pip is configured with locations that require TLS/SSL, however the ssl module in Python is not availableI am using Python 3.6. When I try to install "modules" using pip3, I face this issue: pip is configured with locations that require TLS/SSL, however the ssl module in Python is not available
統計的因果推論のためのPythonライブラリDoWhyについて解説：なにができて、なにに注意すべきか - Unboundedly
機械学習など主に予測を目的とした統計手法に強いイメージのPythonでしたが、統計的因果推論を行うためのライブラリ、“DoWhy”がついにリリースされました。 DoWhy | Making causal inference easy — DoWhy | Making Causal Inference Easy documentation これまで因果推論があまり浸透してこなかった*1データサイエンス界に新しい風が吹くのではと期待が高まります。 一方でこのパッケージが何を可能にし、逆に何ができないのかを理解しなければ、雑なデータ分析が増えて逆に有害なのではと思い、今回ブログを書くことにしました。 先に言っておくと、私自身はPythonをメインに使っているわけではありません（使ったことはあるので一応コードを読んで何が起こっているかくらいはわかります）。したがって本記事の目的は、DoWhyライブ
MacOSとHomebrewとpyenvで快適python環境を。 - Qiita
MacにPythonを複数インストールしてゴチャゴチャしてきたので、初心に返って綺麗に入れ直そうという思い至った際の作業のメモです。 これからMacでpython開発環境を構築する際のガイドになれば幸いです。 環境 MacBook Pro 13" (mid-2020) / Mac Mini M1 macOS BigSure Version 11.4.x Xcode Version 12.5 XCodeをインストールする Appleの提供する統合開発環境（IDE）のXcodeは色々とライブラリを提供してくれるので、便利な子です。入れておきましょう。 入手はAppStoreのXcodeのページを踏むとMacのアプリであるAppStoreを開いてくれますので、インストールボタンを押してからのんびりお茶でもいれててください。 終わったら、XCodeのCommand Line Toolsが次のステッ
Python を使ってお手軽に数学 gif を作ってみよう - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 本記事では Windows を使っている人向けに、Anaconda3 をインストールし、jupyter notebook を使って以下のような gif ファイルを生成するところまでを解説します。 [2020/11/06追記] 環境構築が不要な Google Colaboratory での数学gifの作成についての記事を作成しました：[Google Colaboratory を使ってお手軽に数学 gif を作ってみよう - @wakabame][9] Anaconda3 をインストールしよう この章は以下の記事を参考にしました： [Ana
VimでPython環境をいい感じに整える - Qiita
注： この記事は「Feb 12th, 2013 12:44am」に別ブログで書いたものです。 まえがき 思うところあって、Pythonを始めてみることにしました。 そのために環境を整えていたのですが、いじりだすと色々と気になって、結局まだPythonそのものは全然書けていないですw ただ、その代わりそこそこいい感じになったので、何をしたのかまとめてみました。 あ、OSは「OS X 10.8 Mountain Lion」です。OSに依存するような話はないと思いますが、念の為。 Pythonそのものの環境設定 まずはPythonそのものの環境構築です。本題ではないですが、別記事にするほどでもないので、備忘録を兼ねてここに。 Pythonの環境設定でむかついてる人はとりあえずこれをコピペで実行してください - YAMAGUCHI::weblog ZONOTE: Python mac に virt
補完などを有効にしてVimを最高のPython用開発環境に進化させる - タオルケット体操
注意：NeoVimとかneocompleteとか NeoVimの開発進行に伴い、多くのshougoware（neoシリーズ）も開発が終了して、闇の力をまとったなんかになっていってるっぽいです。 僕はNeoVim関係の情報をキャッチアップできていませんが、各プラグインに関してはREADMEやdocを読んでいって自己判断をやっていきましょう。 賛否あるでしょうが、Pycharm（IDEA）のような優れたPython用IDEがある現代においては、エディタのカスタマイズを全く行わないというのは生産性を犠牲にする行為であると筆者は考えています。 とはいえツールのセットアップというものはめんどくさいものです。IDEですら設定すべき箇所は多数あります。 今のところPython用Vimカスタマイズの設定例として個人的に満足するものがなかったのでブログにまとめておこうと思います。 Vim初心者だとわからない
CentOS7 に pip と awscli をインストール - set setting reset
vagrant 上の CentOS7 です。 # cat /etc/centos-release CentOS Linux release 7.1.1503 (Core) 普通に yum だとインストールできませんでした。 結論を先に記載すると 4 コマンド実行で pip と awscli のインストールができました。 # yum install epel-release # yum install python-pip # pip install pip --upgrade $ pip install awscli --user 以下は経緯というかログです。 # yum clean all Loaded plugins: fastestmirror Cleaning repos: base extras updates Cleaning up everything Cleaning up
pyenvを使ってPython環境を構築 - 計算物理屋の研究備忘録
目次 目次 pyenv インストール Mac git 設定 使い方 コマンド一覧 実際にpython2とpython3をインストールしてみる バージョンを切り替える pyenv pyenvを使うと簡単に複数のバージョンのpython環境を構築でき、使いたいときに切り替えることもできる。好きな場所にインストールできるため、管理者権限も必要ない。pyenvで最新バージョンのpython環境を構築すればpipも自動的についてくるので管理者権限無しでパッケージ管理も楽にできる。システムのデフォルトのpython環境を汚すこともない。 githubのダウンロード先 github.com インストール Mac ---------- 2018/11/23 追記 ---------- homebrewを使う $ brew update $ brew install pyenv 公式に書いてある通りに.zs
Ruby/Pythonで依存パッケージをローカルインストールして開発環境構築やCIビルドを高速化する - Steel Dragon 14106
Ruby/Pythonで依存パッケージをローカルインストールして開発環境構築やCIビルドを高速化する By raimon, 2015-11-08(日), in category Git 一般的にRuby/Pythonで書かれたアプリケーションの依存パッケージはBundler/pipでインストールされるが、rubygems.orgやPython Package Indexからの取得・展開に時間がかかり、またこれらの中央サーバがまれにダウンしていると何もできなくなってしまうケースがある。 回避策の一つとして、依存パッケージをGitリポジトリに飲んでしまい、パッケージリポジトリとは通信せずローカルインストールで済ませる、いわゆるvendoring（ベンダリング）と呼ばれる方法がある。 サンプルリポジトリ それぞれのサンプルとなるGitリポジトリをGitHubに作成した。 ruby-local-g
Pythonを始めよう
はじめに こんにちわ、hirataraです。 本稿では、オブジェクト指向のスクリプト言語であるPythonの紹介をしたいと思います。と言っても、実は私がPythonを勉強し始めたのは数ヶ月前のことで、まだPythonに関してさほど詳しいとは言えません。それでもこの記事を書こうと思い立ったのは、ある言語が他の言語に比べて面白い部分と言うのは、その言語にどっぷり漬かってその言語を使うことが当たり前になっている人間よりも、その言語を好きになり始めたくらいの人間の方が見つけやすいのではないかという思いからです。 そのような事情で、もしかすると本当のPythonistaからお叱りを受けるような内容も含まれるかもしれませんが、その点はTBやコメントでご教授頂けると幸いです。この記事で、少しでもPythonに興味を持ってくれる方が増えることを願っています。 対象読者 他言語でのプログラミング経験者 Py
「Python 3.0」の正式版がリリース--Python 2シリーズとは非互換 - builder by ZDNet Japan
「Python 3.0」の正式版が米国時間12月3日にリリースされた。今回のリリースでは大幅な仕様変更が加えられており、Python 2シリーズと互換性がない。 Pythonは、「YouTube」やウェブアプリケーションで広く使われているプログラミング言語。Python 3.0は、「Python 3000」あるいは「Py3K」とも呼ばれている。Pythonプロジェクト創始者であるGuido van Rossum氏によると、Python 3.0は後方互換性を意図的に持たせなかった初めてのPythonであるという。 van Rossum氏は変更の概要を説明した文書の中で、「それでも、変更点にこなれてしまえば、Pythonはさほど大きく変わっていないことがわかるはずだ。ほとんどは、よく知られている不便なところや問題点の修正であり、昔からあった多くの粗雑な点の払拭だ」と述べている。 Python開
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自然言語のpythonでの前処理のかんたん早見表（テキストクリーニング、分割、ストップワード、辞書の作成、数値化） - Qiita
Amazon.co.jp: 退屈なことはPythonにやらせよう ―ノンプログラマーにもできる自動化処理プログラミング: Al Sweigart (著), 相川愛三 (翻訳): 本
教師なし学習による異常値検知: マハラノビス距離 (理論編) - Qiita
Python 3.0 正式版リリース：CodeZine