A 3D animated visualization of an LLM with a walkthrough.
A 3D animated visualization of an LLM with a walkthrough.
Rapidly self-serve the assembly of customized dashboards in minutes - without the need for advanced coding or design experience - to create flexible and scalable, Python enabled data visualization applications Use a few lines of simple configuration to create complex dashboards, which are automatically assembled utilizing libraries such as Plotly and Dash, with inbuilt coding and design best pract
Welcome This is the website for the book “Fundamentals of Data Visualization,” published by O’Reilly Media, Inc. The website contains the complete author manuscript before final copy-editing and other quality control. If you would like to order an official hardcopy or ebook, you can do so at various resellers, including Amazon, Barnes and Noble, Google Play, or Powells. The book is meant as a guid
数万基の人工衛星を打ち上げて全世界へのインターネット提供を目指す「Starlink」が、2021年1月に143基もの衛星を1度に打ち上げて世界記録を樹立させるなど、近年宇宙開発が活発化しています。地球低軌道(LEO)を飛ぶ人工衛星やデブリのデータを収集しているスタートアップのLeoLabsが公開している「Low Earth Orbit Visualization」にアクセスすると、無数の人工衛星が頭上を飛び交っている様子が一目で分かります。 Low Earth Orbit Visualization | LeoLabs https://platform.leolabs.space/visualization 上記のサイトに公開ページにアクセスしたのが以下。記事作成時点で1万6091基の人工衛星が追跡されており、「1日前に確認された人工衛星」を示す緑色の点や、「1週間前に確認された人工衛星」
ライブラリはプログラミングの「よく使用される機能」を切り出してまとめたもので、さまざまなライブラリを活用することで効率的にプログラムを組み上げることが可能です。そんなライブラリも他のライブラリの機能を利用して複雑な依存関係を築いていることが多いもの。「Code Galaxies Visualization」はライブラリ間の依存関係を銀河の形に視覚化してくれるサイトです。 Code Galaxies Visualization https://anvaka.github.io/pm/ サイトにアクセスするとこんな感じ。パッケージマネージャーごとにライブラリが整理されています。試しに、ウェブアプリのパッケージマネージャー「Bower」をクリック。 たくさんの星が表示されました。右側にカメラの操作方法が記載されており、マウスとキーボードのどちらでも操作可能な模様。 星にカーソルをあわせるとライブ
The GISTEMP climate spiral 1880-2021. This version is in Celsius, see below for an alternate version in Fahrenheit. The visualization presents monthly global temperature anomalies between the years 1880-2021. These temperatures are based on the GISS Surface Temperature Analysis (GISTEMP v4), an estimate of global surface temperature change. Anomalies are defined relative to a base period of 1951-1
A visualization of satellites, debris, and other objects tracked by LeoLabs in low earth orbit
The color map, available as 24-bit RGB TIFFs of various sizes. The map is centered on 0° longitude. The color map was adapted from the Hapke Normalized WAC Mosaic, a composite built by the camera team from over 100,000 WAC (Wide Angle Camera) images. The readme file provides a technical summary of how the mosaic was constructed along with references to more detailed publications. A less formal int
Beautiful, easy data visualization and storytelling
December 8, 2020 GitHub Actions can now generate a visual graph of your workflow on every run. With workflow visualization, you can view and understand complex workflows track progress of workflows in real-time troubleshoot runs quickly by easily accessing logs and jobs metadata monitor progress of deployment jobs and easily access deployment targets Workflow visualization for GitHub Actions is no
The star map in celestial coordinates, at five different resolutions. The map is centered at 0h right ascension, and r.a. increases to the left. This set of star maps was created by plotting the position, brightness, and color of 1.7 billion stars from the Hipparcos-2, Tycho-2, and Gaia Data Release 2 star catalogs, with help from the Yale Bright Star Catalog, UCAC3, and the XHIP Hipparcos cross-r
ChatGPTなどのチャットAIは、内部で多数の計算を行って文章を生成しています。「LLM Visualization」は内部でどのようなパラメーターが保存されていてどういった計算が行われているのかを3D形式で見やすく視覚化してくれるサイトとなっています。 LLM Visualization https://bbycroft.net/llm サイトにアクセスするとこんな感じ。画面の左側に解説、右側に3Dモデルが設置されています。解説の「Continue」をクリックしてみます。 解説では約8万5000パラメーターのモデル「nano-gpt」で3種類の文字を並び替えるタスクを行い、大規模言語モデル内部の計算を確認していくとのこと。スペースキーを押すことで次のセクションへと進めます。 解説の段階に応じて3Dモデルの注目するべき場所がアップになるため、どの場所の話をしているのかが分かりやすくなって
Python & OpenGL for Scientific Visualization Copyright (c) 2018 - Nicolas P. Rougier <Nicolas.Rougier@inria.fr> Python and OpenGL have a long but complicated story. It used to be really easy to program something using the fixed-pipeline and libraries such as Pyglet but things have became more difficult with the introduction of the dynamic graphic pipeline in 2004. The goal of this book is to recon
Make great data visualizations. A great way to see the power of coding!
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く