2023年から段階的にAIを開発フローに組み込み、2025年は試行錯誤とツールの大きな変化、そしてエージェント化を経て、私のソフトウェア開発の進め方は明確に変化しました。 ここで言う「変化」とは、単に作業が速くなった、便利になったという話ではありません。 より具体的には「コードをタイピングする時間よりも、間接作業の比重と抽象的な思考・ロジックが増えた」という意味での変化です。 とりわけ深刻なのは文字入力回数の増大です。その結果、マイクに向かって話したり、タイピングの練習といったプリミティブな活動を取り入れるようになりました。 この変化は私だけのものではありません。Addy Osmaniは『Beyond Vibe Coding』で「開発者の役割はコードを書くことから、コードを指示すること（directing）へシフトしている」と述べ、アーキテクチャやデザインパターンといったシステム思考への集
【保存版】OpenAIのエンジニアが語る開発を１０倍速にするCodeXの使い方大全：バイブコーディングで設計→実装→レビューまで自動化｜チャエン | 重要AIニュースを毎日発信⚡️
開発現場で急速に広がっているOpenAIのCodex（コーデックス）。本記事では、OpenAI Dev Dayで公開された実践的な活用事例を、具体的なプロンプトやノウハウとともに詳しく解説します。 ▼公式セッション動画 1. Codexとは？シニアエンジニア級のAIチームメイトCodexはOpenAIが開発したAIソフトウェアエンジニア。開発チームのTibo氏はこう表現します： 「Codexは人間のチームメイトのようなもの。一緒にペアプログラミングしたり、タスクを委任したり、明示的な指示なしに仕事を進めてもらえます」 2024年8月からわずか数ヶ月で利用者が10倍に増加。開発業界で「バイブシフト」と呼ばれる変化が起きています。 1-1. GPT-5 Codexの特徴最新のGPT-5 Codexがユーザーから「本物のシニアエンジニア」と評価される理由： 「褒め言葉が少なく、悪いアイデアには反
Claude Code Agent Teamsのあそびかた
Agent Teamsは2026年2月5日にOpus 4.6と同時リリースされた実験的機能で、Claude CodeのSubagentsを独立プロセス化し、双方向にメッセージングできるようにする仕組みです。 Orchestrate teams of Claude Code sessions - Claude Code DocsCoordinate multiple Claude Code instances working together as a team, with shared tasks, inter-agent messaging, and centralized management.Claude Code Docs一言でいうとSubagentsを拡張してステートフルにした機能です。各エージェントが自分のインボックス（~/.claude/teams/配下のJSONファイル）を
背景 Claude Codeサービス提供以来ずっと下記の理由で大好きでMaxプランを利用して、一緒にたくさんの価値を創りました。 Claude Codeを好きな理由 1. Default状態でアウトプットの質が高い 依頼Prompt以外、何にも用意しない状態で相談することで、専門家レベルの議論ができます。 Knowledge-baseやCLAUDE.mdちゃんと用意すれば、意図した通りcodingができます。 2. 仕事が早い thinkがあっても体感的に速い動きができています。 3. モデル性能と機能面最先端 Sonnet3.5から今最新の4.5までcoding領域のモデル性能が最強。 機能面もMCPからSubAgent、最新のSkillまで業界の提案者であり、豊富でした。 一方、最近自分自身とチーム全体でClaude Codeの利用からCodexに移りました。 その理由と過程及び（現状
OpenAI Codex の使い方｜npaka
1. Codex「Codex」はクラウドベースのソフトウェアエンジニアリングエージェントです。「バグ修正」「コードレビュー」「リファクタリング」「ユーザーからのフィードバックに基づいたコード修正」などに利用できます。実世界のソフトウェア開発向けに最適化されたo3を搭載しています。 OpenAIでは、開発者が自ら主導権を握り、面倒な作業をエージェントに委任する未来を信じています。「Codex」が独自の環境で動作し、リポジトリでプルリクエストを作成していることから、この未来の兆しが見えています。 2. GitHubの接続「Codex」エージェントにGitHubリポジトリへのアクセスを許可するには、GitHubアプリを組織にインストールしてください。必要な権限は、「リポジトリのクローン作成」と「プルリクエストのプッシュ」の2つです。アプリは、ユーザーの許可なしにリポジトリに書き込みを行うことはあ
TL;DR 実装と分析をAIに任せることで、実験量が桁違いに増えた（5-Fold CV合計1,515回） 実装から解放された分、人間はアイディアとデータ観察に集中できた ただし、スコアを押し上げたアイディアのほとんどは人間発。AIの提案の打率は低かった AIに素早く実験を回させるための環境・構成づくりも重要だった この構図はKaggleに限らず、定量評価できるR&D全般で起きうると感じている 今回のコンペで使ったコード・設定・分析結果を公開しています。 はじめに 2026/1/28に終了したKaggleの草コンペ（CSIRO - Image2Biomass Prediction）で5位 / 3,803チーム（Top 0.1%）、金メダルを獲得しました。 自分が書いたコードはほぼゼロです。実装のほぼすべてをClaude Code / Codexに任せました。EDAなどで自分が書いたほうが早い
Claude Codeの首位陥落。CodexがシェアNo.1へ。 ～データで見る2026年3月のAI Codingの動向まとめ～ - Qiita
先月、 Codex CLIの勢いが止まらない。1位のClaude Codeをシェア率で抜きそうなイメージがあります。 先月まではClaude CodeとCodexは4%の差がありましたが、今月になって0.7%の差しかありません。そのため、Codexが覇権をとるのも時間の問題。 と書きましたがまさにその通りになりました。 Codexがシェア1位となりました。 私は、まわりではClaudeCode派が多く、あまりCodexは見ない肌感があるので、割と違和感があります。Codexのカウント方法ですが、"AGENTS.md"のあるなしで判定しているので、もしかしたらCodexより別の要因でシェアが大きく見えている可能性は否定できません。 2026/4/1のAI Coding Agentシェア率 2026/3/1のAI Coding Agentシェア率 プログラミング言語別のAI Coding Ag
新Codex CLIの使い方
新Codex CLIの使い方 GPT-5の公開（2025年8月7日）に合わせ、Codex CLIがChatGPTのPlusやProサブスクリプションに追加料金なしで利用可能になりました。これによりAPI課金を使わずに導入できるようになり、新規ユーザーが増えています。 Codex CLIの最初のバージョンは2025年4月に公開されましが、リサーチプレビュー段階のプロジェクトなので頻繁に変更があります。リリース１ヶ月後にはTypeScriptからRustにスクラッチで書き直され。しばらく２つのバージョンの開発が並行していました。現在はRust版がデフォルトになっています。 以下のような方におすすめです リサーチプレビューに参加したい：このツールで開発がどの程度できそうか評価してフィードバックするエージェント開発に関心がある：ソースコードがすべて公開されているので自分のプロジェクトの参考になりま
written on June 12, 2025 There is currently an explosion of people sharing their experiences with agentic coding. After my last two posts on the topic, I received quite a few questions about my own practices. So, here goes nothing. Preface For all intents and purposes, here’s what I do: I predominently use Claude Code with the cheaper Max subscription for $100 a month 1. That works well for severa
LLMによるコード補完の登場 (2021年) GitHub Copilotの登場 我々がよく知るLLMによる支援はまず GitHub Copilot から始まりました。これはGPT-3 (OpenAI Codex, 現在のCodexと名前が同じで本当にややこしい) をベースとしたコード補完システムで、タイピングをしていると自動的にその行の続きを予測してくれるものです autocompleteとの違い それ以前にもIntelliSenseのようなautocompleteがありましたし、より進歩したn-gramなどを用いたものはありましたが、LLMをベースとしたものはTabnine (Tabnineは初期はn-gramモデル) やCopilotからとなります チャットベースのコードアシストの時代 (2022-2023年) ChatGPTの登場 ChatGPT以降、チャットによる対話形式でコード
GitHub - modelcontextprotocol/servers: Model Context Protocol Servers
Official integrations are maintained by companies building production ready MCP servers for their platforms. 21st.dev Magic - Create crafted UI components inspired by the best 21st.dev design engineers. 2slides - An MCP server that provides tools to convert content into slides/PPT/presentation or generate slides/PPT/presentation with user intention. ActionKit by Paragon - Connect to 130+ SaaS inte
Agent Skillsに全部賭ける価値はあるか
はじめに Agent Skillsがオープンスタンダードとして公開されました。 今年に入ってからCline, Claude Code, opencode, Codexとコーディングエージェントがたくさん出てきましたが、どれも発展途上であり、場当たり的なアップデートばかり繰り返され、全部賭けるにはリスクが大きすぎるようなものばかりでした。 また、コーディングエージェントが登場する前から存在するRAGやMCP、コーディングエージェントを効率的に利用するためのAGENTS.mdファイルにおいても、互換性を重視するあまり、良い仕様改定が行われてきませんでした。 そんな中登場したのがAgent Skillsです。 個人的には今まで登場してきたものの中で、唯一、文句無しの完成度を誇るものでした。 自作コーディングエージェントShaftの作者であり、コンテキストエンジニアリングに関する様々な知見を持つ私
AI コーディングエージェント徹底比較：Google Jules、OpenAI Codex、Anthropic Claude Code Action - Qiita
AI コーディングエージェント徹底比較：Google Jules、OpenAI Codex、Anthropic Claude Code ActioncodexAIエージェントJulesClaudeCodeAction AI コーディングエージェント徹底比較：Google Jules、OpenAI Codex、Anthropic Claude Code Action 2025年はAIコーディングエージェントの競争が激化しており、主要3社がそれぞれ異なるアプローチでソフトウェア開発の自動化を推進している。本記事では、Google Jules、OpenAI Codex、Anthropic Claude Code Actionについて、機能、料金、使いやすさの観点からそれぞれについて比較分析してみました。 各サービスの概要と特徴 Google Jules Google Julesは、Gemini
I use Claude Code. A lot. As a hobbyist, I run it in a VM several times a week on side projects, often with --dangerously-skip-permissions to vibe code whatever idea is on my mind. Professionally, part of my team builds the AI-IDE rules and tooling for our engineering team that consumes several billion tokens per month just for codegen. The CLI agent space is getting crowded and between Claude Cod
A Guide to Claude Code 2.0 and getting better at using coding agents
Table of Contents Intro Why I wrote this post The Map is not the territory This post will help you keep up in general Lore time - My Love and Hate relationship with Anthropic Timeline My Codex era Anthropic Redemption Arc + Regaining mandate of heaven Why Opus 4.5 feels goooood This post is not sponsored Pointers for the technically-lite The Evolution of Claude Code Quality of life improvements in
Claude Skills are awesome, maybe a bigger deal than MCP
Claude Skills are awesome, maybe a bigger deal than MCP 16th October 2025 Anthropic this morning introduced Claude Skills, a new pattern for making new abilities available to their models: Claude can now use Skills to improve how it performs specific tasks. Skills are folders that include instructions, scripts, and resources that Claude can load when needed. Claude will only access a skill when it
Codex MCPを活用したAI Coding開発: Codex利用率 社内3位の活用術 | CyberAgent Developers Blog
目次 はじめに なぜCodex MCPを活用するのか Codex MCPの活用方法 知識ドキュメントの重要性 実際の活用例 活用の成果と今後の展望 0. はじめに はじめまして、AI事業本部 極AIでMLエンジニアをしている吉原 (X:@sou_squared) です。 僕は普段からAIを活用した開発効率向上に興味を持っており、いろいろ試行錯誤をしております。そんな中、Codex MCPに設計や実装案を任せ、なるべく自分はコーディングしないようにしていたら、いつのまにかCodex利用率社内3位にランクインしていました。本稿では、その背景と具体的な活用方法、実際のワークフロー、そして得られた知見について詳しく解説します。 1.なぜCodex MCPを活用するのか AI Codingを用いた開発に置いて責務を分離するためです。 僕はメインエディタとしてCursorを使用しています。そこで、計画
Agent Skills対応Agentを作ろう｜はち
1. はじめに2025年末にAnthropicがAgent Skillsという機能をオープンスタンダード化し、Xなどでもよく話題になっていると思います。MCP然りでAnthropicはこういったスタンダード化をするのが上手いなと感心させられます。 色々議論されていると思いますが、Agentの開発を行っている私的にAgent Skillsのメリットは以下の2点だと考えています。 再利用性：1度作ったSkillを別エージェントでも使いやすい。 段階的開示(progressive disclosure)：そのSkillが必要になったときだけその詳細やスクリプトについてAgentが読み込むことができる。（プロンプトの圧縮につながる。） AnthropicとしてはあくまでClaude CodeやClaude APIでできることを増やしたいがためのオープンスタンダード化ということなのか、自作Agent
claude-cycles.dvi
Claude’s Cycles Don Knuth, Stanford Computer Science Department (28 February 2026; revised 06 March 2026) Shock! Shock! I learned yesterday that an open problem I’d been working on for several weeks had just been solved by Claude Opus 4.6—Anthropic’s hybrid reasoning model that had been released three weeks earlier! It seems that I’ll have to revise my opinions about “generative AI” one of these d
All You Need is Specs? Today I’m releasing whenwords, a relative time formatting library that contains no code. whenwords provides five functions that convert between timestamps and human-readable strings, like turning a UNIX timestamp into “3 hours ago”. There are many libraries that perform similar functions. But none of them are language agnostic. whenwords supports Ruby, Python, Rust, Elixir,
GitHub Copilotを使ったコーディング、レビューのワークフローを試験運用してみた - JBS Tech Blog
AI駆動開発では、コーディングエージェントによる自動コード生成によるコーディング効率化が着目されています。一方で、コードをデプロイするまでには設計やテスト、レビューといった他の工程も存在し、これらの工程も含めてどのように効率化できるかを考える必要があります。 コーディングエージェントによって多くのコードが生成されたとしても、それをレビューする人の負荷が増加し、かえって品質が低下する可能性もあると考えています。 そこで、コーディングを含めてDesign Docの運用と、それを活用したコーディング、レビューまでのフローを一通り実施し、得られた知見を共有したいと思います。 なお、今回はテストについては記載しません。別の機会に記載したいと思います。 また、この情報は執筆時点のものであり、GitHub Copilot(以下Copilotと記載)のPlanモードなどの最新機能は未検証です。 要約 テン
この記事で伝えたいこと Skillの力は、使う人の文脈への紐づきで決まる。 汎用的であること自体が悪いのではなく、文脈から切り離されたSkillはAgent Skillsの設計思想が想定した恩恵を受けにくい――これがこの記事の結論です。以下では、なぜそう考えるのかを整理していきます。 はじめに Agent Skillsが登場してから、SNSのタイムラインが賑やかです。「便利なSkillを作ったので共有します」「このSkill集おすすめです」――そんな投稿を目にしない日はないのではないでしょうか。 GitHubの公式リポジトリは100,000スターを超え[1]、対応するエージェント製品もClaude Code、Cursor、GitHub Copilot、OpenAI Codexなど30以上に広がっています[2]。エコシステムの成長速度には目を見張るものがあります。「自分の作業をSkillとし
この記事の文章は 60% くらい AI が書いてますが、細かい言葉尻や内容の正誤は人間がチェックし修正した上で公開しています。 本記事は airCloset Advent Calendar 2025 の2日目の記事のはずでしたが、諸事情により遅刻しました。2日目にして遅刻する大失態……。 このアドベントカレンダーにはエンジニアを始めとして、弊社社員による様々な記事が投稿されるので、もしよければ他の記事もご覧ください。 1日目は弊社CTO辻による「2025年AIエージェント元年の振り返りと、2026年エンジニアが歩むべき道 」でした。 はじめに コーディングエージェントツールっていっぱいあるのはわかっているけど実際何があるの？とよく思っていたので、アドカレを良い機会とし調べて一覧を作ってみました。使ってないツールについても記載しているので、人によるファクトチェック済みの Deepresear
Using skills to accelerate OSS maintenance | OpenAI Developers
Keep workflows in the repo In these repos, we use skills to capture repository-specific workflows. A skill is a small package of operational knowledge: a SKILL.md manifest, plus optional scripts/, references/, and assets/. The Codex customization docs describe why this works well: skills are a good fit for repeatable workflows because they can carry richer instructions, scripts, and references wit
AIとアプリをつなげる技術「MCP」の開発プロジェクトがLinux Foundation傘下の「Agentic AI Foundation」に移管される
Anthropicは同社が開発したModel Context Protocol(MCP)を、Linux Foundationの傘下に新設されたAgentic AI Foundation(AAIF)に移管することを2025年12月10日に発表しました。AAIFは、Anthropic・OpenAI・Blockの3社が共同で設立した組織であり、Google、Microsoft、Amazon Web Services(AWS)、Cloudflare、Bloombergなどが支援を行っています。この取り組みは、AIエージェントの技術開発において、特定のベンダーに依存しない中立的かつオープンなエコシステムを構築することを目的としています。 Linux Foundation Announces the Formation of the Agentic AI Foundation (AAIF), Anch
AIニュースノート：nano-bananaが話題に、AGENTS.mdの採用広がる、Microsoft Copilotに3Dモデリング機能が追加、ChatGPTでプロジェクト専用メモリー搭載、Claude for Chromeの安全設計など gihyo.jpのニュース記事として取り上げていなかったもののなかから、直近の興味深いAIに関連するニュース概要を簡単にまとめてみました。 ※この記事は、不正確な内容を含んでいる可能性のある実験的コンテンツです。正確な情報はリンク先を確認してください。 nano-bananaの週でした nano-bananaこと、Gemini 2.5 Flash Imageがリリースされて、このモデルによる画像生成・編集が話題になった週でした。興味深い使い方やベストプラクティスも紹介されています。 “nano-banana”の舞台裏：対話×段階編
Release date: November 12, 2025 Update 1.106.1: The update addresses these issues Update 1.106.2: The update addresses these issues Update 1.106.3: The update addresses these issues Downloads: Windows: x64 Arm64 | Mac: Universal Intel silicon | Linux: deb rpm tarball Arm snap Welcome to the October 2025 release of Visual Studio Code. This release brings significant updates across three key areas:
こんにちは、とまだです。 「AI にデザインを任せると AI っぽさが出る」 「サイト全体に一貫性のあるデザインを作りたい」 そんな悩みを解決できるのが、Claude Code Skillsという機能です。 先日の記事でも触れましたが、Anthropic公式もおすすめしているデザインの改善方法となります。UI/UXデザインの『分布の収束問題』と解決策については、以下の記事で詳しく解説しています。 【Claude Code】Skills機能で『AIっぽい』UIから脱却する方法！Anthropic公式もおすすめ この記事では、AIにデザインルールを教えて、誰でもApple風のUIを自動生成できる方法を解説します。 実際にスキルを作って、デザインの違いを比較してみましょう。 Claude Skills に苦手意識を持つ方も多いと思いますが、一度作ってみると意外と簡単に作成できることがわかると思い
【神Claude Codeプラグイン】oh-my-claudecodeの使い方＆解説！32エージェント活用のオーケストレーションフレームワーク｜まさお@未経験からプロまでAI活用
【神Claude Codeプラグイン】oh-my-claudecodeの使い方＆解説！32エージェント活用のオーケストレーションフレームワーク 「Claude Codeをもっと賢く使いたいけど、毎回プロンプトを工夫するのが面倒……」そんな悩み、ありませんか？ 実は、oh-my-claudecodeというフレームワークを入れるだけで、32の特化型AIエージェントが自動で並列に動いてくれるようになります。 僕もClaude Codeを毎日使っていますが、oh-my-claudecodeを導入してからは作業の進め方がガラッと変わりました。コマンドを覚える必要はなく、自然言語で「ultrawork リファクタして」と入力するだけ。あとは複数のエージェントが勝手にタスクを分担して実行してくれます。 この記事では、v4.9.3のコードベースを実際に読み込んだ上で、インストールから初回実行までの最短手順
対象読者 codex-cli において、Agent Skills （とくに Progressive Disclosure）がどのように実装されているのかを知りたい人 codex-cli の実装を読みたいけど腰が重い人 はじめに 少し前に Anthropic がオープンスタンダードとして公開した Agent Skills という仕組みが注目を集めています。 本記事では、codex-cli のソースコードを読みながら、その Agent Skills がどのように実装されているのかを、とくに「段階的な情報開示（Progressive Disclosure）」に焦点を当てつつ、見ていきます。 忙しい人向け Agent Skills とは、AI エージェントに対してプロジェクト固有の知識やワークフローを教えるための仕組みで、LLM が必要に応じて適切な Skills をコンテキストに埋め込めるように
Claude’s Cycles Don Knuth, Stanford Computer Science Department (28 February 2026; revised 06 March 2026) Shock! Shock! I learned yesterday that an open problem I’d been working on for several weeks had just been solved by Claude Opus 4.6—Anthropic’s hybrid reasoning model that had been released three weeks earlier! It seems that I’ll have to revise my opinions about “generative AI” one of these d
An AI-native software engineer is one who deeply integrates AI into their daily workflow, treating it as a partner to amplify their abilities. This requires a fundamental mindset shift. Instead of thinking “AI might replace me” an AI-native engineer asks for every task: “Could AI help me do this faster, better, or differently?”. The mindset is optimistic and proactive - you see AI as a multiplier
In this article, I want to cover the overall design of coding agents and agent harnesses: what they are, how they work, and how the different pieces fit together in practice. Readers of my Build a Large Language Model (From Scratch) and Build a Large Reasoning Model (From Scratch) books often ask about agents, so I thought it would be useful to write a reference I can point to. More generally, age
OpenAI、Windows向け「Codex」アプリを一般提供開始 ——Windows上のCodexサンドボックスでエージェントを実行可能に OpenAIは2026年3月4日、Windows向けCodexアプリの一般提供を開始した（macOS版は2月に公開されている）。複数のエージェントを並列で実行できるほか、タスクの管理や、ファイル変更の差分レビューに対応する。Windows版アプリは、既存の環境を維持したままOSネイティブのPowerShell環境で利用できるほか、必要に応じてエージェント自体をWSL上で実行させることもできる。Codexアプリの利用には、ChatGPTのPlus以上の有料プランまたはAPIキーが必要となる（無料プランやGoプランでも期間限定で試すことはできる）[1][2]。 Codex app for Windows - OpenAI Developers
AIエージェントに「専門知識」を持たせるには、どうすればいいのでしょうか。 2025年10月、この問いに対する一つのアプローチが生まれました。Claudeを中心にいくつかのプラットフォームが採用を始めた「Agent Skills」というオープン標準です。 今日は、この仕組みがなぜ注目されているのか、そしてAIエージェントの活用にどんな利便性をもたらすのかを探っていきましょう。 Agent Skillsとは何かAgent Skillsを最もシンプルに表現するなら、「AIエージェントのためのレシピ本」といえます。優れた料理人が複雑な料理を作るとき、レシピブックを参照するように、AIエージェントもSkillsを参照することで専門的なタスクをこなせるようになります。 レシピには材料（リソース）、手順（instructions）、調理のコツ（スクリプト）が含まれていて、必要なときだけ開いて使います。
GitHub - taishi-i/awesome-ChatGPT-repositories: A curated list of resources dedicated to open source GitHub repositories related to ChatGPT and OpenAI API
awesome-chatgpt-api - Curated list of apps and tools that not only use the new ChatGPT API, but also allow users to configure their own API keys, enabling free and on-demand usage of their own quota. awesome-chatgpt-prompts - This repo includes ChatGPT prompt curation to use ChatGPT better. awesome-chatgpt - Curated list of awesome tools, demos, docs for ChatGPT and GPT-3 awesome-totally-open-chat
Every programmer has their favorite language. Some prefer Python, while others swear by TypeScript1. Many teams build their apps on Postgres, while others use MySQL. These choices are often flame-war bait for programmers with strong opinions, but most of these decisions are centered around pragmatism, priorities, and tradeoffs. They’re reflections of different working styles, rather than moral sta
VSCode Copilotの最新版活用法：AI・エージェント機能を効率よく使うには【2025年11月】 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに 皆さんGitHub Copilot使ってますか？ 今は様々な開発環境のツールが出てきており、何となく使っている人も多いのではないでしょうか？ 実は私もその一人で、雰囲気でAIツールを使ってます。 最近VSCodeのアップデートがあり、AI関連の機能もたくさんアップデートが入ってました(October 2025 (version 1.106)) そこで、やはり公式ドキュメントを見ながらしっかりと学びなおしたほうがいいのでは？と思い立ったので、この機会に公式ドキュメントベースで重要な内容を整理していこうと思います。 ここでは、最新
ライブラリのメンテナが Agent Skills を生成・検証して npm パッケージに同梱することを支援するツールである `@tanstack/intent` を使用して、ライブラリの使用者側と、メンテナ側の両方の観点から Agent Skills を利用する方法を紹介します。 コーディングエージェントがコードを生成する際に、学習データの量と質の多さが生成するコードの品質に大きく影響を与えると言われています。例えば TypeScript や Python は GitHub 上のオープンソースコードの多くを占めているため、LLM の訓練データに含まれる割合が高くなり、結果として言語のイディオムやプラクティスを深く理解しているため、生成されるコードの品質も高くなる傾向があります。 npm や PyPI などのパッケージマネージャーに公開されているコードについても同じことが言えます。例えば R
Codified Context: Infrastructure for AI Agents in a Complex Codebase Aristidis Vasilopoulos Independent Researcher USA arisvas4@gmail.com Abstract LLM-based agentic coding assistants lack persistent memory: they lose coherence across sessions, forget project conventions, and repeat known mistakes. Recent studies characterize how develop- ers configure agents through manifest files, but an open cha
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私のソフトウェア開発を一変させてしまった2025年のAIエージェントをふりかえる
今こそCodexに全振りするチャンス！ClaudeCodeからCodexへの移行と実践Tips9選
Claude Code / CodexでKaggle金メダルを取った話
Agentic Coding Recommendations
Coding Agentについてのまとめ (2026年1月)
How I Use Every Claude Code Feature
A Software Library with No Code
Skillsを量産する前に、Agent Skillsの目的に立ち返りたい
【47個】ローカル用コーディングエージェントツールの一覧を作ってみた
AIニュースノート：nano-bananaが話題に、AGENTS.mdの採用広がる、Microsoft Copilotに3Dモデリング機能が追加、ChatGPTでプロジェクト専用メモリー搭載、Claude for Chromeの安全設計など | gihyo.jp
October 2025 (version 1.106)
Claude Skillsで簡単にApple風デザインを自動生成！AIっぽいデザインから脱却する方法
Codex CLI は Agent Skills をどう実装してるのか
[PDF]Knuth+ (2026) Claude’s Cycles
The AI-Native Software Engineer
Components of A Coding Agent
OpenAI、Windows向け「Codex」アプリを一般提供開始 ——Windows上のCodexサンドボックスでエージェントを実行可能に | gihyo.jp
Agent Skills入門：AIエージェントの能力を拡張するオープン標準仕様｜hiromi maeo
Codex vs. Claude Code (Today)
npm パッケージに Agent Skills を同梱する TanStack intent
Codified Context: Infrastructure for AI Agents in a Complex Codebase