自動テストはなぜうまくいかないか？乗り越えるためには何が必要か？ - Qiita
リファクタリングの鶏卵問題 ソースコードがクソなので綺麗にしたい。 リファクタリングしたい。 しかし、リファクタリングが出来ない。 リファクタリングが出来ないのは、テストが無いからだ。 よし。じゃあテストを書こう。あれ、テストが書けない？ そのようなテストが無く、書き換えられないことによる矛盾や憤りは皆さん何百回と感じてきたと思います。 しかし、この「テストが出来ない」ということを言語化するのは、非常に難しいと思います。それは、「テストが出来ない」には実は2つの視点があります。 本質的にテストが困難なモジュールで、誰がやってもテストが書けない。 本質的にモジュールはテスト可能だが、自分の実力が足りず、自分ではテストが書けない。 1.のようなテスト困難なモジュールは誰がやってもテストは書けないです。しかし、問題は、「テストを書きたい」と思ったとき、「自分がそれほどテストに詳しくない」という場
Python + pytestで、monkeypatch.setattr()を使ってみた - メモ的な思考的な
pytestでは、monkeypatchを使ってmockを作成できます。 Monkeypatching/mocking modules and environments — pytest documentation モンキーパッチ／モックのモジュールと環境 今回は、monkeypatch.setattr()を使って、 プロダクションコードのメソッドや関数 Python標準モジュールのメソッド を差し替え(mock化)してみた時のメモです。 目次 環境 使い方 プロダクションコードのメソッドを差し替え 標準ライブラリを差し替え 差し替え対象モジュールをimportせずに差し替え 定数の差し替え 複数の引数を持つメソッドを差し替え プライベートメソッドの差し替え 複数の戻り値を持つメソッドの差し替え 例外を送出するように差し替え プロダクションコードがimportしているモジュールの属性を差し
pytest ヘビー🐍ユーザーへの第一歩 - エムスリーテックブログ
蛇行区間にはレールの内側に脱線防止ガードが設置される（本文とは関係ありません）。 こんにちは、エムスリー・エンジニアリングG・基盤開発チーム小本です。 pytest は Python のユニットテストのデファクトスタンダードです。エムスリーでも顧客向けレポートや機械学習でPython＆pytest をヘビー🐍1に使っています。 ですが、実は pytest は、意外と入門のハードルが高い。と言うのも、pytest の公式ドキュメント が、fixtureのような新概念も登場する上、詳細で分量が多いからです（しかも英語）。初心者にいきなり読ませると挫折する可能性大です 2。 そこで、とりあえず使い始めるのに必要そうな情報を日本語でまとめました。 pytest ってどんなライブラリ？ unittest や nose から簡単に移行できる 書き方がシンプル fixture モックもできる プラグイ
単体テストガイドライン — The Pylons Project Documentation (翻訳)
単体テストガイドライン¶ Pylons プロジェクトは、このドキュメントの元となった Tres Seaver によって書かれた Avoiding Temptation: Notes on using unittest effectively に倣ったユニットテスト教義をかなり厳格に守っています。 Note このドキュメントは、ほとんど排他的に 単体 テストを扱います。 結合テストまたは機能テストに対しては私たちは特別の教義を持っていません。 しかし、下記の tips の多くはその文脈でも再利用できます。 悪い単体テストを避けるための tips¶ ある人々は “don’t repeat yourself” をむやみに信じてきました (drink the KoolAid): 私たちは、ほとんどの場合にはコードの繰り返しをしないことが 美徳であることに同意します。しかし、単体テストコードはその例
Python と Ruby と typing - methaneのブログ
うーん、structural subtypingとダックタイピングは同じものなんだろうか。— Yukihiro Matsumoto (@yukihiro_matz) 2016年9月8日 https://t.co/5Rv86piThC wikipediaによると似て非なる物のようですね。 https://t.co/VwIg39h5M0— INADA Naoki (@methane) 2016年9月8日 この話題について補足しておきます。なお、僕はTAPL脱落組なのであまり正確性は期待しないでください。 背景 Ruby Kaigi で Matz が Ruby3 に向けて考え中の静的型について話されたようです。 少し前から、 Python でも Guido が Dropbox での大量のコードベースを改善していくために type hinting がほしいということで PEP 484 を始めました
An Introduction to Mocking in Python | Toptal®
How to Run Unit Tests in Python Without Testing Your Patience More often than not, the software we write directly interacts with what we would label as “dirty” services. In layman’s terms: services that are crucial to our application, but whose interactions have intended but undesired side-effects—that is, undesired in the context of an autonomous test run. For example: perhaps we’re writing a soc
コード内で「現時刻」を気軽に取得してはいけない | Nekoya press
日付を扱う処理についていろいろまとめたついでに、わりと簡単なことだけど知らないと落とし穴にハマる系のネタを。 日頃いろいろな処理を書いていて、現時刻を扱うこともは少なくないはずです。ですが、これを適当にやっていると困ることが多々あります。 実行中に「現時刻」を元にした処理が食い違う 例えばこんなコード。ログ集計とかやってるイメージです。 class Analyzer(object): def analyze(self): logfile = datetime.datetime.now().strftime('my_log_file.%H') self.save(self.analyze_logfile(logfile)) def save(self, result): now = datetime.datetime.now() self.result[now.hour] = result
mockはこう使え - atsuoishimoto's diary
最近、Mockライブラリ http://www.voidspace.org.uk/python/mock/ を使ってみたのでメモ。 このライブラリは、その性質上、動的にメソッドや属性を作成するケースが多く、普通のPythonライブラリのようにイントロスペクションに頼って使い方を調べるのは難しい。本気で使うならまじめにドキュメントを読み込む必要がある。 関数の置き換え テスト中に呼び出される関数をMockで置き換える例。ここでは、関数 myapp.utils.func1() を置き換える。 from mock import Mock import myapp.utils # myapp.utils.func1 を、常に100を返す関数に置き換える myapp.utils.func1 = Mock(return_value=100) 戻り値が定数でない場合は、Mock()にside_effec
minimockの使い方 - 今川館
pythonのモックとしてminimockというライブラリがある。 日本語のドキュメント・ブログが見当たらないので使い方をここに書いておく。 minimockを構成するモジュール mock関数 -- モックを当てる。 restore関数 -- 当てたモックを解除する。 Mockクラス -- mockより詳細にモックを当てるために使うオブジェクト。 mock関数とrestore関数でモックを当てる・解除するというのはわかりやすい。 しかし、複雑なケースではMockオブジェクトを使う必要があるのでここで説明する。 あと、minimockを使う上ではまりやすい点を書く。 基本的な使い方 minimockの基本は モックに差し替えるモジュールをインポートする。 mock関数を呼ぶ。或いはMockインスタンスを代入する。 使い終わったらrestoreで戻す。 である。 例えば、以下のphilosop
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GitHub - getmoto/moto: A library that allows you to easily mock out tests based on AWS infrastructure.
Pythonでオブジェクトを返す関数/メソッドをdoctestする - Steel Dragon 14106
そんなpatchで大丈夫か? (mockについてのメモ〜後編〜) - Qiita
http://www.gembook.org/weired_mock_patch.html
Client Challenge
Google Code Archive - Long-term storage for Google Code Project Hosting.