FINDJOB!終了のお知らせ | FINDJOB!
FINDJOB! 終了のお知らせ 2023年9月29日にFINDJOB!を終了いたしました。 これまでFINDJOB!をご利用いただいた企業様、求職者様、様々なご関係者様。 大変長らくFINDJOB!をご愛顧いただき、誠にありがとうございました。 IT/Web系の仕事や求人がまだ広く普及していない頃にFind Job!をリリースしてから 約26年間、多くの方々に支えていただき、運営を続けてまいりました。 転職成功のお声、採用成功のお声など、嬉しい言葉もたくさんいただきました。 またFINDJOB!経由で入社された方が人事担当になり、 FINDJOB!を通じて、新たな人材に出会うことができたなど、 たくさんのご縁をつくることができたのではないかと思っております。 2023年9月29日をもって、FINDJOB!はその歴史の幕を下ろすこととなりましたが、 今後も、IT/Web業界やクリエイティブ
45万回のアイコンABテストにみる、ダウンロードされやすいアイコンの特徴とは？ – 佐藤航陽のブログ
決済サービス「spike（スパイク）」のリリースのほうに時間を割いていて、ブログの更新が滞っていました。。。何かの片手間でブログを続けるってなかなか難しい。気分転換にブログを新しくしました。調べるおタカノリさんやサイプロさんスゲーなと思うこの頃です。 先日Google Playがリニューアルされた記事をアップして、アイコンの大きさが２倍になり、今後Google Playでますます重要になるなと感じたわけですが、７月の末に今度はPC版のGoogle Playもリニューアルされてダウンロードページのクリエイティブがアイコンとスプラッシュだけになってしまいました。以前は大きい長方形のバナーが表示されていましが、こちらは使われるのはGoogleのおすすめに入ったときだけで、ほとんどのディベロッパーには無縁のものになってしまっています。 今後アイコンが重要になってくる流れは間違いないので、これを無料
TechCrunch | Startup and Technology News
When Alex Ewing was a kid growing up in Purcell, Oklahoma, he knew how close he was to home based on which billboards he could see out the car window.…
A/Bテストよりすごい？バンディットアルゴリズムとは一体何者か - Qiita
オバマ大統領の再選に大きく寄与したことで大きな注目を集めているA/Bテスト。A/Bテストを導入した、することを検討している、という開発現場も多いのではないだろうか。 そんな中、Web上で次のような議論を見つけた。 20 lines of code that will beat A/B testing every time Why multi-armed bandit algorithm is not “better” than A/B testing 一言でまとめると「A/Bテストよりバンディットアルゴリズムの方がすごいよ」「いやいやA/Bテストの方がすごいし」ということだ。 で、バンディットアルゴリズムとは一体何者なのか？ そこでBandit Algorithms for Website Optimization (O'REILLY)を読んでみた。その結果分かったことを踏まえてざっくりと
SEO Japan - 優れた文章を書くための11の賢いヒント
SEO屋の私がいうのもなんですが、サイトのコンバージョンを最も劇的に改善する手法といえばLPO。LPOサービスを自ら始めた位に惚れ込んでいるウェブマーケティング手法ですが、名前や内容は知っていても意外とちゃんと実施したことがないサイトやウェブマーケッターが未だに多すぎることに嘆いている最近です。多変量テストや行動ターゲティングとはいわずとも、A/Bテスト位は定期的にやっていきましょうよ、、ということで、今回は米国カリスマウェブマーケッターのニール・パテル氏が自らの経験を元にA/Bテストで実施するべき項目を11まとめた面白くてためになる記事を。 — SEO Japan 既存のトラフィックからもっとお金を絞り取りたいのなら、A/Bテストの実施を開始する必要がある。少なくとも毎月10,000人のビジターがいるなら、毎月でないにしろふた月に一度は一つ新しいA/Bテストを実施することを検討すべきだ。
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A/Bテストの数理 - 第4回：実分野における9個のテストパターンについて その1 - - doryokujin's blog
スケジュール 第1回 [読み物]：『人間の感覚のみでテスト結果を判定する事の難しさについて』：人間の感覚のみでは正しくテストの判定を行うのは困難である事を説明し，テストになぜ統計的手法が必要かを感じてもらう。 第2回 [読み物]：『「何をテストすべきか」意義のある仮説を立てるためのヒント』：何をテストするか，つまり改善可能性のある効果的な仮説を見いだす事は，テストの実施方法うんぬんより本質的な問題である（かつ非常に難しい）。意義のある仮説を立てるためのヒントをいくつか考える。 第3回 [数学]：『テストの基本的概念と結果の解釈方法について』：テストの基本的な数学的概念を説明し，またテスト結果をどのように解釈するのかを説明する。 第3回補足 [数学]：『仮説検定の概念を改めて考える』：テストの概念をもう少し丁寧に説明する。 第4回 [数学]：『実分野における9個のテストパターンについて』その
A/Bテストの数理 - 第3回：テストの基本的概念と結果の解釈方法について - - doryokujin's blog
スケジュール 第1回 [読み物]：『人間の感覚のみでテスト結果を判定する事の難しさについて』：人間の感覚のみでは正しくテストの判定を行うのは困難である事を説明し，テストになぜ統計的手法が必要かを感じてもらう。 第2回 [読み物]：『「何をテストすべきか」意義のある仮説を立てるためのヒント』：何をテストするか，つまり改善可能性のある効果的な仮説を見いだす事は，テストの実施方法うんぬんより本質的な問題である（かつ非常に難しい）。意義のある仮説を立てるためのヒントをいくつか考える。 第3回 [数学]：『テストの基本的概念と結果の解釈方法について』：テストの基本的な数学的概念を説明し，またテスト結果をどのように解釈するのかを説明する。 第3回補足 [数学]：『仮説検定の概念を改めて考える』：テストの概念をもう少し丁寧に説明する。 第4回 [数学]：『実分野における9個のテストパターンについて』その
広告効果最大化のためのデジタルマーケティング講座～ネットマーケティングにおける統計的検定の活用事例｜広告効果測定ツール「ウェブアンテナ(WebAntenna)」（PC・スマホ）
以前、バナー広告の2つのコンバージョン率(CVR)に差が出たのかを調べる手段として、次の2つの手段を取り上げました（コラム：「コンバージョン率に差が出たか見極めるには」を参照）。 真のCVRを推定する。 2つのCVRに有意な差があるか検定する。 しかし、これらの方法はCVRについてだけでなく、割合・比率を扱う他の場面で活用できます。特に2つ目の「2つのCVR（割合・比率）に有意な差があるか検定する」という方法は、以下の場合にも適用できます。 入り口別のコンバージョン率の評価 リスティング広告のコンバージョン率の評価 A/Bテストの結果評価 ダイレクトマーケティング・キャンペーンの比較評価 今回は、以前ご紹介した事例・検定方法を復習した後、活用範囲を広げられるような事例を2つご紹介します。 復習：バナー広告変更の効果を測定 以前のコラムでは、バナー広告のクリエイティブを変更した事例を取り上げ
The Ultimate Guide To A/B Testing — Smashing Magazine
A/B testing isn’t a buzz term. A lot of savvy marketers and designs are using it right now to gain insight into visitor behavior and to increase conversion rate. And yet A/B testing is still not as common as such Internet marketing subjects as SEO, Web analytics and usability. People just aren’t as aware of it. They don’t completely understand what it is or how it could benefit them or how they sh
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How EA Turned a Big Win into a Metropolis
http://techcrunch.com/2013/06/14/optimizely-simcity-case-study/
http://techcrunch.com/2013/04/23/pathmapp-launches-an-ab-testing-platform-for-native-ios-apps-to-let-developers-optimize-configure-in-realtime/
Putting A/B Testing in Its Place
A/B Testing, Usability Engineering, Radical Innovation:What Pays Best?
A/Bテスト 「データ」に基づく最適化
TechCrunch | Startup and Technology News
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A/B Split Test Calculator
Mixpanel: Product Analytics for Mobile, Web & More
