Nmap リファレンスガイド (Man Page)
このドキュメントでは、Nmapバージョン4.50について説明しています。最新のドキュメントは、英語でhttps://nmap.org/book/man.htmlから入手できます。 Nmap (「Network Mapper」)は、ネットワーク調査およびセキュリティ監査を行うためのオープンソースのツールである。大規模ネットワークを高速でスキャンするように設計されているが、単一のホストに対してもまったく問題なく機能する。Nmapは生の(raw)IPパケットを用いて、ネットワーク上でどのようなホストか利用可能になっているか、これらのホストが提供しているサービス(アプリケーション名とバージョン)は何か、ホストが実行しているOS(OS名とバージョン)は何か、どのような種類のパケットフィルタ/ファイアウォールが使用されているかなど、その他数多くの特徴を斬新な方法で判別する。Nmapは、セキュリティ監査
Flareを使う(複数台構成)
各役割のサーバは以下の働きをします。 インデックスサーバ Flareクラスタ内に1台存在し、各ノードの死活監視、各ノードへのサーバリストの通知、各ノードへの指示を行います。インデックスサーバの冗長化は、2010年5月現在のバージョン1.0.9では実装されていません。 ストレージサーバ データを格納します。上記の通りマスター、スレーブの2種類が存在します。 プロキシサーバ memcachedプロトコルをアプリケーションに提供し、リクエストをFlareクラスタへ中継します。 サーバ設定 Step1. インデックスサーバの設定と起動 以下の設定ファイルを/home/admin/flare/flarei.confとして保存します。 data-dir = /home/admin/flare log-facility = local0 server-name = 192.168.13.21 monit
Flareを使う(インストール編)
カテゴリー DX (2) 一般 (59) 研究会 (6) 働き方 (4) 技術 (352) Edge AI (2) Edge Computing (13) Erlang (1) FIWARE (2) Fog Computing (10) Infiniband (31) Internet of Things (32) Key Value Store (17) Linux (3) Linux KVM (10) Machine Learning (5) RealTime Web (14) SRE (3) Webサービス (42) インフラ (8) コンテナ (4) ストレージ (93) データセンター (7) データベース (47) データ流通 (6) テレプレゼンス (2) ネットワーク (215) 仮想化 (111) 災害コミュニケーション (26) 空間情報 (30) 量子コンピューティン
Key Value Storeについて
主な3つの機能について実装状況を示してみました。 「データ永続化」とは、ストレージサーバを再起動してもデータが失われないようにデータをメモリではなくHDD等に格納できる機能です。例えば、memcachedはメモリにデータを置くため、ストレージサーバを再起動するとデータが失われます。 「データ冗長化」とは、格納したデータがストレージサーバ側で自動的に複数のストレージサーバにコピーが作られる機能です。1台(または数台)のストレージサーバがダウンしてもデータが失われることはありません。 「データ分散」とは、キーのハッシュ値等を元にデータの格納先のサーバを振り分ける機能で、負荷分散を図ることができる機能です。なお、memcached、Tokyo Tyrantにはサーバ側での分散機能はありませんが、クライアント側のライブラリによって格納先サーバを分散させることも可能です。 memcachedプロトコ
RDBに代わるスケーラブルなデータモデルの必要性 - sdyuki-devel
このあたりの内容を卒業研究にする予定で、中間報告書まで書いたけど、整理と裏付けが全然追いつかなくて卒論なんて書けそうにないので、とりあえずテキトーにブログに書いておくなど。 データストアには、状態を永続化して共有する機能と、データモデル（状態を操作する意味論）を規定する機能の、２つの機能がある。この２つの機能を、より使いやすく、より高速に、よりスケーラブルに提供することが求められる。そうでないとシステム全体が成り立たない。 冗長化とか負荷分散とか、ハードの質に頼らない高性能なシステムを構築したいときは、「状態を持たないようにする」のが定石になる。同じ状態を２台のホストで同期し続けたり、状態を分割しながら整合性を保ち続けるのは、非常に難しい。このため、状態は共有データストアに保存しておくのがもっとも簡単で、現実的な解になる。 MVCアーキテクチャにおけるViewとControllerはMod
分散KVSの使い方 - sdyuki-devel
今流行のkey-value storageの利点と欠点など。小さいデータをたくさん扱うタイプで、単純なkey-value型のデータモデルを持つ分散KVSについて。 Webアプリをとりまく最近のKVS事情、雑感を読んで、ちゃんと整理して把握しておかないといけないな、と思ったので少し整理。 それは違うぞーという事があったらコメントくださいm(_ _)m ※2009-11-17 追記：現在、KVSという用語の意味は定義されておらず、使う人によって揺れています。ここで言うところの分散KVSは、Dynamo や kumofs や ROMA など を想定しています。 分散KVSの利点 スケールアウトできる 簡単にサーバーを追加して性能を上げられる 単体の性能が高い スキーマレス 最初は少ない台数で安く、後からサーバーを足してスケールアウト！という運用ができる。アプリケーションに影響せずに、ストレージ側
MapReduceのJava実装Apache Hadoopを使ってみた (1/3) - @IT
MapReduceのJava実装Apache Hadoopを使ってみた：いま再注目の分散処理技術（後編）（1/3 ページ） 最近注目を浴びている分散処理技術「MapReduce」の利点をサンプルからアルゴリズムレベルで理解し、昔からあるJava関連の分散処理技術を見直す特集企画（編集部） Apache Hadoopプロジェクトとは何か？ 本特集では、いま再注目の分散処理技術についていろいろと紹介してきました。前編の「GoogleのMapReduceアルゴリズムをJavaで理解する」では、分散処理技術で最近注目を浴びているものとして、グーグルのMapReduceアルゴリズムを紹介し、中編の「イロイロな分散処理技術とイマドキのWebサービス」では、MapReduceに至るまでのさまざまな分散処理技術やWebサービスについて紹介しました。 そのMapReduceアルゴリズムをJavaで実装したも
github
WindowsやMacOSXでgithubを使うためのメモ。ここではgit自体のセットアップは省いている。gitのセットアップはこちら。 なお、無料アカウントだと300MB縛りがあるのでバイナリをぼこぼこコミットしたプロジェクトを移行するのは注意が必要そうだ。お金を払えば60GBまでいけるので必要に応じて有料を検討しても良いかもしれない。paypalのdonateと連動してユーザが払ってくれるとうれしいな。 https://github.com/account/billing github用のセットアップ git config --global user.name "Namae Myouji" git config --global user.email "mail@example.com" git config --global github.user user git config -
How to have an effective Sprint Retrospective
The goal of this post is to give teams a basic, solid introduction on how to have not-sucky Sprint Retrospectives. I cover here the common misunderstandings about retrospectives and share the fundamentals of how to have an effective Sprint Retrospective. If you’re later interested in going in-depth on this topic, my Guide to Effective Agile Retrospectives also includes examples and descriptions of
SQLダンプを生成するCakePHPプラグイン “Sql Dumper”
とあるプロジェクトで、データベースのバックアップ用にSQLを吐き出す必要があったので作ってみました。 Sql Dumper Plugin for CakePHP 1.2+(github) # プラグインといっても、1ファイル1クラスのみ。。 できること DataSourceからテーブルを取得して、Create、Drop文を生成 テーブルに登録されているデータをInsert文として生成 生成したSQLを指定したファイルへ吐き出し mysqldumpやpg_dumpの代用になりますが、SQLの生成にはCakeSchemaクラスを利用しているので、Schemaで作成したテーブル以外は正しくダンプできるとは限りません。 # 定義されていない型とか、トリガーとか。 インストール git が使えるなら、 APP/plugins/ ディレクトリに移動して
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