Cleave.js - Format input text content when you are typingvar cleave = new Cleave('.input-element', { creditCard: true, onCreditCardTypeChanged: function (type) { // update UI ... } });
JXAをTypeScriptでコード補完して書く環境やNode.jsから実行する環境を作った
JXA(JavaScript for Automation)を書いて実行するためにいろいろなパッケージを作りました。 この記事で紹介する内容は次のスライドで発表したものと大体同じです。 スライド: JXA for TypeScript/Node.js リポジトリ: JXA-userland/JXA: JavaScript for Automation(JXA) packages for TypeScript/Node.js. JXAはAppleScriptのJavaScript版(WebKit)のようなもので、macOSにはビルトインされています。 osascript -l javascrript file.jsでJXAを実行できます。 詳しくは次のページで解説されています。 Home · JXA-Cookbook/JXA-Cookbook Wiki [email protected] |
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howler.js - JavaScript audio library for the modern web
howler.js makes working with audio in JavaScript easy and reliable across all platforms.
VEDA - VJ app for Atom #VEDAJS #GLSL
VEDA is an Atom package for VJ / Livecoding with GLSL. Easy GLSL runtime VEDA supports both fragment shaders and vertex shaders. In fragment shaders, you can use uniform variables like GLSL Sandbox. In vertex shaders, you can use uniform variables like vertexshaderart.com. Cross-platform by design VEDA is built on web technologies and provided as an Atom package. It works on Windows, macOS, and Li
AtomでVJできるパッケージを作った #GLSL #livecoding - マルシテイア
GLSLでVJやライブコーディングができるAtomパッケージを作りました。 その名も VEDA !!! atom.io この記事では、VEDAの使い方や機能を説明します。 目次 このパッケージでできること 機能一覧 インストール glslangValidatorのインストール VEDA本体のインストール 使い方 今後の開発 このパッケージでできること AtomでこんなVJができちゃいます！ My first VJ live coding pic.twitter.com/j66MFGZfFO— amagi (@amagitakayosi) 2017年7月31日 この動画は、先日僕が VEDA を使ってVJした時のものです。 動画素材や画像素材をロードしつつ、GLSLで加工したり動きを付けたりしています。 動画素材をロードしてMIDIコントローラーで操作きるので、コードをほぼ書かずにVJするこ
TensorFlow.js | Machine Learning for JavaScript Developers
Deploy ML on mobile, microcontrollers and other edge devices
JavaScript で 機械学習はじめよう
JavaScript で 機械学習はじめよう Shuhei Iitsuka みなさん、こんにちは。飯塚修平といいます。 それでは、JavaScript で機械学習はじめようという題で発表させていただきます。 よろしくお願いいたします。 1 http://bit.ly/2FDqHss
Webフロントエンド パフォーマンス改善ハンドブックを公開しました - dwango on GitHub
パフォーマンス改善ハンドブック ウェブページにおけるパフォーマンスに関する問題の見つけ方や考え方の事例をまとめた Webフロントエンド パフォーマンス改善ハンドブックを公開しました。 URL: https://dwango-js.github.io/performance-handbook/ このハンドブックでは過去に行ったWebフロントエンドのパフォーマンス改善の事例を中心に紹介しています。 注意点としてWebフロントエンドは常に変化しているため、現在の最適な解決方法を提案するものではありません。 また、アプリケーションによっても最適な解決方法は異なります。 今回の事例ではViewライブラリにReactを用い、映像再生プレイヤーなどある程度複雑な機能を持ったウェブアプリケーションのWebフロントエンドを扱います。 具体的にはニコニコ生放送（以下「生放送」）で行った事例を中心に書かれていま
Introduction · Webフロントエンド パフォーマンス改善ハンドブック
Webフロントエンド パフォーマンス改善ハンドブック このパフォーマンス改善ハンドブックでは、ウェブアプリケーションにおけるフロントエンドのパフォーマンス改善について扱っています。 ダウンロード版 埋め込み動画を再生できないなど一部制限がありますが、ダウンロード版を配布しています。 PDF版 EPUB版 MOBI版 目的 このハンドブックでは過去に行った改善の事例を中心に紹介しています。 そのため、現在の最適な解決方法を提案するものではありません。 また、アプリケーションによっても最適な解決方法は異なります。 今回の事例ではViewライブラリにReactを使い映像再生プレイヤーなどある程度複雑な機能を持ったウェブアプリケーションのフロントを扱います。 具体的にはニコニコ生放送（以下「生放送」）で行った事例を中心に書かれています。 開発と平行して行われていたため、React 15から16の間
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