeoVegas, News UK, Pizza Hut, Royal Mail, T-Mobile, Williams Formula 1, Wise & UBS. I hold both a Canadian and a British passport. My CV, Twitter & LinkedIn. Last year I came
ぬまがさワタリ@『ゆかいないきもの超図鑑』３/８発売 on Twitter: "歴史に刻まれるであろう世界的大流行を起こしている新型コロナウイルス「SARS-CoV-2」。その基本的な特徴・感染のメカニズム・対策など、有益そうなサイエンス情報を図解にまとめてみました。なるべく信頼性の高いと思われる資料を参照し… https://t.co/c5y1WxyDbt"
歴史に刻まれるであろう世界的大流行を起こしている新型コロナウイルス「SARS-CoV-2」。その基本的な特徴・感染のメカニズム・対策など、有益そうなサイエンス情報を図解にまとめてみました。なるべく信頼性の高いと思われる資料を参照し… https://t.co/c5y1WxyDbt
それまでの世界は静寂だったが、19世紀の機械の発明によって、ノイズが生まれた 未来派画家・作曲家 ルイージ・ルッソロ 「ノイズ」と聞いて何を思い浮かべるでしょうか。それは、オーディオ機器の不完全な接続による耳障りな音や、自分が探している以外の、有益ではない情報かもしれません。ノイズとは、音響、映像、工学、機械学習などにおける、必要ではない情報のことを指し、私たちの周りの様々なものの中に存在します。 本来、不要なものであるにも関わらず、音楽の分野ではノイズミュージックというジャンルが確立され、映像の歪みはどこか懐かしい雰囲気を想起させ、デジタルイメージの歪みは予期しない美しさを観るものに与えてくれることがあります。
Visual Regression Testが誤検知した動画やアニメーションの問題解決 - Uzabase for Engineers
NewsPicksのWeb Reader Experience Unitで学生インターンをしています。西(@yukinissie)です。 弊チームの開発基盤では、reg-suitやstorycapを利用したVisual Regression Test（以降 VRT）を導入しています。本ブログではVRTが誤検知した動画やアニメーション周りの問題に対してどのように解決したかをそれぞれご紹介します。 VRTの誤検知とは？ 行ったこと 1. 既存のコードに触れずにReactPlayerの再生をテスト時には静止させる 2. 描画に時間を要するアニメーションには撮影に遅延秒数を設定する まとめ VRTの導入背景や導入の流れについて知りたい方へ VRTの誤検知とは？ 弊チームではVRTを以下の6ステップで行なっており、これらはGitHub Actions（CI）上で自動化されています。 Storyboo
このページについて 日本国内におけるデジタル報道（デジタル・ジャーナリズム）の事例を集めたウェブページです。各作品に「地図」「3D」「スクローリーテリング」といったジャンル、手法、技術に関するタグを付与し、タグで逆引き検索できるようにしています。 私（荻原）が事例として集めてきたものを整理して公開したものです。 使い方 デジタル報道はその特性上、言語で検索することが難しいため、会社を横断して事例を探すことが簡単ではありません。このページで日本国内の主なデジタル報道事例を公開元にかかわらず一覧することができます。 また、タグで同じ手法や技術を使った作品を横断検索できるため、制作時の参考や類似の事例を探すこともできます。 作品の集め方 今のところ「国内の報道機関が発表したもの」「ウェブページとして公開されているもの」「インタラクションやデータベースなど、紙面や動画だけでは実現できないもの」を集
AWS Application Composer Now Generally Available – Visually Build Serverless Applications Quickly | Amazon Web Services
AWS News Blog AWS Application Composer Now Generally Available – Visually Build Serverless Applications Quickly At AWS re:Invent 2022, we previewed AWS Application Composer, a visual builder for you to compose and configure serverless applications from AWS services backed by deployment-ready infrastructure as code (IaC). In the keynote, Dr. Werner Vogels, CTO of Amazon.com said: Developers that ne
12.6. B-Trees — CS3 Data Structures & Algorithms
12.6.1. B-Trees¶ This module presents the B-tree. B-trees are usually attributed to R. Bayer and E. McCreight who described the B-tree in a 1972 paper. By 1979, B-trees had replaced virtually all large-file access methods other than hashing. B-trees, or some variant of B-trees, are the standard file organization for applications requiring insertion, deletion, and key range searches. They are used
⇦ 2024-04-03 Postgres Locks Explorer Details/sources Postgres table-level locking docs Postgres row-level locking docs django-pg-zero-downtime-migrations A more comprehensive list of queries with locks - at some point I may add these into this site All of the data in this page is derived from these tests, so is true by some definition of true. Notable is this test - given an arbitrary SQL statemen
Have questions, comments, or concerns? Send us an e-mail: [email protected]
A visualization of satellites, debris, and other objects tracked by LeoLabs in low earth orbit
"Critical mass" adjustment: Number of cases to be considered "day 0" The slider above allows for the comparison between countries' trajectories once 'x' number of people are already infected. For example, moving the value to 100, will show the curve of each country setting as 'day zero' the moment at which at least 100 people were infected.
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東洋経済新報社を退職してスマートニュースに転職します｜荻原 和樹 / Kazuki OGIWARA
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世界中の電波基地局を可視化する「Cell Tower Distribution」で各国の電波対応状況を確認してみた
low-code機械学習ライブラリ「PyCaret」でモデルを可視化してみた - Qiita
COVID-19のデータでネットワーク図を作成した。 - Qiita
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3D円グラフの使い方を真面目に考えてみた｜荻原 和樹 / Kazuki OGIWARA
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不必要の再定義表現となったノイズ：App Store ストーリー
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What does United States import? (2020) | The Observatory of Economic Complexity
Low Earth Orbit Visualization | LeoLabs
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