もふもふ動画 さんのツイート 尻尾をフリフリするミソサザイの動画、ずっと見てられる… pic.twitter.com/KStA82nFHu — もふもふ動画 (@tyomateee2) September 13, 2023 現存する鳥類は約1万種であり、四肢動物のなかでは最も種類の豊富な綱(分類目)となっている。現存している鳥類の大きさはマメハチドリの5cmからダチョウの2.75mにおよび、体重はマメハチドリが2g、ダチョウは100kgである。 化石記録によれば、鳥類は1億5000万年から2億年前ごろのジュラ紀の間に、獣脚類恐竜から進化したことが示されている。 鳥類 – wikipedia このツイートへの反応 pic.twitter.com/kcLpm2UC1y — Why you should have a meme (@ShouldHaveMeme) September 13, 20
「損保ジャパンもビッグモーターの不正請求に気付いていたはず。以前から『こんなに請求額が高いのか』とお客さんが怪しむほど、水増しは多かった」 そう告白するのは、ビッグモーター(以下、BM)の現役社員だ。 収束の兆しが見えない、ビッグモーターの保険金不正請求問題。ここにきて注目されているのが、業界第2位の損保ジャパンとの不適切な関係だ。 損保ジャパンとBMの間で、「完全査定レス」と呼ばれる仕組みを導入していたことが明らかになっている。 通常、故障車を修理する際、見積もり額が正しいかどうか保険会社の調査員がチェックするが、2社は、合意の上で、そのチェックを省いて保険金を確定させていた。 小誌の取材に対し、損保ジャパンの広報部は、「修理工場から送信された損傷画像などに不備がある場合は点検が入っていた」と回答。だが、前出の現役社員は「この数年、損保ジャパンの調査員を見たことがない」と反論する。
Wi-Fiは有線を必要としない通信技術として全世界で広く普及している。スマートフォンやタブレットデバイス、ノートPCなどネットワークに接続するさまざまなデバイスがWi-Fiに対応し、ユーザーはその利便性の恩恵を受けている。 一方でこの無線技術はサイバー攻撃の分析対象にもなってきた。既存の幾つかの攻撃手法についてはよく知られているが、これを実行するにはハードウェアに手を入れる必要があるなど実現に際してのハードルが高く、現実的に広く悪用されるものとしては認識されていなかった。 しかしこれが覆る可能性が出てきた。中国湖南大学と中国復旦大学、シンガポール南洋理工大学の研究者らがWiKI-Eveと呼ばれる新しいサイバー攻撃手法を発表した。 WiKI-Eveは、最新のWi-Fiハードウェアが提供するビームフォーミングフィードバック情報を利用している。ビームフォーミングフィードバック情報はスマートフォン
5秒で回答、トラスコ中山の“劇的時間短縮”AI見積システムが生まれるまで (第2回)導入のカギは人間の意識変革にあり 「がんばれ!! 日本のモノづくり」という企業メッセージに、なにより「顧客のため、社会のため」を優先するという信念を込めているトラスコ中山。この信念を体現するための手だてとしているのが、デジタルツールだ。人工知能(AI)による自動見積回答システムはその一つ。顧客からの見積依頼に最短5秒で回答するというビジネス変革をもたらした。だが、導入までには、関係者たちの行動をいかに変えるかという挑戦的課題があった。 シリーズ「フォーカス 変革の舞台裏 ~トラスコ中山編~」ラインアップ ■「日本のモノづくり」を支援、トラスコ中山“定説の破壊”の方程式とは ■5秒で回答、トラスコ中山の“劇的時間短縮”AI見積システムが生まれるまで(本稿) ■「富山の置き薬」方式を製造現場に、生産効率を変えた
このジム大丈夫なんか…? 以前からチョコザップは会員に店内清掃等を委託していたけど、今回の内容が本当なら、指揮監督必須作業なので偽装請負、賃金現金払い違反、最低賃金以下労働、労災非保証と法規を踏み外している疑いが強い。 https://t.co/GYqJTqtqxh — ばんり (@bannri_yokohama) September 13, 2023 数日前にオープンしたチョコザップ店舗に行ってきたけどマシンが3つしかなかった。 オープンするレベルじゃないだろこれは pic.twitter.com/sYt52WvBrC — おはぎ屋ー (@reversegodbenki) September 3, 2023 チョコザップ故障の機器多すぎ😱 しかも故障中のまま2週間以上放置 エアロバイクはオープンして直ぐに故障して早一か月 そのままの状態なのだが😠 無駄に月会費を払っている状況 新たな
バンダイナムコグループは9月15日、「ガンダムメタバース」を日本と米国のファンに向けて10月6日に期間限定オープンすると発表した。9月15日から事前登録を受け付ける。 15日に開催したオンライン発表会「ガンダムカンファレンス」で明らかにした。開催期間は約2週間。期間限定にした理由について同社CGO(チーフ・ガンダム・オフィサー)の藤原孝史さんは、「われわれとしても初めての試み。期間中のフィードバックを次の開発に生かす」と説明した。 ガンダムメタバースは、バンダイナムコグループが2020年に発表したメタバース構想。企業からの発信だけでなく参加者の発信やコミュニティの形成を目指し、段階的にメタバース空間を増やしていく考え。その第1弾がガンプラに特化した今回のメタバースだ。 オープン時には、ガンダムの世界観を生かした3D空間の他、ガンプラショップ、音楽ライブが行える空間、ガンプラミュージアムなど
先日、自動車関連の企業で人材育成をテーマに話をしました。終了後に入社10年目の社員と会話したところ、「技術系の部署で社員教育をしているが、なかなかうまくいかない。なぜだろうと思ったら、高校の数学が理解できていないのが原因だった」という話を聞きました。 教育内容は、数学Ⅰや物理の基礎知識があればスムーズに理解できるレベルだそうです。しかしそれが分からない社員も多く、特に物理については、単位の意味や読み方から教えなくてはならず苦労しているそうです。 これは筆者にとっても耳の痛い話です。筆者は、いわゆる“超文系”です。高校時代は数学Ⅰを必要最低限学んだ程度。理科は、文系に優しいと言われた生物・地学を選択したので、物理や化学は全く勉強していないといってよいレベルです。大学は商学部でしたが、勉強熱心な学生ではありませんでしたので、数学は一般教養の単位を幾つか取得したくらいです。 学ばなかったしっぺ返
Azure OpenAI Serviceを使ったほうがいい場合 Azure OpenAI Serviceを使ったほうがいい場合は4パターン考えられます。 1.独自のプロンプトやコンプリーションを追加したい場合 Azure OpenAI Serviceにはカスタムモデルという機能が存在しており、GPT-3.5やGPT-4に対して独自のプロンプトやコンプリーション(プロンプトに対するAIの応答)を追加することが可能です。これは「社内独自の業務知識をもったチャットボットを顧客に用意するとき」などに役立ちます。 プロンプトやコンプリーションは以下のようにJSON形式で追加でき、特に数学の知識がなくてもカスタマイズ可能です。 json {"prompt": "地球は太陽の周りを何日で一周しますか?", "completion": "約365.25日"} {"prompt": "地球は太陽の周りを何時
Macbook Pro M1上で、ggmlを使っていろいろな大規模言語モデルを動かしてみました。 結論として、今回試した感じ、gpt-neoxベースのもの(今回試した日本語LLM)を対象にした場合、Macbook Pro M1で遊べるのは、30億パラメータ(3bの表記)がギリギリで、70億(7b)だと結構厳しいということが分かりました。ただし、llama.cppを使った場合は、Appleシリコンの最適化が利くせいか、70億パラメータ(7b)でも良い感じに動きます。 ローカルPCにggmlインストールしてLLMを試す# ggmlのビルドまずは、ggmlをビルドします。下記のコマンドを実行すると、実行ファイル`./build/bin/gpt-neox` が作成されます。 # ggml のclone git clone https://github.com/ggerganov/ggml.git
LLM関連の話題は新しいものが次々出てくるので、キャッチアップしていくのも大変なのだが、llama.cppを試していて、GGMLを使っているけど、これってなんだろう、みたいな…。 GGML自体は機械学習向けCライブラリという感じ。とはいえ、llama.cppとか見ていると、モデルのファイル名に書いていたりもするから、ファイルフォーマット的な雰囲気も感じる。もう少し直感的にわかりやすい説明がないかなと思っていたら、わかりやすい感じでまとめてあった。ChatGPTにまとめてもらうと、 GGMLは、大規模な言語モデルを扱うためのCライブラリで、その名前は開発者Georgi Gerganovのイニシャルから取られています。このライブラリは、低レベルの機械学習プリミティブ(テンソル型など)を定義するとともに、大規模言語モデル(LLM)を配布するためのバイナリ形式も定義しています。このバイナリ形式は、
RedditのローカルLLM板に以下の投稿があった。週明けに「llama.cpp」で使われているGGMLファイルが「GGUF」という新フォーマットに変更されるとのこと。 フォーマット変更の要点GGUFは、GGMLよりも拡張性の高いファイルフォーマット。「.bin」から「.gguf」になる。 これにより、Llama以外の言語モデル(falcon, rwkv, bloom, etc.)がllama.cppでサポートできるようになる。サポートするモデルは段階的に増える予定。 その他、プロンプトフォーマットをGGUF内に設定しておけるようなったり、rope-freq-baseやgqaなどの一部パラメータが不要になる予定。 破壊的変更であり、既存のggmlモデルは「GGUF #2398」のマージ後は使えなくなる(有志がGGML>GGUFの変換スクリプトを作成中)。 マージは週明け(現地8月21日)を
ういにゃん|フリーランスUnityエンジニアDJ Youtuber @ui_nyan 2008年よりツイッター活動を開始。東京を拠点に活動を続け、秋葉原、渋谷、新宿の多数のパーティーに出没している。その幅広いジャンルを吸収したクロスオーバーなプレイスタイルは、国内海外各地の業界人や多数のクラウドから根強い人気を誇る。今、日本で最も注目される2次元アイコンの一人である。icon:@tougehiro uinyan.com ういにゃん|フリーランスUnityエンジニアDJ Youtuber @ui_nyan 「20万円のiPhoneを持ち歩くということはどういうことなのか」をいろいろと考えさせられる最高の記事 新しいiPhoneが20万するので代わりに20万を持ち歩く dailyportalz.jp/kiji/iPhone200… リンク デイリーポータルZ 新しいiPhoneが20万するので
生成AIChatGPTをはじめとするGenerativeAI(生成AI)は、テレビや新聞で見ない日はないくらいに話題になっています。YouTubeでも芸人さんがChatGPTを紹介する動画が多数出ています。(個人的に、芸人かまいたちの「ChatGPTに漫才を作ってもらう」という動画が好きです。) 企業でも、ソフトバンクやNTTなどの大企業が、会社を上げて生成AIの開発・活用をしていくと発表しています。行政においても、横須賀市やつくば市が生成AIを積極的に業務に取り入れようとしています。今後ますます多くの企業・行政・個人が生成AIを活用していくと思います。 このブログ記事では、AI×医療のベンチャー企業Ubieでの生成AI活用の試行錯誤してきた取り組み事例をご紹介します。今後の生成AI活用に少しでもご参考になれば幸いです。(プロダクトへの活用はまだ検証中なため、生成AIによる社内生産性向上の
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NTT東日本東京東支店とNTTスマートコネクトは2023年9月13日、江戸川区が相談対応業務のDXとして9月20日より開始する「江戸川区メタバース区役所」の実証実験の空間構築について、Web版仮想空間プラットフォーム「DOOR」を活用して実施したことを発表した。 DOORはNTTコノキューが提供するWeb版仮想空間プラットフォームで、2020年11月に日本初の3D空間型オウンドメディアとして開設したものだ。 仮想空間ルーム内のイメージ(左から、本庁舎外観、本庁舎エントランス、相談ルーム) 江戸川区は令和5年4月に「江戸川区DX推進指針」を策定し、令和10年の新庁舎移転を機に「来庁不要の区役所」の実現をめざしている。行政手続や相談業務のオンライン化に取り組むなかで、NTTスマートコネクトが、メタバースを活用した「来庁不要の区役所」実現の要望を受け、NTT東日本と連携し、仮想空間の活用の提案と
【材料(5~6個ぶん)】 ・卵 5~6個 ・おろしにんにく 大さじ1杯 ・麺つゆ(3倍濃縮) 大さじ1杯 ・オイスターソース 大さじ4杯 ・ごま油 大さじ2杯 ・小ネギ 適量 ・粗挽き黒胡椒 適量 作り方はとても簡単。調味料は火を加えずに済み、ただ加えてよく混ぜるだけなので、料理が苦手な人でもできそうです! まずは従来のゆで卵作りのように、鍋に湯を沸かし、沸騰したら卵を入れて7分半ほどゆでます。 卵をゆでている間は、ポリ袋におろしにんにく、麺つゆ、オイスターソース、ごま油を入れ、よく混ぜてください。 ゆで卵が完成したら、上記のポリ袋に投入。全体によくなじませて3~4時間ほど冷蔵庫で冷やします。 あとは、上から小ネギと粗挽き黒胡椒をかけるだけ!これで、半日から1日ほど漬け込んだようなトロトロ感と味になるのだとか!
生成AI(人工知能)ブームが過熱する現在、大規模言語モデル(LLM)の開発に必要なAI用GPU(画像処理半導体)インフラの確保が難しくなっている。特にパブリッククラウドを利用するユーザーがLLM開発に適したGPUサーバーのインスタンスを確保できない状態が続いており、LLMを開発する国内企業が悲鳴をあげている。このままGPUインフラを十分に確保できなければ、国内企業による独自LLMの開発が想定以上に遅れる恐れがある。 「LLMの開発に使いたい米NVIDIA(エヌビディア)のAI用GPU『NVIDIA A100』を搭載するGPUサーバーは、大手パブリッククラウドではほぼ確保できない状態だ。先週(2023年8月最終週)は1台も確保できなかった」――。そう語るのは、AI開発のスタートアップであるストックマークのResearch Divisionを率いる近江崇宏執行役員だ。 Amazon Web S
「OpenBuddy-Llama2-13B」というモデルを試したところ、わりと日本語が良かった。英文和訳などは微妙なものの、全般的な日本語チャットは「Vicuna V1.5」と同等以上の印象で、Llama系のモデルとしてはかなりいい感じ。 OpenBuddy「OpenBuddy」シリーズは以下の特徴を掲げるオープンなLLM。 多言語会話AI:中国語、日本語、韓国語、フランス語、ドイツ語などに対応 ボキャブラリーの強化と、CJK文字のサポート 複数ターンの対話データセットで微調整し、パフォーマンスを向上 LLaMA、Falcon、OpenLlamaなど複数のモデルをベースにリリース 今回試した「OpenBuddy-Llama2」は、このうちLlama-2-13B/70Bをベースにしたモデルで、いずれも数日前にアップデートされている。 出力例GGMLモデルのRepoから「openbuddy-l
背景 はじめまして、JX通信社でインターンをしている原田です。 近年深層学習ではモデルが肥大化する傾向にあります。2020年にopen aiが示したScaling Laws([2001.08361] Scaling Laws for Neural Language Models) の衝撃は記憶に新しく、MLP-Mixerが示したように、モデルを大きくすればAttention構造やCNNでさえも不必要という説もあります。([2105.01601] MLP-Mixer: An all-MLP Architecture for Vision) しかし大きな深層学習モデルを利用しようとすると、しばしば以下のような問題に悩まされます。 推論速度が問題でプロダクトに実装不可能 GPU/TPUはコスト上厳しい プロダクトの性質上バッチ処理が不可能(効率的にGPU/TPUが利用できない) 例えばJX通信社
BOB’S MAC ボブズマック デザイン事務所の現場目線でApple関連の情報を発信。1996年設立の「BOB’S MACINTOSH」が令和元年に「BOB’S MAC」として復活! M1 PROは最大200GB/s、M1 MAXは最大400GB/sというモンスター級のメモリ転送速度を誇っている。M1チップはユニファイドメモリ構造であり、CPUやGPUといったチップ内すべてのコンポーネントがメモリアドレスを共有している。 M1のLPDDR4x-4266に対し、M1 ProおよびM1 MaxではLPDDR5-6400を採用している。 数日前の記事で 台湾G.SKILL International Enterpriseは、世界最速を謳うDDR5-6600 CL36-36-36-76の32GBメモリキット(16GB×2)を発表したとの記事を読んだので、6400MHzは世界最速の部類のメモリを搭
2022年7月4日 2023年12月7日 看護記録とは? 基本的な書き方・記述例&書く時のポイントを徹底解説 キャリア・スキルアップ 学び・知識 さまざまな場所で活躍するすべての看護師は、看護実践を行う際、一連の過程を「看護記録」に記録しなければなりません。看護記録の作成は看護師の平時における重要な業務となるため、基本的な看護スキルに加えてなるべく早い段階で身につけておくべきスキルといえるでしょう。 そこで今回は、看護記録の概要や目的から、5つの構成要素、作成形式、基本的な書き方、看護記録を書く際のポイントまで詳しく解説します。看護記録の基礎知識・作成スキルを身につけたい看護師の皆さんや、看護記録の作成が苦手な方は、ぜひ参考にしてください。 看護記録とは 看護記録とは、看護師が現場で実践した一連の看護過程を記録したものです。「誰がいつどのような看護ケアを行ったのか」を中心に、患者さんのあら
GitHubで、推論スピードをHugging Face Transformersに比べて24倍アップさせることができるvLLMというのを見つけましたので紹介します。 こちらのページによりますと、下記のように大幅にスループットが上がっているとしています。 どうやってかは、詳細にわかりませんが、PagedAttentionという技術で、Attensionのキーとメモリの値を効率的に管理することにより実現しているそうです。Attensionと言われても、Attension is all you needくらいしかわからないので、よくわからないということです。 さて、今回は、下記のページのコードを参考にさせて頂きました。 今回使ったコードは、Google Colab用です。意外とシンプルです。 !pip install vllm from vllm import LLM, SamplingPara
家庭用蓄電池の価格相場!性能比較!【2024年最新版】 家庭用蓄電池の価格相場と設置費用について解説いたします。 蓄電池の商品選定は「価格」を最重視される方がほとんどですが、蓄電池の値段は「販売店・容量・寿命・仕様」によって大きく異なります。 ◆「即決」は絶対にダメ!! あなたに最適な蓄電池は、住環境や目的によって異なります。 営業マンが勧める蓄電池を「法外に高い金額」で購入し、後悔される方が非常に多いです。 蓄電池の導入で、失敗しない秘訣は「相見積り」です。 複数社に見積り依頼するのは面倒ですが、失敗を回避する唯一の回避策です。 「販売店・容量・寿命・仕様」によって、価格相場はどう変わるのか? 太陽光パネルの設置状況、電力の使用状況など住環境に応じて「重視すべきポイント」を蓄電池のプロフェッショナルがしっかり解説いたします。 「あなたに最適な蓄電池の選び方」を動画解説しております。 ◆
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