PythonとVOICEVOXで音声合成
VOICEVOXとPython VOICEVOXは、公式いわく”無料で使える中品質なテキスト読み上げソフトウェア”とのことです。中品質と書いてありますが、過去に使っていたOpen JTalkよりかなり高品質な気がします。Open JTalkに関する記事は以下です。 とりあえず試してみる分には簡単です。以下サイトに行くと、Windows/Mac/Linuxそれぞれのバイナリがダウンロードできます。 起動すると、以下のような画面が出ます。 小さいアイコンをクリックするとキャラが変えられます。色々しゃべらせてみると、もうこれだけで楽しくて便利です。 このVOICEVOXですが、公式GitHubサイトによると、以下の図のようにコア部分は、MITライセンスでOSSとして提供されています。Pythonバインディングもあるので、手軽にPythonの音声合成ライブラリとして使えます。素晴らしいですね。 上
Pythonの音声処理ライブラリ【LibROSA】で音声読み込み⇒スペクトログラム変換・表示⇒位相推定して音声復元 - Qiita
LibROSAとは LibROSAはPythonの音声処理ライブラリです。 様々な音声処理を簡潔に記述できます。 今回は以下の音声処理の基本処理をまとめました。 音声の読み込み 周波数を指定して音声を読み込み Notebook上で、音声をプレーヤーで再生 音声波形のグラフを表示 スペクトログラムへの変換 STFTで音声からスペクトログラムへ変換 強度をdB単位に変換 スペクトログラムのカラープロットを表示 音声を復元 逆STFTでスペクトログラムから音声を復元する場合 位相情報を推定して音声を復元する場合 ソースコード：https://github.com/lilacs2039/ColabNotebooks/blob/master/audio/LibROSA%E4%BD%BF%E3%81%84%E6%96%B9.ipynb 初期化 import os from tqdm import tq
Pythonで音響信号処理 - Qiita
Python その2 Advent Calendar 2015の13日目の記事です。 普段の仕事として主に音響信号処理のアルゴリズム開発やDSP実装などを行っているのですが、アルゴリズムを構築する際は最初にPythonを使ってアルゴリズムの検討を行い、その結果を踏まえてCやC++でPC上で動作するリアルタイムモデルを作成するという流れで行っています。音響信号処理に関するまとまった日本語記事は意外に存在しないため、ここではPythonで音響信号処理を行う方法およびこれまでに仕事等で使って来たノウハウなどを適当にまとめようと思います。 目次 Pythonで音響信号処理をするモチベーション オーディオファイルの読み書き リアルタイムにオーディオ処理を行いたい 周波数応答を表示したい デジタルフィルタを設計したい 零点、極と係数配列b, aを変換したい デジタルフィルタを時系列信号に適用したい 群
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