タイプヒントには「実装の最小要件」ではなく「想定範囲」を表す型を書く - methaneのブログ
リストを受け取ってループで処理する関数を実装するとき、引数のタイプヒントに list ではなく最小の要求として Iterable を書くことを好む人がいる。コードの実装が引数に対して必要としている最小要件(必要十分条件)を表すためだ。 def func(arg: Iterable[int]) -> None: for a in arg: do_work(a) しかし、その関数でログかトレースにその引数の中身を追加したくなった場合にどうしたらいいだろうか？ OpenTelemetryのAttributeValue型はSequenceには対応しているがIterableには対応していない。 また、Iterableを一度巡回してしまうと再び巡回できる保証はないので、 arg の中身を複数回使うことができない。 引数のタイプヒントをlistかSequenceに修正しようと思っても、他のコードも「最小
シェルスクリプトとの対比で理解するPythonのsubprocess - 朝日ネット 技術者ブログ
はじめに 開発部の ikasat です。 皆さんは git, ssh, rsync のような外部コマンドを呼び出すスクリプトを書きたくなったことはありますか？ 個人的にこの類のスクリプトは最初はシェルスクリプトとして書くのですが、改修を重ねるうちに肥大化して処理も複雑になり、 後から Python のような汎用プログラミング言語で書き直すことがよくあります。 外部コマンド呼び出しを書き直す際に、Git 操作のために pygit2、 SSH 接続のために paramiko のようなライブラリをわざわざ使うのは大がかりだったり、 rsync に相当するようなこなれたライブラリが存在しなかったりする場合があります。 そのような時は標準ライブラリの subprocess モジュールを利用し、Python から外部コマンドを呼び出すことになるでしょう。 しかしながら、Python のチュートリアルペ
GitHub に漏れ出た内部コードを探す ~ 上場企業 3900社編 ~ - ぶるーたるごぶりん
全１回、このシリーズは今回で最後です！ TL;DR 上場企業 3900 社程に対して、すごく大雑把な「内部コード等の漏洩調査」を GitHub 上で行った 結果としては、重要度の高いものから低いものまで 10社ほどで漏洩が確認された 重要度の高いものとして、社外秘っぽそうなスプレッドシート、社員のハッシュ化パスワード(BCrypt)、 AWS Credential 等 「大雑把な」調査を行ったが、より精度の高い方法等について記事内にて触れていく 脅威インテルとか DLP みたいなエリアとかも、外部企業とかに頼るだけじゃなく「自分たちでも」頑張ってみるのがいいんだと思います GitHub Code Search ... すげえぜ！ Google Dorks ならぬ、 GitHub Dorks + GitHub Code Search でまだまだいろいろできるはず。 はじめに チャオ！ 今回は
行政の統計資料のような非構造化データをGPTで構造化データに変換する｜mah_lab / 西見 公宏
今朝方GPT-4が発表されて、みなさん死ぬほど盛り上がってますねー。 GPT-4を使えば一発でできそうなネタではありますが、GPT-4 APIのお値段は3.5よりもお高めの設定なので、これからはどのように上手くGPTのバージョンを使い分けていくかが問われていくと思います。 というわけで今日は非構造化データを構造化データに変換する話です。 問題の背景行政が定期的に公開している統計資料をご覧になったことはありますでしょうか。ディスる訳ではないですが、以下に示すのは私が住んでいる富士吉田市の統計資料です。 統計ふじよしだ令和元年度版 - 商業 このように分かりやすい表で情報を提供してくれるのはありがたいのですが、数値データにはなっていないので分析に活用することができません。 GPTのパワーを使って、このような非構造化データを構造化データに変換できないか？というのが本日のお題になります。 コードP
pipとpipenvとpoetryの技術的・歴史的背景とその展望 - Stimulator
- はじめに - Pythonのパッケージ管理ツールは、長らく乱世にあると言える。 特にpip、pipenv、poetryというツールの登場シーン前後では、多くの変革がもたらされた。 本記事は、Pythonパッケージ管理ツールであるpip、pipenv、poetryの3つに着目し、それぞれのツールに対してフラットな背景、技術的な説明を示しながら、所属企業内にてpoetry移行大臣として1年活動した上での経験、移行の意図について綴り、今後のPythonパッケージ管理の展望について妄想するものである。 注意：本記事はPythonパッケージ管理のベストプラクティスを主張する記事ではありません。背景を理解し自らの開発環境や状態に応じて適切に技術選定できるソフトウェアエンジニアこそ良いソフトウェアエンジニアであると筆者は考えています。 重要なポイントのみ把握したい場合は、各章の最後のまとめを読んで頂
Vim conf2019
The document outlines the development history of 'dark plugins' for Vim, detailing a progression from zero generation to fourth generation plugins over a span of ten years. It discusses the transition from Vim script to Python3 for improved performance and customization, as well as specific features and examples of each plugin generation. The author emphasizes the importance of customizability, pl
【2Captcha】Python+Seleniumで『reCAPTCHA』を突破する方法
2Captchaとは 2Captcha公式ページ ロシアの会社が開発したreCAPTCHAを突破するためのプラットフォームです。 通常であれば、プログラムからreCAPTCHAにチェックをいれることは、ほぼ不可能レベルだと言われています。 では、なぜ2Captchaを使うだけで、可能なのでしょうか。 2Captchaの仕組み 2Captchaの仕組みを簡単に説明すると、reCAPTCHAのチェックボタンをネット上の『Worker』と呼ばれている人達に代わりに押してもらっているイメージです。 PythonのSeleniumで説明すると、プログラムの実行中にWorkerの誰かがリアルタイムで解錠した結果を2Captcha経由で受け取ると言ったところでしょう。 なので、2Captchaはプログラムで解錠しているように見えるけど、実際は人力…みたいなオチです。 使用方法 2Captchaを使うため
レトロゲームエンジン Pyxel でプログラミングを始めよう！ - kitao's blog
こちらの記事は2018年時点の古い情報になります。最新の情報はこちらをご参照ください。 Pyxelの開発が一区切りしたので、改めて紹介記事を書いてみました。 Pyxelって何？ Pyxel（ピクセル）は、昔ながらのドット絵タイプのゲームを簡単に作れる「レトロゲームエンジン」です。 2018年7月30日にリリースされた、非常に新しいゲームエンジンなのですが、海外を中心に急速にユーザーが増えています。 github.com プロジェクトはGitHubでオープンソースとして公開されており、公開４日でGitHubのデイリーランキングで全１億のプロジェクト中１位を獲得。ついでに作者である私もGoogle、Facebook、Microsoft等の企業アカウントを含む3100万人の開発者ランキングで１位になっています。（１位の座は48時間持ちませんでしたが…） GitHub上ではその後もスター数が増え続
PyTodoistからTodoistで管理された自分のタスクにアクセス - Steel Dragon 14106
$ pip list Package Version ---------- --------- certifi 2017.11.5 chardet 3.0.4 idna 2.6 pip 9.0.1 pytodoist 2.1.0 requests 2.18.4 setuptools 38.2.5 urllib3 1.22 wheel 0.30.0 自分のタスクにアクセスしてリスト形式で出力する PyTodoistでは、アカウント認証に複数の方式がサポートされている。 最もシンプルで簡単なのは、TodoistのAPIトークンを利用する方式だろう。自分のアカウント用APIトークンは、「設定」-「連携」-「APIトークン」に表示されている。トークンをPyTodoistに渡してアクセスを行う。 このトークンがあれば、タスクの参照や作成ができてしまうため、扱う上での露出には注意されたい。 試しにAP
人間「Alexa、仮想マシンの数を報告」、Alexa「合計仮想マシン数は1です」。Alexaを使って音声で仮想マシンのシステム管理、GitHubでAlexa Skillが公開 － Publickey
Amazon.comが米国でリリースした「Amazon Alexa」は、音声アシスタント機能を実現してくれるサービスです。通常は「Amazon Echo」と呼ばれるスピーカーとマイクが内蔵されたデバイスを通じて利用します。 人間がAlexaに話しかけると、その音声はAmazon.comのクラウドへ転送され、音声認識プログラムによって内容がテキスト化されます。そしてAlexaはそのテキストの内容に応じた返事を生成してスピーカーから返すのです。 例えば、Alexaに「Alexa、今日の天気は？」と尋ねると、「今日の天気予報は晴れです」などと、まるで人間との会話のように音声で答えてくれます。 Alexaはクラウド側に「Alexa Skill」と呼ばれるプログラムを開発者が追加できるようになっており、誰でも機能を拡張できるようになっています。これによって、例えばAlexaからピザを注文したり、ネッ
最近のPython-dev(2017-04) : DSAS開発者の部屋
バックナンバー: 3月号 2月号 1月号 NEWS (changelog) の作り方 Mercurial時代からNEWSファイル (changelog) の扱いは面倒だったのですが、Githubに移行したことでよりコンフリクトが起こりやすくなり面倒さに拍車がかかりました。 また、コンフリクトせずに間違った状態でマージされるというかなり致命的な事故も起こってしまっています。 (ワークフローが cherry-pick になったためにマージ時に履歴が考慮されなくなったのか、それともMercurialよりもGitの方がマージがバカなのか、詳細は把握してません。) それで、1つの大きなNEWSファイルにエントリを追記していく代わりに、1つのエントリだけを含む小さいファイルを追加していき、ツールでそれらのファイルからNEWSファイルを生成する仕組みへの移行が急務となり、ツールの選定のためにコンペが行わ
女性エンジニアを集めてた GitHub の ggc リポジトリ で炎上してアカウント削除された話 - shouhの日記
炎上して GitHub アカウントが問答無用で停止されましたって話です。当事者としての経験や雑感など雑多にまとめましたので、参考になれば（なるのか？）幸いです。 経緯 ggc というリポジトリを作って遊んでいました。 ggc とは Github Girls Collection の略で、女性 GitHub アカウントを Markdown でまとめたリポジトリでした。実装としては、Followings(自分がフォローしたユーザ)の中から、あらかじめリストに書いておいた女性アカウント名のみを抽出して、アバター情報などを取得し、リスト化するというものでした。GitHub API を Python で叩いていました。 これが本日、おそらく このツイート を契機に炎上したようです。通報も行われたらしく、GitHub 側も通報を受け入れたようで、まず ggc リポジトリが disabled となり、ご
Python と Ruby と typing - methaneのブログ
うーん、structural subtypingとダックタイピングは同じものなんだろうか。— Yukihiro Matsumoto (@yukihiro_matz) 2016年9月8日 https://t.co/5Rv86piThC wikipediaによると似て非なる物のようですね。 https://t.co/VwIg39h5M0— INADA Naoki (@methane) 2016年9月8日 この話題について補足しておきます。なお、僕はTAPL脱落組なのであまり正確性は期待しないでください。 背景 Ruby Kaigi で Matz が Ruby3 に向けて考え中の静的型について話されたようです。 少し前から、 Python でも Guido が Dropbox での大量のコードベースを改善していくために type hinting がほしいということで PEP 484 を始めました
Go で API サーバーを開発してきて1年が過ぎました | カメリオ開発者ブログ
白ヤギの開発者の森本です。 白ヤギでは Go 言語でニュース記事のキュレーションをする カメリオ API というサービスを開発しています。約1年2ヶ月前、Go を使って開発し始めたときに当時調べた内容を整理して以下の記事を書きました。 Go言語で API サーバーを開発する 1年以上に渡り開発を継続してきて変わったこと、変わってないことなどをざっくばらんにまとめてみます。たまたま過去の記事のはてブコメントを見返していて 以下のコメント を見つけました。 最近 golang 導入事例増えて来たけど、導入後一年くらいのメンテナンスフェーズな事例について聞いてみたい。継続的デリバリーみたいなの。まだ早いのかな？ まだまだメンテナンスフェーズにはなっていなくて現在も活発に開発中ですが、継続的デリバリーについて白ヤギでは特別なことをしてなく、ansible を使ってデプロイしているのみです。Go 1
PythonがGitHubに移行
現在Pythonの開発プロセス管理を担当しているBrett Cannon氏が，Pythonのcore workflowメーリングリストを通じて，GitHubへの移行を発表した。氏はInfoQのインタビューに応える中で，今回の決定に至った１年間に及ぶプロセスと，その中で検討された３つの提案について説明してくれた。 Pythonのリポジトリをホストするforge.python.orgの立ち上げ GitとGitHub，Phabricatorへの移行 GitとGitLabへの移行 この中から最終的にGitHubが選択されたのには，主に３つの要因があった。 GitHubとGitLabが機能面でほぼ同等であること。GitLabがオープンソースであることについては，それ自体を決め手だとは考えなかったと，Cannon氏は特に記している。 コアな開発者や外部協力者の間に，GitHubに精通している開発者が多
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GitHub - encode/apistar: The Web API toolkit. 🛠
【新機能】Python Serverless Microframework for AWS(プレビュー版)が登場！ | DevelopersIO
Package names containing a dot don't work under DevPI · Issue #3666 · pypa/pip
GoとPython
GitHub - pallets/click: Python composable command line interface toolkit
