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浅野 晃の講義 － 応用統計学（2008年度前期）
お知らせ レポートについて こちらの案内を見てください． 休講について ５月２２日は，出張のため休講とします．以後の講義は１回ずつ後ろに繰り下げ，予備日を１日使用します．下のスケジュール表で確認してください． 講義室変更 第２回の講義（4/17）から，講義室をC709に変更します． 「学内用」の表示について 講義プリント・資料に「学内用」と表示されている場合は，広島大学内では自由に見ることができますが，広島大学の外で閲覧するには，受講生に通知したパスワードが必要です．これらのプリント・資料は，他の書籍のコピーであったり，他の書籍から引用した図を含んでいるため，アクセスに制限をつけています． 受講生は，「学内用」のプリントも印刷して持参してください． スケジュール以外のプリント 講義の案内 スケジュール
心理統計の注意点：因子分析についての注意点
因子分析について 細かいことを書いていますが，個人的に一番大切だと思うことは，「２．（０） 何よりもまず押さえておくべきこと」です．ある程度分かっている方は，その部分だけ読んで頂いてもいいと思います． １．因子分析の手順と様々なパラメータの意味 因子分析。心理学をやっているなら、そして質問紙調査をやるのなら、必ず一回はぶつかる壁でしょう。そのやらんとするところは分かるのだけれども、出力が多すぎて何を見たらいいか分からない。回転って何？ 共通性の推定値？ よく分からないからこそ、統計ソフトのなすがまま、デフォルトの設定で行っている人も多いでしょう。この章では、そのような因子分析に関し、分析が行われる手順をできるだけ平易に解説しながら、様々な言葉の意味を記述していきたいと思います。 （１）測定変数の相関行列を求める： 因子分析を行う時、最初に行われるのは、測定変数間の相関行列（もしくは
松尾太加志研究室Webサイト
「誰も教えてくれなかった因子分析－数式が絶対に出てこない因子分析入門－」 松尾太加志・中村知靖 2002年５月 北大路書房より出版 2,500円+税 第８刷での修正 ←クリック 本書で使っているデータ SPSS用データ(data.sav) オマケのデータも入っています テキストデータ(raw.txt) SASで使えます 詳細目次 ０章 はじめに みんな因子分析をわかりたい 専門家だけで書いたのではわからない 身近に尋ねる人がいますか？ わかりやすさを優先させた本を書きたい 本書の構成 １章 因子分析の結果を見る 1.1 わからなくてもよいもの 因子分析の手法はわからなくてよい なぜわからなくてよいのか 因子分析の手法は適当に決めている 1.2 わからないといけないもの 因子の名称は独断で 因子と質問項目との関係（因子負荷） 質問項目の取捨選択 因子分析のモデル 因子負荷のプロット 1.3
探索的因子分析リンク集（日本語中心）
Keizo Hori (Kagawa University, Faculty of Economics) count: 最終更新日: (2000/8/11から) 日心２０００ワークショップ 心理学の基礎(6) 因子分析の基本問題 (堀 啓造) 2003年前期 講義 因子分析を中心に講義してます。 好み研講演「因子数決定法，斜交回転法，階層因子分析」 pptファイル(2004.2.14) 因子分析における因子数決定法──平行分析を中心にして── 2005/3/24 pdf ネットに書いていたのをわかりやすくまとめました。how to だけを知りたいかたは，p62からの討論をお読み下さい。 Google Scholar を使うと学術論文系を検索しやすい。 検索例 因子分析 googlebooks(英語版) "factor analysis" 本の中を一部読むことができる。検索して該当ページを
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R&D やさしい統計学講座／第3回「因子分析」ってなあに？