OpenCVを学ぶのにおすすめな本とWebサイト（2014年版） - miso-engine
先日しゃの君が [緩募]OpenCV理解度0の人におすすめのとっかかりとなる本など— しゃの (@syano) 2014年5月15日 と言ってたので、Twitterで答えてみました。この記事はそれのまとめです。 @syano 画像処理の入門書で良いのはこれ。フルカラーで分かりやすく分野を見られる http://t.co/gRiymstmq1— 川鍋徹 (@kawanabetoru) 2014年5月15日 @syano OpenCV自体の本としてはこれがおすすめ。分厚いけどこれですべて網羅出来る。ただ、ちょっと古いと思う。 http://t.co/2XyrVaBssH— 川鍋徹 (@kawanabetoru) 2014年5月15日 @syano 最新情報が知りたいなら公式サイトのリファレンスだが、日本語のopencv.jpで大体事足りるので、なんか買う前にざっと見るのがおすすめ。クックブック
Codebox: Lose your head with OpenCV
OpenCV is a “library of programming functions for real time computer vision.” An open source project supported by Willow Garage, the library contains over 500 algorithms for image manipulation, object detection, feature extraction, and a variety of other tools you can use to write programs that can “see.” The OPENCV Processing and Java Library, a project maintained by Stéphane Cousot and Douglas
Processingで顔認識を使って写真を自由自在にアヘ顔にするソフトを30分で作る方法 - karaage. [からあげ]
前回「Processingで顔認識を使って強制的にアヘ顔になるソフトを作ってみた」でProcessingで色々動画を弄ってみたわけですけど、写真の処理とかにも普通に使えるんじゃ無いかなとふと思い作ってみました。 ちなみに前回はあれだけ身体を張ったのにもかかわらず、全くといっていいほど反響ありませんでした。多分みんなドン引きしたのでしょう。よって今回でこのシリーズは最終回にしようと思います、みなさん短い間でしたがご清聴ありがとうございました。 アヘ顔画像生成ソフト それでは早速アヘ顔になるソフトのコードです。Processing、Open CVのインストールといった準備は前回の記事を参照して下さい。あとは下のコードをコピペして、同じフォルダにアヘ顔にしたい写真を「source.jpg」という名前で保存して実行すればOKです。 import hypermedia.video.*; import
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Homebrew でOpenCVをインストールする方法 - Qiita
homwbrew でOpenCVをインストールする方法 デフォルトのHomebrewではOpenCVはないがhomebrew-scienceを追加でインストールすることで コンピュータサイエンス向けのライブラリをインストールできるようになる homebrew-science https://github.com/homebrew/homebrew-science 前提条件 Homebrewがインストール済みであること インストールの仕方 $ brew tap homebrew/science 試しにどんなものがインストール可能か見てみる $ brew search open libopennet open-mpi open-vcdiff openconnect openfst openrtsp openssl open-babel open-ocd openblas opencore-am
OpenCV輪郭抽出ではまりがちなこと - 毛のはえたようなもの
先日展示会のために作成したプログラムではたくさん輪郭抽出しています。 そのときはまってしまった恥ずかしいポイントをまとめておきます。 OpenCVで輪郭抽出するサンプルプログラム サンプルプログラムはこのあたりを参考になさってください opencv.jp - OpenCV: 木（Trees）サンプルコード - cvFindContours (tmp_img, storage, &contours, sizeof (CvContour), CV_RETR_TREE, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE); うん、輪郭抽出するのは、これだけなんです。これだけ。 白黒2値化されたtmp_imgの輪郭シーケンスをCvSeq型のcontoursに抽出します。 問題が発生する条件 輪郭を抽出するからには、輪郭に何らかの処理を加えたいと思うのが世の常です。 特に、プログラム中で何度も何度も輪郭
3日で作る高速特定物体認識システム
3日で作る高速特定物体認識システム 黄瀬浩一，岩村雅一 （大阪府立大学） １．システム構成 ２．システムの作成 ２．１ 特徴抽出モジュール 利用するプログラム A C implementation of SIFT by Rob Hess 環境設定 OpenCV 全体のページ インストールの方法： 例えばこのページ． Visual Studio(2005, or 2008) 設定の方法： 例えばこのページ． 参考文献 藤吉先生による日本語の解説： 分かりやすい． Wikipedia： リンクが豊富． Lowe教授のページ： 本家．手軽に試せるプログラムもある．Matlabバージョンは非常に簡単． ２．２ 物体モデル 物体モデルといっても特別な仕掛けがあるわけではなく， <物体ID> <特徴ベクトル（128個の数字)> が特徴ベクトルの個数だけ並んだ１つのファイルです． x行目は，特徴ベクトル
UIImagePickerControllerを使わないカメラ機能のサンプルView(iOS4以上) - 西海岸より
カメラ機能を利用する際、iOS3系まではUIImagePickerControllerを使うしかなかったが、iOS4でカメラ機能のコアAPIが解放されて、いろいろとカスタマイズできるようになった。 ので、サンプルを書いてみる。 見た目 白い矩形を操作して、そのタイミングでキャプチャーメソッドをコールするとその矩形の画像を取得することが可能。 構成 CameraView : カメラで映している画像をリアルタイムで表示するView。 FrameRectView : カメラ画像の上に表示されている白い矩形。ドラッグして範囲指定をする。 ソース CameraView.h : カメラを表示するViewクラス #import <UIKit/UIKit.h> #import <AVFoundation/AVFoundation.h> #import <CoreVideo/CoreVideo.h> #im
opencvで顔認識でなくて独自の画像認識する方法 - pomo123の日記
opencv(日本語ドキュメント)と、perlから利用するためのモジュールImage::ObjectDetectを使って独自の画像を認識させる方法のメモ。 まず、Ubuntuでのインストール opencvはシステム→システム管理→Synapticで,編集→検索から"opencv”と入力する。libcv-dev、libcv1などが表示されるので、ダブルクリックで選択して、適用ボタンを押すと、関連するパッケージ一式が/usr/share/opencv以下あたりにインストールされます。 次にperlからopencvを使うためのImage::ObjectDetectは、 sudo cpan Image::ObjectDetect Imageropencvがインストールされていないと、エラーが出るので、順番はopencv→Image::ObjectDetectの順で。 顔認識 OpenCVを使って画
iPhoneプログラミングの基礎：View Controller
はじめに iPhoneプロジェクトのプログラミングを始めるとき、最初に学ぶものの1つがView Controllerです。単純なアプリケーションを動かすのに必要な作業の量に、初心者はひるんでしまうかもしれません。けれども、iPhoneのUI処理のかなりの部分はView Controllerのプログラミングで行うので、View Controllerの仕組みを理解することはiPhoneプログラミングに不可欠です。 この記事では、iPhoneプログラミングにおけるView Controllerの概念と使い方を説明します。この記事を読めば、View Controllerを的確に理解でき、素晴らしいアプリケーションを作成するのに役立つでしょう。 プロジェクトの作成 いつものとおり、ここでも実際のプロジェクトを作成して、何がどうなるのか見てみるのが1番です。まず、Xcodeを起動し、「VCExampl
iPhoneでOpenCVを使うための２ステップ - 個人的メモ
iphoneで画像処理をやるたびにいつも最初に迷ってしまう。 簡単な処理しかやらないならQuartzとかだけでやった方がいいんじゃないか、とか OpenCV使うならソースをプロジェクトに含めて使った方が汎用的かも、とか。 でも少なくともフィルタリング、色空間変換、解像度変換は必ず使うので、 これらの処理を自分でごちゃごちゃ書くよりはOpenCV使った方がよさそうだし、 「ソースをプロジェクトに入れてビルド」はちょっとやってみたけどうまくいかなかった。 というわけで開き直ってこれからもこちらのページで提供されている コンパイル済みライブラリにお世話になる事にする。 で、テンプレート化もしてみたけどいまいち汎用的にならなかったので、 「毎回プロジェクトにコンパイル済みOpenCVライブラリを含める」 とさらに開き直ってそのための手順をまとめてみた。 1. opencv_device, open
yoshimasa niwa - iPhoneでOpenCVを使う方法
OpenCVはIntelが開発したコンピュータビジョンのライブラリで、例えば顔検出などを簡単に行うことができます。 覚え書きとして、OpenCVをiOS SDKをつかってiPhone上やiPadで使う方法を、ビルドスクリプトとデモアプリケーションつきでメモしておきます。 これらのサムネイルはデモアプリケーションのスクリーンショットです。 最新のOpenCVとiOS SDKに対応 プロジェクトをOpenCV 2.2.0、iOS SDK 4.3、Xcode4に対応しました (2011/4/17更新)。 ひとまず使ってみる すべてのソースコードとリソースはgithubのレポジトリに公開されています。 簡単に使えるように、事前にコンパイルしたOpenCVのライブラリとヘッダファイルを入れてあります。 すでにgitがあるなら、githubからレポジトリをcloneしてください。ない場合は、githu
opencv.jp - OpenCV: 特殊な画像変換（Special Image Transforms）サンプルコード -
作成者: 上田悦子, 最終変更者: 怡土順一, 最終変更リビジョン: 493, 最終変更日時: 2009-09-01 22:47:32 +0900 (火, 01 9月 2009) ■ ハフ変換 OpenCVでは，標準的ハフ変換，確率的ハフ変換，マルチスケール型の古典的ハフ変換の３種類の手法を実装している．標準的ハフ変換と古典的ハフ変換では，検出された線は点(0, 0)から線までの距離ρと，線の法線がx軸と成す角θの2つの値で表される．一方確率的ハフ変換では，端点をもつ線分として線を検出する．そのため，検出された線分は，始点と終点で表される． また，円は中心と半径を表す３つのパラメータで表現できるため，直線検出で投票に用いるハフ空間を，三次元に拡張することで円を検出する事が可能になる． #include <cv.h> #include <highgui.h> #include <math.h
OpenCVで遊んだ - nyanp::blog
同期とOpenCVやらARToolkitやらの環境を構築して遊んでみた．以下はWebカメラから動画を取り込み，リアルタイムに顔検出するコード． 参考：カメラ利用の基本形 - OpenCV@Chihara-Lab. opencv.jp - OpenCV-1.0:CV 物体検出（Object Detection）リファレンス マニュアル - #include <iostream> #include <opencv/cv.h> #include <opencv/highgui.h> int main(int argc, char *argv[]){ int key = 0; CvCapture* capture = NULL; IplImage* captureImage; IplImage* outputImage; if(NULL==(capture = cvCaptureFromCAM(-
第3回 オブジェクト検出してみよう | gihyo.jp
第1回、第2回と画像認識の基礎とOpenCVについて紹介してきました。第3回目の今回は、いよいよ本連載の目玉であるOpenCVを使ったオブジェクト検出に挑戦してみます。 オブジェクト検出の仕組み 基本原理のおさらい オブジェクト検出のプログラムを書き始める前に、そもそもどんな仕組みでオブジェクト検出を行っているのかを理解しましょう。 第1回では画像認識の原理として、学習フェーズと認識フェーズがあることを説明しましたが、OpenCVに実装されているオブジェクト検出プログラムもこの流れに従います。つまり、画像から特徴量を抽出し、学習アルゴリズムによってオブジェクトを学習します（詳しくは第1回を参照してください）。 図1 画像認識の流れ OpenCVに実装されているオブジェクト検出プログラムは、Paul Violaらのオブジェクト検出の研究［1］をベースに、Rainer Lienhartらが
OpenCVによるアニメ顔検出ならlbpcascade_animeface.xml - デー
追記 lbpcascade_animeface · GitHub githubに置きました。 追記前 かなりいい。http://j.mp/oMVViM http://j.mp/pKZC4Y イロイロ試すと丸っこいものに対する誤検出がちょっと気になるくらい。 http://twitter.com/#!/ultraistter/status/92775087635312640 金曜日から何度か学習していたLBP版のアニメ顔検出ができていた。前回のOpenCVでアニメ顔を検出するためのXML v2 - デーに比べるとかなりよくなっていると思います。検出速度もこっちのほうが速い。 ダウンロード http://anime.udp.jp/data/lbpcascade_animeface.xml (デカイので右クリックで保存) 使い方 OpenCVのサンプルに入っているfacedetectというプログ
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openFrameworks/addons/ofxOpenCv/libs/opencv/include/opencv2 at master · openframeworks/openFrameworks · GitHub
[Xcode4,Objective-C++] OpenCV2.4.1をiOSで使う | 秋山ブログ![[Xcode4,Objective-C++] OpenCV2.4.1をiOSで使う | 秋山ブログ](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/afd04cda7a145219d2f1f1a593c31e0457553a87/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fd.akiroom.com%2Fwp-content%2Fuploads%2F2012%2F06%2Fa3d17a72c271d6e00363143bfc2aa494.png)
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