VSCodeでCopilotを使ってみた感想 - Qiita
題材 題材はAsabenehさんがGithub上に公開している「30DaysOfPython」 理由は数年前に途中までやっていたから Pythonの勉強をしたいから Github Copilot（GPT-4o）を使ってみた 例えば、Day8「Dictionary」の講座で、Exercises: Day 8をVSCode上で以下のように問題文と回答を記述すると、次の問題文が自動で予測される。 Tabを押すと、回答まで予測してくれる。 何で予測できるのかわからないけれど、凄い！！ ちなみに実際のExerciseはこれ 11.までの問題、回答まで予測してくれるし、11以降もなぜか自動で作成される！ 感想 プログラミングをする上でめっちゃ優秀なパートナーができた感じで、いろいろコードを書くのが楽になりそう。 反対に、Pythonは自分でコードを書いていないから、あまり覚えなさそう。 使い方としては
【ポチポチだけ！！】VSCode+DockerでAzure Functionsの開発環境構築 - Qiita
Azure Functionsの開発環境 今回はVSCode+WSL+DockerでAzure Functionsの開発環境を構築するよ ボタンポチポチで作れちゃうのでめちゃ楽です さっそく構築 まずはVSCodeを開き「拡張機能」から「Azure Functions」をインストールします プロジェクトの作成 Azureロゴのアイコンを押してからFunctionsのボタンを押しましょう↓ 画面上にタブが出てくるので「Python」を選択↓ pythonを選択すると仮想環境が自動で作られますが、今回はDev Containerを使うのでSkipを押しましょう↓ Functionsの関数を作るように言われるので、とりあえず「HttpTrigger」を選んでおきましょう Dev Containerの作成 「ctrl + shift + p」を押したらコマンドパレットが表示されるので「Reopen
Dev Containerを使ってステップバイステップで作るPythonアプリケーション開発環境 - 電通総研 テックブログ
みなさんこんにちは、電通総研コーポーレート本部システム推進部の佐藤太一です。 この記事では、VS CodeのDev Containerを使ってOSに依存しないPythonの開発環境を構築する方法をステップバイステップで丁寧に説明します。 VS Codeの利用経験があり、またPythonによるアプリケーション開発に興味のある方を想定読者として記述しています。Pythonの初心者から中級者向けを意識して書いていますので、意図して冗長な説明をしています。 すでにPythonによるアプリケーション開発に十分に詳しい方は、まずはまとめだけ読んでみてください。私自身それほどPythonのエコシステムに詳しいわけではありませんので、知識の抜け漏れは恐らくあるでしょう。そういった事に気が付いたら、XなどのSNSでこの記事のURLを付けてコメントをしていただけると幸いです。 はじめに 事前の準備 最小限のD
【M1 Pro/Max対応】M1 Mac環境構築ベストプラクティス - Qiita
はじめに 2021/10/26にM1 Pro/Maxを搭載したMacBook Proが発売され、現在環境構築をされている方も多いかと思います。 一方で、Pro/Maxも含めたM1 MacはIntel Macと同じ方法でセットアップできないツールが多く、また公式未対応時のイレギュラーなセットアップ方法の記事がネット上に多く存在するため、どのセットアップ方法が正しいのか判断するのが非常に難しい状況となっています。 そこで今回、私が調べた範囲で現時点でのベストプラクティスと思われる方法をまとめてみました。 方法選択には主観も含まれているため、「こちらの方が良い！」という方法をご存じであれば、気軽にコメント頂けるとありがたいです 更新情報 本記事は2021/10/30時点での内容をベースとしています。 発売直後でベストプラクティスが固まっていない要素も多いため、情報が入り次第適宜記事を更新していこ
Visual Studio Code（VSCode）とPython
概要 Visual Studio Code（以下VSCode）でPython開発時の拡張機能（解析、Notebook、コード整形、デバッグなど）について説明します。 以下記事を抜粋し表現を修正。 導入する拡張機能 Python(ms-python.python) Pylance(ms-python.vscode-pylance) Pyrightの後継。PyrightのGithubでもPylanceの使用が推奨されている Visual Studio Intelicode(visualstudioexptteam.vscodeintellicode) Jupyter(ms-toolsai.jupyter) 他の拡張機能と同時にインストール Python Docstring Generator(njpwerner.autodocstring) GitLens(eamodio.gitlens) G
UE4 Python を VSCode でリモートデバッグする - ほげたつブログ
UE4 の Control Rig をポチポチ触ってると Python でツール化したい作業が増えてきますが、少しでも複雑な事をやろうとすると Python スクリプト実行時にデバッガが欲しくなるため、VSCode でリモートデバッグする方法について書いておきます。 はじめに ptvsd をダウンロード UE4 Python を有効化 デバッガにアタッチするスクリプトを作成 VSCode でリモートデバッグ設定を作成 リモートデバッグに接続する おわりに （おまけ）PyCharm でリモートデバッグ はじめに VSCode でリモートデバッグしたい場合は ptvsd を使用します。筆者は Python 編集環境として主に VSCode を使っているので Maya プラグイン作成時等でも ptvsd を使っています。 検証環境は Windows10 64bit / UE4.26.0 です。
Pylance - Visual Studio Marketplace
Launch VS Code Quick Open (Ctrl+P), paste the following command, and press enter. Pylance Fast, feature-rich language support for Python Pylance is an extension that works alongside Python in Visual Studio Code to provide performant language support. Under the hood, Pylance is powered by Pyright, Microsoft's static type checking tool. Using Pyright, Pylance has the ability to supercharge your Pyth
Sourcetrail × macOS × VSCodeを試してみた話 - Qiita
導入 Sourcetrailというコード可視化ツールがオープンソース化したということで早速試してみます。中々面白そうです。 Sourcetrailとは @ ITさんの記事（C++やPython向けのコード可視化ツール「Sourcetrail」がオープンソースに） Sourcetrailは、インタラクティブな依存関係グラフや簡潔なコードビュー、効率的なコード検索といった機能を組み合わせ、ソースコードの概要と詳細情報を提供する。 ソースコードを静的解析して可視化することで開発者は膨大な既存ソースコードの読み込みから解放される、というわけですね。SourcetrailはC、C++、Java、Python等に対応しており、Atom、EclipseやVSCodeといったエディタ、IDEとの接続も可能みたいです。 Sourcetrail × macOS × VSCodeを試してみた 0. 前提 以下の
Announcing Support for Native Editing of Jupyter Notebooks in VS Code - Microsoft for Python Developers Blog
With today’s October release of the Python extension, we’re excited to announce the support of native editing of Jupyter notebooks inside Visual Studio Code! You can now directly edit .ipynb files and get the interactivity of Jupyter notebooks with all of the power of VS Code. You can manage source control, open multiple files, and leverage productivity features like IntelliSense, Git integration,
これでprintデバッグから卒業！VS CodeでPythonデバッグ入門 - karaage. [からあげ]
追記：VS Codeの入門書をZennでリリースしました ブログで扱ったVS Code関連の記事をまとめて、無料の電子書籍としてZennというプラットフォームでリリースしました。よければ、こちらも参考にしてみてください。 printデバッグから卒業したい！ プログラムを書いて問題があったとき必要なのがデバッグですね。私はいつも問題が起こったとき、問題ありそうなところで print(ほにゃらら)として、気になるものを一つずつ中身を確認していました。 デバッガという言葉は知っていて、何度か試したことはあるのですが、いちいちコマンドを打つのが大変で、次にデバッグが必要なときは既にデバッガの使い方を忘れてしまい、結局また1からprintデバッグをするという体たらくでした。 しかし、いい加減もうちょっとレベルアップしないといけないと思い立ったのと、VS Codeというエディタを使いこなすと結構楽にデ
![これでprintデバッグから卒業！VS CodeでPythonデバッグ入門 - karaage. [からあげ]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/1ed6b58ebb7d8c25407240ff3efdf7fb3778bf87/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn.image.st-hatena.com%2Fimage%2Fscale%2Ffc84405d6253f70fd49563cf202fabb346a23a7a%2Fbackend%3Dimagemagick%3Bheight%3D1300%3Bversion%3D1%3Bwidth%3D1300%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn-ak.f.st-hatena.com%252Fimages%252Ffotolife%252Fk%252Fkaraage%252F20190210%252F20190210135909.png)
Jupyter Notebook と VS Code でバッハの平均律第1番を分析する - miso_soup3 Blog
Jupyter Notebook で、楽譜を表示したり、その楽譜を再生してみたり、曲を分析したりしてみました。そのことについて書きます。分析といっても簡単なものです。 目次 Code, .ipynb 環境 VS Code で Jupyter Notebook music21 とは 曲の作成と表示 バッハの平均律を分析 分析 後半 参考 追記 Code, .ipynb Jupyter Notebook: https://mybinder.org/v2/gh/hhyyg/miso.py.music21bach/master ここにある2つの .ipynb ファイルから確認できます ただし、画像・音声生成部分などは再実行ができません GitHub: https://github.com/hhyyg/miso.py.music21bach 環境 Mac Visual Studio Code Pyt
VSCodeのPython拡張機能が便利になったらしいので試してみた - Qiita
VSCodeのPython拡張機能が更新されたと発表され、Jupyter Notebookの扱いが便利になったようなので確認してみました。 要約 VSCode上でPythonコード(拡張子.py)を#%%の区切り単位で実行できる 実行結果はコードと合わせてJupyter Notebook形式(拡張子.ipynb)で出力できる 逆に既に作成されたJupyter Notebook形式のファイルを#%%で区切られたPythonコードに変換することもできる つまりVSCodeのみでJupyter Notebookの新規作成や既存ファイルの編集を完結させられる 環境 OS : Windows10 (10.0.17134) Visual Studio Code : 1.28.2 VSCodeのPython拡張機能 : 2018.10.1 python : 3.6.6 jupyter : 1.0.0 j
Jupyterをサポートした「Python in Visual Studio Code」10月版がリリース | マイナビニュース
Microsoftは、Visual Studio CodeのPython用エクステンション「Python extension for Visual Studio Code」の2018年10月版アップデートとなる"the October 2018 release of the Python Extension for Visual Studio Code"をリリースしたことを現地時間8日、公式ブログで発表した。マーケットプレイスからダウンロードもしくはVisual Studio Code内のエクステンションギャラリーから直接インストールできる。 10月版では、新たにPythonのインタラクティブな実行環境であるJupyterをサポート。エディタ上にPythonの実行結果を即座に返すJupyterの"editor-centric"なPythonが実装できる。pythonファイルのコード上で"#
Data Science in Visual Studio Code using Neuron, a new VS Code extension – Microsoft Faculty Connection
Guest post by Lorenzo Silvestri, Electronic and Information Engineering Student at Imperial College London. Introduction In this post, I’ll give a short explanation of neuron, a Visual Studio Code extension that aims to be a one-stop-shop for data scientists. It’s an extension I developed as part of a team of students at Imperial College London, in collaboration with Microsoft, in the summer of 20
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Pythonの「仮想環境」を完全に理解しよう
GitHub - microsoft/pyright: Static Type Checker for Python